金愛兵,朱東風(fēng),孫浩,陳帥軍,姚寶順
(1.北京科技大學(xué) 金屬礦山高效開采與安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京,100083;2.北京科技大學(xué) 土木與資源工程學(xué)院,北京,100083)
在礦產(chǎn)資源開發(fā)中,地下采礦活動(dòng)會(huì)對礦柱以及圍巖產(chǎn)生不同程度的加載效應(yīng)[1-3],若施工進(jìn)度調(diào)整不當(dāng),則容易誘發(fā)礦柱垮塌失穩(wěn)和巖爆等事故[4-6],因此,分析加載速率變化對礦巖劈裂特性的影響,對于地下礦山安全生產(chǎn)及工程災(zāi)害防治具有重要意義。
礦巖在不同加載速率下的破壞機(jī)制與力學(xué)性質(zhì)變化規(guī)律已受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[7-10]。XIAO等[11]在研究煤巖隨單軸加載速率變化的過程中加入聲發(fā)射監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)隨著軸向應(yīng)變率的增加,煤巖破壞過程中聲發(fā)射信號活躍性增加,聲發(fā)射活躍和強(qiáng)周期時(shí)對應(yīng)的應(yīng)變閾值減小。WANG等[12]通過鹽巖的直剪試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),隨著剪切加載速率的增加,鹽巖的黏聚力顯著增加,但其內(nèi)摩擦角略減小。CUI等[13-14]通過對巖石劈裂節(jié)理面粗糙度指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,定量地研究了劈裂粗糙度與加載速率和抗拉強(qiáng)度的關(guān)系。李福林等[15]通過對泥巖進(jìn)行變速率單軸加載,發(fā)現(xiàn)泥巖的加載速率效應(yīng)表現(xiàn)為等速黏性特性。
礦巖破壞過程即為內(nèi)部能量儲(chǔ)存與釋放的過程,從能量角度研究礦巖失穩(wěn)一直是學(xué)者們的關(guān)注重點(diǎn)[16-18]。LUO 等[19]分析了巖石剪切破碎過程中的能量分配,發(fā)現(xiàn)隨著卸載水平的增加,彈性能、耗散能和輸入能呈顯著的二次增加變化。XU等[20]研究了單一裂紋對紅砂巖儲(chǔ)能特性的影響,發(fā)現(xiàn)不同裂紋角度下紅砂巖的彈性應(yīng)變能密度和耗散能密度均與總輸入能量密度呈線性關(guān)系。馬振乾等[21]對煤樣進(jìn)行三軸壓縮試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)圍壓越大,煤樣耗散應(yīng)變能轉(zhuǎn)化速率越大,且變形損傷越快。
數(shù)字圖像相關(guān)(digital imagine correlation,DIC)技術(shù)作為一種非接觸式實(shí)時(shí)監(jiān)測礦巖全場變形的手段,近年來被廣泛應(yīng)用于巖石力學(xué)試驗(yàn)領(lǐng)域[22-24]。BU 等[25]采用數(shù)字圖像技術(shù)獲得混凝土斷裂試驗(yàn)中的全場位移后,在虛擬裂紋模型的基礎(chǔ)上建立了雙線性軟化模型。TANG 等[26]通過3DDIC技術(shù)分析安山巖在單軸和三軸壓縮下的應(yīng)變云場和裂紋擴(kuò)展,發(fā)現(xiàn)不同觀測方向的應(yīng)變場和裂紋演化規(guī)律會(huì)有所改變。金愛兵等[27]結(jié)合3D打印技術(shù),應(yīng)用DIC 監(jiān)測交叉節(jié)理試件單軸壓縮破裂過程,發(fā)現(xiàn)主節(jié)理對巖體的破壞起絕對控制作用。王本鑫等[28]對粗糙交叉節(jié)理試樣進(jìn)行單軸壓縮并結(jié)合DIC技術(shù)分析,發(fā)現(xiàn)節(jié)理尖端多為剪切裂隙,而遠(yuǎn)端多演化成張拉裂隙。
