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大腦是人類智慧之源，依靠大腦和人體獨(dú)特的結(jié)構(gòu)，人類成為擁有高級(jí)智慧的生物，創(chuàng)造了農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明，并正在向生態(tài)文明邁進(jìn)。

為了弄清大腦的奧秘，需要研究并闡明大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理和機(jī)制，并以此為根基發(fā)展人工智能。不過，一直以來，人類對(duì)大腦的認(rèn)識(shí)和理解十分有限。2021年，美國(guó)《科學(xué)》雜志公布全球最前沿的125個(gè)科學(xué)問題，其中16個(gè)問題與腦科學(xué)緊密相關(guān)，如“意識(shí)存在于何處”“人類情感源于何處”“人為什么需要睡眠”等。迄今為止，有近三分之一的諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)與腦科學(xué)有關(guān)，表明腦科學(xué)不僅是解開人類創(chuàng)新和創(chuàng)造之謎的關(guān)鍵，也是推進(jìn)人類文明進(jìn)入生態(tài)文明的基石。

人腦中約有1000億個(gè)神經(jīng)元，只有了解它們是如何通過突觸連接等方式構(gòu)成錯(cuò)綜復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)生創(chuàng)造性思維的，才能將腦科學(xué)成果與人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，創(chuàng)造更多的物質(zhì)財(cái)富和更高的人類文明形態(tài)。

世界各國(guó)紛紛投入腦計(jì)劃

2013年1月，歐盟宣布，投入10億歐元啟動(dòng)由來自26個(gè)國(guó)家的135個(gè)合作機(jī)構(gòu)參與、預(yù)期10年的歐盟人類腦計(jì)劃（HBP）。2013年4月，美國(guó)宣布投入38億美元啟動(dòng)美國(guó)的大腦研究計(jì)劃（簡(jiǎn)稱美國(guó)腦計(jì)劃）—?jiǎng)?chuàng)新性神經(jīng)技術(shù)大腦研究計(jì)劃（BRAIN Initiative）。

2016年3月，中國(guó)發(fā)布的《“十三五”規(guī)劃綱要》將“腦科學(xué)與類腦研究”列為“國(guó)家重大科技創(chuàng)新和工程項(xiàng)目”，正式提出“中國(guó)腦計(jì)劃”。2021年9月，中國(guó)科技部發(fā)布《科技創(chuàng)新2030—“腦科學(xué)與類腦研究”重大項(xiàng)目2021年度項(xiàng)目申報(bào)指南》，正式啟動(dòng)中國(guó)腦計(jì)劃。國(guó)家撥款預(yù)算近32億元，計(jì)劃整體規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá)百億元。

歐盟、美國(guó)和中國(guó)的腦計(jì)劃代表了當(dāng)今大腦研究的深度和廣度，因此，從這三項(xiàng)腦計(jì)劃可以了解當(dāng)今最前沿的人類腦計(jì)劃的全貌、重要內(nèi)容、實(shí)質(zhì)和進(jìn)展。

歐盟的腦計(jì)劃—模擬大腦功能

歐盟的腦計(jì)劃提出時(shí)間較早，而且比較全面。最初的計(jì)劃包括12個(gè)子計(jì)劃：

1.了解老鼠的大腦結(jié)構(gòu)及其電化學(xué)功能；

2.了解人腦的結(jié)構(gòu)及其電化學(xué)功能；

3.了解大腦如何執(zhí)行其系統(tǒng)級(jí)別和認(rèn)知功能的活動(dòng)（系統(tǒng)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)）；

