蔣盛君　董彬怡

摘要： 使用湖南省2019屆高職?？圃盒．厴I(yè)生就業(yè)質(zhì)量調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用離散選擇模型實(shí)證分析高職教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)高職畢業(yè)生專業(yè)和就業(yè)崗位匹配（專業(yè)匹配）的影響，并構(gòu)建樣本選擇模型處理樣本選擇偏誤，發(fā)現(xiàn)專業(yè)教育、雙創(chuàng)課程、地區(qū)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)顯著正向作用于專業(yè)匹配；地區(qū)經(jīng)濟(jì)整體狀況則發(fā)揮顯著負(fù)向影響。鑒于雙創(chuàng)課程、地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)不同學(xué)科、不同性別畢業(yè)生的專業(yè)匹配有顯著差異化影響，為提升高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，建議進(jìn)一步優(yōu)化高職教育中專業(yè)設(shè)置的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制；在教師隊(duì)伍、課程內(nèi)容、監(jiān)督管理等方面發(fā)力以提升高職院校專業(yè)教育質(zhì)量；深化完善高職教育體系內(nèi)雙創(chuàng)教育建設(shè)；增強(qiáng)就創(chuàng)業(yè)服務(wù)的適切性、針對(duì)性。

關(guān)鍵詞：高職畢業(yè)生；專業(yè)匹配；高職教育；就業(yè)

中圖分類號(hào)：G715? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-0717（2023）03-0118-10

一、引言

高職畢業(yè)生是我國(guó)重要的人力資源，其就業(yè)問(wèn)題既關(guān)乎高職教育與人才培養(yǎng)，又關(guān)乎經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定。習(xí)近平總書(shū)記指出，職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展緊密相連，對(duì)促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)、助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、增進(jìn)人民福祉具有重要意義[1]。近年來(lái)，伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、教育現(xiàn)代化持續(xù)推進(jìn)，我國(guó)逐步明晰職業(yè)教育定位及特色，高度重視職業(yè)教育優(yōu)質(zhì)發(fā)展，全力推動(dòng)現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)。針對(duì)高職畢業(yè)生就業(yè)問(wèn)題，我國(guó)在提高專業(yè)素養(yǎng)、增強(qiáng)綜合素質(zhì)、暢通就業(yè)渠道等方面推出系列具體舉措①，以提升高職教育人才培養(yǎng)質(zhì)量，服務(wù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)于高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求[2-3]。

依據(jù)麥可思研究院《2022年中國(guó)高職生就業(yè)報(bào)告》，近幾年我國(guó)高職畢業(yè)生就業(yè)境況有所改善，體現(xiàn)為薪資水平與滿意度穩(wěn)步提升[4]（P45-75）。但仍有超過(guò)1/3的高職畢業(yè)生從事與專業(yè)不匹配的工作[4]（P88-89），這在一定程度上體現(xiàn)了個(gè)體積累的高職教育人力資本在勞動(dòng)力市場(chǎng)上利用不充分，意味著企業(yè)培訓(xùn)成本較高，高職教育服務(wù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的效能不足。

鑒于此，本文利用湖南省2019屆高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)，基于職業(yè)生涯決定社會(huì)學(xué)習(xí)理論中的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、工作定向技能、外界環(huán)境決策三因素[5]（P52-55+61），從高職教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境兩方面出發(fā)，深入探討影響高職畢業(yè)生專業(yè)匹配的因素，旨在為提升高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，進(jìn)一步完善高職院校專業(yè)建設(shè)與就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)提供有針對(duì)性的政策建議。本文在以下幾方面做出了邊際貢獻(xiàn)：第一，實(shí)證分析高職教育框架中的重要組成部分——專業(yè)教育、雙創(chuàng)課程、就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)對(duì)高職畢業(yè)生專業(yè)匹配的影響。第二，將宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境與微觀個(gè)體就業(yè)行為相聯(lián)系，實(shí)證研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)整體狀況和各行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)對(duì)高職畢業(yè)生專業(yè)匹配的影響。第三，采用高質(zhì)量省級(jí)畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，且有效處理了實(shí)證研究中的樣本選擇偏誤問(wèn)題。

二、文獻(xiàn)綜述

在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，針對(duì)個(gè)人與工作匹配問(wèn)題的研究主要從學(xué)歷匹配和專業(yè)匹配兩個(gè)維度展開(kāi)。20世紀(jì)70年代，有學(xué)者首次提出“教育過(guò)度”的概念，之后的早期研究主要關(guān)注縱向維度的學(xué)歷匹配問(wèn)題。隨著詳細(xì)微觀數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)，更多研究開(kāi)始關(guān)注橫向維度的專業(yè)匹配問(wèn)題[6]。

