王艷玲,劉 歡

(天津師范大學(xué) 新聞傳播學(xué)院,天津300387)

伴隨著現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏的加快,碎片化時(shí)間的增多,人們可以隨時(shí)隨地地觀看由算法推送的視頻、圖像等視覺話語內(nèi)容,造就了全民“刷手機(jī)”的獨(dú)特景觀。算法是促進(jìn)視覺話語生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)之一,它在帶來各種便利之時(shí),也加重了人們的“淺思維”,增加了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),弱化了主流媒體的影響力,造成信息繭房等問題。

一、視覺話語生產(chǎn)的概念

話語,即“所有被書寫、被言說的東西,所有引起對(duì)話或交談的東西”[1]2。周憲認(rèn)為,“視覺因素,或者說形象或影像占據(jù)了我們文化的主導(dǎo)地位”[2]。丹尼爾·貝爾提出,“當(dāng)代文化正在變成一種視覺文化,而不是一種印刷文化,這是千真萬確的事實(shí)”[3]156。視覺話語主要包括圖像、視頻與文字三種形式,其中又以視頻圖像類的話語形式為主。視覺話語或者說視覺文化以一種巨大的力量改變著人們的思維習(xí)慣,使人們從傾向于理性與深度思考的“文字邏輯”轉(zhuǎn)向注重廣度與淺層次的“圖像邏輯”。截至2022年12月,我國網(wǎng)民人數(shù)已經(jīng)達(dá)到了10.67億,網(wǎng)絡(luò)視頻(含短視頻)用戶規(guī)模達(dá)到了10.31億[4]。因此,研究視頻,尤其是短視頻話語的傳播,極具現(xiàn)實(shí)意味。

視覺話語生產(chǎn)的多為“淺”與“短”的內(nèi)容,人們?nèi)绻L期閱讀這種內(nèi)容,可能導(dǎo)致思維深度變淺。正如尼古拉斯·卡爾在《淺薄》一書中所說,“冷靜而專注的線性思維已被拋至一邊,取而代之的新思維,狂熱又快速迭代,適應(yīng)的是簡短化、碎片化信息”[5]。在以視覺話語為中心的信息時(shí)代,為迎合人們碎片化的需求與視覺化的期待,算法程序會(huì)引導(dǎo)創(chuàng)作者生產(chǎn)更多“淺”與“短”的內(nèi)容,并實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地推送到用戶面前,從而加劇人們思維變淺的問題。

二、算法對(duì)視覺話語生產(chǎn)的影響

算法是指描述解決一個(gè)問題的程序的一系列的規(guī)則和指令,常用于計(jì)算、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)推理[6]。丁俊杰認(rèn)為算法的本質(zhì)是管理思維,目標(biāo)是尋找問題的最優(yōu)解[7]。喻國明將算法視為一種新的傳播觀,認(rèn)為其可以重構(gòu)未來傳播和傳播學(xué)[8]。具體而言,算法技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力與預(yù)測(cè)能力,重塑了新聞生產(chǎn)、流通模式,主要體現(xiàn)在內(nèi)容生產(chǎn)、信息流通、用戶使用等流程上。因此,各大視頻平臺(tái)一方面采用更為先進(jìn)的算法技術(shù)來進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)與推送,另一方面不斷生產(chǎn)與購買優(yōu)質(zhì)資源,以補(bǔ)充自身平臺(tái)資源,滿足用戶需求。

(一) 促進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn),轉(zhuǎn)變信息分發(fā)機(jī)制

