高玉胭　趙丹　劉兵

內(nèi)容提要：文章基于中國298個地級市2011—2020年的面板數(shù)據(jù)，借助雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證研究了數(shù)字普惠金融發(fā)展對地方稅收的影響。結(jié)果表明：第一，數(shù)字普惠金融發(fā)展促進(jìn)了地方稅收增長，且經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性討論后，這一結(jié)論依然成立。第二，數(shù)字普惠金融促進(jìn)地方稅收增長的效應(yīng)主要來源于數(shù)字金融覆蓋廣度和使用深度，而數(shù)字化服務(wù)程度對地方稅收增長的影響并不顯著；數(shù)字普惠金融對個人所得稅收入的促進(jìn)作用顯著強(qiáng)于其對增值稅和企業(yè)所得稅收入的促進(jìn)作用；數(shù)字普惠金融對地方稅收的正向效應(yīng)主要體現(xiàn)在東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)并不顯著。第三，數(shù)字普惠金融發(fā)展通過提升創(chuàng)業(yè)活躍度間接促進(jìn)地方稅收增長。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；地方稅收；創(chuàng)業(yè)活躍度

中圖分類號：F812.42? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：2095-1280（2023）01-0067-10

一、引言

伴隨互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的突破，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展無論是廣度還是深度都取得了令人矚目的成績。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，傳統(tǒng)金融的服務(wù)模式不斷革新，金融服務(wù)的便捷性和可得性不斷優(yōu)化，普惠金融的發(fā)展不斷深化和拓展。北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2011年至2020年間，我國地級市層面數(shù)字普惠金融指數(shù)的均值從49.40提高至253.31。同一時期，地級市層面總稅收收入的均值也從120.55億元上升至約180億元（見圖1）。從數(shù)據(jù)上來看，除去新冠肺炎疫情的沖擊，各地稅收收入的增長與數(shù)字普惠金融的發(fā)展緊密相關(guān)。

目前，關(guān)于數(shù)字普惠金融的研究主要集中于經(jīng)濟(jì)增長（錢海章等，2020；李建軍等，2020； Liu et al.，2021）、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)（謝絢麗等，2018）、居民消費(fèi)（張勛等，2020；Zhao et al.， 2022）、城鄉(xiāng)收入差距（宋曉玲，2017）與貧困減緩（Mushtaq和Bruneau，2019；周利等，2021）等方面，對數(shù)字普惠金融發(fā)展與地方稅收增長之間的關(guān)系關(guān)注較少。部分學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)與金融都屬于高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，兩者“聯(lián)姻”將會導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)疊加，且互聯(lián)網(wǎng)金融普遍存在跨界經(jīng)營，存在較大監(jiān)管難度（李繼尊，2015）?，F(xiàn)行的稅收征管體系主要針對傳統(tǒng)金融模式，數(shù)字交易的虛擬性和隱蔽性導(dǎo)致稅收征管變得異常復(fù)雜和困難，可能造成稅款流失（嚴(yán)衛(wèi)中，2015）。而另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為數(shù)字化極大提高了稅務(wù)部門收集、處理和監(jiān)控稅務(wù)信息的能力，將極大提升企業(yè)納稅遵從度（Bellon et al.，2022），從而促進(jìn)地方稅收增長。此外，數(shù)字普惠金融通過促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高了企業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)企業(yè)增收，因而可以有效涵養(yǎng)稅源、擴(kuò)大稅基（鄧達(dá)等，2021）。梁曉琴（2020）利用2011—2018年的省級面板數(shù)據(jù)對數(shù)字普惠金融與地方稅收之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對地方稅收增長具有顯著促進(jìn)作用。梳理已有文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究結(jié)論不一，僅有的實(shí)證研究未能辨析數(shù)字普惠金融發(fā)展對于地方稅收增長的作用機(jī)制以及可能存在的差異化影響，且研究樣本集中于省級層面，地級市層面研究尚待完善。

筆者試圖彌補(bǔ)以上不足。首先，基于地級市層面數(shù)據(jù)以更為細(xì)致的尺度對數(shù)字普惠金融與地方稅收的關(guān)系展開實(shí)證分析，并對內(nèi)生性問題展開討論，借助工具變量法對估計(jì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。其次，從數(shù)字普惠金融的不同維度以及稅種和地區(qū)差異入手，考察數(shù)字普惠金融影響地方稅收的異質(zhì)性特征。最后，引入創(chuàng)業(yè)活躍度作為中介變量，完善普惠金融發(fā)展對于地方稅收增長的作用機(jī)制。

