郭根龍，柴 佳

（山西師范大學經(jīng)濟與管理學院，太原 030000）

1 引言

黨的二十大報告提出，要建成規(guī)模最大的教育體系，社會保障體系，醫(yī)療衛(wèi)生體系，人民群眾獲得感，幸福感，安全感更加充實，更有保障，更可持續(xù)，共同富裕取得新成效。在中國快速發(fā)展的過程中，存在著許多尚未解決的結構性問題，如長期存在的收入差距和收入分配不均衡等問題，眾多收入差距問題中城鄉(xiāng)收入差距是我國較為突出的問題[1]。改革開放以來，我國社會各類資源曾一度集中在城市，而對農(nóng)村發(fā)展的扶持力度較小，造成城鄉(xiāng)收入差距較大，且城鄉(xiāng)收入差距比世界均值要大[2]。

已有文獻關于影響城鄉(xiāng)收入差距因素主要包括：制度變遷（如戶籍制度，環(huán)境規(guī)制，養(yǎng)老保險制度等），基礎設施投資[3]，教育投入等[4]。而互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，為縮小我國城鄉(xiāng)收入差距提供了新的觀點和方向。數(shù)字技術的進步會促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，給鄉(xiāng)村和邊遠地區(qū)帶來機遇[5]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠擴大農(nóng)村地區(qū)的供給需求，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升消費水平，使農(nóng)村地區(qū)的人均可支配收入得以增長。

數(shù)字化、網(wǎng)絡化是數(shù)字經(jīng)濟的重要特征，而“寬帶中國”戰(zhàn)略的提出與其特征密切相關。隨著寬帶普及程度的提高為數(shù)字經(jīng)濟提供了大量的用戶群體，有利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)同作用，因而本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的準自然實驗。本文的研究能夠豐富城鄉(xiāng)收入差距相關理論，為縮小城鄉(xiāng)差距建言獻策，改變地區(qū)發(fā)展不平衡問題，最終實現(xiàn)共同富裕。

學術界關于數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)收入差距的研究，有幾種不同觀點：一種認為數(shù)字經(jīng)濟能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。N. Grishchenko[6]研究得出，隨著俄羅斯社會群體的互聯(lián)網(wǎng)普及度和使用頻率的不斷提高，越來越多的人開始享受到網(wǎng)絡帶來的便利，從而使得數(shù)字鴻溝也逐步縮小；韓長根等[7]認為，互聯(lián)網(wǎng)能顯著提高農(nóng)村居民收入；程名望等[8]研究得出，2009 年以后，網(wǎng)絡對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響逐漸減小。另一種認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使城鄉(xiāng)不平衡更加嚴重，收入差距也會變大。賀婭萍等[9]研究得出，城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及水平的不同，使得城鄉(xiāng)之間的收入差距進一步擴大，其影響與經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平等因素相關；王林輝等[10]認為，隨著人工智能技術的發(fā)展，各技術領域的生產(chǎn)率也會發(fā)生變化，進而導致高、低技術領域的收入差距進一步拉大。還有一些學者提出，數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)收入差距之間可能呈“U型”[11]或“倒U型”[12]。

綜合國內(nèi)外文獻，學術界對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距進行了探索，對本文的研究具有很大的啟發(fā)作用。但也不能否認，目前的研究還存在一些盲區(qū)。一些學者通過構建指標體系衡量數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距的關系[13]，但指標體系的構建容易存在爭議。本文則以“寬帶中國”政策作為準自然實驗，通過多時點DID 研究其對城鄉(xiāng)收入差距的影響。

本文的邊際貢獻主要有：第一，以“寬帶中國”作為準自然實驗，深入探討其對城鄉(xiāng)收入差距的影響，為相關理論研究提供了新的思路。第二，與省級面板數(shù)據(jù)相比，使用地級市面板數(shù)據(jù)，回歸結果的可靠性更高，可以更好地反映實際情況。

