崔 錚，尹金燦

（遼寧大學(xué) 中國開放經(jīng)濟(jì)研究院，遼寧 沈陽 110136）

以人工智能為代表的新興技術(shù)正不斷塑造著世界經(jīng)濟(jì)政治格局，人工智能領(lǐng)域也成為美國政府優(yōu)先支持的發(fā)展領(lǐng)域。近年來中美關(guān)系緊張，美國視中國為“主要競爭對手”，人工智能也成為中美競爭的“新戰(zhàn)場”。因此，基于人工智能教育對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心地位及其在戰(zhàn)略中的重要作用，了解美國人工智能教育的布局，分析美國開展人工智能教育的動因，客觀看待美國人工智能教育面對的挑戰(zhàn)，對中國發(fā)展本國人工智能教育、更完善應(yīng)對人工智能領(lǐng)域的大國博弈具有一定意義。

一、美國人工智能教育的結(jié)構(gòu)特征

人工智能教育在美國社會各層面已得到普及，基于目前的發(fā)展趨勢，美國人工智能教育呈現(xiàn)五大特征。

（一）以政府投資為支撐，提供教育資金

資金支持是美國開展人工智能教育的基礎(chǔ)。教育培養(yǎng)時(shí)間周期長，覆蓋范圍廣，需要頂層設(shè)計(jì)的長期支持和持續(xù)投入，否則無法達(dá)到戰(zhàn)略預(yù)期。美國政府通過資金投入的方式發(fā)展人工智能教育，美國劃撥教育領(lǐng)域的預(yù)算節(jié)節(jié)攀升。2020—2022 年三年期間，美國教育領(lǐng)域的預(yù)算分別為2626 億美元、4971 億美元和6370 億美元，綜合增長率為超過200%，其中2022 年教育領(lǐng)域的財(cái)政預(yù)算為全年預(yù)算的5.6%[1]。美國國防部高級研究計(jì)劃局表示2018—2022 年在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)投資20億美元，用以資助現(xiàn)有和新推出的項(xiàng)目[2]。2021 年5 月，美國國會通過《無盡前沿法案》，成立技術(shù)和創(chuàng)新理事會（DTI），決定在未來五年對高科技領(lǐng)域追加一千多億美元的投資，加深同盟友、伙伴和國際組織在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的合作[3]。此外，美國國防部與非政府組織編程學(xué)院（The Coding School）合作，撥款300 萬美元作為獎學(xué)金培養(yǎng)下一代AI 領(lǐng)導(dǎo)人[4]。

（二）以青少年教育為基礎(chǔ)，儲備未來AI 人才

青少年教育是美國開展人工智能教育的重點(diǎn)。2011 年美國國家科學(xué)院研究委員會公布的《成功的K-12 階段STEM 教育：確認(rèn)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)的有效途徑》報(bào)告將擴(kuò)大具有STEM 素養(yǎng)的勞動力、擴(kuò)大繼續(xù)在本科和研究生階段攻讀STEM 專業(yè)的學(xué)生人數(shù)和擴(kuò)大STEM 領(lǐng)域女性和少數(shù)族裔人群視為美國在K-12 階段發(fā)展STEM 教育的三大目標(biāo)。具體來說，美國在三個方向開展青少年人工智能教育。首先，分階段開設(shè)青少年人工智能課程。在中小學(xué)階段引入AI 教育能夠建立兒童對人工智能技術(shù)興趣和好奇心。升至高中階段，通過開設(shè)包含基礎(chǔ)編程、高級數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等核心課程能將好奇心轉(zhuǎn)變成更堅(jiān)實(shí)的學(xué)習(xí)興趣。當(dāng)前美國中小學(xué)的編程教育已十分規(guī)范化、體系化，編程內(nèi)容已經(jīng)被寫進(jìn)了《K-12 計(jì)算機(jī)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》，編程學(xué)習(xí)始終貫穿于各學(xué)段[5]。其次，加快完善青少年AI 教師體系建設(shè)。盡管存在對人工智能最終會取代教師的擔(dān)憂，但引入AI 的根本目的在于為學(xué)生提供個性化的教育機(jī)會，進(jìn)而提升教育質(zhì)量。尤其是利用人工智能技術(shù)分析學(xué)生個體的學(xué)習(xí)風(fēng)格和薄弱學(xué)科，提出針對性的教育方案，不僅能幫助學(xué)生進(jìn)步，還能提高課堂參與度。比如，馬里蘭州加大對教師的培訓(xùn)，探索AI+教師協(xié)同教學(xué)模式，指導(dǎo)教師更適應(yīng)人工智能時(shí)代的教學(xué)要求[6]。最后，以競賽激發(fā)青少年AI 學(xué)習(xí)熱情。美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所（National Institute of Standards and Technology）與學(xué)術(shù)界和私營部門合作，在美國高中舉辦網(wǎng)絡(luò)安全競賽[7]。美國國家航空航天局也投資STEM 計(jì)劃，舉辦各類科技比賽，并提供獎學(xué)金和實(shí)習(xí)工作機(jī)會。