在我國(guó)，高校畢業(yè)生專業(yè)不匹配現(xiàn)象受到學(xué)者的廣泛關(guān)注[7-8]。胡艷婷和蔣承基于2015年全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)僅有56.1%的畢業(yè)生所學(xué)專業(yè)與工作匹配，有11.7%的人工作與所學(xué)專業(yè)毫不相關(guān)[9]。學(xué)者普遍將專業(yè)匹配情況作為衡量高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的指標(biāo)之一，并對(duì)影響專業(yè)匹配的因素進(jìn)行了相關(guān)研究。關(guān)注的主要因素包括個(gè)人層面的性別[10]（P59-67）、專業(yè)興趣[11]、學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)生干部經(jīng)歷[12]、實(shí)習(xí)活動(dòng)[13]（P82-88）、求職成本[14]（P126-135）；家庭層面的父母受教育程度[15]、家庭社會(huì)資本[16]、家庭收入[17]；高校層面的學(xué)校層次和類型[18]、專業(yè)教育[19-20]、實(shí)踐教學(xué)和就業(yè)指導(dǎo)[21]；就業(yè)層面的行業(yè)和單位特征[22-23]、職業(yè)類型[24]（P113-123+128）；國(guó)家層面的就業(yè)和戶籍政策等[25]。

相比本科院校畢業(yè)生，高職院校畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力普遍較弱，專業(yè)匹配度偏低。麥可思研究院發(fā)布的中國(guó)本科生、高職生就業(yè)報(bào)告指出，2021屆本科、?？飘厴I(yè)生工作與專業(yè)相關(guān)度分別為73%[26]、63%[4]（P88-89）。孫海榮、蘇妍等學(xué)者的研究均發(fā)現(xiàn)本科畢業(yè)生專業(yè)匹配率約高出專科畢業(yè)生5至10個(gè)百分點(diǎn)[27-28]。針對(duì)不同學(xué)科畢業(yè)生專業(yè)匹配的研究眾多，但沒(méi)有達(dá)成一致結(jié)論。部分學(xué)者認(rèn)為理工農(nóng)醫(yī)類畢業(yè)生知識(shí)針對(duì)性強(qiáng)，專業(yè)匹配的概率較高，而人文社科類畢業(yè)生擁有更多一般性技能，專業(yè)匹配的概率較低[29]；一些實(shí)證研究則得出與此相反的結(jié)論[24]（P113-123+128）。學(xué)者們基本認(rèn)可學(xué)習(xí)成績(jī)良好的畢業(yè)生專業(yè)匹配可能性更高[30-31]。也有較多學(xué)者關(guān)注高校就業(yè)服務(wù)，發(fā)現(xiàn)學(xué)校的就業(yè)支持和指導(dǎo)對(duì)專業(yè)匹配有正向影響[10]（P59-67）。就雙創(chuàng)教育而言，相關(guān)研究較少且所得結(jié)論存在差異。朱紅和張優(yōu)良認(rèn)為創(chuàng)業(yè)教育能夠降低學(xué)生創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的非理性因素，從而提高其在所學(xué)專業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的意向[32]，董小平和蘇姍姍則發(fā)現(xiàn)接受且認(rèn)可創(chuàng)業(yè)課程及實(shí)踐的本科生更偏向靈活就業(yè)、從事與所學(xué)專業(yè)相關(guān)度較低的工作[33]。

目前，針對(duì)高職畢業(yè)生群體專業(yè)匹配問(wèn)題的研究較少，且樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)自個(gè)別高職院校，樣本量有限。馮臻和文玉菊以某高校市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)畢業(yè)生為例，發(fā)現(xiàn)專業(yè)素質(zhì)技能培育對(duì)專業(yè)匹配有顯著正向影響[34]。劉軒追蹤調(diào)查3所高職院校學(xué)生，發(fā)現(xiàn)就業(yè)指導(dǎo)有助于提升專業(yè)匹配率[35]。虞凱等通過(guò)分析4所高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的調(diào)查數(shù)據(jù)，指出反映專業(yè)建設(shè)的師資隊(duì)伍、實(shí)踐課程、教學(xué)改革、課程思政化四個(gè)指標(biāo)均顯著影響學(xué)生的專業(yè)匹配[36]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同角度對(duì)高職畢業(yè)生專業(yè)匹配進(jìn)行了大量的實(shí)證研究，體現(xiàn)出國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)高職畢業(yè)生專業(yè)匹配問(wèn)題的重視，為本文厘清影響專業(yè)匹配的因素提供了有益借鑒。然而，在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，缺乏將全省高職畢業(yè)生群體作為研究對(duì)象，從專業(yè)教育、雙創(chuàng)教育及就創(chuàng)業(yè)服務(wù)的角度出發(fā)，探討專業(yè)匹配影響因素的研究。同時(shí)，關(guān)注高職教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在聯(lián)系，實(shí)證探究經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)高職畢業(yè)生專業(yè)匹配影響的研究也相對(duì)不足。