二、研究假設(shè)

（一）數(shù)字普惠金融與地方稅收

從宏觀層面看，數(shù)字普惠金融通過完善傳統(tǒng)金融市場結(jié)構(gòu)，優(yōu)化金融資源配置效率，有效推動經(jīng)濟(jì)增長，培育了稅源。從微觀層面看，數(shù)字普惠金融提高了弱勢群體獲得金融服務(wù)的可及性，通過增加信貸可得性和便利性，有效提升個人收入水平和企業(yè)盈利能力（周利等，2021），進(jìn)而夯實(shí)了稅基。此外，數(shù)字普惠金融通過擴(kuò)展服務(wù)對象群體和輻射半徑，提升金融服務(wù)效率，促進(jìn)消費(fèi)跨期平滑。數(shù)字金融帶來的支付方式變革進(jìn)一步拓展了交易范圍，改變了居民的消費(fèi)觀念和消費(fèi)選擇范圍，促進(jìn)消費(fèi)升級（何宗樾等，2020）。在上述效應(yīng)的共同作用下，數(shù)字普惠金融發(fā)展將促進(jìn)地方稅收收入的增長。數(shù)字普惠金融所依賴的諸如人工智能、區(qū)塊鏈等底層數(shù)字技術(shù)有助于稅務(wù)部門實(shí)時監(jiān)控、記錄和追蹤社會經(jīng)濟(jì)活動的相關(guān)數(shù)據(jù)，有助于稅收征管效率的提升和對偷稅漏稅等違法行為的打擊。稅務(wù)部門結(jié)合人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)優(yōu)化稅收征管模式，基于納稅人海量數(shù)據(jù)信息，不僅可以對稅源進(jìn)行分析、對納稅人的納稅風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測，還可以在納稅人行為分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行反避稅調(diào)查，通過稅收征管效率的提升促進(jìn)地方稅收增長?；诖?，本文提出研究假設(shè)H1：數(shù)字普惠金融有助于促進(jìn)地方稅收增長。

（二）數(shù)字普惠金融對地方稅收的作用機(jī)制

相關(guān)研究表明，缺乏有效的金融支持是制約居民創(chuàng)業(yè)的一項(xiàng)重要因素（Karaivanov，2012），而數(shù)字普惠金融有助于拓展金融服務(wù)能力及觸達(dá)范圍，降低金融約束力（張勛等，2019），為居民提供普惠式金融服務(wù)，極大程度緩解了居民創(chuàng)業(yè)的信貸約束問題。一方面，現(xiàn)實(shí)中小微企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間存在較為嚴(yán)重的信息不對稱，導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)難以甄別企業(yè)信用，阻礙其對小微企業(yè)的資金支持（謝絢麗等，2018）。數(shù)字普惠金融依托大數(shù)據(jù)能夠有效對小微企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，從而提高小微企業(yè)的融資效率。另一方面，數(shù)字普惠金融的發(fā)展很大程度上緩解了傳統(tǒng)金融“嫌貧愛富”的問題，使偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)居民更容易獲得資金支持，從而促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)。因此，數(shù)字普惠金融發(fā)展有效提升了社會創(chuàng)業(yè)活躍度。創(chuàng)業(yè)活躍度的提升為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新動能，更多的新興企業(yè)可以為社會提供大量工作崗位，滿足更多勞動力就業(yè)需求，在提升居民收入水平的同時擴(kuò)大稅基。此外，數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠助力其他行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的提質(zhì)增效（冉光和和唐滔，2021），推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，而新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的不斷涌現(xiàn)又為地方稅收提供了新的增長點(diǎn)。因此，創(chuàng)業(yè)活躍度的提升有助于推動地方稅收增長?；诖耍疚奶岢鲅芯考僭O(shè)H2：數(shù)字普惠金融通過提升創(chuàng)業(yè)活躍度間接促進(jìn)地方稅收增長。

