皮陸楊 李 霞

①廣東省油化工學院文法學院(茂名) 525000 ②北京師范大學未來教育學院 ③廣東石油化工學院大學生心理發(fā)展指導中心

近年來,智能手機已成為大眾生活中不可或缺的一部分,基于智能手機的社交媒體極大地方便了人與人之間的互動,為社交提供便利的同時,也帶來了問題性的移動社交媒體使用[1]。問題性移動社交媒體使用是指個體長時間和高強度地使用移動社交媒體,使個體在生理、心理和行為等方面受到消極影響[2]。一項來自美國的調(diào)查顯示,有88%的18～29歲的年輕人每天都會使用社交媒體,存在問題性社交媒體使用的年輕人比例高達45%[3]。研究發(fā)現(xiàn)過度地移動社交媒體使用不僅會導致個體學業(yè)成績下降,還會對個體身心健康造成嚴重影響,引發(fā)個體抑郁和焦慮情緒[4-5]。在我國,大學生是智能手機和移動社交APP使用的主要群體,過度地移動社交媒體使用可能會給他們的生理和心理健康帶來消極影響[6]。因此,探討影響問題性移動社交媒體使用的潛在因素無疑是當前亟待解決的重要實際問題。

孤獨感是個體感受到自己實際的社會關(guān)系與期望不匹配時,產(chǎn)生的一種消極的主觀情緒體驗[3]。研究表明,孤獨感可能是問題性社交媒體使用的重要預(yù)測因素,例如:Song等人的元分析研究發(fā)現(xiàn),社交媒體使用與孤獨感之間存在正相關(guān)關(guān)系,此外他們還探索了孤獨感與網(wǎng)絡(luò)社交媒體之間的潛在因果關(guān)系,即高孤獨感可以顯著預(yù)測更多地網(wǎng)絡(luò)社交媒體使用,反之則不成立[7]。Song等人的研究也印證了孤獨的病理性認知行為模型,即孤獨的個體容易出現(xiàn)適應(yīng)不良的社會認知,恐懼負面的人際評價,從而回避社交機會和結(jié)果,進而轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)社交媒體上尋求社會支持,導致問題性社交媒體使用[8]。Thomas等人的研究也表明,高孤獨感個體使用移動社交媒體的時間和頻率都遠高于低孤獨感個體[9]?？梢?高孤獨感個體更傾向在網(wǎng)絡(luò)中尋求社交滿足,也為移動社交媒體中的問題性使用埋下了隱患。然而,上述研究探討的孤獨感與問題性媒體使用的關(guān)系均未專門設(shè)定移動的情景,目前少有研究專門探討孤獨感與問題性移動社交媒體使用這一新興變量的關(guān)系。由此,本研究提出假設(shè)1:孤獨感可以顯著正向預(yù)測大學生問題性移動社交媒體使用。

錯失焦慮是指個體與他人正在做的事情保持持續(xù)聯(lián)系的愿望,并擔心錯過的一種焦慮狀態(tài)[10]。已有研究表明,孤獨感與錯失焦慮顯著正相關(guān),即個體感受到的孤獨越高,錯失焦慮越嚴重[11]。根據(jù)自我決定理論,關(guān)系需要是個體的三大基本心理需要之一,當個體有強烈的孤獨感時,其關(guān)系需要往往不能得到滿足,會使個體感到不能與他人保持聯(lián)系和互動,由此可能會引發(fā)錯失焦慮[12]。而這種由于孤獨感引發(fā)的心理需要缺失從而帶來的焦慮狀態(tài),會讓個體有不快的心理體驗,繼而促使個體積極尋求需要的滿足去緩解焦慮[10]。移動社交媒體恰恰可以滿足個體的關(guān)系需要,其具有便利性和及時性的優(yōu)點,從而較好地滿足個體關(guān)系需要的同時也容易帶來問題性的移動社交媒體使用[13]。已有實證研究表明,錯失焦慮與問題性的移動社交媒體使用正相關(guān),即個體的錯失焦慮情緒越嚴重,其問題性移動社交媒體使用越嚴重[14]。由此,本研究提出假設(shè)2:錯失焦慮在孤獨感與問題性移動社交媒體使用間起中介作用。