鐵礦資源是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ),而目前鐵礦資源安全保障形勢異常嚴(yán)峻[29]。加載速率變化是影響礦巖穩(wěn)定的重要因素,但相關(guān)研究大多針對砂巖、泥巖和煤巖等礦巖,較少有對金屬礦山鐵礦資源礦巖受加載效應(yīng)影響的研究。礦巖抗拉強(qiáng)度往往遠(yuǎn)低于其抗壓強(qiáng)度[30-31],因此,有必要對礦巖在不同加載速率下的抗拉強(qiáng)度與破壞過程進(jìn)行分析。本文在對鐵礦石及其圍巖進(jìn)行巴西劈裂試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,采用DIC 技術(shù)同步監(jiān)測礦巖劈裂過程,通過掃描電子顯微鏡(SEM)獲取其微觀結(jié)構(gòu)特征,從礦巖微觀破裂及其對抗拉強(qiáng)度的影響、不同能量演化和水平應(yīng)變分布等方面研究鐵礦石與圍巖在不同加載速率下的劈裂破壞特性,以期為調(diào)整金屬礦山鐵礦資源的開采進(jìn)度和相應(yīng)的礦巖安全預(yù)防措施提供參考。
試驗(yàn)礦巖均取自山東淄博某地下礦山-470 m處回采工作面,通過滴定法對鐵礦石及其周圍巖石試樣全鐵含量進(jìn)行測定,礦石全鐵含量為44.88%(質(zhì)量分?jǐn)?shù),下同),巖石含鐵量為14.74%,品位較低即可看作是鐵礦石圍巖(以下簡稱圍巖)。
為確保試驗(yàn)對象具有較好的均質(zhì)性,試樣從同一塊鐵礦石或圍巖中鉆取,加工成直徑為50 mm、厚度為25 mm的標(biāo)準(zhǔn)圓盤試樣(見圖1(a)和圖1(b)),鐵礦石和圍巖試樣各12 個(gè)。仔細(xì)研磨試樣表面,清理殘?jiān)髧娡堪咨灼岷忘c(diǎn)狀黑漆,使散斑隨機(jī)分布在試樣表面(圖1(c))。
圖1 礦巖散斑試樣制備Fig.1 Preparation of ore-rock speckle samples
試驗(yàn)裝置如圖2所示,加載系統(tǒng)為YAW-600微機(jī)控制電液伺服巖石試驗(yàn)機(jī),主要由試樣下端加載設(shè)備和上端測力傳感器組成,采用ASTM D3967-16[32]中的建議進(jìn)行平面加載。DIC 監(jiān)測系統(tǒng)包括一套補(bǔ)光設(shè)備與拍攝裝置,圖像采集頻率可達(dá)60 幀/s,實(shí)時(shí)捕捉試樣表面應(yīng)變與裂紋孕育過程,后期通過Ⅴic-2D 軟件處理得到劈裂破壞過程的全場應(yīng)變和位移變化云圖。在以0.02 kN/s 加載速率進(jìn)行預(yù)加載試驗(yàn)后,設(shè)定靜態(tài)應(yīng)變速率范圍為10-6~10-4s-1,試驗(yàn)加載速率分別為0.02,0.04,0.08和0.16 kN/s。
圖2 巴西劈裂試驗(yàn)裝置與DIC監(jiān)測系統(tǒng)Fig.2 Brazilian splitting tests setups and DIC monitoring system
試驗(yàn)過程具體為:1)首先對試樣施加不大于500 N 的預(yù)緊力,將圓盤試樣固定在加載平臺(tái);2)根據(jù)試驗(yàn)環(huán)境調(diào)整好光源距離和拍攝焦距,使拍攝裝置能夠采集到清晰圖像;3)進(jìn)行巴西劈裂加載試驗(yàn)并同步開啟DIC 監(jiān)測拍攝;4)試樣破壞即停止試驗(yàn),整理記錄數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析。