依據(jù)職業(yè)生涯決定社會(huì)學(xué)習(xí)理論，影響個(gè)體職業(yè)生涯決策的主要因素包括遺傳稟賦、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、工作定向技能、外界環(huán)境，這四種因素交互作用，共同影響個(gè)體的自我認(rèn)知及后續(xù)的就業(yè)決策[5]（P52-55+61）。其中，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與工作定向技能指?jìng)€(gè)體具備的各項(xiàng)理論知識(shí)、實(shí)踐技能及思維習(xí)慣，與個(gè)體對(duì)自身成長(zhǎng)及自我實(shí)現(xiàn)路徑的判斷相關(guān)。接受高職教育是學(xué)生積累學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與工作定向技能的過(guò)程，具體依托于兩條路徑[37]：其一是專業(yè)教育，學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)貼合生產(chǎn)實(shí)踐的知識(shí)技能，構(gòu)建專業(yè)知識(shí)系統(tǒng)框架；其二是雙創(chuàng)課程和就創(chuàng)業(yè)服務(wù)，學(xué)校通過(guò)提升專業(yè)教育的靈活性與適切性，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就創(chuàng)業(yè)。眾多研究也支持了雙創(chuàng)教育與就創(chuàng)業(yè)服務(wù)對(duì)大學(xué)生綜合能力及就業(yè)結(jié)果的積極影響[38-39]。外界環(huán)境指?jìng)€(gè)體不能控制的各項(xiàng)環(huán)境因素，個(gè)體需要了解政府政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需現(xiàn)狀等，制定相對(duì)應(yīng)的職業(yè)規(guī)劃。高職教育緊密對(duì)接地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這一高度耦合性可具象化為高職專業(yè)與地區(qū)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同聯(lián)系[40]。因此，高職畢業(yè)生的就業(yè)選擇通常會(huì)受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)與行業(yè)發(fā)展情形的影響。

基于上述理論分析與現(xiàn)有研究的不足，本文著眼于高職教育體系中的重要組成部分（專業(yè)教育、雙創(chuàng)課程、就創(chuàng)業(yè)服務(wù)）與地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境（經(jīng)濟(jì)整體狀況、行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)）兩方面，實(shí)證研究高職畢業(yè)生專業(yè)匹配的影響因素。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于湖南省普通高校2019屆高職?？圃盒．厴I(yè)生就業(yè)質(zhì)量調(diào)查。該數(shù)據(jù)包含高職畢業(yè)生的受教育基本情況、畢業(yè)去向及豐富的就業(yè)信息，具有權(quán)威性、真實(shí)性、代表性。此外，因?yàn)閭€(gè)體主要參照畢業(yè)前臨近年份的經(jīng)濟(jì)環(huán)境做出就業(yè)決策，故本文宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文關(guān)注的群體是就業(yè)質(zhì)量調(diào)查問(wèn)卷中畢業(yè)去向?yàn)椤熬蜆I(yè)”的畢業(yè)生。樣本中去除存在變量信息缺失的數(shù)據(jù)后，總樣本量為46 792。在考慮經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)個(gè)體就業(yè)決策的影響時(shí)，因樣本中約半數(shù)畢業(yè)生在湖南省內(nèi)就業(yè)，其余則零散分布于全國(guó)多省市，加上各地差異化程度大，數(shù)據(jù)可比度與解釋力有限，也難以獲得各地市各行業(yè)詳細(xì)發(fā)展數(shù)據(jù)，故本文進(jìn)一步篩選在湖南省內(nèi)就業(yè)的高職畢業(yè)生，最終得到的樣本量為22 378。

（二）變量描述

1.被解釋變量

借鑒現(xiàn)有研究，本文選用主觀自評(píng)法衡量高職畢業(yè)生的專業(yè)匹配情況[14]（P126-135）。依托調(diào)查問(wèn)卷中“您目前從事的工作與自己所學(xué)專業(yè)相關(guān)嗎”這一問(wèn)題，我們將專業(yè)匹配設(shè)置為虛擬變量，“很不相關(guān)”和“相關(guān)度比較小”賦值為0，“比較相關(guān)”“相關(guān)”“非常相關(guān)”賦值為1。

2.解釋變量

本文的解釋變量分為兩部分。第一部分是高職教育，包括專業(yè)教育、雙創(chuàng)課程和就創(chuàng)業(yè)服務(wù)。其中，專業(yè)教育從學(xué)科大類、專業(yè)滿意度、學(xué)習(xí)成績(jī)?nèi)齻€(gè)維度衡量。學(xué)科共分為19大類，分別設(shè)置18個(gè)虛擬變量。專業(yè)滿意度通過(guò)問(wèn)卷中教師專業(yè)素養(yǎng)滿意度、專業(yè)設(shè)置與課程安排滿意度、實(shí)踐教學(xué)滿意度得到，將“很不滿意”“不太滿意”“比較滿意”“滿意”“非常滿意”分別賦值1至5，而后取三項(xiàng)指標(biāo)均值。學(xué)習(xí)成績(jī)以專業(yè)綜合成績(jī)排名體現(xiàn)，排名后20%、后21%～40%、前40%～60%、前21～40%、前20%分別賦值1至5。針對(duì)高職院校雙創(chuàng)課程存在沒(méi)有開(kāi)設(shè)、開(kāi)設(shè)為必修課、開(kāi)設(shè)為選修課三種情況，我們?cè)O(shè)置雙創(chuàng)課程-必修、雙創(chuàng)課程-選修2個(gè)虛擬變量。就創(chuàng)業(yè)服務(wù)以高職畢業(yè)生的就創(chuàng)業(yè)服務(wù)評(píng)價(jià)來(lái)衡量。調(diào)查問(wèn)卷中涉及學(xué)生對(duì)學(xué)校就創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)課、職業(yè)咨詢輔導(dǎo)、校園招聘活動(dòng)、就業(yè)信息提供與發(fā)布、就業(yè)手續(xù)辦理、就業(yè)困難群體幫扶、就業(yè)政策宣傳與講解、創(chuàng)業(yè)咨詢與指導(dǎo)八個(gè)維度的實(shí)際反饋，我們將“非常不滿意”到“非常滿意”分別賦值1至5，求八項(xiàng)指標(biāo)均值得到就創(chuàng)業(yè)服務(wù)評(píng)價(jià)。

