宋揚 王少琛
摘要:產(chǎn)品設(shè)計是企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的核心。消費者作為產(chǎn)品的直接使用者,對設(shè)計的反饋最為直接。文章通過對消費者在線網(wǎng)絡(luò)評價進(jìn)行文本挖掘(Text mining),聚類(Cluster analysis)和數(shù)據(jù)分析,從而確定消費者對空氣凈化器的偏好,從設(shè)計層面探討空氣凈化器設(shè)計發(fā)展方向及美學(xué)特征趨勢。具體而言,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲對淘寶銷量前五的空氣凈化器的在線評論進(jìn)行文本挖掘,使用LTP分詞工具進(jìn)行多層篩選純化預(yù)處理,關(guān)鍵詞TF-IDF分析后,通過K-means聚類分析得出結(jié)論。文本挖掘處理后11個詞的出現(xiàn)頻率在500次以上,對TF-IDF值前100的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,得到5個集群:“效果”“操作”“聲音”“功能”“外觀”。對空氣凈化器來說,功能性、實用性目前仍是消費者選擇的主要因素。同時,空氣凈化器的設(shè)計趨勢為:功能層面,實用性強,凈化效率高,靜音,滿足智能化需求的同時操作簡單;造型方面,小巧柔和、色彩溫和;情感方面,能帶給消費者輕松便捷的使用感受,具有親和力。利用文本分析方法,深入挖掘消費者在線評論,不僅可以掌握空氣凈化器的設(shè)計發(fā)展趨勢,還可以為空氣凈化器設(shè)計提供基礎(chǔ)資料。
關(guān)鍵詞:空氣凈化器;設(shè)計趨勢;文本挖掘;聚類分析
中圖分類號:TM925.16 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-9436(2023)17-0-03
1 中國空氣凈化器發(fā)展現(xiàn)狀
在后疫情時代,越來越多的人關(guān)注自身健康,對空氣質(zhì)量提出了更高要求,空氣中的污染物,如花粉、粉塵、甲醛等致敏有害物質(zhì)會刺激呼吸道,長期吸入則易引發(fā)肺部疾病,危害人體健康??諝鈨艋魇峭ㄟ^吸附技術(shù)、催化技術(shù)、負(fù)(正)離子技術(shù)、HEPA高效過濾技術(shù)等復(fù)合型技術(shù),吸附、分解或轉(zhuǎn)化各種空氣污染物,有效提高空氣清潔度。作為一種環(huán)保型家電,不僅符合國家對綠色產(chǎn)品消費以及產(chǎn)品智能化發(fā)展的需求,而且能夠保護(hù)消費者健康。據(jù)華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計,我國對家用空氣凈化器的需求從2016年的1357.8萬個增長至2022年的超4000萬個。伴隨急劇增長的產(chǎn)品需求而來的是極高的設(shè)計要求,在滿足消費者功能需求的同時要注意迎合消費者的情感需求。目前,國內(nèi)市場的空氣凈化器主流品牌為小米、格力、美的等國產(chǎn)品牌,在線銷售模式占50%以上,其中消費者評論可以直觀反映產(chǎn)品的優(yōu)缺點及使用感受,對設(shè)計起到反饋作用,因此本研究針對空氣凈化器在線評論進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以期真實有效地反映設(shè)計趨勢。
2 理論考察
近年來,隨著消費者對空氣凈化器的關(guān)注度提高,相關(guān)研究也隨之增多。樸燦正(2016)[1]預(yù)測,空氣凈化器的需求會持續(xù)增多,技術(shù)趨勢也將隨著產(chǎn)品功能及用戶界面的簡化而變化,消費者的購買選擇會更加廣泛。史耀軍在(2020)[2]研究中,通過對空氣凈化器進(jìn)行感性分析,提出外觀設(shè)計的改進(jìn)方法。汪天雄(2017)[3]通過問卷引入Kano模型,探討消費者對空氣凈化器功能、造型、交互方面的需求。金章錫(2016)[4]通過感性評價方法對家用空氣凈化器進(jìn)行設(shè)計評價,從造型性、審美性、功能性的層面進(jìn)行設(shè)計分析。為更客觀深入地了解消費者對空氣凈化器的設(shè)計需求,本研究從消費者的角度出發(fā),以使用感受為導(dǎo)向,通過對空氣凈化器的設(shè)計分析,以定量研究的方式,更加客觀地分析空氣凈化器的設(shè)計趨勢。