在對鐵礦石和圍巖進(jìn)行巴西劈裂試驗(yàn)后,于礦巖破裂面取巖石切片制作SEM試樣(圖3(a)),根據(jù)掃描電鏡設(shè)備要求,切片長為10 mm,寬為20 mm。由于礦巖本身的絕緣性,需在電鏡掃描前對其進(jìn)行噴金處理(圖3(b))。最后,采用日立TM4000 臺(tái)式掃描電鏡獲取礦巖微觀破壞結(jié)構(gòu)圖像。
圖3 掃描電鏡試樣制備Fig.3 Preparation of SEM samples
根據(jù)鐵礦石和圍巖在不同加載速率下的巴西劈裂試驗(yàn)數(shù)據(jù),整理得到典型礦巖試樣荷載-位移變化曲線,如圖4所示。由圖4可知:在不同加載速率v下,礦巖試樣荷載-位移曲線變化趨勢基本相同,即均經(jīng)歷了微裂紋與孔隙壓密階段、線彈性變化階段,而后達(dá)到峰值荷載隨即發(fā)生跌落,表現(xiàn)為脆性破壞特性;隨著巴西劈裂加載速率增大,礦巖峰值強(qiáng)度均呈現(xiàn)增大趨勢,而峰值位移(峰值強(qiáng)度對應(yīng)位移)則逐步減小。
圖4 礦巖試樣荷載-位移曲線Fig.4 Stress-displacement curves of ore-rock samples
統(tǒng)計(jì)不同加載速率下的礦巖試樣峰值荷載,并根據(jù)試樣的直徑和厚度等參數(shù),通過式(1)計(jì)算其對應(yīng)抗拉強(qiáng)度,可得抗拉強(qiáng)度與加載速率v的關(guān)系曲線,見圖5。
圖5 礦巖抗拉強(qiáng)度與加載速率的關(guān)系Fig.5 Relationships between ore-rock tensile strength and loading rates
式中:σt為試樣抗拉強(qiáng)度,MPa;P為試樣峰值荷載,N;D為試樣直徑,mm;h為試樣厚度,mm。
由圖5 可知:隨著加載速率增加,鐵礦石和圍巖的抗拉強(qiáng)度均呈增大趨勢。其中,圍巖抗拉強(qiáng)度隨加載速率增大而呈線性增大,擬合優(yōu)度R2=0.99;而鐵礦石抗拉強(qiáng)度隨加載速率增加表現(xiàn)為先急劇增大、后緩慢增加的變化趨勢,可近似擬合為冪函數(shù)(R2=0.98)。
由于本文所用礦巖礦物成分特殊,為進(jìn)一步從微觀層面研究加載速率對礦巖抗拉強(qiáng)度的影響,通過SEM獲取礦巖微觀破裂面圖像,如圖6所示。其中,圖6(a),(b),(c)和(d)中的淺灰色物質(zhì)是以FexOy為主的含鐵金屬礦物,深灰色物質(zhì)為脈石礦物,白色線條表示礦物膠結(jié)面破裂,紫色線條表示脈石礦物張開裂隙,紅色線條表示金屬礦物張裂裂紋。
1)當(dāng)巴西劈裂加載速率較慢時(shí)(圖6(a)和(e)),礦巖內(nèi)部微孔隙和原始損傷有足夠時(shí)間發(fā)育擴(kuò)展,微裂紋在金屬礦物和脈石礦物內(nèi)部以及二者之間的膠結(jié)界面充分演化、匯集,從而造成抗拉強(qiáng)度較小而峰值位移較大;當(dāng)加載速率增大后(圖6(d)和(f)),試樣加載破壞時(shí)間縮短,微裂隙來不及發(fā)展,裂紋發(fā)育對試樣的劣化程度降低,損傷變形減弱,因而在宏觀上表現(xiàn)出較大的抗拉強(qiáng)度和較小的位移應(yīng)變。
2)從圖6(e)和(f)可知,圍巖內(nèi)部脈石礦物比例高,礦物膠結(jié)界面少,微觀結(jié)構(gòu)相比鐵礦石較為簡單,以穿過脈石礦物的裂紋破壞為主要形式。微裂隙受張拉作用產(chǎn)生的擴(kuò)展與延伸隨機(jī)分布且較為均勻,因而圍巖抗拉強(qiáng)度與加載速率變化呈線性關(guān)系。
