王思博 莊貴陽(yáng)

關(guān)鍵詞 碳達(dá)峰；碳排放；能源消費(fèi)；驅(qū)動(dòng)因素；綠色發(fā)展；現(xiàn)代化

基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化“2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)”和碳達(dá)峰碳中和“3060目標(biāo)愿景”是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程的重要戰(zhàn)略內(nèi)容。兩大目標(biāo)能否協(xié)同實(shí)現(xiàn)將對(duì)推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮關(guān)鍵作用，相關(guān)問(wèn)題的研究也越發(fā)受到各界關(guān)注。中國(guó)地域遼闊，各地區(qū)資源環(huán)境稟賦、產(chǎn)業(yè)布局、發(fā)展階段等存在差異，碳達(dá)峰不宜采取“齊步走”策略。中國(guó)有必要在堅(jiān)持全國(guó)一盤(pán)棋前提下，結(jié)合區(qū)域發(fā)展情況，制定符合實(shí)際、切實(shí)可行的個(gè)性化方案。為此，文章根據(jù)碳排放與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特征對(duì)省域進(jìn)行分類，并通過(guò)剖析各類區(qū)域“雙目標(biāo)”實(shí)現(xiàn)動(dòng)力機(jī)制，提出兼顧區(qū)域公正“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)的政策主張。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)多專注碳達(dá)峰與基本現(xiàn)代化“雙目標(biāo)”中單一方面進(jìn)行研究。首先，就碳達(dá)峰方面的研究而言。學(xué)者［1-2］采用MK趨勢(shì)檢驗(yàn)、蒙特卡洛排序、聚類分析、碳脫鉤指數(shù)等方法判斷各省域碳達(dá)峰特征，并通過(guò)構(gòu)建Kaya恒等式，結(jié)合迪氏指數(shù)分解法（LMDI）剖析碳排放關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素［3-5］。也有學(xué)者［6-7］嘗試采用廣義迪氏指數(shù)分解法（GDIM），克服迪氏指數(shù)分解驅(qū)動(dòng)因素的局限性，從而描繪出更為完整碳排放驅(qū)動(dòng)機(jī)制，進(jìn)一步采用能源系統(tǒng)優(yōu)化模型、國(guó)家能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型、LEAP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、庫(kù)茲涅茨曲線、蒙特卡洛模擬等方法，嘗試預(yù)測(cè)中國(guó)整體層面碳達(dá)峰時(shí)間與峰值［8-9］。第二，就基本現(xiàn)代化目標(biāo)方面的研究而言。學(xué)者［10-11］闡釋2035年基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化目標(biāo)提出的科學(xué)依據(jù)，以及其對(duì)中華民族偉大復(fù)興、推動(dòng)世界和平與進(jìn)步力量顯著增強(qiáng)的重大意義，并從經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、文化、生態(tài)五個(gè)維度討論貫徹執(zhí)行基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)施路徑［12］。也有學(xué)者［13］強(qiáng)調(diào)促進(jìn)物質(zhì)資本、人力資本等生產(chǎn)要素提質(zhì)增效，加快全要素生產(chǎn)效率提升，是基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化重要基礎(chǔ)，同時(shí)，通過(guò)改革完善分配制度，縮小城鄉(xiāng)與區(qū)域間居民收入差距，構(gòu)建內(nèi)循環(huán)為主，內(nèi)外循環(huán)互促的發(fā)展新格局，從而能夠增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)實(shí)現(xiàn)基本代化目標(biāo)的基礎(chǔ)性作用［14］。

目前，已有學(xué)者［15］意識(shí)到碳達(dá)峰與基本現(xiàn)代化“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)的重要意義，并基于新發(fā)展格局與“雙目標(biāo)”內(nèi)在關(guān)聯(lián)，論證“雙目標(biāo)”銜接協(xié)同的理論依據(jù)。碳達(dá)峰與基本現(xiàn)代化“雙目標(biāo)”間相互作用，具有密不可分的關(guān)系。政府在制定落實(shí)“雙目標(biāo)”過(guò)程中，既要遵循基本經(jīng)濟(jì)規(guī)律，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，也需要遵守生態(tài)法則，提升生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性。“雙目標(biāo)”制定本質(zhì)上是對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的生態(tài)安全、經(jīng)濟(jì)安全、能源安全提出新的挑戰(zhàn)與要求，加快低碳調(diào)節(jié)能力提升和經(jīng)濟(jì)發(fā)展向高質(zhì)量轉(zhuǎn)變進(jìn)程是推動(dòng)“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)重要路徑［16］?？紤]到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)稟賦空間不均衡的基本國(guó)情，中國(guó)政府有必要根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)比分析區(qū)域碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)與內(nèi)在聯(lián)系，剖析驅(qū)動(dòng)因素特征，在堅(jiān)持全國(guó)統(tǒng)籌部署原則的基礎(chǔ)上，制定有利于區(qū)域“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)的差異化系統(tǒng)性解決方案［17］。

綜上所述，碳達(dá)峰與現(xiàn)代化“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)的相關(guān)問(wèn)題已經(jīng)受到各界廣泛關(guān)注，但相關(guān)研究剛剛起步，仍存在較大的改進(jìn)空間：①雖然“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)理論研究已經(jīng)相對(duì)成熟，但相關(guān)實(shí)證研究鳳毛麟角，缺少系統(tǒng)性檢驗(yàn)與論證。尚未有文獻(xiàn)依據(jù)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)特征評(píng)價(jià)省域“雙目標(biāo)”實(shí)現(xiàn)程度，并據(jù)此對(duì)各省域開(kāi)展區(qū)域分類，提出切實(shí)可行的“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)方案。②碳達(dá)峰驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究方面多采用迪氏指數(shù)分解，此分析方法無(wú)法同時(shí)解析出能源消費(fèi)總量與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等驅(qū)動(dòng)因素，碳達(dá)峰動(dòng)力機(jī)制無(wú)法被完全呈現(xiàn)。③省域尺度的相關(guān)研究未考慮電力熱力區(qū)域調(diào)配引致間接碳排放對(duì)實(shí)際能源消費(fèi)碳排放核算的影響，導(dǎo)致制定的相關(guān)目標(biāo)方案存在非公正風(fēng)險(xiǎn)?；诖?，研究認(rèn)為有必要將碳達(dá)峰碳中和與基本現(xiàn)代化相關(guān)研究有機(jī)銜接，以此對(duì)“雙目標(biāo)”驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)性診斷。同時(shí)，文章采用考慮電力熱力區(qū)域調(diào)配的碳排放核算數(shù)據(jù)，通過(guò)將相似碳排放與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特征的省域進(jìn)行分組合并，并利用改進(jìn)的Kaya?GDIM碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解模型與拓展三要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算模型，以能源消費(fèi)總量為傳導(dǎo)變量，構(gòu)建“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)因素分解模型，剖析“雙目標(biāo)”實(shí)現(xiàn)動(dòng)力機(jī)制，進(jìn)而提出更為全面完整、切實(shí)可行的“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)方案，力求為相關(guān)施政方針制定調(diào)整提供參考。