2 理論機制與研究假設

數(shù)字經(jīng)濟的進一步發(fā)展，不僅改善了就業(yè)結構，還促進了我國經(jīng)濟的高質量發(fā)展。近年來，越來越多的學者開始關注數(shù)字經(jīng)濟在促進就業(yè)、促進收入分配等方面的作用。盡管數(shù)字經(jīng)濟能同時作用于城市和農(nóng)村，但對于農(nóng)村地區(qū)的影響相對較大。韓長根等指出，相對于城市居民而言，互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村居民的“數(shù)字紅利”更大，農(nóng)村居民收入的增加也更明顯[7]。首先，數(shù)字經(jīng)濟可以改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，使農(nóng)民在不需要耗費大量人力的情況下完成生產(chǎn)任務，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，減輕了農(nóng)民的工作負擔，解放了農(nóng)村的勞動力。其次，數(shù)字經(jīng)濟還可以改善農(nóng)村基礎設施，促進城鎮(zhèn)化發(fā)展，改善城鄉(xiāng)融合程度，提高農(nóng)村生活水平。其三，數(shù)字經(jīng)濟擴展到農(nóng)村地區(qū)，為“下沉市場”開辟了新的空間，突破了信息交流的局限，打破了由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的不同而造成的數(shù)字鴻溝[14]。此外，數(shù)字經(jīng)濟以其“普惠共享”的原則，在農(nóng)村地區(qū)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程[15]。數(shù)字平臺所帶來的龐大的教育與培訓資源，為勞動力轉型與其技能提高創(chuàng)造了有利的條件，從而促進農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)，提高了其工資收入[16]。

城鄉(xiāng)收入差距隱含著信息差距，資金易得性差距，市場意識差距，人的見識差距等。數(shù)字經(jīng)濟縮小城鄉(xiāng)收入差距主要體現(xiàn)在：一是城鄉(xiāng)之間的互聯(lián)網(wǎng)普及率、數(shù)字技術應用、電子商務發(fā)展等方面仍有一定的差距，農(nóng)村地區(qū)可以發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的“后發(fā)優(yōu)勢”，縮小與城鎮(zhèn)居民的收入差距。但城鄉(xiāng)間的“數(shù)字鴻溝”也會造成城鄉(xiāng)之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調，使得城鄉(xiāng)收入差距得不到緩解[11]。二是數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結合，可以有效提高農(nóng)業(yè)的管理效率，增加農(nóng)戶對信息的獲取渠道，不僅促進農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、加工和銷售等環(huán)節(jié)的協(xié)調配給與發(fā)展，同時也推動鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展，為農(nóng)民帶來了新的收入來源，有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。三是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟可以為農(nóng)村提供更多工作崗位。

基于以上分析，提出以下假設：

H1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。

新經(jīng)濟增長理論指出，只有擁有豐富的知識儲備，才能更好地把握新技術的發(fā)展趨勢，更好地進行創(chuàng)新[17]。而技術創(chuàng)新能夠促進經(jīng)濟增長，并具有正外部性。數(shù)字經(jīng)濟及其信息溝通渠道使知識在全球范圍內(nèi)的擴散和知識儲備得到了顯著的提升，從而推動技術創(chuàng)新。對新知識的認識和融合是技術創(chuàng)新的重要來源，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得新知識的獲得更為便捷。

而技術創(chuàng)新與收入差距也存在密切聯(lián)系。V.P. Ojha[18]認為改變技術進步方向能緩解收入分配差距過大的問題；Liu Q.等[19]研究表明，區(qū)域整體創(chuàng)新的提高和農(nóng)業(yè)技術進步都能縮小收入差距。創(chuàng)新產(chǎn)生的效益在初期會被城鎮(zhèn)的高收入優(yōu)先享受，但隨著創(chuàng)新能力的持續(xù)提升，其溢出效應將為農(nóng)村居民帶來更多的發(fā)展機會，幫助他們拓寬視野，提高自身競爭力。一方面，技術革新提高了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)，促進了工業(yè)化和城鎮(zhèn)化，實現(xiàn)以鎮(zhèn)帶鄉(xiāng)，推進了城鄉(xiāng)一體化建設[20]；另一方面，農(nóng)業(yè)的技術進步能促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展，增加農(nóng)民收入?；谝陨戏治?，提出以下假設：

H2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過提高技術創(chuàng)新水平進而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

在新一代的信息技術，如大數(shù)據(jù)和云計算的支持下，數(shù)字化程度得到較大的提升。城市居民通常較鄉(xiāng)村居民更快地享受到數(shù)字化技術進步所帶來的優(yōu)質金融服務，從而導致了城市與鄉(xiāng)村的金融資源分配不平衡，以及居民的收入差異。但隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷深化，資源開始向農(nóng)村地區(qū)輻射傾斜，使得農(nóng)村地區(qū)得到發(fā)展，農(nóng)村居民獲得的效益可能要大于城鎮(zhèn)居民。利用數(shù)字技術對農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)的改造，使農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)結構發(fā)生了變化，并延伸了產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，提高了農(nóng)民收入水平，城鄉(xiāng)收入差距也得到了縮小。數(shù)字化程度的提高可以減少信息不對稱，降低交易成本，增強減貧效應。

