張?bào)K驤 陳曉竹

摘要：

基于流域氮素流通效率提升，探討地方政府與農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償策略選擇，構(gòu)建有限理性地方政府與農(nóng)戶的演化博弈模型，仿真分析演化均衡策略，提出補(bǔ)償力度隨農(nóng)戶行為變化的動(dòng)態(tài)生態(tài)補(bǔ)償政策，有利于政府長(zhǎng)期優(yōu)化政策和響應(yīng)需求。研究表明：靜態(tài)生態(tài)補(bǔ)償政策下系統(tǒng)存在均衡穩(wěn)定策略，且雙方的初始合作比例直接影響系統(tǒng)演化速率；動(dòng)態(tài)政策下演化軌跡螺旋式趨近混合策略焦點(diǎn)，可通過(guò)控制生態(tài)補(bǔ)償上限等因素提升合作概率。

關(guān)鍵詞：

氮素流通效率；演化博弈；生態(tài)補(bǔ)償；演化穩(wěn)定策略

中圖分類(lèi)號(hào)： F205；F224.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收稿日期：2022-01-16；修回日期：2022-03-21

基金項(xiàng)目：

國(guó)家自然科學(xué)基金（71101071）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金（NS2019045）

第一作者：

張?bào)K驤（1978-），男，安徽淮南人，博士，副教授，主要研究方向?yàn)橛邢蘩硇圆┺呐c企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程分析與決策。

通信作者：

陳曉竹（1998-），女，江蘇無(wú)錫人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)楣芾砜茖W(xué)及決策理論與方法。

Evolutionary Game Analysis of Ecological Compensation Strategies

Considering Nitrogen Circulation Efficiency

ZHANG Jixiang， CHEN Xiaozhu

（College of Economics and Management， Nanjing University of Aeronautics and Astronautics， Nanjing 211106， China）

Abstract：

Based on the enhancement of nitrogen circulation efficiency in the watersheds， this paper explores ecological compensation strategy choices of decision-makers， constructs an evolutionary game model of boundedly rational local governments and farmers， and simulates the evolutionary equilibrium strategies. A dynamic ecological compensation policy is proposed， where compensation intensity changes with farmers' behavior， which is conducive to the government's long-term optimization of its policies. The study shows that there exists an equilibrium stability strategy for the system under static ecological compensation policy， meanwhile， the initial cooperation ratio of both parties directly affects the evolutionary rate of the system; the evolutionary trajectory under dynamic policy spirals towards a mixed strategy focus， and the cooperation ratio can be elevated by controlling the ecological compensation ceiling and other crucial factors.

Key words：

nitrogen cascade efficiency; evolutionary game; ecological compensation; evolutionary stabilization strategy

0 引言

在自然演化和人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)中，氮素的有效利用和排放總量控制是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。隨著各級(jí)政府相關(guān)政策的出臺(tái)，目前水體富營(yíng)養(yǎng)化的根源已由工業(yè)廢水等形成的點(diǎn)源污染逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥化肥進(jìn)入水體形成的面源污染［1］。針對(duì)目前中國(guó)各水系流域氮素輸入的特點(diǎn)，本文從農(nóng)業(yè)氮素流通效率角度出發(fā)，探討流域內(nèi)氮素利用效率及總量控制的生態(tài)補(bǔ)償政策問(wèn)題。

近年來(lái)針對(duì)流域氮素流通效率的研究，主要是基于N-Calculator等模型進(jìn)行區(qū)域氮足跡分析，如徐昌城等［2］對(duì)閩江流域氮足跡的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了估算，分析了水質(zhì)響應(yīng)與氮素利用效率的關(guān)系；李春喜等［3］分析了不同施氮水平對(duì)農(nóng)田的生產(chǎn)氮足跡的影響。對(duì)于農(nóng)業(yè)氮循環(huán)的研究大多是基于實(shí)驗(yàn)位點(diǎn)和區(qū)域尺度的技術(shù)性分析，缺少基于區(qū)域經(jīng)管角度利益相關(guān)者的決策行為的研究。

