董志勇,包云娜,李成明

(1.北京大學(xué),北京 100871;2.北京中醫(yī)藥大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,北京 100025;3.中央民族大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,北京 100081)

一、引 言

黨的十八大以來,勞動教育成為新時代黨對教育工作提出的一項新要求。勞動的重要地位以及新時代下勞動與教育的結(jié)合,日益受到黨和國家的高度關(guān)注,習近平總書記多次在全國性重大會議上提出重要論述。2018年,習近平總書記在全國教育大會上提出“要在學(xué)生中弘揚勞動精神,教育引導(dǎo)學(xué)生崇尚勞動、尊重勞動,懂得勞動最光榮、勞動最崇高、勞動最偉大、勞動最美麗的道理,長大后能夠辛勤勞動、誠實勞動、創(chuàng)造性勞動”,強調(diào)要“努力構(gòu)建德智體美勞全面培養(yǎng)的教育體系”。2020年,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于全面加強新時代大中小學(xué)勞動教育的意見》,對勞動教育作出全面部署,包括新時代對加強勞動教育的新要求、全面構(gòu)建體現(xiàn)時代特征的勞動教育體系、廣泛開展勞動教育實踐活動、著力提升勞動教育支撐保障能力、切實加強勞動教育的組織實施等。2021年修訂《中華人民共和國教育法》時把勞動教育納入進來,提出“培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人”。2022年,黨的二十大報告指出要深入實施人才強國戰(zhàn)略,“堅持尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造,實施更加積極、更加開放、更加有效的人才政策”,并進一步強調(diào)要“全面貫徹黨的教育方針,落實立德樹人根本任務(wù),培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人”。

追本溯源,自馬克思和恩格斯在《共產(chǎn)黨宣言》首次明確提出“把教育同物質(zhì)生產(chǎn)結(jié)合起來”以來,勞教結(jié)合就成為現(xiàn)代教育觀念中的重要命題,在世界和中國日益產(chǎn)生重要影響。勞教結(jié)合不但為指導(dǎo)現(xiàn)代教育實踐的開展提供方向,而且成為學(xué)界研究的熱點理論問題。勞教結(jié)合,顧名思義是勞動與教育的辯證統(tǒng)一關(guān)系。圍繞勞教結(jié)合內(nèi)涵,以往研究主要從教育對勞動的作用、勞動對教育的作用和勞教結(jié)合的歷史時代性三個方面展開。

第一,強調(diào)將勞動思想融入勞動教育的過程中,旨在闡述教育中培養(yǎng)馬克思主義勞動觀的意義[1],從應(yīng)然的角度,分析勞動教育中勞動應(yīng)該追求的屬性,包括勞動的主體性、多樣性、社會性、科學(xué)性和對象性等[2]。第二,通過論證教育對勞動的作用方式,進而研究教育通過勞動實現(xiàn)的經(jīng)濟增長作用機制,即實證研究得出我國當前教育通過提高人力資本質(zhì)量提升了全要素生產(chǎn)率,通過提高專業(yè)知識技能培育了特定產(chǎn)業(yè)所需的勞動者[3]。第三,突出勞教結(jié)合思想研究的歷史性和時代性。一是由于馬克思勞教結(jié)合思想在我國不同時期實踐中得到豐富,學(xué)者們因此而對不同時期黨的勞動教育思想內(nèi)容進行理論總結(jié)[4],尤其著重對新中國成立后黨的勞動教育思想[5-7]和習近平關(guān)于勞動教育重要論述進行理論研究,不斷探索馬克思勞動教育思想中國化的理論成果;二是學(xué)界對當下新時代新發(fā)展階段的勞動教育思想內(nèi)涵特征研究的必要性有著廣泛共識,并嘗試對勞動教育思想的內(nèi)涵特征展開研究,有學(xué)者認為新時代的勞動教育研究更需要分析非物質(zhì)勞動教育和數(shù)字勞動教育等新型教育形式,以探析勞動教育新的內(nèi)涵,同時對新的勞動異化形式進行批判和治理[8],新的時代背景下,勞動教育的內(nèi)涵特征表現(xiàn)為教育與生產(chǎn)勞動的“實質(zhì)”而非“形式”的結(jié)合,更加重視閑暇教育和消費教育,強調(diào)勞動之于個體的存在性價值等[9]。

馬克思勞教結(jié)合思想是對現(xiàn)代教育本質(zhì)規(guī)律的揭示,其內(nèi)涵也隨著時代發(fā)展而得到豐富和發(fā)展。人工智能時代的到來,開啟了研究馬克思勞教結(jié)合思想內(nèi)涵的新階段。人工智能時代的特殊性全面改變了勞動的形式,重塑了教育觀念,重新審視研究人工智能時代的勞教結(jié)合思想,對于豐富完善馬克思勞教結(jié)合思想和推進完善現(xiàn)代教育尤為必要。具體來說,人工智能的發(fā)展使得勞動的量的權(quán)重減小、質(zhì)的權(quán)重增加[10],同時人工智能也改變了教育形式,人工智能化教育帶來了豐富的教育資源、多元的教育方式和自適應(yīng)的教育過程,但也存在個體發(fā)展方向、發(fā)展空間和發(fā)展過程中悖論[11]。從大學(xué)生教育實踐來看,人工智能時代使得傳統(tǒng)“接受型”勞動教育范式不再適用,有必要推動大學(xué)生的勞動教育范式轉(zhuǎn)換[12];從哲學(xué)角度探索人工智能教育的應(yīng)用發(fā)現(xiàn),需要基于對生命本體的關(guān)注,重新審視并調(diào)適技術(shù)和生命的關(guān)系,實現(xiàn)生命與技術(shù)的現(xiàn)實“聯(lián)姻”[13]。

