張緒娥 夏球 唐正霞

摘要：近年來，人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展快速推動(dòng)了我國智慧城市建設(shè)。作為智慧城市的神經(jīng)中樞系統(tǒng)，城市大腦在生成城市智慧、創(chuàng)新城市治理模式與提升城市智慧治理效能等方面日漸發(fā)揮重要作用。但是，當(dāng)前仍存在低信息協(xié)同時(shí)效性導(dǎo)致的“信息孤島”問題，這影響城市智慧的生成。本文采用文獻(xiàn)分析法與不完全信息靜態(tài)博弈原理，通過城市信息供需雙方博弈行為分析信息協(xié)同時(shí)效性對城市智慧生成的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，信息協(xié)同時(shí)效性而非信息協(xié)同行為狀態(tài)才是影響城市智慧的關(guān)鍵因素。城市政府在注重信息協(xié)同行為狀態(tài)的基礎(chǔ)上，應(yīng)從政策標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)規(guī)范等層面提升信息協(xié)同時(shí)效性，增強(qiáng)城市大腦智慧性，提升城市智慧治理效能。

關(guān)鍵詞：信息協(xié)同時(shí)效性；城市大腦；城市智慧；數(shù)字城市；智慧城市

【中圖分類號】 D63??? doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2023.03.009

一、問題的提出

2009年至今，我國智慧城市建設(shè)經(jīng)歷了初探階段、試點(diǎn)示范階段、創(chuàng)新升級期與全面發(fā)展期[1]。隨著我國智慧城市的發(fā)展，城市大腦2016年誕生于杭州。城市大腦是一個(gè)復(fù)雜巨型人工智能系統(tǒng)，涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈與衛(wèi)星定位等前沿技術(shù)，能進(jìn)一步推動(dòng)我國新基建行業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)智慧交通、智慧社區(qū)、智慧教育與智慧經(jīng)濟(jì)等應(yīng)用領(lǐng)域的交織聯(lián)動(dòng)。這些行業(yè)的發(fā)展可拓展智慧城市市場投資空間，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型。城市大腦通過生成的城市智慧將會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)城市治理對象、治理主體、治理過程與治理結(jié)果的清晰性，提升城市智慧治理效能[2]?？傊鞘写竽X建設(shè)的創(chuàng)新性實(shí)踐已成為我國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、解決城市病問題、提升公共服務(wù)質(zhì)量與智慧治理水平的戰(zhàn)略選擇。

我國 “創(chuàng)新型智慧城市”的建設(shè)實(shí)踐，促進(jìn)了城市大腦等數(shù)據(jù)融合應(yīng)用平臺的發(fā)展。2016年，國家“十三五”規(guī)劃提出“創(chuàng)新型智慧城市”概念，主張通過政府信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合與共享，打破城市“信息孤島”限制。城市大腦隨之成為城市數(shù)據(jù)融合的新型應(yīng)用平臺。但是，當(dāng)前仍存在的“信息孤島”問題影響城市大腦實(shí)時(shí)獲取信息并進(jìn)行分析判斷的能力，進(jìn)而影響城市大腦智慧生成時(shí)效性[3]。而杭州城市大腦的運(yùn)營實(shí)踐表明，城市大腦使城市公共數(shù)據(jù)的互動(dòng)與協(xié)調(diào)成為可能，并成為初具現(xiàn)代化治理能力的中樞和組織架構(gòu)[4]。由此看出，當(dāng)前城市大腦具備協(xié)調(diào)多元大數(shù)據(jù)的能力。因此，本文認(rèn)為，城市大腦協(xié)調(diào)多元大數(shù)據(jù)并生成城市智慧的時(shí)效性，而非城市大腦對數(shù)據(jù)協(xié)同的行為狀態(tài)，才是影響城市大腦智慧生成的核心因素。

本文嘗試從智慧治理視角打開影響城市大腦信息協(xié)同時(shí)效性的“黑箱”。本文認(rèn)為，高信息協(xié)同時(shí)效性是城市大腦生成城市智慧的根源，而低信息協(xié)同時(shí)效性則是影響城市智慧生成的關(guān)鍵障礙。擁有高信息協(xié)同時(shí)效性的城市大腦可優(yōu)化資源配置，提升城市公共服務(wù)供給效率，解決“城市病”問題并實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展[5]。本文采用文獻(xiàn)分析法與不完全信息靜態(tài)博弈原理，分析信息協(xié)同時(shí)效性對城市大腦生成城市智慧的關(guān)鍵作用，以期為當(dāng)前城市智慧治理提供參考。