4.推導(dǎo)高級(jí)數(shù)學(xué)模型以從研究數(shù)據(jù)中得出結(jié)論（理論神經(jīng)科學(xué)）；

5.收集、組織和提供大腦數(shù)據(jù)；

6.建立大腦模擬平臺(tái)；

7.構(gòu)建大腦復(fù)雜模型，并分析大量數(shù)據(jù)；

8.研究和了解大腦疾病分布及其各自的疾病特征；

9.研發(fā)和應(yīng)用受大腦啟發(fā)的計(jì)算技術(shù)；

10.研發(fā)虛擬機(jī)器人和真實(shí)機(jī)器人，開發(fā)大腦模擬的測(cè)試環(huán)境；

11.管理與協(xié)調(diào)腦計(jì)劃的執(zhí)行；

12.探索腦計(jì)劃在倫理和社會(huì)方面的影響。

歐盟的腦計(jì)劃也曾受到一些歐盟國(guó)家和研究人員的批評(píng)。2014年7月7日，154名歐洲研究人員向歐盟委員會(huì)發(fā)出一封公開信，認(rèn)為該計(jì)劃的研究范圍過于狹窄，因而歐盟對(duì)該計(jì)劃進(jìn)行了一些調(diào)整。

10年過去，歐盟的腦計(jì)劃取得了哪些成果呢？

在歐盟的腦計(jì)劃中，最主要的研究?jī)?nèi)容起源于一項(xiàng)名為“藍(lán)腦計(jì)劃”的腦科學(xué)研究項(xiàng)目。該計(jì)劃開始于2005年，目的是通過人工方式模擬哺乳動(dòng)物的大腦，以用于治療阿爾茨海默病和帕金森病。由于研究人員使用IBM公司的藍(lán)色基因計(jì)算機(jī)（每秒鐘能夠進(jìn)行22.8萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算）模擬大腦的各種機(jī)制，故名藍(lán)腦計(jì)劃。

2013年，歐盟在藍(lán)腦計(jì)劃的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，提出了為期10年的歐盟人類腦計(jì)劃。該計(jì)劃由亨利·馬克拉姆領(lǐng)導(dǎo)，用超級(jí)計(jì)算機(jī)模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)逆向打造哺乳動(dòng)物的大腦。科學(xué)家希望通過這一充滿挑戰(zhàn)性的研究項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)意識(shí)的本質(zhì)。

在該項(xiàng)目中，科學(xué)家將研究重點(diǎn)放在了大腦皮層單元上。皮層單元是哺乳動(dòng)物的大腦獨(dú)有的結(jié)構(gòu)，也叫新皮層，它參與所有認(rèn)知和情感功能。最初，研究人員模擬了大鼠的大腦新皮層柱，并認(rèn)為這是新皮層最小的功能單位，負(fù)責(zé)意識(shí)、思維等高級(jí)功能。大鼠的新皮層柱包含約1萬個(gè)神經(jīng)元和10⁸個(gè)突觸。雖然與大鼠的大腦有相似之處，但是人類大腦的新皮層體積更大、更復(fù)雜，每個(gè)柱體長(zhǎng)約2毫米，直徑0.5毫米，包含約6萬個(gè)神經(jīng)元。

2007年11月，在藍(lán)腦計(jì)劃階段，研究人員建立了一個(gè)用于創(chuàng)建、驗(yàn)證和研究大腦新皮層柱的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過程。2008年，研究人員又建成了第一個(gè)由1萬個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的人工細(xì)胞新皮層柱。2011年7月，該計(jì)劃已經(jīng)擁有了由100個(gè)新皮層柱組成的細(xì)胞中央環(huán)路，其中包含100萬個(gè)神經(jīng)細(xì)胞。

在歐盟人類腦計(jì)劃啟動(dòng)后，2014年，研究人員建立了一個(gè)老鼠大腦模型，包含100個(gè)中央環(huán)路，共計(jì)1億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞。當(dāng)時(shí)，研究人員預(yù)測(cè)，2023年可以建成類似的人類大腦模型，細(xì)胞總數(shù)將達(dá)到1000億個(gè)，相當(dāng)于1000個(gè)老鼠大腦的細(xì)胞總數(shù)。實(shí)際上，這就是人類大腦的平均容量。

另一方面，2015年，參與歐盟人類腦計(jì)劃的瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的科學(xué)家建立了一個(gè)定量模型，揭示了先前未知的大腦膠質(zhì)細(xì)胞、星形膠質(zhì)細(xì)胞和神經(jīng)元之間的關(guān)系。這一模型可通過神經(jīng)膠質(zhì)血管單元（NGV）的功能來描述大腦的能量管理。

