熊曼辰　宋書也　曹學晨

摘要：文章從數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，以中國A股上市航空裝備制造企業(yè)為樣本，采用模糊集定性比較分析的方法，找出航空裝備制造企業(yè)取得高水平企業(yè)創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑。企業(yè)研發(fā)投入是取得高水平創(chuàng)新績效的關鍵，政府財政補貼和產(chǎn)學研合為企業(yè)取得高創(chuàng)新績效提供外部支撐，數(shù)字化發(fā)展水平是實現(xiàn)其他創(chuàng)新驅動要素協(xié)同的有效路徑。

關鍵詞：數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；裝備制造企業(yè)；創(chuàng)新績效；創(chuàng)新驅動要素；QCA

一、引言

2020年中國科學家座談會強調要改善科技創(chuàng)新生態(tài)，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造活力。創(chuàng)新主體之間形成了類似于大自然中相互作用、共同存亡的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，如何將企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)實實踐上升為理論基礎，成為企業(yè)、學者們等共同關注的問題。同時，數(shù)字化促使創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的行為邏輯發(fā)生變化，引發(fā)了學術界構建數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的思考。依托企業(yè)研發(fā)、政府驅動以及產(chǎn)學研合作等方式，我國航空裝備制造企業(yè)在國際競爭中取得了較大發(fā)展，但是與國際先進水平相比仍存在較大差距?；诖?，本文選取航空裝備制造企業(yè)為研究對象，在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下，利用組態(tài)視角探究創(chuàng)新驅動要素作用機制，找出提升企業(yè)創(chuàng)新績效的有效組態(tài)路徑。

二、理論基礎與研究假設

基于張超等學者的研究成果，數(shù)字化進程與創(chuàng)新主體間的價值共創(chuàng)行為進行深度融合，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)開始具備數(shù)字實體特征。系統(tǒng)可視為由若干相互影響相互作用的子系統(tǒng)構成。本文將航空裝備制造企業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)劃分為企業(yè)內部研發(fā)子系統(tǒng)、政府驅動子系統(tǒng)、創(chuàng)新合作子系統(tǒng)以及數(shù)字化子系統(tǒng)，探究子系統(tǒng)間創(chuàng)新驅動要素與創(chuàng)新績效的關系。

（一）企業(yè)內部研發(fā)子系統(tǒng)與數(shù)字化子系統(tǒng)

企業(yè)內部研發(fā)子系統(tǒng)中的創(chuàng)新驅動要素通過研發(fā)經(jīng)費投入與研發(fā)人員配置兩方面觀察，數(shù)字化子系統(tǒng)中的創(chuàng)新驅動要素通過企業(yè)數(shù)字化投入來得以體現(xiàn)。本文認為，數(shù)字化與企業(yè)內部研發(fā)共同作用影響創(chuàng)新績效。一方面，數(shù)字化推進了知識孤島的相互連通，即數(shù)字化幫助企業(yè)消除個體、群體與組織之間知識交流的阻礙，企業(yè)更加掌握知識這一創(chuàng)新資源，同時，數(shù)字化有利于全球智力資源的充分利用，促進企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入的增加。另一方面，數(shù)字技術對企業(yè)開展其他活動具有協(xié)同作用。隨著數(shù)字化的推進，數(shù)字技術的運用使企業(yè)有更高的能力配置研發(fā)人員。企業(yè)內部研發(fā)子系統(tǒng)中研發(fā)經(jīng)費投入與研發(fā)人員配置和數(shù)字化子系統(tǒng)中的數(shù)字化發(fā)展水平存在協(xié)同效應和強弱配置形式，會對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生不同影響。因此，提出假設1。

H1a：高研發(fā)經(jīng)費投入或高研發(fā)人員配置與高數(shù)字化發(fā)展水平的條件組態(tài)對航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。

H1b：研發(fā)經(jīng)費投入或研發(fā)人員配置與數(shù)字化發(fā)展水平均不高或一強一弱的條件組態(tài)對航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生負向影響。

（二）企業(yè)內部研發(fā)系統(tǒng)與創(chuàng)新合作子系統(tǒng)

