代麗 陳思

摘? 要： 基于演化博弈理論，探究了網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管系統(tǒng)推廣應(yīng)用過(guò)程中商家、消費(fèi)者和政府間的博弈關(guān)系。借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法進(jìn)一步分析了相關(guān)因素對(duì)系統(tǒng)均衡的影響。研究結(jié)果表明，在網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管系統(tǒng)推廣的初始階段，政府市場(chǎng)規(guī)制是拓展其市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模的重要手段；消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全偏好是影響商家策略選擇的關(guān)鍵因素；當(dāng)加入網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家數(shù)量達(dá)到一定比例，且消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全意識(shí)普遍較高時(shí)，政府應(yīng)降低規(guī)制強(qiáng)度，發(fā)揮市場(chǎng)的資源配置作用，實(shí)現(xiàn)博弈三方的利益共贏。

關(guān)鍵詞： 演化博弈； 網(wǎng)絡(luò)餐飲； 監(jiān)管系統(tǒng)； 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

中圖分類(lèi)號(hào)：F224.32；F719.3? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8828（2023）06-103-07

Evolutionary game analysis of stakeholders in online supervision mode of online catering

Dai Li1，2， Chen Si1

（1. School of Economics and Management， Zhejiang Sci-Tech University， Hangzhou， Zhejiang 310018， China;

2. Zhejiang Province Key Laboratory of Transplanting Equipment and Technology）

Abstract： Based on the evolutionary game theory， the game relationship among businesses， consumers and governments in the promotion and application of online catering supervision system is explored， and the influence of relevant factors on system equilibrium is further analyzed based on the system dynamics. The results show that government market regulation is an important means to expand its market application scale at the initial stage of the promotion of online catering supervision system. Consumers' online catering food safety preference is the key factor affecting the business strategy choice. When the number of businesses participating in the online catering supervision system reaches a certain proportion and consumers' awareness of online catering food safety is generally high， the government should reduce the intensity of regulation and play the role of market resource allocation， so as to achieve the win-win situation of the three parties in the game.

Key words： evolutionary game; online catering; supervision system; system dynamics

0引言

國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局先后于2017年，2020年對(duì)《網(wǎng)絡(luò)餐飲服務(wù)食品安全監(jiān)督管理辦法》進(jìn)行了頒布和修改[1]。為了解決食品安全監(jiān)管低效的問(wèn)題[2，3]，浙江省推出了“浙江外賣(mài)在線”系統(tǒng)?！罢憬赓u(mài)在線”系統(tǒng)的線上監(jiān)管，解決了消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)訂餐“看不見(jiàn)”的問(wèn)題。

大量學(xué)者從不同的視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)餐飲的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了探究[4-7]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容主要集中在網(wǎng)絡(luò)餐飲行業(yè)問(wèn)題分析與對(duì)策研究，主要為定性分析。因此，本文從網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式推廣應(yīng)用過(guò)程中相關(guān)利益主體的成本效益出發(fā)，探究商家、消費(fèi)者和政府這三個(gè)利益主體在策略選擇過(guò)程中的博弈行為及各主體線上監(jiān)管模式應(yīng)用的影響機(jī)理，在此基礎(chǔ)上提出一些針對(duì)性的建議，以期推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式的應(yīng)用，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)餐飲業(yè)健康有序發(fā)展。

1 三方演化博弈模型構(gòu)建

1.1 模型假設(shè)

假設(shè)1 商家、消費(fèi)者、政府分別以“利潤(rùn)最大化”、“個(gè)人效用最大化”、“社會(huì)福利最大化”為策略，選擇目標(biāo)。三者在博弈的過(guò)程中通過(guò)不斷地試錯(cuò)和模仿，最終會(huì)趨于某個(gè)穩(wěn)定策略。

假設(shè)2 商家選擇加入和不加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的概率為x和1-x；消費(fèi)者選擇從已加入和未加入系統(tǒng)的商家訂餐的概率為y和1-y；政府選擇進(jìn)行和不進(jìn)行市場(chǎng)規(guī)制策略的概率為概率為z和1-z。其中x，y，z∈[0，1]。

假設(shè)3 商家策略選擇空間為{加入，不加入} 。商家加入后平均每單產(chǎn)生的增量成本為C1（C1>0），商家未加入該系統(tǒng)前單位訂單的生產(chǎn)成本標(biāo)準(zhǔn)化為0。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)餐飲市場(chǎng)上訂單總量Q不變，P1和P2分別為商家加入系統(tǒng)前后的訂單單價(jià)。在提供網(wǎng)絡(luò)餐飲服務(wù)的商家中，存在食品安全問(wèn)題的商家的概率為α。政府采取市場(chǎng)規(guī)制策略時(shí)，商家加入可獲得政府的補(bǔ)貼R，參數(shù)R與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為無(wú)關(guān)。