二、文獻(xiàn)回顧與分析框架

（一）城市大腦與城市治理范式轉(zhuǎn)型

截至目前，我國城市治理范式先后經(jīng)歷了傳統(tǒng)資源型城市、數(shù)字城市與智慧城市的發(fā)展過程[6]。數(shù)字城市以數(shù)據(jù)為特征，目標(biāo)是將傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化[7]，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的存儲和檢索。智慧城市建立在數(shù)字城市基礎(chǔ)上，以城市大腦為核心，強(qiáng)調(diào)數(shù)字要素的融合。智慧城市通過城市大腦大數(shù)據(jù)多元信息協(xié)同形成城市智慧。城市大腦在數(shù)字城市各種數(shù)據(jù)要素資源流動(dòng)和協(xié)同基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)城市治理網(wǎng)絡(luò)化的高級發(fā)展階段[8]，提升治理過程開放性與包容性并獲得更好的城市治理效果（圖1）。

城市大腦是智慧城市的神經(jīng)中樞，借助多元大數(shù)據(jù)信息協(xié)同技術(shù)生成城市智慧。通過吸收數(shù)字城市中存儲在不同數(shù)字系統(tǒng)上的數(shù)字信息，借助5G技術(shù)、城域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等鏈路進(jìn)行數(shù)字信號交換，城市大腦把不同數(shù)字系統(tǒng)中的多元數(shù)據(jù)匯聚至自身處理系統(tǒng)，然后利用自身算力實(shí)現(xiàn)多元大數(shù)據(jù)信息協(xié)同，計(jì)算出城市信息消費(fèi)者所需的信息。

城市大腦生成的城市智慧可提升城市治理效能，進(jìn)一步解決數(shù)字城市發(fā)展階段存在的“城市病”問題。通過提供城市政府所需的智慧信息，城市大腦提升城市治理效能。城市大腦的交互界面作用可強(qiáng)化居民、社會(huì)組織與企業(yè)等多元主體參與城市治理的深度和廣度，進(jìn)一步提升居民參與的平等性與公平性，促進(jìn)城市治理網(wǎng)絡(luò)由縱向化向扁平化轉(zhuǎn)變并形成多元主體創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[9]。城市大腦把城市政府和居民等信息消費(fèi)者的已用信息作為城市治理經(jīng)驗(yàn)或案例，自主吸收這些信息后生成新智慧信息，然后把新智慧信息融入新一輪城市治理過程中。在這種循環(huán)路徑下，城市大腦的智慧水平不斷得到提升，城市智慧治理水平、資源利用效率、居民參與感和獲得感隨之得以提升[10]，城市治理目標(biāo)逐漸實(shí)現(xiàn)。圖2表明城市大腦對供需雙方所需信息的處理機(jī)制。

當(dāng)前我國城市大腦的演進(jìn)經(jīng)過了1.0階段，現(xiàn)在處于從2.0階段向3.0階段轉(zhuǎn)型升級期。1.0階段聚焦于單一管理場景的城市治理問題，如城市交通。這個(gè)階段未形成海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價(jià)值較低。2.0階段以數(shù)字視網(wǎng)膜技術(shù)為城市大腦核心，聚焦多元場景的城市治理問題[11]，但目前仍面臨數(shù)據(jù)協(xié)同不暢導(dǎo)致的“信息孤島”挑戰(zhàn)。3.0階段是未來城市大腦發(fā)展的高級階段，城市大腦可形成自主決策能力，通過數(shù)據(jù)深度協(xié)同破除“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)融合，以及跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)[12]。因此，明晰數(shù)據(jù)協(xié)同對城市大腦智慧生成的作用機(jī)制，對解決“信息孤島”問題并實(shí)現(xiàn)從2.0階段向3.0階段的轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

