吳衛(wèi)紅 楊帆 張愛美 劉穎

摘 要：依靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，突破資源環(huán)境雙重約束，實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級成為制造業(yè)企業(yè)未來發(fā)展方向。從資源賦能和結(jié)構(gòu)賦能雙重視角出發(fā)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)展開實證研究，結(jié)果表明：①我國制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平總體呈上升趨勢，但需進(jìn)一步通過技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)展綠色發(fā)展空間；②企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型升級水平提升；③清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和末端治理技術(shù)創(chuàng)新作為綠色工藝創(chuàng)新的兩個維度，在數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型影響制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級過程中發(fā)揮顯著中介作用；④政府?dāng)?shù)字化治理能力提升能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用。通過識別數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的情境因素，可為我國有效實施生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略和數(shù)字化建設(shè)提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型；數(shù)字化治理能力；綠色轉(zhuǎn)型升級；數(shù)字化賦能

DOI：10.6049/kjjbydc.Q202207198

中圖分類號：F424

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2023）12-0032-10

0 引言

隨著“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)的提出以及生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程的不斷推進(jìn)，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的矛盾愈發(fā)凸顯。耶魯大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)與世界經(jīng)濟(jì)論壇聯(lián)合發(fā)布的《2020年全球環(huán)境績效指數(shù)報告》顯示，中國在參與評估的180個國家和地區(qū)中排名第120位，一定程度上反映我國生態(tài)環(huán)境績效現(xiàn)狀不容樂觀^[1]。過度依靠資源紅利以及長期粗放型發(fā)展模式導(dǎo)致我國制造業(yè)企業(yè)能源消耗、污染物排放問題突出、產(chǎn)品附加值偏低，存在被全球價值鏈“低端鎖定”風(fēng)險。自然資源與生態(tài)環(huán)境的雙重紅線要求我國制造業(yè)企業(yè)擺脫傳統(tǒng)要素驅(qū)動發(fā)展模式，綠色轉(zhuǎn)型升級成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式根本性轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵^[2]。

在“創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型升級”目標(biāo)指引下，《中國制造2025》行動綱領(lǐng)提出：“以提質(zhì)增效為中心，以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，以推進(jìn)智能制造為主攻方向?！睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的技術(shù)紅利為制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級提供了重要契機(jī)，逐漸成為驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的核心要素。自Tapscott^[3]提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究經(jīng)歷了信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、新經(jīng)濟(jì)3個階段，不同發(fā)展階段研究重點各有不同^[4]。早期關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要強(qiáng)調(diào)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，著重分析數(shù)字化產(chǎn)業(yè)及數(shù)字技術(shù)市場化應(yīng)用。隨著研究的不斷深入，研究重點逐漸轉(zhuǎn)移到對數(shù)字技術(shù)經(jīng)濟(jì)功能的解讀及數(shù)字技術(shù)對生產(chǎn)關(guān)系的變革上來。作為一種新經(jīng)濟(jì)范式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新特征深刻改變著主體行為，并催生出新經(jīng)濟(jì)活動^[4]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)不斷融合，有效打通了供需信息渠道，暢通了國內(nèi)大循環(huán)“供需梗阻”，從供需兩端為實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新機(jī)遇^[5]。制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)主體行業(yè)，成為全球經(jīng)濟(jì)競爭以及邁向價值鏈高端競爭的制高點，緊緊抓住世界范圍內(nèi)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的歷史性機(jī)遇，加快數(shù)字化技術(shù)與制造業(yè)深度融合，成為推動“智能制造”發(fā)展的強(qiáng)大動力。環(huán)境適應(yīng)理論指出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的全新外部環(huán)境下，制造業(yè)企業(yè)需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型重新排列、整合自身價值創(chuàng)造過程，創(chuàng)新價值創(chuàng)造方式并實現(xiàn)“創(chuàng)造性破壞”（趙振等，2018），促進(jìn)產(chǎn)出增加和效率提升。因此，通過制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能”^[5]，對于破解中國制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級“痛點”問題具有重要意義。