假設(shè)4 消費(fèi)者的策略選擇空間為｛從已加入系統(tǒng)的商家訂餐，從未加入系統(tǒng)的商家訂餐｝。由于消費(fèi)者從不同商家訂餐的收益難以計(jì)算，本文借鑒梁喜和付陽(yáng)[8]的做法，引入消費(fèi)者效用函數(shù)，消費(fèi)者從網(wǎng)上訂餐獲得的效用為U，即支付意愿與實(shí)際支付的差值。消費(fèi)者支付意愿受兩個(gè)因素的影響，一是消費(fèi)者感知的從網(wǎng)上訂餐獲得的食物的基礎(chǔ)價(jià)值T，二是選擇從已加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐的消費(fèi)者獲得的食品安全的安全偏好價(jià)值N。消費(fèi)者具有食品安全意識(shí)，r1、r2分別表示政府采取和不采取市場(chǎng)規(guī)制策略兩種情況下消費(fèi)者的食品安全偏好程度，ri服從[0，1]上的均勻分布（i=1，2）。另外，消費(fèi)者收益受到商家策略的影響，當(dāng)商家選擇不加入線上監(jiān)管系統(tǒng)而消費(fèi)者選擇從已經(jīng)加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐，或商家選擇進(jìn)行加入而消費(fèi)者選擇從已經(jīng)加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐時(shí)，消費(fèi)者均會(huì)放棄購(gòu)買(mǎi)，此時(shí)消費(fèi)者支付為0。

假設(shè)5 政府策略選擇空間為{市場(chǎng)規(guī)制，不進(jìn)行市場(chǎng)規(guī)制}。本文參考汪明月和李穎明[9]的做法，將政府市場(chǎng)規(guī)制的手段分為網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全宣傳、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)和加強(qiáng)監(jiān)督三種手段。政府通過(guò)宣傳增強(qiáng)消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全意識(shí)，提高消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全偏好系數(shù)r，花費(fèi)的成本為C3；經(jīng)濟(jì)激勵(lì)體現(xiàn)為直接降低了商家的成本，當(dāng)商家選擇加入，可獲得政府的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼R；加強(qiáng)監(jiān)管后增加的對(duì)商家抽檢的概率為β，對(duì)存在食品安全問(wèn)題的商家處以罰款M，此時(shí)，增加的監(jiān)管成本為C4。政府采取市場(chǎng)規(guī)制策略獲得的政績(jī)收益為G1（如獲得良好的政府形象、公信力提升等），當(dāng)商家選則加入策略時(shí)，為政府帶來(lái)長(zhǎng)期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益G2，政府消耗的政策制訂成本為C2。相關(guān)參數(shù)及其含義如表1所示。

1.2 收益矩陣的構(gòu)建

根據(jù)模型假設(shè)和參數(shù)設(shè)置，可得到不同決策情形下，政府、商家和消費(fèi)者的收益矩陣，如表2和表3所示。

在演化博弈的過(guò)程中，主體通過(guò)學(xué)習(xí)、試錯(cuò)來(lái)調(diào)整自身策略，以此表現(xiàn)出演化博弈理論所描述的動(dòng)態(tài)復(fù)制過(guò)程。由上述收益矩陣，可以計(jì)算得到商家、政府和消費(fèi)者的期望收益和平均收益。

⑴ 商家期望分析

商家選擇加入策略的期望收益見(jiàn)式⑴：

[E11=yz[（P1-C1）Q+R）+y（1-z）（P1-C1）Q+（1-y）zR]

[=y（P1-C1）Q+zR]? ⑴

商家選擇不加入策略的期望收益見(jiàn)式⑵：

[E12=-yzαβM+（1-y）z（P2Q-αβM）+（1-y）（1-z）P2Q]

[=（1-y）P2Q-zαβM]? ⑵

商家的平均期望收益見(jiàn)式⑶：

[E1=xE11+（1-x）E12] ⑶

根據(jù)演化博弈的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，可得到商家策略選擇的概率變化速率，見(jiàn)式⑷：

[F（x）=dx/dt=x（E11-E1）=x（1-x）（E11-E12）]