以上研究主要是從變量中心的視角進行,目的是探索哪些因素會影響大學生問題性移動社交媒體使用及其作用機制。然而,以變量為中心的研究結(jié)論主要是基于樣本的平均水平,對于個體而言,“平均”并不能很好地揭示個體的異質(zhì)性。不同情緒間的相互作用(例如:孤獨感和錯失焦慮),可能會產(chǎn)生個體的異質(zhì)性,對此種個體因素進行探究,將有助于研究者分析不同情緒狀態(tài)因素(例如:孤獨感和錯失焦慮)在個體身上是如何組合的,以及這些類型組合與問題性移動社交媒體使用的關(guān)系[15]。潛在剖面分析(latent profile analysis,LPA)是一種以個體為中心的分析技術(shù),能夠很好地揭示個體間的異質(zhì)性[16]。目前,已有少量研究者采用此方法對社交媒體使用的影響因素進行研究。例如,Scott等人根據(jù)青少年使用社交媒體頻率和參與度,把用戶分為3個類別,并發(fā)現(xiàn)高度參與類用戶會在社交媒體上有更多的朋友[17];Elena和Mark運用潛在剖面分析,把歸屬感缺失、依戀焦慮、社交焦慮等變量組合,用來探討社交媒體問題使用的潛在影響因素,他們發(fā)現(xiàn)這些因素的不同組合會在個體中有不同的表現(xiàn),有高依戀焦慮、高社交焦慮及缺乏歸屬感的成年女性群體,是問題性媒體使用的高風險群體[15]。鑒于以往研究相對較少,尚未發(fā)現(xiàn)聚焦于移動手機層面,使用潛在剖面技術(shù)對社交媒體使用影響因素異質(zhì)性進行探索的研究。由此,本研究嘗試提出以下假設(shè):孤獨感-錯失焦慮存在不同的組合類型,且不同類型個體之間的問題性移動社交媒體使用水平存在差異(假設(shè)3)。

綜上,本研究擬采用變量中心與個體中心的分析思路,深入考察孤獨感、錯失焦慮與問題性移動社交媒體使用的關(guān)系及作用機制,并進一步探討不同類別的孤獨感-錯失焦慮在問題性移動社交媒體使用上的異質(zhì)性,從而為有針對性地預(yù)防和緩解大學生問題性移動社交媒體使用提供初步實證支持。

1 對象與方法

1.1 對象

采用方便取樣法,調(diào)查了廣東省的部分高校,派發(fā)問卷4748份,剔除規(guī)律性作答、作答時間過短等無效問卷后,共收回有效問卷4630份(97.51%)。被試的年齡區(qū)間為16～29(20.40±1.60)歲。其中,男生2282人(49.3%)、女生2348人(50.7%);大一1815人(39.2%)、大二1180人(25.5%)、大三1054人(22.8%)、大四581人(12.5%)。

1.2 方法

1.2.1 孤獨感 采用Russell等編制,劉平修訂的UCLA中文版孤獨感(第三版)量表[18],共計20個條目,采用4點計分(1=從不,4=一直),有9道反向計分條目。測量的是個體體驗到的孤獨感,量表得分越高,個體的孤獨感水平越高。該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.90,McDonald's ω系數(shù)為0.90。

1.2.2 錯失焦慮 采用李琦等人修訂的錯失焦慮量表[19]。修訂后的量表共計8個條目,分為兩個因子:錯失信息焦慮(4個條目)、錯失情境焦慮(4個條目)。量表采用Likert 5點計分法(1=完全不符合,5=完全符合),總分越高,代表被試的錯失焦慮水平越高。該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.92,McDonald's ω系數(shù)為0.92。