伴隨著深度學(xué)習(xí)、傳感器技術(shù)的進(jìn)步,算法可以涵蓋從信息采集、文本生成、信息發(fā)布、智能推薦到用戶反饋等全過程,它不僅可以進(jìn)行信息收集,甚至還可以獨(dú)立生產(chǎn)新聞作品,成為新聞生產(chǎn)過程中的獨(dú)立主體。首先,在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,新聞線索的獲取往往來源于“線人”提供或媒體主動(dòng)找尋,而算法技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)新聞線索的全時(shí)、高效收集。比如,《浙江日?qǐng)?bào)》的“媒立方”實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市交通數(shù)據(jù),自動(dòng)提供新聞線索。其次,基于深度學(xué)習(xí)的算法機(jī)器人會(huì)根據(jù)特定記者的數(shù)據(jù)模型及圖像識(shí)別技術(shù),自動(dòng)提取資料中的關(guān)鍵信息并生成特定風(fēng)格的稿件,進(jìn)一步提高內(nèi)容生成、分發(fā)的時(shí)效性。比如,2021年兩會(huì)期間,《人民日?qǐng)?bào)》推出了“智能創(chuàng)作機(jī)器人”,實(shí)時(shí)報(bào)道兩會(huì)消息,保證了新聞的時(shí)效性。騰訊財(cái)經(jīng)開發(fā)的Dream Writer每0.46秒就可以生成一篇稿件,準(zhǔn)確率在99%以上。再次,算法會(huì)幫助編輯處理很多重復(fù)性工作。比如,它能給新聞視頻自動(dòng)匹配字幕翻譯,從而減輕編輯負(fù)擔(dān)。算法使新聞生產(chǎn)速度顯著提升,不僅減輕了新聞工作者在信息收集、整理等方面的壓力,使其從大量重復(fù)的工作中解放出來,而且使他們能夠?qū)⒏嗑ν度雰?nèi)容品質(zhì)的打造上,進(jìn)一步提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率與質(zhì)量。

另外,平臺(tái)需要不斷生產(chǎn)新的內(nèi)容來滿足算法推薦需求。這要求平臺(tái)提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,扶持更多內(nèi)容生產(chǎn)者,鼓勵(lì)UGC(用戶生成內(nèi)容)生產(chǎn)。比如,B站(bilibili視頻網(wǎng)站)的“up主創(chuàng)作激勵(lì)計(jì)劃”將內(nèi)容與收益掛鉤[9],鼓勵(lì)up主創(chuàng)作更多更高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。

(二)設(shè)置媒體議題,承擔(dān)信息把關(guān)功能

傳統(tǒng)意義上的“把關(guān)人”在新媒體時(shí)代受到?jīng)_擊,平臺(tái)算法逐漸替代傳統(tǒng)媒體的把關(guān)人角色,承擔(dān)起信息的把關(guān)功能,主導(dǎo)社會(huì)輿論。微博的話題排行榜就是一個(gè)典型的案例,買方通過競(jìng)標(biāo)等方式購得排行榜上的名次,微博平臺(tái)通過修改算法推薦邏輯,優(yōu)先把買方所要傳達(dá)的內(nèi)容傳送給每一個(gè)用戶,形成社會(huì)熱議的假象。算法推薦系統(tǒng)也成為平臺(tái)的“把關(guān)人”,通過后臺(tái)針對(duì)性的內(nèi)容推送,用戶被動(dòng)接受單一信息,引發(fā)“信息繭房”(information cocoons)或“過濾氣泡”(filter bubbles)等問題。比如,B站的官方宣傳片《后浪》在不同的平臺(tái)得到了截然不同的評(píng)價(jià),在微博上它被貶低成有錢人的狂歡,而在B站上則被贊譽(yù)為年輕的力量。在不同媒體的算法推薦機(jī)制的控制下,人們?nèi)菀资軉我恍畔⒌挠绊?缺乏全方位的思考,逐漸喪失獨(dú)立與深度思考的能力。

算法推薦還容易導(dǎo)致內(nèi)容把關(guān)的失控。傳統(tǒng)新聞分發(fā)模式是由記者、編輯、總編輯層層把關(guān),對(duì)新聞質(zhì)量有一定的把控,算法推薦主導(dǎo)的新聞分發(fā)模式則脫離人的控制,進(jìn)入沒人在場(chǎng)的生產(chǎn)分發(fā)狀態(tài)?！度嗣袢?qǐng)?bào)》就曾三問“今日頭條”,怒批其無視法律和監(jiān)管,指出“算法推薦,此路不通”。好的新聞內(nèi)容離不開好的編輯,內(nèi)容傳播也不能離開守門人?！敖袢疹^條”憑借算法推薦系統(tǒng)取得了一些成績,但也引發(fā)了一系列道德、法律問題。