（三）以高等院校為基地，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作

高校是美國開展人工智能教育的基地。首先，美國擁有全球最頂尖的人工智能科研院校。全球頂尖人工智能專業(yè)排名前十名的高校有七所位于美國?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院和斯坦福大學(xué)位居前三[8]。其次，美國人工智能教育歷史悠久、發(fā)展基礎(chǔ)良好。世界首個人工智能研究中心于1956 年在達(dá)特茅斯學(xué)院成立。在過去二十年，大學(xué)與產(chǎn)業(yè)界、政府和非營利機(jī)構(gòu)之間的人工智能相關(guān)出版物增加一倍多[9]。近年來，美國頂尖院校也加快建立人工智能研究中心的步伐。2018 年，麻省理工學(xué)院宣布投資十億美金建設(shè)以跨學(xué)科為核心的計(jì)算機(jī)學(xué)院，發(fā)掘人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人文學(xué)科結(jié)合的潛力[10]。2019年初，斯坦福大學(xué)成立以人為中心人工智能研究所（Institute for Human-Centered AI），重點(diǎn)是開發(fā)受人類智能啟發(fā)的人工智能技術(shù)，研究、預(yù)測和指導(dǎo)人工智能對人類和社會的影響。2021 年12 月，哈佛大學(xué)正式成立肯普納自然與人工智能研究所（The Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence），目標(biāo)是尋求從根本上理解自然和人工智能的關(guān)系，探究自然與系統(tǒng)的智能基礎(chǔ)。最后，美國高校不僅關(guān)注理論研究，還重視培養(yǎng)應(yīng)用型人才。為滿足產(chǎn)業(yè)對人工智能專業(yè)的需求，近一百所美國高校已經(jīng)開設(shè)AI 相關(guān)課程。同時(shí)，高校鼓勵學(xué)生進(jìn)行跨學(xué)科交流，探索人工智能在人文學(xué)科、工程管理、法律服務(wù)等領(lǐng)域的潛在應(yīng)用，旨在培養(yǎng)覆蓋全行業(yè)的創(chuàng)新復(fù)合型人才。

（四）以線上教育為輔助，提高全民技術(shù)素養(yǎng)

第一，在線平臺是美國人工智能教育的新方式。美國最大在線教育平臺Coursera 網(wǎng)絡(luò)課程與200 多家大學(xué)和公私合作，為全球7700 萬學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)機(jī)會。在Coursera 平臺上，和數(shù)據(jù)分析和人工智能相關(guān)的課程最受歡迎。其中，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)教授吳恩達(dá)（Andrew Ng）教授的機(jī)器學(xué)習(xí)課程于2021 年上線，截至2023 年已有超過500 萬人學(xué)習(xí)，激發(fā)了社會人群對人工智能的學(xué)習(xí)熱情。麻省理工學(xué)院創(chuàng)建的免費(fèi)在線教育平臺Online Course Ware也將人工智能教學(xué)視為重點(diǎn)，提供機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等AI 核心課程，不僅讓大眾了解人工智能的多方應(yīng)用，而且搭建了人工智能社區(qū)學(xué)習(xí)平臺。網(wǎng)絡(luò)人工智能課程的普及讓此前無法在傳統(tǒng)教育模式中學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的民眾擁有極低成本了解新技術(shù)的機(jī)會。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)靈活度強(qiáng)，學(xué)生可根據(jù)自身情況選擇學(xué)習(xí)時(shí)間、內(nèi)容。