1.2.3 問題性移動社交媒體使用 采用姜永志編制的青少年問題性移動社交網(wǎng)絡(luò)使用行為評估問卷[20]。該問卷包含20個條目,分為黏性增加、生理損傷、遺漏焦慮、認知失敗和負罪感5個因子。采用Likert 5點計分法(1=完全不符合,5=完全符合),總分越高表明個體具有更嚴重的問題性移動社交網(wǎng)絡(luò)使用傾向。該問卷的Cronbach's α系數(shù)為0.95,McDonald's ω系數(shù)為0.95。

1.3 統(tǒng)計處理

使用SPSS 26.0進行數(shù)據(jù)整理、描述性統(tǒng)計、信度計算、相關(guān)分析、方差分析;使用Amos 21.0進行結(jié)構(gòu)方程建模、中介效應(yīng)檢驗及偏差校正百分位Bootstrap分析;使用Mplus 8.3進行潛在剖面分析。

2 結(jié) 果

2.1 共同方法偏差的檢驗

鑒于本研究所使用的所有數(shù)據(jù)均為自我報告法收集,可能會出現(xiàn)共同方法偏差。因此,采取了Harman單因素檢驗法進行共同方法偏差檢驗[21]。把3個量表里的所有條目做探索性因子分析。結(jié)果顯示,共有6個因子的特征根大于1,而且單一因子最大解釋量為31.43%,不超過40%的臨界標準,表明本研究中沒有明顯的共同方法偏差。

2.2 各變量的描述性統(tǒng)計

表1為本研中各個變量的描述性統(tǒng)計和皮爾遜積差相關(guān)的結(jié)果。相關(guān)分析表明,孤獨感、錯失焦慮、問題性移動社交媒體使用呈兩兩顯著正相關(guān)。

表1 各變量描述統(tǒng)計(r)

2.3 孤獨感、錯失焦慮、問題性移動社交媒體使用的關(guān)系模型——變量為中心的分析

本研究用結(jié)構(gòu)方程模型,檢驗孤獨感→錯失焦慮→大學生問題性移動社交媒體使用這一中介過程的中介作用。

首先,根據(jù)吳艷和溫忠麟推薦的題目打包的方法,對本研究中所涉及到的各個變量進行打包處理[22]。錯失焦慮和問題性移動社交媒體使用兩個量表均由各個因子構(gòu)成,因此,采用內(nèi)部一致的方法,把同一因子下的題目打成一個包。孤獨感為單維量表,采用因子平衡法把該量表打包成了5個指標。之后,采用偏差校正百分位Bootstrap的方法進行中介效應(yīng)顯著性檢驗,重復取樣5000次,計算95%的置信區(qū)間。

結(jié)構(gòu)方程模型的擬合指標為:RMSEA=0.08,SRMR=0.04,CFI=0.96,TLI=0.95,模型擬合良好[23]。圖1結(jié)果顯示,孤獨感顯著預(yù)測錯失焦慮(β=0.44,P<0.001),其95%的置信區(qū)間為[0.41,0.47];錯失焦慮顯著預(yù)測大學生問題性移動社交媒體使用(β=0.36,P<0.001),其95%的置信區(qū)間為[0.32,0.40];錯失焦慮作為孤獨感與大學生問題性移動社交媒體使用的中介時,95%的置信區(qū)間為[0.13,0.19],中介效應(yīng)顯著,效應(yīng)值為0.16(見表2)。在這一中介模型中,孤獨感預(yù)測大學生問題性移動社交媒體使用的直接效應(yīng)仍然顯著(β=0.28,P<0.001),其95%的置信區(qū)間為[0.24,0.31]。因此,錯失焦慮在孤獨感與大學生問題性移動社交媒體使用的關(guān)系中起部分中介作用,中介效應(yīng)占總效應(yīng)的36.36%。