第二部分是地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，包括就業(yè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)整體狀況、行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中，就業(yè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)整體狀況以高職畢業(yè)生就業(yè)所在市州2017年人均地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)衡量。地區(qū)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)以高職畢業(yè)生就業(yè)所在行業(yè)2017年生產(chǎn)總值指數(shù)、占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來(lái)衡量，分別代表行業(yè)縱向與橫向發(fā)展情況。

3.控制變量

參考已有研究，本文選取個(gè)體特征和就業(yè)過(guò)程兩類控制變量，在一定程度上反映個(gè)體的能力和資源，從而控制內(nèi)生性問(wèn)題。個(gè)體特征包括性別、民族、戶籍、家庭困難、學(xué)生干部、學(xué)生社團(tuán)、在校實(shí)習(xí)、家庭幫助八個(gè)變量。就業(yè)過(guò)程包括求職階段的簡(jiǎn)歷數(shù)量、面試次數(shù)、求職成本三項(xiàng)指標(biāo)以及反映單位特征的新興產(chǎn)業(yè)、工作環(huán)境兩項(xiàng)指標(biāo)。

表1報(bào)告了樣本中主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。結(jié)果顯示，高職畢業(yè)生專業(yè)匹配率為69.4%，即近1/3畢業(yè)生的工作與所學(xué)專業(yè)不相關(guān)或相關(guān)度較小。畢業(yè)生的專業(yè)滿意度、就創(chuàng)業(yè)服務(wù)評(píng)價(jià)均處于中等偏上水平。畢業(yè)生所在高職院校普遍開(kāi)設(shè)了雙創(chuàng)課程，且必修課形式（55.1%）平均多于選修課形式（35.7%）。樣本中45.6%為男性，絕大多數(shù)為漢族，約一半學(xué)生有學(xué)生干部任職經(jīng)歷，且大多參加過(guò)學(xué)生社團(tuán)。

本文還依據(jù)“專業(yè)是否匹配”將畢業(yè)生進(jìn)行分組，檢驗(yàn)各主要變量在兩組間是否存在顯著差異。結(jié)果顯示，專業(yè)匹配畢業(yè)生對(duì)專業(yè)教育和就創(chuàng)業(yè)服務(wù)的滿意度顯著高于專業(yè)不匹配畢業(yè)生，而專業(yè)不匹配畢業(yè)生所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)整體狀況、所在行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)優(yōu)于專業(yè)匹配畢業(yè)生。這些結(jié)果初步體現(xiàn)出提升專業(yè)素養(yǎng)和增強(qiáng)綜合適應(yīng)性有助于個(gè)體找到專業(yè)對(duì)口的工作，地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境良好則可能給予個(gè)體更多就業(yè)選擇，使其從事與所學(xué)專業(yè)不匹配的工作。

（三）模型設(shè)定

本文采用Probit模型研究高職畢業(yè)生專業(yè)匹配的影響因素，構(gòu)建基準(zhǔn)模型如下：

其中，被解釋變量為專業(yè)匹配Match，解釋變量為專業(yè)教育sub_edu、雙創(chuàng)課程cre_course、就創(chuàng)業(yè)服務(wù)emp_service、地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)region、地區(qū)行業(yè)指標(biāo)industry。專業(yè)教育具體分為學(xué)科大類、專業(yè)滿意度、學(xué)習(xí)成績(jī)，雙創(chuàng)課程包括雙創(chuàng)課程必修和選修，地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具體分為畢業(yè)生就業(yè)所在市州人均地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，地區(qū)行業(yè)指標(biāo)具體分為畢業(yè)生就業(yè)所在行業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)及占比?？刂谱兞縓包含個(gè)體特征和就業(yè)過(guò)程變量，μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

由于僅可觀測(cè)到參與了就業(yè)質(zhì)量問(wèn)卷調(diào)查的高職畢業(yè)生的專業(yè)匹配情況，在樣本構(gòu)建過(guò)程中，我們排除了沒(méi)有參與就業(yè)質(zhì)量問(wèn)卷調(diào)查的群體。然而，用此樣本進(jìn)行估計(jì)可能會(huì)導(dǎo)致樣本選擇偏誤，使得基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果有誤。為處理這一問(wèn)題，本文采用了該年全省高職畢業(yè)生數(shù)據(jù)，排除畢業(yè)去向?yàn)槔^續(xù)深造和出國(guó)、待就業(yè)、實(shí)習(xí)的樣本，刪除缺失信息的樣本后，獲得總就業(yè)樣本，而后構(gòu)建樣本選擇模型進(jìn)行最大似然估計(jì)，并在選擇模型中引入高職畢業(yè)生生源地變量（共43個(gè)虛擬變量）作為排他性約束變量。此外，在考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)高職畢業(yè)生專業(yè)匹配的影響時(shí)，本文僅以湖南省內(nèi)就業(yè)的樣本作為研究對(duì)象，排除了在其他省市就業(yè)的學(xué)生樣本，也可能帶來(lái)估計(jì)偏誤，故使用相似的方法構(gòu)建樣本選擇模型進(jìn)行分析。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

