王 芹
(東莞理工學院,廣東 東莞 523808)
鑄牢中華民族共同體意識是建設(shè)中國式現(xiàn)代化強國、實現(xiàn)中華民族偉大復興的中國夢的基本要求?;浉郯拇鬄硡^(qū)具有“‘一國兩制’、三個單獨關(guān)稅區(qū)、跨地方共同體”的鮮明特征;同時面臨內(nèi)部多元族群關(guān)系處理、外來族群文化融合和意識形態(tài)風險防控等諸多挑戰(zhàn)。因此,加強以“五個認同”為核心內(nèi)容的鑄牢中華民族共同體意識,在高校大學生群體中增強“五個認同”的常態(tài)化教育,具有緊迫性和現(xiàn)實意義。
2022 年11 月30 日,美國人工智能實驗室(OpenAI)發(fā)布了ChatGPT,ChatGPT 是人工智能內(nèi)容生產(chǎn)AIGC 的典型代表,一經(jīng)問世就迅速引發(fā)全球關(guān)注,開啟了智能互聯(lián)網(wǎng)時代。從PC 互聯(lián)網(wǎng)時代(Web1.0)到移動互聯(lián)網(wǎng)(Web2.0),再到智能互聯(lián)網(wǎng)(Web3.0 乃至于元宇宙),“場景”或者“情境”成為互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架中的關(guān)鍵之維,“人(主體)—貨(價值對象)—場(場景或者情境)”從“黑箱化”到“灰箱化”“白箱化”,從更高維度上實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)迭代和發(fā)展層面的升級,更好地滿足數(shù)字社會對現(xiàn)實情境重構(gòu)、關(guān)系規(guī)則重構(gòu)、社會要素重構(gòu)等全要素的價值重構(gòu)的訴求[1]。
因此,立足智能互聯(lián)網(wǎng)的時代背景和技術(shù)支持,以新聞傳播類專業(yè)為例,充分發(fā)揮粵港澳大灣區(qū)地緣特色的文化思政資源,開展“2+2”課程思政實踐,即“2 觀(專業(yè)課程觀、文化價值觀)+2 線(線上、線下)”有機融合,革新信息化教學模式,探索以ChatGPT 為代表的“認知智能”工具有效嵌入新聞傳播類課程思政實踐的路徑,是智能互聯(lián)網(wǎng)時代課程思政建設(shè)的大勢所趨,值得探索和研究。
“2+2”課程思政實踐指“2 觀(專業(yè)課程觀、文化價值觀)+2 線(線上、線下)”。從本質(zhì)上溯源,課程思政實為一種專業(yè)課程觀與文化價值觀有機融合的教育。專業(yè)課程觀主要針對某個具體領(lǐng)域的現(xiàn)象,通過相關(guān)知識傳授和思維啟發(fā),培養(yǎng)學生獨立分析、判斷、決策的能力和創(chuàng)新意識,解決學生適應社會的能力問題。價值觀主要解決為人處世的思想意識問題。專業(yè)課程觀與文化價值觀的有效結(jié)合,能有效處理從技術(shù)層面、決策能力層面、創(chuàng)新能力層面再到價值意識層面的社會問題。而文化價值觀,即為社會大多數(shù)成員所信奉和普遍倡導的信念,并通過形成行為規(guī)范來影響社會成員的態(tài)度和行為[2]。我國學者楊中芳認為文化價值觀包含3 大層次:世界觀(包括宇宙觀、變遷觀、環(huán)境觀、理想世界等)、社會觀(包括組織制度、人群關(guān)系、社會規(guī)范、人際結(jié)構(gòu)等)和個人觀(包括個人與環(huán)境的關(guān)系、思維方式、行為準則、自我發(fā)展等)[3]。提煉幾千年賡續(xù)傳承的中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化價值觀,秉持多元文化共存、兼容并包的價值觀念,如儒家思想的“仁、義、禮、智、信”,道家思想的“道法自然”,墨家思想的“非攻、節(jié)用”等深刻的哲學思想,以及寬容厚德與換位思考的處世價值觀、“致中和”的人生境界觀、“和而不同”的社會交往觀、“天下一家”的國際外交觀、“天人合一”的宇宙和諧觀等[4],對當代高校青年學生的鑄牢中華民族共同體意識、人類命運共同體意識的培育,維護社會穩(wěn)定,至關(guān)重要。
