文｜黃以寶

空間信息技術(shù)已經(jīng)成為眾多行業(yè)發(fā)展重要組成部分，這使得空間信息數(shù)據(jù)數(shù)量、質(zhì)量日益上升，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)檢索等工作增加了難度，尤其是多樣化、復(fù)雜化空間信息元數(shù)據(jù)，給搜索領(lǐng)域帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。本文主要分析自然語(yǔ)言發(fā)展現(xiàn)狀，明確自然語(yǔ)言處理空間信息檢索的優(yōu)勢(shì)，而后剖析現(xiàn)階段自然語(yǔ)言檢索存在的不足，并提出了具體優(yōu)化應(yīng)用對(duì)策，旨在運(yùn)用自然語(yǔ)言處理工具，優(yōu)化空間信息檢索效果。

一、引言

自然語(yǔ)言處理本質(zhì)上就是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可以處理、理解自然語(yǔ)言。將自然語(yǔ)言應(yīng)用到信息搜索引擎中，能夠更好理解用戶搜索行為，提升空間信息檢索準(zhǔn)確性，為用戶帶來(lái)良好使用體驗(yàn)。不少學(xué)者一直在探索嘗試在空間信息檢索中應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，目的在于使系統(tǒng)更好理解人類自然語(yǔ)言，發(fā)揮這一處理工具作用，提高檢索效果。

二、自然語(yǔ)言技術(shù)應(yīng)用發(fā)展概況

國(guó)外相關(guān)領(lǐng)域研究者要早于國(guó)內(nèi)學(xué)者發(fā)現(xiàn)自然語(yǔ)言工具性，并嘗試將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言中，以此提高用戶操作便利性，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)檢索質(zhì)量，為用戶帶來(lái)良好的使用體驗(yàn)。由于國(guó)外研究技術(shù)受到較大局限，導(dǎo)致研究范圍非常有限，只能利用自然語(yǔ)言檢索簡(jiǎn)單內(nèi)容，通過(guò)自然語(yǔ)言處理一些單一的文檔、斷句，或者分析簡(jiǎn)單句子。在此后發(fā)展過(guò)程中，國(guó)外才有學(xué)者提出將自然語(yǔ)言應(yīng)用到空間信息檢索領(lǐng)域中，并在不斷研究中構(gòu)建受控語(yǔ)言的性能、信息檢索質(zhì)量問(wèn)題，使得復(fù)合詞、各詞之間的權(quán)重問(wèn)題得到合理解決。

相比之下，我國(guó)在自然語(yǔ)言處理應(yīng)用研究方面起步晚，直到20世紀(jì)90年代才受到相關(guān)領(lǐng)域重視。起初國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究自然語(yǔ)言處理技術(shù)時(shí)，只是單一的注重漢語(yǔ)自然語(yǔ)言標(biāo)注，研究?jī)?nèi)容并不全面。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)推廣普及，為滿足更多用戶多元化需求，相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者進(jìn)行了進(jìn)一步探究。從實(shí)際研究過(guò)程看，不僅遇到諸多挑戰(zhàn)，也受到漢語(yǔ)語(yǔ)言本身復(fù)雜性、多樣性影響，再加上我國(guó)學(xué)者缺乏自然語(yǔ)言檢索方面的理論、技術(shù)方面的支持，導(dǎo)致自然語(yǔ)言應(yīng)用到信息檢索領(lǐng)域研究工作各個(gè)環(huán)節(jié)備受阻礙，直接影響了此項(xiàng)技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展速度。

三、自然語(yǔ)言處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

一是具有較強(qiáng)針對(duì)性。在空間信息檢索中應(yīng)用自然語(yǔ)言處理，可以針對(duì)性地檢索相關(guān)語(yǔ)言。比如在文獻(xiàn)、資料中隨意選取一個(gè)詞語(yǔ)，將該詞語(yǔ)作為關(guān)鍵詞用于檢索相關(guān)內(nèi)容，能夠直接精確到具體的段落，這也足以證明自然語(yǔ)言處理方式具有極高的針對(duì)性。

二是準(zhǔn)確性極高。自然語(yǔ)言包含了大量文獻(xiàn)作者的書(shū)面語(yǔ)言，屬于一個(gè)龐大的書(shū)面語(yǔ)言庫(kù)，因此，借助自然語(yǔ)言進(jìn)行信息搜索，可以直接具體到指定的位置，檢索準(zhǔn)確性非常突出。當(dāng)用戶根據(jù)自身需求進(jìn)行分類查詢時(shí)，可以根據(jù)不同學(xué)科分類檢索，這與查詢方式同以往傳統(tǒng)受控語(yǔ)言相比，更加準(zhǔn)確快捷。