多名國(guó)內(nèi)外學(xué)者強(qiáng)調(diào)，如果政府希望農(nóng)戶采取環(huán)保的耕作措施，采用刺激性經(jīng)濟(jì)手段進(jìn)行合理補(bǔ)償是最佳選擇［4］。實(shí)驗(yàn)表明，相比傳統(tǒng)的“強(qiáng)制性”政策，“激勵(lì)型”生態(tài)補(bǔ)償政策效果更好［5］。Kelley［6］的研究顯示，適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)補(bǔ)助對(duì)農(nóng)戶參與環(huán)境政策的激勵(lì)效應(yīng)十分明顯。目前政府補(bǔ)貼農(nóng)戶的主要方式中，資金補(bǔ)償是最常見(jiàn)和最迫切需要的補(bǔ)償方式［7］。呂悅風(fēng)［8］的研究表明補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是影響農(nóng)戶參與意愿的決定性因素。焦建玲等［9］進(jìn)一步提出政府的補(bǔ)償強(qiáng)度應(yīng)根據(jù)補(bǔ)償對(duì)象的行為而變化。

演化博弈在相關(guān)研究中得到了廣泛的運(yùn)用：1）分析流域上下游政府共同實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償?shù)目缃绾献鲉?wèn)題，如徐大偉等［10］分析了上下游政府在流域生態(tài)補(bǔ)貼下演化博弈的特點(diǎn)和結(jié)果，證明了流域的生態(tài)補(bǔ)償需要中央政府的適度干預(yù)；李昌峰等［11］構(gòu)建非參數(shù)回歸計(jì)量模型驗(yàn)證了上級(jí)監(jiān)督部門(mén)約束的必要性。2）探討轄區(qū)內(nèi)補(bǔ)償對(duì)象之間的博弈關(guān)系，如付秋芳等［12］研究了懲罰機(jī)制下供應(yīng)鏈企業(yè)碳減排的演化博弈策略；崔浩等［13］研究了有限理性條件下?lián)碛兴兄婆渲脵?quán)的企業(yè)共同參與生態(tài)治理并達(dá)到 Nash 均衡的過(guò)程。

本文假設(shè)流域范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氮循環(huán)過(guò)程中的利益相關(guān)主體為當(dāng)?shù)卣娃r(nóng)戶兩個(gè)群體，采用演化博弈分析方法探討雙方的博弈均衡策略，模擬系統(tǒng)均衡點(diǎn)與演化軌跡，為各級(jí)管理機(jī)構(gòu)的政策制定提供理論支撐。本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有：基于流域氮素流通效率提升，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)和管理角度出發(fā)，通過(guò)有限理性演化博弈研究了政府與農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償策略選擇的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律與均衡策略；提出補(bǔ)償力度隨農(nóng)戶行為變化的動(dòng)態(tài)生態(tài)補(bǔ)償政策，有利于政府長(zhǎng)期優(yōu)化政策和響應(yīng)農(nóng)戶需求；重點(diǎn)分析了動(dòng)態(tài)補(bǔ)償政策下政府與農(nóng)戶決策的關(guān)鍵影響因素，提出了增大農(nóng)戶合作比例的對(duì)策建議。

1 靜態(tài)生態(tài)補(bǔ)償政策下的演化博弈模型

1.1 模型的構(gòu)建

假設(shè)流域氮素流通效率提升的博弈中僅存在地方政府與農(nóng)戶兩個(gè)有限理性的博弈主體，政府為實(shí)現(xiàn)綜合利益最大化不斷調(diào)整生態(tài)政策，農(nóng)戶為實(shí)現(xiàn)自身利潤(rùn)最大化選擇是否改進(jìn)耕作措施。

政府作為生態(tài)保護(hù)主導(dǎo)者為農(nóng)戶提供不同激勵(lì)措施：1）通過(guò)技術(shù)推廣進(jìn)行內(nèi)源激勵(lì)，從根本上提升農(nóng)戶對(duì)生態(tài)政策的認(rèn)知，然而農(nóng)戶習(xí)慣性的生產(chǎn)行為將產(chǎn)生一定阻力。2）應(yīng)用經(jīng)濟(jì)手段進(jìn)行外源激勵(lì)，通過(guò)各種指標(biāo)監(jiān)管農(nóng)戶的生產(chǎn)行為。因此，地方政府博弈行為策略空間為（補(bǔ)償A，不補(bǔ)償B）。在內(nèi)源與外源激勵(lì)的驅(qū)動(dòng)下，農(nóng)戶可能積極合作，也可能為保證農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量降低資金投入，不積極參與氨氮污染治理行動(dòng)。因此，農(nóng)戶博弈行為策略空間為（合作C，不合作D）。構(gòu)建演化博弈系統(tǒng)（I），對(duì)有限理性地方政府與農(nóng)戶做出假設(shè)：