縱觀以往研究,勞教結(jié)合思想是勞動作用于教育和教育作用于勞動的雙向互動機制,是勞動與教育的對立統(tǒng)一的徹底的辯證唯物主義;勞教結(jié)合思想在不同歷史時期以其不同的歷史內(nèi)涵彰顯著不同的理論與實踐價值,是隨時代發(fā)展而理論內(nèi)容日益豐富的歷史唯物主義。人工智能時代,“科技實力決定著世界政治經(jīng)濟力量對比的變化,也決定著各國各民族的前途命運”[14]27。且“從來沒有像今天這樣深刻影響著國家前途命運”[15]6。在這樣的時代“我們必須增強憂患意識,敏銳把握世界科技創(chuàng)新發(fā)展趨勢,緊緊抓住和用好新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機遇,不能等待、不能觀望、不能懈怠”[16]128,正是基于這種時代的特殊性,學(xué)界才會從不同角度重新詮釋勞教結(jié)合思想的時代內(nèi)涵,這既是馬克思勞教結(jié)合思想自身發(fā)展的需要,也是國家在新的時代起點、以富有時代特征的新型教育培養(yǎng)時代新人、促進國家發(fā)展的需要。除了以往研究從哲學(xué)和教育實踐角度分析人工智能時代的勞動教育思想之外,同樣需要從政治經(jīng)濟學(xué)角度對人工智能勞教結(jié)合思想展開理論研究。人工智能時代為馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展提供新的時代背景與現(xiàn)實材料,為研究中國特色社會主義政治經(jīng)濟學(xué)提供新的研究視角[17]。因此,本文在以往研究基礎(chǔ)上,以新時代下黨和國家關(guān)于勞動教育做出的最新政策部署和現(xiàn)實要求為宏觀指向,基于政治經(jīng)濟學(xué)視角,從勞教結(jié)合思想的理論溯源、人工智能時代勞教結(jié)合思想的新發(fā)展和實踐當中的新應(yīng)用對人工智能時代勞教結(jié)合的政治經(jīng)濟學(xué)意涵展開研究。

二、政治經(jīng)濟學(xué)依據(jù):歸旨馬克思勞教結(jié)合思想

馬克思極其注重無產(chǎn)階級的教育,在《共產(chǎn)主義原理》中提出通過無產(chǎn)階級革命建立無產(chǎn)階級統(tǒng)治的、可以從現(xiàn)存資本主義社會下產(chǎn)生出來的12個措施,其中第8個措施為“所有的兒童,從能夠離開母親照顧的時候起,都由國家出錢在國家設(shè)施中受教育。把教育和生產(chǎn)結(jié)合起來”[18]686。馬克思直接強調(diào)要“把教育和生產(chǎn)結(jié)合起來”,以唯物史觀賦予教育不同于資產(chǎn)階級教育的思想內(nèi)涵。具體來說,馬克思的勞教結(jié)合思想具有豐富的政治經(jīng)濟學(xué)意義。

(一)異化勞動向人的勞動的復(fù)歸

異化勞動是馬克思政治經(jīng)濟學(xué)的重要概念。資本主義制度下,勞動者的勞動是異化勞動,勞動者越努力勞動,就越與生產(chǎn)資料相分離,勞動者越被機器所排斥,勞動者通過自己的勞動生產(chǎn)出勞動產(chǎn)品,但卻不占有勞動產(chǎn)品。在這樣的制度下,馬克思強調(diào)把“把教育同物質(zhì)生產(chǎn)結(jié)合起來”是因為資本主義社會下勞教結(jié)合會產(chǎn)生革命的力量?！啊@個階級的生活狀況給了他們一種實際的教育,這種教育不但代替了學(xué)校的那套東西……甚至還把工人置于英國全民族運動的前列?！盵18]427這種革命的力量以革命意識為先導(dǎo),通過工人接受教育為途徑,最終推翻現(xiàn)有資本主義制度,從而實現(xiàn)異化勞動向人的勞動的復(fù)歸,“共產(chǎn)黨一分鐘也不忽略教育工人盡可能明確地意識到資產(chǎn)階級和無產(chǎn)階級的敵對的對立,以便德國工人能夠立刻利用資產(chǎn)階級統(tǒng)治所必然帶來的社會的和政治的條件作為反對資產(chǎn)階級的武器,以便在推翻德國的反動階級之后立即開始反對資產(chǎn)階級本身的斗爭”[19]4,可見,勞教結(jié)合能夠產(chǎn)生革命的力量,形成對異化勞動的挑戰(zhàn)。

作為無產(chǎn)階級的教育觀,勞教結(jié)合思想所闡述的教育,是不同于資產(chǎn)階級的教育且與之根本對立的,“所有這些對共產(chǎn)主義的物質(zhì)產(chǎn)品的占有方式和生產(chǎn)方式的責備,也擴展到精神產(chǎn)品的占有和生產(chǎn)方面。正如階級的所有制的終止在資產(chǎn)者看來是生產(chǎn)本身的終止一樣,階級的教育的終止在他們看來就等于一切教育的終止。資產(chǎn)者唯恐失去的那種教育,對絕大多數(shù)人來說是把人訓(xùn)練成機器”[20]48,資產(chǎn)階級的教育產(chǎn)生的是一批提供異化勞動的勞動者,以維護資產(chǎn)階級的利益、維護資本主義的政治統(tǒng)治。勞教結(jié)合是因為通過勞動和對現(xiàn)實的透徹了解可以使無產(chǎn)階級受到更深刻的教育,進而認清和變革異化勞動的狀態(tài)。因此,無產(chǎn)階級的教育產(chǎn)生的是一批有意識和能力顛覆異化勞動、提供人的勞動的勞動者,也正因如此,“工人受教育,資產(chǎn)階級得不到多少好處,反而會有許多可怕的方面”[18]424,這些方面為異化勞動向人的勞動的復(fù)歸提供了條件。

(二)生產(chǎn)力發(fā)展的社會歷史需要

馬克思勞教結(jié)合思想強調(diào)勞動與教育的統(tǒng)一。離開勞動討論教育或者離開教育討論勞動,都是對勞教結(jié)合思想的背離。但其中主要方面是教育,因為在一定的社會經(jīng)濟發(fā)展程度下,特定生產(chǎn)力發(fā)展區(qū)間的勞動形式和勞動資料相對固定,是生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的客觀結(jié)果。馬克思促進勞教結(jié)合的思想,關(guān)鍵在于強調(diào)創(chuàng)辦什么樣的教育,而非闡述形成什么樣的勞動。勞教結(jié)合歸根結(jié)底是一種現(xiàn)代教育理念,是一種重要的教育學(xué)思想,但這種教育理念以物質(zhì)生產(chǎn)為內(nèi)核,以人類勞動為基礎(chǔ),體現(xiàn)了物質(zhì)與意識、經(jīng)濟基礎(chǔ)與上層建筑的辯證關(guān)系,是馬克思現(xiàn)代教育思想與其他教育思想最為本質(zhì)的區(qū)別。

