馮貞柏

（五邑大學(xué) 經(jīng)管學(xué)院，廣東 江門(mén) 529020）

0 引言

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷長(zhǎng)期高速增長(zhǎng)之后，要素紅利逐漸消失，一些結(jié)構(gòu)性問(wèn)題日益顯現(xiàn)，加上受到國(guó)際金融風(fēng)波的連續(xù)影響，外部需求疲軟，宏觀經(jīng)濟(jì)面臨較大的下行壓力。因此，加強(qiáng)宏觀生產(chǎn)率領(lǐng)域的研究，對(duì)行業(yè)的要素產(chǎn)出彈性和技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度，對(duì)于推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，調(diào)整宏觀經(jīng)濟(jì)政策，進(jìn)一步釋放生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展，有著重要的意義。

要素產(chǎn)出彈性和技術(shù)效率測(cè)度是用參數(shù)前沿面法進(jìn)行宏觀投入產(chǎn)出研究的基礎(chǔ)。由于省際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)相對(duì)容易獲取，加上隨機(jī)前沿分析方法的便利性，傳統(tǒng)的思路和一般做法是：從區(qū)域（省際）視角出發(fā)，以總量生產(chǎn)函數(shù)為框架建立基本模型，借助隨機(jī)前沿分析方法估計(jì)要素的產(chǎn)出彈性，測(cè)度各個(gè)單元的技術(shù)效率，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行全要素生產(chǎn)率的分解和測(cè)度。雖然這一研究框架被國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界廣泛運(yùn)用，但是它有兩個(gè)方面的重要問(wèn)題一直未引起足夠的重視。一方面，國(guó)內(nèi)研究普遍使用區(qū)域（省際）數(shù)據(jù)，即區(qū)域視角從微觀到宏觀生產(chǎn)的加總邏輯是有問(wèn)題的。新古典生產(chǎn)理論中，生產(chǎn)函數(shù)用于反映經(jīng)濟(jì)體在生產(chǎn)過(guò)程中的技術(shù)結(jié)構(gòu)，包括要素間的替代彈性、投入的產(chǎn)出彈性、規(guī)模報(bào)酬、技術(shù)進(jìn)步率等。它在描繪單個(gè)企業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)系時(shí)無(wú)疑是正確的，甚至定義在一個(gè)“足夠小”的行業(yè)范圍內(nèi)，也可以假設(shè)每個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)相同。但是，在區(qū)域（省際）范圍內(nèi)，總量生產(chǎn)由不同行業(yè)的企業(yè)構(gòu)成，不同行業(yè)間的技術(shù)性質(zhì)不同，甚至差別巨大，對(duì)其生產(chǎn)行為直接加總是“簡(jiǎn)單粗暴”的[1,2]。另一方面，人們普遍簡(jiǎn)單套用微觀生產(chǎn)函數(shù)形式研究宏觀生產(chǎn)率，這也會(huì)影響測(cè)度的準(zhǔn)確性與全面性[3,4]?？偟膩?lái)說(shuō)，大量研究已經(jīng)揭示了總量生產(chǎn)函數(shù)中變量的邏輯問(wèn)題，明確了生產(chǎn)函數(shù)在微觀加總過(guò)程中的條件過(guò)于苛刻，認(rèn)為宏觀生產(chǎn)過(guò)程并不具備新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)特征。

基于上述原因，本文從傳統(tǒng)的區(qū)域視角轉(zhuǎn)向行業(yè)視角，在已有研究[5—7]的基礎(chǔ)上，利用有約束的利潤(rùn)函數(shù)推導(dǎo)出總量生產(chǎn)價(jià)值等式，重新構(gòu)建投入產(chǎn)出分析模型，然后借助隨機(jī)前沿方法，估計(jì)行業(yè)生產(chǎn)的各因子彈性和技術(shù)效率，比較他們的差異并分析其根源。