1）當(dāng)農(nóng)戶選擇合作策略，獲得固定的生態(tài)補(bǔ)償S；氮肥濫用造成的面源污染得到治理，產(chǎn)生的額外收益記為B1；同時(shí)，為避免降低農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與消費(fèi)者偏好等條件不變的情況下，同等產(chǎn)量水平下農(nóng)戶需要額外支付提升氮肥利用率帶來(lái)的技術(shù)成本C。

2）當(dāng)農(nóng)戶選擇不合作策略，基本生產(chǎn)收益為B0，氮素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)大量流失并進(jìn)入到生態(tài)循環(huán)中，對(duì)農(nóng)村水環(huán)境帶來(lái)潛在破壞，對(duì)未來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在負(fù)面影響，將生態(tài)環(huán)境損害對(duì)農(nóng)戶造成的損失記為D。

3）當(dāng)?shù)胤秸x擇補(bǔ)償策略，記地方政府對(duì)中央環(huán)保政策的執(zhí)行強(qiáng)度為θ，受政策執(zhí)行過(guò)程中多種因素的綜合影響，記0<θ<1；假設(shè)政策執(zhí)行強(qiáng)度達(dá)到理想的完美條件時(shí)地方政府監(jiān)管部門(mén)投入費(fèi)用為σ，實(shí)際投入費(fèi)用為θσ；若農(nóng)戶選擇合作后流域水環(huán)境有所改善，地方政府將得到上級(jí)政府的橫向獎(jiǎng)勵(lì)μ。

4）當(dāng)?shù)胤秸x擇不補(bǔ)償策略，包含稅收等的基本收益為w；若農(nóng)戶拒絕改變耕作措施，對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響，政府需承擔(dān)社會(huì)輿論成本為ρ。

根據(jù)以上假設(shè)，得出流域氮素流通效率提升的演化博弈收益矩陣，如表1所示。

1.2 演化均衡點(diǎn)分析

假設(shè)地方政府采取補(bǔ)償政策的概率為x（x∈0，1），采取不補(bǔ)償政策的比例為1-x；假設(shè)農(nóng)戶群體選擇合作策略的概率為y（y∈0，1），選擇不合作策略的概率為1-y。

政府選擇補(bǔ)償政策（A）與不補(bǔ)償政策（B）的期望收益分別為u1A、u1B，平均期望收益為1，則有：

u1A=yω-S-θσ+μ+1-yω-θσ（1）

u1B=yω-θσ+μ+1-yω-θσ-ρ（2）

1=xu1A+1-xu1B（3）

農(nóng)戶選擇合作策略（C）與不合作策略（D）的期望收益分別為u1C、u1D，平均期望收益為2，則有：

u1C=xB0+S+B1-C+1-xB0+B1-C（4）

u1D=xB0-D+1-xB0-D（5）

2=yu1C+1-yu1D（6）

根據(jù)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程原理，由博弈方策略變化率等于微分方程，可演算博弈方演化穩(wěn)定策略（ESS）的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，得到地方政府采取生態(tài)補(bǔ)償政策的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：

Fx=dxdt=xu1A-1=x1-x-S+ρy+ρ（7）

同理，得到農(nóng)戶群體采取合作提升流域氮素流通效率策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：

Fy=dydt=yu1C-2=y1-ySx+B1-C+D（8）

聯(lián)立方程（7），（8），得到基于流域氮素流通效率提升的政府與農(nóng)戶的二維動(dòng)態(tài)博弈系統(tǒng)（I）：

Fx=x1-x-S+ρy+ρFy=y1-ySx+B1-C+D（9）

令F（x）=0，F(xiàn)（y）=0，得到博弈系統(tǒng)（I）的5個(gè)演化均衡點(diǎn)：E0=0，0，E1=1，0，E2=0，1，E3=1，1，E4=x*，y*，其中當(dāng)-S

2 仿真模擬

2.1 不同參數(shù)條件下系統(tǒng)（I）的演化軌跡圖

用MATLAB R2020b軟件進(jìn)行仿真分析，對(duì)演化均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。分別模擬博弈系統(tǒng)