勞教結(jié)合思想就是強調(diào)教育的創(chuàng)辦開展務(wù)必與物質(zhì)生產(chǎn)的需要結(jié)合起來,與勞動的需要結(jié)合起來。教育是生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的結(jié)果,同時也要服務(wù)于生產(chǎn)力發(fā)展的社會歷史需要。正如馬克思所說,“生產(chǎn)勞動和教育的早期結(jié)合是改造現(xiàn)代社會的最強有力的手段之一”[21]449。如前文所述,資產(chǎn)階級的教育奴化勞動,使勞動者自愿為資本逐利提供異化勞動,這在客觀上豐富了資本主義的物質(zhì)財富,促進了資本主義生產(chǎn)力的發(fā)展。而無產(chǎn)階級的教育正是源于這種現(xiàn)實的生產(chǎn)勞動,并通過與之緊密結(jié)合而產(chǎn)生更大的革命性,這一革命性一方面基于現(xiàn)存的生產(chǎn)力的大力發(fā)展,另一方面通過變革與之不適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系進而為生產(chǎn)力的繼續(xù)發(fā)展而開路。列寧對馬克思勞教結(jié)合思想做了更為明確的補充說明,從而發(fā)展了馬克思勞教結(jié)合思想,“沒有青年一代的教育和生產(chǎn)勞動的結(jié)合, 未來社會的理想是不能想象的;無論是脫離生產(chǎn)勞動的教學(xué)和教育, 或是沒有同時進行教學(xué)和教育的生產(chǎn)勞動,都不能達到現(xiàn)代技術(shù)水平和科學(xué)知識現(xiàn)狀所要求的高度”[22]。如果說馬克思的勞教結(jié)合思想具有突破資本主義生產(chǎn)關(guān)系的鮮明的革命性,那么列寧做出的豐富發(fā)展更加指明了無產(chǎn)階級統(tǒng)治下的社會中,勞教結(jié)合對于發(fā)展社會主義生產(chǎn)力本身具有重要作用。

(三)人的全面發(fā)展的價值宗旨

馬克思政治經(jīng)濟學(xué)與西方經(jīng)濟學(xué)最大的區(qū)別就在于其顛覆了為少數(shù)人服務(wù)的價值立場,同樣的,馬克思勞教結(jié)合思想也有著鮮明的價值立場,其宗旨是實現(xiàn)每個人的全面發(fā)展。如前文所述,資產(chǎn)階級統(tǒng)治下的教育,傾向于將勞動者培養(yǎng)成依附于機器、依附于特定生產(chǎn)環(huán)節(jié)的片面發(fā)展的人,進而徹底淪為依附于資本的產(chǎn)業(yè)后備軍,隨時等待資本的召喚,因產(chǎn)業(yè)的擴張和資本的加速循環(huán)而投入到勞動過程當中,獲得生存權(quán),也因產(chǎn)業(yè)的萎縮和資本循環(huán)的斷裂而被排除在勞動過程之外,難以獲取維持自身生存的必要生活資料。培植人的“片面性”是資產(chǎn)階級教育的基礎(chǔ),當然,這種教育是對資本主義社會中無產(chǎn)階級的教育,為維持資本主義經(jīng)濟的發(fā)展和政治制度的合理性而存在。

馬克思所提倡的勞教結(jié)合思想正是希望通過現(xiàn)代化的教育手段,使勞動者擺脫依附者和被剝削者的地位,無產(chǎn)階級的“教育將使年輕人能夠很快熟悉整個生產(chǎn)系統(tǒng),將使他們能夠根據(jù)社會需要或者他們自己的愛好,輪流從一個生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)到另一個生產(chǎn)部門。因此,教育將使他們擺脫現(xiàn)在這種分工給每個人造成的片面性。這樣一來,根據(jù)共產(chǎn)主義原則組織起來的社會,將使自己的成員能夠全面發(fā)揮他們的得到全面發(fā)展的才能”[18]689?？梢钥闯?教育與生產(chǎn)勞動是緊密結(jié)合的,無產(chǎn)階級的教育引導(dǎo)勞動者更加全面系統(tǒng)地學(xué)習掌握物質(zhì)生產(chǎn)的全過程,培養(yǎng)一種從一個生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)到另一個生產(chǎn)部門的基本能力,擺脫分工造成的片面性,這種以人的全面發(fā)展為價值導(dǎo)向的教育,完全不同于資本主義以資產(chǎn)階級的經(jīng)濟利益最大化為價值導(dǎo)向的教育,無產(chǎn)階級的勞教結(jié)合最終必然會消除階級本身,不以剝削一部分人的受教育資格來滿足另一部分人的利益,而是讓每個人都能根據(jù)社會需要和個人愛好來參與勞動。馬克思還強調(diào)“從工廠制度中萌發(fā)了未來教育的幼芽,未來教育對所有已滿一定年齡的兒童來說就是生產(chǎn)勞動同智育和體育相結(jié)合,它不僅是提高社會生產(chǎn)的一種方法而且是造就全面發(fā)展的人的唯一方法”[23]556-557。這里,馬克思對勞教結(jié)合的意義做出了直接說明,并特別指出要實現(xiàn)人的全面發(fā)展,勞教結(jié)合是唯一的方法。

三、理論發(fā)展:人工智能時代勞教結(jié)合思想再釋義

馬克思的勞教結(jié)合思想深刻揭示了現(xiàn)代教育發(fā)展的根本規(guī)律,任何脫離了生產(chǎn)勞動的教育,最終都會在社會生產(chǎn)發(fā)展過程中遭到摒棄。而在不同的經(jīng)濟社會發(fā)展時期,生產(chǎn)方式和生產(chǎn)工具的更新迭代以及技術(shù)的進步,都會使得人類生產(chǎn)勞動的具體形式發(fā)生巨大變化,相應(yīng)地,勞教結(jié)合思想也會呈現(xiàn)不同的表現(xiàn)形式和新的時代意義。因此,在經(jīng)濟社會發(fā)展新階段,把握經(jīng)濟發(fā)展新需要和人類生產(chǎn)勞動新特征,探索新階段勞教結(jié)合形式,對于構(gòu)建和完善符合時代需要的、有利于經(jīng)濟社會發(fā)展的現(xiàn)代教育體系和教育形式尤為必要。