圖1 孤獨感與大學生問題性移動社交媒體使用的中介模型圖

表2 直接效應(yīng)與中介效應(yīng)統(tǒng)計表

2.4 孤獨感和錯失焦慮的潛在類別及其對問題性移動社交媒體使用的預(yù)測——個體為中心的分析

以變量為中心的結(jié)果顯示,錯失焦慮在孤獨感與大學生問題性移動社交媒體使用之間的部分中介作用顯著。為進一步探討不同類型大學生在問題性移動社交媒體使用上的差異,研究以孤獨感和錯失焦慮兩變量得分為指標,進行潛在剖面分析。潛在剖面分析是一種基于模型的偏探索性的方法,它首先估計所有樣本被劃分為一個類別的基準模型,然后逐步增加分類并估計模型的擬合,從而根據(jù)模型的擬合信息確定最佳分類模型[24]。本研究分別將大學生的類型依次嘗試設(shè)置為1～7類進行估計,以期根據(jù)擬合信息確定最佳分類的模型[24]。潛在剖面分析中,AIC、BIC、aBIC值越小表明模型擬合越好;熵(entropy)的取值在0到1之間,值越大表明分類越精確,一般達到0.8及以上,被視為模型可接受;LMR、BLRT值達到顯著水平,表明n類別模型優(yōu)于n-1類別模型[25]。除此之外,還應(yīng)考慮平均潛在類別的概率,通常情況下,平均潛在類別矩陣的對角線概率大于0.8被視為可接受[26]。本研究的潛在剖面模型擬合結(jié)果見表3,從表3可知,模型的AIC、BIC、aBIC等指標隨著模型分類的增加有所減少,2-7類別模型的LMR、BLRT均達到顯著性水平。7類別的模型AIC、BIC和aBIC的指標均為最小,但其熵(entropy)值低于0.8,未達到可接受水平。6類別模型的AIC、BIC和aBIC指標雖然優(yōu)于5類別模型,但平均潛在類別矩陣對角線概率的最低值僅為0.69,未達到可接受的標準。5類別模型相比于4類別模型,有著更優(yōu)的AIC、BIC和aBIC指標,且其熵(entropy)值達到了0.87,精確度較好。因此,本研究最終選取5類別模型。

表3 不同孤獨感和錯失焦慮類型的潛在剖面擬合信息

根據(jù)大學生孤獨感和錯失焦慮的特點,將5個類別大學生分別命名為:低孤獨-低焦慮型、中孤獨-中焦慮型、高孤獨-較高焦慮型、高孤獨-高焦慮型、高孤獨-極高焦慮型(見圖2)。在5種類型中,低孤獨-低焦慮型的大學生人數(shù)最多,有2023人,占總?cè)藬?shù)的43.69%;中孤獨-中焦慮型的其次,有1206人,占總?cè)藬?shù)的26.05%;高孤獨-較高焦慮型的大學生有1153人,占比24.90%;高孤獨-高焦慮型的大學生有189人,占比4.08%;高孤獨-極高焦慮型的大學生人數(shù)最少,有59人,占總?cè)藬?shù)的1.27%。根據(jù)5種潛在類別劃分,潛在成員最可能的平均潛在類別概率見表4。

圖2 孤獨感-錯失焦慮的潛在類別

表4 按潛在類別(列)劃分的最可能的潛在成員(行)的平均潛在類別概率

對不同類別大學生在問題性移動社交媒體使用上的得分進行方差分析,結(jié)果表明,不同類別大學生在問題性移動社交媒體使用上的得分差異顯著(P<0.001),事后檢驗結(jié)果表明,不同分組間兩兩比較的差異有統(tǒng)計學意義(見表5)。

表5 不同孤獨感-錯失焦慮潛在類別下大學生問題性移動社交媒體使用的得分比較

3 討 論

本研究采用變量為中心和個體為中心的分析思路,首先揭示了孤獨感對大學生問題性移動社交媒體使用的預(yù)測作用,以及錯失焦慮在其中的中介作用。然后探討了孤獨感-錯失焦慮的潛在類別,以及不同類別大學生在問題性移動社交媒體使用上的差異特點。兩種分析思路相互補充,有助于更深入探討大學生問題性移動社交媒體使用的影響因素,以對其進行有效預(yù)防和干預(yù)。