表2匯報(bào)了基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果。列（1）顯示了專業(yè)滿意度和學(xué)習(xí)成績(jī)變量對(duì)專業(yè)匹配的作用。專業(yè)滿意度與學(xué)習(xí)成績(jī)每提高一個(gè)層級(jí)，專業(yè)匹配概率分別增加3.5%和4.4%，說(shuō)明當(dāng)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)技能、專業(yè)綜合素質(zhì)越強(qiáng)時(shí)，對(duì)專業(yè)的滿意度越高時(shí)，其從事專業(yè)相關(guān)工作的意愿與能力有所增強(qiáng)，專業(yè)匹配率相應(yīng)提高。列（2）中增加了雙創(chuàng)課程變量，回歸結(jié)果顯示，雙創(chuàng)必修課程比選修課程發(fā)揮的積極作用更大。原因可能在于，雙創(chuàng)課程旨在拓寬個(gè)體知識(shí)廣度，激發(fā)潛能特質(zhì)，增強(qiáng)開(kāi)放性、創(chuàng)造性、進(jìn)取性意識(shí)，因此，學(xué)生修習(xí)雙創(chuàng)課程有益于增強(qiáng)其綜合素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而促進(jìn)專業(yè)匹配。列（3）中加入了就創(chuàng)業(yè)服務(wù)評(píng)價(jià)變量。回歸結(jié)果顯示，畢業(yè)生對(duì)就創(chuàng)業(yè)服務(wù)評(píng)價(jià)提高一個(gè)層級(jí)，專業(yè)匹配概率提高0.7%?？梢?jiàn)，就創(chuàng)業(yè)服務(wù)引導(dǎo)個(gè)體全面客觀地審視自身、了解就業(yè)前景與宏觀環(huán)境、樹(shù)立正確職業(yè)觀念，有助于提升就業(yè)質(zhì)量，幫助學(xué)生找到匹配的工作。

列（4）中引入了地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變量。首先，在高職畢業(yè)生就業(yè)所在地區(qū)，人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，學(xué)生就業(yè)對(duì)口率下降約0.092%，意味著經(jīng)濟(jì)整體水平越高，行業(yè)間交叉融合程度加深，新興領(lǐng)域多元涌現(xiàn)，高職畢業(yè)生發(fā)展空間廣闊，有更多的機(jī)遇和選擇，更有可能嘗試與專業(yè)背景并非緊密契合的就業(yè)機(jī)會(huì)。這在一定程度上反映出高職專業(yè)教育可能滯后于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)相關(guān)人才的需求。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的回歸結(jié)果顯示，二、三產(chǎn)業(yè)占比擴(kuò)大，眾多專業(yè)對(duì)應(yīng)的行業(yè)隨之壯大，能夠提供給畢業(yè)生較多從事專業(yè)匹配工作的機(jī)遇，就業(yè)對(duì)口率上升。但這兩項(xiàng)衡量經(jīng)濟(jì)環(huán)境的指標(biāo)對(duì)專業(yè)匹配的影響程度相對(duì)較小。其次，在高職畢業(yè)生就業(yè)所在的行業(yè)，生產(chǎn)總值指數(shù)增長(zhǎng)1%，在地區(qū)生產(chǎn)總值中占比增加1%，就業(yè)匹配率均顯著提高0.2%。個(gè)體往往偏好更具發(fā)展前景，能夠提供更多薪酬回報(bào)、發(fā)展機(jī)遇的領(lǐng)域，行業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)與占比分別代表行業(yè)縱向與橫向發(fā)展情況，更優(yōu)的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)有助于高職畢業(yè)生的專業(yè)匹配。

此外，回歸結(jié)果顯示，男性和有在校實(shí)習(xí)經(jīng)歷的畢業(yè)生有更高的專業(yè)匹配概率，簡(jiǎn)歷數(shù)量顯著正向影響專業(yè)匹配，面試次數(shù)則發(fā)揮相反作用。工作屬于新興產(chǎn)業(yè)、工作環(huán)境良好均正向影響專業(yè)匹配。

（二）處理樣本選擇偏誤

為處理樣本選擇偏誤問(wèn)題，本文構(gòu)建了樣本選擇模型，進(jìn)行最大似然估計(jì)（受限于篇幅，樣本選擇模型回歸結(jié)果未具體呈現(xiàn)）。在關(guān)注已就業(yè)高職畢業(yè)生的樣本選擇模型中，結(jié)果顯示樣本選擇偏誤問(wèn)題存在。對(duì)比基準(zhǔn)回歸模型，樣本選擇模型回歸結(jié)果的系數(shù)方向無(wú)變化，數(shù)值雖有所減小但仍然顯著。在關(guān)注湖南省內(nèi)已就業(yè)高職畢業(yè)生的樣本選擇模型中，結(jié)果顯示樣本選擇偏誤問(wèn)題不顯著，且各解釋變量的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)模型基本一致。因此，本文利用全省就業(yè)群體的數(shù)據(jù)證明基準(zhǔn)模型所得結(jié)論基本不受樣本選擇偏誤的影響，回歸結(jié)果具有代表性。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過(guò)兩種方式檢驗(yàn)基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性（受限于篇幅，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未具體呈現(xiàn)）。首先，本文改變被解釋變量專業(yè)匹配的衡量方式，將“很不相關(guān)”“相關(guān)度比較小”“比較相關(guān)”賦值為0，將“相關(guān)”與“非常相關(guān)”賦值為1，而后參照基準(zhǔn)模型進(jìn)行分析?；貧w結(jié)果顯示，專業(yè)教育、雙創(chuàng)必修課程、地區(qū)行業(yè)生產(chǎn)總值占比對(duì)專業(yè)匹配的影響與基準(zhǔn)模型基本一致。

