王儒奇,陶士貴,劉 強(qiáng)

一、 引言與文獻(xiàn)梳理

近年來(lái),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等一大批具有顛覆性影響的數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展,人類(lèi)社會(huì)逐漸進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)字技術(shù)正逐步成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿万?qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“關(guān)鍵要素”?！吨袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)35.8萬(wàn)億元,較2018年增長(zhǎng)14.4%,總量規(guī)模和增長(zhǎng)速度均位居世界前列。目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段,亟須實(shí)現(xiàn)從投資驅(qū)動(dòng)發(fā)展到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的模式轉(zhuǎn)變,作為區(qū)域創(chuàng)新的重要空間載體,城市已經(jīng)成為創(chuàng)新要素和創(chuàng)新活動(dòng)的重要集聚地。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型“新引擎”的同時(shí),還與城市創(chuàng)新能力密切相關(guān)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展為區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)中的要素流動(dòng)、多主體協(xié)同創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)等提供了技術(shù)保障,還為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)提供了創(chuàng)新性思路。由此可見(jiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在未來(lái)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)升級(jí)的過(guò)程中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用,對(duì)提升城市創(chuàng)新能力具有重要意義。

20世紀(jì)90年代,唐·泰普斯科特首次提出了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一概念(1)TAPSCOTT D. The digital economy anniversary edition: rethinking promise and peril in the age of networked intelligence[J]. Innovation journal,1999(5):156-168.,并強(qiáng)調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有知識(shí)驅(qū)動(dòng)、數(shù)字化和虛擬化等特征。本文依據(jù)《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)理解為以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為載體、以信息通信技術(shù)的使用來(lái)提升經(jīng)濟(jì)效率和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。目前有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新能力的研究成果已經(jīng)較為豐富和成熟,既有文獻(xiàn)從創(chuàng)新活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素、創(chuàng)新效率的測(cè)算、創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)以及時(shí)空差異等多個(gè)維度展開(kāi)了深入研究。與本文研究主題較為緊密的文獻(xiàn)重點(diǎn)探索了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力和效率的影響。如張旭亮等使用空間計(jì)量模型考察了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的作用機(jī)理,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)推動(dòng)人才和技術(shù)等創(chuàng)新要素的再布局提升區(qū)域創(chuàng)新能力(2)張旭亮,史晉川,李仙德,等.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新的作用機(jī)理與效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2017(12):129-137.;韓先鋒等通過(guò)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指數(shù),實(shí)證考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的直接作用和間接影響(3)韓先鋒,宋文飛,李勃昕.互聯(lián)網(wǎng)能成為中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動(dòng)能嗎[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(7):119-136.。在此基礎(chǔ)上,部分學(xué)者開(kāi)始將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新聯(lián)系在一起,并深入考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新能力的作用(4)韓璐,陳松,梁玲玲.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新環(huán)境與城市創(chuàng)新能力[J].科研管理,2021(4):35-45.。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái),創(chuàng)新活動(dòng)表現(xiàn)出更加明顯的開(kāi)放性,進(jìn)一步推動(dòng)了政產(chǎn)學(xué)研等多類(lèi)主體的共同參與和協(xié)同合作(5)張昕蔚.數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下的創(chuàng)新模式演化研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2019(7):32-39.。大部分學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升區(qū)域創(chuàng)新能力是達(dá)成共識(shí)的,但正如一枚硬幣有兩面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還有可能會(huì)對(duì)創(chuàng)新能力產(chǎn)生負(fù)面影響。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展在帶來(lái)便捷和機(jī)遇的同時(shí),也對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)管模式帶來(lái)了許多全新的沖擊和挑戰(zhàn)。目前,相關(guān)領(lǐng)域的許多法律尚處于留白狀態(tài),難免造成傳統(tǒng)法律政策出現(xiàn)“失效”的情況,可能會(huì)導(dǎo)致部分監(jiān)管者和被監(jiān)管者以一種更加隱蔽的形式進(jìn)行“默契合謀”,不利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。除此之外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能還會(huì)降低網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)的成本和難度,增加了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的難度,進(jìn)而導(dǎo)致新型網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)案件的發(fā)生。

有鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的雙重性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生何種影響?影響有多大?影響方式如何?為了客觀地回答上述問(wèn)題,本文利用雙邊隨機(jī)前沿模型解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的雙邊作用,并從人才集聚、金融發(fā)展、政府管制以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)四個(gè)視角出發(fā),針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的作用機(jī)制展開(kāi)進(jìn)一步檢驗(yàn)。相較于已有研究,本文的創(chuàng)新之處主要在于:(1)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的雙重屬性為基礎(chǔ),提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的雙向影響命題,為我們深入理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力可能產(chǎn)生的抑制作用提供了一定思路;(2)使用雙邊隨機(jī)前沿模型分別測(cè)度出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng),并進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生兩種效應(yīng)的具體路徑,從實(shí)證方法上豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究;(3)選取中國(guó)的城市數(shù)據(jù)為研究樣本,在一定程度規(guī)避了樣本空間尺度較大導(dǎo)致的測(cè)算偏誤。

