郭豐 楊上廣 柴澤陽(yáng)

摘 要：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和微觀體現(xiàn)，在推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。基于上市公司2011—2019年的非平衡面板數(shù)據(jù)，通過爬取企業(yè)年報(bào)中的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵詞，構(gòu)造微觀企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，從綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度來全面反映企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響。研究表明：（1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅提升了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量，還顯著提高了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量，上述結(jié)論在經(jīng)過內(nèi)生性檢驗(yàn)、替換被解釋變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。（2）在作用機(jī)制方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和提升產(chǎn)學(xué)研合作水平促進(jìn)了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升，管理性交易成本機(jī)制并不顯著。（3）異質(zhì)性結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)有企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升效應(yīng)顯著高于非國(guó)有企業(yè)，對(duì)東部和中部地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升效應(yīng)顯著高于西部地區(qū)企業(yè)，對(duì)不同知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升效應(yīng)沒有顯著差異。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，研究結(jié)論為深化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展、提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量具有重要的政策啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型 綠色技術(shù)創(chuàng)新 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 專利數(shù)量 專利質(zhì)量

DOI：10.19592/j.cnki.scje.400349

JEL分類號(hào)：D21，O30，O32?中圖分類號(hào)：F276.6

文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1000 - 6249（2023）02 - 146 - 17

一、引言

綠色技術(shù)創(chuàng)新正成為全球新一輪工業(yè)革命和科技競(jìng)爭(zhēng)的重要新興領(lǐng)域。綠色技術(shù)創(chuàng)新兼具“綠色”和“創(chuàng)新”兩大特點(diǎn)，不僅可以有效提高能源利用效率和環(huán)境績(jī)效，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)過程中的節(jié)能減排，減少環(huán)境污染；還可以使企業(yè)生產(chǎn)綠色差異化的產(chǎn)品，推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，有效提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力和綠色競(jìng)爭(zhēng)力，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與環(huán)境保護(hù)的“共贏”。我國(guó)已成為全球最大的碳排放總量國(guó)家，為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展，提出2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo)，碳達(dá)峰到碳中和轉(zhuǎn)型的過程僅30年左右的時(shí)間，中國(guó)面臨著巨大的減排壓力。綠色技術(shù)創(chuàng)新是節(jié)能減排的關(guān)鍵所在，也是有效解決碳排放等環(huán)境污染的有效手段（Acemoglu et al.，2012；郭豐等，2022b），能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展和能源消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。企業(yè)是落實(shí)碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略目標(biāo)的重要實(shí)踐主體，加快企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的發(fā)展，才能更好地實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染的源頭防控和末端治理，推動(dòng)企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色發(fā)展，進(jìn)而不斷降低碳排放，給碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供重要?jiǎng)幽芎图夹g(shù)支撐。

數(shù)字化浪潮席卷全球，數(shù)字化發(fā)展已嵌入到企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)、綠色研發(fā)創(chuàng)新等各個(gè)環(huán)節(jié)，催生了新模式、新業(yè)態(tài)。數(shù)字化逐漸成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型和綠色創(chuàng)新發(fā)展的主導(dǎo)力量，中國(guó)綠色專利質(zhì)量的水平較低，數(shù)字化發(fā)展給企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的發(fā)展提供了有利的要素供給、環(huán)境支撐和新機(jī)遇。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等為主的數(shù)字技術(shù)與企業(yè)融合發(fā)展，改變了企業(yè)傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式以及創(chuàng)新要素的組合方式。數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（任保平、李培偉，2022）、提升創(chuàng)新水平（金環(huán)、于立宏，2021；吳贏、張翼，2021）、助力全要素生產(chǎn)率發(fā)展（郭吉濤、梁爽，2021；郭豐等，2022a）、賦能城市碳減排（郭豐等，2022b）的重要?jiǎng)幽芎托乱妗?/p>

數(shù)字化和數(shù)字技術(shù)是數(shù)據(jù)的重要微觀表現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要組成內(nèi)容和微觀體現(xiàn)，在碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否給企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供了新引擎？綠色專利質(zhì)量是企業(yè)綠色低碳發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一，高質(zhì)量的綠色專利才是增強(qiáng)企業(yè)綠色創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)，也更能推動(dòng)節(jié)能減碳發(fā)展。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量發(fā)展？其背后的作用機(jī)制又包括哪些？準(zhǔn)確理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綠色低碳發(fā)展方向，這不僅為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)系提供了相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，還為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)建設(shè)提供新的思路與方向，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著數(shù)字化變革的浪潮席卷全球，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。學(xué)者們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念進(jìn)行了界定，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心本質(zhì)是指利用數(shù)字“復(fù)制、鏈接、模擬、反饋”的優(yōu)勢(shì)，通過將數(shù)字技術(shù)引入企業(yè)生產(chǎn)管理、經(jīng)營(yíng)、研發(fā)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造等過程，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益提升，賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展等目的（Ebert and Duarte，2018；倪克金、劉修巖，2021；戚聿東等，2021）。部分文獻(xiàn)對(duì)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略變革進(jìn)行了案例研究，討論數(shù)字化變革的發(fā)展模式（戚聿東等，2021）。這些研究對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、內(nèi)涵以及案例進(jìn)行了多維度分析，由于度量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平存在一定難度，一些學(xué)者開始對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定量分析進(jìn)行有益嘗試。Ferreira et al.（2019）對(duì)企業(yè)使用了數(shù)字化流程賦值為1，未使用則賦值為0，以此來刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種使用“0-1”虛擬變量的方式未能很好地刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)度，可能導(dǎo)致實(shí)證估計(jì)結(jié)果的偏誤。隨著爬蟲技術(shù)的發(fā)展，越來越多的學(xué)者開始利用python提取上市公司年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的詞頻統(tǒng)計(jì)，以此來刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平（吳非等，2021；袁淳等，2021；趙宸宇等，2021）。由此，學(xué)者們從多個(gè)角度實(shí)證考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)股票流動(dòng)性（吳非等，2021）、企業(yè)專業(yè)化分工（袁淳等，2021）、企業(yè)全要素生產(chǎn)率（趙宸宇等，2021；涂心語(yǔ)、嚴(yán)曉玲，2022）、企業(yè)主業(yè)績(jī)效（易露霞等，2021）、企業(yè)成長(zhǎng)（倪克金、劉修巖，2021）的影響，這些研究肯定了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的正向影響。但史宇鵬等（2021）也指出我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨著復(fù)合型人才儲(chǔ)備不足、政府扶持和監(jiān)管力度不足等困境。