2 理論模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

中國(guó)省域“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)邏輯分析架構(gòu)，見(jiàn)圖1。碳排放總量、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量、能源消費(fèi)總量是中國(guó)省域“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)的三大核心要素。其中，碳排放總量需要持續(xù)性降低，以便2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)，保障生態(tài)安全。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量需要持續(xù)性提升，以便2035年基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化目標(biāo)，以保障經(jīng)濟(jì)安全。能源消費(fèi)總量作為聯(lián)系碳排放子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的傳導(dǎo)變量，既是碳排放主要來(lái)源，也是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)重要投入要素，其過(guò)快攀升會(huì)對(duì)中國(guó)能源安全帶來(lái)崩潰風(fēng)險(xiǎn)。因此，能源消費(fèi)總量需要放緩增長(zhǎng)，以保障能源安全。當(dāng)?shù)吞颊{(diào)節(jié)能力不變時(shí)，三大要素間呈現(xiàn)相互促增關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)低碳調(diào)節(jié)能力，會(huì)隨著全要素生產(chǎn)率提升，以及物質(zhì)資本、人力資本等投入要素由數(shù)量型增長(zhǎng)向質(zhì)量型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變，而得到增強(qiáng)。即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要驅(qū)動(dòng)力由固定資產(chǎn)存量與能源消費(fèi)總量等傳統(tǒng)資源依賴性動(dòng)能向人力資本存量與科技進(jìn)步等可持續(xù)發(fā)展新動(dòng)能轉(zhuǎn)變，能源投入產(chǎn)出率會(huì)隨之提升，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)提質(zhì)增效，推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，碳排放子系統(tǒng)低碳調(diào)節(jié)能力，會(huì)隨著能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源效率提升，而得到增強(qiáng)。即能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度降低，加之碳排放強(qiáng)激勵(lì)、強(qiáng)約束目標(biāo)管理機(jī)制日趨完善，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向綠色低碳轉(zhuǎn)型?？梢?jiàn)，低碳調(diào)節(jié)能力由碳排放子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)相關(guān)調(diào)節(jié)因素共同構(gòu)成，其能夠有效降低碳排放強(qiáng)度，促使高效節(jié)能機(jī)制日趨完善，緩解能源消費(fèi)總量過(guò)快攀升趨勢(shì)。輔以合理經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)規(guī)劃，構(gòu)成碳達(dá)峰與現(xiàn)代化“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵路徑。

綜上，能源消費(fèi)作為聯(lián)系碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要紐帶，是探討此類問(wèn)題的重要切入點(diǎn)［18］。因此，需要以能源消費(fèi)總量為傳導(dǎo)變量，構(gòu)建“碳排放-能源消費(fèi)-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”系統(tǒng)分析數(shù)理模型，才能制定切實(shí)可行的中國(guó)省域“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)方案。

模型（1）、模型（2）分別是以能源消費(fèi)為紐帶的碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大子系統(tǒng)數(shù)理模型，共同構(gòu)成“碳排放-能源消費(fèi)-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”系統(tǒng)分析數(shù)理模型。i 表示省際單位，t 表示年份。被解釋變量cit、yit 分別表示碳排放總量與生產(chǎn)總值。核心解釋變量enerit 表示能源消費(fèi)總量，X cit、X yit分別為碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)數(shù)理模型中控制變量元素集合。

碳達(dá)峰過(guò)程一般需要經(jīng)歷“部分地區(qū)達(dá)峰→整體相對(duì)動(dòng)態(tài)達(dá)峰→全部地區(qū)絕對(duì)達(dá)峰”共三個(gè)階段，當(dāng)全國(guó)在d 年碳排放總量Cd≥Ct，對(duì)于任意年份t 均成立，便可認(rèn)為在d 年全國(guó)實(shí)現(xiàn)整體相對(duì)動(dòng)態(tài)達(dá)峰，即碳達(dá)峰目標(biāo)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，碳達(dá)峰年份d≤2030。而部分地區(qū)達(dá)峰向全部地區(qū)絕對(duì)達(dá)峰轉(zhuǎn)變，需要經(jīng)歷較長(zhǎng)的整體相對(duì)動(dòng)態(tài)達(dá)峰波動(dòng)階段［19］，當(dāng)對(duì)于任意省際i 滿足，Ciu≥Cit在u 年對(duì)于任意年份t 均成立，可認(rèn)為在u 年全部地區(qū)實(shí)現(xiàn)絕對(duì)達(dá)峰，u 年可能稍遲于全國(guó)整體達(dá)峰d 年。

能源消費(fèi)總量作為傳導(dǎo)變量，聯(lián)立數(shù)理模型（2）與數(shù)理模型（1），實(shí)現(xiàn)碳排放、能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展間內(nèi)在關(guān)系有效聯(lián)結(jié)，揭示地區(qū)碳達(dá)峰過(guò)程與經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)在關(guān)聯(lián)。通過(guò)加總模型（2），可獲得碳排放內(nèi)在關(guān)聯(lián)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)理模型（3）。

