劉 明，范丹雪，施子楊

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，蘭州 730020）

0 引言

《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2022）》顯示，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，占GDP的比重為39.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為中國經(jīng)濟(jì)增長不可或缺的重要?jiǎng)恿Α＝?jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，如何尋找經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能、促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種依托于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)客戶端作為主要載體，將原有核心生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)生產(chǎn)、生活方式深刻變革。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系研究也迅速成為熱點(diǎn)，現(xiàn)有研究主要集中于以下兩個(gè)方面：一是理論研究。以往的研究多從宏觀、中觀和微觀的層面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響[1,2]，宏觀層面的研究多從生產(chǎn)要素、資源配置、全要素生產(chǎn)率等方面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用[3,4]；中觀層面主要研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展[1,5]；微觀層面的研究主要集中于運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)概念進(jìn)行分析，比如從范圍經(jīng)濟(jì)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和匹配效率角度展開分析[6]。二是實(shí)證研究。有學(xué)者通過建立空間計(jì)量模型，從創(chuàng)業(yè)活躍度、創(chuàng)新型人力資本等角度實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響[7,8]，結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅存在正向促進(jìn)作用，而且這種促進(jìn)作用還存在著一定的區(qū)域異質(zhì)性。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)受益于信息邊際收益遞增，呈現(xiàn)低成本、強(qiáng)擴(kuò)散、高增長的特征[9]，也可以通過空間溢出效應(yīng)提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

本文在已有研究的基礎(chǔ)上，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步梳理，具體來說：一是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響進(jìn)行深入剖析，充分挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值，為中國推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論支撐。二是在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，從空間效應(yīng)角度評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對其的影響，深化對空間關(guān)聯(lián)性的認(rèn)識(shí)。三是從全國整體層面和東、中、西部地區(qū)層面進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性問題。

1 研究假設(shè)

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必然要求，涵蓋社會(huì)生產(chǎn)、生活的各個(gè)方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新一輪經(jīng)濟(jì)可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，具有高效率、高協(xié)調(diào)、低成本、知識(shí)密集等特征，在我國推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的聯(lián)系更為緊密，因此有必要厘清兩者之間關(guān)系的內(nèi)在邏輯。在摩爾定律和梅特卡夫定律的共同作用下[7]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅可以產(chǎn)生直接影響，還可能會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，本文嘗試從以下三個(gè)方面進(jìn)行研究。

（1）直接影響機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以數(shù)字技術(shù)和新型基礎(chǔ)設(shè)施的強(qiáng)力擴(kuò)張為基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)要素的特性，其對其他生產(chǎn)要素效率具有乘數(shù)效應(yīng)，可以更好地釋放經(jīng)濟(jì)發(fā)展新活力，從而達(dá)到提升全要素生產(chǎn)率和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目的[10]。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高經(jīng)濟(jì)總量中的技術(shù)含量，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)逐步建立起現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，形成“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新業(yè)態(tài)，催生產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[11,12]。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能通過方便、快捷的信息平臺(tái)，助推結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)，驅(qū)動(dòng)示范區(qū)的形成，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各領(lǐng)域的延伸，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[12—14]。最后，從降低成本角度考慮，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能有效降低各部門間的生產(chǎn)、流通成本，縮短交易時(shí)間。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境造成的負(fù)擔(dān)較小，能與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，從而有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（2）空間溢出機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)主要通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿、協(xié)作研發(fā)這三種機(jī)制產(chǎn)生。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以壓縮空間和時(shí)間距離，增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聯(lián)系的廣度和深度?；谄溟_放和共享的特性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效打破市場壟斷壁壘、緩解信息不對稱，為跨地區(qū)協(xié)作發(fā)展提供了更為便利的條件。加之多種信息平臺(tái)和信息媒介的支撐，數(shù)字信息可以更快地滲透于各行各業(yè)，加快了信息數(shù)據(jù)在各地區(qū)、各產(chǎn)業(yè)間的流動(dòng)和傳播，從而產(chǎn)生溢出效應(yīng)。其次，互聯(lián)網(wǎng)的加入可以優(yōu)化區(qū)域間的資源配置效率，增強(qiáng)省與省之間、省與市之間、市與市之間企業(yè)的聯(lián)系與合作，互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展等方面作用顯著，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有正向影響[15—18]。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推多層次主體創(chuàng)新共享機(jī)制，構(gòu)建政府、企業(yè)、個(gè)人之間協(xié)同發(fā)展、優(yōu)勢資源互補(bǔ)、創(chuàng)新成果共享的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟。基于此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過空間溢出效應(yīng)影響鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（3）區(qū)域異質(zhì)性