綠色技術(shù)創(chuàng)新指的是降低能源消耗，減少環(huán)境污染和改善生態(tài)環(huán)境的工藝、設(shè)備、材料、產(chǎn)品等技術(shù)的創(chuàng)新（Braun and Wield，1994；齊紹洲等，2018），從廣義上看，面向綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新等都屬于綠色技術(shù)創(chuàng)新。既往文獻(xiàn)探討了環(huán)境規(guī)制（董景榮等，2021）、綠色信貸政策（王馨、王營(yíng)，2021）、環(huán)境權(quán)益交易市場(chǎng)（齊紹洲等，2018）、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（楊上廣、郭豐，2022）等因素對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響。齊紹洲等（2018）認(rèn)為排污權(quán)交易試點(diǎn)政策的實(shí)施提升了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，董景榮等（2021）則發(fā)現(xiàn)費(fèi)用型環(huán)境規(guī)制并沒有對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。同時(shí)，在綠色技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)構(gòu)建上，較多的學(xué)者利用綠色專利申請(qǐng)和綠色專利授權(quán)數(shù)據(jù)來刻畫綠色技術(shù)創(chuàng)新（Ley et al.，2016；齊紹洲等，2018；徐佳、崔靜波，2020；王馨、王營(yíng)，2021；楊上廣、郭豐，2022）。然而，僅僅使用綠色專利申請(qǐng)和綠色專利授權(quán)數(shù)量來刻畫企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力是不準(zhǔn)確的，不能全面地反映企業(yè)真實(shí)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，綠色創(chuàng)新能力更多地體現(xiàn)在企業(yè)創(chuàng)造出高質(zhì)量的綠色創(chuàng)新成果，綠色專利質(zhì)量能夠較好地捕捉企業(yè)綠色創(chuàng)新的真實(shí)質(zhì)量。僅陶鋒等（2021）考察了環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于討論企業(yè)綠色專利數(shù)量單一維度的影響因素，對(duì)綠色專利質(zhì)量的分析和考察還比較匱乏。

與本文最為相關(guān)的是數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的文獻(xiàn)。Mubarak et al.（2021）發(fā)現(xiàn)工業(yè)4.0技術(shù)的應(yīng)用可以激勵(lì)企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的開展，宋德勇等（2022）檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高信息共享水平和知識(shí)整合能力賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量的發(fā)展。既有文獻(xiàn)僅僅只是討論了數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量的影響，那么，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量的影響效果到底如何，缺乏相關(guān)的研究。

通過梳理上述文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，有關(guān)綠色技術(shù)創(chuàng)新的文獻(xiàn)大多是圍繞綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量展開研究，極少數(shù)文獻(xiàn)考察了數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量的影響。較為遺憾的是，鮮有文獻(xiàn)實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的高質(zhì)量發(fā)展？囿于微觀企業(yè)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的刻畫存在一定難度，本文通過爬蟲技術(shù)爬取企業(yè)年報(bào)中的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵詞，構(gòu)造微觀企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，測(cè)度了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。同時(shí)使用企業(yè)綠色專利被引數(shù)據(jù)來刻畫企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量，基于綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的雙重視角，實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要在于以下兩點(diǎn)。（1）在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)刻畫方面。本文利用上市公司年報(bào)的大樣本文本數(shù)據(jù)，基于python軟件的爬蟲文本識(shí)別功能，手工爬取上市公司年報(bào)中有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)詞匯，進(jìn)而用數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞匯的詞頻數(shù)來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測(cè)度研究，從定量視角為評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新增量提質(zhì)的影響提供有益借鑒。（2）在研究視角方面。不同于以往文獻(xiàn)的研究視角，本文借助企業(yè)的綠色專利數(shù)據(jù)和綠色專利被引數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量指標(biāo)，從綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度來全面反映企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力?；谄髽I(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量雙重視角，全面考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的作用效果，豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)研究，填補(bǔ)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新增量提質(zhì)研究的不足，實(shí)現(xiàn)了學(xué)術(shù)內(nèi)容增量上的貢獻(xiàn)。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新資源的集聚、優(yōu)化和配置提供了強(qiáng)有力的工具支持。首先，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在企業(yè)中的廣泛使用，企業(yè)獲取論文、前沿專利技術(shù)更加便捷，能夠從中獲取新知識(shí)和好的創(chuàng)意來助力企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的發(fā)展。數(shù)字技術(shù)使得企業(yè)人才突破時(shí)間與空間的限制，他們借助互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和元宇宙等技術(shù)及時(shí)溝通和交流，促進(jìn)知識(shí)和信息在企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的有效和高速傳播。企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)能夠強(qiáng)化自身對(duì)新技術(shù)、新知識(shí)的消化、吸收和再建設(shè)能力，擴(kuò)大數(shù)據(jù)和知識(shí)在企業(yè)內(nèi)外部的分享與交流（趙宸宇等，2021），從而提升企業(yè)將知識(shí)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量綠色技術(shù)創(chuàng)新成果的概率。其次，熊彼特創(chuàng)新理論指出，“創(chuàng)新”包括以下五個(gè)方面：引進(jìn)新產(chǎn)品、引用新技術(shù)、開拓新市場(chǎng)、拓展新的原料渠道和新組織形式的出現(xiàn)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生了新的生產(chǎn)要素、新組織形式、新的產(chǎn)業(yè)模式和新業(yè)態(tài)等，基本滿足“創(chuàng)新”發(fā)展的五個(gè)方面。數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化嵌入企業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)，可以在更大的范圍整合企業(yè)內(nèi)外部的知識(shí)和研發(fā)資源，優(yōu)化企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新資源，進(jìn)而賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的發(fā)展。最后，企業(yè)作為落實(shí)碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略目標(biāo)的重要實(shí)踐主體，這就勢(shì)必要求企業(yè)以綠色發(fā)展為導(dǎo)向，將綠色發(fā)展理念貫穿于企業(yè)生產(chǎn)、銷售、綠色研發(fā)等環(huán)節(jié)的全過程。同時(shí)，在諸多綠色低碳發(fā)展目標(biāo)約束下，這也會(huì)倒逼企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境治理、綠色創(chuàng)新發(fā)展有機(jī)結(jié)合起來，激活數(shù)據(jù)要素潛能，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。綜上，本文提出：