基于以上分析，提出以下假設：

H3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過不斷提高數(shù)字化程度進而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展程度與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關，而地域、地形、氣候等因素也會導致其發(fā)展水平的巨大差別。東部地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)達，基礎設施相對完善，管理思想和技術比較先進，政府的政策和體制環(huán)境比較開放，創(chuàng)新能力比較強。中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展滯后，思想較為閉塞，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展面臨諸多困難與阻礙[21]。因此，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的作用會隨著地區(qū)的不同而不同，且呈現(xiàn)出一種邊際遞減的效果，對欠發(fā)達地區(qū)而言，其發(fā)展具有后發(fā)優(yōu)勢。

數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響會因市場化程度的不同而不同。隨著市場化程度的提高，經(jīng)濟行為更加規(guī)范，生產(chǎn)要素的流動更加自由，農(nóng)民獲得的收益也更多；在市場機制不完善、經(jīng)濟行為不規(guī)范的情況下，農(nóng)戶在市場競爭中將處于劣勢，難以獲得收益[22]。

圖1 機制分析圖Figure 1 Mechanism analysis

基于以上分析，提出以下假設：

H4：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同地區(qū)、不同市場化程度的城鄉(xiāng)收入差距的影響存在異質性。

3 模型、變量及數(shù)據(jù)

3.1 模型設計

本文旨在研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。整體來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展需要依靠互聯(lián)網(wǎng)的支持。2013 年，國務院印發(fā)了《國務院關于印發(fā)“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案的通知》，并于2014—2016 年先后發(fā)布了3 批共120 個“寬帶中國”試點城市，經(jīng)過一段時間的建設之后，被選中的城市需要在寬帶接入能力、寬帶用戶滲透率方面達到全國領先水平，以促進國家數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，這為本文的實證研究提供了一定的思路。

本文參考了劉傳明等[23]的做法，構建了漸進DID模型對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和城鄉(xiāng)收入差距之間的關系進行了研究。本文的基準模型如（1）式所示：

其中，Yit為本文的被解釋變量即城鄉(xiāng)收入差距，policyit為解釋變量，Xit為一系列控制變量，Γ為控制變量的估計系數(shù)矩陣。ui表示個體固定效應，τt表示時間固定效應，εit表示隨機擾動項。

對于中介效應的檢驗，文章參考了溫忠麟等[24]的層級回歸法，具體模型如下所示：

上述表達式中，policyit表示政策沖擊的虛擬變量，Y表示城鄉(xiāng)收入差距，M表示中介變量。

3.2 變量測度及數(shù)據(jù)

被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距（Gap），由于泰爾指數(shù)同時考慮到了人口分布與收入分布，并且對收入變化較為敏感，所以本文借鑒程名望等[8]的研究，采用泰爾指數(shù)來衡量城鄉(xiāng)收入差距。但泰爾指數(shù)數(shù)值較小，因而對其乘以100以便于計算和回歸。

核心解釋變量為城市i在第t年是否為“寬帶中國”試點城市這一政策沖擊虛擬變量（Policy）。中介變量為技術創(chuàng)新（Innovation），采用研發(fā)投入占總資產(chǎn)的比例來衡量；數(shù)字化程度（Payment），用普惠金融指標中的數(shù)字化程度表示。

表1 變量名稱及釋義Table 1 Variable names and definitions

3.3 數(shù)據(jù)說明

文章選取2010—2019 年地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。解釋變量的數(shù)據(jù)根據(jù)文件自行整理，其他變量的數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，分省份統(tǒng)計年鑒以及各城市統(tǒng)計公報。在對Fdi 的數(shù)據(jù)處理上，按當期匯率（6.4）對實際利用外資金額進行換算。

3.4 描述性統(tǒng)計

表2 為描述性統(tǒng)計結果，能夠對樣本數(shù)據(jù)有初步的了解，樣本的觀測數(shù)為1 492。寬帶中國政策變量policy的均值為0.173 9，表示截至樣本期末，已有17.39%的城市作為試點城市。

表2 描述性統(tǒng)計結果Table 2 Descriptive statistical results

4 實證結果分析

4.1 基準回歸分析

本文使用Stata15.0 對模型進行回歸，表3 是數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的回歸結果。引入控制變量后，Stata檢測方差膨脹系數(shù)平均VIF值是5.01，小于臨界值10，也就是說在這一條件下，變量間沒有多重共線性，可以進行下一步回歸。

