李 輝，鄧琪鈺

（吉林大學(xué) 東北亞研究中心，吉林 長春 130012）

一、引言

當(dāng)前，我國正處于全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的開局階段，面對復(fù)雜多變的國內(nèi)國際形勢，迎來了戰(zhàn)略機遇與風(fēng)險挑戰(zhàn)并存的關(guān)鍵發(fā)展時期。在數(shù)字化時代背景下，貫徹新發(fā)展理念，重塑新發(fā)展格局，追求高質(zhì)量發(fā)展，推動中國式現(xiàn)代化建設(shè)，需要深刻認識到數(shù)字中國建設(shè)是中國式現(xiàn)代化的重要引擎，而人口高質(zhì)量發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的基本支撐。［1］

第一，數(shù)字經(jīng)濟是國民經(jīng)濟發(fā)展的“穩(wěn)定器”和“加速器”。黨的十八大以來，黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，將其上升為國家戰(zhàn)略。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中指出“建設(shè)數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2 萬億元，占GDP 比重41.5%，同比名義增長10.3%?！皵?shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。”［2］隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與科技、產(chǎn)業(yè)變革的深入，我國產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化建設(shè)步伐日益加快，以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等為代表的科技進步重塑了生產(chǎn)關(guān)系，對人力資源利用效率提出了更高要求。

第二，我國深入實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，不斷強化就業(yè)優(yōu)先政策。我國正經(jīng)歷著由人口規(guī)模紅利向人口質(zhì)量紅利轉(zhuǎn)變的過程，整體就業(yè)形勢依然比較復(fù)雜，解決好人民群眾最關(guān)心的就業(yè)問題是保障民生的重中之重，也是中國式現(xiàn)代化建設(shè)必須面對的現(xiàn)實難題。［3］2018年9月26日發(fā)改委、科技部等19個部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)定并擴大就業(yè)的指導(dǎo)意見》，提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)定并擴大就業(yè)，促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和就業(yè)提質(zhì)擴面。二十大報告再次強調(diào)要實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。因此，如何擴大數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的積極效應(yīng)，從短期應(yīng)對就業(yè)結(jié)構(gòu)性風(fēng)險、長期推動就業(yè)增量提質(zhì)的角度，加快完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)政策制度體系相適應(yīng)，是現(xiàn)階段實現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)、保就業(yè)目標(biāo)的重要任務(wù)。

第三，以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動高質(zhì)量充分就業(yè)。隨著新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式的不斷優(yōu)化升級，數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)所具備的參與形式多、薪資水平高、就業(yè)彈性強等特點為就業(yè)擴容提供了重要渠道。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示2020年我國平臺企業(yè)就業(yè)人員約631萬人，共享平臺所帶動的就業(yè)規(guī)模達8 400萬人。隨著工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的質(zhì)的提升，未來數(shù)字經(jīng)濟吸納就業(yè)的潛力仍然巨大。因此，通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)定并擴大就業(yè)從而提高人力資源利用效率是應(yīng)對人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、適應(yīng)生產(chǎn)關(guān)系變革、激發(fā)人才紅利潛力的必然選擇。

鑒于此，本研究旨在運用2013-2020年省級面板數(shù)據(jù)針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響效應(yīng)及影響機制進行實證檢驗與深入探討。本文的創(chuàng)新點和邊際貢獻體現(xiàn)在：首先，從理論層面上梳理了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)；其次，從應(yīng)用層面上構(gòu)建了數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、公共服務(wù)數(shù)字化4 個維度的中國省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系；再次，從實證層面上進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與總就業(yè)規(guī)模及不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模存在的線性或非線性關(guān)系，重點探索了人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響中起到的中介作用，深入剖析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)影響的區(qū)域異質(zhì)性；最后，從落實層面上結(jié)合我國各區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀，為加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟促進高質(zhì)量充分就業(yè)提出合理化的對策。

二、文獻綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟基本內(nèi)涵及外在特征的相關(guān)研究

近年來世界范圍內(nèi)各種國際組織、政府機構(gòu)、學(xué)者不斷提出并豐富數(shù)字經(jīng)濟涵義，但仍未達成對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的統(tǒng)一認識。從狹義的角度，基于“信息經(jīng)濟”概念將數(shù)字經(jīng)濟看成是提供信息產(chǎn)品與服務(wù)的ICT 產(chǎn)業(yè)。［4］進一步的拓展，基于對信息經(jīng)濟學(xué)中“第二信息部門”的理解，將數(shù)字經(jīng)濟從傳統(tǒng)國民經(jīng)濟部門中剝離出來，認為其包括ICT產(chǎn)業(yè)和新型經(jīng)濟形態(tài)。［5］從廣義的角度，唐·泰普斯在1996年正式提出“數(shù)字經(jīng)濟”概念，將其看成是一個廣泛運用信息通信技術(shù)（ICT）包含著多種新型經(jīng)濟關(guān)系的經(jīng)濟系統(tǒng)。［6］2022年我國《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確從關(guān)鍵要素、主要載體、重要推動力等方面對數(shù)字經(jīng)濟展開論述，將其界定為促進公平效率協(xié)調(diào)發(fā)展的新經(jīng)濟形態(tài)。