三是檢索更加方便快捷。傳統(tǒng)檢索會(huì)受到語(yǔ)言本身的限制，相比之下，基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的空間信息檢索更加便利，可以快速檢索。前提是用戶選擇的檢索關(guān)鍵詞與中心文獻(xiàn)詞語(yǔ)意思相近，若是意思偏離較大則無(wú)法體現(xiàn)這種便捷性、準(zhǔn)確性。用戶只需要使用自然語(yǔ)言，便可快速檢索，并獲得精準(zhǔn)信息內(nèi)容。

四是更新速度較快。對(duì)于一些文獻(xiàn)中出現(xiàn)的新詞語(yǔ)，用戶可以將新詞語(yǔ)納入到檢索系統(tǒng)中，并設(shè)置對(duì)應(yīng)的檢索入口。與以往局限于語(yǔ)言搜索的方式相比，此種檢索方法適用性更強(qiáng)，用戶只需要轉(zhuǎn)換相關(guān)詞義，利用一些意思、類型相近的規(guī)范化語(yǔ)句便可完成檢索任務(wù)，此種檢索適用范圍更大，覆蓋面更廣。

五是具有較低容錯(cuò)率。在空間信息檢索中應(yīng)用自然語(yǔ)言，能夠拓展多條路徑，作為檢索入口，這在很大程度上可以降低出錯(cuò)率，有效防止受控語(yǔ)言搜索路徑少而產(chǎn)生的一系列問(wèn)題。

六是具有較高的自動(dòng)化水平。由于自然語(yǔ)言誕生在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下，所以語(yǔ)言標(biāo)引更加方便、快捷，具有較高的自動(dòng)化水平，用戶在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，可以節(jié)約更多時(shí)間，提高檢索效率，整體應(yīng)用體驗(yàn)感較好。

七是節(jié)省更多時(shí)間和精力?；谧匀徽Z(yǔ)言處理下的空間信息檢索有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。以往受控語(yǔ)言檢索中主要由標(biāo)引人員完成大量工作，但標(biāo)引人員作為獨(dú)立個(gè)體，其在學(xué)識(shí)、專業(yè)素養(yǎng)方面存在明顯差異。同時(shí)不同人的理解能力、判斷能力不同，所以極易導(dǎo)致詞語(yǔ)分類、選詞路徑差異，進(jìn)而影響到使用者信息檢索。相比之下，自然語(yǔ)言處理方法可以很好的規(guī)避這些現(xiàn)象，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，很多自然語(yǔ)言主要選自“現(xiàn)成詞語(yǔ)”，所以即便解釋不同，其總體上也不會(huì)出現(xiàn)較大誤差，能夠保證為用戶提供統(tǒng)一的解釋，使得用戶信息檢索節(jié)省更多時(shí)間和精力。

四、現(xiàn)階段自然語(yǔ)言檢索存在的不足

通過(guò)上文分析不難發(fā)現(xiàn)，將自然語(yǔ)言應(yīng)用到空間信息檢索中，具有明顯優(yōu)勢(shì)，也表現(xiàn)出更為廣闊的發(fā)展前景。從實(shí)際應(yīng)用情況看，其中也存在一些不足，若想更好發(fā)揮自然語(yǔ)言檢索作用，有必要重視這些問(wèn)題。經(jīng)過(guò)具體分析后可知，若是自然語(yǔ)言應(yīng)用中不采用任何方式限制標(biāo)引詞語(yǔ)，會(huì)導(dǎo)致搜索中出現(xiàn)較多的近義詞、同義詞，并且詞和詞之間的關(guān)聯(lián)，也無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確提示。在不設(shè)限制的情況下，會(huì)直接影響檢索準(zhǔn)確性，無(wú)法得到精準(zhǔn)檢索信息，出現(xiàn)一些明顯的錯(cuò)誤搭配，導(dǎo)致信息檢索范圍更大。除此之外，一些搜索引擎在開(kāi)發(fā)設(shè)置階段就不完善，比如缺乏明確的分類，各科目間界限模糊，知識(shí)體系梳理不明、缺乏嚴(yán)謹(jǐn)邏輯性等，都會(huì)嚴(yán)重影響到信息檢索質(zhì)量，導(dǎo)致檢索速度得不到提高。