(三)改變了用戶的媒體使用習(xí)慣

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,受眾對(duì)媒體內(nèi)容的選擇權(quán)和主動(dòng)權(quán)不足,電視受眾只能運(yùn)用手中的遙控器不斷地“換臺(tái)”,以期找到自己想要看的節(jié)目。門戶網(wǎng)站時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)與搜索引擎給予受眾更多的主動(dòng)權(quán),用戶可以按照個(gè)人的喜好搜索自己喜歡的節(jié)目,門戶網(wǎng)站的首頁也會(huì)推薦一些熱門的節(jié)目內(nèi)容供其選擇。移動(dòng)新媒體時(shí)代,數(shù)字內(nèi)容的分發(fā)采用“算法推薦”方式,在享有大數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上,通過平臺(tái)算法發(fā)掘用戶個(gè)性化的消費(fèi)需求,實(shí)時(shí)推送用戶偏好的內(nèi)容,從而實(shí)現(xiàn)“信息找人”的內(nèi)容分發(fā)模式。

在“算法推薦”模式下用戶并不是單純的被動(dòng)接受者。一方面,伴隨視頻制作門檻與成本不斷降低,用戶可以上傳自制的UGC,讓更多人看到。另一方面,借助平臺(tái)提供的反饋功能,算法通過“用戶畫像”將用戶更感興趣的內(nèi)容進(jìn)行推送。以B站的算法推薦與反饋系統(tǒng)為例,當(dāng)使用者打開B站時(shí),映入眼簾的便是算法推薦頁面,這些內(nèi)容是根據(jù)使用者的個(gè)人信息、使用習(xí)慣、信息偏好等推送到用戶手中的。每個(gè)視頻下面都有“點(diǎn)贊、評(píng)論、收藏、不喜歡”等按鈕,方便用戶對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià),而評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)被算法系統(tǒng)收集,成為下一次算法推薦的依據(jù)?？傊?在算法的支持下,用戶的媒體使用習(xí)慣與觀看習(xí)慣發(fā)生了很大變化,他們可以通過算法平臺(tái)直接搜索內(nèi)容或者通過刷新“推薦頁面”來觀看內(nèi)容。

三、算法在視覺話語生產(chǎn)中的問題

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的發(fā)展,算法從后臺(tái)“走”到了前臺(tái),但算法是一把“雙刃劍”,在使人們的生活更加便捷之際,也帶來了不少隱患。

(一)增加了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)

算法在輔助視覺話語的內(nèi)容生產(chǎn)時(shí),會(huì)涉及用戶的私人信息,這些信息(包括個(gè)人基本信息與行為軌跡信息)都被算法以數(shù)據(jù)的形式記錄下來并成為商業(yè)平臺(tái)的重要資產(chǎn),但用戶缺乏對(duì)自身數(shù)據(jù)的控制權(quán)與自主權(quán),這就造成了用戶隱私泄露的問題。一方面,平臺(tái)會(huì)因追逐商業(yè)利益而主動(dòng)盜用使用者的個(gè)人信息,侵犯用戶的隱私權(quán)。比如,Facebook(即“臉書”,現(xiàn)改名為“Meta”)在2018年4月至2019年9月期間未經(jīng)同意就從用戶上傳的視頻和照片中獲取信息,存儲(chǔ)了韓國20萬名用戶的面部識(shí)別信息,給個(gè)人信息安全與國家安全埋下了隱患。無獨(dú)有偶,Facebook旗下的Instagram軟件也因?yàn)榉欠ㄊ占脩羯飻?shù)據(jù)來牟利而被直接起訴。在算法的加持下,臉書平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶信息多維度、深層次、動(dòng)態(tài)化地收集,建立了龐大的用戶資料庫,但由于缺乏有效的制約,用戶的隱私安全受到了嚴(yán)重威脅。另一方面,平臺(tái)在用戶信息安全防護(hù)上存在漏洞,導(dǎo)致他人或者機(jī)構(gòu)非法獲取用戶數(shù)據(jù)信息。比如,2018年3月有媒體爆出“劍橋分析”濫用Facebook的數(shù)據(jù),為美國大選服務(wù)。他們指控“劍橋分析”在未經(jīng)用戶同意的情況下,整理分析在Facebook上獲得的5 000萬用戶的個(gè)人資料數(shù)據(jù),并在2016年總統(tǒng)大選中進(jìn)行針對(duì)性的宣傳,影響選民的意向。