（二）城市大腦的內(nèi)涵、特征與城市智慧

目前由于缺少相關(guān)科學(xué)理論基礎(chǔ)、頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)規(guī)范，我國不同學(xué)者對城市大腦的內(nèi)涵持不同觀點(diǎn)。這些觀點(diǎn)主要從技術(shù)視角與治理視角展開。技術(shù)視角的研究認(rèn)為，城市大腦是一個(gè)由邊緣計(jì)算、云機(jī)器人和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)為支撐的智能系統(tǒng)（中樞），城市神經(jīng)元與城市云反射弧是系統(tǒng)的核心[13]。治理視角的研究認(rèn)為，城市大腦是一種實(shí)現(xiàn)城市智慧治理的載體，通過城市大腦輸出的智慧信息實(shí)現(xiàn)城市治理精細(xì)化與城市可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。本文所指的城市大腦是“由中樞、系統(tǒng)與平臺、數(shù)字駕駛艙和應(yīng)用場景等要素組成，以數(shù)據(jù)、算力、算法等為基礎(chǔ)和支撐，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，推動(dòng)全面、全程、全域?qū)崿F(xiàn)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的數(shù)字系統(tǒng)和現(xiàn)代城市基礎(chǔ)設(shè)施”[14]?，F(xiàn)有研究雖未對城市大腦內(nèi)涵達(dá)成一致，但均指出城市大腦數(shù)據(jù)的深度協(xié)同對優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升城市治理能力與創(chuàng)新城市管理模式的關(guān)鍵作用[15]。

圖2的相關(guān)分析表明城市大腦具有智能性、自我學(xué)習(xí)性與可預(yù)見性特點(diǎn)。智能性指城市大腦在不受人為控制的情況下，可借助自身類腦感知力、思維力與決策力，從海量數(shù)據(jù)中抓取多元有效信息，經(jīng)過自主分析研判生成信息消費(fèi)者需求方案并自主評估方案實(shí)施績效的能力。自我學(xué)習(xí)性指城市大腦借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在累積信息消費(fèi)者反饋信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過持續(xù)自我更新與進(jìn)化自動(dòng)生成城市智慧，漸進(jìn)式適應(yīng)城市復(fù)雜多變的環(huán)境，提升城市智慧治理效能的過程?？深A(yù)見性指城市大腦通過對城市實(shí)時(shí)情況的分析與研判，結(jié)合以往經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對當(dāng)前情況進(jìn)行監(jiān)測并做出預(yù)測預(yù)警的行為。這三個(gè)特點(diǎn)表明深度數(shù)據(jù)協(xié)同與融合能力對城市大腦生成城市智慧有重要作用。

通過以上分析可知，“智慧”指城市基于城市大腦的有序運(yùn)行而形成的智能化能力、自主化能力與自我預(yù)見的能力。數(shù)據(jù)協(xié)同則是城市智慧的生成關(guān)鍵，城市大腦是生成城市智慧的核心載體。城市大腦通過以人工智能深度學(xué)習(xí)為主的大腦算力生成城市智慧。如果缺少信息協(xié)同的核心要素，智慧城市就退化成數(shù)字城市。城市大腦對信息協(xié)同要有“感知性”，要最大化吸收高價(jià)值信息，最小化遭受低價(jià)值信息干擾[16]，以保證多元信息協(xié)同時(shí)輸出智慧信息的高時(shí)效性，彰顯城市大腦的智慧性。但是，當(dāng)前我國城市大腦的運(yùn)行實(shí)踐與相關(guān)研究表明，城市智慧的生成仍受信息協(xié)同時(shí)效性的影響，“信息孤島”問題的存在凸顯了當(dāng)前城市智慧治理的嚴(yán)峻性。

（三）城市大腦信息協(xié)同時(shí)效性

城市大腦信息協(xié)同時(shí)效性指城市大腦對信息消費(fèi)者所需智慧信息的響應(yīng)速度。它是體現(xiàn)城市智慧水平的關(guān)鍵要素，并直接影響城市的智慧治理效能[17]。城域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、5G等物理信道是城市大腦大數(shù)據(jù)多元信息輸送的鏈路，可從技術(shù)上保證智慧信息輸出的高時(shí)效性。但是，當(dāng)消費(fèi)者所需的信息數(shù)量接近或超出城市大腦信息量級范圍，或數(shù)據(jù)協(xié)同信息質(zhì)量較差時(shí)，城市大腦輸出智慧的時(shí)效性較低，無法及時(shí)響應(yīng)消費(fèi)者信息需求。因此，需對智慧城市多元信息協(xié)同時(shí)效機(jī)制進(jìn)行研究。

