文 | 本刊記者 石菲

在大模型時代，最重要的技能之一是會提問題。

以辦公軟件來說，只要你會提問題。人工智能就可以替你擴寫、改寫、校對、潤色。甚至用自然語言編寫公式也不是難事。

2023年10月24日，在亞馬遜云科技生成式AI構(gòu)建者大會上，金山辦公軟件股份有限公司AI研發(fā)總監(jiān)劉強介紹了金山辦公如何利用AI/ML技術和 Amazon Bedrock的各項優(yōu)勢加速生成式AI創(chuàng)新，為業(yè)務賦能。金山辦公于今年年初宣布All in AI，將LLM能力全面引入產(chǎn)品，發(fā)布基于大語言模型的智能辦公助手WPS AI。金山辦公與亞馬遜云科技從早期利用機器學習技術優(yōu)化用戶的精細化運營，逐步延伸探討到現(xiàn)在生成式AI時代下，全面賦能金山辦公的WPS AI。

構(gòu)建生成式AI應用時，企業(yè)私域數(shù)據(jù)的應用至關重要。在另一個案例中，西門子中國與亞馬遜云科技合作開發(fā)了基于生成式人工智能技術的智能會話機器人“小禹”。與傳統(tǒng)機器人相比，這個智能會話機器人不僅生成速度更快，而且搜索關鍵詞的命中率更高，整體用戶體驗明顯優(yōu)于傳統(tǒng)機器人。西門子中國專屬的智能知識庫上線后，首周就吸引了超過4000位內(nèi)部用戶的使用，回答了超過12000個問題。這個智能知識庫不僅解決了各業(yè)務部門之間的類似需求和重復開發(fā)問題，還通過云上的彈性資源和托管服務，如Amazon OpenSearch Service和Amazon SageMaker，節(jié)省了系統(tǒng)的運維和擴展成本。

另一方面，海爾創(chuàng)新設計中心與亞馬遜云科技合作，利用生成式AI實現(xiàn)了文生圖、圖生圖、定量圖和全景圖的自動化設計，將相關業(yè)務的操作周期縮短了20%。

生成式AI已經(jīng)引起各行業(yè)的廣泛關注，企業(yè)都在思考如何借助這一技術創(chuàng)新業(yè)務，快速贏得競爭優(yōu)勢。然而，生成式AI并不僅僅是大模型。整個生成式AI應用就像是浮在海面的冰山，露在海面上被大多數(shù)人看到的冰山一角就像是基礎模型，而在冰川的底部，同樣需要大量基礎模型以外的服務來支撐，如加速芯片、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全服務等等?！皝嗰R遜云科技提供了完整的端到端的生成式AI技術堆棧，從底層的加速層如加速芯片、存儲優(yōu)化，到中間層模型構(gòu)建工具和服務，再到最上層的生成式AI相關應用，每一層都在針對客戶的不同需求持續(xù)創(chuàng)新?！?亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建說。

生成式AI正在重塑各行各業(yè)，亞馬遜云科技在生成式AI的使命之一是“普惠”。亞馬遜云科技致力于圍繞應用場景、工具和基礎設施、數(shù)據(jù)基座、AI原生應用構(gòu)建，助力企業(yè)和開發(fā)者釋放生成式AI的潛力。為此，亞馬遜云科技不僅依賴自身資源，還積極構(gòu)建強大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。幫助企業(yè)客戶應對生成式AI應用構(gòu)建中的各種技術挑戰(zhàn)，推動應用的迅速推廣和商業(yè)化。

亞馬遜云科技提供的支持不僅包括云服務，還涵蓋解決方案架構(gòu)師、產(chǎn)品技術專家、人工智能實驗、數(shù)據(jù)實驗室、快速原型團隊、專業(yè)服務團隊、培訓與認證部門等，共同助力客戶實現(xiàn)項目成功。