張少鵬 任陽陽 朱震鋒 朱洪革

摘要：文中基于我國2017—2021年30個省域的面板數(shù)據(jù)，利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣測算了林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度和對總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率。測算結(jié)果表明：我國林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度最快但是對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最小。使用空間自回歸模型對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響因素進(jìn)行空間面板計量分析，結(jié)果顯示：在林業(yè)行業(yè)因素中，林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員、林業(yè)基層工作站大專及以上學(xué)歷職工對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響呈顯著正相關(guān)，但在崗職工平均工資、各省造林面積與林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級之間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系；宏觀經(jīng)濟(jì)因素中，地區(qū)生產(chǎn)總值和科研投入均對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級起到顯著促進(jìn)作用。在此基礎(chǔ)上，提出地方政府應(yīng)加大對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策支持力度、通過人力資本優(yōu)化實現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、加大對林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)的開發(fā)利用效率、提高林業(yè)財政支持力度和科研投入強(qiáng)度等建議，以期為實現(xiàn)我國林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化進(jìn)程提供參考。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量發(fā)展；林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；轉(zhuǎn)型升級；馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣；空間計量分析

中圖分類號：F326.22?? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?? 文章編號：2096-9546（2023）03-0031-08

DOI： 10.12344/lczcyj.2023.09.06.0004

張少鵬，任陽陽，朱震鋒，等.高質(zhì)量發(fā)展背景下中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級影響因素分析：基于2017—2021年的省級空間面板數(shù)據(jù)［J］.林草政策研究，2023，3（3）：31-38.

Influence Factor Analysis of Transformation and Upgrading of Chinas Forestry Industry Structure Under the Context of High-quality Development：Based on Provincial Spatial Panel Data in 2017-2021

Zhang Shaopeng Ren Yangyang Zhu Zhenfeng Zhu Hongge

（College of Economics and Management， Northeast Forestry University，Harbin 150040， Heilongjiang， China）

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces from 2017 to 2021， this paper uses the Markov transfer matrix to calculate the development speeds of the primary， secondary and tertiary forestry industries and their contribution rate to the total output value. The results show that the forestrys tertiary industry develops the fastest but contributes the least to the growth of forestry economy. Then， the impact path of transformation and upgrading of the forestry industry structure is analyzed using Spatial Autoregression Model. The results indicate that among the forestry industry factors， the influence of forestry employee and worker with college degree and above on the transformation and upgrading of forestry industry structure is significantly positively correlated. However， there is a significantly negative correlation between the average salary of the employees， the afforestation area of each province and the transformation and upgrading of forestry industry structure. Among the macroeconomic factors， regional GDP and scientific research investment both play a significant role in promoting the transformation and upgrading of forestry industry structure. On this basis， the paper proposes that local governments should increase the policy support to high-quality forestry development， human capital optimization should be promoted to improve forestry industry structure， the forestrys tertiary industry should be better enhanced to improve its development and utilization， more effort should be taken to enhance the fiscal support to forestry and the investment to scientific research. The study is aimed to provide references to realizing the high-quality development of forestry in China and accelerating the upgrading and optimization of forestry industrial structure.

Keywords： high-quality development; forestry industry structure; transformation and upgrading; markov transfer matrix; spatial econometric analysis

