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家庭人均收入不平等測度方法的改進(jìn)與實(shí)證

2023-07-11 11:11魏艷華王丙參
統(tǒng)計(jì)與決策 2023年11期
關(guān)鍵詞:人均收入測度度量

魏艷華,王丙參,,朱 琳

(1.天水師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,甘肅 天水 741001;2.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,北京 100070)

0 引言

消減不公平現(xiàn)象需要對(duì)資源(家庭人均收入等)占有不平等程度進(jìn)行測度[1—3]。目前,關(guān)于不平等測度(IEM)的文獻(xiàn)有很多,已有研究[1—5]從不同角度對(duì)IEM進(jìn)行探討,給出了一些不平等指標(biāo)(IEI)的使用范圍、選擇準(zhǔn)則,但仍不夠系統(tǒng)、深入。測度地區(qū)差異本質(zhì)上就是度量不平等程度[6],這方面的文獻(xiàn)有很多,但選用的IEI可能不同,即使選用同一指標(biāo),計(jì)算公式也可能因個(gè)人習(xí)慣、數(shù)據(jù)特征而存在差異,這樣得到的不平等程度可比性差、易混淆。另外,針對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),需要對(duì)已有IEI進(jìn)行修正、拓展,甚至要構(gòu)造新的IEI。中國家庭金融調(diào)查(CHFS)是對(duì)家庭金融行為的大型抽樣調(diào)查,已有研究基于此數(shù)據(jù)產(chǎn)生了一系列有意義的結(jié)論[7]。中國家庭因血緣、人倫關(guān)系存在較強(qiáng)的資源內(nèi)部轉(zhuǎn)移現(xiàn)象,因此從家庭人均收入角度測度不平等程度更合理,但是家庭規(guī)模存在差異,這就需要將傳統(tǒng)不平等指標(biāo)(每個(gè)觀測數(shù)據(jù)權(quán)重一樣)推廣到加權(quán)場合(每個(gè)家庭人均收入以家庭人數(shù)加權(quán))。鑒于此,本文首先基于中國家庭人均收入、家庭規(guī)模,比較研究5種IEI并給出其計(jì)算公式、相互間的關(guān)系、適用范圍;然后,將Gini系數(shù)、堪培拉指數(shù)推廣到加權(quán)場合,給出不平等測度數(shù)值分解方法;最后,根據(jù)CHFS微觀數(shù)據(jù)測度以家庭規(guī)模加權(quán)的家庭人均收入不平等程度。

1 不平等測度方法

1.1 變異系數(shù)(CV)

其中,μ=E(x),Pi和P分別表示家庭人數(shù)與總體的平均家庭人數(shù)。IEI重點(diǎn)關(guān)注的是資源占有不平等程度以及取值如何隨著資源改變而變化,而不僅是度量離散程度,因此它還需要滿足一些基本性質(zhì)(公理),比如齊次性等。假定觀測值x1,…,xn表示家庭人均收入,對(duì)應(yīng)家庭規(guī)??坍嬈渲匾潭?,這就需要采用加權(quán)IEI進(jìn)行測算,比如加權(quán)CV。

1.2 泰爾指數(shù)

其中,Ik和nk分別是第k組指標(biāo)取值和樣本量,表示第k組指標(biāo)占比。從式(1)來看,它可計(jì)算以家庭人數(shù)為權(quán)重的家庭人均收入不平等程度,即將一個(gè)家庭看作一個(gè)分組,類似組間T指數(shù),可見,根據(jù)式(1)計(jì)算的分組T指數(shù)可以看作加權(quán)T指數(shù),即Ik、nk分別表示第k個(gè)家庭的總收入、人口規(guī)模。若將樣本xi(i=1,2,…,n)分為n組,則有:

