曾凡

ChatGPT會替代輕腦力勞動(dòng)嗎

隨著以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)的興起，不少從事腦力勞動(dòng)的朋友既感到欣喜，又感到擔(dān)憂。其欣喜在于，這是一個(gè)非常好用的工具，而擔(dān)憂的則是人工智能突飛猛進(jìn)的進(jìn)步可能把自己推向失業(yè)的境地。有觀點(diǎn)認(rèn)為，現(xiàn)行的ChatGPT對大量，從事輕度腦力勞動(dòng)的勞動(dòng)者具有顯著的替代作用，因此對相關(guān)崗位造成了一定的威脅。但從筆者看來，這一觀點(diǎn)其實(shí)有待商榷。從長期來看，ChatGPT不僅不會消滅輕度腦力勞動(dòng)，而且還會大大降低輕度腦力勞動(dòng)的門檻，提升輕度腦力勞動(dòng)的質(zhì)量和效率。

未來所需要的腦力勞動(dòng)

在思考 ChatGPT對腦力勞動(dòng)的影響之前，我們得先探討什么是當(dāng)前技術(shù)條件下的有效勞動(dòng)。無論何種性質(zhì)的勞動(dòng)，其最終目的，都是為了滿足消費(fèi)者的消費(fèi)需求。而消費(fèi)者的需求可以根據(jù)自己是否知曉而大致分成四種。

第一種是誰都不知道消費(fèi)者存在這類需求，包括消費(fèi)者自己也不知道自己存在這類需求，市場上的所有廠商也都沒有發(fā)現(xiàn)這樣的需求。不少出現(xiàn)大量用戶的軟件或APP，也具有同樣的特征。例如，在淘寶出現(xiàn)之前，不少消費(fèi)者可能很難相信自己還有網(wǎng)絡(luò)購物的需求，但現(xiàn)在網(wǎng)購已經(jīng)成為一種普遍存在的購物方式。

第二種是消費(fèi)者自己知道一些，但不完整，所以無法清晰表達(dá)的需求。例如，消費(fèi)者喜歡某一類衣服，但總是挑不到自己最滿意的，總覺得市面上他挑過的衣服有些不對。但具體哪里不對，消費(fèi)者又沒有一個(gè)具體的概念。

第三種是消費(fèi)者自己知道自己的需求，但出于隱私保護(hù)或其他的心理訴求，無法公開表述那一類需求。

第四種需求往往在行業(yè)內(nèi)眾人皆知，但尚未被行業(yè)內(nèi)任何制造商或服務(wù)提供商所滿足的需求。例如，有不少朋友都希望在有生之年能上太空甚至火星上去看一看，但由于技術(shù)上的限制，到目前為止，這一夢想還難以實(shí)現(xiàn)。

從上述分析中，我們可以推得，影響消費(fèi)者獲取他們所需要的產(chǎn)品或者服務(wù)，存在兩個(gè)阻礙：一是消費(fèi)者的需求不被生產(chǎn)者所認(rèn)知，二是當(dāng)前的技術(shù)尚無法實(shí)現(xiàn)該產(chǎn)品的生產(chǎn)。在生產(chǎn)效率高度發(fā)達(dá)的后工業(yè)時(shí)代，一旦需求被生產(chǎn)者所認(rèn)知，且該需求能依靠現(xiàn)有的技術(shù)被滿足，那么相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)便會被迅速量產(chǎn)，且隨著信息技術(shù)和智能技術(shù)的提升，這種量產(chǎn)的速度將越來越快。因此，可以預(yù)見，未來大部分腦力勞動(dòng)將主要集中在兩個(gè)方面：一是消費(fèi)者需求發(fā)掘，二是技術(shù)提升。

人工智能有望讓腦力勞動(dòng)更加人性化

目前大部分需求挖掘工作，是通過市場向消費(fèi)者提供大量的選擇，消費(fèi)者通過貨幣選票進(jìn)行淘汰，最終確定消費(fèi)者的真實(shí)需求的過程，因此根據(jù)不同種類的腦力勞動(dòng)所需要的腦力勞動(dòng)類型，筆者將這四種腦力勞動(dòng)類型大致劃分成三類。