基于數(shù)字化賦能理論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)體現(xiàn)為內(nèi)部資源賦能和外部結(jié)構(gòu)賦能兩個維度。其中，內(nèi)部資源賦能強(qiáng)調(diào)提升被賦能者在獲取、控制和管理資源方面的能力。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化反映傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)并以信息流為牽引，對生產(chǎn)過程進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級以提升企業(yè)資源整合能力，體現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源賦能過程；外部結(jié)構(gòu)賦能聚焦于改變情境條件，數(shù)字化治理反映政府作為社會治理主體，在促進(jìn)各地數(shù)字化治理創(chuàng)新系統(tǒng)化、規(guī)范化和高效化方面發(fā)揮重要作用^[6]?！皵?shù)字技術(shù)+治理”的新型治理模式旨在實現(xiàn)政府治理結(jié)構(gòu)改善與數(shù)字化治理能力提升，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級提供有利的外部環(huán)境?，F(xiàn)有文獻(xiàn)多從企業(yè)內(nèi)部微觀環(huán)境或外部宏觀環(huán)境視角對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)展開探究。從微觀視角出發(fā)，部分學(xué)者探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動、需求驅(qū)動和供給驅(qū)動賦能制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級^[7-8]，并基于利益相關(guān)者理論，提出數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為價值創(chuàng)造主體多方參與提供了可能，但僅有少數(shù)學(xué)者探究數(shù)字化程度加深對制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新績效的積極影響，未深入闡明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的影響^[9]。從宏觀視角出發(fā)，已有學(xué)者基于政府干預(yù)理論指出，合理的政府規(guī)制能夠產(chǎn)生“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”，指出政府不斷加大數(shù)字化投入、提高區(qū)域數(shù)字化水平有利于提高企業(yè)創(chuàng)新績效（周青等，2020），但針對數(shù)字技術(shù)深度嵌入社會治理、社會風(fēng)險監(jiān)測以及訴求表達(dá)能否為制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級提供支撐的研究較少，理論研究滯后于實踐發(fā)展。

綜上所述，首先，相關(guān)學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級雖然取得一定研究成果，但針對企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府外部數(shù)字化治理能力如何協(xié)同賦能微觀企業(yè)轉(zhuǎn)型升級缺乏理論闡釋；其次，未對數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級進(jìn)行深入研究，其作用機(jī)制仍不明確。眾所周知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級是打贏綠色發(fā)展攻堅戰(zhàn)的重要保障，對其作用機(jī)制展開研究迫在眉睫。鑒于此，本文以數(shù)字化賦能理論為基礎(chǔ)，結(jié)合動態(tài)能力理論和資源基礎(chǔ)觀，根據(jù)資源編排理論，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能視作對數(shù)據(jù)資源的編排過程，深度剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)從企業(yè)內(nèi)外部賦能制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的過程。具體而言，從資源賦能與結(jié)構(gòu)賦能雙重視角出發(fā)，將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化治理納入同一研究框架，運(yùn)用文本挖掘、關(guān)鍵詞提取、Super-SBM模型及面板數(shù)據(jù)回歸模型，實證檢驗企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與政府外部數(shù)字化治理能力對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的影響，并提出促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的有效途徑與政府干預(yù)策略。

本文貢獻(xiàn)如下：首先，在理論層面，本文立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵和制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實意義，從企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)制，兼顧政府和企業(yè)的主體地位，有助于豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)及制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級理論研究，為加快完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級提供相關(guān)理論依據(jù)。其次，在實踐層面，本文針對目前環(huán)境問題引致政府與企業(yè)迫切要求綠色發(fā)展的現(xiàn)實背景，在對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級現(xiàn)狀進(jìn)行測度的基礎(chǔ)上，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)制視角探討發(fā)展策略，有助于針對性舉措實施落地，為改善制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型實踐、引導(dǎo)政府提升治理能力提供理論依據(jù)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級

制造業(yè)發(fā)展可闡釋為由勞動、資本制造向智能制造演化的過程，不同發(fā)展階段存在不同賦能和驅(qū)動效應(yīng)。智能化制造中的質(zhì)量變革主要由數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能，受數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺化和需求升級驅(qū)動，呈現(xiàn)制造服務(wù)精準(zhǔn)化和制造過程數(shù)字化特征，如海爾集團(tuán)打造COSMOPlat平臺、青島紅領(lǐng)集團(tuán)打造互通互聯(lián)的智能數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)等^[8]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)會產(chǎn)生技術(shù)迭代效應(yīng)，通過新技術(shù)迭代促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式變革^[10]。首先，基于數(shù)字化賦能理論，從資源賦能視角出發(fā)，企業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型水平提升以及高效聯(lián)通的信息網(wǎng)絡(luò)與先進(jìn)的數(shù)字化設(shè)計有助于提升企業(yè)資源整合能力，將綠色創(chuàng)新要素融入企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)營過程，形成多方參與互動的綠色發(fā)展網(wǎng)絡(luò)，在促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)出增加的同時能夠進(jìn)一步改善環(huán)境治理績效^[11]。其次，根據(jù)動態(tài)能力理論，隨著環(huán)境動態(tài)性的持續(xù)波動，數(shù)字化技術(shù)通過提升企業(yè)信息整合能力和深度分析能力實時洞察市場，有利于企業(yè)制定科學(xué)決策，在傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝的基礎(chǔ)上融合先進(jìn)信息技術(shù)^[9]，基于大數(shù)據(jù)預(yù)測準(zhǔn)確把握政策導(dǎo)向與市場需求，通過數(shù)字化手段迎合可持續(xù)發(fā)展與綠色創(chuàng)新發(fā)展趨勢，進(jìn)而實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H₁：企業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型能夠顯著提升制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平。

