倪閩景

（上海科技館，上海 200127）

一、人類學(xué)習(xí)的本質(zhì)

學(xué)習(xí)作為人類文化進(jìn)化的重要作用力，自身也是進(jìn)化的。學(xué)習(xí)的進(jìn)化一方面是人類文化進(jìn)化的重要組成部分，另一方面也是人類文化進(jìn)化的核心動力。人的學(xué)習(xí)三要素是知識、大腦和時間，每個人的學(xué)習(xí)就是這三個要素相互作用、發(fā)展的過程。技術(shù)一直在快速變化，使知識儲存的方法從人腦到書本，再到數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)世界，但是人類學(xué)習(xí)的許多本質(zhì)并沒有隨著技術(shù)發(fā)展而變化。

首先是學(xué)習(xí)的目的一直沒有改變。對人類整體而言，學(xué)習(xí)目的是為了人類的延續(xù)和發(fā)展；對人類個體而言，學(xué)習(xí)目的是為了個人的生存和幸福。其次，學(xué)習(xí)的生物基礎(chǔ)沒有改變（倪閩景，2022a）。美國腦科學(xué)家諾曼·道伊奇認(rèn)為，學(xué)習(xí)在心理學(xué)上的本質(zhì)是通過外部刺激使大腦神經(jīng)元在原有基礎(chǔ)上發(fā)生新的連接（道伊奇，2015）。不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法會形成不一樣的腦神經(jīng)回路，而腦神經(jīng)回路的形成和學(xué)習(xí)者的長時間深度學(xué)習(xí)有關(guān)。這個生物基礎(chǔ)決定了學(xué)習(xí)一是要消耗時間，二是要選擇性舍棄。任何學(xué)習(xí)都需要時間，本質(zhì)上來說，這個時間就是腦神經(jīng)元連接需要的時間，這個過程和外在的技術(shù)沒有關(guān)系，快不起來；而一個人選擇學(xué)習(xí)這個知識的時候，意味著他放棄了學(xué)習(xí)其他知識，學(xué)生學(xué)習(xí)的總時間是有極限的。當(dāng)然，學(xué)習(xí)的社會性本質(zhì)是建立人與人之間的聯(lián)系，這個過程同建立大腦神經(jīng)元的連接十分相似，這個連接既是學(xué)習(xí)的結(jié)果，又是新學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。再次，學(xué)習(xí)過程中知識形成的層級關(guān)系基本沒有改變。學(xué)習(xí)過程有四個知識層級：第一個層級是數(shù)字、文字和符號，實際上是由人的感覺系統(tǒng)直接轉(zhuǎn)化的碎片式知覺；第二個層級是信息，它是由數(shù)字、文字和符號相關(guān)聯(lián)而產(chǎn)生的有意義的表達(dá)；第三個層級是知識，知識是大量信息經(jīng)過抽象和結(jié)構(gòu)化處理的結(jié)果，也是認(rèn)知的核心元素；第四個層級是智慧，包括方法、素養(yǎng)、情感等方面內(nèi)容，比如好學(xué)、堅韌、寬容、勇敢、誠信、創(chuàng)造力、幽默感、領(lǐng)導(dǎo)力、責(zé)任感、思維能力等。符號的關(guān)聯(lián)產(chǎn)生信息，信息的關(guān)聯(lián)產(chǎn)生知識，知識在人的頭腦中關(guān)聯(lián)產(chǎn)生智慧。也有人把知識的層級里，在智慧前加入一個頓悟的層級，在智慧后加入一個影響力的層級。但無論技術(shù)如何發(fā)展，學(xué)習(xí)過程從數(shù)據(jù)到信息到知識再到智慧這樣的知識形成層級不會改變。

我們再來看學(xué)習(xí)的哪些要素是在不斷變化的。首先是學(xué)習(xí)內(nèi)容的變化。隨著人類對世界認(rèn)識的加深和積累，知識內(nèi)容不斷豐富拓展，學(xué)習(xí)的內(nèi)容出現(xiàn)了爆炸式增長，這是顯而易見的。其次是人類技術(shù)的突破性發(fā)展，使知識的呈現(xiàn)和送達(dá)方式不斷發(fā)生重大變化，也因此不斷產(chǎn)生新的學(xué)習(xí)途徑和學(xué)習(xí)空間，特別是書本和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明，兩次帶來學(xué)習(xí)領(lǐng)域顛覆性的跳躍，而ChatGPT 的出現(xiàn)，顯然又會帶來一次知識呈現(xiàn)和送達(dá)方式的顛覆性跳躍。第三是現(xiàn)代信息技術(shù)和腦科學(xué)的突破，在學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究不斷深入，對學(xué)習(xí)者大腦的學(xué)習(xí)過程機理有了初步發(fā)現(xiàn)，從而對于學(xué)習(xí)開拓了新的可能性：一是真正實現(xiàn)因材施教，通過把握不同學(xué)生的學(xué)習(xí)特點，提供有針對性的個性化支撐；二是為學(xué)生的創(chuàng)造性學(xué)習(xí)提供平臺與工具，通過拓寬學(xué)生學(xué)習(xí)的視界，實現(xiàn)學(xué)生從知識的消費者轉(zhuǎn)化為知識的生產(chǎn)者，這也是ChatGPT 最值得令人期待的新賦能；三是產(chǎn)生新的激勵方式，通過技術(shù)更靈活更多樣的知識表達(dá)形態(tài)，將賦予學(xué)習(xí)者不同的感官體驗，從而在學(xué)習(xí)過程中收獲更豐富多樣的愉悅。

二、人類學(xué)習(xí)進(jìn)化的四個階段

人類的學(xué)習(xí)活動是從動物學(xué)習(xí)進(jìn)化而來的，人類學(xué)習(xí)的進(jìn)化歷史，實際上是技術(shù)與人腦之間的關(guān)系重構(gòu)史，已經(jīng)呈現(xiàn)了三個階段。

第一階段是自然學(xué)習(xí)，是學(xué)習(xí)進(jìn)化的初始階段。這個階段包含動物性學(xué)習(xí)階段、勞動性學(xué)習(xí)階段和語言學(xué)習(xí)階段，每個后面的階段都包含前面階段學(xué)習(xí)進(jìn)化的成果。在這個階段人類學(xué)會了直立行走，學(xué)會了用火，學(xué)會了制造和使用工具，也掌握了語言能力。自然學(xué)習(xí)階段的主要矛盾是學(xué)習(xí)者生存需要和所處環(huán)境偶然性之間的矛盾。有意思的是，我們每個人出生前在母親子宮里，是在重復(fù)幾十億年生命進(jìn)化史，而出生后是在重復(fù)人類幾十萬年以來的學(xué)習(xí)進(jìn)化史。每個人出生以后的嬰幼兒階段對應(yīng)的就是自然學(xué)習(xí)這個學(xué)習(xí)進(jìn)化階段。我們的遠(yuǎn)祖并非生活在現(xiàn)在生活的環(huán)境中，人類幾百萬年進(jìn)化形成的對于生活環(huán)境的適應(yīng)性，不是適應(yīng)了特定的環(huán)境，而是形成了適應(yīng)環(huán)境的學(xué)習(xí)能力。遷徙到各地的祖先們，可能出生在一個冰天雪地的世界里，也可能生活在一個海島上，這種環(huán)境的偶然性對人類的生存提出了十分多樣的挑戰(zhàn)，我們能夠存活下來，全靠人類的學(xué)習(xí)能力，在不同的環(huán)境中發(fā)現(xiàn)食物，創(chuàng)造自己獨特的居所。這一階段最大的突破是人類學(xué)會了創(chuàng)造并使用工具，來適應(yīng)不同的生活環(huán)境。