“2+2”課程思政實踐中的“2 線”,即線上和線下。以線上線下混合的教學模式,在拓寬新聞傳播類課程的專業(yè)內(nèi)容的同時,進一步挖掘思政元素,特別是二十大的精神內(nèi)涵及《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》的內(nèi)涵要義等思政元素上,恰當使用線上平臺教學、線下互動相結(jié)合的方法開展混合式教學,正確引導學生的價值取向,時時觀測高校大學生群體的思想動態(tài),及時糾正錯誤的價值取向,正確引導學生形塑健全的人格,做有正確認知、有正確的文化信仰、有較強的綜合能力的新時代青年。
2015 年3 月,“粵港澳大灣區(qū)” 作為新概念由國家發(fā)改委、外交部、商務部等聯(lián)合發(fā)布《推動共建絲綢之路經(jīng)濟帶和21 世紀海上絲綢之路的愿景與行動》,提出“深化與港澳臺合作,打造粵港澳大灣區(qū)”。
粵港澳大灣區(qū)是由珠三角九市(廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶等九市)、香港、澳門兩個特別行政區(qū),具有明顯的“一個國家、兩種制度、三個關(guān)稅區(qū)、四個核心城市、多個城市族群”的特征。作為特殊地位體現(xiàn)為“四重概念”,粵港澳大灣區(qū)不僅僅是一個地理概念,同時也是經(jīng)濟概念、政治概念、文化概念。它更是一種社會整體發(fā)展觀,它既作為經(jīng)濟地域共同體存在,也作為文化共同體并存[5]。
粵港澳大灣區(qū)既是嶺南文化的代表地,也是中西文化的交匯中心。雖然粵港澳三地有著不同的政治體系與法律體系,但溯源粵、港、澳三地文化,具備歷史同脈、文化同根、語言同源等顯著特征,呈現(xiàn)出以嶺南文化為主導、多元文化共存互融的景觀?!痘浉郯拇鬄硡^(qū)框架協(xié)議》強調(diào),將大灣區(qū)建成中華文化為主流、多元文化并存的交流合作基地,共建人文灣區(qū),深入挖掘和發(fā)揮嶺南文化在灣區(qū)精神文明建設(shè)中的作用,建構(gòu)三區(qū)共享的粵港澳文化體系,具有緊迫性和重大的現(xiàn)實意義。
以新聞傳播類課程為例,落實粵港澳大灣區(qū)高校大學生的課程思政教育,鑄牢粵港澳大灣區(qū)高校大學生的中華民族共同體意識,可考慮“2+2”課程思政實踐,即“2 觀”(專業(yè)課程觀和文化價值觀)、“2 線”(“線上”與“線下”相結(jié)合的教學與學習方式)。首先,建構(gòu)屬于新聞傳播類課程特色的專業(yè)課程觀和文化價值觀,開展專業(yè)思政教育。打造《新聞編輯學》《新聞學原理》《視頻新聞采編》《新聞倫理與法規(guī)》《新媒體與社會》等專業(yè)課程群,挖掘同類相通課程的思政延展點,形成具有中國特色新聞學的課程體系與文化價值觀;其次,開展粵、港、澳三地研學活動,拓寬“線上”與“線下”資源,線上挖掘和拓寬粵港澳大灣區(qū)地緣特色的公共數(shù)據(jù)資源和地域文化資源,傳承嶺南文化,提高內(nèi)地對香港、澳門等地價值觀念、文化理念和生活方式的認識,以更加兼容并包的姿態(tài)推進文化交流。線下積極開展中國共產(chǎn)黨黨史教育、愛國愛黨愛港愛澳教育等研學活動,拓寬社會調(diào)研、社會實踐、學科競賽、大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目、文旅研學等渠道,發(fā)揮課程思政第二課堂的入腦、入心作用。
2022 年11 月30 日,美國人工智能實驗室(OpenAI)成功開發(fā)并發(fā)布了ChatGPT(Chat Generative Re-trained Transformer,即“生成型預訓練聊天機器人”),它的出現(xiàn)標志著智能互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,人工智能的發(fā)展已從“計算智能”“感知智能”邁向“認知智能”時代,它具有自主行動,能夠全面輔助人類完成部分任務,具備深度學習、感知人的情感傾向、“基于人類反饋的強化學習RLHF(reinforcement learning from human feedback)”等特征。