1 宏觀利潤(rùn)函數(shù)的起源與內(nèi)涵

由于傳統(tǒng)的總量生產(chǎn)函數(shù)存在明顯的缺陷，因此理論經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)宏觀生產(chǎn)問(wèn)題進(jìn)行了重新思考。學(xué)者們?cè)趪?guó)民賬戶體系（SNA）框架下，定義了一個(gè)基于利潤(rùn)函數(shù)的宏觀投入產(chǎn)出分析模型[5—7]。他們把消費(fèi)、投資、政府購(gòu)買(mǎi)、出口和進(jìn)口當(dāng)作產(chǎn)出，即經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的內(nèi)生變量，把勞動(dòng)和資本作為投入，即外生約束條件，在規(guī)模報(bào)酬不變和邊際替代率遞減的規(guī)律下，生產(chǎn)的技術(shù)組合可以用簡(jiǎn)化的可變利潤(rùn)函數(shù)來(lái)表示：

其中，p′=(pC,pI,pG,pX,pM)表示產(chǎn)出價(jià)格向量，y 表示產(chǎn)出數(shù)量向量，w′=[wLwK]表示投入價(jià)格，x′=[ xLxK]表示投入數(shù)量，T 表示生產(chǎn)可能性集合，是一個(gè)封閉的凸錐。在所有正的產(chǎn)出價(jià)格和非負(fù)的投入數(shù)量前提下，π(·)對(duì)于價(jià)格是線性齊次性的，是凸的；對(duì)于產(chǎn)出價(jià)格是非減的，對(duì)于投入價(jià)格是非增的；對(duì)于投入和產(chǎn)出的數(shù)量是線性齊次性的，是凹的[8]。

根據(jù)霍特林引理，利潤(rùn)最大化的產(chǎn)出凈供給函數(shù)為：

其中，?pπ(·)≡[? π ?pi]，i=C，I，G，X，M 是利潤(rùn)函數(shù)對(duì)價(jià)格的一階偏導(dǎo)數(shù)。π(·)的齊次性意味著產(chǎn)出和投入函數(shù)對(duì)于固定投入數(shù)量v 是線性齊次性的，對(duì)于p 是零次齊次的；π(·)凸性暗示著所有的產(chǎn)出和投入函數(shù)對(duì)于自身的價(jià)格是非減的。相應(yīng)地，可以得到投入數(shù)量的反需求函數(shù)：

由于π(·)齊次性特征，根據(jù)歐拉定理，有：

式（4）表明，可變利潤(rùn)等于固定投入要素的總支付，從利潤(rùn)函數(shù)的內(nèi)涵上看，宏觀利潤(rùn)產(chǎn)出等于投入要素的總支出。根據(jù)國(guó)民收入核算原理，可以將式（4）表示成：

在國(guó)民收入核算賬戶（SNA）中，核算等式給本文研究帶來(lái)了不小的便利，因?yàn)楦鶕?jù)國(guó)民收入核算方程，可以把產(chǎn)出的價(jià)格和數(shù)量直接簡(jiǎn)化成國(guó)民收入或者產(chǎn)出增加值，為生產(chǎn)前沿函數(shù)的形式奠定基礎(chǔ)，為了便于宏觀生產(chǎn)前沿估計(jì)和技術(shù)效率測(cè)定，本文不考慮不同產(chǎn)出間的配置效率問(wèn)題，將式（5）用更簡(jiǎn)潔的等式來(lái)表示：

其中，V=pCyC+pIyI+pGyG+pXyX-pMyM表示行業(yè)的產(chǎn)出增加值；w 是行業(yè)的真實(shí)平均工資水平；r 是行業(yè)資本回報(bào)率，即根據(jù)數(shù)據(jù)估計(jì)的資本投入的真實(shí)使用價(jià)格；L 和K 分別表示行業(yè)勞動(dòng)和資本投入的數(shù)額；wL 構(gòu)成了真實(shí)的勞動(dòng)報(bào)酬總額；rK 構(gòu)成了真實(shí)的利潤(rùn)所得。這便是會(huì)計(jì)核算層面上的總量生產(chǎn)價(jià)值等式的具體形式，F(xiàn)elipe和McCombie（2013）[2]、Kersting和Schefold（2021）[7]發(fā)現(xiàn)，這一結(jié)構(gòu)形式不僅與傳統(tǒng)的總量生產(chǎn)函數(shù)對(duì)宏觀生產(chǎn)的擬合效果基本一致，而且可以避免微觀生產(chǎn)向宏觀加總的邏輯問(wèn)題。

在既定時(shí)間求式（6）的全微分方程，得到行業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)方程：

