張 如 旭
(北京聯(lián)合大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,北京 100101)
黨的十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視意識(shí)形態(tài)工作?!吨泄仓醒腙P(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議》指出:“意識(shí)形態(tài)工作是為國(guó)家立心、為民族立魂的工作”[1]44,強(qiáng)調(diào)了意識(shí)形態(tài)工作是攸關(guān)黨的事業(yè)、攸關(guān)國(guó)家政治安全的重要一環(huán)。而高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育是黨的意識(shí)形態(tài)工作的重要組成部分,高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育的現(xiàn)實(shí)反映直接關(guān)系到高校立德樹人成效,決定高校學(xué)生發(fā)展質(zhì)量,影響黨和國(guó)家的偉大事業(yè)。習(xí)近平總書記在慶祝中國(guó)共產(chǎn)主義青年團(tuán)成立100周年大會(huì)上的講話中指出:“新時(shí)代的中國(guó)青年,更加自信自強(qiáng)、富于思辨精神,同時(shí)也面臨各種社會(huì)思潮的現(xiàn)實(shí)影響,不可避免會(huì)在理想和現(xiàn)實(shí)、主義和問題、利己和利他、小我和大我、民族和世界等方面遇到思想困惑,更加需要深入細(xì)致的教育和引導(dǎo),用敏銳的眼光觀察社會(huì),用清醒的頭腦思考人生,用智慧的力量創(chuàng)造未來”[2]。算法推薦技術(shù)是以技術(shù)受眾的個(gè)性化數(shù)據(jù)捕捉、分析、轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ),對(duì)受眾進(jìn)行個(gè)性化定制畫像,根據(jù)其個(gè)性化需求數(shù)據(jù),幫助受眾獲得適配程度較高信息的一種最新媒介技術(shù)。近年來,全新變革技術(shù)的持續(xù)沖擊迫使網(wǎng)絡(luò)與新媒體進(jìn)入新的發(fā)展階段,繁雜無序、碎片化、復(fù)雜裹挾的信息充斥著高校學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)空間,引致了一系列主流意識(shí)形態(tài)的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn),深刻影響著高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育的建設(shè)環(huán)境。分析算法推薦技術(shù)作用于高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育的邏輯機(jī)理,探析算法推薦視域下高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育遭遇的多重挑戰(zhàn),建構(gòu)適應(yīng)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)策略是十分必要和極其緊迫的。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,信息爆炸、碎片化信息的處理與互聯(lián)網(wǎng)受眾群體與時(shí)俱進(jìn)的需求引致不同程度的矛盾,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主動(dòng)抑或被動(dòng)的選擇算法推薦技術(shù)以求彌合信息供給與用戶需求之間的差距、增強(qiáng)用戶粘性,從而實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的占有和流量變現(xiàn)。早在2018年,我國(guó)超過九成的網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)化分發(fā)都已經(jīng)由算法推薦完成,這已經(jīng)說明了當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)受眾群體以智能移動(dòng)端為載體獲得的信息都已經(jīng)間接或直接被賦予算法推薦屬性。分析算法推薦技術(shù)以何種邏輯機(jī)理作用于高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育,應(yīng)當(dāng)從算法推薦的技術(shù)機(jī)理,算法推薦興起并逐漸占據(jù)重要地位的社會(huì)背景入手。