假說1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的作用機(jī)制

1.管理性交易成本

資金是綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)開展最為核心的投入要素之一。一方面，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用弱化了交易成本理論中的“信息不對(duì)稱”假設(shè)，重塑了交易成本內(nèi)涵。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括數(shù)據(jù)的采集、傳輸、計(jì)算和應(yīng)用等過程，通過數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售等環(huán)節(jié)的有效銜接，形成助力企業(yè)發(fā)展的價(jià)值資產(chǎn)，從而減少企業(yè)各類管理交易成本。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)對(duì)生產(chǎn)資料的利用效率，減少企業(yè)庫(kù)存、生產(chǎn)消耗的相關(guān)管理費(fèi)用，從而有效降低企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)管理成本。其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以強(qiáng)化企業(yè)生產(chǎn)部門與非生產(chǎn)部門的聯(lián)系，提高企業(yè)內(nèi)部交流和運(yùn)營(yíng)效率，從而有效減少綠色創(chuàng)新研發(fā)等環(huán)節(jié)的管理費(fèi)用。另一方面，交易成本的降低也可以提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)的活躍度和運(yùn)行效率（袁淳等，2021），從而激發(fā)企業(yè)綠色創(chuàng)新活力。管理性交易成本的降低為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的發(fā)展提供更多的資金支持，這可以有效緩解企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中的融資約束問題，企業(yè)可用的資金越多，綠色技術(shù)創(chuàng)新成功的可能性越高，高質(zhì)量的創(chuàng)新成果也需要大規(guī)模和持續(xù)性的資金投入。企業(yè)融資約束問題得到有效緩解，這可以明顯強(qiáng)化企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展（王馨、王營(yíng)，2021），最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。據(jù)此，本文提出：

假說2：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效降低企業(yè)管理性交易成本，緩解資金短缺問題，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。

2.人力資本結(jié)構(gòu)

人力資本也是綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)開展最為核心的投入要素之一。一方面，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字技術(shù)催生智能制造等高技術(shù)水平的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)憑借開源、節(jié)流和提效使得企業(yè)的盈利能力增強(qiáng)，吸引較多高人力資本的涌入（李宗顯、楊千帆，2021）。同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過數(shù)字技術(shù)實(shí)施智慧生產(chǎn)和研發(fā)，企業(yè)信息化、數(shù)字技術(shù)的廣泛使用會(huì)加大對(duì)高學(xué)歷、高技術(shù)人才的用工需求，對(duì)低學(xué)歷和低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生擠出效應(yīng)，從而不斷優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)（孫早、侯玉林，2019）。數(shù)據(jù)要素與人力資本相結(jié)合，通過對(duì)數(shù)據(jù)要素所運(yùn)載的信息進(jìn)行思考，人才可以結(jié)合企業(yè)的綠色創(chuàng)新要素資源對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)載的信息進(jìn)行消化和吸收，產(chǎn)生綠色創(chuàng)意，從而把數(shù)據(jù)要素的價(jià)值轉(zhuǎn)移到企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中，賦能企業(yè)高質(zhì)量綠色創(chuàng)新發(fā)展。另一方面，高學(xué)歷和高質(zhì)量的人力資本、知識(shí)資本融入到企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)的整個(gè)過程，人才不斷向企業(yè)集聚，從而形成有利于綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的擴(kuò)散效應(yīng)。人才通過“干中學(xué)”可能獲取更多的隱性知識(shí)，增加企業(yè)知識(shí)技術(shù)含量，經(jīng)過企業(yè)內(nèi)部的有效整合，激發(fā)企業(yè)綠色創(chuàng)造力，推動(dòng)綠色專利的原始創(chuàng)新和集成創(chuàng)新，加快綠色技術(shù)創(chuàng)新的突破性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。于是，本文提出：

假說3：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化人力和知識(shí)資本的外溢效應(yīng)，從而促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。