1.2 綠色工藝創(chuàng)新的中介作用

基于內(nèi)生增長理論，企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新是驅(qū)動企業(yè)技術(shù)進(jìn)步與綠色轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。隨著數(shù)字化技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，工藝流程各部門之間聯(lián)動的邊際成本持續(xù)下降，制造收益呈幾何式增長，技術(shù)溢出效應(yīng)顯著^[12]。智能化、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)化等數(shù)字化技術(shù)以資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)為導(dǎo)向，為企業(yè)綠色工藝創(chuàng)新提供數(shù)字化設(shè)計^[11]。

綠色工藝創(chuàng)新作為一種新型技術(shù)創(chuàng)新手段（原毅軍等，2019），涵蓋清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和末端治理技術(shù)創(chuàng)新兩個維度^[13-14]。其中，清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新是一種預(yù)防性環(huán)境管理策略，末端治理技術(shù)創(chuàng)新是源頭預(yù)防策略的有益補(bǔ)充。數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型推動制造業(yè)實現(xiàn)材料選擇、工藝設(shè)計、技術(shù)提升、生產(chǎn)流程改造等清潔生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域的最優(yōu)化設(shè)計，通過對現(xiàn)有生產(chǎn)工藝進(jìn)行智能化、網(wǎng)絡(luò)化改進(jìn)，能夠有效降低原材料、能源投入品使用強(qiáng)度，使用更加環(huán)保的生產(chǎn)材料與設(shè)計方案，從而降低整個生產(chǎn)過程對資源環(huán)境所產(chǎn)生的壓力^[15]。末端治理技術(shù)創(chuàng)新側(cè)重于對廢棄物的處置，將數(shù)字化技術(shù)與末端治理技術(shù)相融合，有助于促進(jìn)污染物處理技術(shù)創(chuàng)新，提高污染物處理設(shè)備運(yùn)行效率^[13]，進(jìn)而實現(xiàn)環(huán)境績效與經(jīng)濟(jì)績效雙贏。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H₂：數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型通過提升制造業(yè)企業(yè)清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平。

H₃：數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型通過提升制造業(yè)企業(yè)末端治理技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平。

1.3 數(shù)字化治理能力的調(diào)節(jié)作用

社會治理數(shù)字化作為公共管理領(lǐng)域的新范式，是數(shù)字化治理理論在社會治理領(lǐng)域的應(yīng)用。數(shù)字化治理將數(shù)字技術(shù)深度嵌入到社會治理決策、民眾訴求表達(dá)、社會風(fēng)險監(jiān)測等各個環(huán)節(jié)^[16]，賦能政府、企業(yè)和公眾等多元主體，有助于提升政府治理效能、優(yōu)化社會政策制定、擴(kuò)大群眾互動范圍、推進(jìn)治理方式轉(zhuǎn)型^[17]。從結(jié)構(gòu)賦能視角出發(fā)，數(shù)字化治理能力提升有助于促進(jìn)政府體系優(yōu)化與流程再造，豐富政府環(huán)境執(zhí)法監(jiān)督方式，提升政務(wù)服務(wù)水平與公眾滿意度，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級提供有力支撐。并且，隨著大數(shù)據(jù)分析、云計算等數(shù)字化技術(shù)逐漸融入政府治理，有助于開拓科技與治理之間的良性互動空間，促進(jìn)政府主導(dǎo)、社會協(xié)同的新型治理模式的出現(xiàn)。政府借助政治勢能統(tǒng)籌整合轄區(qū)技術(shù)、組織、權(quán)威、公共服務(wù)等要素^[18]，能夠大大緩解傳統(tǒng)治理模式的時滯性與資源限制，促進(jìn)政府與企業(yè)有效互動，在合法性動機(jī)驅(qū)使下，制造業(yè)企業(yè)會更加積極主動地迎合相關(guān)政策規(guī)定，實施綠色發(fā)展策略。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H₄：政府?dāng)?shù)字化治理能力能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型影響制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的過程。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選取

2015 年《政府工作報告》首次提出《中國制造2025》計劃，強(qiáng)調(diào)制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，推動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促使越來越多的制造業(yè)企業(yè)開啟數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。鑒于此，本研究以2015年為時間節(jié)點，選取2015—2020年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究樣本，樣本篩選步驟如下：①根據(jù)2012年上市公司行業(yè)分類結(jié)果（中國證券監(jiān)督管理委員會公告[2013]4號）得到2 982家上市公司名錄；②剔除ST或*ST的上市公司；③剔除2015—2020年退市的上市公司以及社會責(zé)任報告缺失的上市公司。最終，選取311家上市公司為研究對象，涉及25個制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，共計1 866個樣本觀測值。其中，計算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)樣本占比13.5%，醫(yī)藥制造業(yè)樣本占10.93%，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)占9.97%，其它制造業(yè)細(xì)分行業(yè)樣本占比均不超過9%。

2.2 模型構(gòu)建

根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果，本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的影響效應(yīng)進(jìn)行研究。