[=x（1-x）[y（P1-C1）Q+zR-（1-y）P2Q+zαβM]] ⑷

⑵ 消費(fèi)者期望分析

消費(fèi)者從已加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂購(gòu)食物的期望收益見(jiàn)式⑸

[E21=xzQ（T-P1+r1N）+x（1-z）Q（T-P1+r2N）]

[=xz（r1-r2）QN+xQ（T-P1+r2N）]? ⑸

消費(fèi)者從未加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂購(gòu)食物的期望收益見(jiàn)式⑹：

[E22=（1-x）z（T-P2）Q+（1-x）（1-z）（T-P2）Q]

[=（1-x）（T-P2）Q] ⑹

消費(fèi)者的平均期望收益見(jiàn)式⑺：

[E2=yE21+（1-y）E22] ⑺

同理，可得到消費(fèi)者策略選擇的概率變化速率，見(jiàn)式⑻：

[F（y）=y（1-y）[xz（r1-r2）QN]

[+xQ（T-P1+r2N）-（1-x）（T-P2）Q]]? ?⑻

⑶ 政府期望分析

政府選擇市場(chǎng)規(guī)制的期望收益見(jiàn)式⑼：

[E31=xy（G1+G2-C2-C3-R）+（1-x）y（G1-C2-C3-C4+αβM）+x（1-y）（G1-C2-C3-R）]

[+（1-x）（1-y）（G1-C2-C3-C4+αβM）=-x（R+]

[αβM-C4）+xyG2+G1-C2-C3-C4+αβM] ⑼

政府不進(jìn)行市場(chǎng)規(guī)制時(shí)的期望收益見(jiàn)式⑽：

[E32=xyG2] ⑽

政府的平均期望收益見(jiàn)式⑾：

[E3=zE31+（1-z）E32] ⑾

同理，可得到政府策略選擇的概率變化速率，見(jiàn)式⑿：

[FZ=z（1-z）[-x（R+αβM-C4）+G1-C2-C3-C4+αβM]]? ⑿

1.3 系統(tǒng)穩(wěn)定策略分析

由式⑷、式⑻和式⑿構(gòu)成商家、消費(fèi)者和政府的三方博弈系統(tǒng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組：

[F（x）=x（1-x）[yQ（P1-C1）+zR-（1-y）P2Q+zαβM]F（y）=y（1-y）Q[xzN（r1-r2）+x（T-P1+r2N）-（1-x）（T-P2）]F（z）=z（1-z）[-x（R+αβM-C4）+G1-C2-C3-C4+αβM]

令方程組中的每一個(gè)方程都等于0，即[F（x）=0，]

[F（y）=0，F(xiàn)（z）=0，]得到9個(gè)系統(tǒng)均衡點(diǎn)，分別為E1（0，0，0），E2（1，0，0），E3（0，1，0），E4（0，0，1），E5（1，0，1），E6（1，1，0），E7（0，1，1），E8（1，1，1），E9（x*，y*，z*）。其中，x*、y*、z*的表達(dá)式分別為：

[x*=G1-C2-C3-C4+αβMR+αβM-C4] ，

[y*=P2Q-z（R-αβM）Q（P1+P2-C1）] ，

[z*=（1-x）（T-P2）-x（T-P1+r2N）xN（r1-r2）]

根據(jù)Ritzberger和Selten的研究可知，多群體演化博弈系統(tǒng)中演化穩(wěn)定策略必是純策略均衡，因此只考慮均衡點(diǎn)E1-E8。由商家、消費(fèi)者和政府三主體的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求偏導(dǎo)可得到系統(tǒng)的雅克比矩陣J2如下：

[J2=?F（x）?x?F（x）?y?F（x）?z?F（y）?x?F（y）?y?F（y）?z?F（z）?x?F（z）?y?F（z）?z=S11S12S13S21S22S23S31S32S33]

其中：

[S11=（1-2x）[yQ（P1-C1）+zR-（1-y）P2Q-zαβM]]

[S12=x（1-x）Q（P1+P2-C1）]

[S13=x（1-x）（R+αβM）]

[S21=y（1-y）Q[zN（r1-r2）+2T-P1-P2+r2N]]

[S22=（1-2y）Q[xzN（r1-r2）+x（T-P1+r2N）-（1-x）（T-P2）]]

[S23=y（1-y）[xQN（r1-r2）]]

[S31=z（1-z）[C4-R-αβM]]

[S33=（1-2z）[-x（R+αβM-C4）+G1-C2-C3-C4+αβM]]

