陳赟

摘 要：隨著深度學習算法在語音和視覺識別上不斷突破和5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)的加持，人工智能（以下簡稱“AI”）發(fā)展迎來新高潮。據(jù)中國信息通信研究院測算，2021年，我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元；普華永道預測，到2030年，全球AI市場規(guī)模將達到15.7萬億美元，約合人民幣104萬億元。根據(jù)OECD資料，世界上至少53個國家和地區(qū)制定了AI相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略，美德法日韓等發(fā)達國家都布局AI行業(yè)，加大研發(fā)投入支持力度。我國國家和許多省市都出臺一系列支持AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。截至2021 年底，我國泛人工智能公司有7362 家。近十年來，我國AI融資數(shù)量整體呈上升趨勢，2021年融資交易事件1132起，達3996億元，許多著名投資機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭都加大AI行業(yè)投資力度。AI發(fā)展嚴重依賴數(shù)據(jù)輸入和計算能力的提升，技術(shù)應用還存在社會、法律、經(jīng)濟等多方面障礙，距離真正的人類智能還有很大的差距。建議我國AI發(fā)展要久久為功、加強相關(guān)基建和重視場景創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：人工智能；支持政策；產(chǎn)業(yè)分布；融資；技術(shù)趨勢

隨著數(shù)據(jù)累積和技術(shù)突破，AI正在成為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，受到越來越多國家或地區(qū)重視。最新出爐的黨的二十大報告中，也把AI作為構(gòu)建新的增長引擎之一。國家和地方都已逐步制訂AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，上海、深圳等市還通過人大會議制訂促進AI發(fā)展條例，用立法方式提升對AI發(fā)展的重視程度。

從AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史來看，AI行業(yè)發(fā)展也曾是大幅波動，而且AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，如芯片、算法等，我國被歐美國家“卡脖子”，許多投資AI企業(yè)資本也沒收到預期收益，因此，無論對政府還是對企業(yè)，都需要更加全面深入地研究AI，了解AI技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和困境，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體情況、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展重點和區(qū)域布局情況，國家或地區(qū)在AI產(chǎn)業(yè)支持政策上側(cè)重點等。本文擬全面系統(tǒng)地分析上述問題，以便對政策制定制定者和產(chǎn)業(yè)投資者提供全面翔實信息，更加有效地搶抓AI產(chǎn)業(yè)新一輪發(fā)展機遇，促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和地區(qū)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級。

一、AI產(chǎn)業(yè)鏈條

AI產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計算等服務平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務和算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點，構(gòu)建技術(shù)路徑；應用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應用技術(shù)，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案，如圖1所示。

AI作為一種新興顛覆性技術(shù)，正在釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式和思維方式，對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。AI將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，推動社會進入智能經(jīng)濟時代。普華永道預測，到2030年，AI全球市場規(guī)模將達到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元，如圖2所示。

我國人工智能發(fā)展也非?？焖?，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院分析，在2021年，我國AI核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達到1963億元，如圖3所示。IDC2022年V2版《全球人工智能支出指南》顯示，2021年，全球人工智能IT總投資規(guī)模為929.5億美元， 到2026年預計增至3014.3億美元；中國市場投資規(guī)模2026年有望達到266.9億美元，全球占比約為8.9%，位列全球單體國家第二。

二、AI產(chǎn)業(yè)政策

1. 發(fā)達國家AI產(chǎn)業(yè)政策

AI作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前，全球主要經(jīng)濟體都將它作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。2018年5月，美國前總統(tǒng)特朗普在白宮召開AI峰會；2019年2月，公布“維護美國人工智能領(lǐng)導地位的行政命令”。美國國家科學基金會（NSF）2021年在40個州建立了11個新的人工智能研究機構(gòu)，投資超過2.2億美元。美國拜登政府認為人工智能是顛覆性技術(shù)，2022財年預算請求超過17億美元。

2018年4月，歐洲25個國家簽署了在AI領(lǐng)域內(nèi)推進區(qū)域內(nèi)合作的宣言。德國AI計劃要求到2025年投資額達到30億歐元，并希望通過與私營企業(yè)合作使投資金額翻一番，以達到使“德國和歐洲成為AI中心”的目的。英國在2018年4月公布“人工智能行業(yè)協(xié)議”，從創(chuàng)意、人才、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)環(huán)境等方面提出具體措施。法國2017年2月公布“法國 AI”，從研究活動、人才培養(yǎng)和研究成果在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應用、社會和經(jīng)濟的影響等方面提出建議。