3.產(chǎn)學(xué)研合作

產(chǎn)學(xué)研合作是影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的外部性關(guān)鍵因素。一方面，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用提高了企業(yè)信息搜尋效率，降低產(chǎn)學(xué)研合作雙方之間的信息不對(duì)稱，企業(yè)能夠高效率和高質(zhì)量地搜尋到產(chǎn)學(xué)研合作高校與科研機(jī)構(gòu)。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的廣泛使用掃除了創(chuàng)新要素在產(chǎn)學(xué)研合作雙方流動(dòng)的地理障礙，合作雙方研發(fā)人員的互動(dòng)交流更加便捷，創(chuàng)新主體也可以有效地獲取外部的知識(shí)與合作（Lakhani and Panetta，2007），從而提高產(chǎn)學(xué)研合作效率。其次，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升，必然伴隨著數(shù)字技術(shù)在企業(yè)產(chǎn)學(xué)研等各個(gè)環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，這會(huì)使企業(yè)與高等院校、科研院所的聯(lián)系與合作更加頻繁（胡山、余泳澤，2022），從而提升產(chǎn)學(xué)研合作水平。另一方面，產(chǎn)學(xué)研合作給企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的發(fā)展提供創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)，有利于互補(bǔ)研發(fā)資源、降低綠色高質(zhì)量創(chuàng)新的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和創(chuàng)新成本、縮短企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展周期，從而提高綠色技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)效率。其次，產(chǎn)學(xué)研合作能夠促進(jìn)企業(yè)與高校、科研院所的聯(lián)動(dòng)，面對(duì)面的交流才能讓高校和科研院所掌握的“隱性知識(shí)”產(chǎn)生知識(shí)溢出和轉(zhuǎn)移（Hong and Su，2013），促進(jìn)知識(shí)的演化、裂變，聚合成新的知識(shí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的突破，幫助企業(yè)獲得更具新穎性和突破性的高質(zhì)量綠色創(chuàng)新成果，從而促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。鑒此，本文提出：

假說4：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作水平，給企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供智力支持，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。

四、模型構(gòu)建、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型構(gòu)建

為了有效識(shí)別企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響，本文構(gòu)建計(jì)量模型的具體設(shè)定如式（1）所示：

[Yijst=β0+β1Digtraijst+β2Controlijst+λj+θs+μt+εijst]? ? ? ? ? ? （1）

其中，下標(biāo)i、j、s、t分別代表企業(yè)、行業(yè)、省份和年份。Yijst表示被解釋變量，包含綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量（lnGrepat）和綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量（lnCite）兩個(gè)指標(biāo)。β0是常數(shù)項(xiàng)；Digtraijst是本文的核心解釋變量，表示省份s行業(yè)j的企業(yè)i在t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平；Controlijst表示控制變量；εijst表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；λj表示行業(yè)固定效應(yīng)，θs表示省份固定效應(yīng)，μt表示年份固定效應(yīng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量

企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。第一，綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量（lnGrepat）。既有文獻(xiàn)通常采用研發(fā)投入和專利數(shù)量來衡量企業(yè)創(chuàng)新。首先，企業(yè)研發(fā)投入衡量的是創(chuàng)新活動(dòng)的資源投入狀況，并不能完全轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出。很多企業(yè)研發(fā)投入數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)上缺失或者并未公開披露研發(fā)投入，這不能說明企業(yè)就沒有開展創(chuàng)新活動(dòng)，使用研發(fā)投入刻畫企業(yè)創(chuàng)新存在衡量偏誤問題，無法很好地刻畫企業(yè)真實(shí)的創(chuàng)新水平。其次，盡管部分上市公司披露了研發(fā)投入，但其并沒有披露綠色研發(fā)投入金額，導(dǎo)致難以區(qū)分用于開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的研發(fā)投入。相較而言，所有上市公司歷年的綠色專利數(shù)據(jù)可得，綠色專利可以較好地刻畫企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出，是企業(yè)綠色科技含量最高的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠體現(xiàn)清潔生產(chǎn)、節(jié)能減排、減少環(huán)境污染和改善生態(tài)環(huán)境等方面技術(shù)的創(chuàng)新、應(yīng)用和推廣情況。同時(shí)，綠色專利也是官方認(rèn)定的綠色創(chuàng)新的主要呈現(xiàn)形式。現(xiàn)有的文獻(xiàn)使用綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)來衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量（徐佳、崔靜波，2020；李青原、肖澤華，2020；陶鋒等，2021；楊上廣、郭豐，2022），因此，本文使用綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)來衡量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量，加1后取自然對(duì)數(shù)。

第二，綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量（lnCite）。綠色專利質(zhì)量目前仍缺少學(xué)術(shù)界公認(rèn)的代理變量，部分文獻(xiàn)使用專利授權(quán)數(shù)據(jù)來刻畫創(chuàng)新質(zhì)量（郭豐等，2021），還有文獻(xiàn)使用綠色專利授權(quán)占所有專利申請(qǐng)的比重來衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量（齊紹洲等，2018）。專利授權(quán)需要檢測(cè)和繳納年費(fèi)，政府對(duì)專利的資助包括申請(qǐng)、審查、授權(quán)、維持和專利代理五個(gè)環(huán)節(jié)，政府若偏重于鼓勵(lì)專利授權(quán)的提升，則可能加大對(duì)專利授權(quán)環(huán)節(jié)的資助，專利授權(quán)容易受到官僚因素的影響（張杰、鄭文平，2018），存在較高的不確定性和不穩(wěn)定性。專利被引量是專利技術(shù)影響力的重要標(biāo)示量，既有文獻(xiàn)普遍采用企業(yè)專利引用次數(shù)來刻畫專利質(zhì)量（諸竹君等，2020；Akcigit et al.，2016；何歡浪等，2021）。當(dāng)綠色專利獲得申請(qǐng)后，其他綠色專利若是基于該綠色專利的基礎(chǔ)上再開展綠色創(chuàng)新，則需要在綠色專利申請(qǐng)時(shí)引用該綠色專利。如果某個(gè)綠色專利被引用的次數(shù)越多，證明綠色專利在該領(lǐng)域的影響力越大，同時(shí)也表明該綠色專利的質(zhì)量和技術(shù)含量更高?？紤]到申請(qǐng)的綠色專利時(shí)間越長(zhǎng)，其被引用的概率越大，使用5年內(nèi)的專利被引量是一種較好的解決辦法（Akcigit et al.，2016；何歡浪等，2021）。本文使用5年內(nèi)的綠色專利被引次數(shù)來刻畫企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量，加1后取自然對(duì)數(shù)。