現(xiàn)有研究將數(shù)字經(jīng)濟的基本特征大致整理為4個方面：第一，高創(chuàng)新性，基于通用目的技術(shù)對不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式、勞資關(guān)系等方面的顛覆性變革；［7］第二，強滲透性，廣泛作用于生產(chǎn)、分配、交換和消費的各個環(huán)節(jié)；［8］第三，低成本性，極大降低了搜索、復(fù)制、運輸、追蹤、驗證成本；［9］第四，廣覆蓋性，推動了更多事務(wù)間的互聯(lián)互通和產(chǎn)業(yè)間的跨界融合。［10］

（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)的相關(guān)研究

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和時代的變遷，學(xué)者們關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)影響的探討不斷豐富與深化。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)規(guī)模的影響，主要觀點認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在就業(yè)“替代”和“創(chuàng)造”雙重效應(yīng)。從創(chuàng)造效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，促進就業(yè)增長。［11］牛祿青認為數(shù)字經(jīng)濟作為經(jīng)濟增長新動能正在滲透并變革勞動就業(yè)市場，通過創(chuàng)造就業(yè)崗位和擴大就業(yè)容量的方式在一定程度上對沖了結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險。［12］李麗提出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過兩條路徑推動就業(yè)規(guī)模擴大，一是勞動生產(chǎn)率的提高加快企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴張從而增加對勞動者的需求，二是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展衍生出的各類新型職業(yè)創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位以應(yīng)對傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)機會減少的困境。［13］黃海清等結(jié)合中國城市面板數(shù)據(jù)實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市就業(yè)規(guī)模的增長作用，總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動就業(yè)規(guī)模增長的深化效應(yīng)機制和廣化效應(yīng)機制。［14］從替代效應(yīng)來看，法比安提出了技術(shù)進步會引致技術(shù)性失業(yè)。［15］數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會進一步?jīng)_擊勞動密集型就業(yè)崗位，導(dǎo)致低技能勞動者面臨結(jié)構(gòu)性失業(yè)和摩擦性失業(yè)的風(fēng)險，產(chǎn)生“就業(yè)損失效應(yīng)”。

此外，還有一些研究在分析的過程中同時探討了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。何宗樾等基于微觀層面的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展擠壓了農(nóng)業(yè)部門就業(yè)，促進了非農(nóng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。［16］丁琳等使用多個國家面板數(shù)據(jù)進行實證研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步對我國服務(wù)業(yè)有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，但對采礦業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)存在就業(yè)替代效應(yīng)，而這一觀點與王鵬飛等人關(guān)于人工智能對就業(yè)影響的實證研究結(jié)果基本一致，長期來看技術(shù)進步對就業(yè)的促進作用將占據(jù)優(yōu)勢。［17-18］孟祺進一步細化制造業(yè)和服務(wù)業(yè)分類，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟增加了高技術(shù)密集型制造業(yè)和生產(chǎn)性、消費性服務(wù)業(yè)的就業(yè)規(guī)模，但減少了勞動、技術(shù)密集型制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模。［19］

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響有著深刻的內(nèi)在機理，對不同時期、不同區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)、不同群體產(chǎn)生著結(jié)構(gòu)性、差異化的影響。［20］因此，既要謹防數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能引致的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險，又要挖掘數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動就業(yè)規(guī)模增長和質(zhì)量提升的巨大潛力。

（三）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、人力資本與就業(yè)的相關(guān)研究

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對人力資本的影響研究，部分學(xué)者提出平臺經(jīng)濟發(fā)展為在線教育模式提供發(fā)展機會，推動了人力資本存量的增長和人力資本效率的提升。［21］同時數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對教育型和技能型人力資本的需求增長，對于工作經(jīng)驗型人力資本的影響無顯著差異性。［22］王冬梅等人的實證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟有助于優(yōu)化人力資本技能結(jié)構(gòu)，顯著推動人力資本從中級向高級演化。［23］姚戰(zhàn)琪的研究顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于縮小城鄉(xiāng)人力資本差距具有顯著作用且這種影響會輻射到周邊地區(qū)。［24］