二、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)新能力的內(nèi)在機(jī)制及研究假說(shuō)

(一) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)

1. 人才集聚。一般而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮其對(duì)城市創(chuàng)新能力的賦能作用需要依托智力密集型產(chǎn)業(yè)。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合的過(guò)程中,離不開(kāi)科技人才的努力和創(chuàng)新,因此高水平人才的數(shù)量和質(zhì)量自然成了決定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)城市創(chuàng)新發(fā)展持續(xù)性和競(jìng)爭(zhēng)性的關(guān)鍵因素。隨著數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展和深化,衍生出了許多的新產(chǎn)業(yè)和新模式,進(jìn)一步提高了對(duì)高端人才的依賴(lài)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借自身突破時(shí)間和空間限制的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),為不同創(chuàng)新主體共同參與創(chuàng)新活動(dòng)提供了便利,加快了人力資本的積累和高級(jí)化進(jìn)程,逐步提高了城市人才集聚程度。隨著人才集聚程度的不斷提升,將會(huì)通過(guò)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和外溢效應(yīng)等途徑驅(qū)動(dòng)各類(lèi)生產(chǎn)要素的匯集,加快創(chuàng)新成果的產(chǎn)出速度(6)孫紅軍,張路娜,王勝光.科技人才集聚、空間溢出與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新——基于空間杜賓模型的偏微分方法[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2019(12):58-69.。事實(shí)上,伴隨著數(shù)據(jù)要素的積累和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性和高效智能性進(jìn)一步放大了人才要素在創(chuàng)新過(guò)程中的作用,其中高端數(shù)字化人才和擁有較高專(zhuān)業(yè)技能的勞動(dòng)者能夠?qū)?chuàng)新能力產(chǎn)生更為積極的影響。

基于此,本研究提出假設(shè)1:在人才集聚程度較高的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生更強(qiáng)的促進(jìn)效應(yīng)。

2. 金融發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展正在逐漸顛覆人們對(duì)于傳統(tǒng)金融的認(rèn)識(shí),這一區(qū)別主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)金融被賦予了數(shù)字化和技術(shù)化的特征。首先,金融發(fā)展水平較高的城市在金融市場(chǎng)、金融信息披露制度和風(fēng)險(xiǎn)管理制度等方面均處于領(lǐng)先地位,可以較好地改善產(chǎn)學(xué)研等創(chuàng)新主體在融資過(guò)程中面臨的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。其次,在金融市場(chǎng)相對(duì)完善的城市,伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新型數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融的不斷融合,能夠進(jìn)一步降低交易成本并突破時(shí)空限制,降低各類(lèi)創(chuàng)新主體的融資成本,較好地緩解長(zhǎng)周期創(chuàng)新過(guò)程中的融資約束(7)侯世英,宋良榮.金融科技、科技金融與區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2020(5):11-19.。最后,由于創(chuàng)新活動(dòng)具有高投入和長(zhǎng)周期的固有屬性,良好的金融發(fā)展基礎(chǔ)和數(shù)字技術(shù)的深度融合能夠更加科學(xué)和精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)創(chuàng)新研發(fā)過(guò)程中可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),這對(duì)于降低研發(fā)過(guò)程的不確定性以及識(shí)別創(chuàng)新活動(dòng)中的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)產(chǎn)生突破性的意義(8)GOMBER P, KAUFFMAN R J, PARKER C, et al. On the fintech revolution: interpreting the forces of innovation, disruption, and transformation in financial services[J]. Journal of management information systems,2018(35):220-265.。

基于此,本研究提出假設(shè)2:在金融發(fā)展水平較高的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生更強(qiáng)的促進(jìn)效應(yīng)。

(二) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的抑制效應(yīng)