學(xué)者［21-22］研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)碳排放除與上述已經(jīng)闡明的地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量、能源消費(fèi)總量等直接驅(qū)動(dòng)因素有關(guān)。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)能夠通過(guò)降低碳排放強(qiáng)度，進(jìn)而降低既有經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量的碳排放。有研究［23］預(yù)測(cè)未來(lái)10到15年，中國(guó)人口將更趨近于“零增長(zhǎng)”態(tài)勢(shì)?？梢?jiàn)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，人口規(guī)模不僅不易在政策層面調(diào)控，也不會(huì)成為影響碳達(dá)峰的主要因素。加之人口規(guī)模增長(zhǎng)率與地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率間存在近百倍的量級(jí)差距。據(jù)此，為突出未來(lái)碳達(dá)峰工作重點(diǎn)，該文章簡(jiǎn)化Kaya恒等式，將人均地區(qū)生產(chǎn)總值與人口規(guī)模整合為地區(qū)生產(chǎn)總值，不再將前兩者單獨(dú)列出分析。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素，則需要借助經(jīng)典內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，相繼引入物質(zhì)資本、人力資本、技術(shù)進(jìn)步［24］。因此，應(yīng)將地區(qū)生產(chǎn)總值gdp、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值twgdp、化石能源消費(fèi)總量hsener 納入控制變量元素集合Xitc。將物質(zhì)資本存量inv、人力資本存量edu、技術(shù)水平或全要素生產(chǎn)率tec 納入控制變量元素集合Xity。并利用改進(jìn)的Kaya恒等式與拓展的三要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算模型［25-26］，進(jìn)而分別將數(shù)理模型（1）與模型（2）變量關(guān)系整理為數(shù)理模型（6）與模型（7）。

ɑ、β、γ 分別為物質(zhì)資本存量、人力資本存量、能源消費(fèi)總量的產(chǎn)出彈性，并滿足ɑ+β+γ=1。

基于數(shù)理模型（6）相關(guān)推導(dǎo)與GDIM基本原理，優(yōu)化改進(jìn)后碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解數(shù)理模型，見(jiàn)模型（8）。

將驅(qū)動(dòng)因素X 對(duì)碳排放變化貢獻(xiàn)設(shè)定為函數(shù)C（X），根據(jù)數(shù)理模型（8）構(gòu)造雅克比矩陣ΦX 與梯度向量?C，見(jiàn)模型（9）和模型（10）。

碳排放變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制分解結(jié)果見(jiàn)數(shù)理模型（11）。

其中：εit 為誤差擾動(dòng)項(xiàng)。由數(shù)理模型（12）回歸可估算出各要素產(chǎn)出彈性系數(shù)，各要素產(chǎn)出彈性與要素投入量增長(zhǎng)率乘積為相應(yīng)要素投入變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率。再根據(jù)歐拉定理可以獲得全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率，見(jiàn)數(shù)理模型（13）。

研究所需數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明：第一，兼顧數(shù)據(jù)完整性與數(shù)據(jù)最大可得性，選擇1997—2019年間中國(guó)省域相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本。第二，碳排放核算數(shù)據(jù)采用世界資源研究所（WRI）考慮熱力電力區(qū)域調(diào)配引致間接排放，從而核算的消費(fèi)側(cè)碳排放數(shù)據(jù)，盡可能減小由于碳排放核算范圍選擇不當(dāng)，對(duì)區(qū)域間公平公正發(fā)展產(chǎn)生的影響。第三，地區(qū)生產(chǎn)總值、能源消費(fèi)總量等經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和CEIC 等權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)。第四，物質(zhì)資本存量則在張軍等［27］計(jì)算成果的基礎(chǔ)上，采用永續(xù)盤(pán)存法估算獲得。人力資本存量則在彭國(guó)華［28］計(jì)算成果的基礎(chǔ)上，綜合考慮地區(qū)勞動(dòng)力數(shù)量、平均受教育程度以及教育回報(bào)率估算獲得。第五，地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、物質(zhì)資本存量等涉及價(jià)格樣本數(shù)據(jù)以1997年價(jià)格作為基期價(jià)格進(jìn)行調(diào)整。

3 中國(guó)省域碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合特征評(píng)價(jià)分組

基于省域碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)，將具有相似特征省域分組，以便綜合考察1997—2019年相似特征省域組合碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素特征。中國(guó)省域碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合特征評(píng)價(jià)結(jié)果，見(jiàn)表1。

第一，借助Python軟件，采用基于條件函數(shù)的Mann?Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)法與Tapio碳脫鉤指數(shù)對(duì)各省份碳達(dá)峰狀態(tài)進(jìn)行綜合研判。分析結(jié)果顯示，北京、天津、重慶3個(gè)直轄市基本實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)，上海，江蘇、福建、浙江、廣東等共22個(gè)省份處于碳達(dá)峰平臺(tái)期，內(nèi)蒙古、陜西、新疆、寧夏、青海共5個(gè)能源富集的西北地區(qū)未實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。

第二，經(jīng)濟(jì)維度主要就省域人均GDP水平進(jìn)行劃分，基于“中等收入陷阱”相關(guān)理論，結(jié)合中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，將人均GDP 7 000 美元以下、7 000～10 000 美元、10 000美元以上分別劃分為較低水平、中等水平及較高水平［29-30］，共三組。北京、天津、重慶、上海、江蘇等11個(gè)省份處于較高水平。安徽、湖南、遼寧、江西等13個(gè)省份處于中等水平。河北、貴州、廣西、吉林等6個(gè)省份處于較低水平。

依據(jù)上述碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征評(píng)價(jià)結(jié)果，可進(jìn)一步將30個(gè)省份（未包含西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）分為4組。第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較高水平省份中除內(nèi)蒙古外，其余省份均不屬于能源富集區(qū)，且已經(jīng)初步建立綠色低碳循環(huán)產(chǎn)業(yè)體系，雖然仍有部分省份尚處于碳達(dá)峰平臺(tái)期，但其低碳調(diào)節(jié)能力較強(qiáng)，預(yù)計(jì)會(huì)率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與基本現(xiàn)代化“雙目標(biāo)”，在全國(guó)發(fā)揮引領(lǐng)示范作用，故將北京、天津、重慶、江蘇、福建、浙江、廣東、山東、湖北、上海10個(gè)省份納入引領(lǐng)示范組。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中等水平省份中，除陜西、新疆、寧夏、青海外，其余省份均不屬于能源富集區(qū)且處于碳達(dá)峰平臺(tái)期，此類省份正處于跨越“中等收入”陷阱的關(guān)鍵期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式亟須由數(shù)量增長(zhǎng)向質(zhì)量改善轉(zhuǎn)變，預(yù)計(jì)“雙目標(biāo)”會(huì)較早實(shí)現(xiàn)，故將安徽、湖南、遼寧、江西、海南、山西、四川、河南、云南9個(gè)省份納入質(zhì)量改善組。第三，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平省份，主要分布在東部與西部經(jīng)濟(jì)塌陷區(qū)，此類地區(qū)物質(zhì)資本與勞動(dòng)力流失較為嚴(yán)重，筑牢經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生改善這一基礎(chǔ)是當(dāng)務(wù)之急，雖然該組省份均處于碳達(dá)峰平臺(tái)期，但未來(lái)碳排放可能會(huì)出現(xiàn)較大反彈，預(yù)計(jì)碳達(dá)峰目標(biāo)能夠按時(shí)實(shí)現(xiàn)，基本現(xiàn)代化目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)難度較大，故將河北、貴州、廣西、吉林、黑龍江、甘肅6個(gè)省份納入數(shù)量增長(zhǎng)組。第四，其余省份均屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中上等水平且能源富集的西北地區(qū)，此類地區(qū)為中國(guó)主要能源輸出省份，為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供能源保障，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高排放重化工產(chǎn)業(yè)依賴性較強(qiáng)，均未進(jìn)入碳達(dá)峰平臺(tái)期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)亟須轉(zhuǎn)型，預(yù)計(jì)該組省份基本現(xiàn)代化目標(biāo)能夠按時(shí)實(shí)現(xiàn)，碳達(dá)峰目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)難度較大，故將陜西、新疆、寧夏、青海、內(nèi)蒙古5個(gè)省份納入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型組。