總體來(lái)看，目前自然語(yǔ)言檢索主要問(wèn)題可以概括為兩點(diǎn)：一是怎樣才能提取自然文本庫(kù)中最主要、最核心的詞語(yǔ)來(lái)明確表達(dá)，針對(duì)用戶需求可以及時(shí)準(zhǔn)確滿足；二是改變一些不規(guī)范用語(yǔ)、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性等問(wèn)題。漢語(yǔ)言不僅語(yǔ)義復(fù)雜，而且有的漢語(yǔ)中詞與詞之間缺乏明確的分割符號(hào)，往往一個(gè)漢字可以與其他多個(gè)漢字組合，最終表達(dá)的意思也多種多樣，不同詞語(yǔ)在不同語(yǔ)境下表達(dá)的含義也存在較大差異，針對(duì)此類問(wèn)題，若想使得計(jì)算機(jī)處理過(guò)程中可以準(zhǔn)確表達(dá)，必須克服斷句難題，同時(shí)也要做到準(zhǔn)確識(shí)別一些漢字與詞語(yǔ)的具體連接，才能保證語(yǔ)句中相關(guān)語(yǔ)氣詞的理解正確。

五、自然語(yǔ)言應(yīng)用于空間信息檢索的分析

（一）掌握用戶的檢索偏好

在信息化時(shí)代，計(jì)算機(jī)依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展，同時(shí)大眾對(duì)信息檢索的需求也發(fā)生了極大改變，以往代替檢索的中介性行為已經(jīng)無(wú)法迎合受眾需求，并且這種方式也很難實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)資料的復(fù)制和應(yīng)用。現(xiàn)代社會(huì)多樣化發(fā)展，使得人們?cè)谛畔z索中，更想獲得知識(shí)并相互聯(lián)系，由此獲得新知識(shí)，而非單一的將目錄相關(guān)內(nèi)容直接提供給用戶?，F(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)搜索功能開(kāi)發(fā)與研究工作不斷深入，為更好滿足各類用戶多樣化需求，必須高度關(guān)注并深入了解用戶對(duì)空間信息檢索的喜好等特點(diǎn)，全面了解并熟練掌握不同使用者的搜索習(xí)慣和行為，并與使用者過(guò)往搜索行為進(jìn)行對(duì)比，找出其中存在的誤差，以此作為依據(jù)和導(dǎo)向，逐步優(yōu)化、提升用戶體驗(yàn)感，減少錯(cuò)誤情況。

（二）智能化檢索技術(shù)

現(xiàn)代社會(huì)，將智能化技術(shù)引入到信息檢索中，可以進(jìn)一步提高檢索技術(shù)智能化水平。智能化檢索技術(shù)主要原理就是通過(guò)模擬人腦，結(jié)合相關(guān)詞語(yǔ)，借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，精準(zhǔn)、快速分析出用戶想要獲取的信息，并進(jìn)行展現(xiàn)?，F(xiàn)階段進(jìn)行智能檢索主要分為三個(gè)步驟：第一是理解語(yǔ)義；第二是管理知識(shí)；第三是搜索知識(shí)。用戶根據(jù)自身需求輸入關(guān)鍵詞后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別相關(guān)詞義，并進(jìn)行分類處理，而后提取數(shù)據(jù)庫(kù)中的準(zhǔn)確含義，通過(guò)整理后最終呈現(xiàn)給用戶。在自然語(yǔ)言檢索中，最為關(guān)鍵的技術(shù)就是智能代理技術(shù)，該技術(shù)包含了一些關(guān)鍵性智能化程序，當(dāng)用戶在不斷搜索時(shí)，該智能化程序會(huì)分析、學(xué)習(xí)用戶的搜索行為，了解用戶實(shí)際偏好，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)搜索系統(tǒng)找出用戶需求的信息，在實(shí)際應(yīng)用中可以進(jìn)一步提高用戶信息檢索效率。同時(shí)，智能化檢索技術(shù)也會(huì)不斷更新，更好為用戶服務(wù)?？梢哉f(shuō)，智能化檢索技術(shù)是結(jié)合用戶需求而不斷發(fā)展的，通過(guò)不斷分析、建立智能化數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建智能搜索模式，可以滿足數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)維護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)更新等功能，簡(jiǎn)化檢索流程，節(jié)省用戶搜索時(shí)間。