[S32=0]

復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求出的系統(tǒng)均衡點(diǎn)不一定是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略（ESS），根據(jù)李亞普諾夫第一法則可知，當(dāng)系統(tǒng)雅可比矩陣的所有特征值實(shí)部均小于零時(shí)，系統(tǒng)具漸進(jìn)穩(wěn)定性，此時(shí)的系統(tǒng)均衡點(diǎn)即為演化穩(wěn)定策略；當(dāng)雅可比矩陣的所有特征值實(shí)部均大于零時(shí)，該平衡點(diǎn)為不穩(wěn)定點(diǎn)；當(dāng)雅可比矩陣的所有特征值實(shí)部正負(fù)值均有時(shí)，該平衡點(diǎn)為鞍點(diǎn)。

以純策略均衡點(diǎn)E8（1，1，1）為例，分析其演化的穩(wěn)定性。純策略均衡點(diǎn)E8（1，1，1）的雅可比矩陣J3為：

[J3=[Q（P1-C1）+R]αβM000-Q[N（r1-r2）+T-P1+r2N]000-（-R+G1-C2-C3）]

J3的特征多項(xiàng)式可表示為：

[J3=λ-[Q（P1-C1）+R]αβM000λ+Q[N（r1-r2）+T-P1+r2N]000λ+（-R+G1-C2-C3）]

故，純策略均衡點(diǎn)E8（1，1，1）的特征值為：

[λ1=[Q（P1-C1）+R]αβM]，

[λ2=-Q[N（r1-r2）+T-P1+r2N]]，

[λ3=-（-R+G1-C2-C3）]。

類(lèi)似的，將其他系統(tǒng)均衡點(diǎn)E1-E7帶入雅克比矩陣，求得其對(duì)應(yīng)的特征值，如表4示。

由表4可知，當(dāng)選擇加入網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家的比例x=0時(shí)，博弈均衡狀態(tài)并不符合本文的網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式推廣應(yīng)用的目的，所以E1、E3、E4、E7不予考慮。均衡點(diǎn)E2（1，0，0）有一個(gè)特征值[λ1]恒大于零，不符合演化穩(wěn)定策略的條件。因此本文主要討論均衡點(diǎn)E5、E6、E8的演化穩(wěn)定條件。

情形一 當(dāng)[R-P2Q+αβM>0]，[Q（r1N+T-P1）<0]，[-R+G1-C2-C3>0]時(shí)，演化穩(wěn)定策略為E5（1，0，1），各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性見(jiàn)表5。此時(shí)商家政府補(bǔ)貼力度大，政府的監(jiān)管力度加強(qiáng)，使得商家選擇加入可獲得更高的收益，所以商家會(huì)傾向于選擇加入；消費(fèi)者由于食品安全意識(shí)較弱，感知到的食品安全收益以及安全偏好系數(shù)都比較低，同時(shí)由于商品單價(jià)漲幅過(guò)高，導(dǎo)致消費(fèi)者整體收益偏低，所以消費(fèi)者會(huì)傾向于選擇從未加入的商家，政府選擇市場(chǎng)監(jiān)管策略；政府盡管采取市場(chǎng)規(guī)制策略會(huì)消耗大量的成本，但當(dāng)采取該策略獲得的政績(jī)收益大于規(guī)制成本時(shí)，政府會(huì)傾向于選擇市場(chǎng)規(guī)制策略。然而，演化穩(wěn)定策略E5（1，0，1）的穩(wěn)定狀態(tài)并不符合正常的市場(chǎng)規(guī)律，只是理論上的演化穩(wěn)定策略（ESS），而不是推廣網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式的最優(yōu)策略。

情形二 當(dāng)[Q（P1-C1）>0]，[Q（T-P1+r2N）>0]，[-R+G1-C2-C3<0]時(shí)，演化穩(wěn)定策略為E6（1，1，0），各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性見(jiàn)表6。此時(shí)，各主體的演化穩(wěn)定策略分別為商家加入、消費(fèi)者從已加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐、政府不進(jìn)行市場(chǎng)規(guī)制。E6（1，1，0）的穩(wěn)定狀態(tài)是在市場(chǎng)機(jī)制的作用下形成的長(zhǎng)期演化穩(wěn)定狀態(tài)，并不是在線上監(jiān)管模式應(yīng)用初期的最佳推廣策略。

