潘軍 張運紅 李彪 秦彬彬

摘要：高素質(zhì)農(nóng)民是農(nóng)民中的精英群體，他們在助推鄉(xiāng)村振興過程中扮演著重要角色。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和智能手機的普及應(yīng)用，以“手機”為載體的移動學(xué)習(xí)成為農(nóng)民重要的學(xué)習(xí)方式和途徑。在此背景下，以高素質(zhì)農(nóng)民為代表的農(nóng)民群體該如何突破原來以“鋤頭”為代表的思想觀念束縛并真正參與到基于手機的移動在線學(xué)習(xí)活動中，成為重要的研究問題。高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為的觸發(fā)機制是由觸發(fā)因素、阻礙因素以及各因素之間的相互作用共同組成的觸發(fā)系統(tǒng)?；谠碚摵驼{(diào)研的多元分析發(fā)現(xiàn)：自我啟發(fā)、正向激勵、人際溝通、及時反饋等四類積極因素分別是觸發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)使命感、內(nèi)驅(qū)力、愉悅感、趣味性的源頭，其共同構(gòu)成移動學(xué)習(xí)行為觸發(fā)的“推動要素陣列”；學(xué)習(xí)困難多、支付意愿低、學(xué)習(xí)時間少、經(jīng)驗主義支配等是觸發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)產(chǎn)生畏難、抵觸、消極和自負情緒的重要因素，其共同構(gòu)成移動學(xué)習(xí)行為觸發(fā)的“阻礙要素陣列”。兩大要素陣列所產(chǎn)生的推力和阻力相互作用，共同形成了高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為發(fā)生的觸發(fā)機制。

關(guān)鍵詞：高素質(zhì)農(nóng)民；移動學(xué)習(xí)；扎根理論；觸發(fā)因素；觸發(fā)機制

中圖分類號：G434 ? 文獻標(biāo)識碼：A ? ?文章編號：1009-5195（2023）02-0023-09 ?doi10.3969/j.issn.1009-5195.2023.02.003

基金項目：國家社會科學(xué)基金“十三五”規(guī)劃2018年度教育學(xué)一般課題“鄉(xiāng)村振興背景下新型職業(yè)農(nóng)民培育云平臺研究”（BKA180233）。

作者簡介：潘軍，博士，教授，華南師范大學(xué)職業(yè)教育學(xué)院（廣東廣州 510631）；張運紅，博士，副教授，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院（廣東廣州 510642）；李彪、秦彬彬，碩士研究生，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院（廣東廣州 510642）。

一、研究背景

據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的第七次全國人口普查數(shù)據(jù)和第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)顯示，我國居住在鄉(xiāng)村的人口有50978萬人①，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員有31422萬人②。長期以來，農(nóng)民生活在信息相對閉塞的農(nóng)村，主要與以鋤頭、土地等為代表的生產(chǎn)資料打交道，其生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式以及思想觀念會逐步形成一定的慣性。但是，隨著信息社會的到來以及智能手機的逐步普及，農(nóng)民獲取信息的方式乃至生活方式都發(fā)生了巨大變化?！笆謾C在線模式”作為時代產(chǎn)物推動了移動學(xué)習(xí)的迭代，也迎合了社會發(fā)展潮流。移動學(xué)習(xí)的普及也觸及到廣大的農(nóng)民群體，針對農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的軟件也越來越多。農(nóng)民群體雖然龐大，但能夠參與到移動學(xué)習(xí)中的主要還是高素質(zhì)農(nóng)民。高素質(zhì)農(nóng)民的移動學(xué)習(xí)并不是簡單地放下鋤頭拿起手機，而是要看其是否愿意開啟“手機在線模式”并實際參與到移動學(xué)習(xí)行動中來。根據(jù)斯坦福大學(xué)心理學(xué)家布萊恩·杰弗里·福格（Brian Jeffrey Fogg）教授提出的Fogg行為模型，行為（Behavior）產(chǎn)生的要素分為動機（Motivation）、能力（Ability）和觸發(fā)機制（Triggers），三者缺一不可且可以用一個簡化等式B＝MAT來表示（Fogg，2009）。其中，動機是行為產(chǎn)生的內(nèi)在意愿和動力，能力是產(chǎn)生行為的外在表現(xiàn)和形式，缺少動機（或動機不高）和能力不足都很難導(dǎo)致行為的發(fā)生；即使具有良好的動機和能力，但如果缺乏觸發(fā)機制，行為也不一定能發(fā)生。有學(xué)者運用Fogg 行為模型研究網(wǎng)購行為和在線學(xué)習(xí)行為時，將 “引爆點”“ 火花”“ 提醒信號”等解釋為行為觸發(fā)。但實際上觸發(fā)機制更為復(fù)雜，它不僅包括影響行為發(fā)生的要素，還包括要素如何形成以及要素之間相互作用的關(guān)系等。目前關(guān)于農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的研究越來越多，主要聚焦于移動學(xué)習(xí)的行為特征和意愿、如何通過數(shù)據(jù)挖掘建立移動學(xué)習(xí)行為模型、如何提升移動學(xué)習(xí)效率等方面，但是卻鮮見農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為觸發(fā)機制的研究。因此，本文將通過實證路徑來重點探討高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為的觸發(fā)機制，具體做法為：首先通過扎根理論來分析和歸納觸發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為的影響因素，其次運用相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等多種方法來分析各要素之間的關(guān)系并構(gòu)建出高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的觸發(fā)機制。

