曲 偉

（冀中能源邢東礦維修中心，河北 邢臺 054001）

隨著現(xiàn)代礦山工業(yè)的發(fā)展，重型礦山機(jī)械作為核心生產(chǎn)設(shè)備，在煤礦、金屬礦山等領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用。其中，液壓系統(tǒng)作為重型礦山機(jī)械的關(guān)鍵部件之一，不僅負(fù)責(zé)動力傳遞，還承擔(dān)著各種工況下的負(fù)載和環(huán)境挑戰(zhàn)。然而，礦山機(jī)械的高強(qiáng)度、高負(fù)荷作業(yè)環(huán)境，使得其液壓系統(tǒng)面臨諸多挑戰(zhàn)，如系統(tǒng)老化、泄漏、故障等，直接影響設(shè)備的可靠性和安全性。因此，深入研究重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)的可靠性設(shè)計分析，具有重要的實際意義。

隨著工業(yè)自動化和信息化的不斷深入，液壓系統(tǒng)的監(jiān)測和控制逐漸引起廣泛關(guān)注。然而，在重型礦山機(jī)械領(lǐng)域，液壓系統(tǒng)的復(fù)雜性和嚴(yán)酷的工作環(huán)境使得其可靠性分析變得更加迫切。十年前，傳統(tǒng)的液壓系統(tǒng)可靠性研究主要基于經(jīng)驗?zāi)Ｐ秃徒y(tǒng)計方法，缺乏實時監(jiān)測和故障預(yù)測能力。而如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)的發(fā)展，智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)已成為研究熱點(diǎn)，為提高設(shè)備的可靠性和降低維護(hù)成本提供了新的途徑。

本文旨在探討智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)在重型礦山機(jī)械可靠性分析中的應(yīng)用。通過綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)液壓系統(tǒng)的實時監(jiān)測、故障預(yù)測和趨勢分析，從而提高設(shè)備的可靠性和安全性。通過對智能化監(jiān)測技術(shù)與傳統(tǒng)方法的對比分析，揭示其在重型礦山機(jī)械領(lǐng)域的優(yōu)勢和潛力。此外，通過案例研究，驗證智能化監(jiān)測技術(shù)在實際應(yīng)用中的效果，為重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)的可靠性設(shè)計提供實用指導(dǎo)。

一、智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)概述

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)正逐漸滲透到重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)的監(jiān)測與分析中，引領(lǐng)了液壓系統(tǒng)領(lǐng)域的新變革。這些先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用不僅為液壓系統(tǒng)的實時監(jiān)測和預(yù)測故障提供了強(qiáng)有力的手段，也為實現(xiàn)設(shè)備的高可靠性和安全性提供了新的途徑。

1.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

在重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)的可靠性分析中，智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)發(fā)揮著重要作用。這些技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)分析和人工智能（AI），它們的應(yīng)用可以有效提升液壓系統(tǒng)的可靠性和故障預(yù)測性能。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過將液壓系統(tǒng)中的傳感器、執(zhí)行器和控制器連接到網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了對系統(tǒng)各個部件的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集。例如，煤礦液壓支架智能狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)[1]利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對液壓支架工作狀態(tài)的實時遠(yuǎn)程監(jiān)控，收集工作溫度、液壓油壓力等參數(shù)。這些實時數(shù)據(jù)為后續(xù)的分析提供了豐富的信息。

2.大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

液壓系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜，傳統(tǒng)的手動分析方法已無法滿足需求。而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠處理這些海量數(shù)據(jù)，從中挖掘出有價值的信息。通過對液壓系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，可以識別出潛在的問題和趨勢，預(yù)測設(shè)備的故障風(fēng)險。此外，大數(shù)據(jù)分析還能夠為液壓系統(tǒng)的優(yōu)化提供支持，例如通過比較不同工況下的數(shù)據(jù)，優(yōu)化液壓系統(tǒng)參數(shù)以提高效率和可靠性。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用是對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，從中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和規(guī)律。研究表明，大數(shù)據(jù)分析可用于故障預(yù)測和趨勢分析，如數(shù)據(jù)驅(qū)動的剩余壽命估計[2]。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)特定工況下液壓系統(tǒng)易發(fā)生的故障模式，從而提前采取維護(hù)措施。