日本政府也成立了日本AI技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略委員會，垂直管理5個國家研發(fā)機構(gòu)、3個核心發(fā)展中心；聚焦三個優(yōu)先領(lǐng)域，包括生產(chǎn)力、醫(yī)療健康和服務；開發(fā)市場費用到2030年達到87萬億日元。韓國2018年5月第四次工業(yè)革命委員會宣布了國家AI發(fā)展戰(zhàn)略，投資2.2萬億韓元，吸引5000名專家，成為全球 AI 發(fā)展的四大強國之一。從這些發(fā)達國家政策案例中可發(fā)現(xiàn)，發(fā)達國家高度重視AI發(fā)展戰(zhàn)略，加大研發(fā)投入、培養(yǎng)相關(guān)人才、推進商業(yè)化應用等。

2. 我國國家層面AI支持政策

2015年5月，國務院印發(fā)《中國制造2025》提出發(fā)展智能裝備、智能產(chǎn)品和生產(chǎn)過程智能化；2017年5月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“三步走”的戰(zhàn)略目標：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。按照“構(gòu)建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局，即構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征，堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全，從而形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。

2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》；2020年7月，中央網(wǎng)信辦等五部門發(fā)布《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》；2021年9月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能倫理規(guī)范》；2022年7月，科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》。

從國家層面印發(fā)的這些政策，可看到我國大力發(fā)展AI的堅定信心，有明確的發(fā)展目標和具體實施路徑，但與發(fā)達國家AI戰(zhàn)略比較，我們偏重于產(chǎn)業(yè)應用，在研發(fā)投入和人才培養(yǎng)方面缺乏清晰目標和有力舉措。

3. 我國省市層面AI支持政策

2019年10月，北京大數(shù)據(jù)推進工作小組辦公室印發(fā)《關(guān)于通過公共數(shù)據(jù)開放促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的工作方案》，旨在通過公共數(shù)據(jù)開放促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2020年9月，天津科技局印發(fā)《天津市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)行動計劃》提出打造“1+3”國家級標桿示范區(qū)，即打造國內(nèi)智慧城市標桿，打造自主算力引擎的國家級領(lǐng)航區(qū)、智慧港口的國家級示范區(qū)、車聯(lián)網(wǎng)應用的國家級先導區(qū)。

2022年9月，我國首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項立法——《深圳經(jīng)濟特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進條例》正式公布，緊接著上海也對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項立法——《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》。上海聚焦算力、算法、數(shù)據(jù)三大基本要素，加強算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃，推動算法模型交易流通，突出人工智能領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)；支持相關(guān)主體開展基于先進架構(gòu)的高效能智能芯片設(shè)計創(chuàng)新；推動智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應用；鼓勵打造“上海標準”。2019年2月，浙江省經(jīng)濟和信息化廳、浙江省科學技術(shù)廳聯(lián)合印發(fā)《浙江省促進新一代人工智能發(fā)展行動計劃（2019—2022年）》提出打造成為全國領(lǐng)先的新一代人工智能核心技術(shù)引領(lǐng)區(qū)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范區(qū)和創(chuàng)新發(fā)展新高地。此外，江蘇、湖北、江西、陜西、吉林、云南、安徽、黑龍江等省也相繼印發(fā)人工智能專項發(fā)展規(guī)劃或行動計劃。

從發(fā)達國家到我們國家層面以及省級層面，如此廣泛密集的出臺AI發(fā)展戰(zhàn)略、行動計劃或支持政策，充分說明對AI重要性和光明發(fā)展前景已經(jīng)形成共識。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，AI加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等特征。AI成為國際競爭的新焦點，成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，我們必須搶抓AI帶來社會建設(shè)的新機遇，加快AI深度應用，培育壯大AI產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

三、AI融資情況

1. 從全球看AI領(lǐng)域融資情況

從2021年全球AI領(lǐng)域融資來看，在融資金額上實現(xiàn)了翻倍，達到668億美元，超過了2019年和2020年全球AI領(lǐng)域融資金額的總和；在融資數(shù)量上，達2841筆，同比增長16%，具體情況如圖4、圖5。2022年上半年，全球AI領(lǐng)域融資金額共計274億美元，融資數(shù)量達到1579筆，增速相比2021年有所放緩，但AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)仍廣受資本市場關(guān)注，如美國基因組工程公司Synthego于2022年2月獲得2億美元融資；美國自動駕駛公司Cruise于2022年2月獲得15億美元融資，用于自動駕駛卡車、Robotaxi等領(lǐng)域的技術(shù)拓展；知名AI生成圖像公司Stability AI獲得1.01億美元融資，用于加速開發(fā)面向全球消費者和企業(yè)用例的圖像、語言、音頻、視頻、3D等開放AI模型。