林業(yè)產(chǎn)業(yè)作為我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)重要的組成部分，一直以來是以人口紅利和資源投入為發(fā)展動力實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。但是現(xiàn)階段林業(yè)產(chǎn)業(yè)多集中于第一、第二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，在人口紅利逐漸消失和林木資源成本逐年上升的不利條件下，更容易出現(xiàn)產(chǎn)能過剩且發(fā)展滯緩的危機(jī)［1］。為避免危機(jī)發(fā)生，我國林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)適時轉(zhuǎn)換動力機(jī)制，同時在發(fā)展的過程中推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級來實現(xiàn)可持續(xù)的林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［2］。尤其是在高質(zhì)量發(fā)展背景下，我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)更應(yīng)堅持可持續(xù)發(fā)展的基本理念，通過技術(shù)進(jìn)步和加強(qiáng)人才培養(yǎng)等方式，合理配置林業(yè)投入要素，高效利用森林自然資源，優(yōu)化林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而推動林業(yè)產(chǎn)值可持續(xù)增長的進(jìn)程［3］；在產(chǎn)出穩(wěn)定提高的同時，不斷優(yōu)化內(nèi)在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸從以第一產(chǎn)業(yè)為主向以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變的過程。這一過程轉(zhuǎn)變需要以原材料供給為基礎(chǔ)，以市場活力和技術(shù)支持為導(dǎo)向，在政府政策主導(dǎo)下發(fā)生［4］。由此可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級需要依賴很多內(nèi)外部條件。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及其影響因素歷來是學(xué)界研究的重要議題。國外學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的經(jīng)典研究一方面聚焦于產(chǎn)業(yè)比重轉(zhuǎn)移規(guī)律及影響等方向［5-6］，另一方面在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測算方面也取得了開創(chuàng)性成果，其中具有代表性的是Lilien指數(shù)法［7］和Moore值法［8］。相比國外學(xué)者較多從理論層面展開研究，國內(nèi)研究更注重以實踐為導(dǎo)向的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)。現(xiàn)有文獻(xiàn)顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型的影響因素較多，如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［9］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展［10］、金融科技支持［11］等。自“高質(zhì)量發(fā)展”理念提出后，也有學(xué)者以此為研究背景，探討中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的動力與機(jī)遇。例如，范旭等［12］通過案例研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展高階化是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動條件，且加速戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是其中的關(guān)鍵；王菡等［13］采用中國城市層面經(jīng)驗數(shù)據(jù)，利用空間計量模型進(jìn)行實證研究，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是重要的中介渠道。也有學(xué)者將研究焦點(diǎn)集中在林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響因素分析方面。例如，熊立春等［14］在測度林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向和速度的基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板分位數(shù)回歸模型研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素；崔航等［15］采用狀態(tài)空間模型分析了新型城鎮(zhèn)化對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因果關(guān)系；姜鈺等［2］研究發(fā)現(xiàn)，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠顯著促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；路亞欣等［16］基于我國省域面板數(shù)據(jù)，通過一系列實證計量方法驗證了綠色信貸和技術(shù)創(chuàng)新對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的交互影響?，F(xiàn)有研究更多是以國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中三次產(chǎn)業(yè)升級的測算及影響因素分析為主，而聚焦于林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的研究相對較少，尤其缺乏在高質(zhì)量發(fā)展背景下林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化的實證研究。同時，我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)存在一定程度的區(qū)域集群，各省的林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有可能受到周邊地區(qū)的影響，但現(xiàn)有研究較少考慮空間因素，鮮有對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的空間影響分析。因此，本文將以高質(zhì)量發(fā)展為研究背景，基于2017—2021年全國30個省、自治區(qū)、直轄市（以下簡稱省域）面板數(shù)據(jù)，通過馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣測算林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重保持率及貢獻(xiàn)率，比較林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度以及對總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)大?。煌瑫r，從空間視角出發(fā)，對我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級路徑進(jìn)行空間計量分析，將空間溢出效應(yīng)納入林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素研究中，不僅緩解了空間相關(guān)性對估計結(jié)果的誤差影響，還進(jìn)一步拓展了林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)相關(guān)研究。在此基礎(chǔ)上，提出相關(guān)建議，以期為高質(zhì)量發(fā)展背景下我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的政策制定提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文用于實證分析的數(shù)據(jù)主要來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。考慮到“高質(zhì)量發(fā)展”這一概念是在2017年中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上首次提出，因此將樣本期設(shè)定為2017—2021年。其中，樣本區(qū)域單元不包含香港、澳門、臺灣，且由于西藏自治區(qū)的年鑒數(shù)據(jù)缺失，故實際使用的樣本區(qū)域單元主要是除西藏自治區(qū)以外的30個省域。為了剔除價格因素的影響，采用以2017年為基期的價格指數(shù)，將涉及價值形態(tài)的變量調(diào)整為相應(yīng)的不變價值。此外，從地區(qū)人口數(shù)量等相關(guān)變量作為影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的解釋變量，數(shù)據(jù)主要來自2018—2022年的《中國人口統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 變量選取

1.2.1.1 被解釋變量

考慮到只選取林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重或第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重作為被解釋變量有些片面［17］，選擇以林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)（IS）作為衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級程度的被解釋變量，對林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的權(quán)重分別進(jìn)行權(quán)重賦值。具體賦值規(guī)則是第一產(chǎn)業(yè)權(quán)重為1、第二產(chǎn)業(yè)權(quán)重為2、第三產(chǎn)業(yè)權(quán)重為3，且權(quán)重越高表示產(chǎn)業(yè)越高級化［14］。林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)計算公式如下：