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、人力資本對就業(yè)的影響研究，部分學(xué)者從人口紅利轉(zhuǎn)變的視角發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在一定程度上能抵消人口紅利衰減對勞動力生產(chǎn)率收斂的沖擊，而數(shù)字經(jīng)濟的雙重效應(yīng)通過就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化促進了勞動生產(chǎn)率的收斂。［25］叢屹等人實證檢驗了人力資本投資在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高質(zhì)量就業(yè)的影響機制中存在顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)和門檻效應(yīng)，強調(diào)了加大勞動者人力資本投資對于提高勞動者基本素質(zhì)以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展并實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的重要性。［26］

（四）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)進步與就業(yè)的相關(guān)研究

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以數(shù)字技術(shù)進步為推動力，而技術(shù)進步又促進了生產(chǎn)方式變革和新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的產(chǎn)生，進一步對就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響。首先，數(shù)字相關(guān)技術(shù)進步打破了勞動力流動存在的時間和空間壁壘，提高了勞動力生產(chǎn)要素配置效率。其次，技術(shù)進步推動企業(yè)生產(chǎn)在新產(chǎn)品、新機器、新產(chǎn)業(yè)上的創(chuàng)新投入，實現(xiàn)生產(chǎn)工序的分解、分包、工作任務(wù)分配的重新組合，促進了就業(yè)機會增長。［27］再次，技術(shù)進步對不同技能水平勞動者的影響程度不同，其中中等技能勞動者相較于高等技能勞動者更容易被自動化所替代。［28］此外，技術(shù)進步對勞動者性別結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，特別是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)進步提高了女性參與就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的概率。最后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會通過技術(shù)進步渠道影響就業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)，［29］通過勞動力就業(yè)技能結(jié)構(gòu)升級和行業(yè)結(jié)構(gòu)升級兩條技術(shù)進步路徑降低勞動者不充分就業(yè)概率。［30］

三、理論機制與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，是推動經(jīng)濟增長的新動能，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。當(dāng)前，數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，共享經(jīng)濟、電子商務(wù)、移動支付、在線教育等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的蓬勃發(fā)展正在改變?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活方式，重塑勞動力市場環(huán)境和就業(yè)整體格局，引發(fā)就業(yè)載體、就業(yè)形態(tài)和勞資關(guān)系的深刻變革，推動就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的變化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展究竟如何影響就業(yè)以及存在哪些影響就業(yè)的途徑，本文將從以下幾個方面對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響就業(yè)的內(nèi)在機理展開詳細論述并提出研究假設(shè)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動勞動力生產(chǎn)效率提高，通過價格機制和收入機制促進就業(yè)。［31］一方面，生產(chǎn)成本縮減推動產(chǎn)品銷售價格下降，刺激消費需求增長，帶動生產(chǎn)規(guī)模擴張，從而增加企業(yè)對勞動者的需求。另一方面，生產(chǎn)規(guī)模擴大提高勞動者的收入水平，刺激就業(yè)供給與需求增長。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)部門創(chuàng)新，通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合促進就業(yè)。一方面，為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，企業(yè)的產(chǎn)品、機器、業(yè)務(wù)創(chuàng)新需要引入大量的專業(yè)性、技能型高層次人才。［32］另一方面，數(shù)字經(jīng)濟與實體產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展催生出平臺經(jīng)濟、電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)和網(wǎng)約車、快遞員、外賣員等靈活就業(yè)的新模式，創(chuàng)造出大量新就業(yè)崗位，豐富了勞動者的就業(yè)選擇。［33］

（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)替代效應(yīng)

根據(jù)“配第-克拉克”定理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級化、合理化優(yōu)化升級，勞動者也會從第一、第二產(chǎn)業(yè)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，［34］數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型也會影響就業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而減少第一、第二產(chǎn)業(yè)勞動者就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動企業(yè)向智能化、自動化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，通過“機器換人”抑制了部分低端體力工作的勞動者就業(yè)。［35］數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，帶動的物流、線上購物、直播電商等新型產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生較為猛烈的沖擊，導(dǎo)致商品流通環(huán)節(jié)中的部分崗位減少甚至消失。

（三）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響就業(yè)的人力資本效應(yīng)