二、研究方法、對象與數(shù)據(jù)來源

1.研究方法

扎根理論（Grounded Theory）最早由美國學(xué)者巴尼·格拉塞（Barney G. Glaser）等人在1967年提出（Glaser et al.，1967）。早期的扎根理論屬于經(jīng)典的扎根理論學(xué)派，其與后來發(fā)展起來的建構(gòu)型扎根理論學(xué)派和程序化扎根理論學(xué)派共同構(gòu)成了扎根理論體系。這三個學(xué)派雖然對扎根理論的認識存在分歧，但卻遵循“理論源于實踐、實踐檢驗理論”的共同原則（賈旭東等，2016）。由于高素質(zhì)農(nóng)民的移動學(xué)習(xí)行為相對復(fù)雜，而且影響其移動學(xué)習(xí)行為的因素繁多，因此本研究將運用扎根理論“從資料中發(fā)現(xiàn)、發(fā)展和檢驗理論的研究路徑”（陳向明，2015），通過現(xiàn)場考察、訪談并結(jié)合調(diào)查問卷等多種形式獲取高素質(zhì)農(nóng)民關(guān)于移動學(xué)習(xí)的觀點、理解、感受等第一手資料，并從眾多的原始資料中進行經(jīng)驗概括和理論梳理，最終形成一個既源于實踐又高于實踐的可解釋性理論框架。

2.研究對象與數(shù)據(jù)來源

高素質(zhì)農(nóng)民是繼職業(yè)農(nóng)民、新型職業(yè)農(nóng)民之后的又一新稱謂，他們所具有的知識水平和能力高于一般的農(nóng)民，是農(nóng)民中的精英，更愿意接受新事物和新思想。研究這部分農(nóng)民群體的移動學(xué)習(xí)行為觸發(fā)機制有助于帶動更多農(nóng)民參與到移動學(xué)習(xí)中來，并為其能力提升、養(yǎng)成健康的生活方式、過上更滿意的幸福生活提供裨益。鑒于我國自2018年以來在全國范圍內(nèi)啟動了農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人培訓(xùn)，而且參加培訓(xùn)的農(nóng)民均為各地農(nóng)業(yè)管理部門推薦的高素質(zhì)農(nóng)民，因此本研究選擇參加過農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人培訓(xùn)的學(xué)員為對象?？紤]到研究對象的全面性和異質(zhì)性，我們針對不同專業(yè)領(lǐng)域、性別、學(xué)歷、年齡選取了30位高素質(zhì)農(nóng)民作為訪談對象，在其參加農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人培訓(xùn)期間對他們進行了深度訪談，并在培訓(xùn)結(jié)束后對其所經(jīng)營的農(nóng)業(yè)企業(yè)（或家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社）進行了實地考察。訪談對象的基本情況如表1。

訪談提綱包括12個問題，其中4個為開放性問題，主要圍繞“為什么選擇移動學(xué)習(xí)”“如何開展移動學(xué)習(xí)”“移動學(xué)習(xí)有哪些困難”“移動學(xué)習(xí)的意愿如何”展開，訪談中鼓勵和引導(dǎo)高素質(zhì)農(nóng)民自由發(fā)表觀點和意見。

問卷調(diào)查采用線下與線上相結(jié)合的方式進行，通過農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人培訓(xùn)現(xiàn)場和高素質(zhì)農(nóng)民微信群進行問卷調(diào)查。調(diào)查對象來自廣東、湖南、廣西、貴州等省份。兩批次共發(fā)放和回收問卷457份，均為有效問卷。

三、三級編碼及分析過程

1.開放編碼及分析

針對訪談結(jié)果，將初步整理后的215條原始記錄進行開放編碼，經(jīng)過初步篩選和提取，形成58個開放編碼，并基于研究經(jīng)驗和判斷，將58個開放編碼分別歸入A、B、C、D、E 5個系列之中。

在標(biāo)記為A系列的開放編碼中，將高素質(zhì)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要、企業(yè)經(jīng)營需要、個人能力需要、個人知識結(jié)構(gòu)需要等因素歸入范疇A1，視為學(xué)習(xí)動力；將學(xué)習(xí)軟件的多樣性、學(xué)習(xí)課程的趣味性、學(xué)習(xí)過程的便利性等因素歸入范疇A2，視為學(xué)習(xí)興趣。

在標(biāo)記為B系列的開放編碼中，將國家的利好政策、科技發(fā)展的紅利等因素歸入范疇B1，視為物質(zhì)激勵；將學(xué)習(xí)機會、政府鼓勵和個人榮譽等因素歸入范疇B2，視為精神激勵。

在標(biāo)記為C系列的開放編碼中，將拓展圈子、積累人脈等因素歸入范疇C1，視為圈層交流；將微信學(xué)習(xí)交流、社群知識分享等因素歸入范疇C2，視為知識交流。