2.核心解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digtra）。參考吳非等（2021）、袁淳等（2021）、易露霞等（2021）的研究，利用上市公司年報(bào)文本中數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的總詞頻數(shù)來刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平?；诖耍疚耐ㄟ^python軟件進(jìn)行大量的文本挖掘，提取企業(yè)年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)，加總企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型六個(gè)維度關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)，得到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總詞頻，進(jìn)而用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總詞頻數(shù)來刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。在文本挖掘過程中，選取了六個(gè)維度的指標(biāo)，包括數(shù)字信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈。后文還使用熵值法和主成分方法對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型六個(gè)維度的指標(biāo)重新進(jìn)行計(jì)算，測(cè)算出企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，以此進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。主成分分析中數(shù)字信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈的權(quán)重分別為0.3805、0.1043、0.1586、0.0842、0.1488、0.1236。

本文選取企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞包括以下六個(gè)維度的指標(biāo)。（1）數(shù)字信息技術(shù)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字營(yíng)銷、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字體系、數(shù)字科技、數(shù)字終端、數(shù)字供應(yīng)鏈、數(shù)字運(yùn)營(yíng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息時(shí)代、信息集成、信息化、信息通信、信息技術(shù)。（2）大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)融合。（3）云計(jì)算：自動(dòng)化、智慧建設(shè)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能、智慧業(yè)務(wù)、機(jī)器人、智慧時(shí)代、5G、AI、3D技術(shù)、3D打印、3D工具。（4）互聯(lián)網(wǎng)：互聯(lián)網(wǎng)、線上、網(wǎng)絡(luò)、線上線下、電子技術(shù)、電子商務(wù)、電子科技、跨境電商、電商平臺(tái)、P2P、O2O、B2B、B2C、C2B、C2C。（5）人工智能：云端、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、邊緣計(jì)算。（6）區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣。

3.控制變量

借鑒徐佳、崔靜波（2020）、王馨、王營(yíng)（2021）、李青原、肖澤華（2020）的研究，選取如下控制變量：企業(yè)規(guī)模（lnSize），用企業(yè)員工人數(shù)的對(duì)數(shù)值衡量。利潤(rùn)率（Profit），以營(yíng)業(yè)利潤(rùn)與營(yíng)業(yè)總收入的比值表示。企業(yè)年齡（Age），采用樣本當(dāng)年年份減去企業(yè)成立年份來表示。資產(chǎn)負(fù)債率（Assdebt），以負(fù)債總額除以資產(chǎn)總額作為代理變量。經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流（lnFlow），用經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~的對(duì)數(shù)值表示。資產(chǎn)收益率（Roa），計(jì)算凈利潤(rùn)與資產(chǎn)總額的比值作為代理變量。管理層持股比例（Share），以管理層持股數(shù)量與總股數(shù)之比來衡量。市場(chǎng)價(jià)值（Tobin），用股東權(quán)益合計(jì)與負(fù)債總額的總和與資產(chǎn)總額之比表示。獨(dú)立董事比例（Director），以獨(dú)立董事人數(shù)與董事人數(shù)之比來表示。

4.作用機(jī)制變量

管理性交易成本（Cost），借鑒金環(huán)等（2021）的做法，選擇管理費(fèi)用占資產(chǎn)總額的比重來作為企業(yè)管理性交易成本的代理變量。人力資本結(jié)構(gòu)（Hcstr），借鑒趙宸宇等（2021）的研究，選擇企業(yè)本科以上學(xué)歷人數(shù)占總員工數(shù)的比重來作為人力資本結(jié)構(gòu)的代理變量。產(chǎn)學(xué)研合作（Inur），參考胡山、余泳澤（2022）的做法，篩選出企業(yè)與高等院校、研究所等實(shí)體聯(lián)合申請(qǐng)的綠色發(fā)明專利和綠色實(shí)用新型專利，將這些專利定義為產(chǎn)學(xué)研合作專利，用每年綠色產(chǎn)學(xué)研合作專利占企業(yè)專利申請(qǐng)總數(shù)的比重來作為產(chǎn)學(xué)研合作水平的代理變量。

（三）數(shù)據(jù)說明與來源

本文刪除了ST、ST*和金融保險(xiǎn)類企業(yè)以及指標(biāo)缺失嚴(yán)重、企業(yè)控制變量存在異常值的樣本。對(duì)所有的連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%分位數(shù)的縮尾處理。2011—2019年企業(yè)綠色發(fā)明專利數(shù)據(jù)、綠色專利引用數(shù)據(jù)和產(chǎn)學(xué)研合作指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)下的GPRD數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來源于上市公司歷年年報(bào)，控制變量和中介變量中企業(yè)管理性交易成本指標(biāo)來源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）。中介變量中人力資本結(jié)構(gòu)指標(biāo)來源于WIND數(shù)據(jù)庫(kù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2列（1）和列（2）匯報(bào)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量影響的估計(jì)結(jié)果，可知，Digtra變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)?？紤]到綠色專利從發(fā)明、申請(qǐng)到獲批這一綠色創(chuàng)新產(chǎn)出過程可能存在時(shí)滯，同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)過程，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色發(fā)明專利產(chǎn)生效果也可能有一個(gè)時(shí)滯效應(yīng)。鑒于此，借鑒何歡浪等（2021）將核心解釋變量滯后的做法，本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量滯后一期和滯后二期進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表2列（3）—列（6）。結(jié)果表明，L.Digtra和L2.Digtra均顯著為正，考慮企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響可能存在的時(shí)滯效應(yīng)后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然顯著促進(jìn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)，且這種促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)出遞增趨勢(shì)，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，其對(duì)綠色創(chuàng)新發(fā)展的影響也逐漸增強(qiáng)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)，驗(yàn)證了假說1。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換被解釋變量