3.1 孤獨感與大學生問題性移動社交媒體使用的關(guān)系:錯失焦慮的中介作用

本研究發(fā)現(xiàn),孤獨感可以正向預(yù)測問題性移動社交媒體使用,即孤獨感高的大學生,會有較多地問題性移動社交媒體使用。這豐富了以往研究的結(jié)果,Twenge等人在2018年的研究認為,年輕人具有較高的孤獨感可能與他們的屏幕使用時間與社交媒體過度使用有關(guān)[27];成鵬在2021年的研究發(fā)現(xiàn),孤獨感是個體社交媒體過度使用的潛在風險因素,較高孤獨感的個體會有較高強度的社交媒體使用的時間和頻率[28]。根據(jù)孤獨的病理性認知行為模型,孤獨的個體可能會因為害怕現(xiàn)實中的負面社會評價,避免現(xiàn)實中與人接觸,但其想要尋求支持的需求依然存在,而前人研究發(fā)現(xiàn)線上獲得的社會支持雖然不等同于現(xiàn)實社會支持,但同樣能讓個體獲得支持感,并緩解孤獨感[29]。尤其在現(xiàn)代緊張而繁忙的生活節(jié)奏下以及疫情反復的大背景下,線下社會支持獲取相對困難,個體更可能轉(zhuǎn)向可操性強、功能豐富、互動便捷的移動社交媒體尋求社會連結(jié),就加大了問題性移動社交媒體使用的可能[7]。為了能夠有效減少個體的問題性移動社交媒體使用,對孤獨感進行干預(yù)無疑是較為有效的方式之一。

此外,本研究發(fā)現(xiàn)孤獨感可通過錯失焦慮間接影響問題性移動社交媒體使用,即錯失焦慮在孤獨感和問題性移動社交媒體使用間發(fā)揮著部分中介作用。該結(jié)果豐富了前人的研究,即孤獨的個體可能在移動社交媒體使用的過程中,更害怕錯過別人的消息[27],而這一錯失焦慮,又進一步導致了問題性移動社交媒體使用[14]。這一結(jié)果,在一定程度上支持了自我決定理論[12],即有強烈孤獨感的個體,其關(guān)系需要往往不能得到滿足,而人都有滿足其基本需要的動機,于是個體可能轉(zhuǎn)向移動社交媒體與他人尋求互動。同時,也支持了媒介的使用與滿足理論[30],個體長時間和高頻率地使用移動社交媒體是為了滿足內(nèi)心的某種心理需求,而在此過程中由于與他人建立關(guān)系的不易,從而更容易產(chǎn)生錯失焦慮,為了緩解這一焦慮,個體會更多地使用移動社交媒體,從而造成移動社交媒體問題使用[31]。

3.2 不同孤獨感—錯失焦慮類別的大學生在問題性移動社交媒體使用上的差異

以變量為中心的思路去考察影響問題性移動社交媒體使用的影響因素,容易忽視大學生群體中的內(nèi)部差異,而潛在剖面分析則可以幫助研究者了解群體的異質(zhì)性[24]。本研究在變量中心的基礎(chǔ)上,進一步采用個體中心的分析思路,通過潛剖面分析后,得到了大學生的5種類別,即低孤獨-低焦慮型(43.69%)、中孤獨-中焦慮型(26.05%)、高孤獨-較高焦慮型(24.90%)、高孤獨-高焦慮型(4.08%)、高孤獨-極高焦慮型(1.27%)。上述分類也為進一步理解問題性移動社交媒體使用的影響因素提供了新的證據(jù)支持。

