聶昌騰
自20世紀(jì)90年代中期開(kāi)始,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷蔓延并深刻影響著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展以及生產(chǎn)和生活方式,數(shù)字經(jīng)濟(jì)被認(rèn)為是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的“新經(jīng)濟(jì)”(1)CARLSSON B. The digital economy: what is new and what is not? [J]. Structural change and economic dynamics,2004(3):245-264.。數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率的提高和使用設(shè)備便利化,使得一二級(jí)“數(shù)字鴻溝”漸趨消弭(2)邱澤奇,張樹(shù)沁,劉世定.從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網(wǎng)資本的視角[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2016(10):93-115.。這是否意味著“數(shù)字鴻溝”不再是影響經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的障礙,因而無(wú)需給予太多關(guān)注?事實(shí)上,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的近幾年,“數(shù)字鴻溝”非但沒(méi)有進(jìn)一步縮小,反而呈現(xiàn)日益擴(kuò)大的趨勢(shì),造成資源在地區(qū)、行業(yè)和群體間分配不均衡,嚴(yán)重影響經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的穩(wěn)定性(3)羅廷錦,茶洪旺.“數(shù)字鴻溝”與反貧困研究——基于全國(guó)31個(gè)省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2018(2):11-18.,成為共同富裕的阻礙?,F(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為這種新“悖論”現(xiàn)象的出現(xiàn),是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代雖然用戶從接入和應(yīng)用方面逐漸獲得平等的受益機(jī)會(huì),卻不意味著用戶從中的受益是均等的,不同地區(qū)、行業(yè)和群體從數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的紅利中受益存在差異(4)邱澤奇,張樹(shù)沁,劉世定.從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網(wǎng)資本的視角[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2016(10):93-115.。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代為什么會(huì)存在紅利差異?不同地區(qū)、行業(yè)和群體在數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇面前為什么會(huì)獲得差異化的回報(bào)?
數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下人們獲得的數(shù)字紅利存在差異的原因主要包括:首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不是孤立的,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將與社會(huì)、技術(shù)、個(gè)體以及其他經(jīng)濟(jì)因素相互作用并共同影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展(5)BAUER J. The internet and income inequality: socio-economic challenges in a hyperconnected society[J]. Telecommunications policy,2018(4):333-343.。其次,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,不同群體數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用以及數(shù)字信息獲取、處理能力不等。如個(gè)體受教育程度、數(shù)字化知識(shí)和數(shù)字素養(yǎng)低下會(huì)制約其參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng),進(jìn)而導(dǎo)致個(gè)體獲得的數(shù)字化紅利不平等(6)吳玲,張福磊.精準(zhǔn)扶貧背景下農(nóng)村數(shù)字化貧困及其治理[J].當(dāng)代世界社會(huì)主義問(wèn)題,2018(2):29-36.,這種現(xiàn)象也被稱(chēng)作第三道“數(shù)字鴻溝”(7)趙聯(lián)飛.互聯(lián)網(wǎng)鴻溝形成機(jī)制的代際差異——“70后”“80后”“90后”互聯(lián)網(wǎng)參與實(shí)證研究[J].當(dāng)代青年研究,2019(1):110-116.。為了解釋數(shù)字收益不平等現(xiàn)象,Ragnedda引入了包含“數(shù)字能力”和“數(shù)字技術(shù)”的“數(shù)字資本”概念,并指出為了從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲得有利可圖的資源,并將其轉(zhuǎn)化為自身的社會(huì)資源,個(gè)體需要在數(shù)字資本和經(jīng)濟(jì)資本、社會(huì)資本、人力資本、文化資本等資本之間建立一種積極的互動(dòng)關(guān)系。例如,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,發(fā)揮教育、知識(shí)等人力資本與數(shù)字資本的互動(dòng)作用來(lái)創(chuàng)造優(yōu)勢(shì),有利于便捷地獲取在線和離線資源(8)RAGNEDDA M. Conceptualizing digital capital[J]. Telematics and informatics,2018(8):2366-2375.??紤]到中國(guó)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)話題持續(xù)火熱,而同時(shí)又存在數(shù)字化紅利不平等現(xiàn)象,通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的互動(dòng)關(guān)系來(lái)研究這背后的機(jī)理顯得尤為重要。