2.2.1 基礎(chǔ)模型構(gòu)建

為檢驗數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的賦能效應(yīng)，本文構(gòu)建如下計量模型：

式（1）中，GTU表示制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平，DTT表示企業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型，R為控制變量合集，μ、ε表示固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項。

2.2.2 中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ?/p>

本文借鑒溫忠麟等^[19]的中介效應(yīng)檢驗方法，引入綠色工藝創(chuàng)新兩個維度作為中介變量，在模型（1）的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展。

其中，PI為清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，MI為末端治理技術(shù)創(chuàng)新。

2.2.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ?/p>

本文將政府?dāng)?shù)字化治理能力設(shè)置為調(diào)節(jié)變量，借鑒Balli & Srensen^[20]的方法，對自變量和調(diào)節(jié)變量作去中心化處理，在此基礎(chǔ)上加入交互項，構(gòu)建如下模型：

其中，DGC為政府?dāng)?shù)字化治理能力，DTT*DGC為數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與數(shù)字化治理能力的交互項。

2.3 變量測量

2.3.1 被解釋變量：制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平

制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平提升意味著在較少的資源消耗與污染物排放基礎(chǔ)上促進(jìn)發(fā)展效率提升。本文采用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型和GML指數(shù)^[21]測度制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平。本研究將制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)設(shè)為一個決策單位（DMU），構(gòu)造每個時期制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)的最佳前沿。非期望產(chǎn)出超效率SBM計算公式如下：

其中，ρ為規(guī)模報酬可變（VRS）的DMU超效率值，S^x、S^y、S^z為投入產(chǎn)出松弛變量。當(dāng)ρ≥1時，表明被評價的決策單元相對有效；當(dāng)ρ≤1時，表明被評價的決策單元相對無效。ρ值越大，說明制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級效率越高。

本文選取全局參比Malmquist指數(shù)模型（GML指數(shù)）評價制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級效率動態(tài)變化情況。GML指數(shù)表達(dá)式如下：

借鑒岳鴻飛^[2]、沈可挺等（2011）的研究，投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來源及處理過程如下：

①勞動投入：選取分行業(yè)規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)為代理指標(biāo)，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》；

②資本投入：采用規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值為代理指標(biāo)，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》，并根據(jù)《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)對缺失年份進(jìn)行補(bǔ)充；

③能源消耗：選取規(guī)模以上制造業(yè)分行業(yè)終端能源消費(fèi)量作為能源投入的代理指標(biāo)，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》；

④期望產(chǎn)出：選取考慮中間投入成本的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入為代理指標(biāo)，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》；

⑤非期望產(chǎn)出：采用規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)廢水、廢氣、固體廢棄物排放量3種污染物為非期望產(chǎn)出，通過熵值法構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)污染物綜合排放指標(biāo)作為非期望產(chǎn)出的代理指標(biāo)，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。對上述指標(biāo)進(jìn)行收集與整理，根據(jù)311家上市公司每年主營業(yè)務(wù)收入占行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的比重測度各企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平。

2.3.2 核心解釋變量：數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型

上市公司年報披露了企業(yè)基本情況、業(yè)務(wù)描述、公司治理等與企業(yè)發(fā)展相關(guān)的信息，具有十分重要的讀取價值^[22]。本文借鑒趙宸宇^[23]的研究，運(yùn)用文本挖掘法對311家制造業(yè)上市公司2015—2020年披露的年度報告進(jìn)行關(guān)鍵詞挖掘，將其作為測度企業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的代理指標(biāo)，具體步驟如下：

第一，將收集到的311家制造業(yè)企業(yè)年報轉(zhuǎn)換為txt格式。

第二，選取一些智能制造發(fā)展較為成功的企業(yè)樣本。由法國里昂商學(xué)院、華中科技大學(xué)管理學(xué)院等共同發(fā)布的《2020中國智能制造企業(yè)百強(qiáng)榜》顯示，311家企業(yè)中共計26家企業(yè)上榜，以此26家制造業(yè)企業(yè)2015—2020年發(fā)布的年度報告為分析樣本，最終共選取156份典型樣本，以避免人工篩選的主觀性。

第三，基于Python的Jieba分詞功能對156份樣本進(jìn)行分詞處理，統(tǒng)計分詞詞頻，篩選與數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型相關(guān)的高頻詞匯，形成數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞初級詞庫，如數(shù)據(jù)、數(shù)字、數(shù)控、信息化、智能化等。

第四，縮小關(guān)鍵詞范圍。根據(jù)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型初級詞庫，利用Python軟件在1 866份總樣本中提取關(guān)鍵詞前后文本，篩選詞頻較高的文本組合，基于既有文獻(xiàn)進(jìn)行補(bǔ)充，并邀請5名業(yè)界和學(xué)術(shù)界專家對高頻詞匯進(jìn)行核驗（胡楠等，2021），形成最終的數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞詞庫，如數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)、智能制造、智能技術(shù)、智能生產(chǎn)、智能設(shè)備等。