本文選取產(chǎn)學研合作為企業(yè)創(chuàng)新合作子系統(tǒng)中的創(chuàng)新驅動要素。本研究認為研發(fā)投入與產(chǎn)學研合作共同影響企業(yè)創(chuàng)新績效，理由如下：首先，創(chuàng)新是將企業(yè)知識以新方式重組和整合的過程。企業(yè)開展產(chǎn)學研合作，研發(fā)經(jīng)費投入增加，提高研發(fā)人員配置，增強企業(yè)對新知識、新技術的消化吸收能力；企業(yè)開展產(chǎn)學研合作，研發(fā)經(jīng)費投入一部分流入合作研發(fā)，提高創(chuàng)新資本投入對專利產(chǎn)出的邊際貢獻。最后，當企業(yè)研發(fā)經(jīng)費和人員投入低時，企業(yè)喪失在產(chǎn)學研網(wǎng)絡中的主導地位，會降低企業(yè)創(chuàng)新績效。航空裝備制造企業(yè)研發(fā)難度高于一般企業(yè)。當航空裝備制造企業(yè)研發(fā)投入高，而缺乏產(chǎn)學研合作時，企業(yè)缺少風險分擔伙伴，資金壓力增大，研發(fā)失敗的概率和風險上升，抑制企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。因此，提出假設2。

H2a：高研發(fā)經(jīng)費投入或高研發(fā)人員配置與高產(chǎn)學研合作水平的條件組態(tài)對航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。

H2b：研發(fā)經(jīng)費投入或研發(fā)人員配置與產(chǎn)學研合作水平均不高或一強一弱時，航空裝備制造企業(yè)喪失創(chuàng)新主導地位，創(chuàng)新成功的風險上升，阻礙企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

（三）政府驅動子系統(tǒng)與企業(yè)內部研發(fā)子系統(tǒng)

有時企業(yè)自身投入的資金并不足以支撐其創(chuàng)新活動，創(chuàng)新活動的連續(xù)性不能得到保障，其創(chuàng)新的積極性會降低。因此，政府驅動子系統(tǒng)中的創(chuàng)新驅動要素選取為政府財政補貼。本研究認為政府財政補貼與企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入的組態(tài)影響企業(yè)創(chuàng)新績效的取得情況，理由如下：首先，航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新活動的特點，需要投入較之其他企業(yè)更多的資金以支撐創(chuàng)新活動的進行。政府財政補貼全局性、基礎性、戰(zhàn)略性的特點幫助企業(yè)解決基礎融資問題，同時政府補貼政策會給投資市場釋放利好信號，對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向作用。其次，政府財政補貼并不是越高越好，由于政府財政補貼擠出效應的存在，研發(fā)投入支出被擠出后，企業(yè)研發(fā)積極性降低，抑制創(chuàng)新績效的提升。最后，對于研發(fā)經(jīng)費投入高而政府財政補貼低的航空裝備制造企業(yè)，企業(yè)容易陷入資金鏈斷裂的困境，無法保證創(chuàng)新項目的連續(xù)性，難以提升企業(yè)創(chuàng)新績效。因此，提出假設3。

H3a：高政府財政補貼和高研發(fā)經(jīng)費投入的條件組態(tài)保障航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新活動資金，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，促進企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

H3b：政府財政補貼和研發(fā)經(jīng)費投入均不高或一高一低時，航空裝備制造企業(yè)易陷入尋租活動或資金困境，抑制企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

（四）政府驅動子系統(tǒng)、數(shù)字化子系統(tǒng)與創(chuàng)新合作子系統(tǒng)

作為企業(yè)內部研發(fā)之外的三個系統(tǒng)：政府驅動子系統(tǒng)、數(shù)字化子系統(tǒng)、創(chuàng)新合作子系統(tǒng)對企業(yè)創(chuàng)新活動的開展起著支持作用，三個系統(tǒng)中的創(chuàng)新驅動要素的條件組態(tài)會對航空裝備制造企業(yè)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。政府補貼增強企業(yè)產(chǎn)學研合作意愿，緩解企業(yè)融資約束，穩(wěn)定產(chǎn)學研合作關系；有助于企業(yè)知識的識別、轉化和應用，推動企業(yè)創(chuàng)新績效提升。此外，由于信息不對稱性，產(chǎn)學研過程容易產(chǎn)生投機問題，資源配置無法達到最優(yōu)狀態(tài)，數(shù)字化優(yōu)化資源（產(chǎn)學研合作與政府財政補貼）配置，提升創(chuàng)新績效。最后，政府補貼提高企業(yè)和數(shù)字技術供應商的最優(yōu)收益程度，間接提高企業(yè)的數(shù)字化水平。因此，提出假設4。