4 中國(guó)省域分組的碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素特征分析

碳排放與經(jīng)濟(jì)總量變化及驅(qū)動(dòng)因素特征分析是各省份制定切實(shí)可行“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)個(gè)性化方案的重要切入點(diǎn)。該部分研究采納上文省域分組結(jié)果，合理簡(jiǎn)化研究工作，并且能夠增強(qiáng)結(jié)論穩(wěn)健性與可信性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型省域組合碳排放與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量變化驅(qū)動(dòng)因素特征分析。

實(shí)證研究處理方面：①基于改進(jìn)的Kaya?GDIM模型，利用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)1997—2019年各類型省域組合碳排放總量變化驅(qū)動(dòng)因素分解。②基于拓展的三要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算模型，利用Eview分析軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)1997—2019年各類型省域組合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素分解。21世紀(jì)進(jìn)入第二個(gè)十年，中國(guó)逐漸進(jìn)入工業(yè)化后期，中國(guó)人口紅利出現(xiàn)拐點(diǎn)，所有類型省域組合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度在2008年全球金融危機(jī)后均呈現(xiàn)整體下降趨勢(shì)，加之生態(tài)環(huán)境惡化總體趨勢(shì)未得到根本扭轉(zhuǎn)。為此，黨中央將生態(tài)文明建設(shè)提到前所未有的戰(zhàn)略高度，生態(tài)優(yōu)先地位得到確立，新發(fā)展理念得到貫徹落實(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入綠色低碳和高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的新階段［31］?？紤]2010年前后中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征的顯著差異，為提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素分解的準(zhǔn)確性，將總樣本分為1997—2009年和2010—2019年兩個(gè)階段分別進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)綜合采用杜賓-瓦特森、Q統(tǒng)計(jì)量、拉格朗日乘子等序列相關(guān)檢驗(yàn)方法，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)普遍存在序列相關(guān)。因此，根據(jù)各樣本數(shù)據(jù)自相關(guān)系數(shù)與偏自相關(guān)系數(shù)拖截尾特征，再依據(jù)赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和施瓦茲準(zhǔn)則（SC）最小原則，研判確定模型具體形式，從而選擇相應(yīng)廣義差分模型對(duì)產(chǎn)出彈性進(jìn)行估計(jì)。以下各類型省域組模型擬合優(yōu)度均超過(guò)0. 9，且誤差服從正態(tài)分布。消除序列相關(guān)后，除少部分參數(shù)產(chǎn)出彈性在5%水平顯著外，其余要素產(chǎn)出彈性均在1%水平顯著。

4. 1 引領(lǐng)示范組碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素特征分析

引領(lǐng)示范組年碳排放變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分解百分比堆積圖，分別見(jiàn)圖2、圖3。年碳排放總量變化（△C）遞增趨緩，4個(gè)絕對(duì)量因素中，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）對(duì)碳排放促增效用增強(qiáng)的態(tài)勢(shì)趨緩，能源消費(fèi)總量（EN?ER）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（TWGDP）、化石能源消費(fèi)總量（HSEN?ER）等對(duì)碳排放促增效用有所減弱，能源消費(fèi)總量（EN?ER）呈現(xiàn)出一定的促減效用，該類型省域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在國(guó)內(nèi)處于較高水平，具備區(qū)位與生態(tài)優(yōu)勢(shì)，綠色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)初見(jiàn)成效，正處于全面綠色轉(zhuǎn)型關(guān)鍵過(guò)渡期。多種降碳調(diào)控機(jī)制逐漸形成，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（GDPSTRU）優(yōu)化、單位地區(qū)產(chǎn)值碳排放（CGDP）降低，對(duì)碳排放的促降調(diào)控機(jī)制逐漸增強(qiáng)。②能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)清潔化。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（EN?ERSTRU）綠色轉(zhuǎn)型、單位能源消費(fèi)碳排放（CENER）降低，對(duì)碳排放形成有效的促降調(diào)控機(jī)制。③生態(tài)技術(shù)高效化。高效節(jié)能技術(shù)推動(dòng)能源消費(fèi)高效化、清潔化，促使單位第二產(chǎn)值碳排放與能源消費(fèi)量（CTWGDP 與ETWGDP）以及單位化石能源消費(fèi)碳排放（CHSENER）降低，對(duì)碳排放的促降調(diào)控機(jī)制逐漸顯現(xiàn)。

兩階段產(chǎn)出彈性對(duì)比分析結(jié)果顯示，前后兩階段三要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算模型均選擇1階自回歸AR（1）形式。隨著義務(wù)教育政策普及，該省域組合勞動(dòng)力素質(zhì)大幅度提升，加之工資待遇差距導(dǎo)致發(fā)達(dá)地區(qū)人才“虹吸”效應(yīng)顯著，人力資本存量產(chǎn)出彈性由0. 171提升至0. 203。同時(shí)，此類區(qū)域高效節(jié)能技術(shù)研發(fā)推廣優(yōu)勢(shì)突出，能源消費(fèi)總量產(chǎn)出彈性由0. 219提升至0. 282，致使物質(zhì)資本存量產(chǎn)出彈性由0. 610下降至0. 515。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素特征分析結(jié)果顯示，物質(zhì)資本存量、能源消費(fèi)總量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率分別在2008和2013年前呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，之后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。人力資本存量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率在2003年后顯著上升。全要素生產(chǎn)率變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率保持較高水平，但在2011—2016年貢獻(xiàn)較低，這主要是由于隨著能源消費(fèi)品種增加、高效節(jié)能技術(shù)水平上升，更多的全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)體現(xiàn)在要素質(zhì)量改善之中，加之匹配高質(zhì)量發(fā)展的資源配置制度與組織管理方式探索尚處于起步階段，作為獨(dú)立變量的全要素生產(chǎn)率變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率處于較低水平。