城市大腦輸出的智慧信息產(chǎn)品具有公共物品屬性。戴維·L·韋默（David L. Weiman）與艾丹·R·瓦伊寧（Aidan R. Vining）認(rèn)為，一些公共物品在消費(fèi)、使用與需求方面分別具有不同程度的非競爭性、排他性和擁擠性特點(diǎn)[18]。在城市大腦允許的信息量級范圍內(nèi)，智慧城市中的信息消費(fèi)者之間不存在競爭性、擁擠性與排他性；但當(dāng)信息需求量超過城市大腦信息量級載荷時(shí)，信息輸出便會(huì)產(chǎn)生擁擠性，消費(fèi)者的搜尋成本（包括時(shí)間成本與信息搜尋流量費(fèi)）會(huì)上升，最終導(dǎo)致消費(fèi)者的社會(huì)邊際成本高于私人消費(fèi)邊際成本，此時(shí)信息消費(fèi)者與信息供給者之間存在以城市大腦為載體的博弈關(guān)系。

結(jié)合我國城市大腦運(yùn)營的具體實(shí)踐，智慧城市中的參與者主要指利益相關(guān)者，包括信息供給者與消費(fèi)者[19]。本文中的信息供給者指相關(guān)政府部門及其授權(quán)的第三方信息服務(wù)機(jī)構(gòu)。供給者可以是一個(gè)單位，也可是多個(gè)單位[20]。信息消費(fèi)者指信息的使用者，包括城市居民、城市政府、企業(yè)與社會(huì)組織等。圖3表示了供需雙方之間以城市大腦為平臺的博弈關(guān)系。

信息協(xié)同時(shí)效性是影響信息消費(fèi)者與供給者之間博弈關(guān)系的關(guān)鍵原因。城市大腦在信息消費(fèi)者與供給者之間發(fā)揮“買賣”溝通載體作用，城市大腦接收消費(fèi)者所需信息訴求，并將其發(fā)送至信息供給者，然后自主處理供給者提供的信息并傳輸給消費(fèi)者，滿足消費(fèi)者的信息需求。

當(dāng)信息需求無擁擠性時(shí)，城市大腦以較高信息時(shí)效性滿足消費(fèi)者的信息訴求。消費(fèi)者收獲期望信息及其產(chǎn)生的附加價(jià)值，供給者在獲得相應(yīng)服務(wù)資本收益的同時(shí)，可通過城市大腦自動(dòng)推送的信息了解消費(fèi)者偏好，制定面向不同消費(fèi)者的個(gè)性化服務(wù)方案，提升城市公共服務(wù)供需匹配度與時(shí)效性。這時(shí)消費(fèi)者與供給者處于博弈均衡狀態(tài)，城市大腦智慧水平滿足城市政府智慧治理需求。

當(dāng)信息輸出變得擁擠時(shí)，城市大腦處于低時(shí)效性狀態(tài)，無法有效滿足消費(fèi)者需求。消費(fèi)者付出信息搜尋成本與商品全價(jià)（購買的價(jià)格為質(zhì)量損失和附加傷害之和）[21]，供給者無顯性損失。供給者短期的隱性損失表現(xiàn)為對消費(fèi)者服務(wù)訴求與偏好的不了解及由此產(chǎn)生的供需信息不對稱問題；長期的隱性損失表現(xiàn)為城市信息消費(fèi)者對供給者的不滿意，甚至對城市政府的不信任。此時(shí)信息消費(fèi)者與供給者處于非均衡博弈狀態(tài)，城市大腦輸出的城市“智慧”不能有效滿足供需雙方當(dāng)前服務(wù)訴求，城市大腦不再智慧，城市智慧能力隨之降低。這種情況如果長期存在，將會(huì)影響公共服務(wù)供需結(jié)構(gòu)平衡、城市居民生活水平的提升與城市可持續(xù)發(fā)展。因此，本文采用不完全信息博弈理論嘗試打開導(dǎo)致城市大腦智慧失靈的“黑箱”。

三、城市大腦智慧失靈“黑箱”

及其成因分析

（一）信息時(shí)效性對供需雙方博弈關(guān)系的影響

基于以上分析，從信息供需雙方不完全信息博弈關(guān)系的角度，說明信息協(xié)同時(shí)效性對城市大腦生成智慧的作用機(jī)制，并從體制與機(jī)制方面分析城市大腦智慧失靈的原因。