H4a：高政府財政補貼、高數(shù)字化發(fā)展水平的航空裝備制造企業(yè)通過產(chǎn)學研合作，有助于緩解融資和信息不對稱問題，加快知識和資源流動，促進創(chuàng)新資源有效配置，從而提高企業(yè)創(chuàng)新績效。

H4b：政府財政補貼、數(shù)字化發(fā)展水平和產(chǎn)學研合作水平三者有其一低水平時，航空裝備制造企業(yè)將面臨融資問題或信息不對稱問題，抑制企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

基于此，本文形成以核心企業(yè)為中心的研究框架。如圖1所示，數(shù)字經(jīng)濟背景下，航空裝備制造企業(yè)想要實現(xiàn)創(chuàng)新績效的提升，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的創(chuàng)新驅動要素都發(fā)揮著重要作用。

三、研究設計

（一）研究方法

本研究采用定性比較分析方法（QCA）進行深入研究。定性比較分析方法從組態(tài)視角系統(tǒng)地探究前因變量之間的作用關系，同時解答因果之間的非對稱問題。

（二）變量選取

根據(jù)前文的分析，選取以下變量進行研究分析。

1. 結果變量。企業(yè)創(chuàng)新績效（Inn）采用企業(yè)的年專利申請量進行標度。由于企業(yè)創(chuàng)新活動的時滯性，采用t+1年的企業(yè)年專利申請數(shù)表示t年的創(chuàng)新績效。

2. 前因變量。數(shù)字化發(fā)展水平（Dig）采用企業(yè)的數(shù)字化重視程度標度。使用文本挖掘法對企業(yè)數(shù)字化程度進行量化。具體步驟如下：首先，使用Python提取年報文本內容；其次，通過人工整理和Python的中文分詞功能對文本進行分詞處理和詞頻統(tǒng)計，篩選出與企業(yè)數(shù)字化發(fā)展相關的高頻詞匯；最后，根據(jù)Gephi的圖譜分析構建關鍵詞圖譜，確定關鍵詞詞匯表。結果如表1所示。

參照戚聿東等的研究，構建相對指標。具體計算公式如下：

數(shù)字化發(fā)展水平（Dig）=

其中，x表示各航空裝備制造企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平關鍵詞數(shù)量，i表示具體的某航空裝備制造企業(yè)。

政府財政補貼（Gov）借鑒已有研究，采用企業(yè)獲得的政府部門的資金來表示政府的資助水平。

研發(fā)經(jīng)費投入（RD），為減少企業(yè)規(guī)模等因素對企業(yè)研發(fā)能力的影響，本文選取研發(fā)資金投入占營業(yè)收入的比重來衡量企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入。

研發(fā)人員配置（Hr），對企業(yè)研發(fā)人員配置的衡量，常采用研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)人員占比等方法，本文采用研發(fā)人員占企業(yè)員工總數(shù)的比重衡量研發(fā)人員配置。

產(chǎn)學研合作水平（Ptr）參考張羽飛等學者的衡量方式，采用企業(yè)產(chǎn)學研聯(lián)盟中合作數(shù)量的幾何平均數(shù)進行衡量。首先，使用五年移動窗口來構建公司的年度產(chǎn)學研聯(lián)盟，即焦點公司從t-4年到t年建立的所有產(chǎn)學研聯(lián)盟；其次，計算5年內焦點公司產(chǎn)學研聯(lián)盟數(shù)量的幾何平均數(shù)。具體公式如下：

其中，P表示企業(yè)產(chǎn)學研合作水平的數(shù)量，i表示具體的焦點企業(yè)，N表示企業(yè)產(chǎn)學研聯(lián)盟中的合作伙伴數(shù)量。