以綠色發(fā)明專利申請(qǐng)與綠色實(shí)用新型專利申請(qǐng)之和、綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來重新刻畫企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量，其估計(jì)結(jié)果分別見表3列（1）和列（2）。用綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)占所有專利申請(qǐng)總數(shù)的比重、剔除自引用的被引用次數(shù)來重新刻畫綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量，其估計(jì)結(jié)果分別見表3列（3）和列（4）?？芍?，Digtra變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)，驗(yàn)證了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

2.更換核心解釋變量度量方法

基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型六個(gè)維度的指標(biāo)，進(jìn)一步使用熵值法和主成分方法來計(jì)算企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。利用熵值法測(cè)算企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)結(jié)果見表3列（5）和列（6），利用主成分方法計(jì)算企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)結(jié)果見表3列（7）和列（8）?？梢钥闯觯珼igtra_entr和Digtra_main變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，再次支持本文的核心結(jié)論。

3.內(nèi)生性檢驗(yàn)

（1）Heckman兩步法

使用Heckman兩步法來解決可能存在的樣本偏差問題。第一階段，以企業(yè)是否有綠色發(fā)明專利數(shù)和綠色專利被引數(shù)為被解釋變量，有綠色發(fā)明專利數(shù)和綠色專利被引數(shù)的賦值為1，否則取值為0，加入主回歸中的所有控制變量，構(gòu)造Probit模型，對(duì)企業(yè)是否有綠色發(fā)明專利數(shù)和綠色專利被引數(shù)進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算出逆米爾斯比（IMR）。第二階段，將逆米爾斯比（IMR）作為控制變量添加到式（1）中重新進(jìn)行回歸估計(jì)，第二階段的回歸結(jié)果見表4第（1）列和第（2）列?？芍?，變量Digtra的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

（2）工具變量法

借鑒易露霞等（2021）的做法，利用企業(yè)所在城市上市公司的數(shù)量作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量。首先，當(dāng)一個(gè)城市的上市公司較為密集和集聚時(shí)，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)程度也更激烈，企業(yè)也更有動(dòng)機(jī)不斷提升自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，滿足工具變量的相關(guān)性要求；其次，一個(gè)城市上市公司的數(shù)量相對(duì)較為穩(wěn)定，并且不會(huì)直接對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量產(chǎn)生直接影響，滿足工具變量的外生性要求。本文的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，考慮到城市上市公司數(shù)量的變動(dòng)較小，借鑒Nunn and Qian（2014）的研究，引入一個(gè)隨時(shí)間變化的變量來構(gòu)造面板工具變量。以每年城市上市公司的數(shù)量分別與全國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平均水平構(gòu)造交互項(xiàng)，以此作為該年的工具變量。工具變量的估計(jì)結(jié)果見表4列（3）—列（6）?？芍ぞ咦兞康倪x擇是合理有效的，Digtra變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，在考慮可能存在的內(nèi)生性問題之后，本文的關(guān)鍵結(jié)論依然成立。

4.調(diào)整估計(jì)方法

綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和綠色專利被引用量含有大量的零值，僅使用取對(duì)數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸估計(jì)可能存在估計(jì)偏誤。因此，本文使用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型對(duì)沒有取對(duì)數(shù)的綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和綠色專利被引用量進(jìn)行實(shí)證估計(jì)，回歸估計(jì)結(jié)果見表5列（1）和列（2）。可知，Digtra變量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，本文的核心結(jié)論是穩(wěn)健可信的。

5.調(diào)整研究樣本

就實(shí)際情況而言，由于綠色專利研發(fā)周期、不同行業(yè)之間的差異、綠色專利審查周期等因素，部分企業(yè)在限定時(shí)間段并沒有形成綠色專利產(chǎn)出，這可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的偏誤。因此，剔除沒有綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和綠色專利引用量的企業(yè)進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見表5列（3）和列（4）?？梢钥闯?，Digtra變量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，驗(yàn)證了核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

6.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一，刪除直轄市和計(jì)劃單列市樣本。剔除直轄市和計(jì)劃單列市企業(yè)樣本重新進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表5列（5）和列（6）。第二，增加企業(yè)固定效應(yīng)。考慮到可能遺漏企業(yè)層面隨時(shí)間而改變的一些重要變量，進(jìn)一步控制企業(yè)固定效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果見表5列（7）和列（8）?？梢钥闯?，Digtra變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。在剔除直轄市和計(jì)劃單列市企業(yè)、進(jìn)一步控制企業(yè)固定效應(yīng)后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均促進(jìn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。

（三）作用機(jī)制檢驗(yàn)

正如理論分析與研究假設(shè)所述，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能通過降低企業(yè)管理性交易成本、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量。因此，進(jìn)一步對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的微觀作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.管理性交易成本機(jī)制

首先，將管理性交易成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表6列（1），Digtra的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著降低了企業(yè)管理性交易成本。其次，將管理性交易成本變量加入基準(zhǔn)回歸中，回歸結(jié)果見表6列（2）和列（3），Cost變量的估計(jì)系數(shù)均不顯著。進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，當(dāng)被解釋變量為綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量時(shí)，其Z統(tǒng)計(jì)量為-1.4170，P值為0.1319；當(dāng)被解釋變量為綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量時(shí)，其Z統(tǒng)計(jì)量為-1.5070，P值為0.1565；均未通過顯著性檢驗(yàn)，且Boostrap檢驗(yàn)的置信區(qū)間均包含0值，說明管理性交易成本未發(fā)揮出中介機(jī)制作用。管理性交易成本機(jī)制未能通過檢驗(yàn)，假說2未能得到驗(yàn)證。