3 文本挖掘
3.1 文本挖掘特征
文本挖掘(Text Mining)是綜合機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)處理的過程,把非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化格式,從大量文本數(shù)據(jù)中提取隱藏的、潛在的有用信息,在后續(xù)分析中加以利用。文本挖掘涉及信息檢索(IR)、自然語言處理(MLP)、信息抽?。↖E)、數(shù)據(jù)挖掘(DM)、可視化以及預(yù)測分析[5],本研究利用在線采集網(wǎng)絡(luò)評論的方法,分析及預(yù)測空氣凈化器設(shè)計發(fā)展方向。依次進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)鍵詞提取、高頻詞處理,關(guān)鍵詞TF-IDF分析、聚類分析,在得到詳細(xì)數(shù)據(jù)后加以分析并得出結(jié)論。
3.2 研究流程與方法
本研究以中國最大的網(wǎng)上購物平臺淘寶為基礎(chǔ),輸入“空氣凈化器”關(guān)鍵詞搜索(2023.07.26),選取銷量前五的五款空氣凈化器(泊萊森AP-2008、小米4Pro、小米4lite、斷彌TC003/1、小米空氣凈化器2),為保證檢索的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)處理的便利性,運用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)提取與分析在線評價,以名詞、形容詞、動詞、其他專有名詞為中心對文本進(jìn)行提取和設(shè)計要素分析。為保證用詞的準(zhǔn)確性,同時對文本進(jìn)行預(yù)處理,使用LTP分詞工具進(jìn)行多層篩選純化,刪除與空氣凈化器無關(guān)的單詞,整合意思相近的詞并刪除錯別字等。
具體過程如下:第一,去除換格符和標(biāo)點,保證數(shù)據(jù)的客觀性;第二,刪除“沒有”“收到”“希望”“買來”等與空氣凈化器使用無關(guān)的詞語和“果真”“其實”等助詞,共計186個;第三,將“家”“屋子”“房間”合并為“房間”,將“凈化器”“機(jī)器”等詞整合和修改為“空氣凈化器”。為保證詞語頻率的準(zhǔn)確性,對上述過程反復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)純化,共獲得3394個詞。其中,效果(860)、聲音(710)、凈化(520)、小米(450)、空氣凈化器(340)、靜音(300)、模式(290)、濾芯(270)、房間(220)、不大(210)、方便(210)等11個詞的出現(xiàn)頻率都在500次以上,選定200個出現(xiàn)頻率在100次以上的關(guān)鍵詞為第一次目標(biāo)文本,進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。
在數(shù)據(jù)可視化的過程中,首先根據(jù)頻率形成文字云,通過云的狀態(tài)初步判斷所選擇的高頻詞的準(zhǔn)確性。接著對第一次目標(biāo)文本進(jìn)行TF-IDF值計算,TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法[6]通過分配權(quán)重來反映每個詞的重要程度,根據(jù)權(quán)重對一篇文本中的所有詞從高到低進(jìn)行排序,權(quán)重越高說明越重要[7],所以選定TF-IDF值前100個詞為本研究關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。