文｜侯曉燕

通過實時監(jiān)測、智能預(yù)警、遠程控制和數(shù)據(jù)分析等功能，數(shù)字化技術(shù)可以幫助工業(yè)工程實現(xiàn)高效、精確和可持續(xù)的環(huán)境風險控制，從而提高工業(yè)生產(chǎn)的效率和企業(yè)的長期效益

在工業(yè)工程的生產(chǎn)過程中，常常存在著各種環(huán)境風險，例如化學(xué)品的接觸、噪音、震動、高溫等環(huán)境因素可能導(dǎo)致員工職業(yè)病或工傷，從而影響工業(yè)工程的生產(chǎn)進程。通過全面了解和應(yīng)對這些環(huán)境風險，工業(yè)企業(yè)可以實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量，并為企業(yè)長期發(fā)展創(chuàng)造更有利的條件。因此，環(huán)境風險的管理和控制對于工業(yè)企業(yè)具有重要的意義和價值。

然而，傳統(tǒng)的工業(yè)工程環(huán)境風險管控方式難以適應(yīng)現(xiàn)階段檢測的需求，亟須利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化。

工業(yè)工程環(huán)境風險控制面臨多重限制

目前來說，工業(yè)工程環(huán)境風險控制仍存在著一些挑戰(zhàn)和限制。

首先，傳統(tǒng)的工業(yè)工程環(huán)境檢測設(shè)備通常需要人工操作，檢測周期長，無法實時監(jiān)測環(huán)境風險因素的變化。同時，這些設(shè)備的精度和靈敏度可能不足以準確捕捉低濃度或微量的有害物質(zhì)，限制了對環(huán)境風險的全面評估和控制。

其次，大量的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)需要進行有效的分析和處理，以識別潛在的風險和提供準確的決策支持。但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法和工具可能不夠高效和準確，無法充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)來挖掘數(shù)據(jù)中的潛在信息和模式；而且，工業(yè)工程環(huán)境風險控制需要科學(xué)的決策支持系統(tǒng)，以便在風險發(fā)生前采取適當?shù)拇胧?。但當前的決策支持系統(tǒng)可能缺乏智能化和自動化的特點，無法及時提供準確的預(yù)警和優(yōu)化方案；再加上許多工業(yè)工程分布在廣闊的地理區(qū)域，傳統(tǒng)的現(xiàn)場監(jiān)測和控制方式可能存在遠程監(jiān)測和控制的限制。

第三，工業(yè)工程環(huán)境風險控制需要綜合管理平臺來整合各類數(shù)據(jù)、監(jiān)測設(shè)備和決策支持系統(tǒng)。然而，目前缺乏統(tǒng)一的綜合管理平臺，導(dǎo)致信息孤島和數(shù)據(jù)碎片化，影響了對環(huán)境風險的全面把控和管理。

傳統(tǒng)檢測設(shè)備的局限性、數(shù)據(jù)分析和處理的不足、缺乏智能化決策支持系統(tǒng)、遠程監(jiān)測和控制的限制以及缺乏綜合管理平臺，正是這些限制影響了工業(yè)工程環(huán)境風險控制的效果和效率。因此，如何解開這些限制，提高工業(yè)工程環(huán)境風險控制的效果和效率，是當下重中之重。

數(shù)字化技術(shù)防范化解環(huán)境風險

如今已經(jīng)進入數(shù)字化時代，通過在工業(yè)工程環(huán)境風險控制中引入新的檢測設(shè)備和技術(shù)，可以實現(xiàn)環(huán)境風險數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、自動化采集和處理數(shù)據(jù)、智能化分析和決策支持、遠程監(jiān)測和控制等功能，有效克服傳統(tǒng)設(shè)備的限制，提高工業(yè)工程環(huán)境風險控制的效能，并為企業(yè)實現(xiàn)長期發(fā)展提供更大的機遇和潛力。

以聚氨酯泡沫塑料項目為例，數(shù)字化技術(shù)能夠應(yīng)用于實時監(jiān)測和預(yù)警、數(shù)據(jù)分析和智能決策支持、虛擬仿真和模擬、遠程監(jiān)控和控制、綜合管理平臺，從而降低工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境風險。