第五，根據(jù)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞詞庫，利用Jieba功能對所有樣本進(jìn)行分詞處理，統(tǒng)計相關(guān)關(guān)鍵詞詞頻并對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以反映制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型水平。

2.3.3 中介變量：綠色工藝創(chuàng)新

綠色工藝創(chuàng)新對企業(yè)環(huán)境績效與競爭優(yōu)勢具有重要影響，清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新旨在減少企業(yè)生產(chǎn)過程中造成的環(huán)境問題，從源頭上降低污染物排放；末端治理技術(shù)創(chuàng)新側(cè)重于提升在企業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的廢棄物處置效率（解學(xué)梅等，2019）。企業(yè)社會責(zé)任報告綜合反映企業(yè)社會責(zé)任履行情況，是企業(yè)與社會利益相關(guān)者之間溝通的“橋梁”。本文在收集311家制造業(yè)上市公司2015—2020年披露的社會責(zé)任報告的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新與末端治理技術(shù)創(chuàng)新關(guān)鍵詞詞庫，運(yùn)用Python軟件和文本挖掘法對企業(yè)清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新、末端治理技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行測度，挖掘步驟如表1所示。

2.3.4 調(diào)節(jié)變量：數(shù)字化治理能力

數(shù)字化治理是政府治理的新形態(tài)，推進(jìn)政府治理數(shù)字化是提升政府治理效率的主要內(nèi)容。政府?dāng)?shù)字化治理能力提升主要體現(xiàn)為“數(shù)字技術(shù)+治理”新型治理模式的出現(xiàn)以及電子政務(wù)、數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)籌推進(jìn)，因此對地方政府職能履行情況進(jìn)行定量分析成為測度政府?dāng)?shù)字化治理能力的重要指標(biāo)。根據(jù)鄧雪琳等^[24]的研究，政府工作報告作為特殊的政策文件，全面總結(jié)了政府的工作成果和未來工作計劃，是政府施政方針以及治理重點的直接體現(xiàn)，具有較強(qiáng)的權(quán)威性。已有研究通過對地方政府工作報告進(jìn)行文本分析，探究地方政府的治理特征^[25]、治理聚焦^[26]等發(fā)展現(xiàn)狀。因此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，以政府工作報告回顧與總結(jié)為文本分析對象，運(yùn)用Python軟件對311家制造業(yè)企業(yè)注冊所在地政府2015—2020年發(fā)布的726份政府工作報告進(jìn)行文本分析，具體挖掘步驟如下：第一，收集726份政府工作報告，提取其中的“政府工作回顧”部分文本內(nèi)容，并將其轉(zhuǎn)換為txt格式作為研究樣本。

第二，基于Python的Jieba分詞功能對總樣本進(jìn)行分詞處理，統(tǒng)計分詞詞頻，篩選數(shù)字化治理能力相關(guān)高頻詞匯，形成數(shù)字化治理能力初級詞庫，如數(shù)字、數(shù)據(jù)、光纖、互聯(lián)、一體化、智能化等。

第三，縮小關(guān)鍵詞范圍。利用Python軟件在726份總樣本中提取關(guān)鍵詞前后文本，篩選詞頻較高的文本組合，并基于既有文獻(xiàn)進(jìn)行補(bǔ)充，邀請5位專家對高頻詞匯進(jìn)行核驗（胡楠等，2021），形成最終的數(shù)字化治理能力關(guān)鍵詞詞庫，如大數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)通道、數(shù)字政府、互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)等。

第四，根據(jù)最終建立的數(shù)字化治理能力關(guān)鍵詞詞庫，利用Jieba功能對所有樣本進(jìn)行分詞處理，統(tǒng)計相關(guān)關(guān)鍵詞詞頻并對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以度量政府?dāng)?shù)字化治理能力。

2.3.5 控制變量

本文借鑒已有研究成果（付悅等，2014；劉振等，2018），設(shè)置如下控制變量，數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。

（1）企業(yè)上市時間。上市時間反映企業(yè)發(fā)展成熟度與適應(yīng)能力，影響企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃方向。本文借鑒解學(xué)梅^[13]的研究，將上市時間界定為企業(yè)上市起至觀測年份。

（2）企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模在一定程度上影響制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級效率，因此本文采用員工人數(shù)對數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模。

（3）股權(quán)集中度。綠色轉(zhuǎn)型升級對管理者環(huán)保意識具有較高的依賴性，股權(quán)集中度反映控股大股東風(fēng)險承擔(dān)能力，對企業(yè)參與綠色轉(zhuǎn)型具有重要影響。因此，本文參考劉振等（2018）的做法，以第一大股東持股比例作為股權(quán)集中度的代理變量。