情形三 當(dāng)[Q（P1-C1）+R+αβM>0]，[r1N+T-P1>0]，[-R+G1-C2-C3>0]時(shí)，演化穩(wěn)定策略為E8（1，1，1），各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性見(jiàn)表7。此時(shí)，各主體的演化穩(wěn)定策略分別為商家加入、消費(fèi)者從已加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐、政府市場(chǎng)規(guī)制。E8（1，1，1）的穩(wěn)定狀態(tài)下，消費(fèi)者和政府共同對(duì)網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式的推廣產(chǎn)生了正向的影響。其中，政府起到明顯的主導(dǎo)和引導(dǎo)作用，同時(shí)消費(fèi)者的積極響應(yīng)促使系統(tǒng)更快地達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，該策略是短期內(nèi)快速推廣網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式的最優(yōu)穩(wěn)定策略。

2 系統(tǒng)仿真模擬

2.1 仿真模型的構(gòu)建

在網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管系統(tǒng)利益相關(guān)者的博弈過(guò)程中，商家、消費(fèi)者和政府會(huì)根據(jù)其他主體的策略動(dòng)態(tài)調(diào)整自己的策略，利用系統(tǒng)仿真方法對(duì)主體間的演化博弈情況進(jìn)行分析。本文利用Vensim PLE軟件構(gòu)建商家、消費(fèi)者和政府演化博弈的SD模型，如圖1所示。其中，狀態(tài)變量分別為商家加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的概率x、消費(fèi)者從已加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐的概率y和政府市場(chǎng)規(guī)制的概率z。

通過(guò)演化博弈模型研究，結(jié)合相關(guān)的新聞報(bào)道數(shù)據(jù)和相關(guān)文獻(xiàn)[10]參數(shù)設(shè)置方法，對(duì)收益矩陣中的參數(shù)初始值給出如下假設(shè)：[Q=20]，[p1=1.3]，[p2=1]，[C1=]0.1，M[=]200，[α=0.1]，[T=]1.1，N[=]0.4，[r1=]0.8，[r2=0.3]，[G1=3]，[G2=3]，[C2=]0.5，[C3=]1，[C4=0.5]，[β=0.05]，[R=]1。本研究設(shè)定仿真周期為10年，故設(shè)仿真開(kāi)始時(shí)間INITIAL-TIME=0，仿真結(jié)束時(shí)間FINAL-TIME=10。假設(shè)市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)以每月兩次的頻率對(duì)未加入網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家進(jìn)行抽查，則三者每年博弈次數(shù)為24次。因此，取仿真步長(zhǎng)TIME-STEP=0.04。

2.2 模型參數(shù)數(shù)值仿真分析

⑴ 系統(tǒng)均衡狀態(tài)驗(yàn)證

由前文分析可知，在一定條件下，系統(tǒng)存在E5（1，0，1）、E6（1，1，0）、E8（1，1，1）三個(gè)演化穩(wěn)定策略（ESS），假設(shè)三者初始策略選擇的概率均為0.5，為便于分析，將情形一的系統(tǒng)均衡狀態(tài)E5（1，0，1）記為A1，將情形二的系統(tǒng)均衡狀態(tài)E6（1，1，0）記為A2，將情形三的系統(tǒng)均衡狀態(tài)E8（1，1，1）記為A3，具體賦值情況如表8所示。

A1狀態(tài)下，商家偏向于采取加入策略，消費(fèi)者偏向于從未加入系統(tǒng)的商家訂餐，政府偏向于采取市場(chǎng)規(guī)制策略，如圖2所示。同理，A2狀態(tài)下，為政府偏向于采取不進(jìn)行市場(chǎng)規(guī)制策略，如圖3所示。而A3狀態(tài)下，為政府偏向于采取市場(chǎng)規(guī)制策略，如圖4所示。

由模擬結(jié)果可知，A1狀態(tài)下，商家由于政府高強(qiáng)度的監(jiān)管力度，會(huì)傾向于加入網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管系統(tǒng)，但由于價(jià)格過(guò)高導(dǎo)致消費(fèi)者流失，需要政府采取市場(chǎng)規(guī)制策略來(lái)提高消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全意識(shí)，進(jìn)而提高其感知的食品安全收益，影響消費(fèi)者策略選擇；A2狀態(tài)下，由于消費(fèi)者有較高的網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全意識(shí)，會(huì)傾向于選擇從已加入系統(tǒng)的商家訂餐，所以在政府不采取市場(chǎng)規(guī)制的情況下，也能促使商家加入。但在網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式推行的初級(jí)階段，商家加入意愿弱、消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全意識(shí)普遍偏低，從現(xiàn)實(shí)的角度來(lái)看，均衡策略E6的平衡狀態(tài)在短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)；A3狀態(tài)下，在博弈的前期，由于商家提供的商品單價(jià)上升導(dǎo)致選擇從已加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐的消費(fèi)者比例有所下降，但在政府積極規(guī)制的情況下，消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全意識(shí)不斷增強(qiáng)，選擇從已加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐可以獲得的整體收益提高，最終會(huì)傾向于選擇從已加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐，從而促進(jìn)商家的加入意愿，即市場(chǎng)規(guī)制可以有效地促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式的推廣。