第二階段是經(jīng)典學(xué)習(xí)，這個階段以符號和文字的發(fā)明為標(biāo)志，文字的產(chǎn)生推動人類教育活動的出現(xiàn)，學(xué)習(xí)從自然狀態(tài)進(jìn)化為經(jīng)典學(xué)習(xí)階段，這個階段學(xué)習(xí)的主要矛盾是學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需要和學(xué)習(xí)資源不足之間的矛盾。人類發(fā)明文字后，真正掌握文字閱讀能力的人往往是極少數(shù)，主要是權(quán)貴的專利。閱讀的普及化要到印刷術(shù)發(fā)明以后才開始，哪怕是印刷術(shù)傳遍世界，在很長一段時間里書籍依然是十分珍貴的稀罕物，絕大多數(shù)人進(jìn)不了學(xué)校接受系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。新中國成立初期的文盲率高達(dá)80%以上，現(xiàn)在回看，恍若隔世。顯然，經(jīng)典學(xué)習(xí)階段最大的突破是知識可以離開人腦而存在，文字符號不僅僅成為記錄知識的工具，更是成為描述和發(fā)現(xiàn)世界的利器。

第三階段是現(xiàn)代學(xué)習(xí)，也就是目前所處的學(xué)習(xí)階段。在長達(dá)四五千年的演變后，技術(shù)發(fā)生重大變化，特別是信息技術(shù)快速發(fā)展，導(dǎo)致知識的極大豐富，經(jīng)典學(xué)習(xí)進(jìn)化為現(xiàn)代學(xué)習(xí)，這個階段學(xué)習(xí)的主要矛盾體現(xiàn)為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力停滯不前和知識增速不斷加快之間的矛盾。這個時代的特征是信息極大豐富，知識暴漲，這與人類以前任何一個時代都不同。世界的信息量，目前每三天就會翻一番，新的科技知識，每兩年就會翻一番，我們現(xiàn)在每個人每天接觸到的信息，比200 年前的一個人一輩子接觸到的信息都要多。現(xiàn)代學(xué)習(xí)的最大突破是互聯(lián)網(wǎng)讓每個人擁有了公平獲取知識的權(quán)利。

這對于我們每個人的學(xué)習(xí)來說產(chǎn)生了極大的挑戰(zhàn)。從孔子所處的時代到現(xiàn)在，我們的大腦沒有發(fā)生多大變化，我們知道得可能比孔子多一些，但我們的智慧并沒有增長，我們的學(xué)習(xí)能力也沒有增長，每一個人的認(rèn)知速度一直沒有變快。但是世界知識的增長速度是越來越快的，在1976 年左右，世界知識增長速度超越了每個人的學(xué)習(xí)速度！世界知識增長速度比我們學(xué)習(xí)速度要快，這是什么概念？在三十年前，人們還會覺得大學(xué)生是天之驕子，現(xiàn)在為什么沒有人說了？那個年代學(xué)好知識真的有用，單位覺得來了個大學(xué)生不得了，因為他懂很多?，F(xiàn)在大學(xué)生畢業(yè)，到了單位后，自己都覺得大學(xué)學(xué)的東西沒有用，不是他不努力，是這個世界知識增長超越了每個人的學(xué)習(xí)速度，他再努力學(xué)，也是越來越無知。所謂孩子的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)重，不是其他什么原因，知識暴漲是主要原因，世界知識增速太快，我們要學(xué)的東西太多了。今天，世界每年產(chǎn)生近千萬首新歌，上百萬本新書，幾萬部新電影，我們終于到了連娛樂都感到時間緊張的時代了。

自然學(xué)習(xí)、經(jīng)典學(xué)習(xí)和現(xiàn)代學(xué)習(xí)三個階段，學(xué)習(xí)都是塑造人的大腦的過程，同時也是塑造人與人之間關(guān)系的過程。但是隨著人工智能技術(shù)的普遍使用，特別是機器學(xué)習(xí)和腦機接口技術(shù)的突破，人類將要進(jìn)入一個全新的學(xué)習(xí)進(jìn)化階段—超級學(xué)習(xí)階段。人類將突破人腦的自然極限，使學(xué)習(xí)進(jìn)入人腦和電腦的協(xié)同發(fā)展階段，超級學(xué)習(xí)階段的學(xué)習(xí)主要矛盾將表現(xiàn)為學(xué)習(xí)者思維、情感發(fā)展的多樣性需求和知識獲取的機器化之間的矛盾（倪閩景，2022a）。

學(xué)習(xí)的進(jìn)化和其他進(jìn)化一樣，每一次學(xué)習(xí)進(jìn)化不是對過去系統(tǒng)的拋棄，每個階段都繼承和包含了前一階段的基本方法，同時又對過去學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)技術(shù)、學(xué)習(xí)形態(tài)的進(jìn)一步豐富，而且呈現(xiàn)出加速發(fā)展的趨勢。自然學(xué)習(xí)階段從智人出現(xiàn)起，至少歷經(jīng)了上百萬年，而經(jīng)典學(xué)習(xí)階段估計只經(jīng)歷了7000 年左右，現(xiàn)代學(xué)習(xí)從第一臺現(xiàn)代計算機埃尼阿克（ENIAC）出現(xiàn)算起大概只有80 年時間，而ChatGPT 的到來，意味著新的時代躍遷就要來臨了，而且這個速度將比我們想象得更快更猛烈。

三、技術(shù)與人類學(xué)習(xí)的關(guān)系

技術(shù)對于現(xiàn)代人來說，意味著混凝土、鋼鐵廠、電話、化學(xué)制品、汽車、芯片、火箭等那些冰冷的東西，對于一萬年前的古人來說，可能是學(xué)會生火、制作陶器、捕魚、馴服野獸、播種、釀酒，而對于百萬年前人類的遠(yuǎn)祖來說，可能是制作石器工具、狩獵、保護(hù)火種，因此技術(shù)也是不斷演變進(jìn)化的。技術(shù)包含與生產(chǎn)勞動和生活有關(guān)的工具、使用工具的方法技巧和技術(shù)活動的產(chǎn)品，技術(shù)是人類文明的核心標(biāo)志，是生產(chǎn)力。社會進(jìn)步的加速器不是倫理或者宗教，而是技術(shù)的推動力。按照馬克思的說法：“手推磨帶來的是封建領(lǐng)主的社會，蒸汽磨帶來的則是工業(yè)資本家的社會”。

人類對舊技術(shù)的感受度會產(chǎn)生鈍化，比如往往感受不到每天要用的椅子是技術(shù)，艾倫·凱對于技術(shù)的定義也許十分貼切：“技術(shù)是你出生后發(fā)明的任何東西”。已經(jīng)發(fā)明的技術(shù)不是孩子們眼里的技術(shù)，他們認(rèn)為那些只是普通的舊事物。因此，技術(shù)實際上有一個最關(guān)鍵的特征—創(chuàng)生，技術(shù)實際上是一個動詞，代表著變化，所有技術(shù)本質(zhì)上都是人這個進(jìn)化量子的產(chǎn)物，是社會進(jìn)化中的進(jìn)化量子積木。但是人類又天生對新生事物表現(xiàn)出特別的興趣和關(guān)注，每當(dāng)新的科技發(fā)明出現(xiàn)，都會出現(xiàn)一波強大的熱追，主要原因不是商業(yè)炒作，而是人類千百年來形成的對新技術(shù)的敬畏—追隨和使用新技術(shù)的人都很好地活了下來，因此追隨和歡迎新技術(shù)的基因在自然選擇中獲得了延續(xù)。其中蘊含了技術(shù)和人類學(xué)習(xí)之間有三個規(guī)律性的判斷。