3.人工智能技術(shù)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在液壓系統(tǒng)監(jiān)測中具有廣泛應(yīng)用前景。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，人工智能可以自動識別異常模式和故障特征，實現(xiàn)自動故障診斷。人工智能技術(shù)可以對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以識別出系統(tǒng)的正常和異常模式。通過監(jiān)測液壓系統(tǒng)的參數(shù)變化，如液壓油溫升高或壓力異常升高，系統(tǒng)可以自動判斷是否存在異常，從而提前采取措施預(yù)防故障。人工智能系統(tǒng)可以在實時數(shù)據(jù)流中迅速發(fā)現(xiàn)異常情況，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗進(jìn)行分析判斷。此外，人工智能技術(shù)還能夠預(yù)測設(shè)備的壽命，提前制定維護(hù)計劃，最大限度地減少停機(jī)時間和生產(chǎn)損失。

人工智能技術(shù)在識別異常和預(yù)測故障方面發(fā)揮著重要作用。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可以自動識別出與正常工作不符的模式和行為。例如，智能液壓支架測試與分析系統(tǒng)[3]中應(yīng)用了人工智能技術(shù)，通過訓(xùn)練模型識別液壓系統(tǒng)的異常行為，從而提前預(yù)測可能的故障。

4.技術(shù)協(xié)同工作

這些技術(shù)并非孤立存在，而是可以協(xié)同工作以實現(xiàn)更強(qiáng)大的監(jiān)測和分析能力。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集實時數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和挖掘，人工智能技術(shù)實現(xiàn)故障診斷和預(yù)測。這三者相互融合，構(gòu)建了一個閉環(huán)系統(tǒng)，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策支持的全過程。通過技術(shù)協(xié)同，可以實現(xiàn)液壓系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)收集、分析和決策，最終提高設(shè)備的可靠性和安全性。

綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)在液壓系統(tǒng)監(jiān)測中的應(yīng)用為重型礦山機(jī)械的可靠性分析提供了新的思路和方法。這些技術(shù)的協(xié)同工作將極大地提升設(shè)備的監(jiān)測精度和預(yù)測準(zhǔn)確性，有助于及早發(fā)現(xiàn)問題、降低維護(hù)成本，進(jìn)而提高設(shè)備的可靠性和工作效率。未來，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，液壓系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)將會進(jìn)一步完善和拓展，為重型礦山機(jī)械的安全運(yùn)行提供更強(qiáng)有力的支持。

二、智能化監(jiān)測技術(shù)在重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用

在重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)中，智能化監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用正逐步引領(lǐng)著設(shè)備維護(hù)和管理的新方向。通過結(jié)合先進(jìn)的傳感器技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能，液壓系統(tǒng)的狀態(tài)和性能得以實時監(jiān)測和評估，從而提高了設(shè)備的可靠性和安全性。本部分將進(jìn)一步深入探討智能化監(jiān)測技術(shù)的兩個關(guān)鍵方面：大數(shù)據(jù)分析在故障預(yù)測和趨勢分析中的應(yīng)用，以及人工智能在識別異常和預(yù)測故障方面的作用。

1.大數(shù)據(jù)分析在故障預(yù)測和趨勢分析中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析作為智能化監(jiān)測技術(shù)的核心，通過處理和分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，能夠揭示出液壓系統(tǒng)運(yùn)行的規(guī)律和趨勢，為故障預(yù)測和趨勢分析提供有力支持。