（三）混合檢索技術(shù)的運(yùn)用

在空間信息檢索中，混合檢索技術(shù)的應(yīng)用受到業(yè)內(nèi)人士廣泛重視，混合檢索技術(shù)地主要工作機(jī)理就是對(duì)自然語(yǔ)言的良好控制，防止出現(xiàn)一些相近詞義大范圍出現(xiàn)的情況。深入分析混合檢索技術(shù)可知，其主要就是構(gòu)建一種混合詞表，在設(shè)計(jì)混合詞表過(guò)程中，并沒(méi)有具體要求，對(duì)精確度也不高，屬于一種較大范圍的詞表，并且數(shù)量非常少，通常只要幾百個(gè)詞匯便可形成一種長(zhǎng)條形的檢索流程。用戶在搜索標(biāo)引詞語(yǔ)時(shí)，無(wú)法精確到具體的詞語(yǔ)，只需要輸入一個(gè)模糊的詞語(yǔ)，便可將文獻(xiàn)、資料中的詞語(yǔ)提取出來(lái)。此種混合檢索方式，不僅包含了傳統(tǒng)受控語(yǔ)言，也借助自然語(yǔ)言檢索，具有一定復(fù)雜性。

（四）自然語(yǔ)言的優(yōu)化應(yīng)用

一方面，需要從先控技術(shù)入手，加強(qiáng)優(yōu)化。所謂先控技術(shù)，主要就是在技術(shù)使用前建立一個(gè)與自然語(yǔ)言、檢索語(yǔ)言相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言庫(kù)，當(dāng)中包含了自然語(yǔ)言和檢索語(yǔ)言，用戶在運(yùn)用自然語(yǔ)言檢索所需信息時(shí)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以結(jié)合對(duì)應(yīng)的自然語(yǔ)言，找出相關(guān)檢索語(yǔ)言，借助這種互換體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本庫(kù)內(nèi)容的精準(zhǔn)檢索。在實(shí)際檢索中，該方法僅僅是一小部分，對(duì)原有標(biāo)引工具、相關(guān)數(shù)據(jù)信息并無(wú)影響，由于其存在可以提升受控語(yǔ)言性能，使自然語(yǔ)言自身的優(yōu)勢(shì)得以充分發(fā)揮，這在很大程度上可以提高檢索準(zhǔn)確性，進(jìn)而降低容錯(cuò)率，對(duì)使用者帶來(lái)很好的使用體驗(yàn)。

另一方面，除了先控技術(shù)之外，檢索過(guò)程中還涉及到后控技術(shù)，后控技術(shù)主要應(yīng)用在人工智能檢索系統(tǒng)、后控詞表中。用戶利用關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索后，在人工智能檢索技術(shù)作用下，可以分析、分類用戶自然語(yǔ)言，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用一些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，并在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)下準(zhǔn)確識(shí)別、規(guī)范檢索要求，使得對(duì)應(yīng)指令傳達(dá)給后續(xù)程序，最終檢索任務(wù)順利完成。分析這一過(guò)程不難發(fā)現(xiàn)，后控技術(shù)在檢索技術(shù)中發(fā)揮著重要作用，若用戶輸入自然語(yǔ)言后，智能化機(jī)器可以結(jié)合自然語(yǔ)言情況，在后控詞表中提取出準(zhǔn)確、規(guī)范的詞語(yǔ)，展現(xiàn)給用戶。用戶也可以根據(jù)提示，小范圍檢索。此技術(shù)可以作為自然語(yǔ)言檢索的補(bǔ)充，有效提高檢索精準(zhǔn)度。應(yīng)用此種方法，能夠在一定程度上放寬對(duì)標(biāo)引階段的控制。與此同時(shí)，當(dāng)用戶利用這種方法進(jìn)行檢索時(shí)，能夠以一個(gè)關(guān)鍵詞切入，而后從文本庫(kù)內(nèi)搜索出大量與之相近的等級(jí)詞、近義詞。用戶在檢索過(guò)程中，并不需要考慮自己搜索的主題、關(guān)鍵詞是什么，以及到底有哪些近義詞、等級(jí)詞等情況，而是直接利用后控技術(shù)，獲得更多相關(guān)詞語(yǔ)，并且獲取速度更快、檢索任務(wù)完成效率更高，這對(duì)用戶而言，會(huì)減少使用負(fù)擔(dān)，提高檢索效率，帶來(lái)更多體驗(yàn)。

六、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在自然語(yǔ)言檢索技術(shù)發(fā)展中，我國(guó)雖然起步較晚，但隨著技術(shù)人員不斷實(shí)踐與探究，已經(jīng)獲得很大的發(fā)展空間，各領(lǐng)域?qū)W者也都提高了對(duì)自然語(yǔ)言的重視程度。在日后研究中，希望有關(guān)學(xué)者和相關(guān)領(lǐng)域研究人員可以從其他語(yǔ)言學(xué)角度入手，深入探究存在于自然語(yǔ)言檢索過(guò)程中的問(wèn)題，并不斷積累經(jīng)驗(yàn)，積極創(chuàng)新發(fā)展。