（4）所有制性質(zhì)。國有企業(yè)與非國有企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展方向受所有制性質(zhì)的影響，進(jìn)而影響企業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任的程度。因此，本文借鑒付悅等（2014）的研究，采用虛擬變量法，將國有企業(yè)記為1，非國有企業(yè)記為0。

（5）資本密集度。資本密集度越高，越有利于企業(yè)利用自身資本密集比較優(yōu)勢從事綠色創(chuàng)新活動，計算公式如下：

資本密集度=固定資產(chǎn)/員工總?cè)藬?shù)

綜上所述，變量測度方法與數(shù)據(jù)來源如表2所示。

3 實證結(jié)果分析

3.1 制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平測度

本文運(yùn)用非期望產(chǎn)出Super-SBM模型和GML指數(shù)測度制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平，結(jié)果如表3所示。從時間維度看，自2015年國務(wù)院正式印發(fā)《中國制造2025》以來，制造業(yè)向智能制造發(fā)展成為共識，通過智能化感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)實現(xiàn)設(shè)計過程、制造過程和制造裝備智能化，成為推動制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。整體而言，2015—2020年我國大部分制造業(yè)行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型升級水平波動式上升，均值由2015年的1.007升至2020年的1.125，上升幅度高于10%。從行業(yè)維度看，在考慮能源消耗與污染物綜合排放指標(biāo)非期望產(chǎn)出后，大部分制造業(yè)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級GML指數(shù)均大于1，但行業(yè)間綠色轉(zhuǎn)型升級水平呈現(xiàn)明顯的差異性。其中，醫(yī)藥制造業(yè)作為技術(shù)密集型行業(yè)的代表，GML指數(shù)最高，2015—2020年均值達(dá)到1.251；廢氣資源綜合利用業(yè)由于本身綠色特征明顯，在當(dāng)前技術(shù)條件下綠色發(fā)展進(jìn)步空間不足，GML指數(shù)均值僅為0.989。通過上述分析可見，在環(huán)境形勢與政策導(dǎo)向雙重壓力下，制造業(yè)企業(yè)在保持良好綠色發(fā)展趨勢的同時，也面臨著綠色轉(zhuǎn)型升級水平參差不齊、部分行業(yè)綠色發(fā)展空間不足等問題。因此，促進(jìn)技術(shù)變革、創(chuàng)新驅(qū)動與政策支持成為推動制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的主攻方向，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展則為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色發(fā)展提供了新契機(jī)。

3.2 回歸結(jié)果分析

3.2.1 描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

本文采用Stata 16.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，表4為變量描述性統(tǒng)計結(jié)果，表5為各變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣。從中可見，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級顯著正相關(guān)，初步驗證本研究主效應(yīng)，需進(jìn)一步進(jìn)行多元回歸分析。本文采用Hausman檢驗對固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗，發(fā)現(xiàn)方差膨脹因子（VIF）遠(yuǎn)小于臨界值10，說明不存在多重共線性問題。

3.2.2 直接效應(yīng)檢驗

首先，檢驗數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的直接效應(yīng)，結(jié)果如表6所示。表6中模型（1）對控制變量進(jìn)行回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模、企業(yè)上市時間、資本密集度與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級正相關(guān)，說明規(guī)模大、成立時間長且資本實力雄厚的企業(yè)更有能力進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型升級；股權(quán)集中度與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級負(fù)相關(guān)，表明股權(quán)過于集中不利于企業(yè)綠色創(chuàng)新；所有制性質(zhì)與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級負(fù)相關(guān)，說明相比于非國有企業(yè)，國有企業(yè)更關(guān)注自身合法性，環(huán)境保護(hù)制度設(shè)計與經(jīng)營理念也更符合綠色發(fā)展目標(biāo)。因此，當(dāng)非國有企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)欠佳時，會急于通過綠色轉(zhuǎn)型升級尋求市場支持。模型（2）檢驗數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的直接效應(yīng)，結(jié)果表明企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型正向影響綠色轉(zhuǎn)型升級水平（α=0.396，p<0.01），假設(shè)H₁得以驗證。這表明，數(shù)字技術(shù)普及打破了制造業(yè)企業(yè)原來粗放的發(fā)展模式，高效連通的信息網(wǎng)絡(luò)使企業(yè)不僅獲得數(shù)字化技術(shù)外溢效應(yīng)，還提升了企業(yè)資源整合能力，從而推動制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程。

3.2.3 中介效應(yīng)檢驗

進(jìn)一步，對綠色工藝創(chuàng)新兩個維度清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和末端治理技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗，結(jié)果如表7所示。其中，由模型（1）總效應(yīng)檢驗結(jié)果可知，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的影響效應(yīng)顯著為正（α=0.396，p<0.01）；模型（3）結(jié)果顯示，加入清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新中介變量后，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的回歸系數(shù)減小，而數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)顯著為正（α=0.134，p<0.01），清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的回歸系數(shù)為0.045（α=0.045，p<0.05），表明數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型通過對企業(yè)清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響從而間接促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型升級水平提升，假設(shè)H₂得以驗證。模型（4）、（5）列示了末端治理技術(shù)中介效應(yīng)逐步回歸估計結(jié)果。其中，模型（5）加入末端治理技術(shù)創(chuàng)新中介變量后，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型回歸系數(shù)由0.396降至0.386，且數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對末端治理技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正（α=0.203，p<0.01），末端治理技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的回歸系數(shù)為0.049，在1%水平上顯著（α=0.049，p<0.01），說明末端治理創(chuàng)新對數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型影響制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級過程存在部分中介效應(yīng)，假設(shè)H₃得以驗證。