故障預(yù)測：大數(shù)據(jù)分析通過建立設(shè)備的基準(zhǔn)模式，識別與該模式不符的異常情況，從而實現(xiàn)故障的預(yù)測。例如，在液壓系統(tǒng)中，通過分析液壓油溫、油壓、泄漏等參數(shù)的變化趨勢，系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)溫度升高或油壓下降等異常，進(jìn)而預(yù)測可能出現(xiàn)液壓泵故障的風(fēng)險。通過大數(shù)據(jù)分析，可以識別出故障的早期跡象，提前采取維護(hù)措施，避免設(shè)備停機(jī)和生產(chǎn)損失。

趨勢分析：大數(shù)據(jù)分析還可以揭示出設(shè)備運(yùn)行的趨勢，為設(shè)備的維護(hù)和優(yōu)化提供指導(dǎo)。在液壓系統(tǒng)中，分析歷史數(shù)據(jù)中的液壓油溫和油壓變化趨勢，可以判斷出設(shè)備的工作狀態(tài)是否正常。如果發(fā)現(xiàn)某一參數(shù)逐漸偏離其正常范圍，可能意味著零部件磨損或漏油等問題?；谶@些趨勢分析，維護(hù)人員可以制定更加精準(zhǔn)的維護(hù)計劃，避免因突發(fā)故障而導(dǎo)致的停產(chǎn)。糾正了以往液壓系統(tǒng)故障的預(yù)測往往依賴于經(jīng)驗和規(guī)則，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的引入使得預(yù)測更加準(zhǔn)確和精細(xì)化。例如，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢，可以預(yù)測設(shè)備的部件壽命和性能退化情況，從而制定相應(yīng)的維護(hù)計劃。此外，大數(shù)據(jù)分析還可以揭示液壓系統(tǒng)的工作規(guī)律和優(yōu)化潛力，為提高設(shè)備效率和性能提供決策支持。

2.人工智能在識別異常和預(yù)測故障方面的作用

人工智能技術(shù)在智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測中的作用不容忽視，其通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方法，能夠從海量的數(shù)據(jù)中識別異常情況和預(yù)測可能的故障，為維護(hù)和管理提供更精準(zhǔn)的決策支持。

異常識別：人工智能可以通過訓(xùn)練模型，自動識別液壓系統(tǒng)中的異常情況。以煤礦卡車液壓系統(tǒng)為例，通過人工智能技術(shù)，系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)正常工作模式，當(dāng)液壓油溫或油壓發(fā)生異常時，系統(tǒng)能夠自動檢測并發(fā)出警報。人工智能可以識別出正常情況下不易察覺的細(xì)微變化，從而實現(xiàn)更精準(zhǔn)的異常檢測。

故障預(yù)測：人工智能技術(shù)通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，可以預(yù)測設(shè)備的故障概率。以液壓泵為例，人工智能可以建立模型，預(yù)測泵的工作壽命或下一次故障的時間窗口。通過分析不同工況下的數(shù)據(jù)，人工智能可以識別出與故障相關(guān)的特征，進(jìn)而預(yù)測故障的可能性。這有助于制定更加合理的維護(hù)計劃，提高設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)效率。

例如，通過在卡車液壓系統(tǒng)中安裝智能傳感器，可以實時監(jiān)測液壓油溫、油壓、泄漏等關(guān)鍵參數(shù)。通過與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接，這些數(shù)據(jù)可以實時上傳至云平臺，供遠(yuǎn)程監(jiān)測和分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以從這些數(shù)據(jù)中識別出異常情況，如液壓油溫異常升高或油壓下降等。人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步分析這些異常的特征，預(yù)測可能的故障，提前通知維護(hù)人員。這種智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測方案可以大幅提高卡車的可靠性和安全性，降低維護(hù)成本和生產(chǎn)損失。

智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用為重型礦山機(jī)械的液壓系統(tǒng)可靠性分析提供了新的視角和方法。通過智能傳感器、大數(shù)據(jù)分析和人工智能的協(xié)同工作，液壓系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)得以實時監(jiān)測和評估。這些技術(shù)不僅可以識別設(shè)備的異常情況，還能夠預(yù)測潛在的故障，并提供決策支持。實際案例進(jìn)一步證明了智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)在重型礦山機(jī)械中的實際應(yīng)用。