（I）的3種狀態(tài)對(duì)各變量參數(shù)進(jìn)行賦值，如表3所示。

模擬不同參數(shù)條件下二維動(dòng)態(tài)系統(tǒng)（I）的演化軌跡圖，如圖1所示。

2.2 狀態(tài)①下系統(tǒng)演化軌跡分析

如演化軌跡圖1a所示，當(dāng)-S

由圖2a可知，x的運(yùn)動(dòng)軌跡圍繞中心點(diǎn)呈現(xiàn)周期性波動(dòng)，且整體波動(dòng)幅度隨著x初始值的增大而減?。?由圖2b可知，y的運(yùn)動(dòng)軌跡也圍繞中心點(diǎn)呈現(xiàn)周期性波動(dòng)，且波動(dòng)幅度與y的初始值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此政府與農(nóng)戶均不能達(dá)到穩(wěn)定的演化策略，博弈系統(tǒng)的演化軌跡圍繞中心點(diǎn)呈現(xiàn)周期性波動(dòng)。

2.3 狀態(tài)②下系統(tǒng)演化軌跡分析

如演化軌跡圖1b所示，當(dāng)B1-C+D<-S時(shí)，E1（1，0）為穩(wěn)定演化策略，此時(shí)農(nóng)戶會(huì)傾向于選擇不合作，政府傾向于選擇補(bǔ)償。

由圖3a可知，政府的策略選擇演化到補(bǔ)償（A）的速率與y初始值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且當(dāng)y初始值較大時(shí)，演化軌跡會(huì)先降低至極小值再上升，直至收斂到1即政府選擇補(bǔ)償；由圖3b可知，農(nóng)戶的策略選擇演化到不合作（D）的速率隨x初始值的增大而加快，y最終收斂至0，即農(nóng)戶選擇不合作。

2.4 狀態(tài)③下系統(tǒng)演化軌跡分析

如演化軌跡圖1c所示，當(dāng)B1-C+D>0時(shí)，E2（0，1）為穩(wěn)定演化策略。此時(shí)農(nóng)戶會(huì)傾向于選擇合作，政府會(huì)傾向于選擇不補(bǔ)償。

由圖4a可知，政府的策略選擇演化到不補(bǔ)償?shù)乃俾孰Sy初始值的增大而加快，并且當(dāng)y的初始值比x大時(shí)，x會(huì)首先達(dá)到一個(gè)極大值后再下降并最終收斂至0，即政府選擇不補(bǔ)償；由圖4b可知，農(nóng)戶的策略選擇演化到合作的速率隨x初始值的增大而加快，y最終收斂至0。此時(shí)雙方都將達(dá)到利益最大化的目標(biāo)，且政府選擇生態(tài)補(bǔ)償策略的初始概率較大時(shí)，農(nóng)戶會(huì)更快參與合作。

3 動(dòng)態(tài)生態(tài)補(bǔ)償政策下的演化博弈模型

3.1 系統(tǒng)均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

為進(jìn)一步探索生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)踐方式，基于政策執(zhí)行的實(shí)際績(jī)效長(zhǎng)期調(diào)控，政府可以選擇采用動(dòng)態(tài)生態(tài)補(bǔ)償政策，生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與合作的農(nóng)戶群體比例成反比。因此，在地方政府選擇生態(tài)補(bǔ)償策略（A），農(nóng)戶選擇積極合作策略（C）時(shí)，農(nóng)戶生產(chǎn)達(dá)標(biāo)得到的生態(tài)補(bǔ)償收益為（1-y）S* ，其中S*為政府給予農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償上限。計(jì)算新的動(dòng)態(tài)復(fù)制方程，得到地方政府與農(nóng)戶的二維動(dòng)態(tài)博弈系統(tǒng)（Ⅱ）：

Fx=x1-x-1-yS*+ρy+ρ

F（y）=y1-y［（1-y）S*x+B1-C+D］（11）

令Fx=0，F(xiàn)y=0，求解得到博弈系統(tǒng)（Ⅱ）的5個(gè)演化均衡點(diǎn)：e0=0，0，e1=1，0，e2=0，1，e3=1，1，e4=x**，y**，其中x**=-（B1-C+D）S*-ρ，y**=ρS*，則當(dāng)0<ρS*<1，ρ-S*