與現(xiàn)有研究相比,本文的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)體現(xiàn)在:Ragnedda對(duì)數(shù)字資本進(jìn)行了概念界定,并指出數(shù)字資本像人力資本、社會(huì)資本一樣可以積累,但并沒(méi)有進(jìn)行深入的數(shù)理和實(shí)證分析,本文將數(shù)字資本作為一種要素納入生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建包含數(shù)字資本和人力資本的內(nèi)生增長(zhǎng)模型,在數(shù)理分析基礎(chǔ)上運(yùn)用逆向積分模擬方法形象生動(dòng)地考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展到均衡的路徑過(guò)程中人力資本與數(shù)字資本的供需匹配關(guān)系,從而分析兩者的互動(dòng)關(guān)系及其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡的潛在原因。
本文致力于研究數(shù)字資本和人力資本的互動(dòng)關(guān)系,主要是通過(guò)內(nèi)生增長(zhǎng)模型探討數(shù)字資本與人力資本的匹配關(guān)系和人力資本在不同部門(mén)的分配,分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響,相關(guān)文獻(xiàn)從以下兩個(gè)方面進(jìn)行綜述。
根據(jù)布爾迪厄范式,資本是指內(nèi)化的能力、才能和外化的資源存量,這些資源是稀缺的、具有社會(huì)價(jià)值的。而且與更傳統(tǒng)的資本形式一樣,它可以被轉(zhuǎn)化和進(jìn)行有效的再投資(9)IGNATOW G, ROBINSON L. Pierre bourdieu: theorizing the digital[J]. Information communication &society,2017(7):950-966.。關(guān)于數(shù)字資本的研究主要體現(xiàn)在兩方面。
一是數(shù)字資本的概念界定。Liu等認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)上豐富的資源給用戶帶來(lái)很大的便利性,也能幫助用戶提高自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而這些資源就是所謂的數(shù)字資本(10)LIU C. The relationships among digital capital, service climate, and job seekers’ satisfaction on job search website users[J]. Management review,2013(32):127-130.。類(lèi)似的,Bughin和Manyika認(rèn)為數(shù)字資本是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)鍵流程背后的資源,包括傳統(tǒng)上可以被計(jì)算的有形資產(chǎn)和不容易被計(jì)算的無(wú)形資產(chǎn)(11)BUGHIN J, MANYIKA J. Measuring the full impact of digital capital[J]. Mckinsey quarterly, 2013(4):88-97.。將這些資產(chǎn)具體化,包括互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、線上信息、數(shù)字工具以及數(shù)字素養(yǎng)和技能等,這些可以被利用的資源和利益就是數(shù)字資本(12)ROBERTS E, TOWNSEND L. The contribution of the creative economy to the resilience of rural communities: exploring cultural and digital capital[J]. Sociologia ruralis,2015(2):151-167.。可以看出,這些文獻(xiàn)僅僅是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)中涉及的資源看作數(shù)字資本,多是籠統(tǒng)地對(duì)其進(jìn)行解釋,并沒(méi)有像經(jīng)濟(jì)資本、文化資本、社會(huì)資本一樣去將其概念化。直到Ragnedda研究的出現(xiàn),他以布爾迪厄范式概念化了數(shù)字資本:數(shù)字資本是指一套“外在化的資源”(數(shù)字技術(shù))以及“內(nèi)在化的能力和資質(zhì)”(數(shù)字技能),這些資源和能力可以在歷史上積累并從一個(gè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個(gè)領(lǐng)域(13)RAGNEDDA M. Conceptualizing digital capital[J]. Telematics and informatics,2018(8):2366-2375.。
二是數(shù)字資本的作用。數(shù)字資本包括兩個(gè)關(guān)鍵要素:數(shù)字技術(shù)和數(shù)字技能。數(shù)字技術(shù)可以幫助少數(shù)群體更好地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)平等,并疏通流動(dòng)渠道,促進(jìn)社會(huì)更加公平和繁榮。研究還發(fā)現(xiàn),技能高的用戶在從一個(gè)網(wǎng)站轉(zhuǎn)到另一個(gè)網(wǎng)站的過(guò)程中更容易從線上發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)資源提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)(14)WITTE J C, MANNON S E. The internet and social inequalities[M]. New York: Routledge,2010:146.,也能夠不同程度地激活既往積累的、在工業(yè)化時(shí)代無(wú)法轉(zhuǎn)化為資本的資產(chǎn),進(jìn)而轉(zhuǎn)化為差異化的有效資本(15)邱澤奇,張樹(shù)沁,劉世定.從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網(wǎng)資本的視角[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2016(10):93-115.。數(shù)字資本的兩個(gè)組成要素息息相關(guān),用戶通過(guò)數(shù)字技術(shù)獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的紅利,但是其擁有的其他資本存量和數(shù)字技能決定了其能否從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲得更高的回報(bào)。因此,數(shù)字資本的積累對(duì)于提升個(gè)體數(shù)字體驗(yàn)質(zhì)量,進(jìn)而通過(guò)數(shù)字資本與個(gè)體已有資本的互動(dòng)來(lái)提升政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面受益水平至關(guān)重要(16)RAGNEDDA M. Conceptualizing digital capital[J]. Telematics and informatics,2018(8):2366-2375.。