三、計(jì)量模型及數(shù)據(jù)說明

（一）計(jì)量模型

為檢驗(yàn)研究假設(shè)H1，即數(shù)字普惠金融能否促進(jìn)地方稅收增長，本文構(gòu)建如下模型：

其中，taxit為城市i在第t年的總稅收收入，indexit為城市i在第t年的數(shù)字普惠金融指數(shù)，向量Zit表示一系列的控制變量，具體包括人均GDP、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場化指數(shù)等。μi和λt分別表示個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為驗(yàn)證數(shù)字普惠金融通過提高創(chuàng)業(yè)活躍度而促進(jìn)地方政府稅收增長這一內(nèi)在機(jī)制，本文對創(chuàng)業(yè)活躍度是否為中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)，具體步驟如下：在模型（1）中數(shù)字普惠金融指數(shù)index對地方稅收tax的影響系數(shù)a1顯著性通過檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)造創(chuàng)業(yè)活躍度M對index的線性回歸方程，以及tax對index和M的線性回歸方程，最后根據(jù)、γ1以及γ2估計(jì)系數(shù)的大小和顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在，具體模型如下：

其中，M為中介變量創(chuàng)業(yè)活躍度，其余變量含義同模型（1）。

（二）變量及數(shù)據(jù)說明

本文實(shí)證研究所用數(shù)據(jù)除數(shù)字普惠金融指數(shù)和創(chuàng)業(yè)活躍度之外，均來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。為消除通貨膨脹影響，將所有價(jià)格型變量按照所在省份居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整為2011年不變價(jià)；少數(shù)缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法補(bǔ)齊。限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文最終研究樣本為298個地級市2011—2020年的平衡面板數(shù)據(jù)。為消除異方差，對相關(guān)變量進(jìn)行了對數(shù)化處理。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

1.被解釋變量：地方稅收（tax）。用各地級市稅收總量進(jìn)行度量，單位為萬元。為了模型需要，對其作對數(shù)化處理。

2.核心解釋變量：數(shù)字普惠金融（index）。采用由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)（郭峰等，2020），該指數(shù)涵蓋了地級市層面2011—2020年的數(shù)字普惠金融指數(shù)及其一級維度指標(biāo)——數(shù)字金融覆蓋廣度（coverage）、使用深度（usage）以及數(shù)字化服務(wù)程度（digit），后續(xù)將分維度對數(shù)字普惠金融的稅收增長效應(yīng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析。

3.中介變量：創(chuàng)業(yè)活躍度。采用北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺開發(fā)的“中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)”作為創(chuàng)業(yè)活躍度的代理變量（張曉波，2019）。具體包括總量指數(shù)得分（tsco）、人均得分（sco1）和單位面積得分（sco2）三個維度，后續(xù)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)也將涵蓋這三個維度。

4.控制變量?；谝延醒芯?，本文還將以下控制變量納入模型：①人均GDP（pgdp）：用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量，單位為元。②城鎮(zhèn)化水平（urban）：用城鎮(zhèn)人口與年末總?cè)丝谥葋砗饬?。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is）：用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占GDP的比重表示。④市場化指數(shù)（market）：依據(jù)樊綱市場化各指標(biāo)，結(jié)合各地級市相關(guān)數(shù)據(jù)測算得到。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果及解釋

以固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)模型，本文對數(shù)字普惠金融與地方稅收之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表2。數(shù)字普惠金融的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，即數(shù)字普惠金融發(fā)展促進(jìn)了地級市層面的稅收增長，從而驗(yàn)證了研究假設(shè)H1。關(guān)于控制變量，重點(diǎn)關(guān)注表2中的列（4）。人均GDP的估計(jì)系數(shù)為0.3526且在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，表明隨著人均收入的增長，地方稅收也會相應(yīng)地增長，與現(xiàn)實(shí)相符。城鎮(zhèn)化水平的估計(jì)系數(shù)為0.004且在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，表明地方稅收會隨著城鎮(zhèn)化水平的提高而增長。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的估計(jì)系數(shù)為1.3202且在1%的水平上顯著，表明第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于促進(jìn)地方稅收增長存在顯著的正向作用。市場化指數(shù)的估計(jì)系數(shù)在同時控制了個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)后并不顯著，即市場化程度的提高對地方稅收并無顯著的影響?？赡艿脑蚴琴Y源集聚效應(yīng)，雖然整體上各地區(qū)的市場化程度隨著改革的推進(jìn)而不斷提高，但是各類生產(chǎn)資源仍然偏向于擁有先天稟賦的大城市和東部沿海地區(qū)，地區(qū)發(fā)展不均衡的現(xiàn)實(shí)背景下，地區(qū)間的稅收收入存在較大的差異。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.剔除直轄市和省會城市