人力資本理論強調(diào)人力資本管理是對人力資源量與質(zhì)的管理。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展加快了現(xiàn)代信息技術(shù)與教育產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，打破了傳統(tǒng)教育模式存在的地域與時間限制，使更多的人公平地參與在線教育、知識共享、碎片化學(xué)習(xí)，在提高人口基本素質(zhì)、優(yōu)化人力資本技能結(jié)構(gòu)、縮小城鄉(xiāng)人力資本差距等方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。［36］當(dāng)前我國正經(jīng)歷著由勞動參與率向勞動生產(chǎn)率轉(zhuǎn)型的過程，推動人口高質(zhì)量發(fā)展、發(fā)揮人才紅利作用需要堅實的勞動力資源基礎(chǔ)，而人力資本存量決定著影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展長期創(chuàng)造價值的高端人才儲備水平，人力資本規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變化對于勞動力資源配置優(yōu)化穩(wěn)定并擴大就業(yè)意義重大。

（四）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響就業(yè)的科技創(chuàng)新效應(yīng)

約瑟夫·熊彼特的“創(chuàng)造性破壞”理論強調(diào)創(chuàng)造性地打破市場均衡是健康經(jīng)濟的常態(tài)，每一次大規(guī)模的創(chuàng)新都建立在破壞舊的技術(shù)和生產(chǎn)體系之上。當(dāng)前正處于第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵窗口期，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展加快了以工業(yè)機器人、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的科技創(chuàng)新步伐，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的乘數(shù)效應(yīng)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革先機的關(guān)鍵。具體來看，科技創(chuàng)新影響就業(yè)大致存在三條路徑：第一，科技創(chuàng)新引領(lǐng)的新一代信息技術(shù)逐漸向產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；较虬l(fā)展，云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的壯大增加了對專業(yè)技能人才的需求；［37］第二，科技創(chuàng)新在不同領(lǐng)域的廣泛運用催生新商業(yè)模式和行業(yè)業(yè)態(tài)，創(chuàng)造一批依托于互聯(lián)網(wǎng)平臺以共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟為載體的勞動力就業(yè)；第三，科技創(chuàng)新為傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能，可能會取代部分低技能工作，進而引發(fā)潛在的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險。［9］

基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代雙重效應(yīng)，總體上數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)造效應(yīng)要大于替代效應(yīng)。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)雙重效應(yīng)在不同產(chǎn)業(yè)和不同地區(qū)間存在異質(zhì)性。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能通過人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展影響勞動力就業(yè)。

四、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

（一）回歸模型構(gòu)建

為實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響，本文分別驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對總就業(yè)規(guī)模的影響效應(yīng)以及對第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響效應(yīng)，構(gòu)建的回歸模型設(shè)定如下：

i表示不同省份，t表示不同年份，z表示不同產(chǎn)業(yè)，分別為各省總就業(yè)規(guī)模及三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模，Digitalit為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，Xjit為控制變量，α和β分別為控制變量的系數(shù)，μi為省份固定效應(yīng)，γt為年份固定效應(yīng)，εit為隨機誤差項。

（二）影響機制檢驗

為進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響就業(yè)的傳導(dǎo)機制，探究人力資本存量與科技創(chuàng)新發(fā)展是否在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響就業(yè)的機制中存在中介作用，本文分為兩個步驟分別構(gòu)建模型：

第一步，將中介變量人力資本存量（HMcapital）及科技創(chuàng)新發(fā)展（STinnovation）作為被解釋變量，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對其影響的回歸模型，具體模型設(shè)定為：

第二步，在第一步回歸檢驗通過的條件下，將人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展這兩個中介變量分別作為控制變量加入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)規(guī)模影響的回歸模型中，根據(jù)回歸系數(shù)的變化情況判斷數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)影響機制中是否存在中介效應(yīng)，具體模型設(shè)定為：

（三）變量選取

1.被解釋變量

本文的因變量是就業(yè)規(guī)模。在總就業(yè)規(guī)模的基礎(chǔ)上，進一步按照不同產(chǎn)業(yè)對就業(yè)總量進行分解，分為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素、以現(xiàn)代信息技術(shù)為主要載體、以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用和全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力的新經(jīng)濟形態(tài)，而我國未來在很長一段時期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃將圍繞著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、公共服務(wù)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟治理等關(guān)鍵領(lǐng)域展開。本文基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實情況和發(fā)展趨勢，在現(xiàn)有文獻的研究基礎(chǔ)上，［38］從數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、公共服務(wù)數(shù)字化4個維度選取了19 個指標(biāo)構(gòu)建省級層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，運用熵權(quán)法計算各指標(biāo)權(quán)重并測度30 個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，取值范圍為0-100，指數(shù)分值越高即意味著該省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的整體框架、基本指標(biāo)和權(quán)重賦值如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建