隨著信息科技的進步,人類社會經(jīng)過工業(yè)文明的大發(fā)展,逐步進入了人工智能時代。生產(chǎn)力的發(fā)展催生了人工智能,而人工智能的出現(xiàn)又深刻改變甚至顛覆傳統(tǒng)勞動形式,以期以更低廉的成本和更超額的價值收益帶動生產(chǎn)發(fā)展,從而進一步推動生產(chǎn)力的提高。在這樣的時代背景下,如何理解勞教結(jié)合的新經(jīng)濟意涵,是培育和構(gòu)建人工智能時代的現(xiàn)代教育理念、教育體系和教育形式的關(guān)鍵問題。

(一)滿足高起點生產(chǎn)力再增長需要的勞教結(jié)合

如前文所述, 馬克思提出“把教育同物質(zhì)生產(chǎn)結(jié)合起來”, 一個重要原因是同物質(zhì)生產(chǎn)相結(jié)合的教育才是滿足生產(chǎn)力發(fā)展的社會歷史需要的現(xiàn)代教育, 體現(xiàn)了馬克思勞教結(jié)合思想的鮮明的唯物史觀特點。 人工智能時代的勞教結(jié)合, 其首要經(jīng)濟涵義就是使教育基于人工智能時代的高起點生產(chǎn)力, 創(chuàng)辦開展與人工智能時代的勞動相匹配的現(xiàn)代教育, 以滿足當前生產(chǎn)力再增長的需要。 之所以強調(diào)人工智能時代的生產(chǎn)力再增長, 是因為人工智能時代是工業(yè)時代生產(chǎn)力經(jīng)過大幅增長后才進入的新的時代, 但在這個新的時代, 實現(xiàn)生產(chǎn)力在過去大幅增長基礎(chǔ)上的再次增長, 依然是人工智能時代社會歷史發(fā)展的需要。

人工智能時代的勞動與以往的勞動相比,既存在普遍性也存在特殊性。普遍性在于生產(chǎn)力的發(fā)展和價值的創(chuàng)造依然離不開人類勞動。而高起點生產(chǎn)力水平下的人工智能時代的勞動特殊性可以歸結(jié)為以下幾個方面:一是勞動主體結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。與馬克思描述的資本主義大工業(yè)時期的以大量受教育程度較低的工人階級和少量的職業(yè)經(jīng)理人為勞動主體有所不同,人工智能時代的勞動主體是大量的受教育水平更高的從事人工智能研發(fā)的勞動者和應(yīng)用人工智能至具體生產(chǎn)領(lǐng)域和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動者。二是勞動資料的優(yōu)化。從生產(chǎn)資料來看,人工智能時代生產(chǎn)資料愈加表現(xiàn)為運用了人工智能技術(shù)的物質(zhì)產(chǎn)品,生產(chǎn)資料的供給是經(jīng)過人工智能復(fù)雜運算得出的最符合市場需求的供給,其抵御自然風險和市場風險的能力更強;從生產(chǎn)工具來看,人工智能時代引發(fā)了生產(chǎn)工具的革命性變革。不同于以往研究將人工智能作為勞動主體的一部分,本文將人工智能的出現(xiàn)視為生產(chǎn)工具的創(chuàng)新,因為人工智能依然是人類創(chuàng)造出來的用以作用于勞動對象的工具,目的依然是滿足人的物質(zhì)生產(chǎn)生活需要,受人類支配并為人類服務(wù)。只是人工智能這類生產(chǎn)工具本身凝結(jié)了更多的人類勞動,具有更高的價值,同時人工智能具有特殊的使用價值,即它通過模擬人類思維、可以進行勞動者指令之外的分析、運算、規(guī)律總結(jié),甚至主動實現(xiàn)預(yù)測和生產(chǎn)決策,從而大大擴展了自動化生產(chǎn)工具的作用范圍。人工智能作為生產(chǎn)工具,不同于傳統(tǒng)的局限于直接生產(chǎn)過程的自動化機器設(shè)備,而是更多地參與到生產(chǎn)和流通的全部過程,尤其服務(wù)于生產(chǎn)管理過程和產(chǎn)品運營過程,因此是更加廣義的生產(chǎn)工具。但本質(zhì)上,人工智能依然是服務(wù)于人類勞動的生產(chǎn)工具,傳統(tǒng)的自動化機器設(shè)備更多地取代體力勞動、減少直接生產(chǎn)過程的勞動環(huán)節(jié)、提高物質(zhì)產(chǎn)品直接生產(chǎn)效率,而人工智能更多地取代腦力勞動、減少計算過程、數(shù)據(jù)分析過程和決策過程,提高管理效率和運營效率。勞動者、特別是腦力勞動者運用人工智能參與生產(chǎn),以達到自己的生產(chǎn)目的、實現(xiàn)更大盈利。在這一過程中,其表現(xiàn)形式上呈現(xiàn)出空間上與勞動者的勞動相分離的狀態(tài),并且將取代一些勞動者的勞動,因此易被理解為勞動力從傳統(tǒng)的勞動者轉(zhuǎn)換到人工智能當中,認為人工智能提供了勞動。而從本質(zhì)上來說,人工智能取代了勞動者的勞動,但并未提供勞動,它是作為生產(chǎn)工具在發(fā)揮作用,生產(chǎn)工具的有用性代替了部分勞動者的勞動;三是勞動對象的范圍更廣。人工智能時代,因科技的發(fā)展、生產(chǎn)工具的變革和消費者需求層次的提高,勞動對象的范圍更廣,更多的物質(zhì)和非物質(zhì)要素被納入勞動對象的范疇,以更為創(chuàng)新的方式服務(wù)于兩大部類的消費需要,尤其是數(shù)學(xué)、計算機技術(shù)更加廣泛地作為勞動對象而存在,以促進人工智能技術(shù)的更新迭代;四是勞動形式升級。人工智能時代勞動形式呈現(xiàn)升級態(tài)勢,表現(xiàn)為隨著人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展,特別是其在現(xiàn)實的物質(zhì)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用,不僅大量簡單勞動、重復(fù)性勞動和繁重體力勞動能夠被人工智能所取代,更重要的是,一些需要復(fù)雜運算的、甚至由于勞動者本身的生理局限性而導(dǎo)致難以精確實現(xiàn)的勞動也被人工智能所取代,人工智能時代的勞動形式更多地表現(xiàn)為創(chuàng)新和使用人工智能,或者取代勞動者的勞動,或者突破勞動者的局限性、完成勞動者難以實現(xiàn)的生產(chǎn)過程。