IS=∑ni=1λiPi 。（1）

式（1）中，IS即林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)，Pi是林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)各自產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重，λi是三次產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的賦值權(quán)重。

1.2.1.2 解釋變量

選取解釋變量主要從林業(yè)行業(yè)因素與宏觀經(jīng)濟(jì)因素2個方面來考慮。其中，林業(yè)行業(yè)因素分別是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的物質(zhì)資本、人力資本、自然資本，宏觀經(jīng)濟(jì)因素分別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、科研投入、人口密度等。

1） 林業(yè)行業(yè)因素。用來衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的物質(zhì)資本分別是國家財政投入和外商直接投資。其中，國家財政投入是促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要經(jīng)濟(jì)力量，以用于林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國家投資為指標(biāo)［18］；外商直接投資不僅可以增加林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財政實力，還代表國際經(jīng)貿(mào)交流的合作水平［19］。用來衡量人力資本的指標(biāo)分別是林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員、林業(yè)基層工作站大專及以上學(xué)歷職工人數(shù)、在崗職工年末平均工資。其中，林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最直接的勞動力資源保障［14］；林業(yè)基層工作站大專及以上學(xué)歷職工可以反映林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營一線工人的技能水平；在崗職工工資水平一方面是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中所需的勞動力成本，另一方面也是林業(yè)行業(yè)職工的能力體現(xiàn)。用來衡量自然資本的指標(biāo)是各省造林面積［17］。之所以不選擇森林覆蓋率是因為各地區(qū)森林蓄積量的穩(wěn)定性較強(qiáng)，在一定時間內(nèi)增加森林蓄積量的局限性比較大，很難對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生明顯的影響［20］。

2） 宏觀經(jīng)濟(jì)因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模是國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力的直接體現(xiàn)，對于林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有實際推動作用，用地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模［21］?？蒲型度胱鳛榭萍歼M(jìn)步的重要指標(biāo)，可以使用研發(fā)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出來表示，科技投入越多對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用越強(qiáng)［22］。人口密度代表地區(qū)人口規(guī)模大小，不僅可以為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供必需的勞動力資源，同時也是林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級重要的消費(fèi)市場，人口密度越大林業(yè)產(chǎn)業(yè)高級化的市場動力越強(qiáng)［23］。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

1.2.2 模型設(shè)定

1.2.2.1 馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣

在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)保持率及貢獻(xiàn)率測算的研究中，現(xiàn)有文獻(xiàn)多以馬爾科夫鏈進(jìn)行矩陣運(yùn)算和預(yù)測分析［24-26］。本文利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣測算林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的自身保持率，并依據(jù)轉(zhuǎn)移概率矩陣建立線性回歸方程組測算三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重對總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率。馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣的計算公式如下：

Xt+1=Xt×P。（2）

式（2）中，Xt表示研究對象在時刻t的狀態(tài)，具體為Xt=X1t，X2t，…，Xnt，并且Xt在P的作用下，將在時刻t+1轉(zhuǎn)化為狀態(tài)Xt+1。其中P=pijn×n，表示研究對象的第i部分向其第j部分的一次轉(zhuǎn)移概率；并且Pij≥0，∑nj=1pij=1，因此P即為馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣（簡稱“轉(zhuǎn)移矩陣”）。

1.2.2.2 空間自相關(guān)性檢驗

空間自相關(guān)性可以看作是在空間方面的一種反映區(qū)域之間集聚現(xiàn)象的尺度，在一定區(qū)域范圍內(nèi)，某一因素在其相關(guān)地域單元之間相互影響，具有自相關(guān)性即在某一地域單元中該因素的數(shù)值較高（低），而在其周圍地域單元該因素的數(shù)值也較高（低）［27］。在空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，通常采用莫蘭指數(shù)Morans I對某一因素的空間集聚特征進(jìn)行度量［28］。莫蘭指數(shù)的計算公式如下：