2017年，歐盟人類腦計(jì)劃的研究人員發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)元簇之間存在多達(dá)11個(gè)層面的聯(lián)系。因此，該計(jì)劃負(fù)責(zé)人馬克拉姆認(rèn)為，之所以我們現(xiàn)在很難理解大腦的“網(wǎng)絡(luò)機(jī)制”，部分原因是通常用于研究網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)方法無法探測(cè)到足夠多的層面。因此，研究人員下一步需要利用代數(shù)拓?fù)鋵?duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模。

2018年，歐盟人類腦計(jì)劃發(fā)布了首個(gè)數(shù)字3D腦細(xì)胞圖譜。這一進(jìn)展如同從手繪地圖到“谷歌地球”，提供了大腦737個(gè)區(qū)域的主要細(xì)胞類型、數(shù)量和位置信息。2019年，該計(jì)劃的研究人員已經(jīng)完成了全部大鼠大腦皮層圖譜，虛擬腦電圖實(shí)驗(yàn)即將開始。不過，利用超級(jí)計(jì)算機(jī)建立和模擬人的大腦功能并了解大腦的運(yùn)行機(jī)理，還面臨著巨大挑戰(zhàn)。

歐盟人類腦計(jì)劃獲得的成果并不止于此，在其他方面同樣取得了進(jìn)展。歐盟人類腦計(jì)劃已經(jīng)建立了神經(jīng)信息學(xué)、大腦仿真、神經(jīng)計(jì)算、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、人工智能機(jī)器人和醫(yī)療大數(shù)據(jù)6個(gè)信息學(xué)通信技術(shù)平臺(tái)，允許各國(guó)科學(xué)家共享、編輯和模擬腦研究數(shù)據(jù)。

近10年來，一些歐洲國(guó)家也陸續(xù)公布了不少腦科學(xué)方面的研究成果，如荷蘭的抑郁和焦慮研究（NESDA）收集了3000多名抑郁癥和焦慮癥患者數(shù)據(jù)，為認(rèn)識(shí)和防治抑郁癥、焦慮癥提供了心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物學(xué)和遺傳學(xué)方面的信息。同時(shí)，英國(guó)建立的生物庫（UK Biobank）是迄今為止世界上規(guī)模最大的人類健康資源庫，包含英國(guó)50萬名40～69歲志愿者的數(shù)據(jù)，不僅涉及遺傳、環(huán)境等與人類重大疾病相關(guān)的信息，也有大量關(guān)于大腦的信息供科學(xué)家進(jìn)行分析、研究。

美國(guó)腦計(jì)劃—開啟腦計(jì)劃2.0

美國(guó)腦計(jì)劃由美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）領(lǐng)導(dǎo)，參與方不僅包括索爾克生物研究所、杜克大學(xué)、麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)等美國(guó)研究機(jī)構(gòu)，同時(shí)還有來自全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的大學(xué)和研究所。

美國(guó)腦計(jì)劃目前分為兩個(gè)階段，預(yù)計(jì)隨著研究深入還會(huì)發(fā)展出第三階段和第四階段。該計(jì)劃的第一階段名為“腦計(jì)劃細(xì)胞普查聯(lián)盟”（BICCC），2014年正式啟動(dòng)，主要開發(fā)高通量、高精度的研究工具，為大腦進(jìn)行表征標(biāo)記，并對(duì)腦細(xì)胞進(jìn)行分類。美國(guó)腦計(jì)劃的主要任務(wù)集中于7個(gè)方面：發(fā)現(xiàn)神經(jīng)元和神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞類型的多樣性；繪制從神經(jīng)突觸到整個(gè)大腦的多尺度圖譜；開發(fā)和應(yīng)用大規(guī)模監(jiān)測(cè)神經(jīng)元活動(dòng)的方法；證明大腦活動(dòng)與行為之間的因果關(guān)系；確認(rèn)大腦的基本工作原理；促進(jìn)人類神經(jīng)科學(xué)發(fā)展；探索神經(jīng)活動(dòng)模式如何轉(zhuǎn)化為情感認(rèn)知機(jī)制。