(二)算法爭(zhēng)奪背后是“權(quán)力”的角逐

算法在媒體的更迭換代中具有舉足輕重的作用,當(dāng)新媒體平臺(tái)意識(shí)到算法可以幫助自身實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益時(shí),就會(huì)有意識(shí)地加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)內(nèi)容以及用戶的滲透,甚至控制社會(huì)輿論動(dòng)向。數(shù)字媒介的意涵主要不在“意義”,而在“權(quán)力”和“組織”[10]9。諸如基于搜索算法生成的百度搜索的網(wǎng)頁排名與新浪微博的熱搜榜單,其中,排名靠前的網(wǎng)頁會(huì)得到更多的曝光與流量,而這些靠前的網(wǎng)頁會(huì)在內(nèi)容與金錢上對(duì)百度(或新浪微博)給予支持。因?yàn)檎莆罩阉魉惴ㄟ@種核心競(jìng)爭(zhēng)技術(shù),百度(或新浪微博)平臺(tái)甚至在某種程度上決定著網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的輿論動(dòng)向。娛樂行業(yè)經(jīng)常與百度(或新浪微博)平臺(tái)開展商業(yè)合作,利用算法“刷量控評(píng)”混淆觀眾視聽,從而為流量明星創(chuàng)造良好的輿論環(huán)境。諸如《后浪》視頻之所以在不同算法平臺(tái)得到了截然不同的評(píng)價(jià),主要是因?yàn)樵趥鞑ミ^程中,特定內(nèi)容被不斷放大,進(jìn)而發(fā)展成帶有偏見的輿論?？偠灾?作為工具的算法技術(shù)不僅影響著話語的生產(chǎn)流程,也在構(gòu)建、協(xié)調(diào)人們的認(rèn)知與行為,成為一種新型的權(quán)力。在視覺話語生產(chǎn)時(shí)代,誰擁有更好的算法、數(shù)據(jù),誰就能吸引更多的用戶,占據(jù)更大的媒體市場(chǎng),奪得“話語權(quán)”。對(duì)于主流媒體來說,失去受眾就意味著引導(dǎo)輿論的能力降低。目前,包括《人民日?qǐng)?bào)》等多家媒體都在積極布局新媒體,聘請(qǐng)算法人才,爭(zhēng)取更多受眾。

(三)信息繭房問題

信息繭房是凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》中提出的概念,即用戶在海量信息中只選擇感興趣的主題從而構(gòu)成一套“日?qǐng)?bào)”信息系統(tǒng),排斥或無視其他觀點(diǎn)與內(nèi)容[11]8。長此以往,這將阻礙觀點(diǎn)的自由交流,形成所謂“回聲室”(echo chamber)效應(yīng),并導(dǎo)致群體極化(group polarization)[12]。