實時監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)。對于聚氨酯泡沫塑料項目來說，在生產(chǎn)過程中，產(chǎn)生的甲苯二異氰酸酯是危害最大的污染物之一，它是一種強刺激劑和致敏物質(zhì)，工作人員在接觸它時，容易引發(fā)呼吸道刺激、皮膚過敏和其他健康問題?，F(xiàn)在常用氣相色譜—質(zhì)譜聯(lián)用、高效液相色譜、紅外光譜等來檢測甲苯二異氰酸酯的存在與濃度，但這些方法通常需要將采集到的樣品帶回實驗室進行離線分析和處理，因此無法實現(xiàn)實時監(jiān)測和預(yù)警。而利用數(shù)字化技術(shù)，則可以實現(xiàn)各類環(huán)境參數(shù)的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集。比如在現(xiàn)場或生產(chǎn)環(huán)境中安裝氣體傳感器或揮發(fā)性有機化合物傳感器，可以實時監(jiān)測和測量甲苯二異氰酸酯的存在，然后通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)街醒胂到y(tǒng)，便可以實時進行分析和預(yù)警，進而使得企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)環(huán)境異常，并采取相應(yīng)的控制措施，來避免環(huán)境風險的擴大。

數(shù)據(jù)分析和智能決策支持。在數(shù)據(jù)收集完之后，就要對數(shù)據(jù)進行分析并提出優(yōu)化建議和控制方案。過去經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)分析方法和工具包括但不限于描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析、假設(shè)檢驗和推斷統(tǒng)計、時間序列分析、相關(guān)性分析、多元回歸分析等，做這些數(shù)據(jù)分析需要花費大量的人力物力，結(jié)果也不一定完全準確。但利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，可以對大量環(huán)境數(shù)據(jù)進行快速、準確的分析和處理。比如在聚氨酯泡沫塑料項目中，利用大數(shù)據(jù)分析方法，可以對各類環(huán)境影響數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢，然后基于分析結(jié)果建立預(yù)測模型和優(yōu)化模型，通過對環(huán)境風險和生產(chǎn)效率進行預(yù)測和優(yōu)化。例如，可以使用機器學(xué)習算法建立預(yù)測模型，預(yù)測甲苯二異氰酸酯濃度的變化趨勢；使用優(yōu)化算法確定最佳的生產(chǎn)參數(shù)配置，以降低環(huán)境風險。

虛擬仿真和模擬。數(shù)字化技術(shù)可以建立虛擬仿真環(huán)境，模擬工業(yè)工程生產(chǎn)過程中的環(huán)境條件和風險。通過虛擬仿真，可以評估不同控制策略的效果，并進行優(yōu)化和改進。這樣可以在實際操作之前，通過模擬預(yù)測環(huán)境風險并采取相應(yīng)措施，減少實際風險的發(fā)生。比如通過模擬聚氨酯泡沫塑料在不同生產(chǎn)條件下有害物質(zhì)的排放和擴散情況，可以評估環(huán)境影響，確定潛在的風險點，并采取相應(yīng)的控制措施；也可以模擬聚氨酯泡沫塑料生產(chǎn)過程中的事故情景，并預(yù)測事故的后果和影響。這有助于制訂有效的應(yīng)急響應(yīng)計劃，提前準備應(yīng)對突發(fā)情況，并降低事故對環(huán)境和人員安全的影響。

遠程監(jiān)控和控制。數(shù)字化技術(shù)也使得遠程監(jiān)控和控制成為可能。工業(yè)企業(yè)可以通過網(wǎng)絡(luò)和云平臺實時監(jiān)測和控制分布式工業(yè)工程的環(huán)境風險。遠程監(jiān)控和控制系統(tǒng)可以對設(shè)備運行狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)和風險指標進行遠程監(jiān)測和控制，及時調(diào)整和優(yōu)化工藝，降低環(huán)境風險。

綜合管理平臺。利用數(shù)字化技術(shù)還可以建立起綜合的環(huán)境風險管理平臺，集成各類環(huán)境數(shù)據(jù)和信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理、共享和交流，提供綜合的環(huán)境風險評估和管理功能。通過集成不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地監(jiān)控和管理環(huán)境風險，并制定相應(yīng)的改進和控制措施。

總之，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用對于工業(yè)工程環(huán)境風險控制具有重要的意義。通過實時監(jiān)測、智能預(yù)警、遠程控制和數(shù)據(jù)分析等功能，數(shù)字化技術(shù)可以幫助工業(yè)工程實現(xiàn)高效、精確和可持續(xù)的環(huán)境風險控制，從而提高工業(yè)生產(chǎn)的效率和企業(yè)的長期效益。