第一判斷：無論技術(shù)怎樣發(fā)展，人類學(xué)習(xí)本質(zhì)上永遠(yuǎn)是一種個人的主動心理行為。對于每個人來說自己大腦之外的知識，要么存在于別人的大腦里，要么在各種各樣的書本、視頻里，要么是在林林總總的網(wǎng)絡(luò)上，要變?yōu)槊總€人自己的知識，必須要通過基本的感覺和知覺，在每個人大腦中形成新的連接，這是一個非常微妙的生化過程。到目前為止，我們還沒有其他辦法可以把一本書的知識一下子塞到腦子里去。哪怕你擁有了最多的詩歌圖書，或者在電腦里收集了全球所有的詩歌，這也不會讓你變成一個詩人。你只有通過親自誦讀，通過腦神經(jīng)元連接產(chǎn)生基本的語感和語言組織能力，感悟其中的韻律和詩境，然后才有可能自己寫出自己的好詩歌。進(jìn)入信息時代，網(wǎng)絡(luò)上知識爆炸，只不過是為學(xué)習(xí)者提供了更加方便獲取知識的機會，與學(xué)習(xí)有沒有發(fā)生并不存在因果關(guān)系。ChatGPT 將會更方便地為學(xué)習(xí)者提供知識和答案，但是對每一個學(xué)習(xí)者而言，要把這些知識變?yōu)樽约捍竽X中的一部分，還是需要判斷和學(xué)習(xí)，這個過程依然沒有改變。

第二判斷：技術(shù)有自由意志，不以發(fā)明者意志為轉(zhuǎn)移。技術(shù)是由人發(fā)明的，但是技術(shù)一旦出現(xiàn)，就成為文化進(jìn)化中的一塊進(jìn)化積木，那么它將來的應(yīng)用和發(fā)展，就不再由發(fā)明者所制約。比如電腦鍵盤發(fā)明后，你絕對想不到有人會把它當(dāng)做搓衣板來罰跪。印刷術(shù)傳到歐洲，書籍一下子進(jìn)入了平常百姓家，結(jié)果在讀書人當(dāng)中近視率暴增，催生了眼鏡行業(yè)，在鏡片得到越來越精細(xì)的磨制過程中，荷蘭眼鏡商亞斯·詹森把兩個鏡片疊加在一起發(fā)明了顯微鏡，導(dǎo)致列文虎克揭開了微觀生物學(xué)的序幕。荷蘭眼鏡商漢斯·利伯希發(fā)現(xiàn)用兩塊鏡片可以看清遠(yuǎn)處的景物，制造了第一架望遠(yuǎn)鏡，導(dǎo)致伽利略用望遠(yuǎn)鏡發(fā)現(xiàn)了天體的秘密。這更導(dǎo)致了第谷長時間精準(zhǔn)觀察行星的運行軌跡，最后催生了開普勒三定律，以及牛頓站在巨人的肩膀上發(fā)現(xiàn)了萬有引力定律。ChatGPT 一開始只是對自然語言生成方面的機器學(xué)習(xí)有了突破，但是通過海量數(shù)據(jù)和大量參數(shù)訓(xùn)練出來的模型可遷移到其他類別任務(wù)中，而不需要額外的訓(xùn)練，這個就是技術(shù)發(fā)展的出人意料。一個新的知識工具出現(xiàn)，究竟會帶來什么意想不到的東西，不是知識工具預(yù)設(shè)的，而是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中應(yīng)用新工具時創(chuàng)造的。

第三判斷：技術(shù)的利弊空間必定同比例拓展。技術(shù)在為人帶來便利的時候，其副作用一定同比例提升。原子能可以為我們創(chuàng)造新的能源，但是原子能也能毀滅地球上所有的文明。信息技術(shù)迅猛發(fā)展，為人們帶來更多的信息和知識，但是現(xiàn)代人閱讀文本的能力和興趣反而下降了。在通往真理的道路上，我們必須對那些持反對意見者保持一種理性和開放的態(tài)度，因為任何技術(shù)發(fā)展，必然會以犧牲某種過去作為代價，也會以犧牲某種未來作為代價。同樣ChatGPT 的出現(xiàn)，對于學(xué)習(xí)的利弊空間也一定是同比例打開的，要么大受其益，要么深受其害。

由這三個判斷，我們可以引申出現(xiàn)代學(xué)習(xí)領(lǐng)域的四個概念和趨勢。

第一個概念：學(xué)習(xí)臨界。人類知識總量已經(jīng)從遠(yuǎn)古時期的小小水潭變成了汪洋大海，但是對每個人來說，自己的學(xué)習(xí)能力并沒有大的進(jìn)步，這也是現(xiàn)代學(xué)習(xí)階段的主要矛盾—學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力停滯不前和知識增速不斷加快之間的矛盾（倪閩景，2021）。每個人大腦能夠?qū)W習(xí)的知識容量就像一把勺子，雖然這個“勺子”有大有小，但這把勺子能舀起來的學(xué)習(xí)量一定是有限的，這就是客觀存在的“學(xué)習(xí)臨界”。ChatGPT 并不能讓“每個人的學(xué)習(xí)能力”這個勺子變大一些，卻可以讓勺子裝的東西更重要一點，這是教育者需要思考的問題。

第二個概念：圖文思維。人類遠(yuǎn)古時代的思維方式主要是以圖像和聲音作為基礎(chǔ)，是一種具象思維。文字產(chǎn)生后，人的思維發(fā)展逐漸改變?yōu)榛诜柡臀淖值某橄笏季S?，F(xiàn)代信息技術(shù)使當(dāng)代人進(jìn)入了讀屏?xí)r代，大量知識不再以文字的方式呈現(xiàn)，圖片和視頻已經(jīng)成為現(xiàn)代年輕人喜聞樂見的學(xué)習(xí)媒介，人類的思維方式將發(fā)展為圖文融合的思維時代，這對大腦內(nèi)神經(jīng)回路的影響會巨大。GPT4 相比Chat-GPT 來說，在圖像、影像處理方面表現(xiàn)出來的卓越能力，為圖文思維的學(xué)習(xí)帶來巨大的助推，真正的圖文學(xué)習(xí)時代來臨了。

第三個概念：崩潰清零。離離原上草，一歲一枯榮。技術(shù)的發(fā)展不以人的意志而轉(zhuǎn)移，同時利弊空間又同時打開。我們眼見著一些技術(shù)在短時間里成為人們追捧的焦點，而在短短的幾年里就崩塌而銷聲匿跡。信息技術(shù)發(fā)展的過程正在經(jīng)歷人腦形成的歷史過程（從簡單的神經(jīng)元細(xì)胞逐漸形成簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后進(jìn)化出神經(jīng)中樞），數(shù)字化從單個計算機的計算技術(shù)到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，直到現(xiàn)代城市的大數(shù)據(jù)中心，使整個城市形成了數(shù)據(jù)中樞和城市大腦。但是這個過程風(fēng)險極大，一旦發(fā)生超出預(yù)期的計算機病毒或者重大災(zāi)難性事件，可能會盛極而衰，從頭開始。在更小的領(lǐng)域里，崩潰清零的情況時時出現(xiàn)，比如，一個手機應(yīng)用程序的平均壽命還不到30 天！再比如很多學(xué)校在過去20 年里投入了大量的資金建設(shè)學(xué)校的信息化系統(tǒng)，但是隨著技術(shù)的迭代更新，原來的很多投入連影子都沒留下，留下的也是一地雞毛。ChatGPT 究竟是一個過程性技術(shù)，還是一個全新的終結(jié)性智能技術(shù)，還需要觀察，但它的出現(xiàn)會讓前面許多技術(shù)崩潰清零，這是肯定的。

第四個概念：情感技術(shù)。技術(shù)的控制能力越大，失控的空間也就越大。人造世界就像天然世界一樣，很快就會具有自治力、適應(yīng)力以及創(chuàng)造力，也隨之失去我們的控制（凱利，2011）。生活節(jié)奏不斷加快，大師的權(quán)威不再，人們的情感因為虛擬世界而越來越疏離，生育率急劇下降，人類對情感的需要，無法通過人與人充分的溝通來滿足。這個時候一定會出現(xiàn)專門的情感技術(shù)來提供情感方面的服務(wù)，比如夢境制造、機器人聊天、超感官的游戲放松、學(xué)習(xí)過程中可能會出現(xiàn)機器人同學(xué)。2021 年9 月，清華大學(xué)公布了首個虛擬學(xué)生，名叫華智冰，而到了2023 年，數(shù)字人技術(shù)已經(jīng)成為一個門檻很低的領(lǐng)域，ChatGPT 和數(shù)字人之間的契合，已經(jīng)成為最熱門的方向之一。預(yù)計ChatGPT 將在人類情感技術(shù)方面產(chǎn)生出更多應(yīng)用，這是值得教育者關(guān)心關(guān)注的。