關(guān)于算法推薦與信息繭房的關(guān)系,尚未形成統(tǒng)一觀點(diǎn)。蔡磊平認(rèn)為,個(gè)性化推薦系統(tǒng)提高了信息分發(fā)率、滿足了受眾信息需求,但也造成了信息繭房問題,使受眾的全面發(fā)展和對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的認(rèn)知判斷受到影響[13]。胡婉婷分析了信息繭房對(duì)公共領(lǐng)域建構(gòu)的影響,認(rèn)為信息繭房使得意見自由表達(dá)受阻、公眾理性批判缺失、社會(huì)黏性削弱[14]。上述觀點(diǎn)認(rèn)為算法會(huì)造成信息繭房問題的依據(jù)在于:第一,算法會(huì)導(dǎo)致受眾信息接收渠道的變窄與固化,算法型媒體占用了用戶大量的時(shí)間,使用戶接受其他媒介影響的機(jī)會(huì)變小,受制于單一媒介的影響;第二,隨著信息的爆炸式增長,人們的選擇越來越多,直到陷入一種“選擇困難”的境地,受眾可能會(huì)把選擇的權(quán)利讓渡給“算法”,進(jìn)而降低自己的價(jià)值判斷能力,深陷信息繭房之中。

與上述觀點(diǎn)相悖,喻國明認(rèn)為算法并沒有造成信息繭房的問題,反而提升了公眾的自主意識(shí)和參與表達(dá)的能力。他認(rèn)為,人們對(duì)不同信源的信任程度不同,即使每天接觸大量由算法媒體推送的信息,但對(duì)此類信息仍保有較低的信任度,對(duì)傳統(tǒng)媒體的新聞信息還是持有很高的信任度,算法媒體并沒有“成功”局限人們的認(rèn)識(shí)。隨著傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型以及媒體融合的發(fā)展,傳統(tǒng)媒體高質(zhì)量的內(nèi)容和由算法推薦的其他內(nèi)容互為補(bǔ)充。多層視角且多元的信息內(nèi)容推送能為商業(yè)算法平臺(tái)帶來更多的利益,算法平臺(tái)本身也會(huì)更加注重內(nèi)容的多樣性[15]。

筆者認(rèn)為,在探討算法技術(shù)與信息繭房問題時(shí),不宜將受眾作為單一整體來看待,年齡、受教育程度、家庭收入、數(shù)字媒介使用程度等都可以作為劃分調(diào)研群體的標(biāo)準(zhǔn)。具有不同特征的受眾在面對(duì)算法推薦時(shí),會(huì)表現(xiàn)出不同程度的信息繭房特征。以高校青年教師與一線青年工人為例,教師接觸的媒介類型相對(duì)較廣,算法推送的內(nèi)容更多為一種補(bǔ)充,反而降低了信息繭房形成的可能;一線工人使用媒介較為單一,容易受算法推薦的影響,從而加深信息繭房問題。

四、算法在視覺話語生產(chǎn)中的優(yōu)化策略

應(yīng)從法治、自律、媒介融合三個(gè)角度,制定算法在視覺話語生產(chǎn)中的優(yōu)化策略,以便規(guī)避、解決算法帶來的隱私泄露、主流媒體話語權(quán)衰弱及信息繭房等問題,更好地利用算法服務(wù)社會(huì)。

(一)強(qiáng)化算法治理,建設(shè)多元治理格局

法治是國家治理的基本方式,也是解決網(wǎng)絡(luò)社會(huì)矛盾的重要手段[16]。首先,強(qiáng)化算法治理,需要系統(tǒng)推進(jìn)算法專項(xiàng)立法[17]。中國首部以算法治理為內(nèi)容的部門規(guī)章《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》對(duì)算法推薦行為進(jìn)行了規(guī)制,但業(yè)界某些平臺(tái)對(duì)相關(guān)規(guī)定的響應(yīng)流于形式。從法律層面來看,該規(guī)定在應(yīng)對(duì)算法風(fēng)險(xiǎn)時(shí)仍存在一些局限性,比如,在實(shí)施過程中其常與現(xiàn)行法律沖突,從而給執(zhí)法工作帶來困難。而通過人民代表大會(huì)主導(dǎo)算法專項(xiàng)立法,在算法制度的頂層設(shè)計(jì)上進(jìn)行部署,通過系統(tǒng)的規(guī)范保障信息內(nèi)容得到實(shí)時(shí)監(jiān)管[18],可以從根源上解決算法亂象,為算法治理提供有力的法律依據(jù)。