現(xiàn)有關(guān)于人力資本的研究已非常成熟,從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)領(lǐng)域來(lái)看,西奧多·舒爾茲在20世紀(jì)50年代末60年代初發(fā)表的一系列文章奠定了該領(lǐng)域人力資本理論的基礎(chǔ)。隨后,教育部門(mén)被引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究領(lǐng)域,增長(zhǎng)模型擴(kuò)展到包含教育部門(mén)和生產(chǎn)部門(mén)的兩部門(mén)模型,被認(rèn)為是最早的人力資本增長(zhǎng)模型。再到后來(lái),知識(shí)、人力資本被納入內(nèi)生增長(zhǎng)模型中,并提出人力資本積累方程。在這些經(jīng)典研究基礎(chǔ)上,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)領(lǐng)域關(guān)于人力資本的研究不斷擴(kuò)展,主要包括人力資本與物質(zhì)資本相互作用(17)GRIER R. On the interaction of human and physical capital in Latin America[J]. Economic development and cultural change,2002(4):891-913.、人力資本和社會(huì)資本互動(dòng)關(guān)系(18)崔巍.社會(huì)資本、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):我國(guó)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2019(8):9-15.、ICT和人力資本(19)渠慎寧.ICT與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):資本深化、技術(shù)外溢及其貢獻(xiàn)[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究, 2017(10):28-35.、智力資本與人力資本(20)李玲.智力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2000(3):11-16.、技術(shù)創(chuàng)新與人力資本(21)杜偉,楊志江,夏國(guó)平.人力資本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2014(8):173-183.以及人力資本積累速度和存量(22)楊建芳,龔六堂,張慶華.人力資本形成及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——一個(gè)包含教育和健康投入的內(nèi)生增長(zhǎng)模型及其檢驗(yàn)[J].管理世界,2006(5):10-18.等??傮w來(lái)看,現(xiàn)有關(guān)于人力資本的研究結(jié)論達(dá)成了若干重要共識(shí):人力資本是一種關(guān)鍵的生產(chǎn)要素;人力資本積累是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉;人力資本可分割并投入不同的部門(mén)發(fā)揮作用;人力資本是可積累的且積累路徑多樣化;教育和培訓(xùn)是人力資本積累的主要方式。
盡管以往研究沒(méi)有涉及數(shù)字資本與人力資本的關(guān)系,但是以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為背景的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字技能與人力資本關(guān)系的相關(guān)研究可以為本文提供借鑒。研究結(jié)果表明,在使用互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中,個(gè)體中受教育程度高的人比受教育程度低的人更有可能獲得經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、制度方面的成果(23)VAN D A, HELSPER E. The third-level digital divide: who benefits most from being online?[M]//ROBINSON L, SCHULZ J, COTTON S. Communication and information technologies annual. Bradford: Emerald Publishing Limited,2015:29-52.。因?yàn)?受教育程度高的人更善于利用網(wǎng)絡(luò)做有益的事情,而受教育程度低的網(wǎng)民雖然花在網(wǎng)上的業(yè)余時(shí)間更多,但這些活動(dòng)并不能帶來(lái)收益(24)VAN D A, VAN D J. The digital divide shifts to differences in usage[J]. New media &society,2014(3):507-526.,也不利于人力資本的積累(25)IGNATOW G, ROBINSON L. Pierre bourdieu: theorizing the digital[J]. Information communication &society,2017(7):950-966.。例如,農(nóng)村人口的數(shù)字化教育落后,使得農(nóng)村人口整體的數(shù)字化知識(shí)、素養(yǎng)和技能較低,盡管他們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)接入數(shù)字化場(chǎng)景,但大多數(shù)僅停留在娛樂(lè)休閑、瀏覽新聞等層面,并沒(méi)有將數(shù)字化技術(shù)和服務(wù)應(yīng)用于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和改善生活(26)吳玲,張福磊.精準(zhǔn)扶貧背景下農(nóng)村數(shù)字化貧困及其治理[J].當(dāng)代世界社會(huì)主義問(wèn)題,2018(2):29-36.。此外,國(guó)家對(duì)人力資本的大力投資最終會(huì)促進(jìn)新技術(shù)作用的發(fā)揮(27)BACH A, SHAFFER G, WOLFSON T. Digital human capital: developing a framework for understanding the economic impact of digital exclusion in low-income communities[J]. Journal of information policy, 2013(3):247-266.,因此人力資本對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要,沒(méi)有人力資本,數(shù)字經(jīng)濟(jì)根本站不住腳(28)BOGOVIZ A, LOBOVA S, RAGULINA J. The cost and value of human capital in the modern digital economy[C]//POPKOVA E. The future of the global financial system: downfall or harmony. Switzerland: Springer, 2019:1224-1230.。
可以預(yù)想,數(shù)字資本和人力資本之間具有非常重要的互動(dòng)關(guān)系,數(shù)字資本與人力資本應(yīng)當(dāng)保持協(xié)調(diào)發(fā)展,以維持在合理的比率范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)字供給能力與人力資本基礎(chǔ)上的數(shù)字需求能力的“供需匹配”,通過(guò)人力資本水平的不斷提升以及人力資本與數(shù)字資本的良好互動(dòng)關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)平衡發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)奠定基礎(chǔ)(具體如圖1所示)。