3)由圖6(a)和(b)可知,當(dāng)加載速率由0.02 kN/s增大至0.04 kN/s 時(shí),鐵礦石內(nèi)部金屬礦物張裂明顯受限,因而其抗拉強(qiáng)度增速明顯,以致超過圍巖抗拉強(qiáng)度。當(dāng)加載速率由0.04 kN/s 增大至0.16 kN/s時(shí)(圖6(b),(c)和(d)),鐵礦石的金屬礦物張裂得到有效抑制,內(nèi)部微裂隙的擴(kuò)展與抑制則主要發(fā)生在脈石礦物和礦物膠結(jié)面,故抗拉強(qiáng)度增速漸緩。
圖6 不同加載速率下的礦巖破裂面SEM圖Fig.6 SEM pictures of ore-rock failure surface under different loading rates
當(dāng)加載速率為0.02~0.16 kN/s 時(shí),礦巖抗拉強(qiáng)度主要受微裂紋擴(kuò)展程度和原始礦物分布的影響,圍巖破壞以均勻隨機(jī)的微裂紋為主要形式,其抗拉強(qiáng)度與加載速率呈線性關(guān)系;在加載速率增大后,鐵礦石的抗拉強(qiáng)度表現(xiàn)為先急劇增加后緩慢增加,與加載速率呈冪函數(shù)關(guān)系。
對礦巖試樣進(jìn)行巴西劈裂加載的過程即為外力對其做功輸入能量的過程。在與外界沒有熱量交換的試驗(yàn)前提下[16],外界輸入總能量一部分轉(zhuǎn)化為試樣的彈性應(yīng)變能,其余的則轉(zhuǎn)化為用于塑形變形和內(nèi)部微裂隙損傷發(fā)育的耗散應(yīng)變能,能量計(jì)算關(guān)系式如下:
式中:U為外界對試樣輸入的總能量(J);Ue為試樣內(nèi)部積蓄的彈性應(yīng)變能(J);Ud為試樣損傷變形的耗散能(J)。
試樣在外界作用下發(fā)生斷裂破壞,實(shí)質(zhì)為不同能量演化作用的結(jié)果,荷載-位移曲線中能量關(guān)系示意圖如圖7所示[16]??偰芰縐可用荷載曲線與位移軸所圍面積表征,彈性應(yīng)變能Ue可用紅色陰影部分的面積表征,而耗散能Ud則可用荷載曲線與三角形之間的藍(lán)色陰影部分的面積表征。
圖7 荷載-位移曲線中能量關(guān)系示意圖Fig.7 Energy diagram of stress-displacement curve
根據(jù)圖4所示礦巖荷載-位移曲線,結(jié)合式(2)和圖7所示能量關(guān)系,可以得到鐵礦石和圍巖在巴西劈裂試驗(yàn)中從外界吸收的不同能量與加載速率的關(guān)系,如圖8所示。由圖8可見:在不同加載速率下,礦巖的彈性應(yīng)變能均顯著高于耗散能,說明影響礦巖內(nèi)部能量存儲(chǔ)與失穩(wěn)破壞的主要因素是加載速率變化引起彈性應(yīng)變能增加。鐵礦石和圍巖的彈性應(yīng)變能隨著加載速率增加分別增大了24.78% 和19.70%,而其耗散能則分別減少了10.32%和12.54%。由此可見,加載速率變化對礦巖內(nèi)部總能量與能量分配有不同影響,礦巖吸收的能量多用于儲(chǔ)存彈性能,且加載速率增大后,鐵礦石的增加的彈性能比圍巖的多25.78%。
圖8 礦巖能量演化與加載速率的關(guān)系Fig.8 Relationships between ore-rock energy evolutions and loading rates
當(dāng)加載速率較低時(shí),礦巖試樣原始損傷發(fā)育時(shí)間長,初始裂隙緩慢擴(kuò)展,在充分貫通過程中裂隙面滑移消耗能量,因而0.02 kN/s 下的試樣耗散應(yīng)變能最大。當(dāng)加載速率逐漸增大后,微裂紋發(fā)育時(shí)間受限,強(qiáng)度劣化程度較小,因此,耗散能減少;在試樣總能量隨著加載速率增大而增大的前提下,能量耗散減少導(dǎo)致大部分能量以可恢復(fù)變形能形式儲(chǔ)存在試樣內(nèi),因此,彈性應(yīng)變能隨加載速率顯著增加。鐵礦石中金屬礦物較多,增大加載速率會(huì)顯著減弱其內(nèi)部金屬礦物錯(cuò)位摩擦(在加載速率增加過程中,圖6(a),(b),(c)和(d)中的金屬礦物裂隙數(shù)(紅色線條)減少速率最快),從而導(dǎo)致耗散能減少幅度比圍巖的小,而彈性能相比圍巖增加更多。