各變量的定義詳情如表2所示。

（三）數(shù)據(jù)來源

作為高科技企業(yè)的航空裝備制造企業(yè)，數(shù)字化是其一直追求的目標。因此，本文以2020年國內A股上市的航空裝備制造企業(yè)為研究對象。剔除關鍵數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)，篩選出28家作為研究樣本。其中，企業(yè)創(chuàng)新績效、政府財政補貼、研發(fā)經(jīng)費投入、研發(fā)人員配置這三個變量的數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫；數(shù)字化發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于企業(yè)對外披露的年報；產(chǎn)學研合作水平數(shù)據(jù)收集自企業(yè)披露的年報、公司官網(wǎng)、各大搜索引擎以及各省份公布的省級科技計劃擬立項項目（課題）公示清單。

（四）變量校準

在對數(shù)據(jù)進行分析之前，對選取的結果變量和前因變量進行數(shù)據(jù)校準，轉換成相應的模糊隸屬度。選擇樣本數(shù)據(jù)的95%，50%，5%分位值作為錨點，將一致性閾值設為0.8，得到原始數(shù)據(jù)的真值表。結果變量企業(yè)創(chuàng)新績效和前因變量數(shù)字化發(fā)展水平、政府財政補貼、研發(fā)經(jīng)費投入、研發(fā)人員配置、產(chǎn)學研合作水平校準后分別記為：Inn_FZ、Dig_FZ、Dov_FZ、RD_FZ、Hr_FZ、Ptr_FZ。

四、實證分析

（一）必要性分析

首先，判定5個前因變量中是否存在結果變量——高（非高）企業(yè)創(chuàng)新績效的必要條件。當單一前因變量對取得高（非高）企業(yè)創(chuàng)新績效的一致性閾值要求達到0.9及以上時，判定該前因變量為必要條件。如表3所示，各前因變量對結果變量的一致性得分介于0.51～0.82之間，未達到0.9，表明5個前因變量均不是取得高（非高）企業(yè)創(chuàng)新績效的必要條件。

（二）組態(tài)分析

基于各前因變量均不是取得高（非高）企業(yè)創(chuàng)新績效的必要條件，對各前因變量與結果變量進一步進行組態(tài)分析。本研究將一致性閾值設為0.8，案例數(shù)閾值設定1。根據(jù)杜運周的研究，將PRI閾值設為0.7，得到復雜解、簡單解和中間解。依據(jù)中間解和簡單解中前因變量的出現(xiàn)情況，定義核心條件和邊緣條件。使用fsQCA3.0對28個樣本案例進行組態(tài)分析，得到表4。

從表4可以得知，航空裝備制造企業(yè)取得高企業(yè)創(chuàng)新績效的條件組態(tài)路徑有兩種，一致性分別為0.831和0.866，總體一致性為0.835，說明這兩種方案均是取得高企業(yè)創(chuàng)新績效的充分條件；總體覆蓋度為0.511，說明高企業(yè)創(chuàng)新績效取得的原因有51.1%可由這兩種方案解釋。對兩種方案的具體分析如下：方案1，Dig_FZ*Gov_FZ* Hr_FZ* Ptr_FZ。此方案表示企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平較高，得到的政府財政補貼多，研究人員占員工總數(shù)比重較大且產(chǎn)學研合作水平深入時，可以忽略研發(fā)資金的投入比重，獲得較高的企業(yè)創(chuàng)新績效。該方案的覆蓋度為48.65%，一致性達到83.13%。此組態(tài)驗證了假設H1a、H2a和H4a，是3種假設的融合。方案2，Dig_FZ*Gov_FZ* RD_FZ * Ptr_FZ。此方案表示無論企業(yè)的研發(fā)人員占比多高，企業(yè)擁有高數(shù)字化發(fā)展水平、高政府財政補貼，積極開展產(chǎn)學研合作，航空裝備制造企業(yè)的創(chuàng)新績效就可以達到較高的水平。方案的覆蓋度為46.29%，一致性達86.60%，同時驗證了假設H1a、H2a、H3a、H4a，融合了4種假設。

綜上，在實現(xiàn)航空裝備制造企業(yè)取得高創(chuàng)新績效的兩種有效方案中，均要求企業(yè)四種創(chuàng)新驅動要素協(xié)同，原因可能是航空裝備制造企業(yè)的特殊性，需要多種要素的協(xié)同，才能高效實現(xiàn)創(chuàng)新活動的成功。