圖1 人力資本與數(shù)字資本互動(dòng)關(guān)系
1. 家庭行為。假定在一個(gè)封閉的經(jīng)濟(jì)體中居住著由同質(zhì)且無(wú)限期生活的家庭構(gòu)成的恒定數(shù)量的人口,將其標(biāo)準(zhǔn)化為1。家庭消費(fèi)追求最大化的跨期效用,函數(shù)形式如下:
(1)
其中,C表示消費(fèi);ρ為時(shí)間貼現(xiàn)因子,表示消費(fèi)者對(duì)當(dāng)期消費(fèi)偏好程度的時(shí)間偏好率;σ為相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)回避系數(shù)。
2.最終產(chǎn)品生產(chǎn)。最終產(chǎn)品Y的生產(chǎn)遵循Cobb-Douglas技術(shù)模型,模型如下:
(2)
3.人力資本積累方程。人力資本的增長(zhǎng)依賴于分配給學(xué)校教育的人力資本HH和數(shù)字資本的存量D,積累方程如下:
(3)
其中,η是衡量學(xué)校教育中人力資本產(chǎn)出效率的參數(shù),表示學(xué)校教育對(duì)人力資本積累的效果;ε體現(xiàn)了數(shù)字資本的人力資本產(chǎn)出效率,表示通過(guò)數(shù)字資本主動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)人力資本積累的效果;δH是人力資本的折舊率。本文將個(gè)體的人力資本按照時(shí)間劃分為三部分,一是分配到最終產(chǎn)品部門(mén)的工作時(shí)間HY,二是分配到教育部門(mén)的學(xué)習(xí)時(shí)間HH,三是分配到數(shù)字資本積累中的體驗(yàn)時(shí)間HD,且H=HY+HH+HD。
4.數(shù)字資本積累方程。依據(jù)Ragnedda界定的數(shù)字資本概念,本文同時(shí)考慮分配給數(shù)字資本生產(chǎn)的人力資本HD和現(xiàn)有的數(shù)字資本存量,設(shè)定數(shù)字資本積累方程如下:
(4)
其中,μ用來(lái)測(cè)量數(shù)字資本生產(chǎn)中人力資本投入的生產(chǎn)率,是個(gè)體學(xué)習(xí)能力的一種體現(xiàn),μ的取值越大,個(gè)體越可能掌握最新的數(shù)字技術(shù)和數(shù)字技能;ξ表示現(xiàn)有數(shù)字資本存量對(duì)新的數(shù)字資本生產(chǎn)的可用率,ξ的值越大,意味著新舊技術(shù)迭代過(guò)程中的損失越小。
根據(jù)最大值原理,構(gòu)建代表性家庭最優(yōu)化問(wèn)題的現(xiàn)值漢密爾頓函數(shù):
CVJ=C1-σ/(1-σ)+λ1(Y-C-δKK)+λ2(ηHH+εD-δHH)+λ3(μHD+ξD)
(5)
假設(shè)各投入要素和最終生產(chǎn)部門(mén)是競(jìng)爭(zhēng)性的,根據(jù)利潤(rùn)最大化原則K滿足如下關(guān)系(30)劉鳳良,呂志華.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)框架下的最優(yōu)環(huán)境稅及其配套政策研究——基于中國(guó)數(shù)據(jù)的模擬運(yùn)算[J].管理世界,2009(6):47-58.:
?Y/?K=α(Y/K)=r,
(6)
同理有
β(Y/HY)=wHY,
(7)
γ(Y/D)=wD
(8)
本文中,r表示物質(zhì)資本的回報(bào),wHY表示市場(chǎng)工資水平,wD是數(shù)字資本的回報(bào)。
根據(jù)式(6)~(8)和效用最大化的一階條件,可以推出:
(9)
式(9)是數(shù)字資本回報(bào)與市場(chǎng)工資水平的比率,且存在?(wD/wHY)/?η>0,據(jù)此得出本文人力資本與數(shù)字資本互動(dòng)的第一個(gè)重要推論:相對(duì)于市場(chǎng)回報(bào),數(shù)字資本的回報(bào)隨著學(xué)校教育中人力資本生產(chǎn)率的提高而增加。這表明,如果學(xué)校教育的人力資本生產(chǎn)率(η)越高,在數(shù)字資本與人力資本的互動(dòng)關(guān)系下,數(shù)字資本的回報(bào)與人力資本的市場(chǎng)回報(bào)相比也就越高。因此,通過(guò)對(duì)教育的投入,將改變?nèi)肆Y本與數(shù)字資本收益之間的互動(dòng)關(guān)系。更進(jìn)一步,教育投入增加將提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的數(shù)字資本回報(bào)水平。
進(jìn)一步地,為了考察數(shù)字資本與人力資本的關(guān)系,需要推導(dǎo)出數(shù)字資本與人力資本的比率。為此,考慮人力資本約束HY+HH+HD=H,令mD≡HD/H,mH≡HH/H,mY≡HY/H,因此有mD+mH+mY=1。由式(6)~(8)可得:
mY=(D/H)*(γ/β)*(wD/wHY)
(10)
式(10)表示用于最終生產(chǎn)的人力資本占人力資本總額的比重,可以進(jìn)一步變形為D/H=mY*(β/γ)*(wHY/wD),且存在?(D/H)/?mY>0,進(jìn)而可以得到本文人力資本與數(shù)字資本互動(dòng)的第二個(gè)重要推論:人力資本在最終生產(chǎn)中的分配份額(mY)與數(shù)字資本和人力資本的比率(D/H)同方向變動(dòng),隨著總?cè)肆Y本在數(shù)字資本和人力資本積累中的投入,D/H將呈減小趨勢(shì),意味著在數(shù)字資本快速增長(zhǎng)或保持在較高水平時(shí)需要相對(duì)提升人力資本水平。但是,如果人力資本不能在短時(shí)間內(nèi)保證有效供給,則會(huì)抑制快速發(fā)展的數(shù)字資本發(fā)揮應(yīng)用的作用,不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的平衡發(fā)展。
上文證明了內(nèi)生經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有穩(wěn)態(tài)性,進(jìn)一步根據(jù)模型的一階條件和歐拉方程可得如下式(11)~(13)的動(dòng)力系統(tǒng)方程組,為后文的模擬奠定基礎(chǔ):
(11)
r*=δK-δH+η
(12)
(13)
(14)
根據(jù)式(11)和(14),可推導(dǎo)出當(dāng)ρ>(1-σ)(r-δK)-σr(1/α-1)時(shí)能保證消費(fèi)與資本比率為正,顯然當(dāng)σ>1時(shí)該條件始終成立。根據(jù)式(12)和(14),可證明當(dāng)η>ρ+δH時(shí),經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在長(zhǎng)期中將保持正的增長(zhǎng)率,且物質(zhì)資本回報(bào)也保持為正。因?yàn)棣?1時(shí),一定有η-δH>gH,因此結(jié)合經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性和式(12)~(14),可推導(dǎo)出當(dāng)η>σ(ε*μ/η+ξ)+ρ+δH時(shí),能保證數(shù)字資本與人力資本比率為正。同時(shí),也確保了分配到最終生產(chǎn)、人力資本積累、數(shù)字資本積累中的人力資本份額為正,即mY,mH,mD>0,此時(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)存在內(nèi)部解。綜上,當(dāng)我們令η>σ(ε*μ/η+ξ)+ρ+δH,η>ρ+δH,σ>1時(shí),經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)將存在唯一的穩(wěn)態(tài),具體如式(11)~(13)所示,且C/K,r,D/H在長(zhǎng)期中為正值。