在標(biāo)記為D系列的開放編碼中，將問有所答、學(xué)習(xí)有指導(dǎo)等因素歸入范疇D1，視為學(xué)習(xí)活動反饋；將人與手機溝通的便利、快速等因素歸入范疇D2，視為人機交互反饋。

在標(biāo)記為E系列的開放編碼中，將農(nóng)民文化水平低、學(xué)習(xí)主動性差、缺乏指導(dǎo)、農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)速不穩(wěn)定等因素歸入范疇E1，視為學(xué)習(xí)困難多；將學(xué)習(xí)課程費用高和無支付習(xí)慣等因素歸入范疇E2，視為支付意愿低；將生產(chǎn)任務(wù)繁重、家庭事務(wù)瑣碎、娛樂時間沖突等因素歸入范疇E3，視為學(xué)習(xí)時間少；將課程內(nèi)容不切實際、不符合個人經(jīng)驗等因素歸入范疇E4，視為經(jīng)驗主義支配。

根據(jù)上述設(shè)計，最終形成12個范疇，分別為學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)興趣、物質(zhì)激勵、精神激勵、圈層交流、知識交流、學(xué)習(xí)活動反饋、人機交互反饋、學(xué)習(xí)困難多、支付意愿低、學(xué)習(xí)時間少、經(jīng)驗主義支配。具體見表2。

2.主軸編碼及分析

（1）主軸編碼

主軸編碼是對開放編碼形成的范疇進行歸類分析，目的是以新的方式對范疇重新排列，以探究范疇之間的相互聯(lián)系（Kim et al.，2016）。經(jīng)過對上述12個范疇進一步的分析和提煉，最終歸納為5個主軸編碼，即自我啟發(fā)類、正向激勵類、人際溝通類、及時反饋類、學(xué)習(xí)阻礙類，分別用A、B、C、D、E表示，具體見表3。

自我啟發(fā)類。對于高素質(zhì)農(nóng)民而言，移動學(xué)習(xí)不僅是改變自己、改變企業(yè)的重要路徑，也是從社會底層向上奮進、從社會邊緣向內(nèi)聚攏的重要方式。其帶給高素質(zhì)農(nóng)民的不只是新鮮感，還有振興鄉(xiāng)村的使命感，這種使命感是高素質(zhì)農(nóng)民學(xué)習(xí)動力和學(xué)習(xí)興趣的重要源泉。同時，學(xué)習(xí)動力和學(xué)習(xí)興趣之間是相互積極影響的，它們共同組成觸發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的自我啟發(fā)類要素。

正向激勵類。盡管高素質(zhì)農(nóng)民相較于一般農(nóng)民更容易接受新鮮事物，但是其仍有保守的一面。為了提升高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的內(nèi)在驅(qū)動力，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施以來，各級政府不斷加大對高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的激勵，而且其激勵方式更加多樣、激勵程度不斷增強。物質(zhì)激勵和精神激勵均屬于高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)正向激勵類要素，是高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力的重要源泉。

人際溝通類。高素質(zhì)農(nóng)民的圈層交流和知識交流既有人際溝通的共性，也有其個性。個性主要表現(xiàn)在兩個方面：一是線上交流的內(nèi)容多為自己從事的專業(yè)，如從事水果種植的高素質(zhì)農(nóng)民主要交流水果如何種植和銷售的內(nèi)容；二是線上交流的對象更多是自己同專業(yè)領(lǐng)域的人，如從事養(yǎng)殖的高素質(zhì)農(nóng)民更希望加入養(yǎng)殖方面的朋友圈和學(xué)習(xí)圈。這種特定范圍的圈層交流和知識交流有利于高素質(zhì)農(nóng)民在相互學(xué)習(xí)和交流中產(chǎn)生更多的愉悅感，從而不斷增強其學(xué)習(xí)興趣。

及時反饋類。在移動學(xué)習(xí)活動中，高素質(zhì)農(nóng)民的提問和老師的及時解答，以及人與手機的快速交互都是及時反饋的表現(xiàn)。及時反饋有利于高素質(zhì)農(nóng)民在移動學(xué)習(xí)過程中不斷增強其學(xué)習(xí)興趣，進而影響其學(xué)習(xí)行為。

學(xué)習(xí)阻礙類。對于大多數(shù)移動學(xué)習(xí)者而言，學(xué)習(xí)困難多、支付意愿低、學(xué)習(xí)時間少、經(jīng)驗主義支配等因素都可能存在，但是高素質(zhì)農(nóng)民的這些學(xué)習(xí)阻礙因素明顯又帶有農(nóng)業(yè)的行業(yè)性和特殊性，如文化水平相對較低、農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)任務(wù)等。這些阻礙因素構(gòu)成了高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)過程中各種負面情緒的源頭，其中，學(xué)習(xí)困難多容易導(dǎo)致畏難情緒，支付意愿低容易產(chǎn)生抵觸情緒，學(xué)習(xí)時間少容易產(chǎn)生消極情緒，經(jīng)驗主義支配容易產(chǎn)生自負情緒。