四、機器學(xué)習(xí)和機器意識

人類文明史上有四個和蘋果有關(guān)的大故事，第一個是亞當(dāng)和夏娃在伊甸園里偷吃了智慧樹上的禁果，大多數(shù)宗教畫作都把這個禁果畫成了蘋果，這個蘋果代表了智慧、欲望和墮落；第二個是《格林童話》中白雪公主吃了繼母皇后準(zhǔn)備的紅綠雙色的毒蘋果昏死過去的故事，這個蘋果代表了善和惡的力量；第三個是牛頓有一天坐在蘋果樹下，被掉落的蘋果砸中腦袋而誘發(fā)了對萬有引力定律的思考，這個蘋果代表了人發(fā)現(xiàn)自然規(guī)律的能力；第四個蘋果是喬布斯創(chuàng)立的蘋果公司和發(fā)明的蘋果系列科技產(chǎn)品，公司的標(biāo)志就是被咬掉一口的蘋果，據(jù)說這個標(biāo)志是喬布斯為了紀(jì)念計算機之父艾倫·麥席森·圖靈，他提出了一種用于判定計算機是否具有智能的方法—圖靈測試（Turing Testing），建立了圖靈機模型，為現(xiàn)代計算機的工作方式指明了方向。1954 年圖靈吃下含有氰化物的蘋果中毒身亡，享年41 歲，這個蘋果代表了人類的創(chuàng)造能力和悲劇。

圖靈預(yù)言未來機器將會自主思維，“圖靈測試”對機器智能從行為主義的角度給出了判斷方法：即一個人在不與對方接觸的情況下，通過某種特殊方式，和對方進(jìn)行系統(tǒng)性問答，如果在長時間內(nèi)，無法根據(jù)這些問題的答復(fù)來判斷對方是人還是計算機，那么，就可以認(rèn)為這個計算機系統(tǒng)具有同人相當(dāng)?shù)闹橇?，可以認(rèn)為這臺計算機是具有思維能力的。當(dāng)時全世界只有幾臺電腦，也根本無法通過這一測試，但圖靈預(yù)測到2000 年的時候會有計算機通過圖靈測試。但直到在“2014 圖靈測試”大會上，作為舉辦方的英國雷丁大學(xué)發(fā)布了新聞稿，宣稱一個由俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫創(chuàng)立的名稱叫“尤金·古斯特曼”的人工智能軟件通過了圖靈測試，這是人工智能史上的一個標(biāo)志性事件。

目前對于機器產(chǎn)生意識方面主要有兩大流派，一種是算法構(gòu)造策略，就是純粹采用機器算法來進(jìn)行機器意識的研究，可以稱為軟件派，主要研究各種各樣的新型算法；另一種是模仿人腦的構(gòu)造策略，充分借鑒人腦意識的涌現(xiàn)機制，利用多種生物物理機制來實現(xiàn)機器意識的產(chǎn)生，可以稱為硬件派，主要聚焦到人工智能芯片的開發(fā)上。ChatGPT 顯然屬于軟件派，它基于強大的算力在算法上尋找到了新的突破。2017 年6 月，Google 發(fā)表了一篇名為Attention Is All You Need（《注意力是你需要的全部》）的論文。這篇論文創(chuàng)造性地提出了一種“注意力機制”，由于其中一位作者認(rèn)為叫“注意力模型”過于無聊，就把這個深度學(xué)習(xí)模型稱為Transformer（借了電影《變形金剛》之名）。

2015 年OpenAI 公司成立，聚焦在通用人工智能AGI（Artificial general intelligence,）的研制上。2018 年起OpenAI 基于自我注意力機制變換器模型（transformer），開發(fā)了生成式預(yù)訓(xùn)練變換器GPT（Generative Pre-trained Transformer），對人類文字語言和自然語言進(jìn)行理解訓(xùn)練。GPT 是一個應(yīng)用人工智能產(chǎn)生內(nèi)容的應(yīng)用系統(tǒng)，本質(zhì)就是一個能通過自身學(xué)習(xí)訓(xùn)練實現(xiàn)快速進(jìn)化的數(shù)字大腦。

2018 年6 月GPT1 啟動，它擁有1.17 億參數(shù)，以往的人工智能機器學(xué)習(xí)要對學(xué)習(xí)內(nèi)容事先做標(biāo)記，但GPT1 可以對未標(biāo)記文本的不同語料庫進(jìn)行語言模型的生成性預(yù)訓(xùn)練，然后對每個特定任務(wù)進(jìn)行區(qū)分性微調(diào)，實現(xiàn)無監(jiān)督訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)相結(jié)合的語言理解任務(wù)。這有點像我們嬰幼兒期，對看見聽見觸摸到的世界進(jìn)行觀察，并在人的大腦中生成連接，父母親對其理解進(jìn)行引導(dǎo)和糾正。

2019 年2 月GPT2 啟動，它擁有了15 億個參數(shù)，實現(xiàn)了無需監(jiān)督的多任務(wù)學(xué)習(xí)，在GPT1 大量學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，這個數(shù)字化系統(tǒng)已經(jīng)具有了不錯的自我糾偏能力。GPT2 訓(xùn)練的語料主要取自于Reddit 這個著名社交網(wǎng)站上獲得高贊的文章，約800 萬篇左右的文章，容量只有40GB。結(jié)果，除了理解語言的能力外，GPT2 在文本內(nèi)容生成方面表現(xiàn)出了強大的天賦：能寫閱讀摘要、聊天、續(xù)寫、編故事，甚至生成假新聞、發(fā)釣魚郵件或在網(wǎng)上進(jìn)行角色扮演，相當(dāng)于形成了中小學(xué)階段孩子的大腦。GPT2 最大進(jìn)步是通過海量數(shù)據(jù)和大量參數(shù)訓(xùn)練出來的模型可遷移到其他類別任務(wù)中，而不需要額外的訓(xùn)練，這就有一點通用人工智能的樣子了。

2020 年5 月?lián)碛? 750 億參數(shù)的GPT3 啟動，它利用前面學(xué)習(xí)訓(xùn)練形成的45TB 數(shù)據(jù)，開始對高質(zhì)量的書籍、學(xué)術(shù)論文、新聞等語料作為學(xué)習(xí)內(nèi)容，并形成了基于人類反饋來強化學(xué)習(xí)的方案RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）。這個時候的GPT 已經(jīng)達(dá)到了大學(xué)生的思考能力，關(guān)鍵是它還能自己創(chuàng)編新的知識。

2022 年11 月30 日ChatGPT 開放公眾測試，用戶數(shù)在兩個月里就突破了上億，實現(xiàn)了自主利用人工智能來生成內(nèi)容（AI Generated Content，AIGC）的能力，包括文本問答、多語種翻譯，通過其他輔助工具，還能實現(xiàn)圖像生成、自主編程。與以往的分析式人工智能（利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布，實現(xiàn)分類、預(yù)測等任務(wù)）相比，ChatGPT 實現(xiàn)了生成式人工智能，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)容的同時還能對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的模式進(jìn)行訓(xùn)練，用自編碼器創(chuàng)造全新的數(shù)據(jù)內(nèi)容。所以，ChatGPT 絕不是一個聊天機器人，它已經(jīng)擁有三項超乎想象的能力—數(shù)字內(nèi)容孿生能力構(gòu)建現(xiàn)實世界虛擬世界映射；數(shù)字編輯能力打通現(xiàn)實世界虛擬世界交互通道；數(shù)字創(chuàng)作能力從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作。ChatGPT 也不僅僅是擁有強大算力和優(yōu)秀算法模型的機器，它是活的，是一個不斷進(jìn)化的數(shù)字生命體，因此，OpenAI 創(chuàng)始人Sam Altman 不久前剛剛提出了一個新的理論：新的摩爾定律將會開啟，宇宙中的智能生命每隔18 個月將會翻一倍。那么機器能產(chǎn)生意識嗎？