本文以信息消費(fèi)者與供給者的博弈行為為例，分析信息協(xié)同時(shí)效性對供需雙方博弈關(guān)系的影響。表1為信息供給者與消費(fèi)者之間的博弈矩陣。表1表明供給雙方存在“供給，消費(fèi)”和“不供給，不消費(fèi)”兩個(gè)博弈平衡。在表1中，信息對消費(fèi)者是不透明的，或至少不完全透明。如信息的消費(fèi)者不知道具體的信息搜尋成本與商品全價(jià)，在這種情形下，信息消費(fèi)者與供給者的博弈實(shí)質(zhì)上是不完全信息博弈[22] 。

圖4為供需雙方信息協(xié)同博弈決策樹。圖4假設(shè)存在一個(gè)消費(fèi)者與兩個(gè)供給者時(shí)的不完全信息博弈行為。為較好理解信息供給者和消費(fèi)者的不完全博弈均衡關(guān)系，本文假定一個(gè)信息消費(fèi)者需要兩個(gè)信息供給者同時(shí)提供信息，才能通過城市大腦滿足自身信息服務(wù)需求。信息消費(fèi)者獲得所需信息的大概率事件為P1（0＜P1＜1），小概率事件為1-P1。在大概率事件下信息消費(fèi)者得到信息1和信息2協(xié)同下的均衡為（3，2），小概率事件下得到的均衡為（2.5，1）。圖4中數(shù)字3、1、2.5、1和0分別表示消費(fèi)者在信息1和信息2協(xié)同時(shí)獲得的收益。

圖4表明了一個(gè)信息消費(fèi)者與兩個(gè)信息供給者不完全信息博弈行為。海薩尼（John C. Harsanyi）等指出，在一定條件下這種博弈存在納什均衡展開下的貝葉斯均衡[23]，即：多元信息協(xié)同良好時(shí)，城市大腦依然會(huì)高時(shí)效性輸出智慧，滿足信息消費(fèi)者的需求，此時(shí)信息協(xié)同時(shí)效性高，表明貝葉斯均衡存在；多元信息協(xié)同不暢會(huì)導(dǎo)致城市大腦算力降低，延遲智慧信息輸出，不能有效滿足信息消費(fèi)者的需求。這會(huì)導(dǎo)致信息消費(fèi)者社會(huì)消費(fèi)邊際成本高于私人消費(fèi)邊際成本，此時(shí)信息協(xié)同無效，貝葉斯均衡不存在。多元信息協(xié)同是城市大腦輸出智慧的關(guān)鍵，直接影響城市大腦對消費(fèi)者所需信息的響應(yīng)速度。當(dāng)信息需求存在擁擠性時(shí)，信息消費(fèi)者在受約束條件下（如支付成本受限等）反而享受不到城市大腦智慧帶來的便捷性，此時(shí)消費(fèi)者的信息需求得不到有效滿足，貝葉斯博弈均衡不存在[24]。

圖4表明了受約束條件下的信息消費(fèi)者與信息供給者存在不完全信息博弈時(shí)的時(shí)效性。信息消費(fèi)者受約束條件下的信息協(xié)同時(shí)效性模型如式（1）所示。

上式中，U1（c）是信息供給者收益，U2（v）是信息消費(fèi)者收益。假定多元信息供給者提供的信息價(jià)值為c，概率密度為p1，且連續(xù)和嚴(yán)格為正。多元信息消費(fèi)者為此支付的成本為v，概率密度為p2，且連續(xù)和嚴(yán)格為正。令消費(fèi)者使用城市大腦智慧信息的概率為x（c，v），所支付成本概率為t（c，v）。

因?yàn)槎嘣畔f(xié)同時(shí)信息供給者和信息消費(fèi)者都是個(gè)體理性的，即U1（c1）≥0和U2（v0）≥0總成立。因此只有當(dāng)?shù)忍栍疫叢糠帧?時(shí)，整個(gè)式（1）才能成立。但是在c1>v0和c0

（二）城市大腦智慧失靈成因分析

以上分析表明，信息協(xié)同低時(shí)效性是導(dǎo)致當(dāng)前智慧城市智慧失靈的重要原因。城市大腦信息協(xié)同低時(shí)效性表面表現(xiàn)為技術(shù)問題，實(shí)際上則是智慧城市數(shù)字治理問題[25]。從智慧治理視角看，當(dāng)前相關(guān)機(jī)制的不健全成為導(dǎo)致城市大腦信息協(xié)同低時(shí)效性問題的重要原因。