3.控制變量

影響就業(yè)的因素是多元的，人口、經(jīng)濟、社會等因素都會對就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生深遠影響。為了緩解因遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文參照已有文獻的做法，選取以下指標(biāo)作為控制變量：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平，以2000年為基期計算的人均GDP平減指數(shù)；（2）金融發(fā)展水平，各省份年末存貸款余額占GDP的比重；［13］（3）居民生活成本，城鎮(zhèn)人均消費支出占人均可支配收入的比重；［39］（4）貿(mào)易開放度，借鑒樊綱等人測算的市場化指數(shù)衡量各省對外開放程度；［40］（5）老齡化水平，各省60周歲及以上老年人口數(shù)量占各省總?cè)丝诘谋戎?；?）城市化水平，各省城鎮(zhèn)人口占各省總?cè)丝诘谋戎?。?1］

4.中介變量

從影響勞動力供需關(guān)系的因素來看，人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展是其中兩個尤為關(guān)鍵的要素。本文選取人力資本存量（HMcapital）作為第一個中介變量，以中國人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心基于J-F 收入法測算的實際勞動力資本存量（含在校生）來衡量。同時本文選取科技創(chuàng)新發(fā)展（STinnovation）作為第二個中介變量，以各省份國內(nèi)發(fā)明專利申請受理量來衡量。

（四）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文對我國2013-2020年30個省、市、自治區(qū)（除港、澳、臺和西藏）的面板數(shù)據(jù)進行整理，表2呈現(xiàn)的是主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。本文測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告》和國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR），就業(yè)規(guī)模相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，其他數(shù)據(jù)均根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報整理而得。

表2 變量描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果與檢驗分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

基準(zhǔn)回歸分別以總就業(yè)規(guī)模、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模作為被解釋變量，以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作為核心解釋變量，控制經(jīng)濟、金融、貿(mào)易、生活成本、人口發(fā)展等因素。同時，考慮個體或時間因素可能帶來的偏誤，回歸模型中對地區(qū)因素和時間因素進行控制。根據(jù)Hausman檢驗的結(jié)果，相較于隨機效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型更適用于此。表3中模型（1）、模型（3）、模型（5）、模型（7）是作為參照的未加入控制變量的固定效應(yīng)回歸結(jié)果，而模型（2）、模型（4）、模型（6）、模型（8）是加入控制變量后的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果，回歸結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對總就業(yè)規(guī)模和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模影響的系數(shù)顯著為正，對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響系數(shù)顯著為負，對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的線性影響不顯著。

表3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的線性影響回歸結(jié)果

第一，從總體來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)存在顯著正向影響。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，借助共享經(jīng)濟、電子商務(wù)等平臺，為全社會搭建起公平參與的動態(tài)化的就業(yè)供需橋梁。隨著數(shù)字技術(shù)廣泛滲透到經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域之中，社會化大生產(chǎn)將逐漸向規(guī)模化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)賦能帶來倍增作用，助推各類新型就業(yè)關(guān)系和就業(yè)形式的形成，從而為勞動者就業(yè)創(chuàng)造更多的機會。

第二，分不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的作用存在差異性，具體表現(xiàn)為對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的抑制作用顯著，對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的線性影響并不明顯，對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進作用顯著。不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了土地、資本、技術(shù)的生產(chǎn)效率，在一定程度上改變了就業(yè)載體、就業(yè)形態(tài)以及對勞動者的就業(yè)要求，但這種改變在不同產(chǎn)業(yè)間的作用效果存在差異性。就各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況來看，2022 年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)的滲透度達到44.7%，遠遠超過對第一產(chǎn)業(yè)（10.5%）和第二產(chǎn)業(yè)的滲透度（24.0%）。

第三，控制變量的影響效應(yīng)與預(yù)期基本保持一致：經(jīng)濟發(fā)展水平對總就業(yè)規(guī)模存在較為顯著的正向影響；居民生活水平對總就業(yè)規(guī)模和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模存在負向影響；人口老齡化程度的加深會減少總就業(yè)規(guī)模和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模；人口城鎮(zhèn)化水平的提升則會抑制第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，促進第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

