王國強(qiáng)

(內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市克什克騰旗統(tǒng)計(jì)局 內(nèi)蒙古赤峰 025350)

目前，計(jì)算機(jī)已在全球范圍內(nèi)得到了普及和推廣，且隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)信息規(guī)模不斷擴(kuò)大，所以也就使計(jì)算機(jī)信息處理成為了一項(xiàng)重要的工作。隨著時(shí)間的推移，各種數(shù)據(jù)量不斷增長，所以信息處理難度也會(huì)增大，此時(shí)要想保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更為高效地運(yùn)轉(zhuǎn)，計(jì)算機(jī)就必須要及時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過科學(xué)分析、快速處理和歸類等使得用戶獲取所需信息，促使各種數(shù)據(jù)得到合理應(yīng)用，以便推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展，為現(xiàn)代科技的進(jìn)步創(chuàng)造有利的條件。

1 大數(shù)據(jù)及計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)

1.1.1 相關(guān)概念

大數(shù)據(jù)主要指的是各種數(shù)據(jù)的集合，具有數(shù)量巨大、復(fù)雜多樣的特點(diǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的普及，虛擬數(shù)據(jù)正處于快速發(fā)展的階段，這為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來提供了必要的條件，與傳統(tǒng)計(jì)算相比，還有成本低廉、資源利用率高、運(yùn)算速度快的優(yōu)勢，且各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系十分復(fù)雜。當(dāng)然，面對不同類型的數(shù)據(jù)時(shí)，還需發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用進(jìn)行記錄和儲(chǔ)存，便于用戶根據(jù)需求進(jìn)行篩選、檢索以及應(yīng)用，有助于改善人們工作和生活的方式[1]。

1.1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的特征

第一，信息數(shù)據(jù)數(shù)量大，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息的一個(gè)顯著特征。在當(dāng)前社會(huì)不斷發(fā)展的背景下，各種信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長的狀態(tài)，不僅促進(jìn)了信息資源的共享與高效流通，也推動(dòng)了各種信息的利用與提取，但正因數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，也在一定程度上增加了計(jì)算機(jī)處理信息的難度。第二，信息數(shù)據(jù)多樣化。當(dāng)前，各種新媒體不斷發(fā)展，人們不再只是信息的接收者，也是信息的發(fā)布者，所以各種流轉(zhuǎn)的信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)，不僅有聲音、圖片，還有文字和影像，那么在進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理時(shí)，也會(huì)遭遇更多阻礙，提取信息時(shí)難度較大。第三，信息傳播速度快。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)比較發(fā)達(dá)，各種信息可以更為快速地傳輸，顛覆了以往的信息傳播方式，所以也會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)在處理信息時(shí)遭遇較多困境。

1.2 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

1.2.1 相關(guān)概念

進(jìn)入新時(shí)代以后，計(jì)算機(jī)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，而計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)又在這期間扮演著十分重要的角色，往往需要面向各種信息，通過采集和處理，促進(jìn)數(shù)據(jù)傳輸、信息分析和各種信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為數(shù)據(jù)管理和儲(chǔ)存提供了較多便利，且可以將人、軟件以及硬件等結(jié)合起來，全面提升發(fā)展質(zhì)量[2]。

1.2.2 主要特點(diǎn)

第一，靈活性。在處理各種數(shù)據(jù)信息時(shí)利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以使該項(xiàng)工作更加全面和系統(tǒng)，同時(shí)具有極強(qiáng)的靈活性，能夠滿足不同用戶的個(gè)性化使用需求。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫處于開放性較強(qiáng)的狀態(tài)，當(dāng)各種數(shù)據(jù)形成之后，可以通過實(shí)時(shí)訪問、應(yīng)用等實(shí)現(xiàn)多角度分析數(shù)據(jù)的目標(biāo)，便于促進(jìn)工作效率、應(yīng)用成效的穩(wěn)定提升。第二，模塊性。相較于傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)處理方式而言，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)具有鮮明的模塊性特點(diǎn)，即不同數(shù)據(jù)之間的局限性越來越小，可以通過整合與處理得以更加高效地利用，同時(shí)由于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的功能差異，不同模塊都可以獨(dú)立運(yùn)作、互不干擾，并在必要時(shí)協(xié)同合作，為數(shù)據(jù)處理工作提供更多便利。第三，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各種資源利用價(jià)值得到了進(jìn)一步提升，數(shù)據(jù)量的增多也使之應(yīng)用效率不斷提升，并營造了開放的數(shù)據(jù)環(huán)境。此時(shí)，通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，可以更為快速地獲取數(shù)據(jù)信息，同時(shí)依托先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行處理，并不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)應(yīng)用的范疇，凸顯開放性特點(diǎn)。

