雒佑

ChatGPT可以說是最近一段時間的“頂流”了。上到專業(yè)人士，下到普通互聯(lián)網(wǎng)沖浪者都被這個神奇的人工智能圈粉，原因無他，ChatGPT太聰明了！它敢于質(zhì)疑、學(xué)識淵博、腦洞大開，但也承認自己的無知和主動認錯，而且能同我們連續(xù)對話并理解我們的意圖，此外經(jīng)過優(yōu)化的它能夠避免輸出對人有害或者欺騙性的內(nèi)容，包括種族主義和性別歧視等，這可能是目前最能理解我們的人工智能了。

ChatGPT是去年11月OpenAI公司推出的一個人工智能聊天機器人程序，而且在短短幾天就吸引了超過百萬的互聯(lián)網(wǎng)注冊用戶，并僅用2個月就積累了1億用戶數(shù)量，創(chuàng)下了世界紀(jì)錄，可見其風(fēng)靡程度。

ChatGPT的“成長經(jīng)歷”

如果詳細查看更多的資料，我們會發(fā)現(xiàn)ChatGPT并不是橫空出世。

我們首先來了解一下它背后的神仙公司——OpenAI。這家公司的總部位于舊金山，創(chuàng)始人中有大名鼎鼎的馬斯克、ChatGPT之父Sam Altman，二人聯(lián)合其他投資者于2015年共同創(chuàng)立，而成立這家公司的目標(biāo)則非常遠大——開發(fā)造福全人類的AI技術(shù)。不過2018年馬斯克由于對公司的發(fā)展理念產(chǎn)生分歧就此離開。目前OpenAI的投資者包括微軟在內(nèi)的大型投資機構(gòu)。該公司的AI能力全面，旗下的模型幾乎涉及所有需要解決自然語言/代碼的理解/生成任務(wù)的領(lǐng)域，比如語音識別模型Wisper、AI繪畫模型DALL·E2等等，覆蓋了包括文本、代碼、圖像等五大類應(yīng)用領(lǐng)域。

2018年，OpenAI就發(fā)布了預(yù)訓(xùn)練語言模型Generative Pre-trained Transformer，也即GPT，該模型的作用就是生成文章、代碼、機器翻譯、對話問答等各類內(nèi)容。至今已經(jīng)發(fā)布了3.5代（GPT-1至GPT-3.5），ChatGPT是基于GPT-3.5的架構(gòu)開發(fā)的對話AI模型，可能是為GPT-4做準(zhǔn)備。每一代GPT模型的參數(shù)量/存儲量都是爆炸式增長，從1.17億/5GB到15億/40G再到1750億/45TB，之后可能是萬億/百TB級別。而對于此類應(yīng)用來說這種增長是必需的，對于模型訓(xùn)練優(yōu)化直至達到人類的水平都至關(guān)重要。

AIGC將成為元宇宙時代內(nèi)容供給的范式

人工智能對于我們普通人的生活改變應(yīng)該是潛移默化的。比如百度在其搜索引擎中加入RENIE模型，通過不斷擴展的數(shù)據(jù)量縮減搜索時間、提高匹配度甚至跨模態(tài)搜索，我相信不少朋友也利用百度通過文字來搜索音樂、圖片、視頻等內(nèi)容。那么這些類ChatGPT的AI模型對哪些人來說當(dāng)前的用處最大呢？在筆者看來，短期內(nèi)應(yīng)該是內(nèi)容生產(chǎn)者或者更具體的二次內(nèi)容加工者（即AIGC）。

AIGC即利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，是Web3.0內(nèi)容生成的主要方式。與此前Web1.0、Web2.0時代的UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容，例如抖音）和PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容，例如愛奇藝）相比，AIGC加入了人工智能構(gòu)思內(nèi)容的能力，對內(nèi)容生產(chǎn)范式做出變革。而且因為AI的加入，一方面大大降低了內(nèi)容生產(chǎn)的效率和成本，另一方面卻又能提升內(nèi)容的創(chuàng)作質(zhì)量，可以說是一舉多得。舉例而言，2021年閱文集團新增文字量為360億，而同期的GPT-3在8天內(nèi)就可完成，效率更高；價格方面更是可以縮減到原來的1/264。所以AIGC內(nèi)容在Web3.0時代必將呈幾何級數(shù)增長。

目前AIGC已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)化的方向有寫作、繪畫、底層建模，未來還會在視頻和動畫上快速發(fā)展，因此AIGC在內(nèi)容生產(chǎn)中的滲透率會快速提升。根據(jù)Gartner《2021年預(yù)測：人工智能對人類和社會的影響》，2021年AIGC產(chǎn)生的內(nèi)容數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中的比重不到1%，而到2025年將達到10%。而量子位智庫預(yù)測，2030年AIGC市場規(guī)模將超過萬億元。

在專業(yè)領(lǐng)域，AIGC則可以用于構(gòu)建三維模型、工業(yè)設(shè)計、代碼輸出與改進等。那么從中長期看，元宇宙等虛擬世界有望真正實現(xiàn)。一方面現(xiàn)實物理世界的人貨廠均需要在虛擬世界中一一對應(yīng)，另一方面虛擬世界中也需要誕生眾多原生內(nèi)容，比如虛擬人、虛擬貨幣、虛擬空間等等，從A到B以及從B到A不僅內(nèi)容多、形式多，而且產(chǎn)生內(nèi)容的方式更多。那么這些內(nèi)容如果全都依靠人來完成必是不現(xiàn)實的，此時就需要AI的力量，AIGC將成為元宇宙時代內(nèi)容的供給范式。

雖然目前AIGC仍處于助手階段，但隨著AI模型能力的提升，未來必定會成為內(nèi)容的獨立創(chuàng)作者。

AI有了思考，不再是“智障”

雖然ChatGPT讓外界看到了AI的無限潛能，但是目前仍有較大的局限性。

首先，ChatGPT在未經(jīng)訓(xùn)練時通常會一本正經(jīng)地“胡說八道”，ChatGPT在其未知的領(lǐng)域甚至可以“創(chuàng)造答案”，也就是說當(dāng)我們在利用它尋求正確反饋時可能會被誤導(dǎo)，結(jié)論、過程、數(shù)據(jù)等都需要我們?nèi)ヲ炞C。其次，在專業(yè)性上，ChatGPT無法處理復(fù)雜冗長或者非常專業(yè)的語言結(jié)構(gòu)，比如金融、醫(yī)學(xué)生物、自然科學(xué)等。此外，在基礎(chǔ)設(shè)備上，由于數(shù)據(jù)量、參數(shù)巨大，所以需要相當(dāng)多的算力來支撐模型的訓(xùn)練和部署，絕大部分企業(yè)和普通用戶其實無法承受這一成本，因此未來高性價比算力平臺、輕量型模型可能是類ChatGPT的發(fā)展方向。最后，ChatGPT模型的內(nèi)在算法我們還不能解構(gòu)、對其的訓(xùn)練仍需要人力來監(jiān)督，這也是未來的發(fā)展方向之一，即利用人工智能自身的反饋來代替人為的偏好。

不過瑕不掩瑜，總體上ChatGPT對我們的發(fā)展幫助甚大。提升效率和質(zhì)量、內(nèi)容生產(chǎn)范式的變革、算法和模型的進化以及更為重要的——AI終于有了接近人類思考的能力，不再是“智障”！人類距離真正的“創(chuàng)造”更進一步。

雒 佑

星圖金融研究院研究員，主攻宏觀政策、新興行業(yè)及基金領(lǐng)域研究。