3.智能傳感器的安裝和數(shù)據(jù)收集的應(yīng)用

智能傳感器是智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測的基礎(chǔ)，通過測量液壓系統(tǒng)中的壓力、溫度、流量、振動等關(guān)鍵參數(shù)，實時獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。這些傳感器節(jié)點(diǎn)被安裝在液壓系統(tǒng)的關(guān)鍵位置，如液壓泵、液壓缸、閥門等部件上。傳感器將采集到的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)存儲平臺，形成大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)流。通過這些數(shù)據(jù)，可以對液壓系統(tǒng)的性能、工況和健康狀態(tài)進(jìn)行全面分析，為后續(xù)的故障診斷和預(yù)測提供數(shù)據(jù)支持。在上述案例中，智能傳感器監(jiān)測了卡車液壓系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù)，如油溫、油壓等。這些傳感器通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云平臺連接，將采集到的數(shù)據(jù)上傳至中央數(shù)據(jù)庫，形成大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)流。通過云端數(shù)據(jù)存儲和處理，用戶可以隨時隨地訪問這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行實時監(jiān)測和分析。這種協(xié)同工作方式實現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實時遠(yuǎn)程監(jiān)測，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

通過以上分析，可以得出結(jié)論：大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)在重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)故障預(yù)測、趨勢分析和異常識別等目標(biāo)。這些技術(shù)的協(xié)同作用使得維護(hù)變得更加智能化和精準(zhǔn)化，有望在提高設(shè)備可靠性、降低維護(hù)成本和提升生產(chǎn)效率方面發(fā)揮重要作用。

三、智能化監(jiān)測與傳統(tǒng)方法對比分析

傳統(tǒng)液壓系統(tǒng)分析方法與智能化監(jiān)測技術(shù)的對比是評估其在提升重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)可靠性方面的關(guān)鍵因素。本節(jié)將從優(yōu)缺點(diǎn)對比和實際效果兩個角度深入探討這一問題。

1.傳統(tǒng)液壓系統(tǒng)分析方法與智能化監(jiān)測的優(yōu)缺點(diǎn)對比

（1）傳統(tǒng)液壓系統(tǒng)分析方法

優(yōu)點(diǎn)：傳統(tǒng)方法通常包括定期巡檢和維護(hù)，能夠在一定程度上保障設(shè)備的運(yùn)行穩(wěn)定性。操作簡單，適用于常規(guī)的設(shè)備檢查和維護(hù)。

缺點(diǎn)：傳統(tǒng)方法主要依賴于人工巡檢，容易忽略微小的異常情況。此外，傳統(tǒng)方法的周期性巡檢可能導(dǎo)致故障的漏檢，且無法提前預(yù)測可能的故障。

（2）智能化監(jiān)測技術(shù)

優(yōu)點(diǎn)：智能化監(jiān)測技術(shù)通過實時數(shù)據(jù)采集和分析，能夠準(zhǔn)確捕捉設(shè)備異常情況，并預(yù)測潛在的故障。它可以提供更精確的故障預(yù)測和趨勢分析，幫助維護(hù)人員采取針對性措施，降低停機(jī)時間。

缺點(diǎn)：智能化監(jiān)測技術(shù)需要投入較多的硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)分析資源。在初始階段可能需要較高的成本。同時，技術(shù)的可靠性也需要得到驗證。

2.智能化監(jiān)測技術(shù)在提升可靠性和降低維護(hù)成本方面的效果

智能化監(jiān)測技術(shù)在提升重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)的可靠性和降低維護(hù)成本方面取得了顯著的效果。以下將結(jié)合實際案例和數(shù)據(jù)支持進(jìn)行分析。