其次,政府監(jiān)管透明化、整合化。一方面,政府要充分解釋法律政策內(nèi)容,為監(jiān)管對(duì)象開展自我糾正提供條件,并將監(jiān)管過程和結(jié)果及時(shí)向社會(huì)大眾公布[19]。這既提供了算法治理案例,又加強(qiáng)了人們對(duì)與算法治理相關(guān)的法律認(rèn)知。另一方面,打破政府不同監(jiān)管部門之間的信息壁壘,整合數(shù)據(jù)資源、技術(shù)與人才,避免在執(zhí)法過程中相互掣肘,建立數(shù)字資源共通的、多部門協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)管模式。

最后,從算法治理主體上看,對(duì)政府主體的過度依賴,導(dǎo)致公民參與法治的動(dòng)力不足,因此,要推動(dòng)建設(shè)多元治理的格局[20]。我們要在堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)和政府主導(dǎo)地位的同時(shí),提升公民法治素養(yǎng),拓展監(jiān)督渠道。重視新聞媒體的監(jiān)督作用,在算法治理過程中充分發(fā)揮輿論監(jiān)督功能,引導(dǎo)社會(huì)輿論。

(二)加強(qiáng)平臺(tái)自律,優(yōu)化算法推薦

技術(shù)運(yùn)用的初衷是留住用戶并給平臺(tái)帶來收益,但在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)條件下,平臺(tái)為了獲得更多的商業(yè)利益,往往會(huì)給用戶強(qiáng)加過多的控制與束縛[21]。因此,作為算法的實(shí)際操控者,各大商業(yè)平臺(tái)要平衡好自身的商業(yè)屬性和社會(huì)屬性,健全企業(yè)內(nèi)部的機(jī)制體制,加強(qiáng)自我監(jiān)管,保護(hù)好用戶的隱私安全,這是企業(yè)生存與發(fā)展的前提條件。目前,抖音、微信、淘寶等多款A(yù)pp均已經(jīng)上線算法關(guān)閉鍵,允許用戶在后臺(tái)一鍵關(guān)閉“個(gè)性化推薦”,但此舉效果如何,還有待觀察。后續(xù)平臺(tái)上線的“閱后即焚”與“無痕瀏覽”功能或許可以更好地保護(hù)用戶的隱私安全。另外,《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》第十二條就已經(jīng)明確要求平臺(tái)加強(qiáng)算法推薦規(guī)則的透明度和可解釋性[22],也就是讓算法透明起來,讓人們知道算法如何追蹤自己的生活,增強(qiáng)人們對(duì)信息的掌控感,以消除算法帶來的不利影響。

面對(duì)信息繭房問題,各平臺(tái)要不斷優(yōu)化算法,提供多元化的信息,讓受眾接受多角度影響,逐漸培養(yǎng)他們獨(dú)立思考的能力。一方面,用戶的使用習(xí)慣會(huì)改變,平臺(tái)需要通過最新的算法與數(shù)據(jù)及時(shí)抓取與預(yù)判用戶的需求,從而提供相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容[23]。另一方面,平臺(tái)需要優(yōu)化算法推薦反饋機(jī)制,優(yōu)化用戶使用界面,給予用戶更多的權(quán)限。諸如B站在接受政府多次約談后進(jìn)行了全方位整改,在優(yōu)化算法推薦方面推出了一系列有效的措施。在B站的推薦界面添加了“反饋”“我不喜歡”功能,讓用戶自己決定觀看的視頻類型。這在一定程度上降低了信息繭房帶來的影響,拓展了使用者的視角。