J'=1-2x-1-yS*+ρy+ρ x1-x2y-1S*+ρ

y1-y2S* 1-2y1-y3y-1S*x+B1-C+D（12）

將演化均衡點(diǎn)e0，e1，e2，e3分別代入對(duì)應(yīng)Jacobian矩陣的行列式與跡，得到e0，e1，e2，e3皆為鞍點(diǎn)；將e4帶入對(duì)應(yīng)Jacobian矩陣，求解特征根得到：λ1，λ2=（S*x**/2± Δ）（y**-1），為一對(duì)具有負(fù)實(shí)部的特征復(fù)根，則e4為演化博弈系統(tǒng)（Ⅱ）的穩(wěn)定均衡點(diǎn)。

綜上可知，就地方政府而言，選擇采取降低技術(shù)成本C、生態(tài)補(bǔ)償上限S*和提高額外收益B1、生態(tài)環(huán)境損害D、社會(huì)輿論成本ρ的措施都會(huì)降低地方政府選擇生態(tài)補(bǔ)償政策的概率，減少監(jiān)管部門(mén)付出的成本，提高行政效率；就農(nóng)戶群體而言，選擇采取降低生態(tài)補(bǔ)償上限S*和提高社會(huì)輿論成本ρ的措施都可以有效增大農(nóng)戶積極合作的群體比例。

3.3 仿真模擬

取參數(shù)值B1=1，C=4，D=2.9，ρ=2，S*=2.5，得到均衡解x**=0.2，y**=0.8。用MATLAB R2020b軟件進(jìn)行仿真分析，二維動(dòng)態(tài)系統(tǒng)（Ⅱ）的演化軌跡圖如圖5所示。

由系統(tǒng)（Ⅱ）的演化軌跡圖可知，系統(tǒng)的演化軌跡圍繞均衡點(diǎn)呈螺旋式結(jié)構(gòu)，最終將收斂于混合策略焦點(diǎn)e40.2，0.8。x，y取不同的初始值，分別模擬地方政府與農(nóng)戶群體策略選擇的演化過(guò)程，如圖6所示。

由圖6可知，無(wú)論x，y取何初始值，政府與農(nóng)戶最終達(dá)到的博弈均衡點(diǎn)中，雙方主體策略選擇的概率是固定的。因此，動(dòng)態(tài)生態(tài)補(bǔ)償政策下系統(tǒng)的演化結(jié)果更為穩(wěn)定。