第二，新媒體傳播人工智能基礎(chǔ)知識。麻省理工學(xué)院的AI 研究員萊克斯·弗里德曼（Lex Fridman）在視頻網(wǎng)站YouTube 的頻道探討人工智能等科技對人類社會發(fā)展的影響，目前共有271 萬訂閱者，在普及人工智能知識上具有一定影響力。包括企業(yè)家伊隆·馬斯克（Elon Musk）、物理學(xué)者尼爾·德格拉斯·泰森（Neil deGrasse Tyson）、脫口秀主持人約翰·奧利弗（John Oliver）等各行各業(yè)的“網(wǎng)紅”都在視頻平臺和播客中對人工智能的未來發(fā)展進(jìn)行討論，提高美國民眾對人工智能的了解，培養(yǎng)全民技術(shù)素養(yǎng)。

（五）以國家安全為借口，遏制他國AI 發(fā)展

安全化是美國人工教育的外交特征。國家安全視角下，美國開展人工智能教育主要基于兩種方式。首先，與盟友加強(qiáng)合作，建立“人工智能教育聯(lián)盟”。第一，構(gòu)建緊密學(xué)術(shù)創(chuàng)作聯(lián)系。如果以AI 論文發(fā)表數(shù)量為判斷各國AI 教育重視程度的標(biāo)準(zhǔn)，QUAD四國在2010—2020 年期間共發(fā)表682605 篇AI 相關(guān)論文，占全球AI 論文發(fā)表的29.6%，對AI 研究重視度極高。印度每一百篇發(fā)表的人工智能論文，有22 篇和與美國學(xué)者或機(jī)構(gòu)合作。日本和澳大利亞在國際上合著的人工智能論文中，19%與美國附屬機(jī)構(gòu)合作[11]；第二，加強(qiáng)校際學(xué)術(shù)交流。美國高校與澳大利亞新南威爾斯大學(xué)合作，旨在開發(fā)負(fù)責(zé)任和有道德的人工智能技術(shù)，解決干旱、環(huán)境污染和傳染病等社會問題[12]。此外，包含美國和印度高校的美國——印度人工智能（USIAI）伙伴關(guān)系為美印人工智能研究和開發(fā)提供常規(guī)交流通道[13]。

其次，渲染“中國威脅論”，頒布限制性人才政策。德克薩斯參議員約翰·科寧（John Cornyn）認(rèn)為美國大學(xué)忽視來自中國學(xué)生對美國軍事機(jī)密和知識產(chǎn)權(quán)的威脅[14]。2018 年，美國政府開始對中國籍研究生簽證進(jìn)行嚴(yán)格審查。2020 年5 月，時(shí)任總統(tǒng)唐納德·特朗普（Donald Trump）發(fā)布關(guān)于“暫停來自中華人民共和國的特定學(xué)生和研究人員作為非移民入境”的第10043 號總統(tǒng)公告（PP10043），撤銷了許多中國學(xué)者現(xiàn)有簽證并拒絕其他簽證申請[15]。該公告的核心影響是對在指定大學(xué)學(xué)習(xí)過的中國學(xué)生實(shí)行“一刀切”的簽證拒絕政策。據(jù)喬治城大學(xué)CSET 中心估計(jì)，該政策導(dǎo)致政府每年至少拒絕3000—5000 名中國研究生[16]。

二、美國發(fā)展人工智能教育的動因

根據(jù)美國人工智能教育體系的五大特征，結(jié)合美國推進(jìn)人工智能所頒布的戰(zhàn)略文件，我們將從國內(nèi)國際兩個維度，分析美國發(fā)展人工智能教育的四個具體原因，尋找美國人工智能教育背后的底層邏輯。

（一）人才培養(yǎng)是實(shí)現(xiàn)美國AI 戰(zhàn)略的關(guān)鍵

實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)是美國發(fā)展人工智能教育的國內(nèi)層面的首個原因。2017 年特朗普政府公布的《美國國家安全戰(zhàn)略報(bào)告》確立了美國在人工智能領(lǐng)域維持全球領(lǐng)先地位的目標(biāo)[17]。2021 年6 月8 日，國會通過《2021 年美國創(chuàng)新與競爭法案》，重點(diǎn)關(guān)注以人工智能技術(shù)為代表的科技發(fā)展，將投資數(shù)十億美元用于包括人工智能、先進(jìn)制造業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。2022 年2 月，國會又通過《2022 年美國競爭法案》，加大美國政府對人工智能的政策支持力度。來自不同政黨的兩任總統(tǒng)都重視發(fā)展人工智能為美國國家戰(zhàn)略的優(yōu)先事項(xiàng)，說明美國兩黨在AI 發(fā)展上達(dá)成戰(zhàn)略共識。