對(duì)式（7）積分得到行業(yè)生產(chǎn)價(jià)值等式的指數(shù)形式：

必須明確的是，由于國(guó)民賬戶體系（SNA）在區(qū)域間會(huì)計(jì)核算上的恒等關(guān)系，區(qū)域視角的估計(jì)系數(shù)必然是固定不變的，從而各變量之間將會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的自相關(guān)，而行業(yè)視角投入產(chǎn)出彈性基本相同，統(tǒng)計(jì)學(xué)上將更加顯著。

因此，Zambelli（2016）[1]放松了固定替代彈性和規(guī)模經(jīng)濟(jì)假設(shè)來(lái)研究要素替代、技術(shù)進(jìn)步等規(guī)律，將式（8）以超越對(duì)數(shù)函數(shù)的指數(shù)形式表示一般化的行業(yè)價(jià)值總量生產(chǎn)關(guān)系，即：

其中，i=1，…，I ；Yi代表第i 個(gè)行業(yè)不變價(jià)格統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)出數(shù)量與價(jià)格的乘積，即按行業(yè)劃分的消費(fèi)、投資、政府購(gòu)買(mǎi)和凈進(jìn)口的總和，理論上講，按行業(yè)劃分的Yi并不等于行業(yè)增加值而只是反映行業(yè)的最終使用；wi和ri分別代表第i 個(gè)行業(yè)的不變價(jià)格統(tǒng)計(jì)的勞動(dòng)價(jià)格和資本投資價(jià)格；Li和Ki分別代表第i 個(gè)行業(yè)勞動(dòng)投入數(shù)量和不變價(jià)格統(tǒng)計(jì)的資本存量或投入量。

由Christensen、Jorgenson、Lau 等學(xué)者在生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域使用的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，能在不改變函數(shù)性質(zhì)的前提下對(duì)其進(jìn)行線性化處理，但值得注意的是，根據(jù)Young 定理，其估計(jì)的參數(shù)具有對(duì)稱(chēng)性質(zhì)，βij=βji即在交互項(xiàng)中，估計(jì)系數(shù)前需要乘以1/2，其系數(shù)變?yōu)?βij+βji)/2=βij，其平方項(xiàng)系數(shù)為βii/2，平方項(xiàng)系數(shù)描繪了各因子之間的交叉關(guān)系。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 隨機(jī)價(jià)值總量生產(chǎn)邊界和效率模型

技術(shù)效率是指經(jīng)濟(jì)單元經(jīng)濟(jì)行為表現(xiàn)與最優(yōu)表現(xiàn)（Frontier）之間的差距，或者是同一類(lèi)經(jīng)濟(jì)單元中個(gè)體實(shí)際觀測(cè)值與相應(yīng)的整體前沿值之比。根據(jù)Debreu和Farrell 的定義，技術(shù)有效性可以分為投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向兩種度量方法，由于產(chǎn)出導(dǎo)向方法和等產(chǎn)量曲線相聯(lián)系，可以很方便地找到測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)，因此被廣泛地采用[8]，本文參照Debreu-Farrell 徑向測(cè)量法，采用產(chǎn)出導(dǎo)向型距離函數(shù)測(cè)度技術(shù)效率。

利用隨機(jī)前沿分析方法，在考慮統(tǒng)計(jì)誤差和某些制度因素導(dǎo)致的隨機(jī)因素的情況下，參照式（9）和Felipe 和McCombie（2013）[2]的宏觀生產(chǎn)價(jià)值等式，行業(yè)隨機(jī)價(jià)值總量生產(chǎn)邊界可表示為：

其中，f(·)是確定性生產(chǎn)前沿函數(shù)，β 是待估計(jì)的技術(shù)參數(shù)向量，vi是隨機(jī)因子，ui是技術(shù)無(wú)效性。同時(shí)把第i 個(gè)行業(yè)的技術(shù)有效性表示為：

隨機(jī)前沿分析中，建模和參數(shù)估計(jì)的方式有兩種：第一種是“兩步法”，此估計(jì)法一個(gè)很大的缺陷是第一步估計(jì)中的兩個(gè)誤差項(xiàng)假設(shè)為獨(dú)立同分布，但在第二步效率估計(jì)中卻假設(shè)解釋變量和非效率項(xiàng)之間存在函數(shù)關(guān)系，也忽視了估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差和有偏性；第二種是“一步法”，將無(wú)效率項(xiàng)表示為包含經(jīng)濟(jì)行為主體的一系列相關(guān)變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)，直接將解釋變量合并到非效率誤差項(xiàng)中，Kumbhakar（2000）[8]認(rèn)為，它的優(yōu)點(diǎn)是使得隨機(jī)誤差分析建模更為合理和便利。