1. 政府管制。政府管制主要是指政府為了實(shí)現(xiàn)公共利益或者達(dá)到某種目的,依法對(duì)被管制者的行為做出限制(9)陳剛.管制與創(chuàng)業(yè)——來(lái)自中國(guó)的微觀證據(jù)[J].管理世界,2015(5):89-99.。事實(shí)上,我國(guó)政府部門(mén)在許多領(lǐng)域依然存在著過(guò)度管制的情況,這一現(xiàn)象會(huì)在一定程度上抑制產(chǎn)學(xué)研等各類(lèi)主體參與創(chuàng)新活動(dòng)的熱情,并對(duì)創(chuàng)新能力產(chǎn)生抑制效應(yīng)。監(jiān)管俘獲理論認(rèn)為,政府部門(mén)在監(jiān)管初期一般能夠較為獨(dú)立公平地行使權(quán)利,但長(zhǎng)期來(lái)看監(jiān)管者出于自身利益的考慮,可能會(huì)在監(jiān)管過(guò)程中被監(jiān)管對(duì)象賄賂和俘獲,導(dǎo)致監(jiān)管失去公平和效率(10)沈偉,張焱.普惠金融視閾下的金融科技監(jiān)管悖論及其克服進(jìn)路[J].比較法研究,2020(5):188-200.。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,許多新興產(chǎn)物已經(jīng)逐漸擺脫了傳統(tǒng)的實(shí)物形態(tài),虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)間的邊界日益模糊,許多領(lǐng)域的相關(guān)法律和監(jiān)管尚處于留白狀態(tài),導(dǎo)致傳統(tǒng)政策在監(jiān)管過(guò)程中難免出現(xiàn)“失效”的情況,這可能會(huì)導(dǎo)致部分監(jiān)管者和被監(jiān)管者以一種更加隱蔽的形式進(jìn)行“默契合謀”。在政府管制程度更高的城市,這種“合謀”將會(huì)進(jìn)一步放大對(duì)市場(chǎng)運(yùn)行秩序產(chǎn)生的負(fù)面影響,不利于創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展以及城市創(chuàng)新能力的提升。

基于此,本研究提出假設(shè)3:在政府管制程度較高的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生更為明顯的抑制效應(yīng)。

2. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。產(chǎn)學(xué)研等多類(lèi)創(chuàng)新主體的共同參與和各類(lèi)創(chuàng)新要素(知識(shí)、技術(shù)和人才等)的流動(dòng)為城市創(chuàng)新能力的提升提供了不竭動(dòng)力,但是創(chuàng)新要素的流動(dòng)和傳播難免受到地理空間的限制。得益于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,各類(lèi)主體和創(chuàng)新要素可以更加便捷地打破空間界限,增強(qiáng)空間聚集效應(yīng)和知識(shí)的外溢效應(yīng),加速知識(shí)和信息的傳播與更新,有效地提升城市創(chuàng)新能力(11)沈國(guó)兵,袁征宇.互聯(lián)網(wǎng)化、創(chuàng)新保護(hù)與中國(guó)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升[J].世界經(jīng)濟(jì),2020(11):127-151.。然而,在數(shù)字技術(shù)打破空間界限,方便人們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取自身所需信息的同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)所特有的技術(shù)復(fù)雜性、無(wú)域性以及高傳染性還將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度提出全新的挑戰(zhàn)(12)張梁,相廣平,馬永凡.數(shù)字金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新差距的影響機(jī)理分析[J].改革,2021(5):88-101.。相較而言,在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平更高的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效降低交流成本和信息搜集成本,形成健康有序的競(jìng)合關(guān)系,幫助各類(lèi)創(chuàng)新主體將工作重點(diǎn)放在提高自身技術(shù)水平和創(chuàng)新質(zhì)量上,進(jìn)而提升城市的整體創(chuàng)新能力;而在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較低的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升很可能會(huì)引發(fā)新型知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問(wèn)題并放大市場(chǎng)內(nèi)的“搭便車(chē)”現(xiàn)象,嚴(yán)重打擊相關(guān)創(chuàng)新主體參與研發(fā)創(chuàng)新的積極性,而不利于地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。

基于此,本研究提出假設(shè)4:在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較低的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生較強(qiáng)的抑制效應(yīng)。

三、 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取

(一) 模型設(shè)定

依據(jù)前文的理論分析可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠同時(shí)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生正負(fù)兩種效應(yīng),因此本部分基于雙邊隨機(jī)前沿模型,參考KUMBHAKAR和CHRISTOPHER的方法(13)KUMBHAKAR S C, PARMETER C F. The effects of match uncertainty and bargaining on labor market outcomes: evidence from firm and worker specific estimates[J]. Journal of productivity analysis,2009(1):1-14.(14)盧洪友,連玉君,盧盛峰.中國(guó)醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱(chēng)程度測(cè)算[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011(4):94-106.,設(shè)定如式(1)所示的模型來(lái)分別測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)。

INNit=i(xit)+ξit,ξit=ωit-uit+εit

(1)

其中INNit為城市創(chuàng)新能力,i(xit)=λxit,λ為特征變量估計(jì)參數(shù),xit為本文設(shè)定的特征變量,分別為人力資本(HUM)、外商直接投資(FDI)、人口密度(PEO)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STR)、政府支持(GOV)和環(huán)境污染水平(SO2)。i(xit)表述在影響城市創(chuàng)新能力的因素確定時(shí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,ξit為復(fù)合殘差項(xiàng),ωit和uit分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(2)