⑵ 參數(shù)敏感性分析

通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真探究短期內(nèi)演化博弈模型中主要參數(shù)變化對(duì)演化過(guò)程的影響，將仿真模型中的FINAL TIME調(diào)整為3。選取策略組合（商家加入線上監(jiān)管系統(tǒng)，消費(fèi)者從已加入的商家訂餐的，政府市場(chǎng)規(guī)制）作為系統(tǒng)的初始的狀態(tài)，探究博弈模型中參數(shù)變化對(duì)商家策略選擇演化過(guò)程的影響。

保持其他參數(shù)不變，圖5（a）為商家加入線上監(jiān)管系統(tǒng)產(chǎn)生的增量成本C1分別由0.1變化至0.08和0.12的博弈的演化過(guò)程；圖5（b）為政府市場(chǎng)規(guī)制時(shí)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全偏好系數(shù)r1分別由0.8變化至0.7和0.9的博弈演化過(guò)程；圖5（c）為政府市場(chǎng)規(guī)制時(shí)補(bǔ)貼R分別由1變化至0.8和1.2的博弈演化過(guò)程；圖5（d）為政府市場(chǎng)規(guī)制時(shí)增加的商家被抽檢的概率β分別由0.05變化至0.02和0.1的博弈演化過(guò)程。

從圖5（a）～圖5（d）可以看出，改變消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全偏好系數(shù)r1似乎能更快地影響商家的加入率，改變補(bǔ)貼R似乎對(duì)促進(jìn)商家策略選擇影響不大。為了探討各個(gè)因素對(duì)商家策略選擇的影響，本文引入敏感性概念，對(duì)各個(gè)參數(shù)的敏感性進(jìn)行了計(jì)算。利用Vensim PLE軟件模擬各種情形下商家的演化過(guò)程，并選取T=0.8時(shí)，四種商家加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的概率，整理后計(jì)算各參數(shù)的敏感性，結(jié)果如表9所示。

由表9可知，商家對(duì)政府市場(chǎng)規(guī)制下消費(fèi)者安全偏好系數(shù)r1的敏感性最高，加入線上監(jiān)管系統(tǒng)產(chǎn)生的增量成本C1次之，政府市場(chǎng)規(guī)制時(shí)增加的對(duì)商家的抽檢概率β較低，政府補(bǔ)貼R最小。因此，加強(qiáng)公眾宣傳，提高消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全意識(shí)，提高消費(fèi)者食品安全偏好系數(shù)，是政府市場(chǎng)規(guī)制對(duì)商家最有效的方式。

3 結(jié)束語(yǔ)

從利益相關(guān)者的角度出發(fā)，利用演化博弈理論和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式推廣過(guò)程中商家、消費(fèi)者和政府三個(gè)利益相關(guān)主體間的相互作用機(jī)理進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明：①在網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式推廣的初始階段，政府市場(chǎng)規(guī)制是拓展其市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模的重要手段，在缺乏政府規(guī)制措施時(shí)，演化結(jié)果呈現(xiàn)商家不加入線上監(jiān)管系統(tǒng)，消費(fèi)者從未加入線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家訂餐的狀態(tài)；②在博弈的過(guò)程中，商家、消費(fèi)者和政府三個(gè)主體的策略選擇既受到自身收益和成本的制約，也受到彼此的交互影響；③消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全偏好是影響商家策略選擇最主要的因素，提高消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全意識(shí)是推廣網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管模式的有效途徑；④當(dāng)加入網(wǎng)絡(luò)餐飲線上監(jiān)管系統(tǒng)的商家數(shù)量達(dá)到一定比例，且消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)餐飲食品安全意識(shí)普遍較高時(shí)，政府可以降低規(guī)制強(qiáng)度，發(fā)揮市場(chǎng)的資源配置作用，實(shí)現(xiàn)博弈三方的利益共贏。

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