為了進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)的穩(wěn)定性情況,本文將動(dòng)力系統(tǒng)遵循泰勒展開(kāi)規(guī)則在穩(wěn)態(tài){C/K,r,D/H}附近線性展開(kāi)并得到對(duì)應(yīng)的雅可比矩陣,如下:
上述穩(wěn)態(tài)性和動(dòng)態(tài)性分析表明模型的唯一平衡點(diǎn)是鞍點(diǎn)穩(wěn)定的,因此本部分通過(guò)數(shù)值模擬的方法考察當(dāng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不斷發(fā)展到保持穩(wěn)定時(shí),人力資本與數(shù)字資本的互動(dòng)關(guān)系以及人力資本在不同部門(mén)分配份額的動(dòng)態(tài)調(diào)整趨勢(shì),以分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中人力資本的相對(duì)重要性,為上述的重要推論提供證據(jù)。
在對(duì)包含數(shù)字資本與人力資本比率關(guān)系、人力資本市場(chǎng)回報(bào)、人力資本在各部門(mén)的分配的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)值模擬前,需要對(duì)模型中的基本參數(shù)進(jìn)行合理校準(zhǔn)。由于數(shù)字資本的研究很少,一些反映中國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)特征的參數(shù)獲取難度較大,缺乏官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此包含數(shù)字資本的模型的數(shù)據(jù)獲取較為困難。本文參考已有研究來(lái)獲得部分常用參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值,一些較難獲得的參數(shù)值通過(guò)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行逆向推導(dǎo)。借鑒顧六寶和肖紅葉(31)顧六寶,肖紅葉.基于消費(fèi)者跨期選擇的中國(guó)最優(yōu)消費(fèi)路徑分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2005(11):39-43.、Sequeira(32)SEQUEIRAT N, FERREIRA L A. An endogenous growth model with human and social capital interactions[J]. Review of social economy,2011(4):465-493.、Acemoglu等(33)ACEMOGLU D, AGHION P, BURSZTYN L, et al. The environment and directed technical change[J]. American economic review,2012(1):131-66.以及安超和雷明(34)安超,雷明.二氧化碳排放、人力資本和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2019(5):149-160.的參數(shù)設(shè)定,本文設(shè)α=0.35,σ=1.1,ρ=0.02。
已有文獻(xiàn)對(duì)物質(zhì)資本折舊(δK)和人力資本折舊(δh)數(shù)值有不同的設(shè)定,物質(zhì)資本折舊通常被設(shè)定為0.05。而同時(shí)考慮物質(zhì)資本折舊和人力資本折舊時(shí),一些學(xué)者認(rèn)為零折舊也是合理的。根據(jù)本文的模型,可以看出當(dāng)物質(zhì)資本折舊和人力資本折舊相等時(shí),折舊的大部分效果將被抵消,能夠一定程度上保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此,本文同時(shí)考慮δK=δh=0和δK=δh=0.05兩種情況。由于本文研究的是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)收斂到穩(wěn)態(tài)時(shí)的情況,因此經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)參考已進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展路徑的發(fā)達(dá)國(guó)家的相關(guān)數(shù)據(jù)以及盛來(lái)運(yùn)等(35)盛來(lái)運(yùn),鄭鑫.實(shí)現(xiàn)第二個(gè)“一百年”目標(biāo)需要多高增速?[J].管理世界,2017(10):1-7.、李平等(36)李平,婁峰,王宏偉.2016-2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量及其結(jié)構(gòu)分析預(yù)測(cè)[J].中國(guó)工程科學(xué),2017(1):13-20.、易信和郭春麗(37)易信,郭春麗.未來(lái)30年我國(guó)潛在增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)及2049年發(fā)展水平預(yù)測(cè)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2018(2):36-45.的研究成果,將穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率設(shè)定為4.4%,這也與我國(guó)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)相契合。根據(jù)方程,可以得到η=0.068 4;同時(shí),本文還考慮保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與現(xiàn)有水平接近,即設(shè)定為6%,此時(shí)η值更大,以作為敏感性分析。
關(guān)于數(shù)字資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),本文主要參考一些知名機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告來(lái)確定參數(shù)的上下限度。首先,從互聯(lián)網(wǎng)狹義角度來(lái)看,麥肯錫估計(jì)2013年至2025年互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)GDP增長(zhǎng)中貢獻(xiàn)為7%到22%;中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院等機(jī)構(gòu)認(rèn)為2018年互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總貢獻(xiàn)約占GDP比重的28.56%。其次,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣義角度來(lái)看,埃森哲估計(jì)到2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)GDP的占比為13.3%;中國(guó)信通研究院測(cè)算出2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重為34.8%。另外,通過(guò)已有文獻(xiàn)關(guān)于人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的研究成果也可以反向確定數(shù)字資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)范圍。根據(jù)上述分析,本文設(shè)定γ=0.15對(duì)應(yīng)較小的數(shù)字資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),γ=0.35對(duì)應(yīng)較大的數(shù)字資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