2017年，BICCC項(xiàng)目擴(kuò)大為“腦計(jì)劃細(xì)胞普查網(wǎng)絡(luò)”（BICCN）。該項(xiàng)目在整合腦細(xì)胞的分子學(xué)、形態(tài)學(xué)、生理學(xué)和解剖學(xué)特性的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)化腦細(xì)胞分類，對(duì)哺乳動(dòng)物大腦中的不同類型的細(xì)胞進(jìn)行識(shí)別和編號(hào)。

無論哪種器官，其基本單位都是細(xì)胞，只有了解大腦細(xì)胞的組成才能更好地理解大腦的工作機(jī)制，并進(jìn)一步探索相關(guān)疾病的發(fā)病機(jī)制。腦細(xì)胞普查就是要了解、認(rèn)識(shí)所有腦細(xì)胞，記錄它們的形狀、特征、數(shù)量、位置、生物電信號(hào)等綜合信息，最后把獲得的信息編制成圖譜和目錄。因此，這個(gè)工作有點(diǎn)像人口普查。

現(xiàn)在，美國(guó)腦計(jì)劃第一階段的工作已經(jīng)有了結(jié)果。研究人員已經(jīng)完成了對(duì)人類和其他一些哺乳動(dòng)物大腦初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層的圖譜繪制，主要成果發(fā)表在2021年10月6日的《自然》雜志上。該圖譜是在分子水平上繪制的哺乳動(dòng)物初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層細(xì)胞類型特征圖，也是迄今為止最全面、最細(xì)致的哺乳動(dòng)物大腦圖譜。

研究人員表示，通過對(duì)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組、染色質(zhì)可及性、DNA甲基化組、空間分辨單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組、形態(tài)學(xué)和電生理特性等進(jìn)行大規(guī)模分析，并通過跨模態(tài)計(jì)算分析進(jìn)行集成，完成了BICCN的初級(jí)產(chǎn)品。

這個(gè)成果能增進(jìn)人類對(duì)腦細(xì)胞類型組織的總體認(rèn)知和理解。比如，能揭示大腦皮層細(xì)胞類型的統(tǒng)一分子遺傳背景；提供了運(yùn)動(dòng)皮層的空間分辨細(xì)胞類型圖譜；證明了神經(jīng)元的生物學(xué)有效性和基因組基礎(chǔ)；發(fā)現(xiàn)腦內(nèi)（IT）細(xì)胞是初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層中最大的神經(jīng)元分支。

研究者還發(fā)現(xiàn)，大腦中分泌γ-氨基丁酸的細(xì)胞集群也顯示出層狀分布。在非神經(jīng)元的細(xì)胞簇中，血管軟腦膜細(xì)胞（VLMCs）形成了大腦皮層的最外層細(xì)胞。成熟的少突膠質(zhì)細(xì)胞和一些星形膠質(zhì)細(xì)胞則富集于白質(zhì)（位于大腦皮層的深部，也稱髓質(zhì)）。其他亞類的非神經(jīng)元細(xì)胞則基本分散在大腦各層?？傊跫?jí)運(yùn)動(dòng)皮層中的神經(jīng)元和非神經(jīng)元細(xì)胞群形成了復(fù)雜的空間分布。初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層形成的復(fù)雜的空間組織，完善了傳統(tǒng)上定義的皮質(zhì)層。此外，初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層神經(jīng)元的投射并未遵循簡(jiǎn)單的“一個(gè)細(xì)胞類型到一個(gè)目標(biāo)區(qū)域”的模式，而是形成了一個(gè)復(fù)雜的多對(duì)多的投射網(wǎng)絡(luò)。