算法推薦技術(shù)是以技術(shù)受眾的個(gè)性化數(shù)據(jù)捕捉、分析、轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ),對(duì)受眾進(jìn)行個(gè)性化定制畫像,根據(jù)其個(gè)性化需求數(shù)據(jù),幫助受眾獲得適配程度較高信息的一種最新媒介技術(shù)。算法推薦完整的技術(shù)邏輯運(yùn)行過程包含三個(gè)主要環(huán)節(jié)。首先,面向內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化處理,根據(jù)內(nèi)容的特征、屬性進(jìn)行結(jié)構(gòu)與分類,劃歸不同的標(biāo)簽所屬,以供后期根據(jù)標(biāo)簽化的精準(zhǔn)識(shí)別實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的推薦。其次,面向受眾的精準(zhǔn)畫像,根據(jù)受眾在數(shù)據(jù)平臺(tái)的歷史痕跡,對(duì)受眾行為進(jìn)行針對(duì)性分類,并利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn),隱形識(shí)別受眾的地域、職業(yè)、年齡等歷史大數(shù)據(jù),形成可靠性較高、關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的受眾畫像。最后,受眾使用需求端與信息供給端精準(zhǔn)匹配,根據(jù)面向受眾與內(nèi)容的數(shù)據(jù)化分析對(duì)二者進(jìn)行精準(zhǔn)適配,并根據(jù)其對(duì)信息推送的反應(yīng)程度給予反饋,及時(shí)對(duì)受眾畫像進(jìn)行調(diào)整。目前,在各類數(shù)據(jù)化平臺(tái)中存在的算法推薦模式主要包含四種:一是以內(nèi)容為基礎(chǔ)的算法推薦,以受眾對(duì)內(nèi)容的歷史偏好為抓手,對(duì)受眾進(jìn)行精準(zhǔn)化推薦;二是以與受眾相似度極高的群體偏好為基礎(chǔ)的算法推薦,以相似受眾的歷史偏好為抓手,推薦相關(guān)度極高的偏好內(nèi)容;三是以信息或物品關(guān)聯(lián)度為基礎(chǔ)的算法推薦,以某一信息或物品的“同類”或“互補(bǔ)類”為抓手,類似于“汽車與油價(jià)”的相關(guān)類信息推薦;四是以熱點(diǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法推薦,以受眾對(duì)某一內(nèi)容的瀏覽數(shù)據(jù)、點(diǎn)贊數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)等為抓手,為受眾推薦當(dāng)下聚焦熱度較高的內(nèi)容。
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)變革與發(fā)展,算法推薦成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)演變的必然結(jié)果,并從互聯(lián)網(wǎng)新媒體領(lǐng)域逐漸輻射到人民群眾生活的方方面面,深刻影響著人民群眾的“幸福感”,這些都預(yù)示著算法推薦時(shí)代的到來。算法推薦究竟緣何在十余年間便迅猛發(fā)展起來,甚至形成愈演愈烈的趨勢(shì)?原因主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:其一,以算法為技術(shù)核心的人工智能的發(fā)展提供了算法推薦時(shí)代到來的“溫床”。大數(shù)據(jù)的加速發(fā)展與演變積累了難以估量的歷史數(shù)據(jù)與可供參照的數(shù)據(jù)案例,這從根本上提供了算法所需要的硬性數(shù)據(jù)支撐,提供了算法推薦技術(shù)發(fā)展的源源動(dòng)力。其二,當(dāng)代資本的新聚焦推升算法推薦的發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著“第三次工業(yè)革命”的熱潮涌動(dòng),帶動(dòng)生產(chǎn)核心由勞動(dòng)力逐漸向技術(shù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向,數(shù)字資本主義成為主要的資本主義形態(tài)。在資本的驅(qū)動(dòng)下,算法推薦隱含的是具有資本選擇偏好的算法,是一套“圍獵”用戶偏好的盈利方式,而正因?yàn)橘Y本有利可圖,使得算法推薦技術(shù)獲得了發(fā)展的契機(jī)。其三,新媒體平臺(tái)的崛起為算法發(fā)展提供了優(yōu)良的載體。算法推薦深入大眾生活大多以新媒體平臺(tái)為主,而如今以“兩微一抖”為主、以豐富發(fā)展的定制化社交媒體為輔的新媒體環(huán)境為算法推薦的發(fā)展提供了多項(xiàng)選擇。