對人類意識產(chǎn)生的過程有幾個重要的共識：一是意識不是大腦的創(chuàng)造，而是客觀世界在大腦中的投影，無世界就無意識；二是從“感”到“覺”再到“知”是大腦神經(jīng)回路形成強化的過程，每個人的大腦通過學(xué)習(xí)自身不斷進(jìn)化；三是從“知”到“思維”則是人類腦神經(jīng)回路的自組織過程，也是創(chuàng)造新知識的源泉。如果我們要尋找人類意識的來源，可以從不同層級生命體的進(jìn)化過程中去尋找，而不是從現(xiàn)存的人腦中去尋找?？梢?，產(chǎn)生機器意識只是時間問題，我們通過比較信息技術(shù)發(fā)展歷程和人腦進(jìn)化的歷程，就完全可以找到這個線索。

現(xiàn)代科技基本上已經(jīng)解決了機器“感”的問題，各種傳感技術(shù)把外界信息轉(zhuǎn)換成電信號的技術(shù)已經(jīng)十分成熟，機器從“感”到“覺”也已經(jīng)基本完成，在機器里存儲大量的原始信息后，新來的“感”和這些存儲的信息進(jìn)行比對，就可以對這個“感”有一個基本判斷，人臉識別技術(shù)和聲音識別技術(shù)，實際上已經(jīng)達(dá)到了“覺”的水平，現(xiàn)在大量人工智能的算法基本上是停留在“覺”這個層面上。而“知”是對事物的整體認(rèn)識，比如識別是不是一個真蘋果不僅僅需要圖像，還需要嗅覺，甚至觸覺和味覺的整合，這是機器產(chǎn)生意識的一個關(guān)鍵。多通道的“覺”在大腦中是并行運算的，把分散在不同腦區(qū)中形成的“覺”匯總起來處理是在大腦的左頂葉區(qū)域，這個機制，人工智能科學(xué)家們可能沒有注意到。機器的“知”也需要把機器感受到的“覺”能夠采取并行運算的方式，在某個芯片上同時匯聚。因此，機器意識的突破需要軟件和硬件同步推進(jìn)，一方面需要通過算法加快對“覺”的判斷，另一方面需要通過并行芯片的開發(fā)，同步對各路“覺”的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，最終達(dá)成“知”的目的。

意識實際上是“感”和“覺”、“知”和“思維”的過程，它是一個動態(tài)概念，意識從來不是靜態(tài)的概念，每個意識都是大腦神經(jīng)元之間關(guān)聯(lián)涌現(xiàn)的過程，腦科學(xué)研究表明，當(dāng)人有意識活動時，功能性磁共振成像（FMRI）上總會呈現(xiàn)出大腦不同區(qū)域活躍的跡象。一旦機器擁有了“知”的能力，通過賦予機器對“已知”的東西進(jìn)行某種規(guī)則的拼搭，就會形成機器“思維”。GPT 中的T（Transformer）恰恰是運用注意力機制，通過有限內(nèi)容的預(yù)訓(xùn)練，實現(xiàn)了“知”這個能力，它能夠知道創(chuàng)造信息背后的規(guī)律。事實也證明，ChatGPT 突破了“知”這個瓶頸，機器“思維”就噴涌而出，顛覆了絕大部分人的認(rèn)知。

人的自我意識，是從社會性來講的，因為有別人，才有自我意識。那么機器產(chǎn)生自我意識，也包含兩個關(guān)鍵，第一個關(guān)鍵是要對機器賦予一個身體（凱利認(rèn)為：“無軀體則無意識”），然后對這個身體上的傳感設(shè)備轉(zhuǎn)化成的電信號有一個標(biāo)志，以區(qū)別于其他機器來的電信號，否則機器永遠(yuǎn)不會有自我認(rèn)知。當(dāng)然這個軀體也可能是一個虛擬的軀體，但這個軀體一定是要有邊界和在邊界上的信息交換，這樣才能擁有一個“完整我”的基礎(chǔ)。有趣的是，我們的科學(xué)家們一方面在追求讓機器產(chǎn)生自我意識，另一方面卻從來沒有在這個方面提供技術(shù)支持。第二個關(guān)鍵是要讓機器有一個社會性的學(xué)習(xí)過程，就是把機器放到更多的機器當(dāng)中，放到復(fù)雜環(huán)境當(dāng)中去“感”去“覺”去“知”，機器自然會形成趨利避害的行為，并形成大量“知”的片段，再通過賦予機器擁有對“知”的片段自組織的能力，形成“新知”，讓“新知”與環(huán)境進(jìn)一步互動，形成適合環(huán)境的新能力，在此基礎(chǔ)上再形成高一級的“新知”。機器意識的涌現(xiàn)一定是和人的意識涌現(xiàn)一樣，從最簡單的意識片段，通過各種拼搭與環(huán)境的互動，逐漸形成高級別的意識，這才是機器意識產(chǎn)生的正道。機器的學(xué)習(xí)如果只是通過增加算力和增加數(shù)據(jù)輸入的方式研究，那永遠(yuǎn)只會停留在“覺”或初級“知”的層面，而ChatGPT 讓機器產(chǎn)生心智的最重要環(huán)節(jié)就是讓“它”與人深度溝通—溝通能夠判斷機器是否擁有了心智，本質(zhì)上是因為溝通產(chǎn)生心智！

但機器的痛苦和快樂要與機器自身的運作狀況產(chǎn)生關(guān)聯(lián)才對機器有意義，而不是要滿足人類的需要，因此，機器意識和機器情感實際上并不同于我們?nèi)祟惖囊庾R和情感，我們要求機器產(chǎn)生意識，產(chǎn)生情緒，甚至產(chǎn)生智慧，總是用人類的標(biāo)準(zhǔn)去比對，那么我們的方向也許就是錯的。既然機器的意識和情感與人有如此的不同，那么機器學(xué)習(xí)和機器創(chuàng)新，也會與人有很大差異，機器的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新會與人有重疊的區(qū)域，但更多的是天馬行空的新空間。

五、ChatGPT 作為新知識工具對學(xué)習(xí)進(jìn)化的價值

工具原指我們?nèi)祟愒谏a(chǎn)和生活當(dāng)中發(fā)明的器具，后來也泛指幫助我們生產(chǎn)和生活的非物化的手段。原先大家認(rèn)為只有人能使用工具，后來通過觀察發(fā)現(xiàn)，黑猩猩等靈長類動物，還有一些鳥類也能使用工具。在這之后，哲學(xué)家提出只有人類才擁有制造工具的能力，但是動物學(xué)家又觀察到某些鳥類和猴子也會制造簡單工具。實際上人類可能是過于狹隘了，因為蜘蛛織網(wǎng)、蜜蜂構(gòu)造復(fù)雜的蜂窩、蝙蝠利用超聲波導(dǎo)航，你不把它們當(dāng)做工具是說不過去的，只不過差別在于這些動物制造的工具，不是來源于學(xué)習(xí)，而來源于遺傳。現(xiàn)在有些動物能學(xué)會用畫筆作畫，有些動物甚至能學(xué)會使用平板電腦，而人真正獨有的能力是制造和使用知識工具。