其次，本文改變模型設(shè)置，將專業(yè)與工作匹配程度“很不相關(guān)”“相關(guān)度比較小”“比較相關(guān)”“相關(guān)”“非常相關(guān)”分別賦值1至5，構(gòu)建有序Logit模型。結(jié)果顯示，隨著專業(yè)滿意度和學(xué)習(xí)成績(jī)的提高及雙創(chuàng)必修課程的開(kāi)設(shè)，高職畢業(yè)生專業(yè)不匹配概率下降，專業(yè)匹配概率上升；人均地區(qū)生產(chǎn)總值增加會(huì)提高專業(yè)不匹配概率，減小專業(yè)匹配概率，高職畢業(yè)生就業(yè)所在行業(yè)縱向橫向發(fā)展態(tài)勢(shì)優(yōu)良則會(huì)降低專業(yè)不匹配概率，提高專業(yè)匹配概率。綜上，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)模型結(jié)果保持一致，說(shuō)明基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性檢驗(yàn)

依據(jù)人力資本理論，學(xué)生在高職教育期間修讀某一專業(yè)，會(huì)積累相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)與技能。不同專業(yè)提供的知識(shí)技能類型存在差異，人文、社會(huì)科學(xué)類專業(yè)更側(cè)重一般性知識(shí)技能培育，學(xué)生人力資本的通用性相對(duì)較強(qiáng)；自然科學(xué)、工程技術(shù)類專業(yè)更側(cè)重特定性知識(shí)技能培育，學(xué)生人力資本的專用性較強(qiáng)[13]（P82-88）。兩類專業(yè)的內(nèi)在差異會(huì)影響學(xué)生就業(yè)于專業(yè)匹配領(lǐng)域的可能性。因此，參照現(xiàn)有研究，本文將學(xué)科大類劃分為人文社科與理工農(nóng)醫(yī)兩組，分別探討高職教育、地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)兩組學(xué)生專業(yè)匹配的差異化影響①。

表3匯報(bào)了異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。由前兩列可知，在高職教育方面，兩組學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)的主觀滿意度越高，學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)絻?yōu)秀，選擇專業(yè)匹配工作的可能性均顯著上升。雙創(chuàng)課程對(duì)人文社科畢業(yè)生專業(yè)匹配具有顯著正向作用，對(duì)理工農(nóng)醫(yī)畢業(yè)生的影響則較小。這一差異可能是因?yàn)殡p創(chuàng)課程有效補(bǔ)充了人文社科學(xué)生就業(yè)所需的知識(shí)技能，對(duì)其就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升助益更大，而理工農(nóng)醫(yī)學(xué)生在專業(yè)學(xué)習(xí)中相對(duì)重視具體領(lǐng)域的深化探究和創(chuàng)造性思維的培育，雙創(chuàng)課程對(duì)其的額外增益較小。

在地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，經(jīng)濟(jì)整體狀況與行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)對(duì)兩組畢業(yè)生的作用方向相反。人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高，行業(yè)間交叉融匯，跨領(lǐng)域需求增多，理工農(nóng)醫(yī)畢業(yè)生的專業(yè)匹配率顯著下降，而人文社科畢業(yè)生專業(yè)匹配率受影響不大，這可能與其具備的通用性知識(shí)技能相關(guān)。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)更多伴隨的是科學(xué)技術(shù)的更新迭代和應(yīng)用轉(zhuǎn)化，相應(yīng)行業(yè)領(lǐng)域有所壯大，對(duì)相關(guān)專業(yè)的人才需求隨之?dāng)U大，體現(xiàn)為理工農(nóng)醫(yī)畢業(yè)生從事專業(yè)匹配工作的可能性較高。行業(yè)縱向橫向發(fā)展態(tài)勢(shì)較優(yōu)，在一定程度上不利于人文社科畢業(yè)生專業(yè)匹配，但會(huì)對(duì)理工農(nóng)醫(yī)畢業(yè)生專業(yè)匹配產(chǎn)生積極且顯著的影響。

此外，由本文基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，相比于女性，男性找到專業(yè)匹配工作的概率更高。為進(jìn)一步分析男女兩群體在專業(yè)匹配影響因素上的差異，本文在表3后兩列中進(jìn)行了性別異質(zhì)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，專業(yè)滿意度、學(xué)習(xí)成績(jī)及雙創(chuàng)必修課程對(duì)兩群體的影響大體一致，雙創(chuàng)選修課程對(duì)女性專業(yè)匹配的作用更顯著；人均地區(qū)生產(chǎn)總值顯著負(fù)向影響兩群體專業(yè)匹配。并且，行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)顯著負(fù)向作用于女性專業(yè)匹配概率，當(dāng)行業(yè)漸趨發(fā)展壯大，人才吸引力增強(qiáng)，行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)加劇時(shí)，女性較低的專業(yè)匹配率也在一定程度上體現(xiàn)其在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的相對(duì)不利處境。