部分關(guān)鍵詞TF-IDF值為:效果(0.016)、聲音(0.014)、凈化(0.012)、小米(0.013)、空氣凈化器(0.010)、靜音(0.009)、模式(0.009)、濾芯(0.01)、房間(0.008)、不大(0.007)、方便(0.008)。根據(jù)TF-IDF結(jié)果可知,消費者最看重空氣凈化器凈化空氣的效果,目前功能性、實用性仍是消費者選擇空氣凈化器的主要影響因素。相關(guān)功能要素還包括凈化、功率、煙、自動感應(yīng)、可移動等關(guān)鍵詞。其次是對聲音的關(guān)注度,由于空氣凈化器放置于客廳或者臥室中,消費者較為看重空氣凈化器的靜音功能,相關(guān)關(guān)鍵詞為靜音、模式、聲音、睡眠等。消費者對小米品牌的認(rèn)可度高,相關(guān)關(guān)鍵詞為形態(tài)、小巧、白色、性價比、智能等?!懊准摇笔悄壳拜^為常用的智能家居系統(tǒng),針對家居互聯(lián),小米品牌以造型簡單、性價比高、多樣性等特點占有絕對的優(yōu)勢,所以在銷量前五的空氣凈化器中,小米占據(jù)三席。
4 空氣凈化器設(shè)計趨勢分析
為研究空氣凈化器設(shè)計趨勢,需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行分類和分組,即關(guān)鍵詞聚類分析。關(guān)鍵詞聚類可以用于分析關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系及發(fā)展趨勢,同一聚類(集群)中的對象相似度越高,距離越近。本研究采用K-means算法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析[8]。在分析過程中,當(dāng)K值為5時,各類樣本數(shù)量變化較小,因此將K值設(shè)定為5,得到5個集群。S值為0.757 632,大于0.5,說明聚類質(zhì)量較優(yōu)。分析結(jié)果如下。
集群一為“效果”,占32.8%,排名前五的關(guān)鍵詞為:效果、凈化、明顯、甲醛、裝修。根據(jù)關(guān)鍵詞分析可以看到消費者最看重空氣凈化器的功能性,空氣的凈化效果決定購買力度,其中對甲醛、空氣浮塵以及煙霧等污染物和污染氣體的凈化需求較大,也從側(cè)面反映出中國目前室內(nèi)空氣污染主要由裝修及吸煙引起,相較于之前對PM2.5的凈化需求,空氣質(zhì)量有所提升。
集群二為“操作”,占18.64%,排名前五的關(guān)鍵詞為:操作、簡單、性價比、智能、小米。消費者偏好操作簡單的產(chǎn)品,智能產(chǎn)品使用過程應(yīng)符合消費者的認(rèn)知及使用習(xí)慣。在人們的身邊充斥智能產(chǎn)品的時代,應(yīng)簡化使用程序與標(biāo)識,盡量做到易理解、易操作,滿足大部分人的心理需求。目前,在空氣凈化器市場上,小米品牌占有較大比例,品牌理念的高性價比也貼合消費者的心理。另外,能否與家中其他智能家居適配也成為影響消費者選擇的因素之一。
集群三為“聲音”,占17.15%,排名前五的關(guān)鍵詞為:聲音、靜音、睡眠、模式、臥室。由于在臥室使用空氣凈化器的頻率較高,所以消費者對靜音的要求較高。目前,在售的空氣凈化器在靜音模式或睡眠模式下的風(fēng)扇轉(zhuǎn)動噪聲較小,基本能滿足消費者的需求。另外,有滑輪的空氣凈化器在移動過程中會產(chǎn)生噪聲,但針對移動噪聲的防治設(shè)計較少。
集群四為“功能”,占16.27%,排名前五的關(guān)鍵詞為:功能、移動、快速、燈光、濾芯。消費者的功能需求集中在可移動、智能化以及清潔方面。目標(biāo)產(chǎn)品大多不具備滑輪設(shè)計,由于凈化空間有限,如果需要凈化其他房間則要進(jìn)行搬運,搬運過程中需要考慮重量等影響因素?!翱焖佟薄盁艄狻笔桥c智能化相關(guān)的詞,通過連接智能網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)快速操作及燈光調(diào)節(jié)感應(yīng)?!盀V芯”也是消費者較為關(guān)注的設(shè)計點,能否清潔或者更換濾芯是否便利都會影響空氣凈化器的
選購。