3.2.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

表8列示了數(shù)字化治理能力對數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果。模型（1）僅包括控制變量，模型（2）在模型（1）的基礎(chǔ)上引入數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化治理能力，模型（3）在模型（2）的基礎(chǔ)上引入數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化治理能力的交互項。模型（3）結(jié)果顯示，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與數(shù)字化治理能力交互項對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級具有正向影響，且在10%水平上顯著（α=0.254，p<0.1），假設(shè)H₄得以驗證。這表明，數(shù)字政府呈現(xiàn)的業(yè)務(wù)在線化、數(shù)據(jù)運(yùn)營化、全觸點數(shù)字化等特征使政府治理實現(xiàn)從數(shù)據(jù)孤島到數(shù)據(jù)流通共享的跨越，政府管理水平提升促使企業(yè)采取綠色發(fā)展戰(zhàn)略。

3.2.5 穩(wěn)健性檢驗

（1）滯后一期被解釋變量?？紤]到制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型和綠色工藝創(chuàng)新的時滯性特征，本文采用滯后一期制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示，數(shù)字化治理能力調(diào)節(jié)效應(yīng)有所減弱，說明數(shù)字政府建設(shè)有效降低了政府對企業(yè)管理的時滯性，并顯著提高了政府治理效率，與前文檢驗結(jié)果一致。

（2）保留重污染行業(yè)。相比于其它行業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)、紡織業(yè)等重污染行業(yè)更需要進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型升級，因此本文剔除其它行業(yè)樣本，得到612個觀測樣本共102家企業(yè)數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行實證分析，結(jié)果均支持研究假設(shè)。

（3）改變時間窗口。由于《中國制造2015》與“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃于2015年提出，在實行初期可能存在一定的政策時滯性，故本文剔除2015年數(shù)據(jù)，得到1 555個觀測樣本，重新進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)回歸結(jié)果均支持研究假設(shè)，表明本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為研究背景，對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級現(xiàn)狀進(jìn)行分析，通過構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行實證研究，深度剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)制，得出如下結(jié)論：

（1）根據(jù)非期望產(chǎn)出Super-SBM模型和GML指數(shù)測度結(jié)果，發(fā)現(xiàn)造紙及紙制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等行業(yè)高耗能、高排放特征明顯，需要重點關(guān)注和規(guī)制。2015—2020年，制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平呈波動上升趨勢，相比于高耗能行業(yè)，廢氣資源綜合利用業(yè)受自身綠色特征及發(fā)展基礎(chǔ)的影響，綠色轉(zhuǎn)型升級水平稍顯落后，制造業(yè)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平提升需要技術(shù)進(jìn)步的強(qiáng)有力支撐。

（2）從資源賦能角度出發(fā)，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型通過推動制造業(yè)企業(yè)價值重新排列、整合對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平產(chǎn)生促進(jìn)作用，其已成為促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。

（3）作為綠色工藝創(chuàng)新的兩個維度，清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和末端治理技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級存在顯著中介效應(yīng)，數(shù)字化技術(shù)為制造業(yè)生產(chǎn)與污染物處理提供數(shù)字化設(shè)計，進(jìn)而實現(xiàn)創(chuàng)造性破壞與顛覆性創(chuàng)新。

（4）作為一種新型治理形態(tài)，政府?dāng)?shù)字化治理能力提升正向調(diào)節(jié)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用，從結(jié)構(gòu)賦能角度為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級提供有力的外部治理環(huán)境。

4.2 政策建議

（1）突破數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息傳遞介質(zhì)認(rèn)知局限，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)溢出效應(yīng)，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)推廣與應(yīng)用。制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程存在顯著行業(yè)差異，部分行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平亟待提升。因此，應(yīng)瞄準(zhǔn)綠色轉(zhuǎn)型較為落后的制造業(yè)行業(yè)，集中優(yōu)勢資源推動重點轉(zhuǎn)型。憑借數(shù)字經(jīng)濟(jì)特殊的技術(shù)屬性以及較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)優(yōu)勢，對傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)形成技術(shù)外溢效應(yīng)，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化升級，提升資本、能源等要素利用率，降低資源能源消耗強(qiáng)度，實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