為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的可靠性，本節(jié)剔除了4個直轄市和26個省會城市重新進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果見表3，在1%的顯著性水平上，數(shù)字普惠金融的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字普惠金融對地方稅收增長產(chǎn)生了顯著正向促進(jìn)作用，從而驗(yàn)證了前述結(jié)論的穩(wěn)健性。

2.縮尾處理

為消除異常值的影響，本節(jié)對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的縮尾處理，估計(jì)結(jié)果如表4所示，進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性討論

借鑒梁曉琴（2020）的做法，采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)以及移動電話用戶數(shù)作為數(shù)字普惠金融指數(shù)的工具變量。一方面，數(shù)字普惠金融的發(fā)展依托于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，而互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和移動電話用戶數(shù)反映了居民對數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用水平及其在社會生活中的普及程度，因此該工具變量與內(nèi)生變量數(shù)字普惠金融具有相關(guān)性。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)以及移動電話用戶數(shù)并不會對地方稅收產(chǎn)生直接影響，因此滿足工具變量的外生性條件。估計(jì)結(jié)果見表5，一方面，在工具變量弱識別的檢驗(yàn)中，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量均大于Stock-Yogo弱識別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值，表明工具變量與內(nèi)生解釋變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性；另一方面，在過度識別檢驗(yàn)中，Hansen J統(tǒng)計(jì)量的P值均大于0.1，接受原假設(shè)，即所有工具變量均為外生的，以上檢驗(yàn)驗(yàn)證了選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和移動電話用戶數(shù)作為工具變量的合理性。基于工具變量法的估計(jì)結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平上，數(shù)字普惠金融的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，即在考慮模型的內(nèi)生性問題后，數(shù)字普惠金融促進(jìn)地方稅收增長的結(jié)論依然成立①。

（四）異質(zhì)效應(yīng)分析

鑒于數(shù)字普惠金融不同維度、不同稅種以及不同地區(qū)之間的差異性，數(shù)字普惠金融可能對地方稅收產(chǎn)生不同的影響，因此，本文將從結(jié)構(gòu)異質(zhì)性、稅種異質(zhì)性及區(qū)域異質(zhì)性等多重維度探究數(shù)字普惠金融對地方稅收影響的異質(zhì)性特征。

1. 結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析

數(shù)字普惠金融的發(fā)展是多維度的，具體包括數(shù)字金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化服務(wù)程度，此處將基于以上三個維度，檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對地方稅收影響的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性特征。估計(jì)結(jié)果見表6，在1%的顯著性水平上，數(shù)字金融覆蓋廣度和使用深度的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，而數(shù)字化服務(wù)程度的估計(jì)系數(shù)并不顯著，表明數(shù)字普惠金融發(fā)展促進(jìn)地方稅收增長的效應(yīng)主要來源于覆蓋廣度和使用深度，而數(shù)字化服務(wù)程度對地方稅收增長的影響并不顯著?？赡艿脑蛟谟?，覆蓋廣度意味著更多人能夠享受數(shù)字普惠金融帶來的便利與福利，而使用深度則意味著信貸和投資等業(yè)務(wù)的優(yōu)化，兩者共同作用下為金融弱勢群體提供了更多的融資與創(chuàng)業(yè)機(jī)會，激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力，有效涵養(yǎng)稅源、擴(kuò)大稅基。而數(shù)字化服務(wù)水平因?yàn)榈貐^(qū)間的差異，還未能從整體上發(fā)揮對地方稅收的顯著拉動作用。

2.稅種異質(zhì)性分析

從增值稅、企業(yè)所得稅和個人所得稅三個稅種的角度檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展對各地不同稅種收入的影響，估計(jì)結(jié)果見表7。數(shù)字普惠金融對增值稅、企業(yè)所得稅和個人所得稅收入的影響系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，呈現(xiàn)出正向的促進(jìn)作用。從系數(shù)大小來看，數(shù)字普惠金融發(fā)展對于個人所得稅收入的促進(jìn)作用最為明顯，采用經(jīng)驗(yàn)P值進(jìn)行組間差異檢驗(yàn)后，這一結(jié)論依然成立，即數(shù)字普惠金融發(fā)展對提高個人所得稅收入的促進(jìn)作用顯著大于其他兩類稅種。可能的原因在于，一方面，數(shù)字普惠金融的發(fā)展提高了金融服務(wù)的便捷性和可達(dá)性，使得更多家庭和居民更容易獲得資金支持，從而促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)，而個體工商戶的增加帶動了個人所得稅收入增長；另一方面，數(shù)字普惠金融發(fā)展帶動企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并衍生了大量就業(yè)崗位，促進(jìn)更多居民就業(yè)，拉動了個人所得稅收入增長。