因此,基于人工智能時代高起點生產(chǎn)力水平的勞動的特殊性,實現(xiàn)勞教結(jié)合務(wù)必要構(gòu)建與之相適應(yīng)的現(xiàn)代教育,培育出更多滿足人工智能時代市場需要的勞動者,從而更大程度地促進勞動者就業(yè)來促進社會生產(chǎn)力的再增長。包括更普遍地提高勞動者的受教育水平,尤其培養(yǎng)一大批有能力生產(chǎn)和使用人工智能這一最新生產(chǎn)工具的高水平勞動者、提供復(fù)雜勞動和創(chuàng)新性腦力勞動的高水平勞動者。這一涵義的勞教結(jié)合以市場規(guī)律為基礎(chǔ),依照人工智能時代市場發(fā)展的需要,結(jié)合該時代勞動的特殊性,通過教育的完善更有效地實現(xiàn)勞動力資源在市場機制支配下的分配,以促進社會生產(chǎn)力水平提升為目標、將經(jīng)濟效益作為導(dǎo)向的勞教結(jié)合方式。

(二)以教育主動性克服資本狹隘性的勞教結(jié)合

從表面來看, 人工智能的出現(xiàn)是科學(xué)技術(shù)進步的產(chǎn)物, 是科技進步帶來的生產(chǎn)力水平大幅提高的必然結(jié)果。 但是, 追溯馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)理論可知, 人工智能出現(xiàn)的本質(zhì)原因是資本對剩余價值的追求, 背后是資本的運行邏輯。 資本為獲取超額利潤, 在同一部門的內(nèi)部競爭中不斷改進生產(chǎn)技術(shù), 持續(xù)開發(fā)人工智能, 并將其更大程度、更大規(guī)模地運用到生產(chǎn)和服務(wù)過程, 最終使得全行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平得到提高, 超額利潤減小為零。 此時, 個別資本為追求超額利潤, 將進一步創(chuàng)新技術(shù), 創(chuàng)新并采用最新人工智能。

然而,馬克思之所以強調(diào)勞教結(jié)合,并不只是出于社會經(jīng)濟效益、促進生產(chǎn)力發(fā)展方面的考慮,更重要的是回歸勞動本身的意義,通過教育讓勞動服務(wù)于勞動者而非服務(wù)于資本。因此,人工智能時代的勞教結(jié)合,要有效克服資本的狹隘性。

勞教結(jié)合不應(yīng)該只是全然遵循資本的邏輯、市場的邏輯,還要在資本循環(huán)外,回歸勞動本身的意義,回歸勞動者作為人的價值。如前文所述,勞動本身的意義就在于勞動是人類的本質(zhì)活動,是人類生存和發(fā)展的第一需要,這是任何時代變遷都不能改變的勞動規(guī)律。人工智能時代依然要滿足人類對勞動的需要,而這又與人工智能時代對勞動者勞動的大量替代趨勢呈現(xiàn)不可調(diào)和的矛盾。同時,資本運用人工智能產(chǎn)出的產(chǎn)品和服務(wù),也需要一大批有消費需求的消費者,這些消費者也必然只有是勞動者的本身才能產(chǎn)生消費需求。具體來說,資本家使用人工智能推向市場的商品和服務(wù),必須要通過消費者即勞動者完成消費過程,才能最終完成資本的循環(huán),實現(xiàn)貨幣資本的完成式。但人工智能時代資本運行下勞動者數(shù)量的縮減,會帶來不斷萎縮的購買力,從而無法完成商品資本向貨幣資本的“驚險的跳躍”,最終會爆發(fā)更大規(guī)模的經(jīng)濟危機。而教育作為公共服務(wù),在市場失靈時以政府或公共部門主動服務(wù)來彌補市場缺陷,從而完成勞動者作為人的人才培育過程。

因此,勞教結(jié)合需要通過教育的主動性打破人工智能時代勞動供給與需求之間的矛盾,通過教育引導(dǎo)勞動者創(chuàng)新勞動形式、創(chuàng)造勞動需求,擺脫資本的邏輯和人工智能的束縛,實現(xiàn)教育從被動迎合現(xiàn)存的市場需求和勞動需求的角色轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃影盐战?jīng)濟社會發(fā)展規(guī)律、引導(dǎo)社會前進方向的角色,從教育同勞動結(jié)合即教勞結(jié)合,走向教育推動勞動變革、實現(xiàn)符合人的需要的新的勞教結(jié)合。尤其中國特色社會主義的勞教結(jié)合更要突出制度優(yōu)勢,發(fā)展創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè),開發(fā)多元崗位,合理引導(dǎo)勞動者參與社會勞動,滿足勞動者的勞動需要。這一涵義的勞教結(jié)合是遵循馬克思勞教結(jié)合理念、以教育主動性克服資本狹隘性的勞教結(jié)合,是有效管控資本驅(qū)動性的勞教結(jié)合,是對人工智能時代勞動供求矛盾的解決,是脫離資本運行邏輯、以勞動者回歸勞動為目標、將社會效益作為導(dǎo)向的勞教結(jié)合方式。