根據(jù)“一步法”的假定，把行業(yè)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)及效率模型表述如下：

其中，Vit和f(·)分別是第i個(gè)行業(yè)在第t期的利潤(rùn)產(chǎn)出和函數(shù)形式；t=1，…，T表示面板數(shù)據(jù)中的時(shí)間，β是待估參數(shù)；vit是隨機(jī)誤差，表示統(tǒng)計(jì)測(cè)量等因素造成的模型偏差；uit是由于制度、管理等因素導(dǎo)致的技術(shù)非效率，是一個(gè)非負(fù)的隨機(jī)變量；待估參數(shù)η表示技術(shù)非效率隨時(shí)間的變化。假設(shè)uit和vit無(wú)關(guān)，根據(jù)參數(shù)化方法，σ2=σ2v+且γ∈[0，1]，代表最大似然估計(jì)中非效率因素占隨機(jī)因素的比率，或者說(shuō)非效率項(xiàng)對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的解釋能力，其值越接近1，說(shuō)明非效率項(xiàng)在隨機(jī)因素中所占的比率越高；其值越接近0，說(shuō)明統(tǒng)計(jì)誤差占比越高。

根據(jù)式（9）至式（14），將隨機(jī)前沿生產(chǎn)和效率方程表述如下：

2.2 行業(yè)界定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)（GB/T 4754-2011）》的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將國(guó)民經(jīng)濟(jì)分成20 個(gè)行業(yè)，其中，最后兩個(gè)行業(yè)即“公共管理和社會(huì)組織”和“國(guó)際組織”不屬于生產(chǎn)性質(zhì)的行業(yè)，完全不符合生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)理論中的投入和產(chǎn)出分析，因此，將這兩個(gè)行業(yè)剔除，剩下18個(gè)行業(yè)，本文結(jié)合這18個(gè)行業(yè)的投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行效率測(cè)度。表1 是18 個(gè)行業(yè)2011—2020年幾個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)

關(guān)于勞動(dòng)價(jià)格，本文采用“行業(yè)年平均工資”指標(biāo)，即按行業(yè)分城鎮(zhèn)就業(yè)人員工資總額除以就業(yè)人員來(lái)計(jì)算；資本價(jià)格則根據(jù)式（5）和式（8）中的定義，將行業(yè)年度利潤(rùn)總額除以估計(jì)的行業(yè)資本存量來(lái)計(jì)算，即事后統(tǒng)計(jì)的資本投入的回報(bào)率；勞動(dòng)投入采用行業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人員年底數(shù)來(lái)衡量，為了更加客觀地反映勞動(dòng)投入變動(dòng)水平，將上一年年底數(shù)和次年年底數(shù)取平均值獲得年度從業(yè)人員數(shù)量。

資本存量采用永續(xù)盤(pán)存法（PMI）來(lái)進(jìn)行測(cè)算，資本存量的模型簡(jiǎn)化為Kt=It/Pt+(1-δt)Kt-1。其中，Kt為t年的資本存量，It為t年的新增投資，Pt為t年的投資價(jià)格指數(shù)，δt為t年的資本折舊率。新增投資借鑒翁宏標(biāo)和王斌會(huì)（2012）[9]的做法，選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)，以避免模型變量共線性問(wèn)題；參照已有研究的做法[10,11]，利用投入產(chǎn)出表的固定資產(chǎn)折舊額數(shù)據(jù)，然后根據(jù)PIM迭代公式計(jì)算出固定或時(shí)變的折舊率。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰安經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村調(diào)查總隊(duì)資料及各部門(mén)統(tǒng)計(jì)年鑒。所有數(shù)據(jù)均按1978年的不變價(jià)格進(jìn)行平減。

3 估計(jì)結(jié)果分析

3.1 前沿面與效率方程檢驗(yàn)