（二）非線性效應(yīng)分析

進一步探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響是否存在非線性關(guān)系，需要將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的平方項加入基準(zhǔn)回歸方程中。從表4的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)在控制地區(qū)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)的情況下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對總就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)不存在非線性影響，但對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的非線性影響較為顯著。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響呈現(xiàn)正“U”型變化趨勢。在拐點前（Digitalit=87.539），隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年下降，這是由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期第二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度遠超過第一產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了更多非農(nóng)部門的就業(yè)機會，一部分務(wù)農(nóng)人員選擇向新興部門轉(zhuǎn)移，進一步擠壓了農(nóng)業(yè)部門就業(yè)。在拐點后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到很高的水平，以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新為基礎(chǔ)、以“三農(nóng)”服務(wù)平臺為載體的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)成果卓越，推動了農(nóng)業(yè)向?qū)I(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、智能化發(fā)展，加快了農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的步伐，進而創(chuàng)造了更多技術(shù)型就業(yè)需求和多元化就業(yè)機會。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢。在拐點前（Digitalit=51.583），隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年增加，這是由于各個產(chǎn)業(yè)部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期對于新技術(shù)、新產(chǎn)品、新機器的需求不斷增長，而智能化、自動化技術(shù)在第二產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用極大地提高了勞動者生產(chǎn)效率和產(chǎn)品產(chǎn)出質(zhì)量，從而刺激了工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴張，加大了對工業(yè)生產(chǎn)的勞動力需求。在拐點后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到較高水平時，通信技術(shù)創(chuàng)新不斷賦能重點工業(yè)行業(yè)建設(shè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺搭建起生產(chǎn)全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)互通和資源協(xié)同的橋梁，智能制造加快推動工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，工業(yè)機器人的廣泛應(yīng)用使得一部分勞動力被機器所替代，而機器使用效能的提升又大大減少了對機器運營、管理、維護就業(yè)人員的需求。

（三）穩(wěn)健性檢驗

本文采用變量替換法來進一步驗證實證結(jié)果的穩(wěn)健性，考慮不同的指標(biāo)體系計算方法可能導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)差異，本文參照郭東杰、姜汝川等人［42-43］的做法通過更換核心解釋變量的測度方法，使用主成分分析法重新測算各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為核心解釋變量的代理變量，將其納入實證模型中重新估計。主成分分析法與熵權(quán)法均為客觀賦權(quán)法，但其測算權(quán)重的原理存在差異，相較于熵權(quán)法，主成分分析法的優(yōu)勢在于得出的新的綜合指標(biāo)之間互不相關(guān)，避免了變量信息重疊、多重共線性等問題。［44］表5 中模型（1）、模型（2）、模型（4）和模型（6）的回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對總就業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有著顯著的線性影響，模型（3）和模型（5）驗證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)還存在著顯著的非線性影響，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗一：替換核心解釋變量測度方法

考慮核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是由多個維度指標(biāo)共同構(gòu)建的指標(biāo)體系，不同維度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否對于就業(yè)長期產(chǎn)生不同的影響值得進一步探討，因此，參照葉胥等人的做法，［45］將數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和公共服務(wù)數(shù)字化4 個二級指標(biāo)分別作為代理變量進行回歸檢驗。表6 的回歸結(jié)果顯示數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、公共服務(wù)數(shù)字化對就業(yè)的影響效應(yīng)仍然顯著，回歸結(jié)果穩(wěn)健。因此，大力加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，完善數(shù)字化治理體系和政務(wù)服務(wù)體系建設(shè)，對于推動穩(wěn)定和擴大就業(yè)具有深遠意義。

表6 穩(wěn)健性檢驗二：替換核心解釋變量

盡管在基準(zhǔn)回歸中對部分影響就業(yè)規(guī)模的變量進行了控制，但由于數(shù)據(jù)可得性與一些無法直接測度的因素，在實證分析中很可能會面臨內(nèi)生性問題，從而影響我們正確地推斷數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響。因此，本文借鑒戚聿東等人［46］的做法將解釋變量的滯后一期加入實證模型中重新回歸，以解決可能存在的反向因果而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，從而檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。表7結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟滯后一期對總就業(yè)規(guī)模和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有顯著正向促進作用，對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)有顯著負向抑制作用，對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響并不顯著，與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果基本保持一致，進一步驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗三：解釋變量滯后一期回歸

（四）進一步的機制檢驗

根據(jù)表8 的結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對人力資本存量具有顯著促進作用，人力資本存量在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對總就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響中起到中介作用。第一，人力資本存量的增加顯著減少了總就業(yè)規(guī)模。隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，勞動力需要通過提高自身基本素質(zhì)和專業(yè)技能的方式適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的變化，為提高在就業(yè)供需市場中尋找到適配工作機會的概率，部分人力資源會選擇繼續(xù)學(xué)習(xí)深造而延緩進入勞動力市場的時間，從而降低了總體就業(yè)規(guī)模。同時，人力資本存量的增加可能會導(dǎo)致更多的勞動者競爭有限的就業(yè)崗位，從而引致摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險，降低了勞動力資源配置效率。第二，人力資本存量的增加顯著增加了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，消費市場中多元化、個性化、小眾化的需求層出不窮，人力資本存量的增加為滿足服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展帶來的大量消費需求提供了堅實的勞動力資源基礎(chǔ)，進而顯著促進了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