2.人力資本結(jié)構(gòu)機(jī)制

首先，將人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表6列（4），Digtra的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著優(yōu)化了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)。其次，將人力資本結(jié)構(gòu)變量加入基準(zhǔn)回歸模型中，回歸結(jié)果見表6列（5）和列（6），可知，Hcstr變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說明人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化促進(jìn)了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升，Digtra的估計(jì)系數(shù)值也均小于基準(zhǔn)回歸中Digtra的估計(jì)系數(shù)值，說明人力資本結(jié)構(gòu)作用機(jī)制的存在。由上述分析可知，人力資本結(jié)構(gòu)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量發(fā)展的作用渠道，假說3得到驗(yàn)證。

3.產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制

首先，將產(chǎn)學(xué)研合作對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表6列（7），Digtra的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了產(chǎn)學(xué)研合作水平。其次，將產(chǎn)學(xué)研合作變量加入基準(zhǔn)回歸模型中，回歸結(jié)果見表6列（8）和列（9），可知，Inur變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說明產(chǎn)學(xué)研合作水平的強(qiáng)化促進(jìn)了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升，Digtra的估計(jì)系數(shù)值也均小于基準(zhǔn)回歸中Digtra的估計(jì)系數(shù)值，說明產(chǎn)學(xué)研合作作用機(jī)制的存在。所以，產(chǎn)學(xué)研合作是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量發(fā)展的作用渠道，假說4得到驗(yàn)證。

（四）異質(zhì)性分析

1.企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性異質(zhì)性

根據(jù)企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性將本文的樣本企業(yè)劃分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)。由表7的結(jié)果可知，無論是國(guó)有企業(yè)還是非國(guó)有企業(yè)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。交互項(xiàng)Digtra×state的系數(shù)均顯著為正，由此可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)有企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升效應(yīng)顯著高于非國(guó)有企業(yè)。一方面，相比于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)擁有政策制度優(yōu)勢(shì)、資金傾斜和廣泛的外部融資渠道，國(guó)有企業(yè)也在產(chǎn)學(xué)研合作中占據(jù)主導(dǎo)地位，國(guó)資背景使其擁有更為豐富的綠色技術(shù)創(chuàng)新資源、創(chuàng)造了良好的綠色研發(fā)創(chuàng)新環(huán)境和吸引了更多的高學(xué)歷人才。另一方面，企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要大范圍應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，這需要搭建現(xiàn)代化信息系統(tǒng)和大規(guī)模投資等，國(guó)有企業(yè)自身的特點(diǎn)就能與企業(yè)積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合，這極大促進(jìn)了國(guó)有企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升。

2.企業(yè)區(qū)位異質(zhì)性

根據(jù)企業(yè)區(qū)位將本文的企業(yè)劃分為東部、中部和西部地區(qū)三個(gè)子樣本。由表8的結(jié)果可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了東部和中部地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量，對(duì)西部地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。交互項(xiàng)Digtra×middle的系數(shù)不顯著，Digtra×west的系數(shù)顯著為負(fù)，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)東部和中部地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升效應(yīng)顯著高于西部地區(qū)。一方面，東部和中部地區(qū)要素市場(chǎng)發(fā)育良好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，企業(yè)憑借區(qū)位優(yōu)勢(shì)匯聚各類綠色創(chuàng)新要素資源，企業(yè)人力資本、研發(fā)資金和產(chǎn)學(xué)研合作等創(chuàng)新要素豐富，形成了有利于企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的良好外部環(huán)境。其次，東部和中部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化水平相對(duì)較高，數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)與企業(yè)融合程度較高，賦能了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。另一方面，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，要素市場(chǎng)不夠完善，人力資本資源相對(duì)匱乏，產(chǎn)學(xué)研合作水平較低，制約了西部地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的發(fā)展。同時(shí)，西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平相對(duì)較低，還處于起步階段，與企業(yè)的融合發(fā)展程度還不夠，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)西部地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升效應(yīng)有限。

3.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度異質(zhì)性

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作為影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要外部激勵(lì)機(jī)制，借鑒楊上廣、郭豐（2022）的研究，以城市層面每萬人知識(shí)產(chǎn)權(quán)審判結(jié)案數(shù)來刻畫城市層面的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度，依據(jù)每年的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度中位數(shù)將企業(yè)劃分為高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和低知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度企業(yè)。由表9的結(jié)果可知，無論是高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)城市或低知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)城市，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。交互項(xiàng)Digtra×high的系數(shù)不顯著，由此可知，在不同知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響未表現(xiàn)出明顯的差異。數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全保障力度不夠、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰、侵權(quán)行為取證復(fù)雜等問題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的侵權(quán)行為也更加頻繁。由交互項(xiàng)Digtra×high不顯著的結(jié)果可知，現(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策并未能很好地賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的發(fā)展。這可能的原因是，現(xiàn)有綠色技術(shù)創(chuàng)新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策還不夠完備，針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及綠色技術(shù)創(chuàng)新還缺乏完善的立法規(guī)制和知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)，對(duì)數(shù)據(jù)侵權(quán)、綠色技術(shù)創(chuàng)新模仿和仿冒等侵權(quán)行為的打擊力度還比較弱。

六、結(jié)論與建議

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段，在碳達(dá)峰、碳中和背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量中扮演著怎樣的角色？在此背景下，本文通過爬取上市公司歷年年報(bào)中“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的相關(guān)關(guān)鍵詞，構(gòu)造企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響。實(shí)證結(jié)果研究表明，第一，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅提升了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量，還顯著提高了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量，上述結(jié)論在經(jīng)過替換被解釋變量、更換核心解釋變量度量方法、內(nèi)生性檢驗(yàn)、調(diào)整估計(jì)方法等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。第二，機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和提升產(chǎn)學(xué)研合作水平促進(jìn)了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升，管理性交易成本機(jī)制并不顯著。第三，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)有企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升效應(yīng)顯著高于非國(guó)有企業(yè)，對(duì)東部和中部地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升效應(yīng)顯著高于西部地區(qū)企業(yè)。同時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)未能發(fā)揮出應(yīng)有的作用，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度下企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響并未表現(xiàn)出顯著差異?；诒疚牡难芯堪l(fā)現(xiàn)，得到如下政策啟示：