Morans I=∑ni=1∑nj≠iWijXi-Xj-S2∑ni=1∑nj≠iWij。（3）

式（3）中，（Xi-）（Xj-）代表林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相似性指標(biāo)，Xi是第i個省域的林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，表示所有省域的林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值（Xi或Xj），S2是省域林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的方差，Wij則是空間權(quán)重矩陣。

1.2.3 空間計量模型構(gòu)建

在應(yīng)用空間計量分析模型時，首先要建立適合的空間權(quán)重矩陣?？臻g計量分析中較為常見的權(quán)重矩陣目前主要有2種。其一是空間鄰接矩陣W1（0-1矩陣），該權(quán)重矩陣構(gòu)建的條件是2個區(qū)域單元在地理位置上是否相鄰，若相鄰則相應(yīng)權(quán)重設(shè)置為1，反之則為0；另一種是空間地理權(quán)重矩陣W2，該權(quán)重矩陣是以2個區(qū)域單元之間地理距離的倒數(shù)來設(shè)置［28-29］。為更好地比較空間計量分析結(jié)果，同時采用2種空間權(quán)重矩陣來構(gòu)建空間自回歸模型，通過實證結(jié)果分析來研究不同權(quán)重矩陣下各因素對我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的空間影響效應(yīng)。

本文所使用空間自回歸模型的解釋變量分別是國家財政投入（INVE）、外商直接投資（FDI）、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員（WORK）、林業(yè)基層工作站大專及以上學(xué)歷職工人數(shù)（EDU）、在崗職工年末平均工資（MINCOME）、造林面積（PLANT）、地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、科研投入（RD）、人口密度（PEOPLE）。為消除不同變量之間在單位和數(shù)值上的差異從而減弱異方差對回歸結(jié)果產(chǎn)生的估計偏誤等問題，對模型中的變量進(jìn)行對數(shù)化處理，以此構(gòu)建的空間自回歸模型表達(dá)式具體如下：

lnIS=a+ρW（lnIS）+β1lnINVE+β2lnFDI+β3lnWORK+β4lnEDU+β5lnMINCOME+β6lnPLANT+β7lnGDP+β8lnRD+β9lnPEOPLE+ε。 （4）

式（4）中，空間權(quán)重矩陣W有2種表現(xiàn)形式，分別是空間鄰接矩陣（W1）和空間地理權(quán)重矩陣（W2），且模型中均對全部變量作對數(shù)化處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)保持率及貢獻(xiàn)率測算

本文利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣測算林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的自身保持率以及三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重對總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率，具體實施步驟如下：1）得到2017—2021年全國林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重；2）假設(shè)林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移系數(shù)，并構(gòu)建林業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的線性回歸方程；3）將已得到的全國林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重共5年的數(shù)據(jù)代入線性回歸方程中，并采用OLS分析法求解轉(zhuǎn)移系數(shù)，在此過程中需不斷剔除不符合經(jīng)濟(jì)意義的轉(zhuǎn)移系數(shù)，直到所有轉(zhuǎn)移系數(shù)均符合經(jīng)濟(jì)意義；4）對全部轉(zhuǎn)移系數(shù)進(jìn)行歸一化處理得到轉(zhuǎn)移概率，最終得到全國林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移概率矩陣，詳見式（5）：

P=0.474 1 0.683 6-0.152 60.260 5 0.622 8 0.129 80.497 1-0.553 7 1.058 3。（5）

式（5）中的轉(zhuǎn)移概率矩陣顯示，我國林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比的自身保持率分別是0.474 1、0.622 8、1.058 3，即林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度要優(yōu)于第一、第二產(chǎn)業(yè)，而第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度最慢。

由轉(zhuǎn)移概率矩陣可得到林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率的線性回歸方程組，進(jìn)而計算得出林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率。其中，第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率為38.75%，第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率為33.36%，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率為27.89%。比較三次產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率的大小可知，在我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展過程中，林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)最大，第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)次之，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)最小。

綜合上述測算結(jié)果，基于現(xiàn)有的全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展態(tài)勢，在我國林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)中盡管第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快，但是現(xiàn)階段對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最小，即總量不足；第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度雖然優(yōu)于第一產(chǎn)業(yè)，但對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度仍低于第一產(chǎn)業(yè)。由此可見，目前中國林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡。產(chǎn)生該結(jié)果的原因可能是，我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展從體量來看仍以第一產(chǎn)業(yè)為主，受限于林業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平和公眾生態(tài)意識，林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在短時期內(nèi)還將落后于第一產(chǎn)業(yè)；但是，考慮到我國天然林保護(hù)工程，及森林采伐限額制度、全面停止天然林商業(yè)性采伐等政策的實施，地方政府逐漸由森林資源開發(fā)利用轉(zhuǎn)向森林資源修復(fù)保護(hù)，從而推動林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