(三)打破舊式分工邊界的新型勞教結(jié)合

分工理論是馬克思政治經(jīng)濟學(xué)的重要理論內(nèi)容,正如馬克思的分工觀點,分工的出現(xiàn)是商品經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)果,資本主義的發(fā)展加速了分工模式的深化和分工類別的細化,根本原因在于分工可以降低生產(chǎn)成本,增加資本的盈利空間。其分工形式不僅表現(xiàn)為體力勞動和腦力勞動的分工,更加表現(xiàn)為體力勞動或腦力勞動內(nèi)部一個完整的生產(chǎn)過程的多環(huán)節(jié)細分,勞動者只承擔特定環(huán)節(jié)內(nèi)的具體的特定勞動。這一歷史階段的分工在實踐中存在于國家之間、產(chǎn)業(yè)部門之間、生產(chǎn)過程內(nèi)部不同環(huán)節(jié)之間。從而,勞教結(jié)合思想下,與之相對應(yīng)地教育更加突出專業(yè)性,才能適應(yīng)現(xiàn)存的勞動分工模式和生產(chǎn)力發(fā)展的需要。專業(yè)性的教育催生一大批具有“片面”知識的勞動者,這些勞動者在生產(chǎn)的特定環(huán)節(jié)充分發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢,以更短的生產(chǎn)時間和更高質(zhì)量的勞動效能完成特定的商品生產(chǎn)或服務(wù),專業(yè)性的教育既降低了資本家的培訓(xùn)成本和生產(chǎn)成本、又迎合了市場對高質(zhì)量產(chǎn)品的需要,是傳統(tǒng)分工下的勞教結(jié)合。

這種部門之間不斷深化、生產(chǎn)過程內(nèi)部無限細化的傳統(tǒng)分工方式因人工智能的出現(xiàn)而解體。人工智能的出現(xiàn),使大量勞動進而大量勞動者被替代,一些商品生產(chǎn)中可變成本被大幅度縮減,甚至只需要支付不變成本和少量的可變成本即可自動完成生產(chǎn)。人工智能并不只以專業(yè)化的方式替代傳統(tǒng)分工下的專業(yè)化勞動,其復(fù)雜的算法內(nèi)容、高強度的計算和評估預(yù)測能力、橫向與縱向的雙向交叉領(lǐng)域延伸,都使得這種替代破除了傳統(tǒng)的分工模式。人工智能時代重塑了分工、對勞動者的勞動產(chǎn)生特殊需求。一方面,資本運行邏輯下,大量勞動者被人工智能所取代并游離出生產(chǎn)過程,這是一種以資本盈利為中心的被動的分工解體帶來的游離,勞動者要重新在市場中被資本所吸納,其提供的勞動需要具備更小的人工智能的可替代性;另一方面,人工智能為人所用,勞動者通過科學(xué)使用人工智能,讓自身從舊式分工的“片面”生產(chǎn)中解放出來,回歸人的勞動本質(zhì),創(chuàng)造新型業(yè)態(tài)并從中得以實現(xiàn)勞動者作為人的全面發(fā)展。因此,人工智能時代的勞教結(jié)合要求教育適應(yīng)舊式分工解體帶來的新的勞動需求,促進教育的交叉專業(yè)性、突出專業(yè)的交叉創(chuàng)新性。通過教育幫助勞動者從那些被人工智能所駕馭的可替代性強的分工環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換到駕馭人工智能的創(chuàng)新型勞動環(huán)節(jié),實現(xiàn)從被動游離到主動解放的轉(zhuǎn)換,這一轉(zhuǎn)換過程更加突出勞動者作為人的主體性、完整性和創(chuàng)造性,并由現(xiàn)代教育來完成。人工智能的研發(fā)融合了數(shù)學(xué)、計算科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和心理學(xué)等多門學(xué)科類別,人工智能的應(yīng)用在這些融合基礎(chǔ)上實現(xiàn)了與具體商業(yè)領(lǐng)域知識技能的再融合,與之相緊密結(jié)合的教育也要從單一專業(yè)的人才培育向交叉領(lǐng)域?qū)I(yè)人才培育轉(zhuǎn)變,由于人工智能給予勞動者更高效的學(xué)習方法與更強的學(xué)習能力,所以這種跨領(lǐng)域是在保持不同領(lǐng)域?qū)I(yè)性的前提下的專業(yè)互補融合,這是市場對人工智能時代勞動的需要,有利于促進勞動者進入就業(yè)市場提供與需求相匹配的勞動;同時,教育的主體是人,教育的根本目的是為人,培育交叉領(lǐng)域綜合型勞動者和促進人的全面發(fā)展,是人工智能時代勞教結(jié)合高階性的體現(xiàn),有助于打破傳統(tǒng)舊式分工邊界、促進異化勞動向人的勞動復(fù)歸。

四、實踐形式:人工智能時代勞教結(jié)合具體形式

(一)教育主導(dǎo)下的勞教結(jié)合

隨著人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展,傳統(tǒng)教育模式正在發(fā)生深度變革。個性化教育是人工智能教育變革的靈魂[24],教育的過程是系統(tǒng)幫助學(xué)習者提升認知的過程,不同個體對教育模式具有個性化需求[25],AI有助于“因材施教”。人工智能時代教育主導(dǎo)下的勞教結(jié)合體現(xiàn)在學(xué)生通過助教、助研、助管等實踐方式參與教學(xué)勞動過程,并通過掌握教學(xué)勞動過程中的人工智能技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和教學(xué)實踐中的具體應(yīng)用,反過來完善自身接受的教育。

人工智能時代,教學(xué)勞動具有新的表現(xiàn)形式。人工智能在轉(zhuǎn)變教學(xué)方式同時還優(yōu)化了教學(xué)資源。一方面,人工智能參與課堂教學(xué),實現(xiàn)了課堂教學(xué)的“人機協(xié)作”,教學(xué)方式也從傳統(tǒng)的“灌輸式”教學(xué)轉(zhuǎn)向“啟發(fā)式”教學(xué)。與此同時,教師角色也在轉(zhuǎn)變,在人工智能時代教師不僅要保持對知識的學(xué)習,還要保持對技術(shù)的應(yīng)用學(xué)習,適應(yīng)教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變,通過教育教學(xué)轉(zhuǎn)變推動自身全面發(fā)展的同時也推動課堂參與者的全面發(fā)展,最終實現(xiàn)人的全面發(fā)展。另一方面,人工智能通過教育大數(shù)據(jù)優(yōu)化教育環(huán)節(jié)和效果,合理分配教學(xué)資源,實現(xiàn)個性化教育,幫助老師更好地把握每個學(xué)生的學(xué)習進度,實現(xiàn)“有教無類”;另外,人工智能能夠釋放部分教師的工作壓力,輔助老師進行教學(xué)決策,優(yōu)化教師教學(xué)過程中的時間分配,而且人工智能能夠篩選優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,推動教學(xué)的標準化,推動教育普惠。