綜上實(shí)證研究結(jié)果表明，引領(lǐng)示范組主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份，經(jīng)濟(jì)體量龐大且發(fā)展速度較快，綠色低碳循環(huán)產(chǎn)業(yè)體系日漸完善，具有率先協(xié)同實(shí)現(xiàn)“雙目標(biāo)”主客觀條件，應(yīng)在全國(guó)相關(guān)實(shí)踐探索過(guò)程中發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。該類型省域低碳調(diào)節(jié)能力較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率目標(biāo)設(shè)定隨著低碳調(diào)節(jié)能力同步提升。未來(lái)該類型省份增強(qiáng)低碳調(diào)節(jié)能力應(yīng)重點(diǎn)著力以下兩個(gè)方面。①應(yīng)充分借助資本優(yōu)勢(shì)，加大分布式發(fā)電與儲(chǔ)能技術(shù)研發(fā)推廣力度，重點(diǎn)在住宅建筑、公共基礎(chǔ)設(shè)施等方面拓展應(yīng)用場(chǎng)景，力爭(zhēng)打破傳統(tǒng)能源生產(chǎn)與消費(fèi)空間失衡格局，改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)清潔能源自給能力。創(chuàng)新引領(lǐng)高效節(jié)能技術(shù)研發(fā)推廣，提高能源投入產(chǎn)出效率，并加快低成本CCUS技術(shù)研發(fā)推廣，提高含碳廢棄物循環(huán)利用水平。為其它省域提升清潔能源消費(fèi)占比與增強(qiáng)能源自給能力，提供可供借鑒的成熟方案，打造碳達(dá)峰試點(diǎn)城市或園區(qū)，發(fā)揮府際學(xué)習(xí)效應(yīng)，引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。②應(yīng)充分發(fā)揮人力資本優(yōu)勢(shì)與制度優(yōu)勢(shì)，著力資源配置制度與組織管理方式創(chuàng)新，引領(lǐng)要素投入不斷提質(zhì)增效。增強(qiáng)高效節(jié)能技術(shù)研發(fā)推廣力度，減少要素投入冗余，完善碳普惠制度，倡導(dǎo)低碳消費(fèi)，培育綠色文化，全面提高生產(chǎn)生活領(lǐng)域單位能源投入產(chǎn)出能力，減緩能源消費(fèi)總量快速上升趨勢(shì)。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)主體結(jié)構(gòu)由淺綠向深綠轉(zhuǎn)型，豐富經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵。

4. 2 質(zhì)量改善組碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素特征分析

質(zhì)量改善組年碳排放變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分解百分比堆積圖，分別見(jiàn)圖4、圖5。年碳排放總量變化（△ C）整體遞增趨緩，在2012—2016年間呈現(xiàn)一定遞減趨勢(shì)，但在2016年后出現(xiàn)反彈。4個(gè)絕對(duì)量因素中，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（TWGDP）、化石能源消費(fèi)總量（HSENER）、能源消費(fèi)總量（ENER）對(duì)碳排放促降效用逐漸顯現(xiàn)。該組包括省份最多，主要分布在中部及西南部，生態(tài)資源稟賦優(yōu)良，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?jié)摿^大，雖然在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化（GDPSTRU、CG?DP）、能源結(jié)構(gòu)清潔化（ENERSTRU、CENER）、生態(tài)技術(shù)高效節(jié)能化（CTWGDP、ETWGDP、CHSENER）等方面因素均對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著的促降效用。然而，必須構(gòu)建更為有效碳排放促降調(diào)控體系，才能有效應(yīng)對(duì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭逐漸強(qiáng)勁而帶來(lái)的碳排放反彈風(fēng)險(xiǎn)。

兩階段產(chǎn)出彈性對(duì)比分析結(jié)果顯示，前后兩階段三要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算模型分別選擇自回歸移動(dòng)平均模型（ARMA（1，2））和自回歸（AR（2））形式。物質(zhì)資本存量產(chǎn)出彈性由0. 460下降至0. 433，能源消費(fèi)總量產(chǎn)出彈性由0. 299提升至0. 330。人力資本存量產(chǎn)出彈性由0. 241下降至0. 237，這表明質(zhì)量改善組人力資本在數(shù)量層面實(shí)現(xiàn)充分供給，并正在由數(shù)量型增長(zhǎng)向質(zhì)量型增長(zhǎng)過(guò)渡。高素質(zhì)勞動(dòng)力增長(zhǎng)有限，導(dǎo)致人力資本存量產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素特征分析結(jié)果顯示，物質(zhì)資本存量貢獻(xiàn)在2008年前后分別整體呈現(xiàn)上升與下降趨勢(shì)，但在2015年后出現(xiàn)短期反彈上升。人力資本存量貢獻(xiàn)在2009年后增長(zhǎng)趨勢(shì)開(kāi)始顯著，且在2016年前后幾年出現(xiàn)短期大幅度降低。能源消費(fèi)總量貢獻(xiàn)在2015年后開(kāi)始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，且在2019年有所回升。相較于引領(lǐng)示范組，人力資本存量貢獻(xiàn)上升與能源消費(fèi)貢獻(xiàn)下降“兩個(gè)節(jié)點(diǎn)”明顯較遲，全要素生產(chǎn)率負(fù)貢獻(xiàn)更為明顯，這可能是由于該類型省域資源優(yōu)化配置體制機(jī)制和政策措施創(chuàng)新效率較低所致。整體而言，質(zhì)量改善組經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)較為單一，過(guò)于依賴固定資產(chǎn)投資與能源消費(fèi)等傳統(tǒng)資源依賴性動(dòng)能，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化。