2.2 空間自相關(guān)分析

為判斷我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的空間相關(guān)性，使用Stata17軟件基于2種空間權(quán)重矩陣W1和W2對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)測算莫蘭指數(shù)Morans I。2017—2021年，我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)均存在正向空間相關(guān)性，且都通過了1%的顯著性統(tǒng)計水平檢驗（表2）。

2.3 基準(zhǔn)回歸分析

上文中的空間自相關(guān)性檢驗分析證明我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級存在空間正相關(guān)性，因此基于2017—2021年30個省域的面板數(shù)據(jù)建立空間面板自回歸模型，來研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的空間影響機(jī)制。對2種空間權(quán)重矩陣下的面板數(shù)據(jù)分析進(jìn)行豪斯曼檢驗，發(fā)現(xiàn)在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中，2個空間自回歸模型均應(yīng)選取固定效應(yīng)模型（表3）。

分析2個模型的空間相關(guān)系數(shù)的顯著性可知，2種權(quán)重矩陣下的空間自回歸模型ρ（rho）值均顯著，且基于地理距離權(quán)重矩陣W2的空間自回歸模型ρ值顯著性要強(qiáng)于鄰接矩陣W1下的空間自回歸模型，表明在研究我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響機(jī)制時，有必要考慮空間溢出效應(yīng)的存在，并且在地理距離矩陣下空間面板計量模型所體現(xiàn)的空間溢出效應(yīng)更顯著。觀察2個空間自回歸模型的R2可以發(fā)現(xiàn)，基于地理權(quán)重矩陣的空間自回歸模型的擬合優(yōu)度要高于鄰接矩陣下空間自回歸模型的擬合優(yōu)度，表明對于我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的研究使用地理距離權(quán)重矩陣的空間自回歸模型對其的解釋力度更大。綜上，最終選擇基于W2的空間自回歸模型（模型2）對我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的回歸結(jié)果進(jìn)行解釋分析，結(jié)果顯示：

1） 在林業(yè)行業(yè)因素中，衡量人力資本的3個指標(biāo)均顯著。林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員和林業(yè)基層工作站大專及以上學(xué)歷職工與林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系，表明充足的、高技能水平的勞動力資源可以為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供人才動力，進(jìn)而顯著促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。在崗職工年末平均工資水平對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)是在5%的顯著性水平上呈負(fù)相關(guān)，原因可能是在現(xiàn)有的林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢下，林業(yè)人力資本分布結(jié)構(gòu)并不合理，大量勞動力資源分布在林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致林業(yè)工人工資結(jié)構(gòu)不合理且整體工資水平不高；因此，盡管人力資本積累已有一定規(guī)模，但是人力資本分布結(jié)構(gòu)并沒有在林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程中發(fā)揮積極影響，反而減緩了林業(yè)產(chǎn)業(yè)高級化進(jìn)程。這與張陽等［30］的研究基本一致。衡量自然資本的指標(biāo)是各省造林面積，造林面積與林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明林地面積越大、森林資源越豐富，林業(yè)產(chǎn)業(yè)向高層次結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型速度越緩慢。主要原因可能是各地區(qū)造林區(qū)域多為林場、保護(hù)區(qū)等基礎(chǔ)設(shè)施不發(fā)達(dá)的地區(qū)，并且對于生態(tài)建設(shè)的重視超過對林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)的投入，因此盡管森林資源較為豐富，但是林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)的開發(fā)利用效率并不高。

2） 在宏觀經(jīng)濟(jì)因素中，地區(qū)生產(chǎn)總值和科研投入水平均在10%的顯著性水平上與林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。這表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模越大越有利于林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，科技投入越多對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用越強(qiáng)；因為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實力可以為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化提供充足的財政支持，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高也意味著消費(fèi)市場越活躍、消費(fèi)水平越高，為林業(yè)產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展奠定市場潛力基礎(chǔ)?？萍纪度霃?qiáng)度往往代表著該地區(qū)的科技進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新水平，科技進(jìn)步可以吸引高素質(zhì)人才向本地區(qū)流入，技術(shù)創(chuàng)新則有利于加快新型高級產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在林業(yè)產(chǎn)業(yè)向高層次結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中起到有力的推動作用。