人工智能時代,學(xué)生通過參與教學(xué)勞動過程接受教育。人工智能時代的勞動形式,更主要地表現(xiàn)為高強度的腦力勞動和復(fù)雜勞動。教學(xué)本身就是其中一種勞動形式的表現(xiàn)。尤其人工智能大大改善了教學(xué)勞動形式,因此,學(xué)生一邊學(xué)習知識一邊參加教學(xué)勞動過程,是一種典型的教育主導(dǎo)下的勞教結(jié)合。學(xué)生作為教育教學(xué)的目標主體,人工智能的發(fā)展將從學(xué)習方式和學(xué)習內(nèi)容兩個方面發(fā)生變化。在學(xué)習方式上,人工智能與教育的融合對學(xué)習這一勞動本身帶來了新的變化。一種是勞動方式的變化,在教育教學(xué)中人工智能可以賦能學(xué)習過程,人工智能有助于滿足學(xué)生個性需求,優(yōu)化學(xué)習體驗,激發(fā)學(xué)生學(xué)習興趣,從被動式學(xué)習轉(zhuǎn)向主動式學(xué)習,提升學(xué)習效率和學(xué)習樂趣。另外,人工智能技術(shù)為課堂實踐提供了更多可能性,能夠通過技術(shù)進行理論模擬,增加實踐性和趣味性,這同時是學(xué)生通過自身勞動提高學(xué)習效果的過程,是人工智能時代教育主導(dǎo)下的一類重要勞教結(jié)合形式。另一種是勞動量的變化,人工智能下“啟發(fā)式”教學(xué)要求學(xué)生更多地投入勞動到實踐過程中,不僅提升學(xué)生的理論水平,更對“動手能力”有更深層次的要求。在學(xué)習內(nèi)容上,人工智能時代將重構(gòu)勞動力社會需求,對人工智能的開發(fā)應(yīng)用者的需求提升,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)工種需求逐漸下降,因而在人工智能時代學(xué)習內(nèi)容緊跟時代發(fā)展需求,是教育主導(dǎo)下的又一類重要勞教結(jié)合形式。

總之,人工智能時代的教育主導(dǎo)下的勞教結(jié)合,通過在傳統(tǒng)學(xué)校教育體系內(nèi)部主動運用人工智能進而變革教和學(xué)的方式與內(nèi)容,促使教育更緊密地結(jié)合人工智能時代的生產(chǎn)勞動,并且這種勞教結(jié)合形式在社會主義制度的中國更具優(yōu)越性。一方面,它超越了資本的驅(qū)動性,培育的不是依附資本的勞動者,而是有能力使用人工智能、有能力創(chuàng)造新業(yè)態(tài)并進行勞動形式選擇的勞動者。另一方面,它以人的全面發(fā)展為教育目標設(shè)置教與學(xué)的內(nèi)容,不再僅以個別勞動技能的訓(xùn)練為導(dǎo)向,而是更加強調(diào)在專業(yè)基礎(chǔ)上的互補融合,是教育起主導(dǎo)作用的勞教結(jié)合。

(二)企業(yè)主導(dǎo)下的勞教結(jié)合

人工智能正在全面重構(gòu)各類產(chǎn)業(yè),改變社會勞動分工,勞動力市場的人才需求正快速發(fā)生轉(zhuǎn)變,人工智能下勞動分工的影響對職業(yè)生涯內(nèi)教育發(fā)展提出了更高的要求。數(shù)字技術(shù)變革對就業(yè)具有生產(chǎn)效應(yīng)、替代效應(yīng)和補償效應(yīng),勞動需求向?qū)I(yè)化和多元化轉(zhuǎn)變[26]。尤其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,企業(yè)為適應(yīng)人工智能發(fā)展需求,既需要進行數(shù)字化改造,提升人工智能應(yīng)用水平,更需要在人工智能時代找到新的增長點,探索新的商業(yè)模式。

人工智能推動勞動需求變化,亟需創(chuàng)新型人才與復(fù)合型人才,企業(yè)主導(dǎo)下的勞教結(jié)合形式產(chǎn)生革命性變化。首先是企業(yè)員工技能結(jié)構(gòu)的革命性變化,從過去流水線操作工人,逐漸轉(zhuǎn)向研發(fā)型人才,既要求勞動者對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的深刻理解,同時需要勞動者具有傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化的抽象能力,帶動企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)和勞動者都將面臨轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以短期從外部引入數(shù)字化人才,但是外部人才存在對企業(yè)自身業(yè)務(wù)理解不深的問題,而企業(yè)內(nèi)部人才對企業(yè)自身業(yè)務(wù)更為了解,但也存在數(shù)字化能力不足的問題。因而,企業(yè)主導(dǎo)下的勞教結(jié)合是從兩個方面同時發(fā)力的:一方面,企業(yè)引入外部人才,提升企業(yè)數(shù)字化人才儲備和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力;另一方面,企業(yè)加大對員工的數(shù)字化培訓(xùn),提高員工的數(shù)字創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識,并最終形成兩類人才的融合以適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展需要。其次,人工智能也對勞動者的學(xué)習能力和解決問題能力、尤其是使用數(shù)字化技術(shù)提質(zhì)增效的能力,提出了新要求。數(shù)字技術(shù)正在迅速席卷全球,技術(shù)迭代速度快,細分技術(shù)種類多,這需要員工具有掌握新技術(shù)的學(xué)習能力,并能夠根據(jù)企業(yè)需要,甄別新技術(shù)并應(yīng)用新技術(shù)解決實際問題的能力。