另外，對于非高企業(yè)創(chuàng)新績效的取得，條件組態(tài)方案有5種，總體一致性為0.898，這5種方案可作為非高企業(yè)創(chuàng)新績效的充分條件；總體覆蓋度為0.711，說明這5種方案解釋了71.1%非高企業(yè)創(chuàng)新績效取得的原因。對該5種條件組態(tài)的具體分析如下：

方案3，Hr_FZ* RD_FZ*～ Ptr_FZ。該方案表示航空裝備制造企業(yè)在研發(fā)人員占比高，研發(fā)投入強度大時，單一依靠內部研發(fā)忽略產(chǎn)學研合作水平將不能取得高企業(yè)創(chuàng)新績效。方案3覆蓋度為47.07%，在所有方案中覆蓋度最高，一致性達91.76%，驗證了H2b。

方案4，～Dig_FZ*～Gov_FZ* ～Hr_FZ* ～RD_FZ * ～Ptr_FZ。該方案表示當企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平低、獲得的政府財政補貼低、研發(fā)人員占比和研發(fā)投入強度低并且缺少產(chǎn)學研合作水平時，企業(yè)將無法獲得高水平的創(chuàng)新績效。方案4覆蓋度為37.16%，一致性達95.05%，驗證了假設H1b、H2b、H3b、H4b，并是四者的結合。5個子系統(tǒng)的創(chuàng)新驅動要素均缺失，航空裝備制造企業(yè)失去創(chuàng)新支撐架構與活力，難以取得高水平的創(chuàng)新績效。

方案5，Dig_FZ*Gov_FZ*～Hr_FZ*～RD_FZ*～Ptr_FZ。方案5表示數(shù)字化發(fā)展水平高，獲得的政府財政補貼力度大的企業(yè)，研發(fā)人員占比低、研發(fā)經(jīng)費投入少、缺少產(chǎn)學研合作水平時，企業(yè)的創(chuàng)新績效無法達到高水平。該方案覆蓋率為28.34%，一致性達94.94%，驗證了假設H1b、H2b、H3b、H4b，并將四者結合起來。

方案6，Dig_FZ*～Gov_FZ* ～Hr_FZ* ～RD_FZ * Ptr_FZ。方案6表示政府財政補貼力度小、企業(yè)內部研發(fā)人員占比與研發(fā)資金投入強度都低時，即使企業(yè)擁有高水平的數(shù)字化發(fā)展和產(chǎn)學研合作水平，也無法取得高水平的企業(yè)創(chuàng)新績效。該方案的覆蓋度為31.24%，一致性達到了93.83%，驗證了假設H1b、H2b、H3b、H4b，并將四者結合起來。

方案7，～Dig_FZ*～Gov_FZ* ～Hr_FZ* RD_FZ * Ptr_FZ。方案7表示企業(yè)內部研發(fā)投入強度大，積極開展產(chǎn)學研合作水平，但是數(shù)字化發(fā)展水平不高，政府財政補貼力度不大并且在人力資源結構中研發(fā)人員占比不高時，企業(yè)獲得低創(chuàng)新績效。該方案覆蓋度為27.19%，一致性達到了94.34%，驗證了假設H1b、H2b、H3b、H4b，并將四者結合起來，但似乎與H2a矛盾，原因可能是，企業(yè)缺少政府財政補貼資金保障和研發(fā)人員配置對知識的有效轉化吸收，高研發(fā)經(jīng)費投入和產(chǎn)學研合作只會加重企業(yè)的財務負擔；此外，數(shù)字化發(fā)展水平不高，信息不對稱問題加劇，資源之間不能取得最優(yōu)解。

綜上，在5種取得非高企業(yè)創(chuàng)新績效的方案中，方案3的原始覆蓋度最高（47.07%），可理解為此種條件組態(tài)下，航空裝備制造企業(yè)取得高創(chuàng)新績效的可能性最低，其特點是企業(yè)內部研發(fā)投入高而缺少產(chǎn)學研合作。