從本研究的結(jié)果可以看出,孤獨感與錯失焦慮變化,具有一致性,即孤獨感與錯失焦慮的低、中、高等類型相匹配。其中低孤獨-低焦慮型的大學生占比最多,達到了43.69%,且該類型大學生的問題性移動社交媒體使用顯著低于其他類型大學生,這表明4成以上的大學生能夠較好的處理自己的孤獨感,有著較低的錯失焦慮,從而也不存在問題性移動社交媒體使用的情況。這一結(jié)果印證了變量中心的結(jié)論,即個體較低的孤獨感,可以顯著預(yù)測其低的錯失焦慮,進而預(yù)測其低的問題性移動社交媒體使用[27]。中孤獨-中焦慮型的大學生占比達到了26.05%,目前這一分組的問題性移動社交媒體使用在中等水平,但此類群體人數(shù)占比超過四分之一,對此群體應(yīng)給予關(guān)注和適當干預(yù)引導,預(yù)防其向較高水平的分組轉(zhuǎn)化。高孤獨-較高焦慮型的大學生占比達到了24.90%、高孤獨-高焦慮型的大學生占比達到了4.08%、高孤獨-極高焦慮型的大學生占比達到了1.27%,這一結(jié)果表明,仍有超3成的大學生會感受到強的孤獨感伴有高水平的錯失焦慮,隨著錯失焦慮水平的升高,其問題性移動社交媒體使用水平顯著提高且具有顯著差異。由此,錯失焦慮可能是問題性移動社交媒體使用的重要預(yù)測變量,也是孤獨感預(yù)測問題性移動社交媒體使用的核心機制[2]。這提示需要關(guān)注孤獨感高且錯失焦慮水平高的大學生,并采取方式對大學生的孤獨感或錯失焦慮進行干預(yù),以便預(yù)防個體的問題性移動社交媒體使用。值得注意的是,雖然高孤獨-高焦慮型和高孤獨-極高焦慮型的大學生占比較小,但此部分大學生的問題性移動社交媒體使用對比其他類別均具有顯著差異,是問題性移動社交媒體使用的高風險群體,格外需要關(guān)注。

3.3 研究的意義與局限

本研究從變量中心和個體中心的視角,深入揭示了大學生的孤獨感、錯失焦慮、與問題性移動社交媒體使用的內(nèi)在機制及不同個體的異質(zhì)性,為今后問題性移動社交媒體使用的深入研究提供了新思路,對于干預(yù)問題性移動社交媒體使用具有重要現(xiàn)實指導意義。例如:學校層面可以開展更多的班級團體活動、社團活動,增加師生互動,讓大學生感受到更多的鏈接,從而降低個體的孤獨感[32],也可以開設(shè)正念訓練等課程,使大學生活在當下,緩解錯失焦慮,從而緩解問題性移動社交媒體使用[33];同時,也要及時識別與重點關(guān)注那些孤獨感、錯失焦慮較高的同學,他們進行問題性移動社交媒體使用的可能性更高,在必要時,需要對其進行心理輔導與干預(yù)。個體層面,作為大學生,可以主動尋求與人交往,多參加學?；顒?充實自己的生活,以此來降低孤獨感,緩解錯失焦慮,從而緩解移動社交媒體地問題性使用[32];家庭層面,家長可以給予大學生更多的支持,鼓勵個人以積極、健康的心態(tài)面對生活,從而減少問題性移動社交媒體使用[34]。

盡管本研究有較強的理論與實踐意義,但仍存在一定局限。第一,本研究屬于橫斷研究,雖然變量間關(guān)系有著詳細的理論與實證支持,但因果推論仍需謹慎,之后有必要進行縱向追蹤或者實驗研究進一步深入理清問題性移動社交媒體使用的影響因素及作用機制;第二,本研究得出的結(jié)論為部分中介作用,除了錯失焦慮這一中介變量,是否有其他心理變量(如:控制感等)會影響到孤獨感與問題性移動社交媒體使用之間的關(guān)系,仍待進一步探索和研究。