對人工智能教育的重視也體現(xiàn)在美國各類戰(zhàn)略文件和政策中。2019 年，時(shí)任總統(tǒng)特朗普在《美國國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃：2019 年更新版》中明確指出，“要改革現(xiàn)有教育體系，重點(diǎn)發(fā)展信息科學(xué)，以滿足人工智能發(fā)展對研發(fā)人員的需要，并調(diào)整美國的人力資源以適應(yīng)未來生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化”[18]。拜登成為美國總統(tǒng)后，延續(xù)特朗普政府對人工智能教育的重視?！?021 年美國創(chuàng)新與競爭法案》將計(jì)算機(jī)科學(xué)納入中小學(xué)教育課程體系，并提供獎學(xué)金推動STEM 勞動力的培養(yǎng)和發(fā)展。2021 年7 月，拜登政府組建國家人工智能研究資源工作組為AI 研究人員和學(xué)生提供計(jì)算資源、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、教育工具和用戶支持[19]。一方面，美國各類人工智能戰(zhàn)略文件多次提到人工智能教育的重要性；另一方面，如何培養(yǎng)滿足國家戰(zhàn)略需求、應(yīng)對市場要求、具有技術(shù)素養(yǎng)的人是開展人工智能教育的關(guān)鍵。

（二）美國國內(nèi)AI 人才短缺現(xiàn)象嚴(yán)重

著力開展AI 人才培養(yǎng)工作，為本土勞動力市場輸送AI 人才，建立均衡的AI 人才供需關(guān)系，是美國發(fā)展人工智能教育國內(nèi)層面的又一原因。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升[20]。鑒于美國在過去幾十年生產(chǎn)力增長的放緩，人工智能和機(jī)器人對提高生產(chǎn)力有正向作用，但在短期內(nèi)可能加劇勞動力的現(xiàn)有問題[21]。美國AI人才市場已出現(xiàn)供給－需求錯配問題。一方面，人才需求增加。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)測，自2016—2026 年，計(jì)算機(jī)相關(guān)的工作將增加13%。2015—2019 年，計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)家良好的就業(yè)情況和工資的增長表明市場需求強(qiáng)烈[22]。另一方面，人才短缺現(xiàn)象嚴(yán)重。首先在宏觀層面，具有特定技能的AI人才供給不足。其次在微觀層面，特定組織或地理區(qū)域在招聘和保留AI 人才方面遇到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。有多個原因造成人才供給－需求錯配。第一，AI 人才存量不足。在2015—2018 期間，計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程專業(yè)的每年增加20 萬本科畢業(yè)生，成為美國人數(shù)增長最快的專業(yè)[23]，側(cè)面反映了美國勞動力市場中AI人才數(shù)量有限；第二，美國人才吸引力減弱。保守的移民政策和其他國家的人才吸引計(jì)劃正不斷削弱美國在招聘和保留頂級人才的吸引力；第三，非計(jì)算機(jī)科班出身畢業(yè)生競爭力有限。美國公司招聘AI人才時(shí)大多不接受編程學(xué)校、在線課程提供的職業(yè)證明，導(dǎo)致公司錯過具有編程技能、但不具備應(yīng)聘資格的勞動力。

（三）謀求國際人工智能技術(shù)霸權(quán)

謀求技術(shù)霸權(quán)是美國發(fā)展人工智能教育的國際層面的首個原因。在新一輪科技革命的推動下，權(quán)力內(nèi)涵、權(quán)力結(jié)構(gòu)和權(quán)力體系都發(fā)生了重大變革，是否掌握前沿戰(zhàn)略領(lǐng)域的技術(shù)，決定了一個國家的國際競爭力和國際地位[24]。技術(shù)霸權(quán)是具有技術(shù)領(lǐng)先地位的國家和地區(qū)憑借技術(shù)力量比較優(yōu)勢在國際關(guān)系中所處的一種支配“地位”或“非均衡狀態(tài)”[25]，美國視人工智能為謀求全球技術(shù)霸權(quán)的支柱。因此，薩姆·薩克斯（Samm Sacks）提出美國應(yīng)以“小院高墻”（small yard high fence）的形式進(jìn)行對華科技競爭，即對國家安全密切相關(guān)的領(lǐng)域進(jìn)行封鎖和限制，并在其他領(lǐng)域仍與外界保持聯(lián)系，以此留出科技互動的通道，旨在增強(qiáng)美國的全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位和競爭力。