式(2)中Φ(·)和φ(·)分別表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下的累積分布函數(shù)與概率密度函數(shù),具體參數(shù)設(shè)定如式(3)所示:

(3)

在此基本上進(jìn)一步計(jì)算出如式(4)所示的對(duì)數(shù)似然函數(shù),其中θ=[β,σv,σω,σu]為待估計(jì)參數(shù),n為樣本數(shù)。

(4)

本節(jié)的主要目標(biāo)是研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)與抑制效應(yīng),因此進(jìn)一步測(cè)算出ωit和uit的條件密度函數(shù),如式(5)和(6)所示,其中λ=1/σu+1/σω。

(5)

(6)

依據(jù)上式,式(7)和(8)計(jì)算出的期望分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)與抑制效應(yīng)導(dǎo)致城市創(chuàng)新能力偏離前沿水平的絕對(duì)值。

(7)

(8)

式(9)和(10)將前式的計(jì)算結(jié)果進(jìn)一步換算為二者的百分比形式。

(9)

(10)

最終,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生的凈效應(yīng)由上述公式的差值得到,具體計(jì)算過(guò)程如式(11)所示:

NE=E(1-e-ωit|ξit)-E(1-e-uit|ξit)=E(e-uit-e-ωit|ξit)

(11)

(二) 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源。本文選取中國(guó)265個(gè)城市(除巢湖等行政區(qū)劃發(fā)生過(guò)變動(dòng)和數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的城市)2011—2018年的面板數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)地級(jí)市年鑒補(bǔ)齊。

2. 被解釋變量。城市創(chuàng)新能力(INN)。目前有關(guān)創(chuàng)新的研究已經(jīng)由過(guò)去局限于單一創(chuàng)新主體內(nèi)部的簡(jiǎn)單線性范式,逐漸演化為多類(lèi)創(chuàng)新主體共同參與和互相影響的過(guò)程。多主體共同參與的協(xié)同創(chuàng)新模式作為當(dāng)今科技創(chuàng)新的全新范式,能夠更好地發(fā)揮各類(lèi)創(chuàng)新主體的能力優(yōu)勢(shì)、整合創(chuàng)新資源并實(shí)現(xiàn)各方的有效聯(lián)結(jié),企業(yè)、高校以及科研機(jī)構(gòu)等通過(guò)資源共享、交流學(xué)習(xí)與協(xié)作互動(dòng)產(chǎn)生1+1>2的協(xié)同效應(yīng)。因此,多主體共同參與的協(xié)同創(chuàng)新模式作為提高國(guó)家自主創(chuàng)新能力的重要路徑,能夠更好地刻畫(huà)出當(dāng)前的區(qū)域(城市)創(chuàng)新能力。為了更好地反映出多創(chuàng)新主體共同參與協(xié)同創(chuàng)新和實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新的過(guò)程,本文從不同創(chuàng)新主體間聯(lián)合研發(fā)的視角出發(fā),在國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局檢索中國(guó)各城市多主體聯(lián)合申請(qǐng)專(zhuān)利的數(shù)量。另一方面,考慮到不同城市間的人口差異較大,為避免這一因素帶來(lái)偏誤,本研究選取每萬(wàn)人擁有的聯(lián)合專(zhuān)利數(shù)來(lái)刻畫(huà)城市創(chuàng)新能力。

3. 核心變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DIGE)。目前地級(jí)市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度方式相對(duì)有限,借鑒現(xiàn)有研究成果(15)黃群慧,余泳澤,張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升:內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(8):5-23.,本研究從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融兩個(gè)維度來(lái)刻畫(huà)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,其中主要包括計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)、移動(dòng)電話年末用戶(hù)數(shù)、電信業(yè)務(wù)收入與數(shù)字普惠金融指數(shù),在此基礎(chǔ)上,對(duì)上述五個(gè)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理,得到衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。

4. 分類(lèi)變量。為了進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)新能力過(guò)程中產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng),前文機(jī)理分析表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)主要表現(xiàn)在城市金融發(fā)展水平和人才集聚程度兩個(gè)層面,抑制效應(yīng)則主要表現(xiàn)在政府管制力度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平兩個(gè)層面。其中,金融發(fā)展水平(FIN),通過(guò)年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額與該城市生產(chǎn)總值的比值來(lái)測(cè)度;人才集聚(TAG),選用科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)行業(yè)就業(yè)人數(shù)作為代理變量;政府管制(GOVR),通過(guò)公共管理和社會(huì)組織從業(yè)人員數(shù)占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比重來(lái)衡量(16)劉海洋,李興龍,馬艷艷.政府管理強(qiáng)度是否驅(qū)動(dòng)出口行為?[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2013(12):26-31.;知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(IPR),由于目前有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的具體測(cè)度仍然停留在省級(jí)層面,考慮到實(shí)證檢驗(yàn)的可操作性,本文選用國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的2018年中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)報(bào)告中的各省(區(qū)、市)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)發(fā)展指數(shù)作為代理變量,依據(jù)各地級(jí)市所屬的省份計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新能力的影響。