礦巖破壞的本質(zhì)是在能量驅(qū)動(dòng)下,損傷發(fā)育引發(fā)宏觀破裂。高加載速率實(shí)際對應(yīng)過快的開采速度,此時(shí)礦巖內(nèi)部存儲(chǔ)能量多,雖然強(qiáng)度較大,但積聚的彈性應(yīng)變能相比于消耗的耗散能更大,一旦失穩(wěn)破壞,變形能急劇釋放,容易引發(fā)巖爆災(zāi)害等嚴(yán)重的安全事故。鐵礦石相較圍巖儲(chǔ)存的彈性應(yīng)變能更多,因而其沖擊危險(xiǎn)性會(huì)更高。礦巖強(qiáng)度并不能作為其穩(wěn)定的唯一評判標(biāo)準(zhǔn),從內(nèi)部能量分配與演化進(jìn)行分析,在不影響企業(yè)效率前提下合理減緩開采進(jìn)度,適當(dāng)減少加載效應(yīng)對裂隙發(fā)育的促進(jìn)作用,進(jìn)而釋放耗散能以減少能量積累,更能確保安全且高效開發(fā)礦產(chǎn)。
DIC技術(shù)作為監(jiān)測物體變形的一種手段,能夠全面捕捉試樣破壞過程,實(shí)時(shí)反映試樣在不同加載階段的應(yīng)變信息,廣泛用于全場變形分析。DIC應(yīng)用原理如下:基于數(shù)字圖像匹配技術(shù),將涂有散斑的物理圖像提取為數(shù)字圖像,將分析區(qū)域網(wǎng)格化,參照變形前初始圖像,通過相關(guān)性算法,進(jìn)而獲取物體表面各區(qū)域變形信息[33]。
礦巖試樣由于受圓盤徑向壓縮,在其中部因受水平張拉應(yīng)力作用而產(chǎn)生劈裂破壞,應(yīng)力作用的區(qū)域往往是應(yīng)變集中區(qū)域。選擇如圖9所示的試樣中部作為DIC 處理計(jì)算的主要分析區(qū)域,對試樣集中受力區(qū)中不同高度處的水平應(yīng)變進(jìn)行監(jiān)測,即可獲取其受水平拉應(yīng)力作用而發(fā)生破裂的信息。
圖9 巴西劈裂試樣DIC分析區(qū)域Fig.9 DIC analysis region for samples during the Brazilian splitting tests
基于試樣加載破壞過程的物理圖像,通過Ⅴic-2D 軟件將其處理為數(shù)字圖像,獲取水平應(yīng)變場演化過程,從而探究加載速率對礦巖受拉應(yīng)變的影響規(guī)律。本文選取0.02 kN/s 和0.16 kN/s 這2 種典型加載速率下的礦巖水平應(yīng)變演化進(jìn)行分析。根據(jù)圖4 中0.02 kN/s 和0.16 kN/s 加載速率下的礦巖荷載-位移曲線,取0.30P,0.80P,0.950P和P(P為礦巖峰值強(qiáng)度)的實(shí)時(shí)物理圖像作為試樣破壞過程中的典型代表點(diǎn),經(jīng)Ⅴic-2D 軟件加工,可得到如圖10所示的鐵礦石和圍巖的水平應(yīng)變場演化圖(其中,exx為水平應(yīng)變)。
從不同加載時(shí)刻之間的水平應(yīng)變場演化圖(圖10)可以看出,礦巖試樣水平應(yīng)變幅值在加載過程中不斷增大,在不同加載速率下,水平應(yīng)變集中區(qū)變化趨勢如下:
1)在0.30P(圖10(a)和(e))、不同加載速率下,鐵礦石和圍巖試樣表面的水平應(yīng)變均隨機(jī)分布,整體產(chǎn)生的水平應(yīng)變均勻變化,其變化幅值相對加載后期普遍較小。