所謂知識工具，就是對文字符號和思想進(jìn)行處理的工具，也可以稱為思維的輔助工具，有四種情況：一種是儲存和整理知識的工具，通過工具把知識儲存到腦外，如圖書、思維導(dǎo)圖、對數(shù)表、資源數(shù)據(jù)庫等；另一種知識工具是搜尋和交換知識的工具，比如計算尺、圖書檢索、知識地圖、視頻會議系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)等；第三種是創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)知識的工具，比如紙筆表達(dá)、實驗儀器、計算器、計算機、博客等；第四種是思維邏輯工具，比如歸納、演繹、推理、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等等，ChatGPT 是思維邏輯工具的前沿代表。

很長時間以來，知識主要存在于圖書之中，閱讀到現(xiàn)在一直是主要的學(xué)習(xí)方式。用閱讀這個方法來塑造大腦，特別適宜知識延續(xù)和重復(fù)生產(chǎn)。與之相對應(yīng)的是，相當(dāng)長的時間里，人們習(xí)慣于用紙筆記錄自己的學(xué)習(xí)心得，撰寫詩歌或小說。但是這個過程被計算機的發(fā)明打破了，計算機是人類歷史上十分重要的知識工具，在學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了深度的應(yīng)用，包含了三個發(fā)展階段：第一個階段是20 世紀(jì)50 年代中期到90 年代中期，那個時候?qū)W習(xí)者主要通過個人和計算機之間的互動，實現(xiàn)單機數(shù)據(jù)處理與分析，可以稱為CT 時代（Computer Technology）；第二個階段是20 世紀(jì)90 年代中期到2010 年，其主要特征是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，是個人通過計算機和中央服務(wù)器之間的互動，實現(xiàn)每個人都可以在網(wǎng)上傳播和創(chuàng)造知識，形成了信息大爆炸，因此被稱為IT 時代（Information Technology）；從2010 年開始進(jìn)入了第三個階段，這個階段的特征是去中心化的云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以稱為DT（Data Technology）時代。

DT 時代的學(xué)習(xí)信息化和前兩個階段的信息化有明顯的不同。一是為學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)提供了更多樣的選擇。學(xué)習(xí)資源和知識工具一下子變得十分豐富，各種各樣與學(xué)習(xí)有關(guān)的APP 猛烈爆發(fā)，很多教師顯得有些手足無措。二是更加指向激發(fā)學(xué)生內(nèi)在的學(xué)習(xí)驅(qū)動力。在這段時間里涌現(xiàn)出了很多和學(xué)習(xí)有關(guān)的技術(shù)，比如3D 打印技術(shù)、VR（虛擬現(xiàn)實）、AR（增強現(xiàn)實）、智能機器人等技術(shù)，原來枯燥無味的說教式學(xué)習(xí)，一下子變得非常生動。看上去只是表現(xiàn)形式上的進(jìn)化，深層價值卻是賦予了學(xué)習(xí)更有意義。在高感官刺激、高互動體驗和高自主性創(chuàng)造的學(xué)習(xí)新環(huán)境中，學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性將有較大提升。三是學(xué)習(xí)的動態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)生和分析成為突破的核心。過去的教學(xué)和學(xué)習(xí)是非常私人化的過程，不同年級、不同班級、不同區(qū)域的學(xué)生之間，學(xué)習(xí)往往是毫不相干的，教學(xué)效果完全依賴教師的經(jīng)驗。但是學(xué)生每天上課、每次作業(yè)、每次測驗的情況，如果利用新技術(shù)，就可以進(jìn)入到非常精細(xì)的層面，可以分析到學(xué)生做每一道題花費的時間和正確率；有的技術(shù)已經(jīng)可以分析到學(xué)生解決問題的思維過程，可以為學(xué)生提供自適應(yīng)的訓(xùn)練輔導(dǎo)，甚至已經(jīng)可以從學(xué)生的選課和興趣愛好中，為學(xué)生的生涯規(guī)劃提供有力的指導(dǎo)性建議（倪閩景，2019）。

隨著技術(shù)發(fā)展，新的知識工具不斷涌現(xiàn)。搜索引擎代替了查字典，計算器代替了計算尺和對數(shù)表，計算機鍵盤代替了紙筆書寫，在線百科和知網(wǎng)代替了圖書館和雜志，雖然從文字本身和學(xué)習(xí)過程而言變化并不大，但是新的知識工具加強了互動性，自帶媒體特征，更加適合形成創(chuàng)造性活動的人腦神經(jīng)回路。ChatGPT 這個新的知識工具，最大的特點是強大的機器創(chuàng)造性，因此學(xué)?？梢曰谒O(shè)計更開放的教學(xué)活動，通過發(fā)現(xiàn)問題、討論問題，創(chuàng)造性地應(yīng)用ChatGPT 給出的答案，讓學(xué)生體驗判斷、選擇、批評等全新學(xué)習(xí)過程。顯然，技術(shù)可以讓學(xué)生站在人工智能的肩膀上看得更遠(yuǎn)、做得更多，最近推出的GPT4 更可以成為每個學(xué)生的私人助教，可汗學(xué)院推出了一個叫Khanmigo 的新應(yīng)用，就既能做學(xué)生的虛擬導(dǎo)師，又可以成為教師的課堂助手。

很多人認(rèn)為因為有了知識工具，會使人的記憶力下降，這是事實。實際上人類的記憶能力確實是普遍下降了，甚至腦容量都在呈現(xiàn)下降的趨勢。但是，正因為知識工具能把人的大腦從一個知識儲存的容器解放出來，才有可能讓大腦有更多創(chuàng)造的空間，這被美國作家克萊·舍基稱為“認(rèn)知盈余”（舍基，2011）。不必要記憶的東西不再去記憶，會增加很多自由時間，不必記憶的東西不占有大腦的過多空間，會增加很多新的腦連接空間。以制造和使用工具為標(biāo)志，人類至少有200 萬年了。工具的發(fā)展是人不斷得到解放的過程。交通工具解放了人的雙腳，可以讓人去到更遠(yuǎn)的地方；自動化工具解放了人的時間，讓人可以有更多的閑暇；書本使知識儲存發(fā)生巨變，讓知識可以離開人腦而存在；信息化破解了知識傳遞的瓶頸，讓我們實現(xiàn)時時處處可學(xué)；而ChatGPT 解放了人的大腦，可以讓人去從事更具創(chuàng)造性的工作，知識工具的靈活應(yīng)用已經(jīng)成為當(dāng)今學(xué)習(xí)變革最重要的活動，也讓學(xué)校課程更加豐富。

ChatGPT 作為最新的知識工具，源于對人類語言的訓(xùn)練和理解，機器通過對人類語言產(chǎn)生機理的理解產(chǎn)生了通用的人工智能，甚至實現(xiàn)了無障礙的人機對話，這個過程可以說是否定了史蒂芬·平克在《語言本能》一書當(dāng)中的論斷—“語言并非一項文化創(chuàng)造，而是人的一種本能”（平克，2015，引言）。ChatGPT 的出現(xiàn)，恰恰證明語言就是一項文化進(jìn)化的產(chǎn)物，而非人的本能。人工智能必將擁有比人類更強大的歸納總結(jié)、推理演繹、思想實驗、批判質(zhì)疑等能力，在科學(xué)發(fā)現(xiàn)和藝術(shù)創(chuàng)造力方面也將越來越顯示出其強大的能力。關(guān)鍵它還會不斷進(jìn)化，GPT4 已經(jīng)推出，而GPT5、GPT6 等新的形態(tài)必然接踵而至。人類學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)協(xié)同進(jìn)化的時代已經(jīng)來臨，新的思維邏輯工具，將突破研究和解釋世界的層面，而從實踐層面真正深刻改變?nèi)说淖陨?，學(xué)習(xí)也將從現(xiàn)代學(xué)習(xí)階段進(jìn)化到超級學(xué)習(xí)階段。

六、走向超級學(xué)習(xí)