（2）主軸編碼分析與驗證

為進一步分析和驗證主軸編碼的結(jié)果，我們將圍繞“為什么選擇移動學(xué)習(xí)” “學(xué)習(xí)困難有哪些”“支付意愿高低”“學(xué)習(xí)時間分布”等問題，面向457位高素質(zhì)農(nóng)民進行問卷調(diào)查。由于在針對“為什么選擇移動學(xué)習(xí)”訪談文本的開放編碼中，共有12個項目的編碼頻率超過7次（見表2中加“*”的編碼項），故我們將其視為觸發(fā)移動學(xué)習(xí)的積極因素，并將其改編為12個選項。編制好的問卷分線上和線下兩批次發(fā)放，發(fā)放和回收的457份問卷均為有效問卷。

①觸發(fā)移動學(xué)習(xí)積極因素的信度分析

信度分析主要用于評價問卷這種測量工具的穩(wěn)定性或可靠性，即用問卷對同一事物進行重復(fù)測量時，所得結(jié)果的一致性程度。本研究利用克隆巴赫信度系數(shù)來做內(nèi)在一致性檢驗，針對題項“為什么選擇移動學(xué)習(xí)”進行信度分析的具體結(jié)果見表4。

從表4可知，該題項的信度系數(shù)值為0.928，表明該問卷題項具有較高的信度。由于各題項的CITC值（即校正項總計相關(guān)性，其用指定項與余下各項和之間的Pearson相關(guān)系數(shù)來表示，反映了該項與余下各項之間的相關(guān)程度）均大于0.4，說明各題項之間具有良好的相關(guān)關(guān)系。綜上，針對高素質(zhì)農(nóng)民“為什么選擇移動學(xué)習(xí)”的問卷題項均具有較高的信度，可用于進一步分析。

②觸發(fā)移動學(xué)習(xí)積極因素的聚類分析

聚類分析是根據(jù)描述對象及其相互關(guān)系的信息對其進行分組的過程。當(dāng)組內(nèi)相似性越大、組間差距越大時，表明其聚類效果越好。根據(jù)聚類分布表（見表5）可以將12個因素歸納為自我啟發(fā)類、正向激勵類、人際溝通類、及時反饋類4個類別。這一聚類結(jié)果與上述主軸編碼的結(jié)果基本保持一致，表明本研究所歸納和論證的觸發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民開展移動學(xué)習(xí)的積極因素較為合理，可以作為實踐干預(yù)的可靠支持。

③阻礙觸發(fā)移動學(xué)習(xí)的消極因素分析

有關(guān)阻礙高素質(zhì)農(nóng)民開展移動學(xué)習(xí)的消極因素的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：

在高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)面臨的困難方面，他們面臨的最主要的3項困難依次是缺乏老師的指導(dǎo)、不知道如何獲取移動學(xué)習(xí)的渠道、不知道哪些是正確的學(xué)習(xí)信息。

在高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)支付意愿方面，58.70%的農(nóng)民在學(xué)習(xí)上的支出占其生活開支的比例低于5%，其中有16.38%的農(nóng)民沒有學(xué)習(xí)上的開支；而愿意為學(xué)習(xí)課程付費且學(xué)習(xí)支出占生活開支比例為5%～10%的達到29.35%。針對 高素質(zhì)農(nóng)民為移動學(xué)習(xí)課程付費意愿的調(diào)查顯示：11.27%的人不愿意付費，36.86%的人愿意支付費用，51.88%的人持中間態(tài)度。我們進一步使用列聯(lián)表（Contingency Table，它是由兩個以上的變量進行交叉分類的頻數(shù)分布表）（賈俊平等，2009）對支付意愿和支出比例的關(guān)系進行了分析。由表6可知，該模型可以根據(jù)高素質(zhì)農(nóng)民的支出比例來估算其愿意支付的概率。回歸模型系數(shù)為負數(shù)說明其為移動學(xué)習(xí)支付的意愿和支出比例呈負相關(guān)。即自變量每增加一個單位，其邏輯值就減少0.32，即支出比例每提高一個等級，支付意愿就會下降0.32。

在高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)時間方面，本研究從學(xué)歷、農(nóng)業(yè)細分領(lǐng)域、職業(yè)細分類別三個維度進行了分析。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，高素質(zhì)農(nóng)民每天進行移動學(xué)習(xí)的平均時長為0.5小時，最長的為每天0.6小時，最短的是每天0.33小時，而且學(xué)習(xí)時間不集中，呈現(xiàn)出碎片化的特點。從高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的頻率來看，只有23.27%的人能夠完成每周至少一次的學(xué)習(xí)，而64.63%的人其學(xué)習(xí)時間并不固定。另外，在愿意學(xué)習(xí)的農(nóng)民當(dāng)中，有78.05%的人學(xué)習(xí)時間集中在晚上和深夜?？傊?，高素質(zhì)農(nóng)民大都習(xí)慣把時間投入到他們能夠看得到結(jié)果的事物上，如花在勞動、娛樂、家務(wù)等方面的時間占比較高，而用在學(xué)習(xí)上的時間占比卻很低，而且用于學(xué)習(xí)的時間還很難得到保障。