表3 基準效應回歸Table 3 Baseline effect regression

列（1）和列（2）分別為不加與加入控制變量的回歸結果，回歸系數(shù)分別為-3.212 8 和-0.721 1，在1%和5%的水平下顯著?；貧w結果驗證了假設1，即數(shù)字經(jīng)濟能縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進農(nóng)村居民和城市居民之間的經(jīng)濟互動，實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。對于控制變量，經(jīng)濟發(fā)展水平，商業(yè)發(fā)展水平，外商直接投資以及產(chǎn)業(yè)結構升級的回歸系數(shù)為負，表明它們都會縮小城鄉(xiāng)收入差距。其發(fā)展推動了城市與鄉(xiāng)村的要素轉移，為鄉(xiāng)村發(fā)展帶來了更大的機遇，縮小城鄉(xiāng)收入差距。而教育、文化基礎設施等對城鄉(xiāng)收入差距的影響系數(shù)為正。教育對高收入群體的增收效果比中低收入群體要好，中低收入群體的教育水平仍然相對較低，他們對教育的投資有限，這就導致了人口群體中的收入差距擴大[25]，使得高收入群體更加富有，而中低收入群體則更加貧窮。

4.2 中介效應分析

表4 報告了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的中介效應結果。結果表明：數(shù)字經(jīng)濟通過技術創(chuàng)新和數(shù)字化程度來降低城鄉(xiāng)收入差距。表4 列（5）結果顯示，解釋變量回歸系數(shù)為-0.528 9（絕對值小于-0.682 4），在10%的水平下顯著，即技術創(chuàng)新發(fā)揮部分中介的作用，驗證了假設2。Sobel檢驗結果表明，對于技術創(chuàng)新，中介效應占總效應的比重為28.71%。其經(jīng)濟邏輯可能是，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為技術創(chuàng)新的擴散提供良好的傳播渠道和環(huán)境[26]，能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，增加農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距。此外，表4 列（6）的結果顯示，解釋變量的回歸系數(shù)為-0.531 1（絕對值小于-0.682 4），在10%的水平下顯著，即數(shù)字化程度發(fā)揮部分中介的作用，驗證了假設3。其經(jīng)濟邏輯可能是，數(shù)字化程度的提高，不僅能夠緩解信息不對稱，降低交易成本，還能夠增強減貧效應，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距，實現(xiàn)更多的經(jīng)濟發(fā)展機會。

表4 中介效應回歸結果Table 4 Results of the mediation effect

5 異質性分析

5.1 地區(qū)異質性

由于不同地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟和教育水平等存在著顯著差異[27]，因此在研究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響時，也應將其分為不同的區(qū)域進行考慮。按照傳統(tǒng)的劃分方法，將地級市數(shù)據(jù)分布在30 個省份，分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。表5顯示了地區(qū)異質性回歸結果。

表5 東中西地區(qū)異質性分析結果Table 5 Heterogeneity analysis results in east, central and western regions

實證結果表明，不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響具有明顯差異。數(shù)字經(jīng)濟在減小城鄉(xiāng)收入差距中，考慮到地區(qū)的異質性，西部地區(qū)顯著高于中部地區(qū)?？紤]背后成因，或由于城鄉(xiāng)發(fā)展本就不平衡的歷史外因，西部地區(qū)存在“先天不足”的內(nèi)在因素，經(jīng)濟發(fā)展水平落后，城鄉(xiāng)收入差距明顯，存在較大的改善空間，有顯著的“后發(fā)優(yōu)勢”。且在中西部地區(qū)，由于沒有太多的大中型城市，它對農(nóng)村的要素沒有太大的虹吸效應，這有利于按市場的需要合理地分配要素，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，改善農(nóng)民收入狀況，縮小城鄉(xiāng)收入差距。而在我國東部，數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距的關系不顯著。原因可能是東部地區(qū)本身具備了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的各項優(yōu)勢，且其城鄉(xiāng)收入差異并不顯著。

5.2 市場化程度異質性

隨著市場化水平的提高，農(nóng)業(yè)勞動力獲得更多的就業(yè)機會和對更高邊際收入的自由選擇。因此，本文預期在更高的市場化水平下，數(shù)字經(jīng)濟縮小城鄉(xiāng)收入差距的效果更顯著。本文參考樊綱的市場化指數(shù)，根據(jù)各個區(qū)域市場化指數(shù)的中位數(shù)對其進行分組，大于中位數(shù)的地區(qū)被視為市場化程度較高的地區(qū)，回歸結果如表6所示。

表6 市場化程度異質性分析結果Table 6 Analysis results of heterogeneity of marketization

實證結果表明，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響會因市場化程度的不同而不同。在市場化程度較高的地區(qū)，回歸系數(shù)為-2.335 2，在1%的水平下顯著；而在市場化程度較低的地區(qū)不顯著。原因可能是市場化程度高的地區(qū)，經(jīng)濟行為更加規(guī)范，生產(chǎn)要素流動較為自由，因而農(nóng)民的收入也相對較高，城鄉(xiāng)收入差距就小。