（2）強(qiáng)化制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)字化設(shè)計，提升綠色工藝創(chuàng)新實踐對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動作用。針對亟需轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的制造業(yè)企業(yè)，利用數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型水平突破式發(fā)展，為制造業(yè)企業(yè)提供寬松的自主研發(fā)環(huán)境，激發(fā)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型積極性，提升企業(yè)綠色工藝創(chuàng)新水平，解決目前制造業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展空間不足的問題。

（3）運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推動政府職能轉(zhuǎn)變與政府體制機(jī)制重塑，發(fā)揮政府治理對制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的引導(dǎo)與監(jiān)督作用，形成政府與企業(yè)協(xié)同共治的社會治理新局面?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與擴(kuò)散為數(shù)字政府建設(shè)提供了新機(jī)遇，數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術(shù)嵌入、社會協(xié)同成為新型數(shù)字化治理模式的關(guān)鍵機(jī)制，改變著傳統(tǒng)政府治理局限于物理空間的不足。因此，應(yīng)加快數(shù)字政府建設(shè)，提升政府決策、監(jiān)管和服務(wù)能力，及時準(zhǔn)確地研判制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及潛在風(fēng)險，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與政府治理良性互動，更好地為制造業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展賦能。

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（責(zé)任編輯：王敬敏）

Digital Technology Transformation， Digital Governance Capability and

Green Transformation and Upgrading in Manufacturing Enterprises：

A Study on the Mechanism Based on the Digital Empowerment Theory

Wu Weihong，Yang Fan，Zhang Aimei，Liu Ying

（School of Economics and Management，Beijing University of Chemical Technology， Beijing 100029， China）

Abstract：With the strategic goals of "carbon neutrality and carbon peaking"， green transformation and upgrading is critical for the fundamental transformation of economic development. The technological dividend brought by the development of the digital economy provides an important opportunity for the green transformation and upgrading of the manufacturing industry， and gradually becomes the core element driving the green transformation and upgrading of the manufacturing industry. New digital models such as smart manufacturing and industrial Internet emerge one after another to accelerate the integration and innovation of the modern manufacturing industry， and help to solve the sore points in the green transformation and upgrading of China's manufacturing industry.

Most of the existing research on the digital economy and the green transformation and upgrading of the manufacturing industry has analyzed the role of the digital economy in enabling industrial upgrading and promoting high-quality development from the macro level， but the synergistic enabling mechanism of the digital economy in the macro environment and the micro organization has not been tapped; the mechanism of the role of the digital economy on the green transformation and upgrading of the manufacturing industry is still in a black box. Therefore，it is necessary to explore the influence mechanism of digital economy on the green transformation and upgrading of the manufacturing industry from the internal and external perspectives of enterprises， and put forward effective ways and government intervention strategies to realize the green transformation and upgrading of the manufacturing industry.

This paper incorporates industrial digitalization and digital governance into the same analytical framework from the dual perspectives of resource empowerment and structural empowerment based on digital empowerment theory and the combination of dynamic capability theory， green innovation theory and resource-based view， and introduces green process innovation. Using the Super-SBM model， GML index model， text mining method and fixed effects model， it conducts an empirical study on the mechanism of the role of digital economy in empowering green transformation and upgrading of manufacturing industry， with the research samples from 311 listed manufacturing companies from 2015 to 2020.

The research results show that （1） after taking into account the non-desired outputs such as energy inputs and pollutant emissions， the overall level of green transformation and upgrading in China's manufacturing industry is on an upward trend， but the space for green development needs to be further expanded through technological progress; （2） digital technology transformation in enterprises achieves an improved factor allocation efficiency and generates technological iteration effects in manufacturing enterprises， significantly improving their green transformation and upgrading level; （3） as the two dimensions of green process innovation， cleaner production technology innovation and end-treatment technology innovation play significant mediating roles in the impact of digital technology transformation on the green transformation and upgrading of manufacturing industry; （4） digital governance capability of the government， as a new form of governance， positively moderates the promotion effect of digital technology transformation on green transformation and upgrading in manufacturing. By identifying the situational factors of the digital economy empowering the green transformation and upgrading of the manufacturing industry， it helps the manufacturing industry to achieve sustainable development and provides an important basis for the effective implementation of ecological civilization construction strategy and digital construction in China.

The paper provides theoretical and practical contributions. By exploring the mechanism of the digital economy enabling green transformation and upgrading of the manufacturing industry from the perspective of the internal and external collaboration of enterprises， this paper enriches the theoretical research on the digital economy and green transformation and upgrading of the manufacturing industry. Meanwhile，on the basis of analyzing the current situation of green transformation and upgrading of the manufacturing industry， this paper explores the strategies from the perspective of the role mechanism of the digital economy in enabling green transformation and upgrading of the manufacturing industry， and provides suggestions for improving the practice of green transformation and upgrading of the manufacturing industry and guiding the government to improve its governance capability.

Key Words：Digital Economy；Digital Technology Transformation；Digital Governance Capability；Green Transformation and Upgrading; Digital Empowerment