信息爆炸的全新時(shí)代,算法推薦登上大數(shù)據(jù)時(shí)代的主舞臺(tái),作為一種全新的數(shù)據(jù)化資源配置技術(shù),算法推薦具有一定的正向價(jià)值。從信息視角來看,算法推薦技術(shù)提升了獲取信息的速度、廣度、深度,極大促進(jìn)了信息化社會(huì)的發(fā)展,并且對(duì)于信息的處理與反饋也做出了突出貢獻(xiàn),算法推薦依靠信息的相互關(guān)聯(lián)度而產(chǎn)生的推薦方式使得獲取信息時(shí)的“默契”程度陡然提高。除此之外,基于對(duì)受眾精準(zhǔn)畫像的算法推薦方式,迫使信息供給端時(shí)刻適配受眾的需求,促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)的持續(xù)更新與升級(jí)。不可否認(rèn),算法推薦作為“第三次工業(yè)革命”出場(chǎng)的重要技術(shù)革新,創(chuàng)新了信息獲取、處理、反饋等多維度的邏輯范式。但是,對(duì)于高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育而言,算法推薦存在的諸多短處引致的“失位”“失能”“失信”“失真”等意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。
算法推薦技術(shù)的核心是根據(jù)對(duì)受眾的精準(zhǔn)化畫像,將信息適配給受眾,從而打破傳統(tǒng)的“人找信息”范式,革新信息分發(fā)的模式。但是,在全新的信息分發(fā)模式下,算法推薦模式裹挾的是一套具有資本逐利性質(zhì)的商業(yè)模式,是一套迎合受眾需求但無視其是否合乎倫理、提高獲取速度但無視其是否合乎主流價(jià)值的商業(yè)邏輯,看似是為受眾選擇“可能想看”的信息內(nèi)容而忽視是否“應(yīng)該看”的亂序。高校學(xué)生處于人生觀、價(jià)值觀、世界觀加速形成的重要時(shí)期,正如習(xí)近平總書記在慶祝中國(guó)共產(chǎn)主義青年團(tuán)成立100周年大會(huì)上的講話中所指出的:“青年是常為新的,最具創(chuàng)新熱情,最具創(chuàng)新動(dòng)力”[2]。高校大學(xué)生是極具好奇心、創(chuàng)新力的社會(huì)群體,“青年對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴性強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)信息獲取行為的自主性、常態(tài)性提升”[3]49,更應(yīng)當(dāng)進(jìn)行精準(zhǔn)引領(lǐng),而不應(yīng)因一時(shí)“獵奇”“尋求刺激”便對(duì)他們進(jìn)行固定畫像。當(dāng)前,由于資本的過度進(jìn)入,信息的算法推薦對(duì)大學(xué)生群體教育、就業(yè)等領(lǐng)域的關(guān)注度不高,算法推薦技術(shù)環(huán)節(jié)中忽略了很多關(guān)乎高校學(xué)生成長(zhǎng)的重要內(nèi)容,并且對(duì)高校學(xué)生中的一些特殊群體關(guān)注不夠,使學(xué)生意識(shí)形態(tài)呈現(xiàn)出“圈層化”現(xiàn)象,學(xué)生內(nèi)部分化也較為嚴(yán)重,增加了凝聚高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育共識(shí)的難度。
習(xí)近平總書記在2018年全國(guó)宣傳思想工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào):“要牢牢把握正確輿論導(dǎo)向,唱響主旋律,壯大正能量,做大做強(qiáng)主流思想輿論,把全黨全國(guó)人民士氣鼓舞起來、精神振奮起來,朝著黨中央確定的宏偉目標(biāo)團(tuán)結(jié)一心向前進(jìn)”[4]312。這一重要指示揭示了意識(shí)形態(tài)工作、宣傳思想工作對(duì)于社會(huì)主義建設(shè)的重要作用,進(jìn)一步廓清了主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)的前進(jìn)方向。但是,由于算法推薦技術(shù)特有的技術(shù)機(jī)理和針對(duì)性極強(qiáng)的選擇與推薦,容易使受眾尤其是高校學(xué)生掉入信息“自我封閉”的陷阱,不由自主地被動(dòng)接受經(jīng)算法推薦技術(shù)邏輯甄別與選擇的信息,而在這種持續(xù)作用下,受眾會(huì)不斷增加對(duì)推送的信息的認(rèn)同與偏好,從而牢牢的圍困在“信息繭房”中。高校學(xué)生都是初次作為獨(dú)立的個(gè)體嘗試接觸社會(huì),屬于逐漸感知社會(huì)、感知環(huán)境、探索自我的“黃金時(shí)期”,本應(yīng)處在厚植家國(guó)情懷、培養(yǎng)社會(huì)責(zé)任感、建立個(gè)人信仰的關(guān)鍵階段,但是,由于他們不斷地在被動(dòng)強(qiáng)化某一種或某一類思想認(rèn)同,或者是被算法推薦技術(shù)劃分到不同圈層來建構(gòu)他們的社會(huì)關(guān)系,使他們無法接受主流價(jià)值的持續(xù)引導(dǎo),思想逐漸極化而偏離正確方向,最終導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)失去其應(yīng)有的整合能力。