因地理位置、氣候條件等環(huán)境要素的差異，固然存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)細節(jié)迥異的現(xiàn)象，因而經(jīng)驗主義必然會影響農(nóng)民的實際生產(chǎn)。在對30家農(nóng)場的現(xiàn)場考察中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)高素質(zhì)農(nóng)民從事某一農(nóng)業(yè)細分領(lǐng)域達到3年以上時，他們對自己的經(jīng)驗相當(dāng)信賴且充滿信心，尤其是那些帶動當(dāng)?shù)剞r(nóng)民致富的農(nóng)場主或企業(yè)負責(zé)人，他們儼然表現(xiàn)出一副農(nóng)業(yè)導(dǎo)師的模樣。

四、選擇編碼與模型構(gòu)建

1.選擇編碼

通過逐級編碼和范疇化，再根據(jù)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)發(fā)生的邏輯關(guān)系脈絡(luò)，本研究進一步將5個主軸編碼歸納為兩大核心范疇，即由自我啟發(fā)類、正向激勵類、人際溝通類、及時反饋類因素組成的“推動要素陣列”，以及與學(xué)習(xí)阻礙類因素對應(yīng)的“阻礙要素陣列”?！巴苿右仃嚵小焙汀白璧K要素陣列”究竟如何相互作用于高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為，需要進一步分析兩類要素影響農(nóng)民移動學(xué)習(xí)觸發(fā)的路徑。

在“推動要素陣列”中，自我啟發(fā)類因素、正向激勵類因素、人際溝通類因素和及時反饋類因素會分別影響學(xué)習(xí)者的使命感、內(nèi)驅(qū)力、愉悅感和趣味性。第一，自我啟發(fā)類要素中的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動力是高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)使命感的源頭。學(xué)習(xí)使命感是高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)所特有的屬性，與其他的學(xué)習(xí)者不同，很多回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的高素質(zhì)農(nóng)民抱著振興鄉(xiāng)村、振興家鄉(xiāng)的使命和情懷投身農(nóng)業(yè)，其不斷學(xué)習(xí)的目的就是要實現(xiàn)這個使命。第二，近年來國家對農(nóng)民教育高度重視，高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)基本免費，甚至在學(xué)習(xí)過程中還可獲得精神激勵和物質(zhì)獎勵。因此，物質(zhì)獎勵和精神激勵必然有利于增強高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的內(nèi)在驅(qū)動力。第三，來自農(nóng)民特定群體的圈層交流和知識交流等人際溝通類因素有利于提升學(xué)習(xí)者的愉悅感。第四，源自移動學(xué)習(xí)活動反饋和人機交互反饋等及時反饋類因素也有利于提升高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的趣味性。總之，使命感、內(nèi)驅(qū)力、愉悅感和趣味性是“手機模式”下學(xué)習(xí)者移動學(xué)習(xí)行為的觸發(fā)要素，這些因素交融在一起，構(gòu)成一個“觸發(fā)器”，其在不同時間和不同場域下共同發(fā)揮觸發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為的作用。

在“阻礙要素陣列”中，學(xué)習(xí)困難多、支付意愿低、學(xué)習(xí)時間少和經(jīng)驗主義支配等4類因素分別會引發(fā)學(xué)習(xí)者的畏難情緒、抵觸情緒、消極情緒和自負情緒。這些情緒在高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)過程中的出現(xiàn)與移動學(xué)習(xí)作為一種新事物以及農(nóng)民對移動學(xué)習(xí)的不了解或了解不足有關(guān)。這就像農(nóng)民長期使用鋤頭等傳統(tǒng)工具，當(dāng)出現(xiàn)現(xiàn)代化機械并要取代傳統(tǒng)生產(chǎn)工具時，他們在思想和行動上就會產(chǎn)生抵觸情緒，這種抵觸情緒可以理解為“鋤頭思維”的慣性?！颁z頭思維”代表了一種傳統(tǒng)狹隘主義思想支配下的學(xué)習(xí)局限性，極大地制約了農(nóng)民在學(xué)習(xí)模式上由傳統(tǒng)到現(xiàn)代的轉(zhuǎn)型，這也為高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)帶來畏難情緒、抵觸情緒、消極情緒和自負情緒等。因此可以認為，多種情緒匯集而成的情緒庫成為了高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為觸發(fā)的主要阻礙。

2.模型構(gòu)建

“推動要素陣列”的推動力和“阻礙要素陣列”的阻礙力共同構(gòu)成一種動態(tài)較量模型。在這個較量模型中，較量的一方是：“手機模式”下“推動要素陣列”形成的“觸發(fā)器”，“觸發(fā)器”是高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)正向推動力的集合；而較量的另一方則是：“鋤頭思維”作用下“阻礙要素陣列”形成的“情緒庫”，“情緒庫”是高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)阻力的集合。較量雙方共同作用于高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為，其移動學(xué)習(xí)行為觸發(fā)機制具體如圖1所示。

五、結(jié)論與建議

高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)觸發(fā)與行為表現(xiàn)見圖2。當(dāng)觸發(fā)的推力大于阻力時，觸發(fā)機制被啟動，高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為容易發(fā)生；當(dāng)觸發(fā)的推力等于阻力時，觸發(fā)處于靜默之勢，高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為可能處于猶豫不決的狀態(tài)；當(dāng)觸發(fā)的推力小于阻力時，觸發(fā)機制受阻，高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為將難以發(fā)生。因此，為了促使高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)行為發(fā)生，就需要增加觸發(fā)推力，減少觸發(fā)阻力。