五、結(jié)論與建議

本文使用湖南省2019屆高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)證研究高職畢業(yè)生專業(yè)匹配的影響因素，得到如下主要結(jié)論：首先，高職畢業(yè)生的專業(yè)滿意度和學(xué)習(xí)成績(jī)均正向影響專業(yè)匹配。雙創(chuàng)課程，尤其是雙創(chuàng)必修課程，有助于提高高職畢業(yè)生的專業(yè)匹配率。整體上，就創(chuàng)業(yè)服務(wù)對(duì)專業(yè)匹配的作用有待進(jìn)一步發(fā)掘提升。具體到不同的學(xué)生群體，雙創(chuàng)課程顯著增進(jìn)人文社科畢業(yè)生的專業(yè)匹配，但對(duì)理工農(nóng)醫(yī)畢業(yè)生的影響較小。雙創(chuàng)選修課程對(duì)女性畢業(yè)生的專業(yè)匹配有顯著正向影響，但對(duì)男性畢業(yè)生的影響不顯著。

其次，以人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，會(huì)降低高職畢業(yè)生的專業(yè)匹配概率，這在一定程度上體現(xiàn)出高職專業(yè)建設(shè)相較于經(jīng)濟(jì)新興業(yè)態(tài)發(fā)展的滯后；行業(yè)良好發(fā)展態(tài)勢(shì)則有助于專業(yè)匹配率的上升。具體到不同的學(xué)生群體，人均地區(qū)生產(chǎn)總值增加會(huì)顯著降低理工農(nóng)醫(yī)畢業(yè)生的專業(yè)匹配率，但對(duì)人文社科畢業(yè)生影響不大；二三產(chǎn)業(yè)占比、行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與人文社科畢業(yè)生的專業(yè)匹配負(fù)向相關(guān)，與理工農(nóng)醫(yī)畢業(yè)生的專業(yè)匹配正向相關(guān)。行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)還會(huì)顯著負(fù)向影響女性畢業(yè)生專業(yè)匹配率，顯著正向影響男性畢業(yè)生專業(yè)匹配率。

綜上可知，本文的實(shí)證研究結(jié)論符合職業(yè)生涯決定社會(huì)學(xué)習(xí)理論。高職畢業(yè)生以自身的專業(yè)知識(shí)技能、雙創(chuàng)素養(yǎng)、就業(yè)能力作為工作領(lǐng)域選擇的前提條件與重要參考，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)情況、市場(chǎng)需求、行業(yè)前景等外在環(huán)境因素進(jìn)行調(diào)整，作出工作領(lǐng)域決策?；谘芯拷Y(jié)果與相關(guān)政策①，本文提出如下政策建議，以期助益高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量提升，助力國(guó)家現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)深化推進(jìn)。

第一，進(jìn)一步優(yōu)化高職教育中專業(yè)設(shè)置的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。高職教育以專業(yè)建設(shè)為核心，專業(yè)設(shè)置應(yīng)更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行狀態(tài)、行業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H需求，兼顧學(xué)科體系邏輯脈絡(luò)、學(xué)生內(nèi)在成長(zhǎng)要求，因時(shí)因地制宜、動(dòng)態(tài)適應(yīng)調(diào)整。在實(shí)踐上，高職院校要完善專業(yè)新設(shè)與縮減機(jī)制，暢通與國(guó)家戰(zhàn)略政策規(guī)劃、就業(yè)市場(chǎng)反饋等信息系統(tǒng)的聯(lián)系渠道，及時(shí)捕捉并預(yù)判經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同類型人才的需求，從而建立相應(yīng)專業(yè)，改進(jìn)現(xiàn)有專業(yè)的培養(yǎng)方案，合并或減少社會(huì)效益較低的專業(yè)。同時(shí)，國(guó)家應(yīng)同步推進(jìn)相關(guān)主體積極履責(zé)、協(xié)調(diào)互動(dòng)，強(qiáng)化政府部門(mén)體系化規(guī)范引導(dǎo)，鼓勵(lì)高職院校個(gè)性化自主調(diào)整，重視第三方機(jī)構(gòu)專業(yè)化評(píng)估建議。此外，鑒于當(dāng)前社會(huì)分工細(xì)化、行業(yè)交叉融合，國(guó)家應(yīng)支持高職院校為學(xué)科間師生溝通搭建橋梁，設(shè)置跨學(xué)科專業(yè)，適度放寬專業(yè)選擇時(shí)限與條件，提高學(xué)生轉(zhuǎn)向心儀專業(yè)的靈活性、自由度、可行性，助其為后續(xù)潛在就業(yè)領(lǐng)域積累專業(yè)知識(shí)。