第一類主要是輕腦力勞動(dòng)者根據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)完成，并由人工智能技術(shù)進(jìn)行輔助的工作。筆者認(rèn)為，圖1中第一類的腦力勞動(dòng)工作，也就是挖掘消費(fèi)者自己也不知道的、尚未出現(xiàn)的需求，較為符合這一類型。理由是滿足這類需求的產(chǎn)品尚未面世，需要大量符合商業(yè)和技術(shù)邏輯的“微創(chuàng)造”，而如果根據(jù)相關(guān)報(bào)道，目前人工智能主要的強(qiáng)項(xiàng)還是自主學(xué)習(xí)而非有意識地創(chuàng)造，那么這類工作就需要人類的創(chuàng)造力指明創(chuàng)新方向，并通過人工智能完成對新產(chǎn)品的細(xì)節(jié)潤色，設(shè)計(jì)出相關(guān)的產(chǎn)品，并最終交由消費(fèi)者進(jìn)行選擇。

第二類是雖然可以由人工智能技術(shù)完成初步設(shè)計(jì)，但也需要輕腦力勞動(dòng)者的檢查和篩選才能完成的工作。筆者認(rèn)為，圖1中的第二類、第三類的腦力勞動(dòng)工作，比較符合這一類型。由于這些需求的挖掘，主要通過對消費(fèi)者生活習(xí)慣的觀察和行為數(shù)據(jù)的積累，因此相對于人類勞動(dòng)者而言，人工智能對數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和模型運(yùn)算，以及自動(dòng)設(shè)計(jì)推送不僅有速度和精確度方面的優(yōu)勢，也能更好地保護(hù)消費(fèi)者的隱私。但對于每一個(gè)消費(fèi)者而言，人工智能有可能會通過模型提供過多的產(chǎn)品樣式的建議，因此還是需要有人類勞動(dòng)者對人工智能所得出的樣品建議進(jìn)行篩選和檢查，以節(jié)省消費(fèi)者進(jìn)行選擇的時(shí)間和精力。

第三類是只能由重腦力勞動(dòng)者在人工智能的幫助下完成的發(fā)明創(chuàng)造，這主要對應(yīng)的是圖1中的第四類腦力勞動(dòng)工作，其不在本篇文章的討論之中。

在以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)普及之前，上文第一類的工作主要是由企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者或某個(gè)企業(yè)組織的干部來完成的。他們決定了產(chǎn)品開發(fā)的方向，然后雇傭大量的腦力勞動(dòng)者對他們的想法進(jìn)行細(xì)化和潤色，并最終完成樣品，針對樣品收集消費(fèi)者的意見并改進(jìn)樣品。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善，具體的細(xì)化、潤色、信息收集甚至樣品制作的工作可以由計(jì)算機(jī)來完成，這樣便可以將大量的勞動(dòng)力從瑣碎和重復(fù)性的工作中解放出來，并加入產(chǎn)品創(chuàng)新方向的思考工作中。這樣，有了人工智能的幫助，創(chuàng)造工作的門檻大大降低，方向性的創(chuàng)造工作不再是企業(yè)管理層或?qū)I(yè)人士的專利，更多的普通人可以參與到創(chuàng)造性勞動(dòng)中來。

第二類工作也比較類似，人工智能可以提供多種產(chǎn)品方案供人們選擇，不僅大大減少了人們的工作量，更讓勞動(dòng)者的身份從艱苦的制作者轉(zhuǎn)換成欣賞者、調(diào)節(jié)者和選擇者，讓勞動(dòng)更符合“成為真正的創(chuàng)造活動(dòng)，成為人的生活的本質(zhì)、重要的體現(xiàn)，使人的體力和智力得到充分的自由施展，從而變成一種享受”的共產(chǎn)主義勞動(dòng)形式。

從宏觀上講，創(chuàng)新和創(chuàng)造作為社會進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?，參與創(chuàng)造的勞動(dòng)者的數(shù)量和工作舒適度決定了社會進(jìn)步的速度和質(zhì)量。筆者認(rèn)為，人工智能對人類職業(yè)的作用，總體上利大于弊。也許大大降低的創(chuàng)造性勞動(dòng)的門檻，以及勞動(dòng)樂趣的增加會讓更多的人參與到創(chuàng)造性腦力勞動(dòng)中，而不是單純地出現(xiàn)新技術(shù)替代勞動(dòng)者的情況。更進(jìn)一步說，人工智能反而能成為人類解決勞動(dòng)異化的技術(shù)手段，讓人們不再將勞動(dòng)作為維持生存的手段，而將勞動(dòng)看作是生活的第一需要。