（1）加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量發(fā)展的深度融合，從而給碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)支撐。首先，在政策上應(yīng)大力支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略與綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展相結(jié)合的政策支持體系，包括實(shí)施針對(duì)性的財(cái)政、稅收和人才等一系列補(bǔ)貼和優(yōu)惠政策，推動(dòng)企業(yè)智能化改造和數(shù)字化建設(shè)。同時(shí)，支持有條件的國(guó)有企業(yè)和大型企業(yè)打造一體化數(shù)字平臺(tái)，鼓勵(lì)企業(yè)積極采用數(shù)字化技術(shù)并加快其在企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域的廣泛使用，循序漸進(jìn)地推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，企業(yè)自身也應(yīng)加大對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金投入，加快數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與推廣，將數(shù)字化戰(zhàn)略嵌入到企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的全過程。積極鼓勵(lì)數(shù)字科技、數(shù)字化與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的深度融合，釋放數(shù)據(jù)要素潛力和數(shù)字生產(chǎn)力，同時(shí)持續(xù)釋放數(shù)字技術(shù)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)整合能力，從而賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的發(fā)展。

（2）逐步降低企業(yè)管理性交易成本，不斷優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，加快企業(yè)同高等院校、科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研合作。首先，加快推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)字化應(yīng)用水平，逐步降低企業(yè)成本，提高企業(yè)利潤(rùn)，加大對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)的資金投入，給企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供更多的資金支持。其次，優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，制定各類人才政策吸引數(shù)字化高端人才。企業(yè)也應(yīng)注重培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的人才，打造和完善數(shù)字化、綠色創(chuàng)新研發(fā)人才隊(duì)伍建設(shè)，提升企業(yè)人才的智能化和數(shù)字化素養(yǎng)，進(jìn)而提高人才素質(zhì)和質(zhì)量。最后，打造數(shù)字化的研發(fā)體系，利用數(shù)字技術(shù)強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)外部技術(shù)和知識(shí)的共享，加強(qiáng)企業(yè)、高等院校和科研院所的綠色產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)，尤其是在碳減排、核心技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的綠色技術(shù)創(chuàng)新合作。構(gòu)建綠色產(chǎn)學(xué)研合作聯(lián)盟，積極鼓勵(lì)和支持有能力的大型企業(yè)構(gòu)建自主可控、國(guó)際先進(jìn)的新一代網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同創(chuàng)新和數(shù)字化平臺(tái)，建立產(chǎn)學(xué)研綠色合作機(jī)制，推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量提質(zhì)。

（3）總結(jié)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)并加以推廣，加快西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系建設(shè)。首先，總結(jié)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些成功經(jīng)驗(yàn)并在非國(guó)有企業(yè)加以推廣，非國(guó)有企業(yè)也應(yīng)根據(jù)自身需求和實(shí)際情況，探尋適合企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，有目標(biāo)和分階段地推動(dòng)非國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，政策的制定也應(yīng)注重差異化、精細(xì)化和針對(duì)性，針對(duì)西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)行重點(diǎn)扶持和引導(dǎo)。加快東數(shù)西算工程建設(shè)，加大對(duì)西部地區(qū)5G、人工智能、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，完善信息化建設(shè)，推動(dòng)區(qū)域間企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均衡與協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小“數(shù)字鴻溝”。最后，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，政府應(yīng)加快制定和修訂適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的法律法規(guī)，完善數(shù)據(jù)治理體系。一是要積極出臺(tái)相關(guān)的法律法規(guī)明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的歸屬、給數(shù)據(jù)安全提供保障；二是要強(qiáng)化打擊對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)字技術(shù)、企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的侵權(quán)行為，給數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供良好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境，激勵(lì)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

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Abstract： Digital transformation of enterprises is an important part and a microscopic manifestation of digital economy， which plays an important role in promoting enterprise green technology innovation and development. Based on the unbalanced panel data of listed companies from 2011 to 2019， by crawling the keywords of “digital transformation” in the annual report of enterprises， this paper constructed micro enterprise level digital transformation indicators， from the two dimensions of green technology innovation quantity and quality to fully reflect the green technology innovation ability of enterprises， and empirically tested the impact of digital transformation on the quantity and quality of green technology innovation of enterprises. We find that Enterprise digital transformation not only improves the quantity of enterprise green technology innovation， but also significantly improves the quality of enterprise green technology innovation， the above conclusions are still valid after the robustness tests such as endogenous test and replacement of explained variables. In terms of mechanism， digital transformation of enterprises has promoted the improvement of quantity and quality of enterprise green technology innovation through optimizing human capital structure and enhancing the level of industry-university-research cooperation， while the administrative transaction cost mechanism is not significant. Heterogeneity results show that the improvement effect of enterprise digital transformation on the quantity and quality of green technology innovation of state-owned enterprises is significantly higher than that of non-state-owned enterprises， the improvement effect on the quantity and quality of green technology innovation of enterprises in eastern and central regions is significantly higher than that of enterprises in western regions， there is no significant difference in the improvement effect of the quantity and quality of green technology innovation of enterprises in different intellectual property protection strengths. In the context of the rapid development of digital economy， the research conclusions have important policy implications for deepening the digital transformation development of enterprises and improving the quantity and quality of enterprise green technology innovation.

Keywords：Digital Transformation；Green Technology Innovation； Digital Economy； Patent Quantity； Patent Quality

（責(zé)任編輯：謝淑娟）