美國(guó)腦計(jì)劃第一階段并非僅取得上述成果，也推進(jìn)了一些針對(duì)大腦疾病的研究，如美國(guó)進(jìn)行了全美規(guī)模最大的關(guān)于大腦發(fā)育和兒童健康的隊(duì)列研究（ABCD），采集影像學(xué)、遺傳學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)等數(shù)據(jù)，為研究青少年認(rèn)知功能的長(zhǎng)期變化和兒童期腦疾?。ㄈ绻陋?dú)癥）提供了研究平臺(tái)。美國(guó)的ENIGMA項(xiàng)目采集了3萬余人的腦影像掃描數(shù)據(jù)與遺傳數(shù)據(jù)，是全球最大的腦圖譜項(xiàng)目，也是美國(guó)腦計(jì)劃的一部分。通過這些數(shù)據(jù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠更好地篩選孤獨(dú)癥、抑郁癥或阿爾茨海默病患者并提供早期診斷。

2022年，美國(guó)腦計(jì)劃第二階段的任務(wù)正式啟動(dòng)，主要研究工作是描繪“腦計(jì)劃全細(xì)胞圖譜網(wǎng)絡(luò)”（BICAN），目標(biāo)是在未來5年內(nèi)繪制出一個(gè)完整的人類大腦細(xì)胞類型圖譜。該階段的任務(wù)也被稱為“腦計(jì)劃2.0”，包括三大研究課題：繪制綜合的人腦全細(xì)胞圖譜；構(gòu)建哺乳動(dòng)物大腦微連接性圖譜；研發(fā)精準(zhǔn)靶向腦內(nèi)各類細(xì)胞的工具和技術(shù)。

具體而言，腦計(jì)劃2.0要繪制人類大腦從出生、發(fā)育到成熟、衰老等各個(gè)階段的全細(xì)胞圖譜，同時(shí)還要描繪不同人種、不同生活習(xí)慣等因素對(duì)人腦全細(xì)胞圖譜的影響。因此，人腦全細(xì)胞圖譜完成后可以為研究大腦相關(guān)疾病提供更多、更好的線索，為研究神經(jīng)退行性疾病、癡呆癥、精神疾病、成癮疾病等的發(fā)病機(jī)制和防治提供幫助。

美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院將為腦計(jì)劃2.0投入超過5億美元的資金，除了繪制人腦全細(xì)胞圖譜，還要研發(fā)精準(zhǔn)靶向腦內(nèi)各類細(xì)胞的工具和技術(shù)，開發(fā)病毒載體和脂質(zhì)納米顆粒，以定位和調(diào)整特定類型的腦細(xì)胞。此外，科學(xué)家還會(huì)研究數(shù)百個(gè)人類大腦。

因此，美國(guó)的腦計(jì)劃2.0在未來幾年內(nèi)（至2027年）可能會(huì)取得更多突破性進(jìn)展。

中國(guó)腦計(jì)劃—力爭(zhēng)國(guó)際領(lǐng)先成果

中國(guó)腦計(jì)劃圍繞大腦認(rèn)知原理分析、認(rèn)知障礙相關(guān)重大腦疾病、類腦計(jì)算芯片與腦機(jī)智能機(jī)器人、兒童青少年大腦智力發(fā)育研究、技術(shù)平臺(tái)建設(shè)5個(gè)方面展開研究。

根據(jù)科技部于2021年公布的《科技創(chuàng)新2030—“腦科學(xué)與類腦研究”重大項(xiàng)目2021年度項(xiàng)目申報(bào)指南》，我國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)已經(jīng)部署了59項(xiàng)研究，如神經(jīng)細(xì)胞的起源、分化與老化進(jìn)程；新型無創(chuàng)腦機(jī)接口技術(shù)；嬰幼兒社會(huì)情緒與交流能力發(fā)展的腦機(jī)制；多模態(tài)、多尺度腦圖譜研究新技術(shù)等。中國(guó)腦計(jì)劃將在腦科學(xué)、腦疾病早期診斷與干預(yù)、類腦智能器件三個(gè)前沿領(lǐng)域取得國(guó)際領(lǐng)先的成果。