2)隨著加載的繼續(xù),當(dāng)荷載達(dá)到0.80P(圖10(b)和(f))時(shí),試樣的水平應(yīng)變場由隨機(jī)均勻分布向非均勻分布變化,在施加荷載位置附近,水平應(yīng)變集中區(qū)呈現(xiàn)了明顯的局部化分布。不同加載速率下試樣萌發(fā)的初始水平應(yīng)變集中區(qū)呈現(xiàn)差異分布:當(dāng)加載速率較低時(shí)(0.02 kN/s),加載初期的應(yīng)變局部集中帶從試樣中心擴(kuò)展;相比之下,隨著加載速率增加(0.16 kN/s),端部荷載變大,應(yīng)變局部集中帶從圓盤中部轉(zhuǎn)移到兩端。
3)當(dāng)荷載增加到0.95P(圖10(c)和(g))時(shí),水平應(yīng)變場幅值增大,應(yīng)變局部集中帶持續(xù)擴(kuò)展。當(dāng)加載速率較低時(shí)(0.02 kN/s),應(yīng)變局部集中帶由試樣中心向端部進(jìn)一步擴(kuò)展。當(dāng)加載速率增加到0.16 kN/s 時(shí),試樣繼續(xù)發(fā)生非均勻變形,頂部和底部加載端附近的局部應(yīng)變集中區(qū)沿荷載作用線向中部擴(kuò)延。
4)當(dāng)荷載增加到峰值P(圖10(d)和(h))時(shí),試樣中部和端部加載點(diǎn)周圍的水平應(yīng)變集中區(qū)在荷載作用中心區(qū)域匯合,分布在圓盤的徑向有限圓弧上。圓盤試樣在微觀上的原始隨機(jī)缺陷不斷由無序分布演化為有序分布,處于強(qiáng)烈非均勻變形狀態(tài),由水平間接拉應(yīng)力作用形成劈裂貫通破壞模式。
圖10 不同加載速率下礦巖水平應(yīng)變場演化圖Fig.10 Evolutions of horizontal strain field of ore-rock under different loading rates
DIC監(jiān)測礦巖水平應(yīng)變演化結(jié)果表明:不同加載速率下的礦巖試樣均存在明顯的水平應(yīng)變集中區(qū),且不同加載速率下的應(yīng)變集中區(qū)在加載過程不斷變化,低加載速率的礦巖應(yīng)變帶從圓盤徑向中心向兩端延伸,高加載速率的試樣應(yīng)變集中區(qū)則是由頂部和底部加載端向中部匯合。
為進(jìn)一步探究加載速率對礦巖破壞應(yīng)變帶分布的影響規(guī)律,利用DIC 技術(shù)定量分析的優(yōu)勢,對鐵礦石和圍巖在破裂時(shí)的水平應(yīng)變分布進(jìn)行定量化研究,當(dāng)?shù)V巖所受荷載增加到峰值P時(shí),提取圖9所示縱坐標(biāo)軸處的水平應(yīng)變,對礦巖破裂的水平應(yīng)變分布進(jìn)行定量分析。礦巖在不同加載速率下破裂時(shí)的水平應(yīng)變分布及其相應(yīng)正視投影圖如圖11所示。
由圖2 可知試樣下部為加載端(加載系統(tǒng)作用力施加端),上部為測力端(測力傳感器反作用力施加端)。從圖11可以看出,礦巖破裂時(shí)的水平應(yīng)變隨加載速率變化呈不同的變化趨勢:
1)當(dāng)加載速率較低時(shí)(0.02 kN/s),加載端和測力端荷載在圓盤徑向受力區(qū)充分?jǐn)U展,故礦巖水平應(yīng)變在集中受力破裂區(qū)呈正態(tài)分布(圖11(b)和(d)所示黑色曲線)。
2)隨著巴西劈裂加載速率增加,圓盤試樣端部破壞會(huì)比中部的破壞更加劇烈[4,9]。當(dāng)加載速率增幅較小時(shí)(0.02~0.08 kN/s),位于測力端的試樣部分承載結(jié)構(gòu)弱化嚴(yán)重,試樣上部水平應(yīng)變明顯增大(圖11(b)所示紅色曲線和圖11(d)所示藍(lán)色曲線)。當(dāng)加載速率為0.16 kN/s時(shí),加載端附近荷載集中,水平應(yīng)變峰值集中分布在試樣下部(圖11(b)和(d)所示綠色曲線)。