1.3 Gini系數(shù)

1907 年,Lorenz 將收入x1,…,xn按升序排列,計(jì)算收入最低百分比(記作p)的人口所獲得的收入百分比(記作,其中f(t)是概率密度函數(shù)),則由所有點(diǎn)(p,L(p))所組成的曲線稱為Lorenz曲線(見圖1)。L(p)越彎曲,收入分配越不平等,L(p)=p稱為絕對(duì)平等線。絕對(duì)平等線與L(p)圍成的區(qū)域A用來度量不平等,絕對(duì)不平等線(y=0,0 ≤p≤1與p=1,0 ≤y≤1組成的折線)與L(p)圍成的區(qū)域記為B,通常將作為IEI,這也是Gini 系數(shù)的由來。Gini 系數(shù)與L(p)不是一一對(duì)應(yīng)的,兩個(gè)完全不同的收入分布可能會(huì)計(jì)算出相同的Gini系數(shù)。在計(jì)算Gini系數(shù)時(shí),通常假定指標(biāo)取值非負(fù):

圖1 Lorenz曲線

通常根據(jù)觀測值x1,…,xn來計(jì)算Gini系數(shù),即:

在現(xiàn)實(shí)中,每個(gè)觀測值的重要性不同,假定x1,…,xn對(duì)應(yīng)的權(quán)重依次為w1,…,wn,且滿足w1+…+wn=n,則可定義加權(quán)Gini系數(shù):

1.4 Canberra指數(shù)

如果個(gè)體具有相同收入,則μ=μi,p=L(p),Canberra曲線與連接(0,0)和(1,0)的平等線重合,因此,C 指數(shù)就是Canberra曲線下方的面積:

1.5 Zenga指數(shù)

若將家庭人均收入定義為yi,r個(gè)家庭對(duì)應(yīng)人數(shù)為n1,n2,…,nr,則可根據(jù)式(10)直接計(jì)算Zenga指數(shù)(簡稱Z指數(shù))。顯然,Z 指數(shù)適合計(jì)算考慮家庭人數(shù)情況的家庭人均收入不平等程度,也可稱為加權(quán)Z指數(shù)。

Z指數(shù)的連續(xù)形式為:

其中,R稱為交叉項(xiàng),可計(jì)算Gini、T 等5 個(gè)指數(shù)的數(shù)值分解。當(dāng)R≥0 時(shí),交叉項(xiàng)稱為正向交叉,增加不平等程度;反之,稱為負(fù)向交叉。

1.6 不平等指數(shù)IEI的性質(zhì)

不同IEI 及其分解的側(cè)重點(diǎn)不同,表示的含義也有差別,需要合理解讀。IEI 選擇準(zhǔn)則常取決于IEI 的性質(zhì),見表1。CV、T指數(shù)、Gini系數(shù)、C指數(shù)、Z指數(shù)簡稱五指標(biāo),依次稱為指標(biāo)1至指標(biāo)5。

表1 IEI選擇準(zhǔn)則

公正原則(Z1)是最基本的性質(zhì),也是必要性質(zhì),只要IEI僅依賴觀測數(shù)據(jù)本身,就會(huì)滿足公正原則,可以認(rèn)為不滿足此原則的IEI是不合格的;齊次性(Z2)是不公平程度(即離散程度)可比的必要條件,只要IEI計(jì)算過程是無量綱的,就滿足此性質(zhì),五指標(biāo)都滿足。

不平等指數(shù)H的數(shù)值分解滿足:同一組內(nèi)部收入如何轉(zhuǎn)移都不影響組間HB,不同組間轉(zhuǎn)移變化復(fù)雜,需具體分析;相對(duì)而言,Hw越小,則HB越接近于Z指數(shù)。

2 我國家庭人均收入不平等的測度

由于我國家庭人均收入(家庭年收入/家庭總?cè)藬?shù))、人口規(guī)模存在顯著差異,因此基于中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)(CHFS,2017年),根據(jù)家庭規(guī)模加權(quán)測度我國家庭人均收入不平等程度更合理。為便于度量IEI,刪除人均年收入0元以下家庭,經(jīng)預(yù)處理,最終采用39184個(gè)家庭作為樣本,其中城鄉(xiāng)分別有26835、12349 個(gè)家庭。家庭人均負(fù)收入真實(shí)存在,但樣本量很少且部分家庭的負(fù)收入很高(經(jīng)營虧損或家庭發(fā)生重大變故),而IEI通常只能處理正數(shù),如果將數(shù)據(jù)平移為正數(shù)(通常因最小值太小而平移量很大),則可能改變IEI,且不同評(píng)價(jià)對(duì)象的平移差距很大,難以比較,可能得到不合理的結(jié)果,故刪除。人們普遍認(rèn)知的收入是正數(shù),雖然上述數(shù)據(jù)預(yù)處理方式有值得商榷之處,但所得數(shù)據(jù)反映的整體規(guī)律是可信的。