1.優(yōu)化觸發(fā)動力機制，增加觸發(fā)正向推動力

第一，用“手機思維”不斷超越“鋤頭慣性”。潮流反映了事物運動的必然趨勢，具有可行性和未來性（袁振國，2020），“手機思維”就是這個時代的潮流。截至2022年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模為10.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達58.8%；網(wǎng)民使用手機上網(wǎng)的比例達99.6%③?？梢酝茰y，當(dāng)前高素質(zhì)農(nóng)民對智能手機的依賴性越來越強，他們將更多的時間花在“手機在線模式”中，手機在線閱讀、學(xué)習(xí)、觀影等已走進高素質(zhì)農(nóng)民的日常生活中。高素質(zhì)農(nóng)民有了更多的機會觸網(wǎng)，手機也從簡單的通訊工具變成了新的生產(chǎn)工具。因此，將農(nóng)業(yè)知識更好地融入到手機在線模式中，有助于為高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)帶來更多的便利性。

第二，用“知識體系化”逐步取代“草根式學(xué)習(xí)”。媒介技術(shù)變革也是社會交流“基礎(chǔ)設(shè)施”的變革，它同時改變了教育需求和教育供給兩個方面（郭文革，2020）。根據(jù)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村的實際和農(nóng)民的需要，農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的知識體系在不斷重構(gòu)與創(chuàng)新，而不再是單一的課堂和田間培訓(xùn)模式。因此，在教育供給方面，高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的知識體系應(yīng)緊密聯(lián)系農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際需求，著眼于應(yīng)用，實現(xiàn)所學(xué)即所用，以真正吸引學(xué)習(xí)者向?qū)W。根據(jù)建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論的觀點，高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的知識體系還應(yīng)充分考慮他們以往的經(jīng)驗，建構(gòu)起特定的環(huán)境以實施情境式的學(xué)習(xí)活動，如通過不斷創(chuàng)新移動學(xué)習(xí)的內(nèi)容和形式，增強其藝術(shù)性和感染力，以持續(xù)激發(fā)他們的移動學(xué)習(xí)興趣。另外，鑒于當(dāng)前我國農(nóng)村教育的“離農(nóng)”傾向依然突出，表現(xiàn)為農(nóng)村學(xué)生在情感上對農(nóng)村的疏遠和陌生，以及鄉(xiāng)村文化和農(nóng)業(yè)知識的缺失（張曉山，2018），面向農(nóng)民的知識體系還需要適當(dāng)植入“愛農(nóng)情懷”，逐步形成濃厚的“寓教于農(nóng)”氛圍，不斷增強他們對農(nóng)村的熱愛。

第三，創(chuàng)新移動學(xué)習(xí)模式。聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論的核心代表人物斯蒂芬·唐斯（Stephen Downes）曾指出：“教學(xué)就是模仿和演示，學(xué)習(xí)就是實踐和反思。學(xué)習(xí)是一個多面性過程，包括認知、社會和情感三個維度。知識也有多面性，包括陳述性、程序性和學(xué)術(shù)性三個維度。”（Downes，2012）移動學(xué)習(xí)模式下，農(nóng)民學(xué)習(xí)主要是為了解決他們在生產(chǎn)實踐中遇到的問題，其學(xué)習(xí)行為既有來自外在生產(chǎn)實踐的動力助推，也受內(nèi)在的積極性和主動性驅(qū)動，體現(xiàn)為一種他律和自律的共同作用機制。因此，傳統(tǒng)教學(xué)模式必須進行重構(gòu)才能適應(yīng)高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的需求。同樣，移動學(xué)習(xí)中的教師應(yīng)不再充當(dāng)課程的主宰者，而是學(xué)生學(xué)習(xí)的領(lǐng)路人（張運紅等，2016），高素質(zhì)農(nóng)民應(yīng)從自身的興趣和需求出發(fā)，通過在網(wǎng)絡(luò)上檢索和訪問課程相關(guān)資源和信息，進行積極的自我建構(gòu)與訓(xùn)練（楊紅旻，2014）；或者通過參與課堂的形式，將課堂理論知識與課外實踐相結(jié)合，實現(xiàn)學(xué)以致用和邊學(xué)邊用。此外，還應(yīng)該充分利用5G、可視化技術(shù)、VR/AR、人機交互等技術(shù)優(yōu)勢不斷提升移動學(xué)習(xí)內(nèi)容的傳輸效率和逼真效果，持續(xù)激發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民的學(xué)習(xí)興趣，從而觸發(fā)其持續(xù)的學(xué)習(xí)行為。