為了合理地確定人力資本生產(chǎn)率在數(shù)字資本積累中的價(jià)值,需要從模型數(shù)值模擬的穩(wěn)態(tài)性反向思考。首先,對(duì)于ξ和ε都賦值為0.01,因?yàn)檫@兩個(gè)參數(shù)小幅度的變動(dòng)不會(huì)改變結(jié)果,保證了模擬的穩(wěn)定性(38)SEQUEIRAT N, FERREIRA L A. An endogenous growth model with human and social capital interactions[J]. Review of social economy, 2011(4):465-493.。當(dāng)其他參數(shù)δK=δh=0,γ=0.35,ξ=ε=0.01時(shí),將得到μ=0.099 11,這是μ能達(dá)到的上界值,此時(shí)能保證投入教育中的人力資本占人力資本總額的比重為正值。
除了參數(shù)的基準(zhǔn)設(shè)定外,根據(jù)上文的分析將另外三種參數(shù)設(shè)定情形總結(jié)如下:① 情形一:更高的物質(zhì)資本和人力資本折舊率;② 情形二:更大的η設(shè)定,表示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)收斂到穩(wěn)態(tài)時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為6%;③ 情形三:相對(duì)更小的γ設(shè)定,表示在最終生產(chǎn)中數(shù)字資本占比較小。這些不同情形的設(shè)定作為敏感性分析以提高模型結(jié)果的穩(wěn)健性,各情形參數(shù)設(shè)定如下表1所示。
表1 模型參數(shù)設(shè)定
前文的穩(wěn)定性分析表明,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的平衡增長(zhǎng)路徑是一維鞍點(diǎn)路徑穩(wěn)定的。因此本研究將通過(guò)逆向積分模擬方法同時(shí)考察穩(wěn)態(tài)時(shí)的經(jīng)濟(jì)情形和向穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程的特征,以分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化。逆向積分模擬可以解決模型狀態(tài)變量初始值未知的情況,這與本文的情形相符。參考Brunner和Strulik(39)BRUNNER M, STRULIK H. Sdution of perfect foresight saddle-point problems: a simple method and applications[J]. Journal of economic dynamics and control,2002(5):737-753.的設(shè)定,本文考慮初始偏離穩(wěn)態(tài)時(shí)的最大離散誤差為10-12。
我們從廣義角度的數(shù)字資本占GDP比重情形(γ=0.35)開(kāi)始模擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移路徑,在基準(zhǔn)數(shù)值模擬后還將依次對(duì)其他三種情形進(jìn)行模擬。各種情形中不同的μ取值是為了保證其他變量在合理范圍內(nèi)變動(dòng),并保證D/H比率也符合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的兩種情形。
1. 基準(zhǔn)情形。在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的基準(zhǔn)情形模擬中,本文呈現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率收斂到穩(wěn)態(tài)的4.4%時(shí),數(shù)字資本與人力資本比率(D/H)、人力資本在不同部門(mén)的分配份額(md,my和mh)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移路徑。
下頁(yè)圖2的模擬結(jié)果顯示,長(zhǎng)期來(lái)看當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率最終達(dá)到穩(wěn)態(tài)附近時(shí),數(shù)字資本與人力資本的比率呈逐漸下降趨勢(shì)并在30~60年附近最終達(dá)到穩(wěn)定。意味著經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,在保持?jǐn)?shù)字資本不斷增長(zhǎng)的同時(shí)應(yīng)當(dāng)相對(duì)提高人力資本的水平,這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)范疇下的數(shù)字資本涉及數(shù)據(jù)資源、現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和信息通信技術(shù),這決定了數(shù)字資本具有技術(shù)和知識(shí)密集特征,因此對(duì)作為“技術(shù)和知識(shí)載體”的人力資本提出新的需求(40)周茂,李雨濃,姚星,等.人力資本擴(kuò)張與中國(guó)城市制造業(yè)出口升級(jí):來(lái)自高校擴(kuò)招的證據(jù)[J].管理世界,2019(5):64-77.。而且,該結(jié)果與要素匹配理論的內(nèi)涵一致,即單一生產(chǎn)要素本身的質(zhì)量固然重要,但更應(yīng)該重視生產(chǎn)要素間的匹配水平,匹配水平越高越有助于發(fā)揮要素價(jià)值(41)戴翔,劉夢(mèng).人才何以成為紅利——源于價(jià)值鏈攀升的證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2018(4):98-116.。同時(shí),從模擬結(jié)果還可以看出,人力資本在各部門(mén)的分配也隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率趨于穩(wěn)態(tài)而動(dòng)態(tài)變化,其中分配到人力資本積累中的份額(md)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而增加。正如前文方程(10)所示,my下降導(dǎo)致wD/wHY面臨變小的壓力,而wD/wHY本身是一個(gè)常數(shù),這就需要在經(jīng)濟(jì)中相對(duì)增加人力資本的供給。而且,這一特征既體現(xiàn)了與人力資本驅(qū)動(dòng)的內(nèi)生增長(zhǎng)的內(nèi)在聯(lián)系,也反映了模型中數(shù)字資本與人力資本的互動(dòng)關(guān)系。此外,r在動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程中呈下降趨勢(shì),表明物質(zhì)資本的重要性在下降。