2.1 收入分布規(guī)律

令X表示家庭人均年收入(簡稱人均收入),X0、X1分別表示城鎮(zhèn)、農(nóng)村的家庭人均年收入,單位為千元,其描述性統(tǒng)計(jì)見表2,全國家庭人數(shù)的分布規(guī)律見下頁表3。

表2 人均收入描述性統(tǒng)計(jì)

表3 全國家庭人數(shù)的分布規(guī)律

由表2和表3可知:

(1)城鎮(zhèn)人均收入的均值(40.307)、中位數(shù)(26.018)遠(yuǎn)大于農(nóng)村人均收入的均值(14.705)和中位數(shù)(8.000),這表明:我國城鄉(xiāng)收入差距很大,城鎮(zhèn)普通居民家庭人均收入約為4.03萬元,而農(nóng)村普通居民家庭人均收入約為1.47萬元,從家庭人均收入角度看,城鎮(zhèn)居民家庭人均收入比農(nóng)村大約高2.56萬元,而中位數(shù)約高1.80萬元。

(2)從家庭人數(shù)看,兩口之家最多,其次為三口之家、四口之家、五口之家、一口之家等??梢?,我國主要呈現(xiàn)小家庭趨勢,家庭規(guī)模與父輩相比已有較大變化。兩口之家將是主流,他們多是沒有子女的夫妻或子女已獨(dú)立成家的中老年家庭,三口之家多是夫妻加一個(gè)子女,這也是獨(dú)生子女政策及低生育率的必然結(jié)果。一口之家占比較高,他們多是喪偶老人,比較孤獨(dú),因此政府要關(guān)注孤寡老人的養(yǎng)老問題,鼓勵(lì)子女多回家與父母交流、提供力所能及的幫助。隨著三孩政策的放開,我國家庭規(guī)模會(huì)有擴(kuò)大趨勢,這時(shí),度量不平等程度更需要考慮家庭規(guī)模。

城鎮(zhèn)、農(nóng)村家庭人均收入的核密度估計(jì)①選用高斯核,帶寬為1。曲線見圖2,顯然,城鎮(zhèn)家庭人均收入X0(偏度為24.118,峰度為979.780)與農(nóng)村家庭人均收入X1(偏度為29.657,峰度為1380.487)都是右偏斜分布、尖峰分布,但是他們的分布規(guī)律存在明顯差異,X0尾部更厚且更加平坦。城鎮(zhèn)、農(nóng)村家庭人均收入分別在2 萬元、1 萬元處的概率比較大,消費(fèi)力較弱(消費(fèi)在本質(zhì)上依賴收入),而當(dāng)前高房價(jià)、高教育、高醫(yī)療又是必需品,故刺激消費(fèi)的關(guān)鍵是提高普通居民收入。

圖2 核密度估計(jì)曲線

2.2 收入不平等測度與分解

由于每個(gè)家庭人數(shù)存在差異,因此在度量收入不平等時(shí)需要考慮家庭人數(shù),具體操作為:將家庭人均收入y1,…,yr分別重復(fù)n1,n2,…,nr次(度量每個(gè)家庭人數(shù)的重要性)構(gòu)成數(shù)據(jù)集{xi,i=1,…,n},n=n1+…+nr為所有家庭的總?cè)藬?shù),再根據(jù){xi,i=1,…,n}直接計(jì)算傳統(tǒng)CV、T指數(shù)、Gini系數(shù)、C指數(shù)、Z指數(shù),并探討IEI的數(shù)值分解,結(jié)果見表4。

表4 IEI分解結(jié)果

(1)從IEI看,農(nóng)村家庭人均收入不平等程度均大于城鎮(zhèn)家庭人均收入不平等程度,這主要因?yàn)檗r(nóng)村機(jī)會(huì)較少,階層更易固化。根據(jù)Gini系數(shù)可知,我國整體(0.582)、城鎮(zhèn)(0.540)和農(nóng)村(0.581)家庭人均收入Gini系數(shù)都超過警戒線0.4,值得重視。