2. 從我國看AI領(lǐng)域融資情況

我國AI領(lǐng)域近10年融資情況如圖6所示。自2010年以來，AI融資金額處于增長趨勢，2019年后增長迅速，2021年融資金額達到3996億元；從融資數(shù)量看，在2018年達到巔峰1185筆，2019—2020年數(shù)量略有下降但仍保持較高數(shù)量水平，2021年又增長至1132起。

從融資輪次看，獲得融資較多是種子天使輪以及A輪這樣的初創(chuàng)公司，最高峰時兩者占比一度達到76%，但隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展、科技的進步，AI行業(yè)在得到發(fā)展之后，早期投資的比重持續(xù)大幅地下降，到2021年兩者占比已降至51%，而B輪、C輪等投資比重不斷增大。最近幾年，IPO與IPO上市后融資占比逐漸增大，2021年占比達4%。這一方面是因為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)年后，部分公司進入成熟期，開始走向二級市場；另一方面是因為我國最近幾年加快多層次資本市場建設(shè)，如相繼推出科創(chuàng)板、北京產(chǎn)權(quán)交易所等，如圖7所示。

從產(chǎn)業(yè)鏈角度分析，我國AI行業(yè)融資偏重于應用層，占比最高時超過60%，但呈下降趨勢，2021年占比為53.4%。隨著我國對技術(shù)原創(chuàng)的重視，提出全面打造原創(chuàng)技術(shù)策源地，實現(xiàn)高水平科技自立自強，AI基礎(chǔ)層融資加快，占比從2019年16.6%提高到2021年的21.7%，具體情況如圖8所示。

四、AI技術(shù)發(fā)展趨勢

1. 全球AI主要廠商比較

AI基礎(chǔ)硬件產(chǎn)品，擁有自研加速芯片是提升AI計算性價比的核心競爭力，Google（TPU）和華為的（Ascend）領(lǐng)先。AI開發(fā)服務類產(chǎn)品，高效、簡便、支持各種硬環(huán)境的端云協(xié)同的軟硬件方案是各云家的競爭主戰(zhàn)場，AWS SageMaker一枝獨秀，是最受歡迎的云端開發(fā)平臺，功能強大、簡單易用，它成為第一個真正意義機器學習IDE；Google利用TensorFlow、TPU、 AutoML和強大開源項目和影響力，成為AI云平臺另一個巨頭；華為通過ModelArts， HiLens整合輸出全棧（昇騰+鯤鵬）能力，有望成為國內(nèi)最強平臺。此外，阿里飛天AI/PAI，與大數(shù)據(jù)平臺對接順暢，體驗好；百度自動學習EasyDL功能豐富易用，AI Studio提供免費GPU資源，對初學者很友好。AI應用服務類產(chǎn)品，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，基本能力趨同，沒有明顯的領(lǐng)先者，目前出現(xiàn)“可復制性強”的垂直領(lǐng)域的服務，如Finance（欺詐檢測），Medical等。語音語義類服務，我國廠商只以中英文為主，國際競爭力較弱。具體情況如下表1。

2. AI技術(shù)的未來趨勢

AI技術(shù)總趨勢是實現(xiàn)智能自動化，這里的智能=記憶+感知+預測+推理和規(guī)劃+執(zhí)行。記憶包括數(shù)據(jù)的采集（如數(shù)字化，IoT）、傳輸（網(wǎng)絡、internet）和存儲查詢（數(shù)據(jù)湖、搜索引擎）；感知包括視覺（圖像分割/檢測/分類/三維重建）、語音（語音識別/合成、聲紋識別）和語義（理解、問答、摘要/寫作、機器翻譯）。目前，記憶和感知已基本由機器完成，機器完成“預測、推理、規(guī)劃和執(zhí)行”已經(jīng)成為AI的技術(shù)熱點。預測包括預測學習、元學習，推理和規(guī)劃包括決策、博弈論，執(zhí)行包括機器人、智能體等。

算法從技術(shù)密集型向計算密集型發(fā)展。在視覺方面，安防監(jiān)控由檢測識別人/車/物/動作，擴展到事件和規(guī)范；自動駕駛，構(gòu)建高精地圖和仿真平臺，解決邊角問題；資訊娛樂，圖片視頻內(nèi)容過濾、合成、鑒別、推薦。在語音方面，能識別多人、多語言、多背景的復雜場景，合成個性化、在感情、帶圖像語音合成。在語義方面，基于無標注海量文本預訓練。在決策/規(guī)劃方面，如增強學習、對抗學習、預測學習，規(guī)劃交通、物流、投資、藥品實驗等。

深度學習框架向“平臺”演進。AI框架之爭已經(jīng)結(jié)束，TensorFlow和PyTorch是未來幾年最主流的深度學習框架，它們已經(jīng)從最初的深度學習訓練延伸到數(shù)據(jù)準備、分布式訓練、多硬件多系統(tǒng)部署、機器編譯、多編程語言支持等，已有平臺之勢，圍繞這些框架的生態(tài)系統(tǒng)（軟、硬件和開發(fā)者）迅猛發(fā)展。