算法推薦究其根本是一種新興媒介技術(shù),是一種以目的為導(dǎo)向的工具,隨著數(shù)字化時(shí)代的快速發(fā)展,算法推薦更加看重對(duì)受眾信息推薦的效率與信息獲得反饋的速率,而在這種趨勢(shì)的引致下,算法推薦逐漸呈現(xiàn)出價(jià)值理性的偏位,更加具象地體現(xiàn)在社會(huì)主導(dǎo)價(jià)值的失信方面。以效率至上,商業(yè)目的為主的算法推薦技術(shù),熟稔地捕捉任何一個(gè)吸引眼球的事件,并以此形成面向受眾的熱點(diǎn)推送,這些熱點(diǎn)、爆炸新聞等等常常以簡(jiǎn)短、碎片化的形式呈現(xiàn),輔助以大量吸引力極高的“標(biāo)題黨”話語(yǔ),借助算法推薦技術(shù)的熱點(diǎn)推薦算法不斷引導(dǎo)受眾、迎合受眾,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)世界充斥著冗雜的、亂序的、娛樂的信息,嚴(yán)重影響社會(huì)主導(dǎo)價(jià)值的受信賴程度。若算法推薦持續(xù)以技術(shù)邏輯霸凌價(jià)值邏輯,高校學(xué)生將持續(xù)接觸到“泛娛樂化”的主流價(jià)值,甚至完全被娛樂化、庸俗化、碎片化的非社會(huì)主導(dǎo)價(jià)值裹挾,若高校學(xué)生群體誤以此為主流,跟風(fēng)盛行,沉迷在遠(yuǎn)離主流價(jià)值、解構(gòu)家國(guó)認(rèn)同的泡沫中,社會(huì)主流價(jià)值將徹底失去對(duì)高校學(xué)生群體的吸引力,其權(quán)威性也將徹底被消解。
“后真相時(shí)代”環(huán)境下逐漸形成了一種以主觀猜測(cè)代替客觀事實(shí)、以情感否定真相的媒介傳播現(xiàn)象。在算法推薦的推波助瀾下,算法先入為主,以持續(xù)滾動(dòng)的熱點(diǎn)牢牢牽引受眾的目光,持續(xù)給受眾帶來感官刺激與“獵奇式”體驗(yàn),從而削弱了受眾對(duì)某一事件的持續(xù)思考?!昂笳嫦鄷r(shí)代”下,受眾對(duì)主觀猜測(cè)、情感感受的依賴性遠(yuǎn)超過對(duì)事實(shí)求證、客觀檢驗(yàn)的主動(dòng)性,而算法推薦媒體以點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的群體效應(yīng),使受眾不再“孤獨(dú)”,更加“團(tuán)結(jié)”地尋找一種異化的群體歸屬感與認(rèn)同感,在網(wǎng)絡(luò)世界掀起一陣又一陣的“我猜我有理”“大家都覺得對(duì)就是對(duì)”的謬論效應(yīng)。對(duì)于高校學(xué)生而言,長(zhǎng)期生長(zhǎng)在“失真”環(huán)境下,以自我感受為中心,以猜測(cè)、推斷、情感替代事實(shí)、求證、客觀,或許會(huì)主動(dòng)抨擊一切他們認(rèn)為錯(cuò)誤的價(jià)值,并在群體中持續(xù)強(qiáng)化個(gè)人意識(shí),無視主流價(jià)值,這給高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育帶來極大挑戰(zhàn)。
算法推薦時(shí)代的來臨給高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育帶來的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)不可回避。高校意識(shí)形態(tài)教育必須始終強(qiáng)化主體責(zé)任以提升組織力,必須始終協(xié)同算法治理以提升整合力,必須始終加強(qiáng)價(jià)值引導(dǎo)以提升引領(lǐng)力,必須始終創(chuàng)新形式以提升滲透力。
習(xí)近平總書記指出:“要加強(qiáng)黨對(duì)宣傳思想工作的全面領(lǐng)導(dǎo),旗幟鮮明堅(jiān)持黨管宣傳、黨管意識(shí)形態(tài)”[4]314。這一重要論斷為高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育指明方向,奠定基調(diào)。意識(shí)是行動(dòng)的先導(dǎo),高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育工作作為一項(xiàng)具有長(zhǎng)期性、復(fù)雜性、艱巨性的重點(diǎn)工作,需要高校黨委從頂層設(shè)計(jì)層面高位謀劃,率先垂范抓好意識(shí)形態(tài)工作。首先,立場(chǎng)堅(jiān)定、旗幟鮮明地堅(jiān)持黨對(duì)高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育工作的全面領(lǐng)導(dǎo),從組織層面為高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育工作保障一支信念紅、專業(yè)強(qiáng)、作風(fēng)硬的干部隊(duì)伍。