中國幅員遼闊，地區(qū)間普遍存在資源稟賦不均、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量差距較大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異明顯、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同等問題，從而可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)的發(fā)展階段也存在較大差異。同時(shí)，不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對本地區(qū)以及鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也可能產(chǎn)生不同的影響?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因地區(qū)的不同而存在差異。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和指標(biāo)的科學(xué)性，為盡可能全面地反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，本文借鑒聶長飛和簡新華（2020）[19]的做法，基于“五大發(fā)展理念”，從高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵出發(fā)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí)，考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度仍然是高質(zhì)量發(fā)展不可或缺的重要部分，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展并入指標(biāo)體系，與“五大發(fā)展理念”的5 個(gè)維度共同構(gòu)成6 個(gè)維度、22 項(xiàng)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。其中，樣本期內(nèi)的GDP增長率是以2010年為基期進(jìn)行計(jì)算的。常用的指標(biāo)賦權(quán)方法有層次分析法、變異系數(shù)法、熵權(quán)法、CRITIC權(quán)重法等，考慮到高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)之間關(guān)系的復(fù)雜性，本文最終確定使用熵權(quán)法來測度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。具體步驟如下：

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

第一步，查詢原始數(shù)據(jù)。本文以我國30個(gè)省份2011—2020 年22 項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣X，其中Xtij表示第t年i省份j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。

第二步，指標(biāo)無量綱化處理。

其中，Ztij表示無量綱化后的指標(biāo)值，Xmin和Xmax分別表示各指標(biāo)的最小值和最大值。

第三步，指標(biāo)賦權(quán)。

其中，T=10,N=30,Ytij、Ej、Dj和Wj分別為第j項(xiàng)指標(biāo)所占的比重、信息熵、冗余度和權(quán)重。

第四步，計(jì)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

本文借鑒劉軍等（2020）[20]的做法，從互聯(lián)發(fā)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個(gè)維度來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體的指標(biāo)體系見表2?；ヂ?lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體，本文借鑒彭剛和趙樂新（2020）[21]的做法，從四個(gè)方面對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)行衡量；數(shù)字普惠金融則采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，從廣度、深度和數(shù)字化程度三個(gè)方面衡量，數(shù)字普惠金融是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)。最后，借鑒趙濤等（2020）[7]的做法，通過主成分分析法測度的綜合得分來代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行全局空間關(guān)聯(lián)性分析，以從整體上驗(yàn)證地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平是否存在空間相關(guān)性。本文通過全局莫蘭指數(shù)（Moran’s I）來測度地區(qū)之間的空間相關(guān)性，具體計(jì)算公式如下：

其中，EHQDt表示第t年某地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的具體觀測值，n為地區(qū)樣本總數(shù)。

2.4 空間杜賓模型

考慮到空間杜賓模型（SDM）兼顧空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）的特點(diǎn)，可以更好地基于面板數(shù)據(jù)估計(jì)空間效應(yīng)，故本文選用空間杜賓模（SDM）進(jìn)行分析。模型的具體形式如下：

其中，i表示地區(qū)；t表示時(shí)間；Yit表示被解釋變量；Xit表示解釋變量；ρ表示空間自回歸系數(shù)，取值范圍在-1到1 之間；β表示解釋變量的系數(shù)；W表示空間權(quán)重；ρWYit表示來自其他地區(qū)被解釋變量的影響；WXitθ表示來自其他地區(qū)解釋變量的影響，θ是影響系數(shù)；γi和δt分別表示表示個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文中，空間杜賓模型的變量設(shè)置如下：

（1）被解釋變量

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（EHQD），以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所測度的各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)來表示。

（2）核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DIGE），以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所測度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分來表示。

（3）控制變量

為盡可能地避免其他因素對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文考慮在回歸模型中加入控制變量，以減少遺漏變量偏誤。設(shè)定如下5個(gè)控制變量：政府干預(yù)（gov），反映政府宏觀調(diào)控的程度，對社會(huì)經(jīng)濟(jì)總體起到調(diào)節(jié)與控制的作用，用各省份財(cái)政預(yù)算支出與各省份生產(chǎn)總值的比值來衡量；資本投資比（cv），反映資本投資效率，用各省份固定資產(chǎn)投資與各省份生產(chǎn)總值的比值來衡量；市場化程度（market），反映市場在資源配置中所起作用的程度，市場化程度越高，資源配置的扭曲就越少，調(diào)節(jié)能力越好，資源配置越合理，采用市場化總指數(shù)來衡量市場化程度；科研經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度（rd），可以衡量經(jīng)濟(jì)主體的自主創(chuàng)新潛力和研發(fā)投入力度，科研經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度越高，自主創(chuàng)新潛力越大，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，用各省份R&D經(jīng)費(fèi)與各省份生產(chǎn)總值的比值來衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（edl），用各省份生產(chǎn)總值與各省份總?cè)丝诘谋戎祦砗饬俊?/p>