近年來，中國人工智能發(fā)展迅速，同樣注重AI人才培養(yǎng)?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》指出，我國要“完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲備和梯隊(duì)建設(shè)，加快引入全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地”[20]。人才之爭也成為中美人工智能競爭的關(guān)鍵。在謀求人工智能技術(shù)霸權(quán)的道路上，美國不斷頒布人才限制計(jì)劃，擠壓在美中國人工智能研究者科研空間，其本質(zhì)是以極端手段限制科技交流，形成技術(shù)的封閉循環(huán)，保持自身在人工智能技術(shù)的絕對領(lǐng)先優(yōu)勢，進(jìn)而維護(hù)自身在國際經(jīng)濟(jì)政治格局中的支配地位。遏制中國的人工智能發(fā)展，不僅暴露美國對霸權(quán)的迷戀，也凸顯對正失去全球人工智能研發(fā)和商業(yè)活動壟斷地位的焦慮。而對技術(shù)的過分封鎖、限制和壟斷會削弱超級權(quán)力的強(qiáng)制性及合法性基礎(chǔ)，不僅代表硬實(shí)力的競爭力和創(chuàng)造力可能會因此下降，作為超級權(quán)力的經(jīng)濟(jì)環(huán)境之一的全球供應(yīng)鏈?zhǔn)軗p，市場活力和市場份額難保，而且作為合法性源泉的信任和軟實(shí)力滑坡[26]。事實(shí)上，美國在追求技術(shù)霸權(quán)的同時(shí)也在失去霸權(quán)。

（四）尋找意識形態(tài)宣傳新工具

將人工智能塑造為傳播意識形態(tài)的工具是美國發(fā)展人工智能教育國際層面的第二個原因。被賦予價(jià)值觀傾向的人工智能已經(jīng)成為美國傳播意識形態(tài)的新工具。在國內(nèi)層面，美國政府不斷為人工智能披上價(jià)值觀外衣。特朗普政府在2019 年推出的《維系美國在人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位》中指出，美國將“促進(jìn)公眾對人工智能技術(shù)的信任和信心，并在應(yīng)用環(huán)節(jié)中保護(hù)公民自由、隱私和美國價(jià)值觀”,明確將中性的人工智能與價(jià)值觀掛鉤。2020 年《關(guān)于促進(jìn)在聯(lián)邦政府中使用可信的人工智能的行政命令》確立了“開發(fā)和使用符合美國價(jià)值觀、并對社會有益人工智能”的指導(dǎo)原則[27]。2021 年7 月，美國國務(wù)卿布林肯表明，“在AI 使用上，拜登政府的任務(wù)是提出并實(shí)施令人信服的愿景，即服務(wù)美國人民、保護(hù)美國利益和維護(hù)美國民主價(jià)值觀”[28]。拜登政府白宮科技政策辦公室更推出《AI 人權(quán)法案藍(lán)圖》，設(shè)立在AI 時(shí)代保護(hù)美國權(quán)益的原則[29]。

在國際層面，人工智能民主觀是美國聯(lián)系盟友的紐帶。2019 年，美國領(lǐng)導(dǎo)出臺經(jīng)合組織（OECD）人工智能原則，強(qiáng)調(diào)發(fā)展“以人為本和值得信任的AI”。2018 年3 月，歐盟委員會發(fā)布《人工智能時(shí)代：確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》，與美國的人工智能民主觀遙相呼應(yīng)。2023 年1 月27 日，美國和歐盟簽署人工智能合作協(xié)議，雙方合力推動人工智能的負(fù)責(zé)任應(yīng)用，進(jìn)一步突出人工智能的價(jià)值觀取向[30]。

事實(shí)上，通過美國對人工智能意識形態(tài)的渲染，美國正傳播這一理念：即具有民主色彩的AI 才是具有符合美國利益、對社會有益的人工智能，更是愛好和平民主的人民應(yīng)該共同擁護(hù)的AI。在本該中性的人工智能技術(shù)上人為劃線，區(qū)分“民主的AI”和“非民主的AI”，美國企圖利用人工智能作為意識形態(tài)宣傳新工具。而意識形態(tài)宣傳已超越教育本身，成為融入社會各層面、反映社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)的思想體系。

三、美國人工智能教育的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

盡管近年來美國人工智能教育發(fā)展迅速，并在AI 人才培養(yǎng)和聚集方面取得一定成效，但由于人工智能技術(shù)的不可預(yù)測性、技術(shù)發(fā)展的不均衡性、人才政策的封閉性、AI 道德倫理的復(fù)雜性，美國AI教育面臨多重發(fā)展挑戰(zhàn)。