（三） X-Y散點圖分析

根據(jù)本文QCA取得的結果，繪制我國航空裝備制造企業(yè)2020年取得高企業(yè)創(chuàng)新績效結果的條件組態(tài)方案對應的X-Y散點圖，如圖2所示。從X-Y散點圖可以看出，樣本案例多數(shù)集中在散點圖的左上方，說明組態(tài)1和組態(tài)2均為航空裝備制造企業(yè)取得高水平創(chuàng)新績效的充分條件。

五、研究結論與展望

本文選取2020年國內A股上市的航空裝備制造企業(yè)為研究樣本，通過梳理數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中影響航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績效的主體與創(chuàng)新驅動要素構成，采用模糊集定性比較分析的方法探究了影響航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績效的創(chuàng)新驅動要素的影響機制，通過對企業(yè)內部研發(fā)子系統(tǒng)、數(shù)字化子系統(tǒng)、政府驅動子系統(tǒng)以及創(chuàng)新合作子系統(tǒng)的分析，提出航空裝備制造企業(yè)取得高（或非高）創(chuàng)新績效的假設，揭示了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)新驅動要素對于航空裝備制造企業(yè)取得高（或非高）企業(yè)創(chuàng)新績效的復雜因果機制，得到了企業(yè)取得高和非高創(chuàng)新績效的條件組態(tài)。

本文的理論意義在于：首先，以數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為基礎，分析各子系統(tǒng)中創(chuàng)新驅動要素間的驅動機制，利用定性分析方法得出航空裝備制造企業(yè)各創(chuàng)新驅動要素與創(chuàng)新績效之間的“因果非對稱性”；其次，識別出航空裝備制造企業(yè)取得高企業(yè)創(chuàng)新績效的條件組態(tài)，以及導致企業(yè)創(chuàng)新績效無法達到高水平的條件組態(tài)及原因；最后，得出以下結論，航空裝備制造企業(yè)高企業(yè)創(chuàng)新績效的取得離不開多種因素的協(xié)同作用，各子系統(tǒng)缺一不可。關注各系統(tǒng)之間的相互作用，將數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視為一個整體，針對企業(yè)的具體情況進行要素投入，才能有助于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

本文實踐啟示在于：第一，航空裝備制造企業(yè)高創(chuàng)新績效的取得離不開科技創(chuàng)新，但是僅依靠科技創(chuàng)新投入并不一定會取得理想的創(chuàng)新績效，因此，企業(yè)應當在加大研發(fā)投入的同時，加強對產(chǎn)學研合作和數(shù)字化發(fā)展的重視，合理利用政府財政補貼；第二，數(shù)字化的發(fā)展為創(chuàng)新活動提供了新模式，創(chuàng)造了新機會，但是企業(yè)內部研發(fā)活動、產(chǎn)學研合作仍然是企業(yè)創(chuàng)新的支撐性要素，企業(yè)應當鞏固產(chǎn)學研合作，提升內部研發(fā)實力，同時有計劃有規(guī)劃地開展數(shù)字化轉型，避免出現(xiàn)注重數(shù)字化形式，失去數(shù)字化利用實質的現(xiàn)象，避開“IT悖論”陷阱；第三，相較于其他裝備制造業(yè)，航空裝備制造企業(yè)的特殊性導致政府部門對其關注度更高。在進行財政補貼時，政府部門應當在注重對基礎性，戰(zhàn)略性項目的長期投資，避免加劇擠出效應，注重對企業(yè)多方面信息的考量。

本文還存在許多不足，第一，本文采用文本挖掘或者使用數(shù)據(jù)庫的二手數(shù)據(jù)，相較于問卷調查收集的數(shù)據(jù)，存在一定的局限性；第二，在考慮數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)時，只將其分為四個子系統(tǒng)，未考慮當?shù)財?shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字宏觀環(huán)境等外部因素對航空裝備制造企業(yè)的影響。在未來可通過進行問卷調查、企業(yè)訪談等方式完善數(shù)據(jù)來源，并結合外部宏觀因素加以考察，完善研究結果。

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（作者單位：熊曼辰，昆明理工大學管理與經(jīng)濟學院、昆明理工大學民航與航空學院；宋書也、曹學晨，昆明理工大學管理與經(jīng)濟學院）