圖2 基準(zhǔn)情形動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移模擬
2. 情形一:高折舊率。本小節(jié)對(duì)高物質(zhì)資本和高人力資本折舊率情形(即δK=δh=0.05)進(jìn)行了模擬,如圖3所示。
圖3 情形一動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移模擬(δk=δh=0.5)
可以看出,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)保持不變,尤其是數(shù)字資本與人力資本的比率仍然保持逐漸下降并趨于穩(wěn)態(tài)的路徑。但是,與基準(zhǔn)情形模擬顯著不同的是,數(shù)字資本與人力資本比率值更大,而且收斂到穩(wěn)態(tài)花費(fèi)的時(shí)間更短(20~40年)。另一個(gè)顯著的不同是,人力資本分配到各部門(mén)的份額發(fā)生變化,由于存在人力資本折舊,其在人力資本積累中分配的份額快速趨于穩(wěn)態(tài)后保持在一個(gè)更高的水平,而分配到最終生產(chǎn)中的人力資本份額相比無(wú)折舊情況水平更低。綜上,基準(zhǔn)模擬結(jié)果得到進(jìn)一步驗(yàn)證,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展到穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的動(dòng)態(tài)過(guò)程中,要相對(duì)突出人力資本的作用,并通過(guò)人力資本與數(shù)字資本的互動(dòng)作用來(lái)發(fā)揮最大化效用。
3. 情形二:高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。本小節(jié)對(duì)高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率情形(6%)進(jìn)行模擬,此時(shí)η=0.086。經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移路徑如圖4所示。
圖4 情形二動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移模擬(η=0.086)
可以發(fā)現(xiàn),高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率情形模擬與基準(zhǔn)情形模擬非常接近,尤其是人力資本在各部門(mén)的分配份額比較相似。數(shù)字資本與人力資本比率的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移路徑與基準(zhǔn)情形一樣逐漸下降趨于穩(wěn)態(tài),但此時(shí)的數(shù)字資本與人力資本比率值更大。
4. 情形三:低數(shù)字資本貢獻(xiàn)占比。本小節(jié)對(duì)γ=0.15情形進(jìn)行模擬,即在最終生產(chǎn)中數(shù)字資本占比較小。經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移路徑如下頁(yè)圖5所示。
可以看出,數(shù)字資本與人力資本比率的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移呈逐漸下降趨勢(shì),比率值比基準(zhǔn)情形更大,而且比其他所有情形更接近于1。此外,與其他情形不同的是人力資本在最終生產(chǎn)部門(mén)的分配份額中顯著更高,在數(shù)字資本和人力資本積累中的分配份額相對(duì)更低,表明當(dāng)數(shù)字資本對(duì)最終生產(chǎn)貢獻(xiàn)更小時(shí),該內(nèi)生系統(tǒng)中人力資本無(wú)法與數(shù)字資本良性互動(dòng)以獲得更大回報(bào),經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)更傾向于將人力資本投入最終生產(chǎn)部門(mén)中來(lái)獲得回報(bào)。一個(gè)可能的解釋是,從比較優(yōu)勢(shì)理論來(lái)看,當(dāng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),數(shù)字部門(mén)無(wú)法提供與當(dāng)前人力資本需求相匹配的崗位,因此無(wú)法實(shí)現(xiàn)兩部門(mén)的良性互動(dòng),而將人力資本投入回報(bào)更大的最終生產(chǎn)部門(mén)可以獲得比較優(yōu)勢(shì),這與邵文波等研究結(jié)論較相似(42)邵文波,李坤望,王永進(jìn).人力資本結(jié)構(gòu)、技能匹配與比較優(yōu)勢(shì)[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2015(1):26-39.。
圖5 情形三動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移模擬(γ=0.15)
本研究設(shè)定了基準(zhǔn)數(shù)值、高物質(zhì)資本和人力資本折舊率、高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、低數(shù)字資本貢獻(xiàn)占比四種情形,并運(yùn)用Backward Integration數(shù)值模擬方法對(duì)數(shù)字資本與人力資本比率、人力資本在各部門(mén)的分配份額的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移路徑進(jìn)行了考察。總的來(lái)看,盡管數(shù)字資本與人力資本的比率在不同模擬情形下有差異,但都呈現(xiàn)逐漸下降至穩(wěn)態(tài)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移路徑,這意味著在動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程中人力資本在相對(duì)提高。各部門(mén)人力資本的分配份額在四種模擬情形中也存在差異,但不同情形之間所呈現(xiàn)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移路徑趨勢(shì)是一致的,即在最終生產(chǎn)中的份額呈逐漸下降趨勢(shì),而在人力資本積累中的份額呈逐漸上升到趨于穩(wěn)態(tài)的過(guò)程,這有助于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展中人力資本存量總體水平;同時(shí),現(xiàn)階段分配到數(shù)字資本積累中的份額相對(duì)較高,但現(xiàn)有人力資本不足會(huì)對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約,也不利于人力資本與數(shù)字資本良性互動(dòng)對(duì)總體回報(bào)的貢獻(xiàn)。