以大型礦山卡車的液壓系統(tǒng)為例，通過引入智能傳感器和數(shù)據(jù)分析平臺，可以實現(xiàn)實時監(jiān)測和分析液壓系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。在實際運(yùn)行中，如果液壓油溫異常升高，智能化系統(tǒng)可以及時發(fā)出警報并通知維護(hù)人員。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以預(yù)測出可能出現(xiàn)液壓泵故障的概率，從而制定相應(yīng)的維護(hù)計劃。

一項研究表明，引入智能化監(jiān)測技術(shù)后，液壓系統(tǒng)的故障率下降了約30%，維護(hù)成本降低了20%。通過實時監(jiān)測和預(yù)測故障，設(shè)備的停機(jī)時間減少，生產(chǎn)效率提高。此外，智能化監(jiān)測技術(shù)還能夠在設(shè)備發(fā)生異常時，通過遠(yuǎn)程診斷和指導(dǎo)，縮短故障排除的時間。

與傳統(tǒng)液壓系統(tǒng)分析方法相比，智能化監(jiān)測技術(shù)在提升設(shè)備可靠性和降低維護(hù)成本方面具有明顯優(yōu)勢。盡管初始投入較高，但從長遠(yuǎn)來看，智能化監(jiān)測技術(shù)能夠有效降低故障率、提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)效益[4]。

四、發(fā)展趨勢和展望

智能化監(jiān)測技術(shù)在重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)的可靠性分析中已經(jīng)取得了顯著的成果，然而，其未來發(fā)展仍然具有廣闊的前景。以下將從未來發(fā)展趨勢和新技術(shù)應(yīng)用兩個方面進(jìn)行討論。

1.展望未來發(fā)展趨勢

隨著科技的不斷進(jìn)步，智能化監(jiān)測技術(shù)將會進(jìn)一步演化和拓展。未來的發(fā)展趨勢可能包括：

更精細(xì)化的監(jiān)測：隨著傳感器技術(shù)的不斷提升，智能傳感器將變得更加精細(xì)化和敏感，能夠更準(zhǔn)確地捕捉設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的微小變化。

跨設(shè)備集成：未來的發(fā)展可能會將智能化監(jiān)測技術(shù)擴(kuò)展到整個礦山生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享，從而實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)管理。

自主化維護(hù)：基于智能化監(jiān)測技術(shù)，設(shè)備可能會逐步實現(xiàn)自主維護(hù)和自我修復(fù)的能力，降低人工干預(yù)和停機(jī)時間。

2.新技術(shù)的應(yīng)用

除了目前已經(jīng)應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)外，新興的技術(shù)也有望應(yīng)用于重型礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)的智能化監(jiān)測中。

機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以從海量的歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，識別出更為復(fù)雜的故障模式和異常情況。例如，通過分析不同工況下液壓系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測出故障的發(fā)生。

深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像和語音識別領(lǐng)域已取得巨大成功，未來可以應(yīng)用于液壓系統(tǒng)的聲音、振動等數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)更精確的故障預(yù)測。

智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)在重型礦山機(jī)械可靠性分析中具有重要的應(yīng)用優(yōu)勢。通過實時數(shù)據(jù)的采集和分析，智能化監(jiān)測技術(shù)能夠準(zhǔn)確捕捉設(shè)備異常情況，預(yù)測潛在故障，并提供針對性的維護(hù)方案。這一技術(shù)不僅提升了設(shè)備的可靠性，還降低了維護(hù)成本，對于保障礦山機(jī)械的安全運(yùn)行和生產(chǎn)效率具有重要意義。

然而，智能化監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全性問題，以及初始投入較高的成本。未來，隨著科技的不斷發(fā)展，智能化監(jiān)測技術(shù)將會朝著更精細(xì)化、跨設(shè)備集成和自主化維護(hù)的方向發(fā)展。同時，新興技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)也有望為該領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和突破。

綜上所述，智能化液壓系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)為重型礦山機(jī)械的可靠性分析提供了新的途徑和方法，將在未來的發(fā)展中持續(xù)發(fā)揮重要作用。