表8 人力資本存量的中介作用機制檢驗

表9結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對科技創(chuàng)新發(fā)展具有顯著促進作用，科技創(chuàng)新發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響中起到中介作用，科技創(chuàng)新發(fā)展水平的提高顯著促進了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動數(shù)字化技術(shù)進步，而數(shù)字化科技創(chuàng)新又通過降低生產(chǎn)成本、提高交易效率、加快規(guī)模擴張等方式，推動以電子商務(wù)、共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等形式為主的新興服務(wù)業(yè)發(fā)展，服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式、新需求的變化進一步刺激了相關(guān)企業(yè)對知識密集型、資本密集型勞動力的大量需求，企業(yè)的更新迭代與規(guī)模擴張創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位。

表9 科技創(chuàng)新發(fā)展的中介作用機制檢驗

（五）區(qū)域異質(zhì)性影響分析

為考察不同區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)呈現(xiàn)的差異化影響，將除港、澳、臺和西藏以外的30 個省、市、自治區(qū)劃分為東、中、西和東北4個地區(qū)分別進行固定效應(yīng)回歸，具體回歸結(jié)果如表10所示。

表10 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)影響的分區(qū)域回歸結(jié)果

東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響效應(yīng)與全國層面的回歸結(jié)果基本保持一致，但東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響并不存在非線性關(guān)系。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高，依托于地區(qū)自身發(fā)展所具備的創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)、區(qū)位、政策等優(yōu)勢，通過改善政策環(huán)境、加強融合應(yīng)用、增大創(chuàng)新投入、強化產(chǎn)業(yè)集群等方式不斷推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟投資、數(shù)字經(jīng)濟消費、數(shù)字貿(mào)易等方面的多元需求進一步拓寬了數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)的渠道，為勞動者創(chuàng)造了良性的勞動力市場環(huán)境，對整體就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了顯著的創(chuàng)造效應(yīng)，同時也對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了顯著的替代效應(yīng)。

中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響效應(yīng)與全國及其他地區(qū)相比存在較大差異，即中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展只對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有顯著的創(chuàng)造效應(yīng)。在數(shù)字化時代背景下，中部地區(qū)迎來了發(fā)展新機遇，部分省市抓住了承接其他地區(qū)電子信息、新能源汽車等數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機會，對于推動第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)起到至關(guān)重要的作用。

西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響效應(yīng)與全國層面的回歸結(jié)果基本一致，對于總就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有積極促進作用，對于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)分別存在正“U”型和倒“U”型關(guān)系。西部地區(qū)部分省份因其獨有的自然資源稟賦優(yōu)勢，部分省份因其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)優(yōu)勢，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方面潛力巨大，走出了特色化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展之路，特別是對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、電子信息制造業(yè)等領(lǐng)域就業(yè)形成了積極促進作用，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前期極大推動了區(qū)域內(nèi)的工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)。

東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對總就業(yè)（拐點Digitalit=9.79）、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)（拐點Digitalit=8.789）和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)（拐點Digitalit=7.665）的影響均呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢，這意味著在拐點前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于就業(yè)增長，拐點后數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)產(chǎn)生負向影響。東北地區(qū)因其獨特的資源稟賦優(yōu)勢較早地實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、集約化、規(guī)?；a(chǎn)，因其扎實的重工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)迎來了新能源汽車、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇。因此，數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動了東北地區(qū)智慧農(nóng)業(yè)、智能制造等行業(yè)的更新迭代和轉(zhuǎn)型升級，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期對第一、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)起到積極促進作用。此外，東北地區(qū)長期以來面臨著人口負增長、人口少子化、人口老齡化、人口大規(guī)模外流等人口發(fā)展問題，勞動力資源存量的減少和勞動力資源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型對東北地區(qū)整體就業(yè)形勢和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動影響深遠。

六、結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展重塑經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、市場規(guī)則、社會關(guān)系，改變產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、商業(yè)發(fā)展模式，優(yōu)化土地、人才、資金等資源配置效率，為社會經(jīng)濟長期持續(xù)健康發(fā)展注入力量，深刻影響著勞動力市場的變化發(fā)展。本文利用2013-2020 年我國30 個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)影響效應(yīng)，進一步探究了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響就業(yè)的路徑與機理，主要研究結(jié)論如下：