3.區(qū)域異質(zhì)性分析

鑒于我國東部、中部和西部地區(qū)在地理位置、經(jīng)濟(jì)水平以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等方面存在較大差異，本文將進(jìn)一步分地區(qū)研究數(shù)字普惠金融對地方稅收影響的異質(zhì)性特征，估計(jì)結(jié)果見表8。數(shù)字普惠金融對地方稅收的提升效應(yīng)主要體現(xiàn)在東部和中部地區(qū)，而西部地區(qū)則不顯著?？赡艿脑蛟谟冢覈鴸|部、中部地區(qū)相對于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對完善，在此條件下民眾嘗試并運(yùn)用新事物的意愿更強(qiáng)。因此數(shù)字普惠金融發(fā)展在降低融資約束、促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、提升居民收入與消費(fèi)等諸多方面產(chǎn)生的正向效應(yīng)更多體現(xiàn)在東部和中部地區(qū)，進(jìn)而促進(jìn)該地區(qū)稅收增長。

五、影響機(jī)制檢驗(yàn)

借助中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展通過提升創(chuàng)業(yè)活躍度間接促進(jìn)地方稅收增長的內(nèi)在機(jī)制。限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文最終使用的是271個地級市2011—2019年共計(jì)2439個觀測值的平衡面板數(shù)據(jù)，估計(jì)結(jié)果見表9。第（1）列結(jié)果顯示數(shù)字普惠金融對地方稅收的影響在1%的水平上顯著為正；第（2）（4）（6）列結(jié)果分別顯示數(shù)字普惠金融對創(chuàng)業(yè)活躍度的三個維度（總量指數(shù)得分、人均得分和單位面積得分）的影響均在1%的水平上顯著為正；第（3）（5）（7）列的結(jié)果顯示，在將數(shù)字普惠金融與創(chuàng)業(yè)活躍度的三個維度指標(biāo)（總量指數(shù)得分、人均得分和單位面積得分）分別放入模型（3）時，創(chuàng)業(yè)活躍度的三個維度指標(biāo)估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。同時，數(shù)字普惠金融的估計(jì)系數(shù)雖依然顯著，但系數(shù)值卻有明顯降低，因此存在部分中介效應(yīng)，即數(shù)字普惠金融發(fā)展通過提升創(chuàng)業(yè)活躍度間接地促進(jìn)地方稅收增長，從而驗(yàn)證了研究假設(shè)H2.

六、結(jié)論與啟示

在理論分析基礎(chǔ)上，本文基于298個地級市2011—2020年的面板數(shù)據(jù)，利用多種計(jì)量方法，多維度實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字普惠金融發(fā)展對地方稅收的影響以及傳導(dǎo)路徑。結(jié)果表明：第一，數(shù)字普惠金融發(fā)展顯著促進(jìn)了地方稅收增長，且在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理后，這一結(jié)論依然成立。第二，異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融促進(jìn)地方稅收增長的效應(yīng)主要來源于數(shù)字金融覆蓋廣度和使用深度，而數(shù)字化服務(wù)程度對地方稅收增長的影響并不顯著；數(shù)字普惠金融對個人所得稅收入的促進(jìn)作用顯著大于其對增值稅和企業(yè)所得稅增長的促進(jìn)作用；數(shù)字普惠金融對地方稅收的正向效應(yīng)主要體現(xiàn)在東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)并不顯著。第三，內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融發(fā)展通過提升創(chuàng)業(yè)活躍度間接地促進(jìn)地方稅收增長。