首先需要比較超越對(duì)數(shù)函數(shù)在擬合性能上是否優(yōu)于C-D函數(shù)。從表2的檢驗(yàn)結(jié)果不難看出，無(wú)論采用何種形式的生產(chǎn)函數(shù)，所有參數(shù)和函數(shù)形式的選擇都顯著，并且都適合隨機(jī)前沿模型，因?yàn)棣?和γ都至少在5%的水平上通過(guò)檢驗(yàn)，對(duì)于生產(chǎn)函數(shù)形式的選擇，LR值為198.228，大于1%水平上的混合卡方分布臨界值，因此，廣義似然比檢驗(yàn)結(jié)果表明超越對(duì)數(shù)函數(shù)優(yōu)于C-D函數(shù)形式。

表2 廣義似然比檢驗(yàn)結(jié)果

經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，篩選出最終適合的模型，并估計(jì)得到一系列相關(guān)參數(shù)?？梢钥闯觯图寄軇趧?dòng)對(duì)產(chǎn)出的影響并不顯著之外，其他因子對(duì)產(chǎn)出的影響都顯著，σ2的值是0.047，γ的值是0.928，表明模型復(fù)合誤差項(xiàng)92.8%的變異是由無(wú)效率項(xiàng)引起的，模型適合隨機(jī)前沿分析的要求。

3.2 產(chǎn)出彈性估計(jì)及其變化趨勢(shì)

根據(jù)上述模型，利用Frontier 4.1 軟件，得出下頁(yè)表3所示的最終估計(jì)結(jié)果。

表3 模型最終估計(jì)結(jié)果

從生產(chǎn)方程估計(jì)結(jié)果可以分析投入要素對(duì)產(chǎn)出的影響程度，超越對(duì)數(shù)函數(shù)不但可以計(jì)算投入對(duì)產(chǎn)出的總彈性，還可以把影響程度分解為不同的組成部分。

由式（15）可以計(jì)算出勞動(dòng)價(jià)格、資本價(jià)格、勞動(dòng)投入和資本投入的總的產(chǎn)出彈性為：

通過(guò)對(duì)各行業(yè)各年度的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性和資本產(chǎn)出彈性的計(jì)算，得出各行業(yè)勞動(dòng)平均產(chǎn)出彈性和資本平均產(chǎn)出彈性，同時(shí)，將各個(gè)行業(yè)的平均效率按年度進(jìn)行計(jì)算，描繪出變化趨勢(shì)，見(jiàn)表4。

表4 2011—2020年各要素的產(chǎn)出彈性及其變化趨勢(shì)

由于超越對(duì)數(shù)函數(shù)放松了規(guī)模經(jīng)濟(jì)和彈性不變假設(shè)，要素的彈性值并不等于產(chǎn)出份額，但是根據(jù)彈性的定義，即其他變量既定時(shí)單位某一自變量變化的百分比帶來(lái)因變量變化的百分比，因此可以把估計(jì)結(jié)果理解為單位要素變化引起產(chǎn)出變化的影響程度。

從估計(jì)結(jié)果可以判斷：（1）四個(gè)彈性絕對(duì)值都大于1，可見(jiàn)四個(gè)要素都對(duì)產(chǎn)出有影響，其中，工資產(chǎn)出彈性最大，超過(guò)了4，勞動(dòng)產(chǎn)出彈性次之，利潤(rùn)產(chǎn)出彈性第三，資本產(chǎn)出彈性最??；（2）工資產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)產(chǎn)出彈性和利潤(rùn)產(chǎn)出彈性均為正，且逐年緩慢上升，但資本投入產(chǎn)出彈性為負(fù)，絕對(duì)值也逐年上升。這帶來(lái)兩個(gè)非常重要的啟示，一是勞動(dòng)仍然是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉，尤其是工資富有彈性，從GNP函數(shù)可以看出，只有固定資源之一即勞動(dòng)的回報(bào)率提升了，消費(fèi)才有來(lái)源，內(nèi)需才能擴(kuò)大；二是粗放的資本投入并不能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，超越對(duì)數(shù)函數(shù)能夠描繪不同因子的交互作用而最終揭示某一因子的綜合作用，分析結(jié)果表明，雖然資本投入自身對(duì)產(chǎn)出的彈性為正，但是由于宏觀經(jīng)濟(jì)中的固定資源剛性，資本投入增加的同時(shí)必定會(huì)對(duì)其他投入產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，例如國(guó)家通過(guò)宏觀調(diào)控增加資本投入的同時(shí)工資收入增加乏力，資本投入會(huì)代替勞動(dòng)投入，甚至壓縮利潤(rùn)率，從而間接降低了其對(duì)產(chǎn)出的拉動(dòng)作用。