我們可以從宇宙的光線中看到整個宇宙的歷史，我們可以從地層的化石中看到整個生命進(jìn)化的歷史，我們也可以從每一個人從受精卵開始的生命歷程折射生命的進(jìn)化歷史，我們還可以從每一個人的學(xué)習(xí)發(fā)展當(dāng)中再現(xiàn)學(xué)習(xí)的演變歷史，甚至我們可以從每個人一生的學(xué)習(xí)發(fā)展來預(yù)言人類未來的生命進(jìn)化走向。

每個人在胚胎階段對應(yīng)的是過去整個生命的進(jìn)化歷史，每個人出身以后對應(yīng)的是過去整個人類文化進(jìn)化的階段。從學(xué)習(xí)進(jìn)化角度看，每個人嬰兒階段的學(xué)習(xí)對應(yīng)的是人類原始社會時自然學(xué)習(xí)的階段；每個人從幼兒園到大學(xué)的學(xué)習(xí)階段對應(yīng)的是經(jīng)典學(xué)習(xí)階段；每個人工作后繼續(xù)教育的學(xué)習(xí)階段對應(yīng)的是現(xiàn)代學(xué)習(xí)階段。而到了老年階段，我們每個人的學(xué)習(xí)能力開始落后于世界的發(fā)展速度，直到每個人的死亡，而到了現(xiàn)代學(xué)習(xí)后階段，整個人類的學(xué)習(xí)速度開始落后于世界知識增長的速度，這顯然意味著我們?nèi)祟惖奈幕M(jìn)化將進(jìn)入晚年。

這個預(yù)言令人震驚，也令人害怕。但是從整個世界的進(jìn)化而言，物質(zhì)進(jìn)化、生命進(jìn)化、文化進(jìn)化后會生成一個新的進(jìn)化階段，我們不妨預(yù)言這個進(jìn)化階段叫做人神進(jìn)化。這個階段的進(jìn)化量子是通透了解了基本粒子、DNA 和人自身后形成的新人類，這個新人類匯集了碳基生命和硅基生命最精華的成就，每個個體都能通過腦機接口和基因改造達(dá)到最優(yōu)秀的程度，整個宇宙都是他們的活動空間，就如走出非洲那樣，新人類將遍布整個宇宙，如神一樣的存在，尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》一書中就把這樣的新人類稱為“人神”（赫拉利，2017）。

新人類個體的復(fù)制和增加主要不再依靠人自身的分娩，而是更多地依靠克隆技術(shù)和芯片改造。進(jìn)化的主要作用力主要依靠超級學(xué)習(xí)來實現(xiàn)，并賦予新的價值—宇宙移民和數(shù)字世界的創(chuàng)造。我們現(xiàn)在是人神進(jìn)化階段的原始社會，利用ChatGPT 相類似的新知識工具，人類正在進(jìn)入一個新的階段—每個人都能擁有創(chuàng)造力和創(chuàng)新力。人類的學(xué)習(xí)也正在進(jìn)入一個全新階段—更多樣、更公平、更自由、更充滿想象力。就如當(dāng)擁有了汽車飛機等技術(shù)，一個身體殘疾的人也能實現(xiàn)全球旅行自由，現(xiàn)在有了ChatGPT，一個智力平平的普通人，也能通過人工智能新工具，擁有出以前無法想象的創(chuàng)造力。

超級學(xué)習(xí)階段的五個基本特征：一是在學(xué)習(xí)生物基礎(chǔ)方面，學(xué)習(xí)將是基于腦科學(xué)的全腦學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的奧秘被逐步揭示，將從腦環(huán)境的改善角度提升學(xué)習(xí)效率；二是在學(xué)習(xí)方法方面，學(xué)習(xí)將是基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，這個大數(shù)據(jù)不僅僅是學(xué)習(xí)者個人的學(xué)習(xí)過程分析，也包含其他人和前人的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)制定每個人的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)方式；三是在學(xué)習(xí)內(nèi)容方面，學(xué)習(xí)將是基于新技術(shù)的高階學(xué)習(xí)，特別是隨著腦機接口技術(shù)的成熟，學(xué)習(xí)者只需要學(xué)習(xí)智慧類和工具類的知識，在每個人大腦里形成獨特的神經(jīng)元連接，而那些倉儲式的知識可以外掛在云上隨時調(diào)取；四是在學(xué)習(xí)價值方面，學(xué)習(xí)將是基于人格化的創(chuàng)新學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的目的是提高責(zé)任、形成個性、培育創(chuàng)新精神。五是在學(xué)習(xí)通道方面，人腦和電腦協(xié)同學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)將不再僅僅發(fā)生在腦神經(jīng)元之間，也將發(fā)生在每個芯片的算力之中。

寒武紀(jì)生命大爆發(fā)產(chǎn)生了無數(shù)新的生命形式，實現(xiàn)了從多細(xì)胞生命到多樣化生命的飛躍；幾十萬年來，伴隨著語言和文字的出現(xiàn)，人類演繹了無比燦爛的文化進(jìn)化；近年來數(shù)字技術(shù)突飛猛進(jìn)，人類自己創(chuàng)造了一個全新的數(shù)字世界，世界開始了人腦和電腦相關(guān)聯(lián)的數(shù)字進(jìn)化，進(jìn)入了一個以創(chuàng)新創(chuàng)造為主導(dǎo)的新時代，也為學(xué)習(xí)者提供了更多的想象空間，提出了許多新的挑戰(zhàn)：

一是對于學(xué)習(xí)者而言，將更突出人的精神塑造，而以特定知識和技能傳授為目標(biāo)的傳統(tǒng)教育將不再有意義。因為你無論怎樣學(xué)，在知識與技能上都學(xué)不過機器。無人工廠淘汰操作工人，無人駕駛淘汰駕駛員，無人商店、無人面館、無人咖啡館淘汰服務(wù)人員，現(xiàn)在有了ChatGPT 則開始淘汰幾乎所有一般性的白領(lǐng)工作，甚至首先淘汰的竟然是我們以前認(rèn)為很難替代的創(chuàng)意設(shè)計。但是以核心素養(yǎng)培育為目標(biāo)的教育將永遠(yuǎn)存在。人之所以成為人，不是因為擁有知識的多少，而是我們擁有和硅基生命完全不同的精神和靈魂。ChatGPT 再智慧也不會直接在你的大腦里形成價值觀和精神品質(zhì)，人生的成功幸福，靠的是價值觀、專注力、良好的人際關(guān)系和遇到困難堅韌不拔的韌性，這些精神品質(zhì)不僅僅與技術(shù)毫無關(guān)系，也和考試成績高低沒有太大關(guān)系。

二是對于學(xué)習(xí)者而言，未來人類遇到的瓶頸問題不是個人知識多少，而是如何形成共識。數(shù)字化破除了知識權(quán)威，讓每一個人都有了表達(dá)的機會，從而使形成共識的難度加大。在學(xué)習(xí)過程中，應(yīng)該有更多的主題能夠讓學(xué)生體驗觀念沖突，并讓學(xué)生們在沖突中形成協(xié)商和妥協(xié)，而這方面實際上有大量的案例可以去實踐，也非常值得我們用時間去讓孩子們體會溝通和決定。1990 年2 月14 日旅行者1 號在遙遠(yuǎn)的宇宙深處回眸拍攝了一張地球照片，在太陽系漆黑的背景中渺小的地球懸浮在一條光霧之中，美國著名天文學(xué)家卡爾·薩根由此寫成了《暗淡藍(lán)點》（Pale Blue Dot）一書。書中說道：“我們成功地（從外太空）拍到這張照片，細(xì)心再看，你會看見一個毫不出奇的小點。再看看那個光點，它就在這里。那是我們的家園，我們的一切。”但是，大多數(shù)人并沒有機會看到這張“暗淡藍(lán)點”照片，很多人看到了也沒有被感動到，人類正在進(jìn)入可怕的末日倒計時。但愿人類有勇氣和有能力把握住這次AI 帶來的顛覆性機會，讓我們在這個“暗淡藍(lán)點”上實現(xiàn)一次新人類的轉(zhuǎn)折。