其次,激發(fā)落實(shí)推進(jìn)高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育工作的主觀能動(dòng)性,做好“紅色示范”與“黑色示范”,即把重點(diǎn)突出的示范經(jīng)驗(yàn)廣泛推廣,樹好風(fēng)險(xiǎn)頻出的反面典型,并以反面典型來劃定意識(shí)形態(tài)工作的“高危線”。最后,建立健全“權(quán)”“責(zé)”“效”監(jiān)測(cè)機(jī)制,明晰黨組織抓好高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育工作的權(quán)屬范圍、責(zé)任清單、落實(shí)效果。
應(yīng)對(duì)算法推薦的技術(shù)機(jī)理對(duì)于高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育的沖擊與挑戰(zhàn),并非簡(jiǎn)單地將其中某項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理規(guī)避,而應(yīng)針對(duì)其技術(shù)機(jī)理,精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)算法推薦各環(huán)節(jié)中的風(fēng)險(xiǎn),協(xié)同規(guī)避算法對(duì)高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育的挑戰(zhàn)。首先,“精準(zhǔn)”反向突破。針對(duì)算法推薦技術(shù)的精準(zhǔn)化推薦或是給予受眾標(biāo)簽化設(shè)定,從內(nèi)容方向擴(kuò)大算法推薦的信息范圍,使算法推薦不但根據(jù)其固定技術(shù)邏輯推送,而且還能根據(jù)特定位置、特定時(shí)間、特定環(huán)境等因素推送主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容。其次,沖破“信息繭房”“算法黑箱”。加強(qiáng)與社會(huì)機(jī)構(gòu)、政府的數(shù)據(jù)合作,運(yùn)用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)體系增加數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、分析等工作,在不影響信息安全的前提下擴(kuò)大數(shù)據(jù)共享面,以海量數(shù)據(jù)、有效分析、主流引導(dǎo)沖破桎梏。最后,加強(qiáng)陣地預(yù)警。加強(qiáng)高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育陣地監(jiān)管制度,超前捕捉意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn),建立起前端捕捉,中端研判,后期應(yīng)對(duì)的反應(yīng)機(jī)制,將輿情動(dòng)態(tài)掌握在第一時(shí)間。
把握方向才能把握未來,引領(lǐng)方向才能通向坦途。高校學(xué)生不僅要在正確的價(jià)值引領(lǐng)下沿著正確的方向前進(jìn),還需在價(jià)值引領(lǐng)下加強(qiáng)自身素養(yǎng),培養(yǎng)自覺抵御算法推薦技術(shù)侵蝕的能力,形成客觀環(huán)境上營(yíng)造正確價(jià)值引領(lǐng),主觀意識(shí)上培養(yǎng)自覺防范的價(jià)值引領(lǐng)范式。首先,加強(qiáng)高校學(xué)生的媒介素養(yǎng)培育。算法推薦技術(shù)之所以能夠?qū)Ω咝W(xué)生意識(shí)形態(tài)教育產(chǎn)生威脅,一定程度上是因?yàn)楦咝W(xué)生對(duì)于算法推薦的技術(shù)邏輯、價(jià)值取向等理解不夠深入,無法全面地甄別、思考,從而無法形成對(duì)信息的有效思辨和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的防范。要教育引導(dǎo)學(xué)生居安思危,增強(qiáng)憂患意識(shí),養(yǎng)成“歷史思維、辯證思維、系統(tǒng)思維、創(chuàng)新思維”[5]56-57和底線思維的習(xí)慣。其次,加強(qiáng)高校思想政治理論課建設(shè)。思想政治理論課作為筑牢高校學(xué)生思想根基的重要課程,要“充分發(fā)揮思想政治理論課的主渠道作用”[6]482,應(yīng)當(dāng)及時(shí)選取新鮮、典型的意識(shí)形態(tài)案例以誡勉高校學(xué)生勿觸及算法推薦風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)領(lǐng)域,提升高校學(xué)生在算法推薦環(huán)境下的質(zhì)疑、求證、思考能力。