當(dāng)前橫向協(xié)同機(jī)制不暢將導(dǎo)致低信息協(xié)同時(shí)效性問題[26]。一方面，地方政府雖然是城市大腦建設(shè)的主要落實(shí)者[27]，但地方政府在智慧城市建設(shè)方面仍面臨職責(zé)同構(gòu)與條塊并存等協(xié)調(diào)難題。另一方面，地方政府之間以及地方政府內(nèi)部存在橫向數(shù)據(jù)協(xié)同難問題，導(dǎo)致城市大腦應(yīng)用領(lǐng)域的有限性、功能單一性與運(yùn)營流程碎片化等問題，這從客觀方面導(dǎo)致城際數(shù)據(jù)共享與協(xié)同難問題[28]，從而影響城市智慧功能及其泛在智能性的發(fā)揮。而且，府際或部門間的利益糾葛從主觀上導(dǎo)致造成數(shù)據(jù)“碎片化治理”難題與“數(shù)據(jù)煙囪”問題。這些問題使城市大腦難以充分發(fā)揮其智能性、自主性與自我學(xué)習(xí)性的功能，進(jìn)而導(dǎo)致城市大腦數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)的低時(shí)效性。

當(dāng)前，相關(guān)規(guī)制的不健全也會(huì)造成城市大腦的低時(shí)效性。一方面，城市大腦建設(shè)的中央頂層設(shè)計(jì)當(dāng)前仍在完善中。目前，世界范圍內(nèi)城市大腦建設(shè)的基礎(chǔ)理論與建設(shè)框架仍不完善，這導(dǎo)致城市大腦建設(shè)所需的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的“碎片化”[29]，城市大腦建設(shè)與運(yùn)營管理缺少統(tǒng)一的信息協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)體系[30]。另一方面，在城市大腦建設(shè)操作規(guī)制方面，無論是神經(jīng)元系統(tǒng)與云反射弧系統(tǒng)所需的硬件設(shè)備設(shè)施，還是數(shù)據(jù)的采集、存儲、開發(fā)與維護(hù)，其專業(yè)化與規(guī)范性均有待提升[31]。這些問題導(dǎo)致城市大腦數(shù)據(jù)協(xié)同在很大程度上缺少可持續(xù)性數(shù)據(jù)的支持，進(jìn)而產(chǎn)生低信息協(xié)同時(shí)效性問題。

當(dāng)前相關(guān)工作機(jī)制的不順暢也是導(dǎo)致城市大腦低時(shí)效性的重要原因。工作機(jī)制主要指縱向與橫向數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制。

縱向數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制指央地政府?dāng)?shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制。當(dāng)前國家成立的新型智慧城市建設(shè)部際協(xié)調(diào)工作組為“三融五跨”議題提供了機(jī)制保障，但地方層面的“盆景式”城市大腦建設(shè)懸浮于智慧治理的實(shí)際需求，且城市大腦建設(shè)的牽頭部門與行業(yè)主管部門之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)能力也有待強(qiáng)化。上述地方自身存在的問題也限制了央地?cái)?shù)據(jù)治理協(xié)同聯(lián)動(dòng)能力。

橫向數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制包括地方政府之間、地方政府與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間以及企業(yè)與公眾之間的數(shù)據(jù)協(xié)同均衡機(jī)制。屬地管理原則下地方本位主義阻隔了府際協(xié)同數(shù)據(jù)共享與協(xié)同機(jī)制出現(xiàn)不暢。企業(yè)基于自身利益、數(shù)據(jù)安全與管理方式的考量，要么不愿意與地方政府分享數(shù)據(jù)，要么接入政府?dāng)?shù)據(jù)系統(tǒng)后進(jìn)行數(shù)據(jù)壟斷[32]。當(dāng)前我國企業(yè)開發(fā)了不同類型的城市大腦，如百度城市大腦、騰訊“WeCity”、阿里巴巴城市大腦以及華為“城市智能體”等，每種城市大腦各有千秋，但相互之間缺乏兼容性。公眾數(shù)據(jù)協(xié)同均衡機(jī)制旨在解決過度低價(jià)信息問題與弱勢群體數(shù)據(jù)信息不足問題。一方面，由于參與載體和參與渠道的可達(dá)性，來自部分公眾的低價(jià)信息泛濫，這導(dǎo)致城市大腦信息超載，進(jìn)而不能為城市政府提供有益治理信息。另一方面，“數(shù)字鴻溝”造成弱勢群體網(wǎng)絡(luò)訴求表達(dá)渠道的缺位?，F(xiàn)有工作機(jī)制的不足為將來城市大腦建設(shè)埋下了“應(yīng)用孤島”“行業(yè)孤島”“區(qū)域孤島”等潛在隱患[33]。