(三)推進(jìn)媒介融合,堅(jiān)守主流輿論

新媒體時(shí)代,平臺(tái)對(duì)用戶、流量及優(yōu)秀算法人才爭(zhēng)奪的背后是對(duì)商業(yè)市場(chǎng)的爭(zhēng)奪,誰擁有了用戶,誰就擁有了主導(dǎo)輿論的權(quán)力?！度嗣袢?qǐng)?bào)》、澎湃新聞及《南方周報(bào)》等主流媒體代表著黨與政府的聲音,肩負(fù)著引領(lǐng)智能時(shí)代信息價(jià)值觀的重要使命[24],應(yīng)通過掌握數(shù)據(jù)與算法,深入推進(jìn)媒介融合,引領(lǐng)社會(huì)主流輿論。另外,算法平臺(tái)傳遞著大量復(fù)雜的資訊,在公眾中具有非常廣泛的影響力,但傳統(tǒng)新聞倫理對(duì)這些傳播主體、行為、內(nèi)容沒有形成有效的約束,導(dǎo)致這些平臺(tái)時(shí)常淪為發(fā)布偏見信息的場(chǎng)所。這就需要官媒入駐新媒體平臺(tái),用主流價(jià)值駕馭算法,全面提高輿情導(dǎo)向能力,打造風(fēng)清氣朗的平臺(tái)環(huán)境。

主流媒體要善用算法技術(shù),通過算法來捕捉用戶心理,打造用戶喜聞樂見的內(nèi)容并把控好社會(huì)輿論。一方面,主流媒體可以建設(shè)自己的信息平臺(tái)并開設(shè)算法推薦板塊,例如《人民日?qǐng)?bào)》客戶端7.0版本增添了“推薦”板塊,順應(yīng)用戶的興趣和個(gè)性化的需求,同時(shí)“熱點(diǎn)”“銳評(píng)”“問政”等頻道仍保留編輯推薦功能,呈現(xiàn)高質(zhì)量的內(nèi)容,從而克服算法推薦系統(tǒng)可能導(dǎo)致的信息繭房問題。另一方面,主流媒體可以入駐其他熱門算法平臺(tái),例如微信、微博、抖音、B站等。在疫情期間,《人民日?qǐng)?bào)》依托微信公眾號(hào)即時(shí)更新疫情信息,傳遞黨和政府的方針政策,對(duì)穩(wěn)定民心起了重大作用。在疫情這種重大公共事件面前,官媒的及時(shí)入場(chǎng)與發(fā)聲能滿足人們對(duì)權(quán)威信息的渴望,進(jìn)而強(qiáng)化官媒的話語權(quán)力。此外,共青團(tuán)中央以“團(tuán)團(tuán)”的身份,依托B站算法系統(tǒng),深度洞察年輕用戶的心理與習(xí)慣,采用他們喜聞樂見的話語形式傳遞黨和國家的方針政策,并從小事出發(fā)傳遞社會(huì)正能量,得到了年輕人的肯定。目前共青團(tuán)中央的B站官方號(hào)已擁有了900多萬的粉絲用戶,取得了“一呼百應(yīng)”的傳播與輿論效果。

五、結(jié)論

在算法推薦的時(shí)代,視頻平臺(tái)不斷推送各種“有吸引力但沒有多大價(jià)值”的視頻,使人們長期沉迷于不停地重復(fù)“刷手機(jī)”的動(dòng)作,降低了思考與實(shí)踐的能力,這是國家、社會(huì)、商業(yè)平臺(tái)以及受眾不得不認(rèn)真思考的問題。在優(yōu)化算法本身的同時(shí),需要加強(qiáng)人工篩選,“人機(jī)協(xié)同”將成為未來新聞傳播行業(yè)的主流工作形態(tài),即利用人機(jī)合作進(jìn)行資料收集、內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)等提升新聞業(yè)的整體水平。算法作為技術(shù)性質(zhì)的基礎(chǔ)工具,在視覺話語生產(chǎn)時(shí)代必將對(duì)新聞傳播產(chǎn)生重大影響,我們要辯證地對(duì)待算法,以期更好地發(fā)揮它的積極作用。