1.3 基本功能

1.3.1 信息采集功能

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的基本功能就是采集各類信息，且需要在采集的過程中對各種信息的準(zhǔn)確性進(jìn)行把控，只有這樣才能保證后續(xù)的處理工作更加順利地推進(jìn)，有效避免信息錯(cuò)誤問題，然后在采集完信息之后進(jìn)行科學(xué)分類，以便充分滿足用戶的多元需求。

1.3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能

計(jì)算機(jī)本就可以儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù)信息，且速度十分快，所以其在現(xiàn)代社會(huì)得到了廣泛應(yīng)用，而且普及率十分高，可以有效地解決存儲(chǔ)難題，切實(shí)提升工作效率。但是，計(jì)算本身的硬件能力并不夠完善，無法充分滿足每個(gè)人的需求，所以儲(chǔ)備功能依然需要?jiǎng)?chuàng)新。

1.3.3 信息安全功能

在計(jì)算機(jī)信息處理過程中，需要對各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加密，保證其安全性，從而凸顯信息處理工作的可靠性，為此需要建設(shè)相應(yīng)的信息安全體系，并對此進(jìn)行監(jiān)督和管控，保證各項(xiàng)工作真正落到實(shí)處。此外，為了推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展，各大高校與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)合作，著力培養(yǎng)信息技術(shù)人才，并引領(lǐng)其研究計(jì)算機(jī)信息安全管理技術(shù)，確保對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行全面監(jiān)測，保證發(fā)展實(shí)效[3]。

2 在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的價(jià)值

大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)比較特殊的時(shí)代，但也是社會(huì)發(fā)展和進(jìn)步的必然結(jié)果，且經(jīng)過長期的探索與革新，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)已在各個(gè)領(lǐng)域扎根成長，發(fā)揮著十分重要的作用，具有其他領(lǐng)域不可替代的優(yōu)勢。隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)也需及時(shí)更新和優(yōu)化，以應(yīng)對復(fù)雜多變的外部環(huán)境，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)又往往發(fā)揮著十分重要的價(jià)值，具體如下。

2.1 模糊信息處理更加高效

在社會(huì)發(fā)展和運(yùn)行的過程中，必須要構(gòu)建嚴(yán)密且高效的協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)體系，且隨著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了各個(gè)領(lǐng)域，包括政府機(jī)關(guān)、重要領(lǐng)域，可幫助處理一些比較復(fù)雜的問題，提升工作的效率和質(zhì)量。在此期間，計(jì)算機(jī)自身的數(shù)據(jù)分析和處理功能可以快速地整合與歸納不同的疑難信息，同時(shí)根據(jù)各行業(yè)的特殊性與差異性，依托不同的系統(tǒng)開展處理工作，并發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢對各種模糊的信息進(jìn)行分辨、識別和處理，有助于提升問題處理的精準(zhǔn)性與導(dǎo)向性，順利解決已經(jīng)出現(xiàn)和可能出現(xiàn)各種問題。

2.2 使得人工智能學(xué)習(xí)能力得到提升

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)得到了更為廣泛的發(fā)展，且人工智能技術(shù)也成為了一項(xiàng)十分重要的應(yīng)用技術(shù)，能夠傳遞更為豐富、巨大的信息，同時(shí)展現(xiàn)出層次不一的概念，便于研究人員進(jìn)行分層，然后針對性應(yīng)用。首先，可以由淺入深，先對低層次的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行研究和分析，并依托相應(yīng)的算法進(jìn)行推理，再據(jù)此開展高層次的研究活動(dòng)，以獲得更加豐富的成果。其次，可以對計(jì)算機(jī)信息技術(shù)進(jìn)行升級和延伸，而后為人工智能的應(yīng)用提供助力，使人工智能更加高效地解決現(xiàn)實(shí)問題，以便進(jìn)一步提升人工智能水平。

2.3 全面節(jié)約計(jì)算成本

計(jì)算機(jī)行業(yè)在發(fā)展時(shí)，必須要有雄厚的資金基礎(chǔ)，這是因?yàn)橛?jì)算機(jī)信息技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用時(shí)雖然不會(huì)消耗太多的資源，還會(huì)節(jié)約效能，但是其使用的各種儀器都是十分高端、精細(xì)、頂尖的，這需要耗費(fèi)的資金十分龐大，而這又是計(jì)算機(jī)信息技術(shù)發(fā)展的必要硬件，屬于不可或缺的元素，所以要想在此環(huán)節(jié)中節(jié)約資金往往很難。對此，計(jì)算機(jī)行業(yè)就要嘗試從運(yùn)行角度入手，在這一方面節(jié)約成本，且要充分發(fā)揮智能化優(yōu)勢，不斷擴(kuò)大資源的共享程度，使得信息資源得充分利用，進(jìn)而提升計(jì)算機(jī)運(yùn)行效率，切實(shí)起到節(jié)約成本的作用[4]。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨的困境