綜上，提升城市大腦的“三融五跨”能力，實(shí)現(xiàn)城市大腦的不斷轉(zhuǎn)型升級，需打破原有管理體制束縛并優(yōu)化現(xiàn)有工作機(jī)制[34]。

四、城市大腦智慧失靈消解策略

為提升城市大腦信息協(xié)同時(shí)效性、城市智慧水平并滿足當(dāng)前智慧治理需要，本文認(rèn)為，解決城市大腦智慧失靈應(yīng)從如下方面著手：

（一）借助現(xiàn)代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)組織重塑與流程再造，解決智慧城市建設(shè)中的“碎片化治理難題”。一方面，現(xiàn)代信息技術(shù)可促進(jìn)信息在縱向科層體系內(nèi)與橫向社會(huì)治理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)自由流動(dòng)，提升政府對異質(zhì)性信息資源的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力。另一方面，現(xiàn)代信息技術(shù)可推動(dòng)政府治理網(wǎng)絡(luò)由垂直化向扁平化轉(zhuǎn)變。通過現(xiàn)代信息技術(shù)向參與主體的賦能，實(shí)現(xiàn)治理網(wǎng)絡(luò)的公眾訴求導(dǎo)向化，提升智慧治理的匹配度與時(shí)效性，進(jìn)而從根本上解決導(dǎo)致“信息孤島”的體制問題。

（二）以整體性思維、系統(tǒng)思維與協(xié)同思維完善城市大腦建設(shè)所需的政策標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與法律規(guī)范[35]。城市大腦頂層設(shè)計(jì)的完善需考慮其建設(shè)的“上下”問題?！吧舷隆眴栴}指城市大腦建設(shè)既要考慮其與社區(qū)大腦、企業(yè)大腦與行業(yè)大腦等下級大腦的兼容性，還要兼顧城市大腦與城市群區(qū)域大腦、國家大腦與世界大腦的連通性。以此為導(dǎo)向，從時(shí)間戳標(biāo)記的添加、數(shù)據(jù)延遲性的減少、城市大腦智慧算法的完善以及算力效率的提升等方面，完善相關(guān)配套政策；從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、信息標(biāo)準(zhǔn)與城市標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)等方面，健全我國信息協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)體系；從硬件與軟件方面實(shí)現(xiàn)城市大腦建設(shè)與運(yùn)營的專業(yè)化與規(guī)范化。此外，對惡意提供“臟信息”干擾城市大腦正常運(yùn)作的個(gè)人、組織采取相應(yīng)法律措施。城市大腦各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的完善可實(shí)現(xiàn)中國城市大腦的互聯(lián)互通與安全有序運(yùn)行。

（三）完善城市大腦建設(shè)所需的協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)，突出數(shù)據(jù)平臺前瞻性、顛覆性創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)。在縱向協(xié)同網(wǎng)絡(luò)方面，創(chuàng)新協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)建設(shè)，以新型智慧城市建設(shè)部際協(xié)調(diào)工作組為軸心，實(shí)現(xiàn)各地城市大腦建設(shè)牽頭部門與行業(yè)主管部門的互聯(lián)互通與協(xié)同聯(lián)動(dòng)。在橫向協(xié)同網(wǎng)絡(luò)方面，以主管城市大腦建設(shè)的相關(guān)城市政府部門為核心，使城市大腦成為具有前瞻性的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)城內(nèi)、城際、政企、政民以及企企之間的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同聯(lián)動(dòng)。同時(shí)，在保障信息產(chǎn)品供給質(zhì)量與效率的基礎(chǔ)上，激發(fā)多主體積極性，形成多主體合作生產(chǎn)的扁平化城市治理網(wǎng)絡(luò)。