為了更好地優(yōu)化高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)觸發(fā)的內(nèi)生動力機制，還可以從兩個方面著手：一是增加社會影響的驅(qū)使力。要想讓高素質(zhì)農(nóng)民持續(xù)進行移動學(xué)習(xí)，僅有趣味性和愉悅感還不夠，還需要使命感和內(nèi)驅(qū)力的助推。使命感和內(nèi)驅(qū)力是觸發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民持續(xù)學(xué)習(xí)的內(nèi)生動力，其來自于社會影響。社會影響是個體在公眾環(huán)境使用某項移動服務(wù)時，通過觀察周圍環(huán)境中其他人的行為，受到他人行為影響而作出行為的判斷（Nysveen et al.，2005）。為此，既可以通過將獲得政府部門的獎勵和移動學(xué)習(xí)成績納入農(nóng)民資質(zhì)認證等途徑，強化權(quán)威部門對高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的認可；也可通過同行的相互影響和社交等途徑，讓更多農(nóng)民融入到線上學(xué)習(xí)社區(qū)。二是增加教育需求的驅(qū)動力。教育需求是高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的重要動力之一，但是城鄉(xiāng)二元體制對公共教育資源分配的不均使得農(nóng)民的教育需求長期被“擱置”。數(shù)字鄉(xiāng)村時代的到來為農(nóng)村和農(nóng)民提供了新的發(fā)展契機，使得農(nóng)民的教育需求得以釋放并被“激活”。因此，建立起與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展要求相一致的知識結(jié)構(gòu)，進一步提升農(nóng)民在現(xiàn)代化建設(shè)進程中的話語權(quán)和存在感，也成為高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的重要內(nèi)在驅(qū)動力。

2.消解阻力源頭，減少觸發(fā)阻力

第一，突破時空限制，提供低成本學(xué)習(xí)。移動學(xué)習(xí)以網(wǎng)絡(luò)為媒介，在內(nèi)容輸出端和學(xué)習(xí)端之間創(chuàng)新性地實現(xiàn)了無縫銜接。教師通過網(wǎng)絡(luò)可以將教學(xué)延伸至田間地頭，并與田間地頭的高素質(zhì)農(nóng)民進行知識交流。高素質(zhì)農(nóng)民也可以不受農(nóng)忙時間限制，根據(jù)農(nóng)忙情況自行安排學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)進度。同時，相對于線下教育，移動學(xué)習(xí)的傳播媒介更多，覆蓋范圍更廣，教學(xué)成本也相對較低，可真正實現(xiàn)低成本學(xué)習(xí)。可見，新的教育技術(shù)能使更多個體以最小代價學(xué)習(xí)到最高水平的技能和知識（拉斐爾·萊夫，2012）。在移動學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)成本可以分為實際成本和感知成本，實際成本是客觀存在的，感知成本是用戶在使用產(chǎn)品或接受服務(wù)時感知到的需要付出的費用、時間和精力等（徐向東等，2019）。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，移動學(xué)習(xí)可以進一步放大教育資源的輻射范圍，降低邊際成本，實現(xiàn)較低成本的大規(guī)模教學(xué)。為了進一步降低高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的實際成本，可通過課程資源的集約化建設(shè)來提升資源利用的效率。另外，也可通過學(xué)習(xí)補貼、折扣、獎勵等多種手段激勵高素質(zhì)農(nóng)民養(yǎng)成移動學(xué)習(xí)的習(xí)慣，降低高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的感知成本。

第二，化整為零，開展碎片化學(xué)習(xí)。如何讓高素質(zhì)農(nóng)民在移動學(xué)習(xí)過程中體驗到學(xué)習(xí)的樂趣，而不是在無意義地耗費時間和精力，這就需要創(chuàng)新課程的生成模式?？梢詫⒂糜谝苿訉W(xué)習(xí)的課程設(shè)計為生動有趣的精短視頻，將學(xué)習(xí)軟件設(shè)置為“傻瓜式”操作模式，從而讓高素質(zhì)農(nóng)民能夠快速觸達到想學(xué)的知識。碎片化是網(wǎng)絡(luò)時代的典型學(xué)習(xí)特征。如何將學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)時間化整為零，利用碎片化的時間進行碎片化的學(xué)習(xí)，也是影響高素質(zhì)農(nóng)民持續(xù)移動學(xué)習(xí)的重要因素?？梢院Y選與農(nóng)民生活和生產(chǎn)實踐密切相關(guān)的優(yōu)質(zhì)的短視頻資源，吸引高素質(zhì)農(nóng)民充分利用碎片化時間進行學(xué)習(xí)。當(dāng)他們從移動學(xué)習(xí)中獲得滿意的學(xué)習(xí)效果時，也會進一步認同移動學(xué)習(xí)的方式，強化移動學(xué)習(xí)的意愿，從而轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃e極的移動學(xué)習(xí)。

第三，優(yōu)化環(huán)境，克服學(xué)習(xí)困難。為了更好地幫助高素質(zhì)農(nóng)民克服學(xué)習(xí)困難，提升移動學(xué)習(xí)的質(zhì)量，還需要為他們提供穩(wěn)定的外部環(huán)境。外部環(huán)境包括硬件環(huán)境和政策環(huán)境。在硬件環(huán)境方面，應(yīng)繼續(xù)擴大農(nóng)村地區(qū)移動通信網(wǎng)絡(luò)帶寬及其覆蓋范圍，確保網(wǎng)絡(luò)暢通且快速。在政策環(huán)境方面，應(yīng)加大對高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)的政策支持和財政補貼力度，積極創(chuàng)造條件鼓勵并吸引社會資本參與到高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)和市場運營中。同時應(yīng)推進農(nóng)民職業(yè)化和專業(yè)化發(fā)展進程，完善農(nóng)民職業(yè)技術(shù)資格制度，使高素質(zhì)農(nóng)民移動學(xué)習(xí)成為獲取相關(guān)職業(yè)資格證書的必備條件。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于《第七次全國人口普查公報（第七號）——城鄉(xiāng)人口和流動人口情況》，網(wǎng)址為http：//www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/202106/t20210628_1818826.html。