6 穩(wěn)健性分析

6.1 安慰劑檢驗

安慰劑檢驗能夠緩解因忽略變量而產(chǎn)生的影響。具體來看，從研究對象中隨機選擇若干個城市為實驗組，其他城市為對照組。若此時policy 的估計系數(shù)仍顯著，則說明實證結果是由其他因素引起的。反之，則說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。隨機抽樣500次，并按表3列（2）回歸，圖2是安慰劑檢驗結果，policy 的t值密度分布圖。policy的t值密度分布集中分布在0處，即僅有很少的估計結果優(yōu)于基準回歸。因此，可以認為研究結論是可靠的，能夠真實反映數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距的關系。

圖2 安慰劑檢驗結果Figure 2 Placebo test results

6.2 PSM-DID

運用多期雙重差分法，其先決條件是實驗組與對照組的選擇應遵循隨機假設。鑒于“寬帶中國”城市是不同時間評選的，考慮到結果的穩(wěn)健性，本文采用由J. J. Heckman[28]提出的PSM-DID 方法，來減少樣本的選擇偏差。參考傅京燕等[29]的研究方法，以policy 為因變量，以經(jīng)濟發(fā)展水平，商業(yè)發(fā)展水平，教育水平等變量作為相應的協(xié)變量，按照卡尺設置為0.05進行近鄰匹配，最終在不丟失大量樣本的前提下，獲得了在政策影響之前相似的匹配結果[30]，結果如表7所示。

表7 PSM-DID有效性結果Table 7 PSM-DID effectiveness results

圖3為匹配前后的標準化偏差結果。由圖3可知，匹配后所得數(shù)據(jù)相對均衡，緩解了一定的樣本選擇性偏誤。表8 為PSM-DID 回歸結果，其結論與基準回歸結果無明顯差異，因此具有一定的穩(wěn)健性。

表8 PSM-DID模型回歸結果Table 8 PSM-DID model regression results

圖3 匹配前后的結果Figure 3 Results before and after matching

7 結論與政策建議

文章基于2010—2019年中國城市層面數(shù)據(jù)，采用DID 實證研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的關系，得出以下結論：

第一，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，安慰劑檢驗及PSM-DID 后，結論依然保持一致。機制檢驗結果表明：數(shù)字經(jīng)濟通過技術創(chuàng)新和數(shù)字化程度來降低城鄉(xiāng)收入差距。

第二，異質性結果表明，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響會因地理位置和市場化程度的差異而不同。具體表現(xiàn)為：在中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，且西部地區(qū)的縮減效果超過中部地區(qū)；而在東部地區(qū)不顯著；在市場化程度較高地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟縮小城鄉(xiāng)收入差距的效果更好。

本文不僅為更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的作用提供可行路徑，同時還可為各級政府管理部門制定相關政策提出可操作性的建議。

第一，應加快數(shù)字技術和基礎設施建設的融合，提升數(shù)字技術在減小城鄉(xiāng)差距過程中的優(yōu)勢。政府應出臺有效政策對促進互聯(lián)網(wǎng)金融的機構進行規(guī)范引導，并給予政策優(yōu)惠支持，以確?；ヂ?lián)網(wǎng)金融在有序、健康、可持續(xù)發(fā)展的軌道上運行。為了實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同發(fā)展，我們要不斷發(fā)展數(shù)字服務，以提高農(nóng)村勞動生產(chǎn)率，縮小城鄉(xiāng)分工差距，為農(nóng)村和城市之間的融合提供更好的服務。

第二，要實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的有機結合。進一步利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的傳統(tǒng)營銷模式進行變革；建設網(wǎng)上信息平臺，以更好地掌握市場動態(tài)，有效地進行交流，實現(xiàn)信息的高效交換；發(fā)展農(nóng)村電子商務，突破實體壁壘，推動農(nóng)產(chǎn)品在線銷售，促進農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

第三，在實現(xiàn)共同富裕的目標指導下，政府要在創(chuàng)新方面大力推進工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村；要以“寬帶中國”示范城市帶動周邊城市，充分利用各地區(qū)的比較優(yōu)勢，引進區(qū)域間的合作共贏機制，形成“以大帶小”“以強扶弱”的幫扶體系。同時，要充分利用數(shù)字普惠金融的成本優(yōu)勢，采取政府補貼、建立風險保障基金等措施，為農(nóng)民提供更好的信貸服務。