綜上實(shí)證研究結(jié)果表明，質(zhì)量改善組主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中等水平的中部及西南部地區(qū)，綠色低碳循環(huán)產(chǎn)業(yè)體系初步建立，具有能夠提前協(xié)同實(shí)現(xiàn)“雙目標(biāo)”客觀基礎(chǔ)。該類型省域低碳調(diào)節(jié)能力提升速度與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度存在一定差距，兩者速度需要先經(jīng)歷短暫收斂過(guò)程，再實(shí)現(xiàn)同步增長(zhǎng)。未來(lái)提升低碳調(diào)節(jié)能力應(yīng)重點(diǎn)著力以下兩個(gè)方面。首先，該類型省域?qū)儆谀茉摧敵龌蚧咀越o型省份，應(yīng)充分發(fā)揮生態(tài)資源稟賦優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化與生態(tài)產(chǎn)業(yè)化，大力培育生態(tài)依托型產(chǎn)業(yè)并推動(dòng)清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展。優(yōu)化電能生產(chǎn)、儲(chǔ)存、輸出等工程管理方式，促進(jìn)清潔能源消納，降低清潔能源棄電率，積極引進(jìn)研發(fā)推廣高效節(jié)能技術(shù)與低成本CCUS技術(shù)，全方位提升產(chǎn)用能效率。同時(shí)，通過(guò)推動(dòng)電網(wǎng)能源清潔化，為全國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)低碳化貢獻(xiàn)力量。第二，該類型省份應(yīng)通過(guò)學(xué)習(xí)借鑒先進(jìn)資源配置制度與組織管理方式，提升全要素生產(chǎn)率。并加快實(shí)現(xiàn)物質(zhì)資本與人力資本由數(shù)量規(guī)模向質(zhì)量改善的轉(zhuǎn)變，著力解決勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性短缺、高層次人才缺口等問(wèn)題。通過(guò)淘汰低效產(chǎn)能，減少能源消費(fèi)冗余，升級(jí)高效節(jié)能設(shè)備，提升能源投入產(chǎn)出效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素日益多元化。

4. 3 數(shù)量增長(zhǎng)組碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素特征分析

數(shù)量增長(zhǎng)組年碳排放變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分解百分比堆積圖，分別見(jiàn)圖6、圖7。年碳排放總量變化（△ C）遞增趨緩，并顯現(xiàn)出一定程度遞減趨勢(shì)，年碳排放總量變化（△ C）在2013—2015年顯著降低，在2016年后出現(xiàn)反彈。4 個(gè)絕對(duì)量因素中，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）對(duì)碳排放促增效用增強(qiáng)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（TWGDP）、化石能源消費(fèi)總量（HSENER）對(duì)碳排放促增效用減弱，能源消費(fèi)總量（ENER）對(duì)碳排放促降效用逐漸顯現(xiàn)。7個(gè)相對(duì)量影響因素中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化（GDPSTRU、CGDP）對(duì)碳排放促降效用顯著，能源結(jié)構(gòu)清潔化（ENERSTRU、CEN?ER）、生態(tài)技術(shù)高效節(jié)能化（CTWGDP、ETWGDP、CHSEN?ER）等方面因素對(duì)碳排放顯現(xiàn)出較強(qiáng)的促降效用。然而，該省域組合低碳調(diào)節(jié)能力仍然較弱，經(jīng)濟(jì)常態(tài)化低速增長(zhǎng)引致碳排放短期增長(zhǎng)趨勢(shì)并不顯著，但隨著共同富裕目標(biāo)提出，中央政府會(huì)不斷將政策支持重心向經(jīng)濟(jì)塌陷區(qū)傾斜，預(yù)期未來(lái)此類省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭會(huì)較為強(qiáng)勁，控制碳排放總量增長(zhǎng)壓力會(huì)逐漸增大。因此，此類省份必須構(gòu)建更為有效碳排放促降調(diào)控體系，才能有效應(yīng)對(duì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭逐漸強(qiáng)勁可能帶來(lái)的碳排放過(guò)快攀升的反彈風(fēng)險(xiǎn)。

兩階段產(chǎn)出彈性對(duì)比分析結(jié)果顯示，前后兩階段三要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算模型分別選擇自回歸（AR（1））和移動(dòng)平均模型（MA（2））形式。物質(zhì)資本存量產(chǎn)出彈性由0. 388下降至0. 362，能源消費(fèi)總量產(chǎn)出彈性由0. 319提升至0. 331。人力資本存量產(chǎn)出彈性由0. 293 提升至0. 307，這表明該省域組合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相對(duì)落后，勞動(dòng)力流失相對(duì)嚴(yán)重，勞動(dòng)力數(shù)量型增長(zhǎng)仍存在較大空間，隨著此類地區(qū)人才引進(jìn)政策與人才培養(yǎng)機(jī)制不斷完善，勞動(dòng)力數(shù)量實(shí)現(xiàn)較大幅度增長(zhǎng)，使得人力資本存量產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素特征分析結(jié)果顯示，人力資本存量貢獻(xiàn)在2009年后逐漸呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)，能源消費(fèi)總量貢獻(xiàn)在2016年后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。人力資本存量貢獻(xiàn)上升與能源消費(fèi)貢獻(xiàn)下降“兩個(gè)節(jié)點(diǎn)”亦明顯晚于創(chuàng)新引領(lǐng)組，且相較于質(zhì)量改善組，全要素生產(chǎn)率低水平貢獻(xiàn)的特征更為明顯。這可能是由于資源優(yōu)化配置體制機(jī)制和政策措施創(chuàng)新效率過(guò)低所致。整體而言，數(shù)量增長(zhǎng)組經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)較為單一，過(guò)于依賴固定資產(chǎn)投資與能源消費(fèi)等傳統(tǒng)資源依賴性動(dòng)能，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)缺少多元化激勵(lì)。

綜上實(shí)證研究結(jié)果表明，數(shù)量增長(zhǎng)組主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平的經(jīng)濟(jì)塌陷區(qū)，呈現(xiàn)低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、低能源消費(fèi)、低碳排放區(qū)域發(fā)展特征，“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)面臨經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低碳減排雙重挑戰(zhàn)，基本現(xiàn)代化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)時(shí)間可能稍有延后。該類型省域低碳調(diào)節(jié)能力較弱，在共同富裕目標(biāo)引領(lǐng)下，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平需要加速趕超，縮小與較發(fā)達(dá)地區(qū)差距。因此，中央政府應(yīng)充分考慮該類型省域發(fā)展訴求與實(shí)際降碳控碳耐受能力，尤其在碳達(dá)峰時(shí)間與峰值任務(wù)等目標(biāo)制定方面，相比前兩組相對(duì)寬松，為經(jīng)濟(jì)趕超與低碳調(diào)節(jié)能力提升預(yù)留一定的準(zhǔn)備空間。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度以較高水平起步，該類型省份應(yīng)在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)逐漸收斂經(jīng)濟(jì)增速與低碳調(diào)節(jié)能力提升速度之間差距。未來(lái)該類型省份提升低碳調(diào)節(jié)能力應(yīng)重點(diǎn)著力以下兩個(gè)方面。首先，適度推動(dòng)清潔能源產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)的替代，淘汰落后產(chǎn)能、用能設(shè)備，加快產(chǎn)業(yè)迭代、用能設(shè)備升級(jí)，提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力，推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同優(yōu)化。第二，該類型省份應(yīng)著力改善物質(zhì)資本與人力資本數(shù)量不足窘迫局面，擴(kuò)大市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，營(yíng)造良好寬松投資環(huán)境，保障物質(zhì)資本充足投入，加快物質(zhì)資本推陳出新。重視勞動(dòng)力流失與不足問(wèn)題，加快完善人才引進(jìn)政策，完善產(chǎn)業(yè)布局，吸引勞動(dòng)力回流。優(yōu)先考慮基于要素投入純技術(shù)效率與規(guī)模效率可提升空間，進(jìn)而改善全要素生產(chǎn)率。