3.3 各因子間的相關(guān)程度分析

分析因子間的相關(guān)程度，統(tǒng)計(jì)學(xué)上將兩個(gè)實(shí)隨機(jī)變量X與Y之間的協(xié)方差定義為Cov(X，Y)=E[(X-E(X) )(YE(Y))]，表示的是兩個(gè)變量總體誤差的期望。如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)一致，那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是正值；如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)相反，那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是負(fù)值。兩個(gè)變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為Cov(Y，Y)。結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 各因子間的Pearson相關(guān)系數(shù)

從各因子間的相關(guān)系數(shù)可以看出，工資彈性和其他各因子之間均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，尤其受資本投入量、利率水平、勞動(dòng)雇傭水平的影響較大，說(shuō)明在既定資源約束下，后三者對(duì)工資都有較強(qiáng)的“擠出效應(yīng)”；利率與工資水平、資本投入量負(fù)相關(guān)，與勞動(dòng)投入正相關(guān)；他們都和時(shí)間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，隨著時(shí)間的推移，所有的要素產(chǎn)出彈性都在逐漸下降，呈現(xiàn)一定的收斂狀態(tài)。

3.4 行業(yè)技術(shù)效率的最終估計(jì)

如下頁(yè)圖1 所示，從經(jīng)濟(jì)總體效率來(lái)看，全國(guó)行業(yè)近10 年來(lái)的平均效率為72.01%，可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)總體效率仍然較低，存在很大的提升空間。一方面，從靜態(tài)上看，在本文分析的18個(gè)行業(yè)中，房地產(chǎn)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，金融業(yè)這些行業(yè)的效率都比較低，如房地產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率僅為50.30%。而農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)等技術(shù)效率都較高，尤其是制造業(yè)的技術(shù)效率高達(dá)94.21%，這可能跟行業(yè)的公有制成分有關(guān)，公有制占比較高的行業(yè)技術(shù)效率較低，反之則較高。然而，從我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀看來(lái)，近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)度依賴(lài)房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)的增長(zhǎng)，這些行業(yè)的技術(shù)效率較低；而那些技術(shù)效率較高的行業(yè)，如制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展卻受到抑制，這嚴(yán)重影響了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。

圖1 行業(yè)平均技術(shù)效率

4 結(jié)論

本文從行業(yè)視角出發(fā)，在宏觀利潤(rùn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，重新估計(jì)了宏觀利潤(rùn)前沿面和技術(shù)效率，得出以下結(jié)論：

第一，我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中勞動(dòng)密集度偏高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然更多地依賴(lài)于勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)，尤其是工資富有彈性；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)的敏感度不斷增強(qiáng)，而對(duì)資本敏感度有所下降，資本投入自身對(duì)產(chǎn)出的彈性為正，資本投入增加對(duì)其他投入產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”，間接降低了其對(duì)產(chǎn)出的拉動(dòng)作用。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的改革中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素密集度結(jié)構(gòu)導(dǎo)向需要引起高度重視。

第二，我國(guó)經(jīng)濟(jì)總體效率仍然較低，存在很大的提升空間。房地產(chǎn)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，金融業(yè)的效率都較低。而農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)技術(shù)效率都較高，這可能與公有制占比高低有關(guān)。近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)度依賴(lài)房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)的增長(zhǎng)，在今后經(jīng)濟(jì)改革過(guò)程中應(yīng)更加重視制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等技術(shù)效率較高的行業(yè)。

第三，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，擴(kuò)大內(nèi)需是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要舉措，但其根本手段仍應(yīng)是提高勞動(dòng)者價(jià)格，增加其收入水平。與之相反，資本投入的增加并不能帶來(lái)產(chǎn)出的增加，而是產(chǎn)出的減少，因此，政府不能過(guò)分干預(yù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)律，大肆進(jìn)行財(cái)政政策擴(kuò)張，否則只會(huì)降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)能力。