（一）新技術(shù)對教育帶來的不確定因素

第一，以ChatGPT 為代表的新技術(shù)對學(xué)生創(chuàng)造力的負(fù)面沖擊?，F(xiàn)階段ChatGPT 擅長回答非量化且答案較為固定的常識性問題。事實(shí)上，ChatGPT 憑借著強(qiáng)大的算力和海量的訓(xùn)練集，高速快捷地解決重復(fù)性工作。但由于不具備記憶功能，也很難更新參數(shù)和數(shù)據(jù)，ChatGPT 無法創(chuàng)造性地解決問題。也就是說，ChatGPT 并非“回答”了用戶的問題，而是根據(jù)大量的參數(shù)“生成”符合問題語義的答案，并不具備分析決策的能力。此外，ChatGPT 在生成答案過程中，無法識別，甚至偽造不存在的虛假鏈接，導(dǎo)致產(chǎn)生不負(fù)責(zé)任或簡單隨機(jī)的回答。如果學(xué)生普遍使用ChatGPT 作為課業(yè)輔導(dǎo)，那么學(xué)生將無法獲得真正經(jīng)過邏輯分析得到的答案，甚至有可能得到充滿錯誤和偏見的答案，對自身認(rèn)知成長帶來巨大危害。因此，如何協(xié)調(diào)AI 技術(shù)在教育的應(yīng)用是必須解決的難題。

第二，協(xié)調(diào)新技術(shù)背后企業(yè)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)間的矛盾。由于技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)先于相應(yīng)監(jiān)管政策的出臺，在政策對新技術(shù)約束之前，商用的新技術(shù)往往已經(jīng)取得一定影響力。監(jiān)管政策勢必會限制新技術(shù)的使用，進(jìn)而減少企業(yè)的利潤。所以技術(shù)與監(jiān)管政策、企業(yè)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)之間存在天然的矛盾。一方希望人工智能以最快的速度進(jìn)步，推出更具顛覆性的創(chuàng)新技術(shù)，賺取更多的利潤。而另一方則希望更深入掌握新技術(shù)，并對新技術(shù)施加更強(qiáng)的控制力，進(jìn)而頒布更有效的監(jiān)管政策。以ChatGPT 為例，2023 年1 月微軟公司對ChatGPT 的開發(fā)公司OpenAI 追加投資100億美元，加速聊天機(jī)器人的研發(fā)和創(chuàng)新。但同時(shí)，高校和監(jiān)管機(jī)構(gòu)正尋找應(yīng)對之策。美國斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)推出DetectGPT，已成為首批在高校檢測ChatGPT 生成文本的工具之一。洛杉磯、紐約、華盛頓特區(qū)、亞拉巴馬部分區(qū)域已明令禁止公立學(xué)校使用ChatGPT[31]。技術(shù)與監(jiān)管的博弈逐漸升溫，利益協(xié)調(diào)難度加大。

（二）人工智能教育資源分配不均

首先，美國人工智能教育資源集中在少數(shù)精英大學(xué)。精英大學(xué)憑借著完善的科技基礎(chǔ)設(shè)施，先進(jìn)的配套硬件和豐富的人才儲備壟斷了發(fā)展人工智能教育的渠道。普通大學(xué)和精英大學(xué)在AI 領(lǐng)域的硬件差距阻礙了研究人員解決重要和緊迫挑戰(zhàn)的能力，還限制大學(xué)為學(xué)生提供教育機(jī)會的類型，因此，人工智能資源在頭部院校集中構(gòu)成生產(chǎn)力、競爭力和公平的問題。其次，美國AI 人才集中在少數(shù)城市。美國灣區(qū)的AI 人才集中度在全球排名第一，多于第二名西雅圖和第三名紐約的總和[32]。根據(jù)CSET 研究報(bào)告，美國人工智能產(chǎn)業(yè)中心主要分布在舊金山（27%）、紐約（13%）、洛杉磯（13%）、西雅圖（9%）、波士頓（5%）和華盛頓特區(qū)（5%）[33]。AI 人才聚集的地方往往又是AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，造成“強(qiáng)者越強(qiáng)，弱者越弱”的惡性循環(huán)。最后，美國人工智能教育缺乏統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。美國采取分散式的人工教育模式，雖然在設(shè)計(jì)課程上提供更多實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新的機(jī)會，但缺乏全國統(tǒng)一的安排可能會加劇不同地區(qū)課程嚴(yán)謹(jǐn)性、學(xué)生評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和教育工作者評估等領(lǐng)域的差異，進(jìn)而突出州際的數(shù)字鴻溝。因此，如何平衡美國城市——農(nóng)村、精英大學(xué)——普通院校間的人工智能教育資源，是美國AI 教育面臨的挑戰(zhàn)之一。