5. 控制變量。為了更好地測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在影響城市創(chuàng)新能力過(guò)程中產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng),本文還設(shè)定了如下六個(gè)控制變量:(1) 人力資本(HUM),人力資本作為一種非常重要的創(chuàng)新要素會(huì)在很大程度上影響城市創(chuàng)新能力,選用高等學(xué)校在校生人數(shù)來(lái)衡量;(2) 外商直接投資(FDI),外商投資的流入能夠帶來(lái)充足的資金和先進(jìn)的創(chuàng)新理念,并加快城市創(chuàng)新能力的提升,使用城市當(dāng)年的實(shí)際使用外資金額來(lái)衡量;(3) 人口密度(PEO),一般而言具有更高人口密度的城市能夠產(chǎn)生更強(qiáng)的集聚效應(yīng),這種集聚效應(yīng)可以通過(guò)強(qiáng)化知識(shí)的溢出效應(yīng),提升城市創(chuàng)新能力,通過(guò)計(jì)算每平方千米的常住人口來(lái)衡量;(4) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STR),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是生產(chǎn)要素的重組和再分配的過(guò)程,要素逐漸從低效率生產(chǎn)部門(mén)轉(zhuǎn)向高效率生產(chǎn)部門(mén),這一過(guò)程中產(chǎn)生的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與協(xié)同效應(yīng)必然會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響(17)黃凌云,張寬.貿(mào)易開(kāi)放提升了中國(guó)城市創(chuàng)新能力嗎?——來(lái)自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的解釋[J].研究與發(fā)展管理,2020(1):64-75.,通過(guò)計(jì)算第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)之比來(lái)刻畫(huà);(5) 政府支持(GOV),政府作為國(guó)家(區(qū)域)創(chuàng)新活動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)者和規(guī)劃者,能夠以一種更為長(zhǎng)遠(yuǎn)和全面的視角制訂完整的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,為各類(lèi)主體的創(chuàng)新活動(dòng)指引方向,激發(fā)創(chuàng)新活力,選取財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出作為代理變量;(6) 環(huán)境污染水平(SO2),城市環(huán)境質(zhì)量的好壞不但會(huì)影響人類(lèi)身心健康,還會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響,即環(huán)境污染可能會(huì)影響人的身體和精神狀況,對(duì)區(qū)域創(chuàng)新人才產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,最終對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生不利影響(18)魏冬,馮采.空氣污染對(duì)地區(qū)科技創(chuàng)新水平的影響研究——基于專(zhuān)利授權(quán)大數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].南方經(jīng)濟(jì),2021(8):112-134.,考慮到城市數(shù)據(jù)的可得性,使用工業(yè)二氧化硫排放量來(lái)衡量。文中各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、 實(shí)證結(jié)果及分析

(一) 基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果分析

在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)新能力的雙邊效應(yīng)進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上,本文將采用雙邊隨機(jī)前沿模型對(duì)其產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度與分析,得到了如下頁(yè)表2所示的回歸結(jié)果。其中,模型1為使用OLS得到的回歸結(jié)果,模型2至模型5均為雙邊隨機(jī)前沿方法下使用MLE得到的擬合結(jié)果,并且逐步控制了年份因素和城市因素。模型5同時(shí)對(duì)年份因素和城市因素進(jìn)行了固定,通過(guò)比較對(duì)數(shù)似然函數(shù)值,模型的擬合結(jié)果得到了很大的改善。因此,后文將選取模型5進(jìn)行方差分解并展開(kāi)更加深入的分析與研究?？刂谱兞康幕貧w結(jié)果也基本符合預(yù)期。其中,HUM項(xiàng)的系數(shù)顯著為正,表明人力資本每提升1個(gè)單位城市創(chuàng)新能力將會(huì)提高1.320 9個(gè)單位,即充沛的人力資本將會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用;FDI項(xiàng)的系數(shù)同樣顯著為正,表明通過(guò)引入外商投資可以獲取國(guó)外先進(jìn)技術(shù)與知識(shí),從而改善城市自身的創(chuàng)新水平。人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響尚不顯著。政府支持的系數(shù)為0.254 1且通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明政府支持可以有效緩解各創(chuàng)新主體的融資約束,降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),從而提升城市創(chuàng)新水平。SO2項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明環(huán)境污染水平過(guò)高確實(shí)有可能“擠出”創(chuàng)新人才并對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生抑制效應(yīng)。