② 數(shù)據(jù)來源于《第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報（第一號）》，網(wǎng)址為http：//www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/nypcgb/qgnypcgb/201712/t20171214_1562740.html。

③ 數(shù)據(jù)來源于第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，網(wǎng)址為http：//www.gov.cn/xinwen/2022-09/01/content_5707695.htm。

參考文獻：

[1][美]拉斐爾·萊夫（2012）.高等教育即將投身一場偉大的實驗——麻省理工學(xué)院新任校長就職演講[J].趙可，王進展.清華大學(xué)教育研究，33（6）：1-5.

[2]陳向明（2015）.扎根理論在中國教育研究中的運用探索[J].北京大學(xué)教育評論，13（1）：2-15.

[3]郭文革（2020）.在線教育研究的真問題究竟是什么——“蘇格拉底陷阱”及其超越[J].教育研究，41（9）：146-154.

[4]賈俊平，何曉群，金勇（2009）.統(tǒng)計學(xué)（第四版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社：246.

[5]賈旭東，衡量（2016）.基于“扎根精神”的中國本土管理理論構(gòu)建范式初探[J].管理學(xué)報，13（3）：336-346.

[6]徐向東，何丹丹（2019）.圖書館移動服務(wù)使用意愿影響因素實證研究——基于信息安全感知和移動性等變量的技術(shù)接受模型[J].圖書館，（2）：79-85.

[7]楊紅旻（2014）.MOOCs對大學(xué)教育思想的繼承、超越與變革[J].教育發(fā)展研究，34（7）：8-13.

[8]袁振國（2020）.教育規(guī)律與教育規(guī)律研究[J].華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），38（9）：1-15.

[9]張曉山（2018）.新型職業(yè)農(nóng)民教育培養(yǎng)重大問題研究[M].北京：高等教育出版社：57.

[10]張運紅，黃大乾，朱蕾（2016）.價值與反思：MOOCs在高等教育發(fā)展中的運用透析[J].現(xiàn)代教育管理，（11）：71-75.

[11]Downes， S. （2012）. Connectivism and Connective Knowedge： Essays on Meaning and Learning Networks[EB/OL]. [2022-08-20]. http：//www.downes.ca/files/books/connective_knowledge-19May2012.pdf.

[12]Fogg， B. J. （2009）. A Behavior Model for Persuasive Design[C]// Proceedings of the 4th International Conference on Persuasive Technology. New York：1-7.

[13]Glaser， B. G.， & Strauss， A. L. （1967）. The Discovery of Grounded Theory：Strategies for Qualitative Research[M]. Chicago： Aldine de Gruyter：18.

[14]Kim， S. Y.， Graham， S. S.， & Ahn， S. et al. （2016）. Correcting Biased Cohens Kappa in NVivo[J]. Communication Methods and Measures， 10（4）：217-232.

[15]Nysveen， H.， Pedersen， P. E.， & Thorbjornsen， H. et al. （2005）. Mobilizing the Brand the Effects of Mobile Services on Brand ?Relationships and Main Channel Use[J]. Journal of Service Research， 7（3）：257-276.

收稿日期 2022-09-19責(zé)任編輯 劉選

The Contest Between “Mobile Phone” and “Hoe”：

The Trigger Mechanism of Mobile Learning for High-Quality Farmers

PAN Jun， ZHANG Yunhong， LI Biao， QIN Binbin

Abstract： High-quality farmers are the elite group of farmers， and they play an important role in boosting the rural revitalization. With the rapid development of information technology and the popularization of smart phones， mobile learning based on “mobile phones” has become an important way and approach for farmers to learn. In this context， how farmers represented by high-quality farmers should break through the ideological shackles represented by “hoe” to truly participate in online learning activities based on mobile phones has become an important research issue. The trigger mechanism of mobile learning behavior of high-quality farmers is a trigger system composed of trigger factors， obstacle factors and the interaction among all factors. The multivariate analysis based on Grounded Theory and research shows that self-inspiration， positive motivation， interpersonal communication and timely feedback are respectively the sources that trigger high-quality farmers sense of mission， motivation， pleasure and interest in mobile learning， which together constitute the “driving factor array” of mobile learning behavior. Meanwhile， many learning difficulties， low willingness to pay， less learning time and domination of empiricism are important factors that trigger the fear of difficulties， resistance， negativity and conceit of high-quality farmers in mobile learning， which together constitute the “obstacle element array” . The interaction of thrust and resistance generated by the two arrays together reveals the mechanism of mobile learning behavior of high-quality farmers.

Keywords： High-Quality Farmers; Mobile Learning; Grounded Theory; Trigger Factors; Trigger Mechanism