4. 4 結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型組碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素特征分析

結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型組年碳排放變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分解百分比堆積圖，分別見(jiàn)圖8、圖9。年碳排放總量變化（△ C）在2013年左右呈現(xiàn)遞增趨緩后，2017年后繼續(xù)保持較高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。4個(gè)絕對(duì)量因素中，除能源消費(fèi)總量（ENER）對(duì)碳排放具有明顯促降效用外，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（TWGDP）、化石能源消費(fèi)總量（HSENER）對(duì)碳排放促增效用仍然顯著。7個(gè)相對(duì)量影響因素中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化（GDPSTRU、CGDP）、能源結(jié)構(gòu)清潔化（ENERSTRU、CENER）對(duì)碳排放促增效用雖然有所降低，但仍然顯著，生態(tài)技術(shù)高效化（CTWGDP、ETWGDP、CHSENER）對(duì)碳排放總量促增效用仍然較強(qiáng)。各因素對(duì)碳排放未形成有效的促降調(diào)控體系。

兩階段產(chǎn)出彈性對(duì)比分析結(jié)果顯示，三要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算模型均選擇1階自回歸AR（1）形式。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型省域組合主要分布于中國(guó)西北地區(qū)，礦藏資源豐富，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)化石能源產(chǎn)業(yè)與重化工工業(yè)依賴性較強(qiáng)，此類產(chǎn)業(yè)屬于資本密集型與勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，物質(zhì)資本存量與人力資本存量產(chǎn)出彈性提升明顯，分別由0. 555、0. 175提升至0. 608、0. 277?；茉串a(chǎn)業(yè)與重化工工業(yè)又屬于粗放型產(chǎn)業(yè)，高效節(jié)能技術(shù)研發(fā)內(nèi)生動(dòng)力不足，能源消費(fèi)總量產(chǎn)出彈性由0. 270降低至0. 115。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素特征分析結(jié)果顯示，物質(zhì)資本存量貢獻(xiàn)在2011年后逐漸下降。人力資本存量貢獻(xiàn)在2010年前較微弱，2010年后逐漸提升。能源消費(fèi)總量貢獻(xiàn)長(zhǎng)期處于較高水平，在2018年后呈現(xiàn)一定下降趨勢(shì)?？梢?jiàn)，物質(zhì)資本存量貢獻(xiàn)下降、人力資本存量貢獻(xiàn)上升、能源消費(fèi)貢獻(xiàn)下降“三個(gè)節(jié)點(diǎn)”明顯晚于前三組。能源富集的西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)化石能源產(chǎn)業(yè)與重化工工業(yè)較為依賴，資本密集型與勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式對(duì)投入要素質(zhì)量改善具有較強(qiáng)擠出效應(yīng)，同時(shí)也對(duì)資源優(yōu)化配置體制機(jī)制和政策措施創(chuàng)新產(chǎn)生較強(qiáng)的抑制作用，該省域組合全要素生產(chǎn)率低水平貢獻(xiàn)的特征最為明顯。

綜上實(shí)證研究結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型組主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中上等水平且能源富集的西北地區(qū)。長(zhǎng)期以來(lái)，該類地區(qū)重化工工業(yè)聚集，“兩高”產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)化石能源消費(fèi)存在較強(qiáng)的路徑依賴，礦產(chǎn)資源依賴型產(chǎn)業(yè)占比較高，低碳調(diào)節(jié)能力最弱，碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)時(shí)間可能稍有推遲。該類型省域?yàn)楸Ｕ咸歼_(dá)峰目標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度會(huì)在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)逐漸降低，以實(shí)現(xiàn)與低碳調(diào)節(jié)能力水平上升速度收斂。未來(lái)該類型省份提升低碳調(diào)節(jié)能力應(yīng)重點(diǎn)著力以下兩個(gè)方面。首先，西北地區(qū)作為中國(guó)能源輸出規(guī)模最大區(qū)域，若碳減排工作操之過(guò)急，不僅會(huì)造成該區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體崩潰，而且會(huì)對(duì)中國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)形成的能源安全平衡造成沖擊。該類型省域組合碳達(dá)峰過(guò)程中，需要堅(jiān)持能源轉(zhuǎn)型定力，發(fā)展清潔新能源產(chǎn)業(yè)、綠色低碳產(chǎn)業(yè)，逐步取締化石能源產(chǎn)業(yè)、高耗能產(chǎn)業(yè)，通過(guò)合理規(guī)劃，減少產(chǎn)業(yè)更迭成本。加大新能源科技研發(fā)推廣投入力度，不僅能夠有效降低本地區(qū)碳排放強(qiáng)度，更能通過(guò)促進(jìn)電網(wǎng)清潔化，為全國(guó)能源消費(fèi)低碳化貢獻(xiàn)力量。第二，該類型省域物質(zhì)資本與人力資本規(guī)模龐大，應(yīng)堅(jiān)持已有產(chǎn)業(yè)功能定位，著力現(xiàn)有物質(zhì)資本動(dòng)力系統(tǒng)更替與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)業(yè)培訓(xùn)，逐步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)力系統(tǒng)由傳統(tǒng)化石能源驅(qū)動(dòng)向清潔新能源驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，確保能源富集區(qū)域公正轉(zhuǎn)型。重點(diǎn)通過(guò)促進(jìn)能源產(chǎn)用配置效率與管理的改善，提升全要素生產(chǎn)率。