集群五為“外觀”,占15.14%,關(guān)鍵詞為:小巧、交互、白色、遠(yuǎn)程操控。樣本空氣凈化器全部都是落地式的小型空氣凈化器,通常凈化面積為40 m2左右,一般為一間客(餐)廳或臥室大小,不涉及懸掛式及桌面式,說明消費者偏好體積小巧、實用性強的空氣凈化器。造型方面,偏向白色、柔和、小巧的設(shè)計風(fēng)格。交互方面,傾向于操作簡單,不影響消費者認(rèn)知習(xí)慣的操作特點。
綜合以上5個集群可以看出,消費者對空氣凈化器的偏好主要集中在3個層面。首先是功能層面,占比最高,主要是實用性,即空氣凈化器的實際凈化功能、靜音,在使用過程中會對使用效果產(chǎn)生一定的影響。智能化是消費者基于功能層面選擇空氣凈化器的一個標(biāo)準(zhǔn),但與預(yù)期的多功能不符,消費者喜歡功能專一、操作簡單的設(shè)計,交互方面,偏好簡單操作,不改變原本的使用習(xí)慣。其次是造型方面,消費者傾向簡單小巧的設(shè)計,圓潤的造型給人以親切感,以柔和干凈的顏色為主,符合家庭溫馨的情感需求。最后是情感方面,與預(yù)期的追求個性化不同,消費者對空氣凈化器的情感需求主要包括造型層面的親切、溫馨、便捷輕松,在凈化空氣的同時可以帶來清新、舒爽的使用感受。
5 結(jié)語
本研究通過前期調(diào)研分析國內(nèi)空氣凈化器市場現(xiàn)狀,為掌握消費者真實使用感受,在中國目前主流購物網(wǎng)站“淘寶”輸入關(guān)鍵詞“空氣凈化器”后,選取銷量前五的五款產(chǎn)品的在線評論進(jìn)行文本挖掘,以及關(guān)鍵詞分析、聚類分析。結(jié)果顯示:空氣凈化器的設(shè)計趨勢為功能層面,實用性強,凈化效率高,靜音,滿足智能化需求的同時操作簡單;造型方面,小巧柔和、色彩溫和;情感方面,能夠帶給消費者輕松便捷的使用感受,具有親和力。
本研究的局限性在于,僅從消費者角度進(jìn)行文本挖掘,對空氣凈化器內(nèi)部實際功能的研究不足,后期可以進(jìn)行專家訪談,結(jié)合問卷調(diào)研等多種嘗試。同時,沒有細(xì)分購買時間、地區(qū)以及使用人群,產(chǎn)品的使用人群及區(qū)域性也會影響產(chǎn)品設(shè)計,了解不同區(qū)域的使用人群在不同時間購買不同性能的產(chǎn)品,能更加全面地分析空氣凈化器的設(shè)計趨勢。
參考文獻(xiàn):
[1] 樸燦正.空氣凈化器市場和技術(shù)趨勢[J].韓國建筑環(huán)保設(shè)備研究所,2016,10(1):7-11.
[2] 史耀軍,孫明明.基于感性工學(xué)的智能空氣凈化器設(shè)計研究[J].設(shè)計,2020(23):33.
[3] 汪天雄.基于模糊Kano模型的智能空氣凈化器設(shè)計研究[J].機(jī)械設(shè)計,2017,34(2):122-125.
[4] 金章錫.家用空氣凈化器設(shè)計情感評價分析[J].韓國設(shè)計論壇,2016(52):157-168.
[5] 高希,羅伊,薩米爾,等.文本挖掘算法研究進(jìn)展[J].國際計算機(jī)與通信工程高級研究雜志,2012,4(1):223-233.
[6] 索爾頓,巴克利.基于詞權(quán)的自動文本檢索方法[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械,1988,24(5):513-523.
[7] 凱澤,阿里.基于TF-IDF的文本挖掘方法研究[J].計算機(jī)應(yīng)用,2018(1):25-29.
[8] 袁方,周志勇,宋鑫.初始聚類中心優(yōu)化的k-means算法[J].計算機(jī)工程,2007,33(3):65-69.
作者簡介:宋揚(1991—),女,黑龍江密山人,博士,講師,研究方向:工業(yè)設(shè)計、產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計、設(shè)計文化。
王少?。?990—),男,河北石家莊人,博士,講師,系本文通訊作者,研究方向:環(huán)境設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計、品牌商業(yè)空間。