(2)從數(shù)值分解看,T 指數(shù)傳統(tǒng)分解與數(shù)值分解的組間取值一致,但對(duì)應(yīng)權(quán)重不一樣,前者為指標(biāo)占比,后者為人口占比,Gini 系數(shù)分解也有類似規(guī)律。Z 指數(shù)與Gini 系數(shù)的組間差異計(jì)算結(jié)果基本一致。

(3)C 指數(shù)的形式分解與其他分解沒有可比性,它實(shí)際含義有限,不可過多解讀,0.331、0.254分別近似表示城鎮(zhèn)、農(nóng)村觀測數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)率。

將我國整體看作虛擬評(píng)價(jià)對(duì)象可看清我國整體狀況,也便于各省份認(rèn)清自己的實(shí)際情況。下面對(duì)我國整體與29個(gè)省份(不含新疆、西藏和港澳臺(tái))進(jìn)行不平等測度,整體上分為兩類方法。

方法1:根據(jù)前面構(gòu)成的{xi,i=1,…,n}測算IEI,結(jié)果見下頁表5。T指數(shù)、C指數(shù)對(duì)應(yīng)排名略去,這在一定程度上考慮了家庭人數(shù),較合理。

表5 家庭人均收入IEI

方法2:家庭人均收入的加權(quán)IEI。將家庭人均收入作為觀測值,以家庭人數(shù)作為權(quán)重分別計(jì)算加權(quán)CV、加權(quán)T指數(shù)、加權(quán)Gini 系數(shù)、加權(quán)C 指數(shù)、加權(quán)Z 指數(shù)(家庭人均收入按家庭人數(shù)復(fù)制后計(jì)算Z 指數(shù)),按家庭人均收入直接計(jì)算Gini系數(shù)(不考慮家庭人數(shù)),記為Gini0,用來度量我國29 個(gè)省份的家庭人均收入的不平等程度,結(jié)果見下頁表6,T 指數(shù)、加權(quán)C 指數(shù)對(duì)應(yīng)排名略去。方法1、方法2中的Z 指數(shù)計(jì)算原理一致,雖然具體計(jì)算時(shí),因采用的{xi,i=1,…,n}的精確度不同而存在細(xì)微差異,但對(duì)應(yīng)排名完全一致。

表6 家庭人均收入的加權(quán)IEI

根據(jù)表5 至后文表7,結(jié)論有:

表7 IEI間的相關(guān)系數(shù)ρ(下三角)與排名間的相關(guān)系數(shù)ρs(上三角)

(1)兩種方法對(duì)應(yīng)CV的ρ和ρs分別為0.382 和0.787,數(shù)值較小,且CV 與其他指標(biāo)對(duì)應(yīng)的ρ都不大。另外,根據(jù)加權(quán)CV(方法2),北京、上海的收入不平等排名分別為15、19,這與其他IEI的度量結(jié)果差距很大,因此根據(jù)加權(quán)CV 度量不平等程度效果較差。這表明CV只是簡單的離散度量,穩(wěn)定性較差,不適合進(jìn)行不平等度量。因此,下面分析不再考慮CV 指標(biāo),即方法1 有4 個(gè)指標(biāo),方法2也有4個(gè)指標(biāo)。

(2)從理論上看,考慮家庭人數(shù)的IEI更合理。上述所有IEI中只有Gini0沒有考慮家庭人數(shù),但由于樣本容量較大,Gini0 實(shí)際測算效果也較好,它與方法1、方法2 的IEI對(duì)應(yīng)ρ的最小值為0.928(不考慮CV)。這表明,直接根據(jù)家庭人均收入測算不平等程度可信度依然很高。

(3)根據(jù)表7,方法1、方法2 對(duì)應(yīng)的4 個(gè)IEI指標(biāo)都有效,符合實(shí)際,建議優(yōu)先采用世界通用的Gini系數(shù)度量不平等程度。

根據(jù)Gini系數(shù)所得的經(jīng)濟(jì)結(jié)論主要有:

(1)從全國家庭人均收入看,農(nóng)村Gini系數(shù)大于城鎮(zhèn)Gini 系數(shù),但是從各個(gè)省份看,有11個(gè)省份(海南、四川、湖南、湖北、河北、福建、陜西、重慶、北京、安徽、天津)的農(nóng)村Gini系數(shù)小于城鎮(zhèn)Gini系數(shù)。因此,我國整體上農(nóng)村Gini系數(shù)大于城鎮(zhèn)Gini系數(shù)。

(2)方法2 中加權(quán)Gini 系數(shù)和Gini0 的ρ=0.983,ρs=0.954,這表明考慮家庭人數(shù)的加權(quán)Gini系數(shù)與忽略家庭人數(shù)的Gini0相關(guān)性很強(qiáng),權(quán)重只是起到微調(diào)作用。江蘇、黑龍江根據(jù)加權(quán)Gini 系數(shù)排名分別為14、19,根據(jù)Gini0排名分別為19、25,安徽根據(jù)加權(quán)Gini系數(shù)排名為27,根據(jù)Gini0排名為18,可見,如果考慮家庭人數(shù),則安徽收入不平等程度下降很多,即收入差距大的家庭人數(shù)相對(duì)少,而收入差距小的家庭人數(shù)相對(duì)多。

(3)國家統(tǒng)計(jì)局公布的2017 年居民收入Gini 系數(shù)為0.47。根據(jù)CHFS 提供的數(shù)據(jù),2017 年家庭人均收入Gini 系數(shù)略高于0.58,大致比居民收入Gini系數(shù)高0.11。居民收入Gini系數(shù)與家庭人均收入Gini系數(shù)是從兩個(gè)視角度量我國收入的不平等程度,前者以個(gè)人為單位,后者以家庭為單位求平均,共同之處是Gini系數(shù)已超過警戒線0.4,貧富差距較大。另外,以家庭為單位求人均收入對(duì)Gini系數(shù)的影響有兩個(gè)方面:一方面,婚姻組合的基本原則是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、弱弱聯(lián)合,這會(huì)放大Gini 系數(shù);另一方面,以家庭為單位求平均會(huì)縮小家庭成員間的差異,減小Gini系數(shù),哪一方面占據(jù)主導(dǎo)地位需進(jìn)一步研究。

(4)由表5中的Gini系數(shù)排名可知,家庭人均收入不平等排在前5位的依次為貴州、海南、廣東、四川、青海,排在后5位的依次為天津、上海、遼寧、寧夏、黑龍江。北京排在第24 位,即北京家庭人均收入的不平等程度較低。

(5)根據(jù)組間Gini 系數(shù)度量各省份的城鄉(xiāng)差異,不平等程度排在前5位的依次為甘肅、云南、四川、湖南、貴州,排在后5 位的依次為上海、天津、黑龍江、江蘇、北京。上海目前已不分城鄉(xiāng)(都是城鎮(zhèn)居民),故不存在城鄉(xiāng)差異??梢?,較落后的甘肅、云南、貴州的城鄉(xiāng)差距比較大。

3 結(jié)論

不同IEI 有不同的適用范圍與特點(diǎn),這就需要從多個(gè)角度測量,避免單一指標(biāo)的片面性。對(duì)于家庭人均收入,有兩種思路構(gòu)造基于家庭人數(shù)的IEI:第一種方法是先將家庭人均收入按家庭人數(shù)復(fù)制,再采用傳統(tǒng)IEI測算;第二種方法是直接將傳統(tǒng)IEI推廣到加權(quán)場合。本文的主要結(jié)論有:

(1)2017年我國家庭人均收入的Gini系數(shù)略高于0.58,大致比居民收入Gini 系數(shù)高0.11,可見,我國收入差距較大。另外,城鎮(zhèn)、農(nóng)村普通家庭人均收入中位數(shù)分別為2.6萬元、0.8萬元,消費(fèi)力較低。

(2)整體而言,我國農(nóng)村家庭人均收入不平等程度高于城鎮(zhèn),發(fā)達(dá)地區(qū)的城鄉(xiāng)差距較小,落后地區(qū)的城鄉(xiāng)差距反而較大。相對(duì)而言,北京家庭人均收入的不平等程度處于較低水平,但差距依然較大,天津、上海的家庭人均收入的不平等程度處于最后兩位,值得其他省份學(xué)習(xí)。

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