圖11 礦巖在不同加載速率下破裂時(shí)的水平應(yīng)變分布Fig.11 Distributions of horizontal strain of ore-rock fracture under different loading rates
3)隨著加載速率增大,鐵礦石的水平應(yīng)變分布相比于圍巖更早出現(xiàn)變化。當(dāng)加載速率由0.02 kN/s 增加到0.04 kN/s 時(shí),鐵礦石的水平應(yīng)變由正態(tài)分布(圖11(b)中黑色曲線)轉(zhuǎn)變?yōu)樯喜繎?yīng)變突出(圖11(b)中紅色曲線),而圍巖仍呈正態(tài)分布(圖11(d)中紅色曲線);0.08 kN/s 時(shí)鐵礦石下部應(yīng)變小幅度突出(圖11(b)中藍(lán)色曲線),而圍巖試樣則在上部出現(xiàn)應(yīng)變峰值(圖11(d)中藍(lán)色曲線),直至0.16 kN/s 時(shí)圍巖試樣下部顯現(xiàn)應(yīng)變峰值集中現(xiàn)象(圖11(d)中綠色曲線)。
礦巖破裂時(shí)的水平應(yīng)變分布定量分析結(jié)果表明:當(dāng)加載速率較低時(shí)(0.02 kN/s),礦巖表面水平應(yīng)變在集中受力區(qū)均呈正態(tài)分布。當(dāng)巴西劈裂加載速率增大后,礦巖端部破裂嚴(yán)重,且兩端破壞具有不對稱性,試樣破壞時(shí)的水平應(yīng)變峰值由上部偏移到下部。鐵礦石的水平應(yīng)變端部集中分布所對應(yīng)的加載速率要比圍巖的小,而圍巖僅在加載速率為0.08 kN/s 和0.16 kN/s 時(shí)才出現(xiàn)水平應(yīng)變端部突出現(xiàn)象。
本文試驗(yàn)僅針對礦山同一地點(diǎn)鐵礦石和圍巖的應(yīng)變演化分布進(jìn)行研究,而隨著礦山不同以及賦存位置的改變,礦產(chǎn)資源的礦石品位往往也發(fā)生改變。LIU等[34]在鐵礦石的霍普金森壓桿巴西劈裂試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),不同品位礦石應(yīng)變和裂紋演化亦有所區(qū)別。后續(xù)將細(xì)化鐵礦石品位,借助聲發(fā)射和CT掃描等手段深入探究不同品位的鐵礦石劈裂機(jī)制。
1)增大加載速率會(huì)抑制微裂紋發(fā)育進(jìn)而提高礦巖抗拉強(qiáng)度。礦巖抗拉強(qiáng)度主要受微裂紋擴(kuò)展程度和原始礦物分布的影響:圍巖破壞以均勻隨機(jī)的微裂紋破壞為主要形式,其抗拉強(qiáng)度與加載速率呈線性關(guān)系變化;在加載速率增大后,鐵礦石中的金屬礦物張裂首先受到顯著抑制,而后則是脈石礦物和礦物膠接面的破裂受限,使抗拉強(qiáng)度與加載速率呈先急劇增加后緩慢增加的冪函數(shù)變化。
2)隨著加載速率增加,礦巖內(nèi)部總能量和彈性應(yīng)變能均隨之增大,而耗散能則是呈下降趨勢,且鐵礦石相比圍巖多儲(chǔ)存25.78%的彈性能,因而其巖爆危險(xiǎn)性更高。合理控制開采進(jìn)度以促進(jìn)裂隙發(fā)育,釋放耗散能,減少能量積累,更能保證實(shí)際礦山安全生產(chǎn)。
3)在不同加載速率下,礦巖劈裂破壞的水平應(yīng)變演化過程相似:在加載過程中,礦巖全場水平應(yīng)變由均勻分布向非均勻分布轉(zhuǎn)變,在0.02 kN/s 加載速率下,礦巖應(yīng)變帶從中部向兩端延伸,加載速率增大后,試樣應(yīng)變集中區(qū)則是由兩端向中部匯合。
4)不同加載速率對礦巖破裂的影響不同。當(dāng)加載速率較低時(shí)(0.02 kN/s),礦巖表面水平應(yīng)變均呈正態(tài)分布;加載速率增加后的礦巖端部水平應(yīng)變突出,且鐵礦石相比于圍巖更早產(chǎn)生端部應(yīng)變集中現(xiàn)象。