通過以上措施，最大限度提升城市大腦信息協(xié)同時(shí)效性，確保城市智慧的可持續(xù)輸出，真正解決“信息孤島”問題，最終實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代城市治理便捷、高效的智慧生態(tài)環(huán)境。

五、結(jié)論與討論

本文采用文獻(xiàn)分析法與不完全信息博弈理論，通過對信息供需雙方不完全信息博弈關(guān)系的研究，指出城市大腦生成城市智慧的關(guān)鍵在于信息消費(fèi)者的期望收益問題，以及信息消費(fèi)者之間的博弈均衡問題。當(dāng)消費(fèi)者信息需求支出大于收益時(shí)，存在城市大腦信息協(xié)同低效性問題，貝葉斯均衡不存在，城市大腦不夠智慧。反之，城市大腦具有智慧性。

本研究表明城市大腦的“智慧”最終來源于信息協(xié)同時(shí)效性，而非信息協(xié)同的物理狀態(tài)。面對同一消費(fèi)者的同一信息服務(wù)訴求，同一個(gè)城市大腦均以多元大數(shù)據(jù)協(xié)同方式滿足消費(fèi)者訴求。但在不同的信息協(xié)同時(shí)效性下，城市大腦響應(yīng)消費(fèi)者信息訴求的速度不一樣。當(dāng)信息協(xié)同時(shí)效性高時(shí)，城市大腦可及時(shí)滿足消費(fèi)者訴求；反之，城市大腦不但不能及時(shí)滿足消費(fèi)者信息訴求，還增加了信息消費(fèi)者的社會(huì)邊際成本。這就是信息協(xié)同與信息協(xié)同時(shí)效性對城市“智慧”的不同作用。顯然，城市智慧需要具有高信息協(xié)同時(shí)效性的城市大腦，這樣才能為城市居民提供高質(zhì)量的信息架構(gòu)與高效的公共服務(wù)，才能成功實(shí)現(xiàn)智慧城市的建設(shè)目標(biāo)。本文在信息協(xié)同基礎(chǔ)上，從信息協(xié)同時(shí)效性視角進(jìn)一步深化了對城市大腦生成城市智慧機(jī)制的認(rèn)識。

本文對智慧治理的實(shí)踐意義主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面。首先，擁有高信息協(xié)同時(shí)效性的城市大腦有助于提升城市政府對公眾多樣化公共服務(wù)訴求的響應(yīng)速度、城市公共服務(wù)供給匹配度與時(shí)效性。同時(shí)，具備高信息協(xié)同時(shí)效性的城市大腦，可增加公眾參與城市公共服務(wù)供給的深度與廣度，提升公共服務(wù)供給效率與公眾對公共服務(wù)供給的滿意度，這有利于增強(qiáng)公眾與信息供給者合作生產(chǎn)公共服務(wù)的意愿，并正向促進(jìn)公眾與信息供給者的合作生產(chǎn)行為，這有利于逐步實(shí)現(xiàn)智慧城市建設(shè)以人民為中心的目標(biāo)。其次，信息協(xié)同時(shí)效性充分彰顯城市大腦的智能性、自我學(xué)習(xí)性與可預(yù)見性，并提升城市智慧水平，以實(shí)現(xiàn)對城市環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控、反饋與預(yù)警能力，以及城市政府的應(yīng)急響應(yīng)速度，增強(qiáng)城市韌性，促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展。

值得注意的是，本文討論的城市大腦是處于相對靜態(tài)階段的城市大腦。相關(guān)頂層設(shè)計(jì)的缺乏與規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，是造成城市大腦數(shù)據(jù)協(xié)同時(shí)效性不高的關(guān)鍵原因。隨著這些客觀因素的完善與統(tǒng)一，以及人工智能、云計(jì)算與區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的發(fā)展，城市大腦自身的智能性、自主學(xué)習(xí)性與自主預(yù)測能力會(huì)不斷提升，城市大腦自身會(huì)不斷演進(jìn)升級，信息協(xié)同時(shí)效性會(huì)更高，信息消費(fèi)者和供給者的博弈可能會(huì)呈現(xiàn)出不同樣態(tài)。未來研究可從信息協(xié)同時(shí)效性對公眾參與城市智慧治理合作生產(chǎn)行為的影響等方面展開。這對提升城市公共服務(wù)供給效率與智慧治理效能具有重要理論與實(shí)踐意義。

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