已有研究發(fā)現(xiàn)，影響空間溢出效應(yīng)的因素主要包括地區(qū)之間地理距離和經(jīng)濟(jì)差距，因此本文采用一般鄰接權(quán)重W1、地理距離權(quán)重W2和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重W3作為空間權(quán)重。

（1）一般鄰接權(quán)重W1

（2）地理距離權(quán)重W2

相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)與地區(qū)之間存在著一定的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)往來，兩個(gè)地區(qū)的距離越近，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)往來越頻繁。數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出同樣也遵循這樣的規(guī)律，因此可以設(shè)定地理距離權(quán)重W2：

其中，1/dij表示地理距離的倒數(shù)值。

（3）經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重W3

其中，Xi(Xj)表示i（j）省份的人均GDP。經(jīng)濟(jì)差距越小，賦予的權(quán)重值越大；經(jīng)濟(jì)差距越大，賦予的權(quán)重值就越小。

2.5 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文將我國30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)）2011—2020 年的數(shù)據(jù)作為研究樣本，相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于各省份統(tǒng)計(jì)局、商務(wù)局等官方網(wǎng)站，對于缺失的數(shù)據(jù)主要采用時(shí)間序列法和線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3 所示。被解釋變量EHDQ的均值為0.252，最小值為0.143，最大值為0.591，標(biāo)準(zhǔn)差為0.770，可以看出，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差距較大。核心解釋變量DIGE的均值較小，標(biāo)準(zhǔn)差較大。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證分析

3.1 空間自相關(guān)分析

空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。變量EHQD的Moran’s I 除了在一般鄰接權(quán)重下2016 年為0.226，z 值為2.409，在5%的水平下顯著外，其余年份在三種空間權(quán)重下Moran’s I 均在0.23 以上，z 值均通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明我國各省份之間存在顯著的經(jīng)濟(jì)往來，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平相近的地區(qū)存在集聚現(xiàn)象。表5的結(jié)果在三種空間權(quán)重下再次驗(yàn)證了空間效應(yīng)的存在性。因此，在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響時(shí)，進(jìn)行空間計(jì)量分析是必不可少的。

表4 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)

表5 空間效應(yīng)診斷性檢驗(yàn)

3.2 回歸結(jié)果分析

首先，基于三種空間權(quán)重進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果表明應(yīng)當(dāng)使用固定效應(yīng)模型。其次，進(jìn)行Wald 空間滯后檢驗(yàn)和Wald空間誤差檢驗(yàn)以及LR 空間滯后檢驗(yàn)和LR 空間誤差檢驗(yàn)，結(jié)果表明SDM 不能簡化為SLM或SEM。因此，SDM 更適合用于分析回歸結(jié)果。最后，考慮到結(jié)果的穩(wěn)健性，本文選用固定效應(yīng)模型在三種空間權(quán)重矩陣下，結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果見表6。

表6 空間杜賓模型回歸結(jié)果

從表6 可以看出，DIGE和W×DIGE的系數(shù)均至少通了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明在其他控制變量不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接推動(dòng)作用顯著，而且對鄰近地區(qū)也具有空間溢出作用。在三種空間權(quán)重下，ρ均為正值，且均在1%的水平下顯著，表明影響一個(gè)省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素不僅包括當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)因素，鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)影響該省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；在控制變量中，政府干預(yù)系數(shù)為負(fù)但不顯著，表明一定程度的政府干預(yù)雖然可以起到宏觀調(diào)控作用，但可能對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不明顯；市場化程度系數(shù)為正且顯著，說明較高的市場化程度有利于提高資源配置效率，從而能夠?qū)?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到正向作用；科研經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度系數(shù)為正且顯著，說明加強(qiáng)R&D 經(jīng)費(fèi)的投入對促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有積極影響；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為負(fù)且不顯著，說明經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展未必能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。假設(shè)1和假設(shè)2得到驗(yàn)證。

本文從三種空間權(quán)重的角度出發(fā)，通過求偏微分，將核心解釋變量和控制變量對被解釋變量的影響效應(yīng)進(jìn)行分解[22]。從表7 可以看出，核心解釋變量DIGE的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)也能促進(jìn)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，具有空間溢出效應(yīng)。核心解釋變量DIGE的總效應(yīng)系數(shù)顯著為正，表明在綜合考慮空間相互作用后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍具有積極的促進(jìn)作用。假設(shè)1和假設(shè)2再次得到驗(yàn)證。