（三）封閉人才政策限制發(fā)展動能

美國人工智能發(fā)展嚴(yán)重依賴國際人才貢獻(xiàn)，但漸進(jìn)保守的人才政策正限制美國人工智能的發(fā)展動能。首先，對高端人才吸引力減弱。在美國大學(xué)和公司就業(yè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生中，有51%的碩士和59%的博士在海外出生[34]。在硅谷從事計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)相關(guān)工作、年齡在25—44 歲的人員中，70%在國外出生[35]。目前美國大學(xué)貢獻(xiàn)約5 萬人工智能相關(guān)專業(yè)國際畢業(yè)生，其中碩士約44000 人，博士3000 人[36]。發(fā)表的頂級人工智能論文中，62%的論文的共同作者來自不同國家[37]。國際化的AI 學(xué)術(shù)合作是美國保持全球人工智能科研領(lǐng)先的重要原因。在保守人才政策和無故打壓學(xué)者的惡劣環(huán)境下，美國高等院校的吸引力正在減弱。2016—2018 三年期間，國際學(xué)生拒絕美國大學(xué)錄取的數(shù)量增加了三倍[36]。過去，美國憑借其世界唯一科技霸權(quán)國的地位掩蓋人才移民制度的缺陷。但在全球?qū)θ斯ぶ悄茴I(lǐng)導(dǎo)地位的權(quán)力之爭中，美國封閉的人才政策可能成為美國競爭力的負(fù)資產(chǎn)。與之相反，加拿大、英國和法國等國為了解決AI 人才短缺問題，已經(jīng)出臺針對外國臨時(shí)工人的簽證政策，甚至考慮向高端人才開放移民系統(tǒng)。更加友好的人才政策不僅能提高人才包容國對高端人才吸引力，還有助于塑造更積極的國際形象，增加在全球人工智能競爭中的比較優(yōu)勢。

（四）數(shù)據(jù)和算法倫理問題有待解決

人工智能教育可能產(chǎn)生道德倫理問題，重點(diǎn)集中在兩點(diǎn)。第一，人工智能教育數(shù)據(jù)倫理問題。AI系統(tǒng)可能收集并分析學(xué)生的大量數(shù)據(jù)，包括家庭基本信息、學(xué)生心理狀況和學(xué)習(xí)障礙等敏感信息。人工智能教育在數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用的過程中，需應(yīng)對三項(xiàng)挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)收集方式和方法不透明。數(shù)據(jù)被收集者往往在不知情的情況下提供個人數(shù)據(jù)，但目前大眾數(shù)據(jù)隱私意識較為薄弱。因此AI 教育應(yīng)重視宣傳數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，提高維護(hù)個人數(shù)字權(quán)利意識。其次，數(shù)據(jù)存儲存在泄露風(fēng)險(xiǎn)。2022 年9 月，美國洛杉磯聯(lián)合學(xué)區(qū)受到黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的癱瘓，大量學(xué)生數(shù)據(jù)被泄露。惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊事件的發(fā)生提醒人們在信息化教育時(shí)代，教育系統(tǒng)必須重視數(shù)據(jù)的安全保護(hù)。最后，數(shù)據(jù)使用可能影響學(xué)生合法權(quán)利。教育數(shù)據(jù)的使用可能影響學(xué)生成績，進(jìn)而激化教育不公平矛盾。

第二，人工智能教育算法倫理問題。首先是算法黑箱問題。由于人工智能技術(shù)本身的復(fù)雜性，教育從業(yè)者對算法運(yùn)作機(jī)制的理解有限，并不能完全清楚算法的目標(biāo)和意圖。其次是算法歧視問題。人工智能算法在統(tǒng)計(jì)層面的合理性不能考慮學(xué)生特殊成長環(huán)境和文化背景，因此產(chǎn)生算法偏見問題。最后是個性化教育問題?；谶^去積累的教育數(shù)據(jù)，人工智能算法歸納推理出標(biāo)準(zhǔn)化和一般性教育結(jié)果，暫時(shí)不能滿足個性化學(xué)習(xí)的要求。