區(qū)塊鏈和5G賦能AI。區(qū)塊鏈方面，智能合約、透明、激勵、無篡改可催生保護數(shù)據(jù)共享平臺；通過區(qū)塊鏈去中心化和激勵機制可共享AI空閑計算資源，降低計算成本；AI算法、模型、數(shù)據(jù)和工具可作為區(qū)塊鏈節(jié)點，互通互學，推動通用AI發(fā)展。5G方面，高速高帶寬和低延遲，極大推動自動駕駛、AR/VR，視頻等應用爆發(fā)式增長。

未來，增長趨勢聚焦在超大型云數(shù)據(jù)中心，超大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)、云逐步取代企業(yè)級數(shù)據(jù)中心。自研芯片成為大勢所趨，可發(fā)展大芯片，如Nvidia Hopper ，GPU，把32個模組，每模組有16計算單元，堆疊成為一個超高算力的芯片；還可發(fā)展大機器、大機器+大芯片的一體機、大集群等。邊緣計算場景快速涌現(xiàn)。新內(nèi)存技術(shù)，以MRAM、PCRAM、ReRAM比較受關(guān)注。

五、AI未來發(fā)展建議

由于嚴重依賴數(shù)據(jù)輸入和計算能力的AI距離真正的人類智能還有很大的差距、AI場景方案的難以復制性和企業(yè)AI人才極度匱乏等方面的原因，在可預見的未來，AI仍將主要起到輔助人類工作而非替代人類的作用，大規(guī)模商業(yè)化應用仍需時日。為此，就我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出如下建議：

首先，要久久為功。

AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要基礎(chǔ)支持層技術(shù)的突破，如大芯片研發(fā)、深度學習算法創(chuàng)新和云平臺建設(shè)等，這不是一朝一夕能完成。雖然從專利數(shù)量、企業(yè)數(shù)量等方面分析，我國與美國在AI上差距不大，但科技創(chuàng)新突破，時常不是靠“眾數(shù)”推動，而是依賴頂尖人才帶動。如2022 年人工智能全球最具影響力學者榜單——AI 2000，美國入選學者及提名學者的數(shù)量1146人次，占比 57.3%；而我國 232 人次，占比 11.6%。因此，無論國家層面還是省市級層面都不能急功近利，在支持政策上過多設(shè)置產(chǎn)值、企業(yè)數(shù)量等指標，而應加大研發(fā)投入和相關(guān)人才培養(yǎng)，大力提升自主創(chuàng)新能力。致力于關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推進類人腦計算機、深度學習等前沿理論研究和技術(shù)創(chuàng)新，扭轉(zhuǎn)技術(shù)路徑跟隨以及產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)受制于人的被動局面，形成自主可控的產(chǎn)業(yè)體系。

其次，要重視基建。

統(tǒng)籌規(guī)劃以通信網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、計算系統(tǒng)、一站式開發(fā)平臺等為核心的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)據(jù)中心跨網(wǎng)絡、跨地域數(shù)據(jù)交互能力，引導數(shù)據(jù)中心集約化、規(guī)?；?、綠色化發(fā)展，保障AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展算力需求。建設(shè)面向人工智能訓練的大數(shù)據(jù)實驗室，構(gòu)建大規(guī)模人工智能數(shù)據(jù)資源庫。建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應用、安全服務、隱私保護等技術(shù)標準，鼓勵人工智能領(lǐng)域的國內(nèi)標準化組織、行業(yè)組織、企業(yè)參與國際標準化工作，推進自主人工智能相關(guān)標準國際化。

最后，要場景創(chuàng)新。

圍繞高端高效智能經(jīng)濟培育、安全便捷智能社會建設(shè)、國家重大活動和重大工程等打造重大場景。鼓勵在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應用場景，促進智能經(jīng)濟高端高效發(fā)展。在城市管理、交通治理、生態(tài)環(huán)保、醫(yī)療健康、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域持續(xù)挖掘人工智能應用場景機會，開展智能社會場景應用示范。在亞運會、全運會、進博會、服貿(mào)會等重大活動和重要會議舉辦中，拓展人工智能應用場景，為人工智能技術(shù)和產(chǎn)品應用提供測試、驗證機會。鼓勵在戰(zhàn)略骨干通道、高速鐵路、港航設(shè)施、現(xiàn)代化機場建設(shè)等重大建設(shè)工程中運用人工智能技術(shù)，提升重大工程建設(shè)效率。

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（作者單位：浙江省國有資本運營有限公司國資研究院。本文僅代表作者觀點，與單位無關(guān)。）