第二，進(jìn)一步在教師隊(duì)伍、課程內(nèi)容、監(jiān)督管理等方面發(fā)力以提升高職院校的專業(yè)教育質(zhì)量。在國(guó)家重視“雙師型”隊(duì)伍及相關(guān)資格認(rèn)證制度建設(shè)，關(guān)注院校專任教師的職前培養(yǎng)、在職培訓(xùn)體系完善的背景下，高職院校要自主定期開(kāi)展與專業(yè)知識(shí)技能前沿動(dòng)態(tài)、教學(xué)方法、職業(yè)素養(yǎng)等主題相關(guān)的教師培訓(xùn)活動(dòng)，切實(shí)提升教師專業(yè)素養(yǎng)與教學(xué)能力；支持各行業(yè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)管理人才、技術(shù)人才等進(jìn)入院校兼職任教、合作交流；貫徹產(chǎn)教融合方針，積極對(duì)接重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)，充分開(kāi)發(fā)校企合作互惠潛力，拓展深化產(chǎn)教融合多元模式。一方面，通過(guò)現(xiàn)代學(xué)徒制、實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)、產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)、項(xiàng)目教學(xué)等形式增強(qiáng)專業(yè)教學(xué)的適切性；另一方面，發(fā)揮經(jīng)濟(jì)實(shí)體的市場(chǎng)聯(lián)系、先進(jìn)技術(shù)、實(shí)踐空間等優(yōu)勢(shì)，將前沿理念及工藝引入教學(xué)實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生在實(shí)際工作情境中發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題的職業(yè)能力。同時(shí)在高職教育體系內(nèi)師生評(píng)價(jià)制度的改進(jìn)過(guò)程中，逐步擴(kuò)大教學(xué)過(guò)程、實(shí)踐操作考評(píng)比重，監(jiān)管課堂知識(shí)傳授與實(shí)際訓(xùn)練的有效性。

第三，進(jìn)一步推動(dòng)高職教育中雙創(chuàng)教育的深化落實(shí)。高職院?？煽紤]將雙創(chuàng)課程納入學(xué)生培養(yǎng)方案的必修課程，并與專業(yè)課程體系協(xié)調(diào)一致；建設(shè)兼具專業(yè)素質(zhì)與雙創(chuàng)素養(yǎng)的教師團(tuán)隊(duì)，鼓勵(lì)其針對(duì)專業(yè)理論與實(shí)操特性，將雙創(chuàng)教育有效融于專業(yè)教學(xué)；鼓勵(lì)學(xué)生著眼專業(yè)特性及相關(guān)的行業(yè)動(dòng)態(tài)，充分挖掘?qū)I(yè)優(yōu)勢(shì)及潛在創(chuàng)新可能性；通過(guò)雙創(chuàng)項(xiàng)目、雙創(chuàng)競(jìng)賽、雙創(chuàng)基地等形式，輔之創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)分認(rèn)定和規(guī)范獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，在課堂內(nèi)外營(yíng)造更加濃厚的雙創(chuàng)氛圍，激發(fā)學(xué)生雙創(chuàng)活力、意識(shí)及動(dòng)能，引導(dǎo)學(xué)生參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐，培育由此衍生的多元綜合能力。

第四，進(jìn)一步提升高職院校就創(chuàng)業(yè)服務(wù)的適切性、針對(duì)性。高職院校應(yīng)更加有效地整合政府和社會(huì)資源，充分調(diào)研政府戰(zhàn)略規(guī)劃及經(jīng)濟(jì)政策動(dòng)向、市場(chǎng)需求趨向及畢業(yè)生就業(yè)反饋等，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)和高水平的職業(yè)規(guī)劃專業(yè)人員力量，使就業(yè)信息系統(tǒng)與服務(wù)平臺(tái)運(yùn)行更加高效。此外，高職院?？舍槍?duì)學(xué)生性別、學(xué)科、發(fā)展定位、家庭背景等不同之處，為學(xué)生就創(chuàng)業(yè)提供個(gè)性化規(guī)劃與指導(dǎo)。以性別為例，高職院?？梢詭椭詫W(xué)生更加充分地了解就業(yè)市場(chǎng)中潛在存在的挑戰(zhàn)，以及維護(hù)自身合法權(quán)益的有效舉措，同時(shí)承擔(dān)起社會(huì)文化塑造與宣傳職能，消減勞動(dòng)力市場(chǎng)部分主體存在的性別歧視觀念，與合作企業(yè)協(xié)作向?qū)W生提供性別平等的就業(yè)入職途徑。

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Abstract： Using graduates employment data from the class of 2019 in Hunan province， we examine the effects of higher vocational education and regional economic environment on the major-job match among higher vocational graduates based on a discrete selection model and build a sample selection model to address the sample selection bias. The results show that academic satisfaction， academic performance， employment and entrepreneurship courses， and industry development all positively affect major-job match; regional economic development has a negative impact on major-job match. Further analysis reveals heterogeneous effects by fields of study and gender. Accordingly， this study proposes policy recommendations to improve the quality of employment. Specifically， it is suggested to adjust academic programs to better suit the economic and social development， improve the quality of teaching， program content， supervision and management， and build more relevant and targeted employment and entrepreneurship related services.

Key words： higher vocational graduates; major-job match; higher vocational education; employment

（責(zé)任編輯? 黃建新）