3.4 關(guān)鍵參數(shù)對(duì)演化結(jié)果的影響分析

為探討主要參數(shù)對(duì)均衡解的影響，x**和y**的初始值皆取0.5，模擬系統(tǒng)（Ⅱ）混合策略焦點(diǎn)與演化軌跡的變化情況，如圖7所示。1）農(nóng)戶的綜合生產(chǎn)收益B1-C+D對(duì)演化結(jié)果的影響分析。如圖7a所示，B1-C+D初始值降至0.15時(shí)，新的混合策略焦點(diǎn)為e'40.3，0.8，政府群體選擇補(bǔ)償政策的比例增大，農(nóng)戶群體選擇合作策略的比例不變。若流域水環(huán)境與農(nóng)村生產(chǎn)環(huán)境改善能為農(nóng)戶帶來(lái)更多生產(chǎn)收益時(shí)，政府的監(jiān)督壓力將減輕；然而由于補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)未改變，農(nóng)民的生產(chǎn)收益沒(méi)有受到生態(tài)補(bǔ)償政策的直接影響，其參與調(diào)整耕作措施的意愿程度未發(fā)生變化。2）政府給予積極合作農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償上限S*對(duì)演化結(jié)果的影響分析。如圖7b所示，S*初始值升至3時(shí)，新的混合策略焦點(diǎn)為e″40.1，0.667，最終政府選擇補(bǔ)償?shù)谋壤娃r(nóng)戶選擇合作的比例都會(huì)減小。若初始生態(tài)補(bǔ)償上限過(guò)高，盡管政策執(zhí)行初期農(nóng)戶積極性有所提升，但隨著系統(tǒng)演化至穩(wěn)定策略，農(nóng)戶的合作比例趨于穩(wěn)定。因此，適當(dāng)降低生態(tài)補(bǔ)償上限S*，雖然要求政府及時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)戶行為，不斷調(diào)整動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼調(diào)整機(jī)制，但能有效提升農(nóng)戶選擇合作的比例，提升氮素流通效率。3）政府承擔(dān)的社會(huì)輿論成本ρ對(duì)演化結(jié)果的影響分析。如圖7c所示，ρ初始值降至1時(shí)，新的混合策略焦點(diǎn)為e″′40.067，0.4，最終政府選擇補(bǔ)償?shù)谋壤娃r(nóng)戶選擇合作的比例都會(huì)減小。因此，社會(huì)輿論成本ρ的增大將有效促使政府增強(qiáng)監(jiān)管力度，推動(dòng)實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償政策。由此可見(jiàn)，在現(xiàn)實(shí)的生態(tài)補(bǔ)償政策執(zhí)行過(guò)程中，充分發(fā)揮輿論監(jiān)督作用，能夠一定程度上避免監(jiān)管體系不完善、信息不對(duì)稱(chēng)等障礙造成農(nóng)戶逆向選擇的風(fēng)險(xiǎn)。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文基于流域氮素效率提升建立有限理性地方政府與農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償演化博弈模型，分別探討靜態(tài)與動(dòng)態(tài)補(bǔ)償機(jī)制下博弈系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略，對(duì)均衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析，仿真模擬博弈系統(tǒng)演化軌跡，最后分析主要參數(shù)對(duì)系統(tǒng)演化的影響，得出如下結(jié)論：靜態(tài)生態(tài)補(bǔ)償政策下，系統(tǒng)演化軌跡共存在3種情況，其中最貼合實(shí)際的情況下，農(nóng)戶決策演化的運(yùn)動(dòng)軌跡呈現(xiàn)周期性波動(dòng)，且波動(dòng)幅度與合作比例的初始值呈負(fù)相關(guān)；動(dòng)態(tài)政策下，雙方策略選擇的演化結(jié)果更為穩(wěn)定，博弈系統(tǒng)的演化軌跡螺旋式趨近于混合策略焦點(diǎn)，此時(shí)適當(dāng)控制生態(tài)補(bǔ)償上限，可增大農(nóng)戶積極合作的比例，發(fā)揮輿論監(jiān)督作用，能夠提升農(nóng)戶對(duì)政策績(jī)效的滿意度，加快雙方達(dá)到穩(wěn)定策略的博弈速率。

4.2 政策建議

1）應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況選擇靜態(tài)或動(dòng)態(tài)的生態(tài)補(bǔ)償政策。靜態(tài)政策下，為減輕農(nóng)戶決策波動(dòng)的不穩(wěn)定性，規(guī)避農(nóng)戶道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇等問(wèn)題，政府應(yīng)重點(diǎn)考慮在初期增強(qiáng)政策執(zhí)行強(qiáng)度，采取技術(shù)宣傳等措施增大農(nóng)戶的初始合作比例。動(dòng)態(tài)政策下，政府應(yīng)充分發(fā)揮外源激勵(lì)的調(diào)節(jié)作用，需根據(jù)實(shí)際績(jī)效與農(nóng)戶的響應(yīng)情況進(jìn)行長(zhǎng)期調(diào)控，不斷完善生態(tài)政策，合理調(diào)整補(bǔ)償上限，提升農(nóng)戶調(diào)整耕作措施的合作意愿。

2）應(yīng)增強(qiáng)農(nóng)戶調(diào)整生產(chǎn)方式的內(nèi)生動(dòng)力，大力提倡科技興農(nóng)戰(zhàn)略，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，完善健全農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)制。政府應(yīng)發(fā)展因土施肥等技術(shù)，提供必要的技術(shù)指導(dǎo)與宣傳教育，減輕從眾的習(xí)慣性生產(chǎn)行為。有效的內(nèi)源激勵(lì)手段能促使農(nóng)戶主動(dòng)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，對(duì)于鼓勵(lì)農(nóng)戶合作具有長(zhǎng)期性與根本性的影響。

3）應(yīng)充分發(fā)揮輿論監(jiān)督作用，全面提升社會(huì)公眾的參與度。政府應(yīng)主動(dòng)接受社會(huì)監(jiān)督，細(xì)化和公開(kāi)資金流向，提升生態(tài)補(bǔ)償政策透明度，增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)外源激勵(lì)政策績(jī)效的滿意程度，盡量避免監(jiān)管體系不完善、信息不全面等障礙因素，規(guī)避農(nóng)戶道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇問(wèn)題。

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（責(zé)任編輯 耿金花）