最后,加強(qiáng)意識(shí)形態(tài)教育校園文化建設(shè)。加強(qiáng)對(duì)高校學(xué)生的價(jià)值引領(lǐng)不僅依靠“第一課堂”,還應(yīng)拓展“第二課堂”的引領(lǐng)作用,高校應(yīng)當(dāng)充分利用學(xué)術(shù)講座、主題宣講、藝術(shù)活動(dòng)等豐富的教育形式,在不同形式的活動(dòng)中融入高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育的重點(diǎn)內(nèi)容。“網(wǎng)絡(luò)已是當(dāng)前意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)的最前沿”[7]40,高校還應(yīng)該重視校園文化中的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)問題,持續(xù)推進(jìn)校園文化建設(shè)與中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化相結(jié)合,不斷將校園精神文化、學(xué)校歷史文化等融入校園文化建設(shè)全過程,注重以文化人、以文育人,以加強(qiáng)高校思想政治工作。
習(xí)近平總書記針對(duì)意識(shí)形態(tài)工作著重指出:“做好意識(shí)形態(tài)工作,比以往任何時(shí)候都更加需要?jiǎng)?chuàng)新”[8]196。明確提出了“積極探索有利于破解工作難題的新舉措新辦法,充分運(yùn)用新技術(shù)新應(yīng)用創(chuàng)新媒體傳播方式,占領(lǐng)信息傳播制高點(diǎn)”[8]197的實(shí)踐路徑。面對(duì)算法推薦主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā),對(duì)高校意識(shí)形態(tài)教育產(chǎn)生重大沖擊的現(xiàn)實(shí)情況,真正應(yīng)對(duì)與化解危機(jī),高校必須主動(dòng)適應(yīng)與融入,主動(dòng)掌握算法推薦的技術(shù)機(jī)理,不斷創(chuàng)新高校意識(shí)形態(tài)教育的表現(xiàn)形式。首先,推動(dòng)理論話語(yǔ)向生活話語(yǔ)轉(zhuǎn)化。牢牢把握算法推薦技術(shù)的“標(biāo)簽化”屬性,根據(jù)高校學(xué)生使用頻率高、趨向度高、認(rèn)可度高的形式取向和話語(yǔ)取向,用高校學(xué)生熟悉認(rèn)可的生活化話語(yǔ)教育引導(dǎo)學(xué)生自主遠(yuǎn)離“算法時(shí)代”的意識(shí)形態(tài)陷阱。其次,推動(dòng)意識(shí)形態(tài)教育載體豐富化、新穎化。合理運(yùn)用算法推薦技術(shù)的直觀化闡釋與交互性趨向,充分調(diào)研學(xué)生群體熱衷的新媒體軟件、短視頻平臺(tái)等,積極尋找高校意識(shí)形態(tài)教育與新興算法推薦技術(shù)的共性,結(jié)合算法推薦技術(shù)的特點(diǎn),做到“學(xué)生在哪里,意識(shí)形態(tài)教育就要輻射到哪里”。最后,持續(xù)加強(qiáng)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的青年化闡釋。在算法推薦的信息化場(chǎng)景中,多元價(jià)值主體的個(gè)人情感更易受到同年齡、同愛好、同經(jīng)歷等趨同性的引導(dǎo),充分發(fā)揮意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域中青年化闡釋,運(yùn)用情感化、具象化、共鳴式的方法,拉近意識(shí)形態(tài)教育主體與對(duì)象的距離,在青年化闡釋中教育青年,將意識(shí)形態(tài)教育“潤(rùn)物無聲”般滲透入學(xué)生心靈中。
黨的二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào):“意識(shí)形態(tài)工作是為國(guó)家立心、為民族立魂的工作”[9]43。當(dāng)下,算法推薦技術(shù)高速發(fā)展并持續(xù)影響高校學(xué)生意識(shí)形態(tài)教育已經(jīng)成為大勢(shì)所趨,準(zhǔn)確把握算法推薦技術(shù)的發(fā)展給高校思想政治教育帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),必須始終牢記習(xí)近平總書記關(guān)于意識(shí)形態(tài)工作的重要講話精神,久久為功,持續(xù)發(fā)力,不斷加強(qiáng)高校意識(shí)形態(tài)教育建設(shè),為建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)而努力奮斗。