表2 雙邊隨機(jī)前沿模型基本估計(jì)結(jié)果

(二) 方差分解:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)測(cè)算

基于前文模型5的回歸結(jié)果,本節(jié)進(jìn)一步測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng),具體的測(cè)算結(jié)果如下頁(yè)表3所示。由回歸結(jié)果可知,促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)的系數(shù)分別為0.483 2和0.290 3,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平每提高一個(gè)單位將分別對(duì)城市的創(chuàng)新能力產(chǎn)生0.483 2單位的促進(jìn)效應(yīng)和0.290 3單位的抑制效應(yīng)。兩種效應(yīng)疊加產(chǎn)生的凈效應(yīng)系數(shù)為0.192 9,這表明整體來(lái)看數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。從影響比重來(lái)看,促進(jìn)效應(yīng)占比為73.48%,反觀抑制效應(yīng)僅占26.52%,這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)遠(yuǎn)高于抑制效應(yīng)。綜上所述,無(wú)論是從影響系數(shù)還是所占比重來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生的作用均大于抑制效應(yīng),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效地提升城市創(chuàng)新能力。

(三) 方差分解:促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)對(duì)城市創(chuàng)新能力的效應(yīng)估計(jì)

為了深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)使城市創(chuàng)新能力偏離前沿創(chuàng)新水平的程度,本節(jié)依據(jù)式(1)～(3)的計(jì)算方法,進(jìn)一步對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的兩種效應(yīng)進(jìn)行單邊效應(yīng)估計(jì),得到了表4所示的結(jié)果。研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致城市創(chuàng)新能力高出前沿創(chuàng)新能力水平32%,抑制效應(yīng)則造成創(chuàng)新能力低于前沿創(chuàng)新能力水平21%,在兩種效應(yīng)的共同作用下,城市創(chuàng)新能力會(huì)正向偏離前沿創(chuàng)新能力11%。表4的第4～6列報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)對(duì)城市創(chuàng)新能力影響的四分位數(shù)計(jì)算結(jié)果,由Q1的計(jì)算結(jié)果可知,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用下,有1/4的城市創(chuàng)新能力提高了32%,這部分城市自身的創(chuàng)新體系相對(duì)完善且創(chuàng)新能力相對(duì)較強(qiáng);由Q2的計(jì)算結(jié)果可知,有1/4的城市創(chuàng)新能力提高了9%;由Q3的計(jì)算結(jié)果可知,有1/4城市的創(chuàng)新能力降低了4%,可能的原因是這部分城市的創(chuàng)新基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,且城市金融發(fā)展水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度還有較大的提升空間,容易受到政府管制等因素的影響,城市創(chuàng)新能力尚未得到有效的提高,后文將針對(duì)具體原因展開(kāi)進(jìn)一步的討論。

(四) 穩(wěn)健性分析

為了進(jìn)一步探索前文研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本節(jié)將從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的時(shí)間、空間分布特征和城市差異三個(gè)層面,對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析。

1. 時(shí)間分布特征。本節(jié)對(duì)考察期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)新能力的凈效應(yīng)進(jìn)行了分年度估計(jì),得到了如表5所示的估計(jì)結(jié)果。計(jì)算結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)相互作用下的凈效應(yīng)在考察期內(nèi)均為正,這表明在2011—2018年間,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)均超過(guò)了抑制效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生了持續(xù)的促進(jìn)作用。從三類(lèi)分位數(shù)的時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)Q1和Q2分位城市的創(chuàng)新能力始終表現(xiàn)出較強(qiáng)的促進(jìn)作用,對(duì)Q3分位數(shù)城市的創(chuàng)新能力則表現(xiàn)出抑制作用,這一檢驗(yàn)結(jié)果與前文研究結(jié)論保持一致,充分證明了模型設(shè)定的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力影響凈效應(yīng)的年份特征

2. 空間分布特征。在測(cè)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)新能力的年份特征后,考慮到我國(guó)不同區(qū)域的城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新環(huán)境以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)等方面存在較大的差異,故本節(jié)依據(jù)各城市所處的區(qū)域進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從地區(qū)分布特征來(lái)看,我國(guó)東中西三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的凈效應(yīng)均為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)我國(guó)三大地區(qū)創(chuàng)新能力均產(chǎn)生了較強(qiáng)的促進(jìn)作用,相較而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生的凈效應(yīng)強(qiáng)于中西部地區(qū)。