第一，從總體來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)具有顯著的創(chuàng)造效應(yīng)。分不同產(chǎn)業(yè)來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的抑制作用顯著，對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的線性影響不明顯，對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進作用顯著。從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的4 個維度來看，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、公共服務(wù)數(shù)字化對就業(yè)的影響效應(yīng)仍然顯著。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)是同時存在的。從長時間周期來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)的沖擊會逐漸被新興行業(yè)就業(yè)的擴張所抵消，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)要大于就業(yè)替代效應(yīng)。

第二，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)存在非線性影響，這種非線性影響存在產(chǎn)業(yè)差異性，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的拐點不同。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響呈現(xiàn)正“U”型變化趨勢，對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會推動第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)先減后增，影響第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)先增后減。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深入發(fā)展，智能機器廣泛運用在輕工、石化、電子、汽車等各個行業(yè)的不同領(lǐng)域之中，智能化技術(shù)水平的提高倒逼勞動者逐漸從低技能體力勞動工作向高技能技術(shù)性工作轉(zhuǎn)移。

第三，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響存在區(qū)域差異性。東部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響效應(yīng)與全國基本保持一致，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)十分顯著，東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對總就業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)存在非線性影響效應(yīng)。由此可見，不同地區(qū)之間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度、數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿等都存在一定差異，區(qū)域間、行業(yè)間的數(shù)字鴻溝對于不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)創(chuàng)造影響深遠。

第四，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于人力資本存量和科技創(chuàng)新發(fā)展具有顯著的正向影響，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過人力資本效應(yīng)和科技創(chuàng)新效應(yīng)對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)均存在顯著的促進作用。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展加快了勞動力結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，人力資源存量的增長和科技創(chuàng)新發(fā)展的強化對服務(wù)業(yè)就業(yè)帶來更多增益效應(yīng)。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，做強做大做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟，為高質(zhì)量充分就業(yè)構(gòu)筑經(jīng)濟基礎(chǔ)。當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展正面臨著數(shù)據(jù)要素缺乏統(tǒng)一市場、關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)薄弱、通信基礎(chǔ)設(shè)施不完備等困境，必須進一步擴大數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的積極效應(yīng)，以推進更高質(zhì)量和更充分就業(yè)。因此，加快籌備建立數(shù)據(jù)要素市場體系、推動基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化改造、打造數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群、支持平臺企業(yè)賦能就業(yè)是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)需要牢牢把握的幾個方向。

第二，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為勞動力優(yōu)化配置提供多元渠道。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命深刻重塑人類社會，產(chǎn)業(yè)邊界正在由清晰向融合發(fā)展轉(zhuǎn)變，要清晰認識到數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素，推動企業(yè)生產(chǎn)模式由標(biāo)準(zhǔn)化大規(guī)模向高效率個性化轉(zhuǎn)型。促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)、流通、交易等環(huán)節(jié)的新模式發(fā)展，推進制造業(yè)無人駕駛汽車、數(shù)控機床、智能機器人等新興產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，催生醫(yī)療、教育、零售等服務(wù)業(yè)的新型消費需求、消費模式和消費場景，進一步拓寬就業(yè)渠道，創(chuàng)造就業(yè)崗位，鼓勵個體自主就業(yè)。

第三，彌合區(qū)域數(shù)字鴻溝，為就業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展搭建技術(shù)橋梁。當(dāng)前，我國不同區(qū)域的數(shù)字鴻溝仍廣泛存在，各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平參差不齊，從技術(shù)層面難以推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)。因地制宜加快“東數(shù)西算”建設(shè)，推動算力基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)，提升西部地區(qū)對東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接能力，營造協(xié)同開放的創(chuàng)新生態(tài)，有助于催生新發(fā)展動能從而打破不同區(qū)域間通過農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、手機應(yīng)用平臺等載體促進就業(yè)的技術(shù)壁壘。

第四，推動人口高質(zhì)量發(fā)展，為數(shù)字化就業(yè)擴容培養(yǎng)人才隊伍。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對數(shù)字化人才的需求巨大，加快了人口數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，而教育是助力人力資源向素質(zhì)優(yōu)良、結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，因此，推動人口高質(zhì)量發(fā)展特別要重視人口的科學(xué)文化、健康、思想道德等多個領(lǐng)域的教育。現(xiàn)代化的人力資源必須能夠快速適應(yīng)數(shù)字技術(shù)在各個領(lǐng)域和各個行業(yè)的融合應(yīng)用，這就需要企業(yè)、科研院校、產(chǎn)業(yè)服務(wù)機構(gòu)、政府等多方共同參與到數(shù)字化人才培養(yǎng)之中，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展輸送專業(yè)型人才，提升就業(yè)市場中勞動力供給與需求的匹配效率。