5 研究結(jié)論與政策含義

5. 1 研究結(jié)論

文章采用考慮熱力電力區(qū)域調(diào)配的消費(fèi)側(cè)碳排放核算數(shù)據(jù)，并結(jié)合相關(guān)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比研究。通過(guò)對(duì)省域碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)研判分組，并探究各類型省域組合碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素特征。據(jù)此，提出各類型省域“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)方案與政策調(diào)整的著力方向。

5. 1. 1 省域類型劃分

依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放特征評(píng)價(jià)，文章將各省份劃分為引領(lǐng)示范、質(zhì)量改善、數(shù)量增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型4組。將除能源富集區(qū)內(nèi)蒙古外經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較高水平的北京、天津、重慶等10個(gè)省份納入引領(lǐng)示范組。將除能源富集區(qū)陜西、新疆、寧夏、青海外經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中等水平的安徽、湖南、遼寧等9個(gè)省份納入質(zhì)量改善組。將經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平的河北、貴州、廣西等6個(gè)省份納入數(shù)量增長(zhǎng)組；將經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中上等水平且能源富集的西北地區(qū)，陜西、新疆、寧夏等5個(gè)省份納入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型組。

5. 1. 2 驅(qū)動(dòng)力分解結(jié)果

碳排放主要誘因是重化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展與化石能源消費(fèi)，而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與能源消費(fèi)對(duì)碳排放促增效用會(huì)隨著能源投入產(chǎn)出效率、碳排放強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為代表低碳調(diào)節(jié)能力增強(qiáng)而減弱，甚至顯現(xiàn)出負(fù)驅(qū)動(dòng)效用。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要驅(qū)動(dòng)力由固定資產(chǎn)存量與能源消費(fèi)總量等傳統(tǒng)資源依賴性動(dòng)能向人力資本存量與科技進(jìn)步等可持續(xù)發(fā)展新動(dòng)能轉(zhuǎn)變。

5. 1. 3 各類省域“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)政策著力點(diǎn)

引領(lǐng)示范組省域應(yīng)著力高效節(jié)能技術(shù)研發(fā)推廣以及全要素生產(chǎn)率提升。質(zhì)量改善組省域應(yīng)著力推動(dòng)生產(chǎn)要素由數(shù)量規(guī)模向質(zhì)量改善的轉(zhuǎn)變，并培育以良好生態(tài)本底為依托的生態(tài)產(chǎn)業(yè)。數(shù)量增長(zhǎng)組省域應(yīng)著力改善物質(zhì)資本與人力資本數(shù)量不足窘迫局面并提升產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型組省域需要堅(jiān)持能源轉(zhuǎn)型定力并確保公正轉(zhuǎn)型。

5. 2 政策含義

5. 2. 1 碳達(dá)峰過(guò)程中經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展表現(xiàn)應(yīng)受到關(guān)注

碳達(dá)峰是一場(chǎng)關(guān)乎生態(tài)安全、經(jīng)濟(jì)安全、能源安全廣泛而深刻的系統(tǒng)性變革。因此，中國(guó)在碳達(dá)峰過(guò)程中，不能僅考慮碳排放單一維度，同時(shí)需要關(guān)注碳達(dá)峰過(guò)程中對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展可能產(chǎn)生的影響。中國(guó)在制定碳達(dá)峰方案過(guò)程中，也應(yīng)充分考慮經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)對(duì)碳減排的耐受能力，積極穩(wěn)妥推進(jìn)降碳減污工作，為全球氣候治理作出積極貢獻(xiàn)。同時(shí)，中國(guó)也要緊抓機(jī)遇，加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)對(duì)碳減排的耐受能力，以辯證思維謀劃碳達(dá)峰工作，科學(xué)制定碳減排目標(biāo)，使得經(jīng)濟(jì)能夠持續(xù)健康發(fā)展，從而建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。

5. 2. 2 增強(qiáng)低碳調(diào)節(jié)能力是中國(guó)省域差異化碳達(dá)峰路徑相關(guān)政策措施制定的重要抓手

低碳調(diào)節(jié)能力提升來(lái)自物質(zhì)資本存量、人力資本存量、能源消費(fèi)總量、全要素生產(chǎn)率等為代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力結(jié)構(gòu)改善，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源投入產(chǎn)出效率等為代表碳減排驅(qū)動(dòng)力結(jié)構(gòu)改善。未來(lái)中國(guó)必須通過(guò)對(duì)碳排放強(qiáng)約束強(qiáng)激勵(lì)，加快低碳調(diào)節(jié)能力提升速度，提升適配低碳調(diào)節(jié)能力改善速度的經(jīng)濟(jì)增速閾值，促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放脫鉤，從而推動(dòng)碳達(dá)峰與現(xiàn)代化“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)。

5. 2. 3 各類型省域“雙目標(biāo)”協(xié)同實(shí)現(xiàn)政策措施制定的著力點(diǎn)各有側(cè)重

一是引領(lǐng)示范組應(yīng)充分發(fā)揮資本豐裕的優(yōu)勢(shì)，立足創(chuàng)新定位，創(chuàng)新引領(lǐng)高效節(jié)能、分布式發(fā)電與儲(chǔ)能、CCUS等技術(shù)研發(fā)推廣，著力資源配置制度與組織管理方式創(chuàng)新，力爭(zhēng)率先協(xié)同實(shí)現(xiàn)“雙目標(biāo)”。二是質(zhì)量改善組應(yīng)充分發(fā)揮生態(tài)資源稟賦優(yōu)勢(shì)，大力培育以良好生態(tài)本底為依托新興產(chǎn)業(yè)，著力推動(dòng)清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快實(shí)現(xiàn)物質(zhì)資本與人力資本由數(shù)量規(guī)模向質(zhì)量改善的轉(zhuǎn)變，力爭(zhēng)提前協(xié)同實(shí)現(xiàn)“雙目標(biāo)”。三是數(shù)量增長(zhǎng)組應(yīng)爭(zhēng)取共同富裕目標(biāo)下的政策紅利，加快產(chǎn)業(yè)迭代升級(jí)，提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力，推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同優(yōu)化，力爭(zhēng)按時(shí)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，盡早實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化。四是結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型組以保障全國(guó)能源安全為目標(biāo)，堅(jiān)持能源轉(zhuǎn)型定力，著力于現(xiàn)有資本動(dòng)力系統(tǒng)清潔化更替與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)業(yè)培訓(xùn)，確保能源富集區(qū)域公正轉(zhuǎn)型，力爭(zhēng)提前實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化，盡快實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。