本文在篩選研究樣本時(shí),受限于數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題剔除了部分城市,其中寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)僅保留了首府銀川和烏魯木齊,僅僅以首府城市的測(cè)算結(jié)果表示該自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響,可能會(huì)在一定程度上高估其產(chǎn)生的影響。因此,本節(jié)在剔除這兩個(gè)自治區(qū)后再次測(cè)算了我國(guó)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的凈效應(yīng)。由下頁(yè)表6的測(cè)算結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)東中西三大區(qū)域城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生的凈效應(yīng)呈現(xiàn)出階梯遞減的趨勢(shì),其中東部城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新能力的提升作用最強(qiáng),中部次之,西部最弱,這一測(cè)算結(jié)果和我國(guó)三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦以及創(chuàng)新能力的發(fā)展現(xiàn)狀基本一致。事實(shí)上,由于東部城市位于我國(guó)沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),其區(qū)位優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平等均存在明顯的優(yōu)勢(shì),伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,東部城市的創(chuàng)新能力得到了更加明顯的提升;中西部地區(qū)由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后,對(duì)城市創(chuàng)新能力的作用相對(duì)有限,因此我國(guó)在提升東部地區(qū)創(chuàng)新能力和綜合競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),也需關(guān)注中西部地區(qū)城市創(chuàng)新能力的提升,合理配置地區(qū)資源要素,充分發(fā)揮創(chuàng)新的外溢效應(yīng)。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力影響凈效應(yīng)的地區(qū)分布特征

3. 城市異質(zhì)性特征。城市等級(jí)作為城市差異的另一個(gè)維度,其附帶的政策效應(yīng)對(duì)城市創(chuàng)新能力具有重要影響,表7報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)新能力的城市等級(jí)分布特征。由計(jì)算結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)35個(gè)大中型城市創(chuàng)新能力的凈效應(yīng)要明顯強(qiáng)于其他城市。事實(shí)上,伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,為城市創(chuàng)新能力的提升帶來(lái)了許多新的機(jī)遇,數(shù)字技術(shù)在很大程度上降低了交易成本、提高了資源的配置效率。35個(gè)大中型城市大部分為直轄市和省會(huì)城市,這些城市具有較高的行政級(jí)別或較大的城市規(guī)模,在政治、經(jīng)濟(jì)和文化等多個(gè)領(lǐng)域都存在著明顯的優(yōu)勢(shì),此類(lèi)城市往往會(huì)被賦予優(yōu)先發(fā)展的權(quán)力。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用下,大中型城市的創(chuàng)新能力得到了更為明顯的提升。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力影響凈效應(yīng)的城市等級(jí)差異

五、 促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)的進(jìn)一步檢驗(yàn)

正如前文機(jī)制分析中所說(shuō),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響城市創(chuàng)新能力的過(guò)程中會(huì)同時(shí)產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng),其中促進(jìn)效應(yīng)主要表現(xiàn)在城市金融發(fā)展水平和人才集聚程度兩個(gè)層面,抑制效應(yīng)則主要表現(xiàn)在政府管制力度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平兩個(gè)層面。因此,為了探求數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)新能力的根源,下文將進(jìn)一步從上述四個(gè)層面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在影響城市創(chuàng)新能力過(guò)程中的作用機(jī)制。

(一) 金融發(fā)展和人才集聚作用的進(jìn)一步檢驗(yàn)

首先依據(jù)前文有關(guān)城市金融發(fā)展和人才集聚的變量測(cè)度方式,分別測(cè)算了我國(guó)265個(gè)城市的金融發(fā)展水平和人才集聚程度,其次按照測(cè)算結(jié)果將各城市從高到低進(jìn)行排序,并分別按照城市金融發(fā)展水平和人才集聚程度將研究樣本分成較高、中等、較低三組,最后計(jì)算出每組城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)創(chuàng)新能力產(chǎn)生的凈效應(yīng)。由表8所示的計(jì)算結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)三組城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)均大于抑制效應(yīng),能夠很好地提升城市創(chuàng)新能力。此外,伴隨著城市金融發(fā)展水平和人才集聚程度的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新能力表現(xiàn)出了更強(qiáng)的凈效應(yīng),有效地驗(yàn)證了假設(shè)1和2。

表8 金融發(fā)展和人才集聚對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)新能力的效應(yīng)估計(jì)

(二) 政府管制和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作用的進(jìn)一步檢驗(yàn)

首先依據(jù)政府管制的變量測(cè)度方式,本研究分別測(cè)算我國(guó)265個(gè)城市的政府管制力度并按照測(cè)算結(jié)果將各城市從高到低進(jìn)行排序,將研究樣本劃分為較高、中等、較低三組。由下頁(yè)表9的計(jì)算結(jié)果可知,伴隨著政府管制力度的增強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的凈效應(yīng)表現(xiàn)出逐步降低的趨勢(shì),即政府管制會(huì)在一定程度上弱化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的作用,有效地驗(yàn)證了假設(shè)3。