四、結(jié)語

綜上所述，美國已形成特點(diǎn)鮮明、結(jié)構(gòu)完整的人工智能教育體系。基于中美科技競爭態(tài)勢逐漸復(fù)雜多元的背景，結(jié)合中國人工智能發(fā)展的趨勢，中國在培養(yǎng)AI 過程中應(yīng)做到以下三點(diǎn)。

一是借鑒美國人工智能教育經(jīng)驗(yàn)，重視自身AI人才培養(yǎng)。2021 年9 月，習(xí)近平總書記在中央人才工作會議上強(qiáng)調(diào)，“人才是第一資源”[38]。2017 年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中將人工智能人才的培養(yǎng)和教育工作設(shè)為發(fā)展人工智能的核心目標(biāo)之一。無論美國如何遏制中國人工智能發(fā)展，提高自身核心競爭力是中國應(yīng)對如今科技博弈的關(guān)鍵。中國應(yīng)提高人工智能公共教育投入，打造重點(diǎn)突出、覆蓋全面和結(jié)構(gòu)靈活的人工智能教育生態(tài)?？陀^地講，美國人工智能教育在過去四十多年的發(fā)展中取得相對矚目的成績，值得中國AI 教育發(fā)展學(xué)習(xí)借鑒。在學(xué)生個體的發(fā)展層面，中國應(yīng)參考美國在青少年人工智能教育積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)，以傳授基礎(chǔ)科技知識和培養(yǎng)創(chuàng)造性思維為基礎(chǔ)目標(biāo)，打造面向未來的AI 教育戰(zhàn)略。在社會整體的進(jìn)步層面，中國也應(yīng)借鑒美國在推動人工智能技術(shù)產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合的舉措，發(fā)展以市場為導(dǎo)向的AI 高等教育，推動AI 教育為實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化提供基礎(chǔ)性知識支撐。

二是避免美國人工智能教育發(fā)展彎路，警惕AI技術(shù)負(fù)面影響。美國人工智能教育發(fā)展過程中遇到對新技術(shù)缺乏應(yīng)對、教育資源愈加不平衡、人才政策趨于保守和技術(shù)倫理挑戰(zhàn)等問題。中國在發(fā)展自身人工智能教育時(shí)，應(yīng)堅(jiān)守底線，在倡導(dǎo)合理使用技術(shù)的基礎(chǔ)上，注重規(guī)范科技倫理，積極穩(wěn)步推進(jìn)人工智能教育領(lǐng)域制度化建設(shè)，在法律和行政層面建立對人工智能技術(shù)及應(yīng)用的全方位規(guī)范體系。此外，還要注意人工智能教育資源在各區(qū)域間、各級各類、各學(xué)校間和城鄉(xiāng)間分配不均衡問題。不僅應(yīng)大力進(jìn)行AI 人才培養(yǎng)，還要著力發(fā)展人工智能教師培養(yǎng)工作。采取優(yōu)惠政策吸引教師到人工智能教育相對欠發(fā)達(dá)地區(qū)工作，與當(dāng)?shù)毓蚕硐冗M(jìn)教育教學(xué)理念，盡可能縮小AI 教育鴻溝。

三是尋求全球人工智能教育合作，呼吁教育與意識形態(tài)脫鉤。除美國，歐盟、日本、俄羅斯等國都加大對人工智能發(fā)展的支持力度，全球AI 產(chǎn)業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)“百花爭鳴”局面。中國應(yīng)以“做大蛋糕”的分享心態(tài)，在“人類命運(yùn)共同體”理念的指導(dǎo)下，與友好發(fā)展科技的世界各國加強(qiáng)人工智能合作，尤其在人才培養(yǎng)上取長補(bǔ)短、互相支持，共同建立“人工智能教育命運(yùn)共同體”，與推崇和平使用和發(fā)展技術(shù)的國家合作，實(shí)現(xiàn)共享式人工智能教育的美好愿景。盡管人工智能技術(shù)具有數(shù)據(jù)霸權(quán)、價(jià)值觀和文化軟實(shí)力等意識形態(tài)屬性，但教育不能陷入國家間權(quán)力之爭的泥潭，更不能成為意識形態(tài)競爭的工具。作為世界最大的發(fā)展中國家，中國有責(zé)任也有義務(wù)尊重并關(guān)照各國合理要求，提出不受意識形態(tài)主導(dǎo)的人工智能教育發(fā)展觀。