人工智能等技術(shù)引領(lǐng)勞動教育內(nèi)容智能化整合、勞動教育實踐智能化發(fā)展以及勞動教育要素智能化提升[27]。在企業(yè)培訓(xùn)等具體形式上,人工智能改變了企業(yè)勞動教育方式和勞動教育內(nèi)容。一方面,人工智能技術(shù)應(yīng)用能夠在工作中發(fā)現(xiàn)員工技能短板,并將勞動教育課程嵌入到工作流程中,能夠提供員工培訓(xùn)的精準性,提供員工培訓(xùn)效率和企業(yè)適應(yīng)能力。在傳統(tǒng)的企業(yè)培訓(xùn)中,勞動和教育往往是存在分離的,需要階段性對員工進行集中培訓(xùn),這種模式雖然能夠降低一對一精準培訓(xùn)的成本,但這是信息不充分下的培訓(xùn)模式,在人工智能等數(shù)字技術(shù)的輔助下,通過對工作過程中的大數(shù)據(jù)進行分析能夠更為精準的定位員工的技能短板,實現(xiàn)一對一精準推送,并能夠得到更為及時準確的反饋,將勞動和教育融合在企業(yè)和員工共同發(fā)展的過程中。另一方面,人工智能在替代常規(guī)性工作后,對情感、溝通等非認知能力等員工軟實力要求更高,這些軟實力也是員工創(chuàng)造力和競爭力的基礎(chǔ)。企業(yè)培訓(xùn)通過線上與線下結(jié)合方式提升員工非認知能力,知識技能類課程可以更多在線上完成,在線下培訓(xùn)中更多設(shè)置互動類的團隊課程,充分挖掘人的潛能,實現(xiàn)人的全面發(fā)展。

總之,人工智能時代的企業(yè)主導(dǎo)下的勞教結(jié)合,因人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用,物質(zhì)生產(chǎn)模式深刻變革,相應(yīng)的勞動需求也發(fā)生了重大變化,因此,為更有效地應(yīng)對這種變化,企業(yè)在勞動者進行日常生產(chǎn)勞動之余,會主動提供教育培訓(xùn),幫助勞動者提高自身勞動能力,滿足人工智能時代的勞動需求。這種勞教結(jié)合是最直接最緊密的勞教結(jié)合,是不脫離生產(chǎn)勞動過程的勞教結(jié)合形式,其效果也最為顯著,然而這種勞教結(jié)合更大程度上以服務(wù)資本的運行和盈利為導(dǎo)向,只有滿足資本盈利需要的勞動,才是企業(yè)需要的勞動,這也是企業(yè)教育培訓(xùn)的最終目標。

(三)個體主導(dǎo)下的勞教結(jié)合

人工智能具有技能偏向特征, 人工智能不斷發(fā)展的過程也是其不斷擠壓勞動力的過程, 傳統(tǒng)的“校園集中式”學(xué)習模式受到挑戰(zhàn), 企業(yè)勞動教育難以滿足個人發(fā)展需要。 在勞動分工變化導(dǎo)致就業(yè)需求變化的條件下, 傳統(tǒng)教育的教育回報率正持續(xù)走低, 源于工業(yè)化時代的現(xiàn)代學(xué)校體系日漸式微[28], 學(xué)校教育的吸引力正在下降, 而終身學(xué)習和終身教育正成為時代趨勢, 也是個體自我主導(dǎo)下的勞教結(jié)合方式。

人工智能的發(fā)展要求個人從傳統(tǒng)的“一勞永逸”的教育模式走向“終身教育”模式。一方面,對于傳統(tǒng)就業(yè)崗位,隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)就業(yè)崗位對人工智能技術(shù)開發(fā)應(yīng)用能力也提出了新要求。在數(shù)字技術(shù)的快速迭代中,為適應(yīng)社會發(fā)展,個體應(yīng)主動將勞動與教育結(jié)合,在持續(xù)學(xué)習中適應(yīng)技術(shù)進步帶來的就業(yè)沖擊。另一方面,人工智能應(yīng)用導(dǎo)致勞動分工變化,新就業(yè)形態(tài)不斷出現(xiàn),如靈活就業(yè)和自由職業(yè)者等逐漸增加,這類職業(yè)本身缺乏企業(yè)主導(dǎo)的勞動教育,為持續(xù)提升個人競爭力,新就業(yè)形態(tài)的勞動者也在持續(xù)豐富自身技能水平。

人工智能也為個體終身教育提供了技術(shù)支撐。在傳統(tǒng)教育模式下,實現(xiàn)終身教育對于“許多人甚至是大多數(shù)人都做不到”[29]3-6,不僅是教育資源的匱乏,更重要的是教育模式的不匹配,但是在人工智能時代終身教育成為現(xiàn)實。一方面,在教育資源上,人工智能下教育資源的邊際成本幾乎為零,勞動者通過電子設(shè)備即可隨時隨地學(xué)習,突破了教育資源的不足;另外,人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的定制化和精準化,篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推送給勞動者,充分挖掘勞動者學(xué)習需求,提高教育效率。另一方面,傳統(tǒng)教育模式下終身教育受到學(xué)校地點和教學(xué)內(nèi)容的限制,人工智能等數(shù)字技術(shù)能夠突破物理限制,并且優(yōu)化學(xué)習體驗。在未來體驗式教育模式下,勞動者接受教育的積極性得以提升,實現(xiàn)體驗式終身學(xué)習[33]。隨著人工智能技術(shù)與教育的深度融合,個體主導(dǎo)下的勞教結(jié)合將成為勞動教育的主旋律,而人工智能下的終身教育過程也是創(chuàng)造性思維、批判性思維、系統(tǒng)性思維的形成過程,也是創(chuàng)新精神、人文精神形成的過程,這一過程不僅是人適應(yīng)人工智能發(fā)展的過程,更是人的全面發(fā)展過程。

總之,人工智能時代的個體主導(dǎo)下的勞教結(jié)合是勞動者主觀能動性得到最大發(fā)揮的勞教結(jié)合,勞動者完全根據(jù)個人的生存發(fā)展需要和自我興趣主動選擇接受教育,自主選擇受教育內(nèi)容和受教育形式,突破了以往一次性集中教育和有限次培訓(xùn)的限制,可以依據(jù)自身勞動的需要,隨時隨地主動選擇適用的教育。這種個體主導(dǎo)下的教育有助于勞動者改變異化勞動的狀態(tài)、真正回歸實現(xiàn)人的勞動,也有助于勞動者從“片面性”的勞動者轉(zhuǎn)變?yōu)槿姘l(fā)展的勞動者,實現(xiàn)從勞動者被迫勞動到勞動作為人的第一需要的真正轉(zhuǎn)變。