其次,由于目前有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的具體測(cè)度仍然停留在省級(jí)層面,考慮到實(shí)證檢驗(yàn)的可操作性,本文依據(jù)各地級(jí)市所屬的省份,計(jì)算出該省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新能力凈效應(yīng)的均值,并按照各省份的均值排序,劃分為較高、中等、較低三組。由表9的計(jì)算結(jié)果可知,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較高省份內(nèi)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)創(chuàng)新能力的凈效應(yīng)明顯高于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平中等和較低的省份。這里同樣考慮到寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)僅保留了首府銀川和烏魯木齊,可能會(huì)在一定程度上高估數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的作用,在剔除上述兩個(gè)自治區(qū)后再次測(cè)算該組數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新能力產(chǎn)生的凈效應(yīng)后發(fā)現(xiàn),在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較弱時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)放大市場(chǎng)內(nèi)的“搭便車(chē)”現(xiàn)象,不利于城市創(chuàng)新能力的提升,有效地驗(yàn)證了假設(shè)4。

表9 政府管制和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)新能力的效應(yīng)估計(jì)

六、 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用雙邊隨機(jī)前沿模型將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分解為促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng),在深入研究?jī)煞N效應(yīng)對(duì)城市創(chuàng)新能力作用機(jī)理的基礎(chǔ)上,使用中國(guó)的城市面板數(shù)據(jù),從理論和實(shí)證兩個(gè)維度檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的雙邊效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):(1) 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響下,我國(guó)城市創(chuàng)新能力分別受到促進(jìn)和抑制兩種效應(yīng)的影響,其中促進(jìn)效應(yīng)對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響系數(shù)為0.483 2,抑制效應(yīng)的影響系數(shù)為0.290 3,在二者的共同作用下城市創(chuàng)新能力得到了明顯的提升;(2) 從區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響存在較為明顯的區(qū)域差異,具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部城市創(chuàng)新能力的作用最強(qiáng),中部次之,西部最弱;(3) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)主要表現(xiàn)在城市金融發(fā)展水平和人才集聚程度兩個(gè)層面,即在金融發(fā)展水平和人才集聚程度較高的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的作用更強(qiáng);(4) 抑制效應(yīng)則主要表現(xiàn)在政府管制和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)兩個(gè)層面,其中政府管制力度的增強(qiáng)會(huì)降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的賦能作用;當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較弱時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)在一定程度上放大“搭便車(chē)”現(xiàn)象,不利于城市創(chuàng)新能力的提升。

相較于以往的研究,本文并未單一地研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)或是抑制了城市的創(chuàng)新能力,而是從促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)兩個(gè)角度出發(fā),檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的雙邊效應(yīng),以一種更為全面的視角解釋了有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的爭(zhēng)論。本文的研究結(jié)論對(duì)于提升我國(guó)城市創(chuàng)新能力具有重要的政策啟示,為了更好地培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能,提出如下的對(duì)策建議。

第一,國(guó)家應(yīng)加大數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入,加快數(shù)字通訊基站以及大數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),充分利用數(shù)字技術(shù)在打破時(shí)空界限、降低交易成本以及高效配置資源等方面的特有優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步彰顯數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于提升城市創(chuàng)新能力的紅利優(yōu)勢(shì)。

第二,充分考慮我國(guó)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,努力提升區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)性。整體來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠有效提升我國(guó)城市創(chuàng)新能力,但是對(duì)東部城市創(chuàng)新能力的作用明顯強(qiáng)于中西部地區(qū)。因此,中央政府應(yīng)通過(guò)政策與資源傾斜等方式,引導(dǎo)中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,進(jìn)而提升我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平,從而更好地發(fā)揮其對(duì)城市創(chuàng)新能力的賦能作用。

第三,各城市應(yīng)主動(dòng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展過(guò)程中的機(jī)遇,把完善金融發(fā)展水平和提高人才集聚程度作為提升城市創(chuàng)新能力的重要抓手。一方面,深化金融體系市場(chǎng)化改革,提升城市金融發(fā)展水平,改善融資環(huán)境,為產(chǎn)學(xué)研等各類(lèi)創(chuàng)新主體提供穩(wěn)定的資金保障;另一方面,重點(diǎn)培養(yǎng)和引進(jìn)高端科技人才和數(shù)字技術(shù)人才,聚焦關(guān)鍵核心技術(shù),努力破解創(chuàng)新能力提升過(guò)程中的瓶頸。

第四,政府有關(guān)部門(mén)應(yīng)制訂適度的管制政策,穩(wěn)步推進(jìn)簡(jiǎn)政放權(quán),提高各類(lèi)創(chuàng)新主體參與創(chuàng)新活動(dòng)的積極性,充分把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮為提升城市創(chuàng)新能力帶來(lái)的契機(jī);與此同時(shí),還應(yīng)建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系,加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境,以示范城市建設(shè)為契機(jī)總結(jié)并制訂適合我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的具體方針。