三是對于學(xué)習(xí)者而言，人類正面臨著超大規(guī)模知識帶來的挑戰(zhàn)。比如以前我們只有幾個電臺或電視臺可以來選，現(xiàn)在通過網(wǎng)絡(luò)平臺我們可以有上萬個電臺或電視臺可以挑選，實際上數(shù)字化平臺已經(jīng)實現(xiàn)人人都有電臺或電視臺，人人都可以成為知識的生產(chǎn)者和傳播者。信息通道有幾十億，而人類在同一時刻只能選擇一個或者兩個信息通道來獲取知識，這大大改變了我們的行為方式，更改變了我們的學(xué)習(xí)方式，學(xué)會選擇已經(jīng)成為學(xué)習(xí)的核心能力。所謂的學(xué)會選擇，就是學(xué)會做沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的選擇題。學(xué)習(xí)者必須了解：沒有完美的選擇，只有現(xiàn)實的選擇，真正好的學(xué)習(xí)態(tài)度，并不是追求正確，而是解決問題。而解決一個問題的結(jié)果，往往會帶來更多新的問題和更多新的選擇，這恰恰是技術(shù)和人類不斷進(jìn)步的特征。ChatGPT 不是問題解決的終結(jié)者，反而是新的問題的發(fā)現(xiàn)者和開拓者，ChatGPT 給每個人帶來的新選擇將以幾何級數(shù)般增長，學(xué)會選擇將越發(fā)重要。當(dāng)編程、翻譯、寫作、設(shè)計等思維工作都工具化后，每個人對于工具的選擇和對結(jié)果的選擇，將成為學(xué)習(xí)者最重要的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

四是對于學(xué)習(xí)者而言，未來人類最大的特征是在智能機器面前相互關(guān)聯(lián)并透明，將形成開放的、集體的創(chuàng)新范式。超級學(xué)習(xí)需要的是通過新技術(shù)激發(fā)集體創(chuàng)造力，讓人和人之間的連接變成創(chuàng)新資源，這需要不同大腦互相尊重、互相分享，并在思想關(guān)聯(lián)中孕育新問題破解的方法?？萍季拖褚话训?，可以用來切割材料，也可以用來殺人一樣，科技讓每一個人的隱私完全處于脆弱的狀態(tài)，如果大多數(shù)人不尊重這樣一個現(xiàn)實，那么新科技將讓未來人類生活在無比黑暗之中。創(chuàng)新實際上從來就是一個社會現(xiàn)象，一個人的創(chuàng)意只有得到別人的認(rèn)同，才真正會變成一個社會改變的動力。因此在學(xué)習(xí)當(dāng)中，要創(chuàng)造機會讓學(xué)習(xí)者理解社會運作的系統(tǒng)性，了解不同角色在創(chuàng)造活動當(dāng)中的重要性，體驗競爭與合作，理解發(fā)展與成本，把握行為與規(guī)則。沒有ChatGPT 以前，智商較低的人在現(xiàn)代社會中可能會處于弱勢，但現(xiàn)在每個人都能把ChatGPT 作為創(chuàng)造新事物的知識工具，個人的智力問題將不再是一個問題，我們能夠?qū)捜葸@個巨大的變化嗎？

五是對于學(xué)習(xí)者而言，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)和腦科學(xué)的突破式進(jìn)展，將使學(xué)習(xí)進(jìn)入一個超級學(xué)習(xí)的階段。大數(shù)據(jù)應(yīng)用、腦科學(xué)研究和腦機接口技術(shù)最重大的價值，不僅在于能讓學(xué)習(xí)者學(xué)得更好，還能揭示學(xué)習(xí)發(fā)生的本質(zhì)。ChatGPT 學(xué)會的不僅僅是知識，而是知識產(chǎn)生的秘密，這對研究人類學(xué)習(xí)的發(fā)生至關(guān)重要，GPT 在機器智能和機器意識中所涌現(xiàn)的能力，將有助于揭示人類學(xué)習(xí)的秘密，揭示人腦當(dāng)中學(xué)習(xí)發(fā)生的微妙過程。當(dāng)人們不知道萬有引力定律的時候，大家就知道樹上的蘋果會掉下來，但當(dāng)人們知道萬有引力定律以后，卻可以制造宇宙飛船飛到月球上去，一旦學(xué)習(xí)的秘密被通透地發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)將從經(jīng)典學(xué)習(xí)進(jìn)化到超級學(xué)習(xí)階段，而現(xiàn)在剛好在一個分水嶺上（倪閩景，2022b）。

六是對于學(xué)習(xí)者而言，新的知識工具應(yīng)該要導(dǎo)向人的多樣化和自由發(fā)展。在世界之變、時代之變、歷史之變的關(guān)口上，教育的最大任務(wù)是要出人才、出拔尖創(chuàng)新人才。但我們在推進(jìn)教育變革時，往往被既要、又要、還要框住了手腳，比如強調(diào)教育公平，教育多樣性就不斷減少；強調(diào)穩(wěn)定，我們的教育想象力被抑制；推進(jìn)減負(fù)卻導(dǎo)致了教育平庸化。實際上，真正的教育公平是能滿足不同學(xué)習(xí)者多樣化的需要；在快速發(fā)展的世界里最好的穩(wěn)定一定是運動中把握平衡，就好比騎自行車時運動比靜止更穩(wěn)；真正的減負(fù)是減少不必要的無意義負(fù)擔(dān)，而學(xué)習(xí)者的求知空間應(yīng)該上不封頂。我們對拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)是存在認(rèn)識上誤區(qū)的，要么是通過新設(shè)置考試科目來選拔，要么是把智商高的孩子集中在一起，搞創(chuàng)新拔尖班，通過集中培養(yǎng)、超前培訓(xùn)來實現(xiàn)。實踐反復(fù)證明，拔尖創(chuàng)新人才沒有所謂的天選之人，只要是智力正常，每個人都有可能成為拔尖人才。拔尖創(chuàng)新人才也從來不是可以在單一的系統(tǒng)里培養(yǎng)出來的，個性越豐富的群體才越容易出人才?？梢?，高質(zhì)量教育一定是既能出拔尖創(chuàng)新人才，又能出各行各業(yè)需要的各種層次的建設(shè)者。教育高質(zhì)量的核心是教育的多樣化，只有教育多樣化才能夠提供孩子們最大可能性，只有教育多樣化才能塑造千百萬不一樣的大腦，其中就必然會涌現(xiàn)極具創(chuàng)新力的人（倪閩景，2016）。因此，判斷ChatGPT 在學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用是否正確，只要看它是不是導(dǎo)向教育的多樣性。

2023 年3 月15 日，習(xí)近平總書記在北京出席中國共產(chǎn)黨與世界政黨高層對話會上指出：“現(xiàn)代化的最終目標(biāo)是實現(xiàn)人自由而全面的發(fā)展”。未來像ChatGPT 這種新科技產(chǎn)品必然會呈現(xiàn)爆發(fā)狀態(tài)，人類將因此朝著人自由而全面的發(fā)展更近一步。我們完全不必焦慮將來孩子的工作被人工智能替代，因為對人類的文化進(jìn)化來說：新技術(shù)總是以淘汰老的生產(chǎn)方式來淘汰舊勞動，但是新技術(shù)總是以創(chuàng)生新的人類需求來創(chuàng)造更多新勞動（倪閩景，2023）。ChatGPT 開啟了一個萬物智能時代，將來我們身邊的許多物品會擁有智能，會察言觀色來滿足人們的日常需要，這些新生的需要代表的就是新的勞動、新的工作，也代表著新的知識和新的學(xué)習(xí)。凱利在《必然》一書中說道：“今天我們對未來充滿無限期待，用天馬行空的想象力描述它，但真正偉大的東西遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象。未來令人是難以置信的，但是，我們須相信那些不可能之事，我們尚處在開始的開始”（凱利，2015）。

（倪閩景工作郵箱：niminjing@sina.com）