本文研究結(jié)論具有以下政策啟示：第一，加快數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大互聯(lián)網(wǎng)投資力度，有效釋放數(shù)字普惠金融發(fā)展?jié)撃埽蟪潭鹊匕l(fā)揮數(shù)字普惠金融對地方稅收增長的推動效應(yīng)，同時努力提升欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字普惠金融覆蓋率。第二，數(shù)字普惠金融通過提升創(chuàng)業(yè)活躍度而間接促進(jìn)地方稅收增長，因此，要繼續(xù)弘揚(yáng)新時代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神，重視對金融弱勢群體的服務(wù)供給，增加其信貸可得性和便利性，激發(fā)并提升更多群體的創(chuàng)業(yè)熱情和創(chuàng)業(yè)能力，努力促成數(shù)字金融與大眾創(chuàng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的新局面，為地方稅收提供了新的增長點(diǎn)。第三，為適應(yīng)數(shù)字普惠金融的發(fā)展，應(yīng)進(jìn)一步深化稅收征管體制改革，提升稅收征管數(shù)字化水平，加快推進(jìn)智慧稅務(wù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”的轉(zhuǎn)變，完善現(xiàn)代稅收制度，推進(jìn)稅收征管現(xiàn)代化。

參考文獻(xiàn)：

[1]Bellon，M.，Dabla-Norris，E.，Khalid，S.，Lima，F(xiàn).Digitalization to Improve Tax Compliance： Evidence from VAT e-Invoicing in Peru[J].Journal of Public Economics，2022，（6）.

[2]Karaivanov，A.Financial Constraints and Occupational Choice in Thai Villages[J].Journal of Development Economics，2012，（2）.

[3]Liu，Y.，Luan，L.，Wu，W.，Zhang，Z.，Hsu，Y.Can Digital Financial Inclusion Promote Chinas Economic Growth？[J].International Review of Financial Analysis，2021，（11）.

[4]Mushtaq，R.，Bruneau，C.Microfinance，F(xiàn)inancial Inclusion and ICT：Implications for Poverty and Inequality[J].Technology in Society，2019，（11）.

[5]Zhao，C.，Wu，Y.，Guo，J.Mobile Payment and Chinese Rural Household Consumption[J].China Economic Review，2022，（2）.

[6]鄧? 達(dá)，潘光曦，林曉樂.我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對地方財(cái)政可持續(xù)性的影響[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2021，（9）.

[7]郭? 峰，王靖一，王? 芳，孔? 濤，張? 勛，程志云.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020，（4）.

[8]何宗樾，宋旭光.數(shù)字金融發(fā)展如何影響居民消費(fèi)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2020，（8）.

[9]李繼尊.關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融的思考[J].管理世界，2015，（7）.

[10]李建軍，彭俞超，馬思超.普惠金融與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展：多維度內(nèi)涵與實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020，（4）.

[11]梁曉琴.數(shù)字普惠金融對地方稅收影響的實(shí)證研究[J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2020，（5）.

[12]錢海章，陶云清，曹松威，曹雨陽.中國數(shù)字金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的理論與實(shí)證[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，（6）.

[13]冉光和，唐? 滔.數(shù)字普惠金融對社會就業(yè)的影響——基于企業(yè)性質(zhì)和行業(yè)的異質(zhì)性考察[J].改革，2021，（11）.

[14]宋曉玲.數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2017，（6）.

[15]謝絢麗，沈? 艷，張皓星，郭? 峰.數(shù)字金融能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)嗎？——來自中國的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2018，（4）.

[16]嚴(yán)衛(wèi)中.淺議互聯(lián)網(wǎng)金融稅收征管[J].稅務(wù)研究，2015，（5）.

[17]張曉波.中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)[EB/OL].北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺，2019，https：//doi.org/10.18170/ DVN/PEFDAS，V4.

[18]張? 勛，萬廣華，張佳佳，何宗樾.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，（8）.

[19]張? 勛，楊? 桐，汪? 晨，萬廣華.數(shù)字金融發(fā)展與居民消費(fèi)增長：理論與中國實(shí)踐[J].管理世界，2020，（11）.

[20]周? 利，廖婧琳，張? 浩.數(shù)字普惠金融、信貸可得性與居民貧困減緩——來自中國家庭調(diào)查的微觀證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2021，（1）.

（責(zé)任編輯：子奕）

*基金項(xiàng)目：江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項(xiàng)目“財(cái)政體制改革下江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量測度及提升路徑研究”（項(xiàng)目編號：2022SJYB0259）；國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“模糊相依風(fēng)險(xiǎn)模型下保險(xiǎn)公司最優(yōu)投資與風(fēng)險(xiǎn)控制決策研究”（項(xiàng)目編號：12001267）。

作者簡介：高玉胭，女，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與稅務(wù)學(xué)院講師，博士；趙? 丹，女，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與稅務(wù)學(xué)院碩士研究生；劉? 兵，男，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院講師，博士。