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各種信息數(shù)據(jù)龐大，增加了計(jì)算機(jī)處理信息的負(fù)擔(dān)。要想解決此問題，就必須在信息處理技術(shù)方面展開研究，且要保證信息的安全性，從而在提升信息處理能力的基礎(chǔ)上，推動(dòng)各項(xiàng)工作的運(yùn)轉(zhuǎn)。

3.1 數(shù)據(jù)信息量十分龐大

目前，各種信息數(shù)據(jù)不斷增多，而在計(jì)算機(jī)信息處理過程中，其也面臨不斷增加的數(shù)據(jù)儲(chǔ)量，相應(yīng)的，各個(gè)行業(yè)在發(fā)展期間需要儲(chǔ)存和應(yīng)用的數(shù)據(jù)信息也會(huì)呈爆炸式狀態(tài)發(fā)展。其中，各種數(shù)據(jù)信息既會(huì)產(chǎn)生積極的影響，也會(huì)帶來消極的影響，各行業(yè)需要從中不斷挖掘，并制訂合理的應(yīng)對處理方案，通過科學(xué)分析與決策來實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)。

3.2 數(shù)據(jù)信息容易被盜取

計(jì)算機(jī)處理的各種信息往往來自于各個(gè)領(lǐng)域，這些信息如果被盜取或泄露，就會(huì)產(chǎn)生較大的影響，越是關(guān)鍵的信息泄露，帶來的危害就越大，波及的范圍就越廣。目前，我國每年都會(huì)出現(xiàn)各種類型的信息被盜問題，即便多次修復(fù)，但已經(jīng)造成的損失是無法估量的，甚至?xí)恢背掷m(xù)。

3.3 數(shù)據(jù)信息容易被篡改

在科學(xué)技術(shù)水平不斷提升的當(dāng)下，很多網(wǎng)絡(luò)不法人員的技術(shù)能力也在提升，其會(huì)使用各種入侵技術(shù)去篡改重要的數(shù)據(jù)信息，或是竊取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，而在入侵其他計(jì)算機(jī)時(shí)，很難在短時(shí)間內(nèi)被發(fā)現(xiàn)，而到了完全發(fā)現(xiàn)時(shí)，已經(jīng)出現(xiàn)了比較嚴(yán)重的信息泄露情況，進(jìn)而影響日常的工作和學(xué)習(xí)[5]。

面對這些存在的困境，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的處理技術(shù)在優(yōu)化時(shí)，要增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的安全性，進(jìn)行多重監(jiān)管；另外，要強(qiáng)化信息的獲取和傳輸能力，還要加強(qiáng)對黑客和病毒的防范，因?yàn)殡娔X的病毒是不斷更新出現(xiàn)的，所以相關(guān)的防范工作也需要與時(shí)俱進(jìn)地推進(jìn)，這樣才能應(yīng)對面臨的各種困境。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析

4.1 分布式處理技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，要想更為高效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理，GFS 技術(shù)被提了出來。其中在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理時(shí)，主要是利用存儲(chǔ)列概念，以列為單位來儲(chǔ)存各種數(shù)據(jù)，具有循環(huán)利用率高的優(yōu)勢，且壓縮速度較快，有助于在較短的時(shí)間內(nèi)提升數(shù)據(jù)查詢效率，并快速地加載大量的數(shù)據(jù)，進(jìn)而使得磁盤空間得到充分利用，構(gòu)建了行列混合式存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)。

4.2 獲取技術(shù)和DEEP WEB數(shù)據(jù)感知

獲取技術(shù)和DEEP WEB數(shù)據(jù)感知技術(shù)主要利用的是深層空間技術(shù)，能夠更加全面地分析、抽取和繼承相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息，而后依托數(shù)據(jù)信息的分布式處理方式，利用規(guī)模處理手段和訪問技術(shù)，通過動(dòng)態(tài)變化來對各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，有助于最大化抽取各種高質(zhì)量數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行整合與集中。

4.3 數(shù)據(jù)高效索引

分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是一種處理海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，而當(dāng)前主要是以互補(bǔ)式聚簇索引及相關(guān)技術(shù)的研究為要點(diǎn)，該方式主要是通過創(chuàng)建多個(gè)索引技術(shù)副本，并構(gòu)建相互補(bǔ)充的數(shù)據(jù)，同時(shí)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)索引表，從而在查詢數(shù)據(jù)時(shí)達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。在此過程中，聚簇索引技術(shù)主要是根據(jù)索引的順序運(yùn)用對應(yīng)技術(shù)進(jìn)行處理的一種方法。