目前，中國(guó)腦計(jì)劃提出了早期階段的具體任務(wù)目標(biāo)：

通過建立中國(guó)人腦健康多維度大數(shù)據(jù)庫，結(jié)合遺傳學(xué)、影像學(xué)、癥狀學(xué)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，利用共享計(jì)算分析平臺(tái)，建立若干種認(rèn)知障礙相關(guān)重大腦疾病精準(zhǔn)早期診斷標(biāo)準(zhǔn)和干預(yù)手段，力爭(zhēng)讓中國(guó)的研究證據(jù)在孤獨(dú)癥、抑郁癥、癡呆等疾病的國(guó)際臨床指南中超過1/3；

通過繪制重大腦疾病表型特征譜，研發(fā)出在國(guó)際上領(lǐng)先的早期診斷、有效治療的新技術(shù)和疾病復(fù)發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)腦疾病的早預(yù)防、早診斷和早治療；

依托臨床隊(duì)列研究和數(shù)據(jù)庫，借助分子生物學(xué)、生物信息學(xué)和影像學(xué)等學(xué)科的快速發(fā)展，在分子、神經(jīng)環(huán)路、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及疾病人群等多個(gè)層次全面解析腦疾病的發(fā)病機(jī)制。

由于中國(guó)腦計(jì)劃側(cè)重于大腦疾病的防治，因此在腦疾病診治方向上設(shè)立了三個(gè)子任務(wù)：孤獨(dú)癥等兒童疾病、抑郁癥等成年疾病和癡呆等老年疾病的研究。每個(gè)子任務(wù)都有具體的研究目標(biāo)：對(duì)孤獨(dú)癥的確診率和治療有效率提高40%；對(duì)抑郁癥的早期診斷正確率提高50%，累計(jì)臨床治愈率提高50%，抑郁癥引起的致死致殘率下降20%；對(duì)癡呆實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警，延緩疾病發(fā)生，提高生活質(zhì)量。同時(shí)，在中國(guó)腦計(jì)劃第一個(gè)5年任務(wù)期內(nèi)，爭(zhēng)取建成中國(guó)人腦健康多維度大數(shù)據(jù)庫；開發(fā)適合中國(guó)人群的腦健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型及個(gè)體化早期診斷、治療方案和綜合干預(yù)模式。

目前，與認(rèn)知障礙相關(guān)的腦疾病在“負(fù)擔(dān)排名”中已經(jīng)超過腫瘤、心血管疾病。全球約有9.7億人患有腦疾病，占世界人口總數(shù)的13%以上。在中國(guó)，精神障礙類疾病患者約為2.4億人，患病率高達(dá)17.5%，其中孤獨(dú)癥的患病率為0.7%，抑郁癥的患病率為3%～5%；阿爾茨海默病的患病率為0.7%～22%；在65歲以上的老年人中，帕金森病的患病率為1.7%。

此外，腦疾病也是我國(guó)致殘率、致死率最高的疾病，90%的自殺死亡者患有與認(rèn)知障礙相關(guān)的腦疾病。近年來，阿爾茨海默病在我國(guó)已經(jīng)呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì)。然而，目前仍缺乏有效預(yù)防、診療腦疾病的手段，因此，預(yù)防和診療各類腦疾病是中國(guó)腦計(jì)劃中極為重要的任務(wù)。

歐盟的腦計(jì)劃側(cè)重于通過超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬腦功能，以實(shí)現(xiàn)人工智能。美國(guó)的腦計(jì)劃重點(diǎn)在于探索人類大腦工作機(jī)制、研發(fā)大腦不治之癥的療法等。中國(guó)腦計(jì)劃的目標(biāo)是在計(jì)劃提出后的15年內(nèi)（2016—2030年），在腦科學(xué)、腦疾病早期診斷與干預(yù)、類腦智能器件三個(gè)前沿領(lǐng)域取得國(guó)際領(lǐng)先的成果。

盡管目標(biāo)有差異，但從歐盟、美國(guó)和中國(guó)的腦計(jì)劃可以看出，腦科學(xué)是未來生物醫(yī)學(xué)、人工智能研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。相信不遠(yuǎn)的未來，在各國(guó)科學(xué)家的共同努力下，腦科學(xué)相關(guān)學(xué)科將迎來突破性進(jìn)展，更多腦部受損、腦疾病患者及其家屬將從中獲益。

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