2.4 穩(wěn)健性檢驗

為進(jìn)一步驗證上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，采用以下2種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗：1）考慮到基準(zhǔn)回歸使用空間自回歸模型，在穩(wěn)健性檢驗中運(yùn)用空間杜賓模型再次開展空間計量分析；2）基準(zhǔn)回歸中，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法測算得到，因此穩(wěn)健性檢驗中將使用林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重來衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度。穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，這表明研究結(jié)論可靠（表4）。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文先利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣測算中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀，即林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的自身保持率和貢獻(xiàn)率，再通過空間計量分析研究我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響路徑。基于馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣的結(jié)果表明，在未來一段時間內(nèi)，我國林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)中第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度要高于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，但是現(xiàn)階段林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最小。進(jìn)一步利用空間面板計量模型對我國30個省域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響路徑進(jìn)行實證分析發(fā)現(xiàn)：1）林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在顯著為正的空間相關(guān)性和空間依賴性，說明影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的動力機(jī)制存在明顯的空間溢出效應(yīng)。2）在林業(yè)行業(yè)因素中，林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員和林業(yè)基層工作站大專及以上學(xué)歷職工與林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系呈顯著正相關(guān)；在崗職工平均工資對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級呈顯著負(fù)向影響，表明我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中人力資本積累水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有激勵作用，但是現(xiàn)有的人力資本分布結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級存在抑制作用；此外，各省造林面積對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響呈顯著負(fù)相關(guān)，表明雖然我國近年來越來越重視生態(tài)環(huán)境建設(shè)，但是在林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)等相關(guān)行業(yè)投入仍然不足。3）在宏觀經(jīng)濟(jì)因素中，地區(qū)生產(chǎn)總值和科研投入均對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮顯著的促進(jìn)作用，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、科研投入強(qiáng)度越大，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級程度也就越高。

3.2 建議

為加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程，在高質(zhì)量發(fā)展背景下實現(xiàn)我國林產(chǎn)品由貨物貿(mào)易向服務(wù)貿(mào)易轉(zhuǎn)型，提出以下建議：

1） 地方政府應(yīng)加強(qiáng)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重視程度，抓住高質(zhì)量發(fā)展對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的歷史機(jī)遇，加大對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策支持力度，營造有利于林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展尤其是林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的制度環(huán)境，為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供轉(zhuǎn)型契機(jī)。2）林業(yè)產(chǎn)業(yè)的人力資本是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重中之重，提高人力資本積累水平的同時更要優(yōu)化人力資本分布結(jié)構(gòu)，不僅要吸引高素質(zhì)勞動力流入林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)，更要加快實現(xiàn)林業(yè)“人口紅利”向“人才紅利”轉(zhuǎn)變，通過人力資本優(yōu)化實現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。3）森林資源是林業(yè)產(chǎn)業(yè)得以發(fā)展的重要自然基礎(chǔ)，在發(fā)揮森林資源生態(tài)效應(yīng)的前提下提高對林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)的開發(fā)利用效率是促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵因素。應(yīng)鼓勵林業(yè)從業(yè)人員積極從事森林康養(yǎng)和森林旅游等林業(yè)服務(wù)業(yè)經(jīng)營活動。4）各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科研投入水平是實現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實支持條件，因此我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)向高層次結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型需要地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量和科技創(chuàng)新提供升級動力，即通過提高林業(yè)財政支持力度和科研投入強(qiáng)度來保證林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高度化。

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*基金項目：國家社會科學(xué)基金青年項目“數(shù)字賦能國有林區(qū)生態(tài)保護(hù)修復(fù)效率提升路徑研究”（23CGL063）；教育部人文社會科學(xué)研究青年基金資助項目“城市群減污降碳的動態(tài)空間關(guān)聯(lián)、協(xié)同效應(yīng)與路徑優(yōu)化研究”（23YJC790036）

第一作者：張少鵬（1994- ），男，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向為林業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail：13251610878@163.com

通信作者：朱洪革（1971- ），男，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向為林業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail：honggebill@163.com