本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展下的數(shù)字紅利不平等現(xiàn)象為出發(fā)點(diǎn),將數(shù)字資本納入人力資本積累的內(nèi)生增長(zhǎng)模型中,通過(guò)內(nèi)生增長(zhǎng)模型數(shù)理分析和逆向積分?jǐn)?shù)值模擬,分析了人力資本的重要性以及人力資本與數(shù)字資本的互動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響機(jī)理。本文主要結(jié)論包括:第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展到均衡的路徑過(guò)程中,數(shù)字資本與人力資本比率在下降,意味著人力資本相對(duì)于數(shù)字資本的重要性不斷上升;第二,通過(guò)教育投入等方式增加對(duì)人力資本的補(bǔ)貼,將提升人力資本總體水平,進(jìn)而通過(guò)人力資本與數(shù)字資本的互動(dòng)來(lái)提高數(shù)字資本在最終生產(chǎn)中的回報(bào),本文的機(jī)制與人力資本驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)有著內(nèi)在聯(lián)系。第三,當(dāng)數(shù)字資本快速增長(zhǎng)并維持在較高水平后,人力資本不足將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“木桶效應(yīng)”,進(jìn)而產(chǎn)生數(shù)字紅利不平等的三級(jí)“數(shù)字鴻溝”,引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡問(wèn)題。本文所得結(jié)論與從屹(43)叢屹,閆苗苗.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本投資與高質(zhì)量就業(yè)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2022(3):112-122.、俞伯陽(yáng)(44)俞伯陽(yáng),叢屹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2021(3):124-131.的研究具有相關(guān)性,前者探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量就業(yè)中人力資本的調(diào)節(jié)和門(mén)檻作用,后者考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化中人力資本紅利的重要性,但是兩者都忽視了數(shù)字資本與人力資本的互動(dòng)關(guān)系以及人力資本的相對(duì)重要性,也忽略了投資人力資本進(jìn)而通過(guò)人力資本與數(shù)字資本的互動(dòng)可以提高數(shù)字資本回報(bào)的邏輯機(jī)理。
根據(jù)以上研究結(jié)論,本文提出以下政策啟示。首先,重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本間的融通賦能,有效遏制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“木桶效應(yīng)”。政府應(yīng)積極挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的數(shù)字資本等新生產(chǎn)要素,充分把握新生產(chǎn)要素出現(xiàn)帶來(lái)的新產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)空間重新布局等機(jī)遇,為落后地區(qū)提供新的發(fā)展機(jī)遇和追趕契機(jī)。同時(shí),應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到現(xiàn)有人力資本水平限制了部分群體對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,導(dǎo)致了數(shù)字供給能力與市場(chǎng)需求能力不匹配,出現(xiàn)使用數(shù)字技術(shù)回報(bào)不平等的三級(jí)“數(shù)字鴻溝”。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的同時(shí),政府應(yīng)提高對(duì)人力資本的重視,在發(fā)展中突出人力資本的相對(duì)重要性,確保數(shù)字資本與人力資本比率保持在合理范圍,以抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中由于人力資本不足而出現(xiàn)的“木桶效應(yīng)”,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定平衡發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。
其次,加快培育學(xué)校教育形式人力資本,提高可分配的總體人力資本水平。一方面,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加大基礎(chǔ)教育經(jīng)費(fèi)投入,推動(dòng)義務(wù)教育的優(yōu)質(zhì)和均衡發(fā)展,從縣鎮(zhèn)基層單元著手推進(jìn)城鄉(xiāng)義務(wù)教育均衡和一體化,尤其是加大對(duì)偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的人力資本投入傾斜力度,從而提高落后地區(qū)人力資本的積累效率,彌合地區(qū)、群體間的數(shù)字“能力鴻溝”。另一方面,繼續(xù)加大高等教育經(jīng)費(fèi)投入和擴(kuò)大招生規(guī)模,優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量和教育環(huán)境,幫助學(xué)生掌握扎實(shí)的技能和知識(shí)。同時(shí),高校要?jiǎng)?chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制,根據(jù)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)的實(shí)際需要前瞻性地開(kāi)展創(chuàng)新教育,根據(jù)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展需要開(kāi)設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)方向的課程,培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)造力的數(shù)字化人才。
第三,堅(jiān)持內(nèi)培外引人才戰(zhàn)略,壯大高層次數(shù)字化人才隊(duì)伍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,我國(guó)應(yīng)該逐步擴(kuò)大碩博研究生招生規(guī)模,尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè),通過(guò)提高人均受教育程度來(lái)滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)就業(yè)需求;此外,各級(jí)政府可以引進(jìn)國(guó)外高層次數(shù)字化人才,特別是掌握大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才,通過(guò)配套有吸引力的人才激勵(lì)政策,解決人才的“后顧之憂”,引導(dǎo)高層次人才在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域深耕,通過(guò)科研和創(chuàng)新為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的高端人力資本支撐。