4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要是借鑒和參考生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體運(yùn)行行為，來對各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效的分布式處理，進(jìn)而形成相應(yīng)的算法。而遺傳算法主要是模擬生物界的演化發(fā)展規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索的活動(dòng)，使用的搜索辦法也比較隨機(jī)化，而這種技術(shù)目前主要應(yīng)用在物流選址、信號處理等領(lǐng)域，發(fā)揮著十分重要的作用。

4.5 基于內(nèi)容信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要指的是結(jié)合實(shí)體信息關(guān)聯(lián)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)，然后對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，例如：在搜索熱點(diǎn)問題時(shí)，就可以通過短文本特征進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，學(xué)習(xí)相應(yīng)的排序算法，聯(lián)系各種信息數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及對應(yīng)的信息量來展開搜索[6]。

4.6 機(jī)械學(xué)習(xí)技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)械學(xué)習(xí)技術(shù)的本質(zhì)是研究各種智能技術(shù)，主要指的是計(jì)算機(jī)模擬人類進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后對各種信息數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，這是一種比較核心的學(xué)習(xí)人工智能的技術(shù)。而關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)則主要指的是在處理相對比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息時(shí)，可利用排序、對比等手段進(jìn)行綜合分析，從而更加全面地找出各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并對重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)篩選。當(dāng)前，機(jī)械學(xué)習(xí)技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)技術(shù)主要會(huì)被運(yùn)用在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)體系中。

4.7 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析技術(shù)是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)當(dāng)中的一個(gè)重要板塊，且應(yīng)用十分廣泛，其不僅包含空間分析技術(shù)，也涵蓋數(shù)據(jù)回歸分析技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，且還涉及情感分析技術(shù)，能夠在計(jì)算機(jī)信息處理過程中發(fā)揮十分重要的作用。在此過程中，網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)一般都是基于網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)來科學(xué)分析各種數(shù)據(jù)的特征，而情感分析技術(shù)則是依托各種自然語言，通過科學(xué)編碼來對各種信息進(jìn)行詳細(xì)分析。

5 大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展前景

進(jìn)入新時(shí)期后，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)得到了進(jìn)一步發(fā)展，且會(huì)隨著時(shí)代的進(jìn)步不斷完善，所以計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)也具有良好的前景，可以與其他領(lǐng)域的新型科技連接起來，通過融合應(yīng)用和創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

5.1 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)

在現(xiàn)代科技發(fā)展進(jìn)程中，云儲(chǔ)存已成為許多互聯(lián)網(wǎng)用戶用來儲(chǔ)存各種數(shù)據(jù)信息的方式，這一方式又與具有儲(chǔ)存功能的硬件不同，只要依靠計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就能比較快速且便捷的儲(chǔ)存各種數(shù)據(jù)信息。但是，云存儲(chǔ)技術(shù)目前依然存在較大的問題，若想更加高效地發(fā)展，就必須依托現(xiàn)代技術(shù)，借助大數(shù)據(jù)優(yōu)勢改善各種弊端，并通過深入研發(fā)形成開放的格局，有助于推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，形成一種全新的發(fā)展趨勢。

5.2 數(shù)據(jù)信息開放

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)背景下，每個(gè)人既是信息的接收者，也是信息的分享者和傳播者，且隨著網(wǎng)絡(luò)群體的增加，各種信息數(shù)據(jù)量也不斷增多。在此過程中，每個(gè)人都不是孤立存在的個(gè)體，人與人之間的聯(lián)系越發(fā)緊密，所以信息也呈現(xiàn)出開放共享、多元傳輸?shù)内厔?。此時(shí)，如果依托互聯(lián)手段采集和處理各種信息，雖然可以在一定程度上滿足用戶的多元需求，使之獲得良好的體驗(yàn)，但是卻很難提升數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量，所以要想解決此問題，就必須要促進(jìn)各種數(shù)據(jù)信息傳輸方式的開放發(fā)展。

5.3 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展

要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代下促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展，還應(yīng)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，確保將各種新型技術(shù)和現(xiàn)行的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行融合應(yīng)用，以便切實(shí)提升數(shù)據(jù)處理工作的高效性，并對互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)進(jìn)行正面反饋，推動(dòng)其創(chuàng)新發(fā)展，以便在融合應(yīng)用中形成良好的發(fā)展格局[7]。

6 結(jié)語

總而言之，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)具有十分強(qiáng)大的功能，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域中，不斷提升各種智能產(chǎn)品的性能，使之更加高效且準(zhǔn)確地運(yùn)行，同時(shí)為用戶提供了便利，使之能夠在較短時(shí)間內(nèi)獲取想要的信息，并對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理，輔助增強(qiáng)其工作成效。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)研究和創(chuàng)新，不斷豐富計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的功能與內(nèi)涵，確保提升應(yīng)用效率、形成良好的發(fā)展前景，以便為現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展提供強(qiáng)大的助力。