表7 空間杜賓模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸結(jié)果

3.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于地區(qū)資源稟賦的不均和各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，可能造成不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性，因此本文基于國家統(tǒng)計(jì)局對三大地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將30 個(gè)省份劃分為東、中、西三大地區(qū)?？紤]到地理因素和經(jīng)濟(jì)因素更能反映現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)，故本文選用地理距離權(quán)重W1和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重W2，按東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行分組回歸，結(jié)果如表8和表9所示。從回歸結(jié)果來看，劃分區(qū)域后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響，僅在西部地區(qū)影響不顯著?？赡艿脑蚴牵簴|中部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境良好，制度與基礎(chǔ)設(shè)施完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本水平相對較高，這些因素使得東中部地區(qū)更具有發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢，能夠更好地釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利；而西部地區(qū)地理位置偏遠(yuǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚，基礎(chǔ)設(shè)施與信息化程度相對落后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于轉(zhuǎn)型時(shí)期，發(fā)展成果暫不明顯。由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因地區(qū)的不同而存在差異。假設(shè)3得到驗(yàn)證。

表8 地理距離權(quán)重下的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

表9 經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文通過以下兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。一是替換解釋變量。借鑒黃群慧等（2019）[16]的做法，通過互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)，電信業(yè)務(wù)總量，年末移動(dòng)電話用戶總數(shù)，互聯(lián)網(wǎng)用戶占比，計(jì)算機(jī)和軟件服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比，人均電信業(yè)務(wù)總量，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比等指標(biāo)綜合計(jì)算出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)，將其作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DIGE）的代理變量，以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表10 列（1）?？梢钥闯?，核心解釋變量回歸系數(shù)的顯著性水平基本保持不變，模型估計(jì)結(jié)果也沒有發(fā)生明顯變化，說明本文結(jié)論是穩(wěn)健的。二是更換空間權(quán)重。為同時(shí)考慮地理因素和經(jīng)濟(jì)因素對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文參考劉滿鳳和王帥龍（2017）[23]的做法，選用經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，這種嵌套權(quán)重是將地理距離權(quán)重與經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重相乘，即：

表10 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：替換解釋變量與更換權(quán)重矩陣

回歸結(jié)果見表10列（2），結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍然具有顯著的促進(jìn)作用，再次證實(shí)了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于2011—2020 年我國30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，從地區(qū)劃分、空間效應(yīng)分解等多個(gè)角度深入研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。結(jié)果表明：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為新常態(tài)下我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大引擎，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升具有顯著的促進(jìn)作用。通過替換解釋變量和采用經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，這一結(jié)論仍然成立。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)也能促進(jìn)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，具有空間溢出效應(yīng)。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因區(qū)域的不同而顯著不同，對東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響最強(qiáng)，對中部地區(qū)的影響次之，對西部地區(qū)的影響最弱。具體表現(xiàn)為：在東部和中部地區(qū)，其促進(jìn)作用更為顯著；而在西部地區(qū)，其促進(jìn)作用尚未充分體現(xiàn)出來，原因可能與資源稟賦和經(jīng)濟(jì)區(qū)位差異有關(guān)。

4.2 建議

據(jù)此，本文提出以下建議：（1）加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要助力。加大科研投入，拓展信息技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，加強(qiáng)各地區(qū)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。匯聚高校與大型科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)力量，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的深度融合，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)的突破，推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（2）在建設(shè)“數(shù)字中國”時(shí)，充分把握空間溢出規(guī)律，最大限度地釋放其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間貢獻(xiàn)力度，帶動(dòng)更多地區(qū)享受數(shù)字化發(fā)展的紅利。同時(shí)，還應(yīng)重視國際合作，鼓勵(lì)國內(nèi)數(shù)字企業(yè)與國外數(shù)字企業(yè)深度交流合作，相互學(xué)習(xí)借鑒，互通先進(jìn)技術(shù)和管理理念，加快區(qū)域一體化發(fā)展步伐，消除“數(shù)字鴻溝”。（3）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)施動(dòng)態(tài)化、差異化發(fā)展戰(zhàn)略，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為有效縮小區(qū)域發(fā)展差異的重要支撐。在鞏固?hào)|部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢的同時(shí)，進(jìn)一步強(qiáng)化其溢出效應(yīng)，加快構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系，引導(dǎo)數(shù)字資源要素向西部地區(qū)流動(dòng)和擴(kuò)散，依靠經(jīng)濟(jì)規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的目的。西部地區(qū)應(yīng)重視補(bǔ)齊短板，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，拓寬數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的覆蓋面，引進(jìn)信息技術(shù)領(lǐng)域人才和大型科技企業(yè)，加強(qiáng)與東中部地區(qū)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。