ChatGPT 以對話式傳播來激發(fā) “個體參與傳播”的意愿,通過交流和溝通激活個體的“內(nèi)心情感訴求”,突破了空間、人群、時間等方面的限制,促使基于移動互聯(lián)網(wǎng)的公共傳播走向智能互聯(lián)網(wǎng)(ChatGPT 可內(nèi)嵌于互聯(lián)網(wǎng)平臺) 語境下的深度傳播,也為高校大學生的“線上”課程思政教育提供了強有力的技術(shù)支持。
美國學者霍恩斯坦的教育目標分類理論[6]將情感、認知、動作技能和行為等四個領(lǐng)域納入教育目標分類的基本框架中。它將人的整體性發(fā)展作為教育目標的落腳點,學生在接受專業(yè)教育后應該呈現(xiàn)態(tài)度、認知、情感、行為等層面的整體性變化;將知識的建構(gòu)視為動態(tài)、過程性教育系統(tǒng)目標的達成度,這個過程性教育系統(tǒng)的主體是學生,輸入的是信息或他人的知識、經(jīng)驗。動態(tài)、過程性目標是以學生為中心的情感、認知、動作技能、行為等領(lǐng)域的全面教育,輸出的結(jié)果是有認知、有文化信仰、有綜合能力的完整的人[7]。根據(jù)以上美國學者霍恩斯坦的教學目標分類的理論,基于高校不同學生的“態(tài)度”“認知”“信仰”“價值觀”“情感”“動作技能”“行為”等的評價和測量,可以利用ChatGPT 個性化、可視化、定制化的功能,針對不同學生的思想品德和行為動態(tài),定制化推出適合不同類型學生的思維模式、學習行為習慣的學習方案。
課前,新聞傳播類課程的高校教師在進行教學資源檢索時,可以向ChatGPT 輸入與課程相關(guān)的知識點的查詢語句,ChatGPT 會快速檢索并生成相關(guān)的教學資源,如課件、教案、試題等。除此之外,教師還可以利用ChatGPT 對檢索到的教學資源進行分類和篩選,提高教學資源辨識度,并提升教學資源的整合效率。此外,教師可以利用ChatGPT 的創(chuàng)意寫作能力,生成多模態(tài)、可視化的教育資源,如信息圖表、可視化知識點邏輯圖等,以幫助學生更好地認知、理解、運用知識點。例如,隨著GPT-4 等技術(shù)的發(fā)展,ChatGPT 的多模態(tài)、可視化生成能力也將不斷提升,可生成可視化的報紙版面編排流程,進而幫助學生理解傳統(tǒng)報社的新聞編輯工作流程等。另外,新聞傳播類課程的教師可以利用ChatGPT 對知識點進行串聯(lián)、整合、組織和聯(lián)想,把握知識點的內(nèi)涵和外延。以《新聞編輯學》課程教學中講授“版面設(shè)計” 這一章為例,ChatGPT 可幫助教師聯(lián)想到相關(guān)的知識點如“新聞媒介定位與新聞產(chǎn)品設(shè)計”“編輯方針”等,并關(guān)聯(lián)這些知識點與“版面設(shè)計”之間的內(nèi)在邏輯,可以將前后知識點串聯(lián)起來,引導學生將課程內(nèi)部的前后知識點融會貫通。
課中,以新聞傳播類課程為例,教師可以借助ChatGPT 生成情境類實踐活動或沉浸式情境的體驗游戲等,有助于“點燃”課堂氛圍的活躍度,增強學習內(nèi)容的趣味性。例如,當教師講授“新聞編輯的工作流程”這個知識點時,可以讓ChatGPT 輔助設(shè)計一個關(guān)于“新聞編輯的工作流程”的沉浸式情境類游戲,讓其提供情境類游戲的基本步驟、游戲規(guī)則及加強游戲互動、深化“新聞編輯的工作流程”這個知識點理解的建議;ChatGPT 也可用于創(chuàng)建新聞實務類“沉浸式情境”的角色扮演,學生可以通過ChatGPT 輔助的角色扮演之類的情境體驗升華對新聞編輯工作崗位的認知、情感認同、專業(yè)認同,與此同時,增強學生之間的互動溝通、分工與合作能力;ChatGPT 的構(gòu)建,把虛擬實踐教學搬到課堂,以創(chuàng)造性的文字、圖像、視頻等多模態(tài)話語與其他互聯(lián)網(wǎng)資源和人工智能技術(shù)相結(jié)合的形式,強化學生的可視化、情境化體驗。
課后,基于啟發(fā)式內(nèi)容的生成,ChatGPT 能夠在較短的時間內(nèi)生成針對性強、貼近教師與學生雙向需求的實踐活動,將粵港澳大灣區(qū)的區(qū)域文化資源納入ChatGPT 預訓練的數(shù)據(jù)文本中,基于不同學生的認知特點和思維習慣高效調(diào)出適配學生走訪、參觀的社會實踐活動場地和實踐基地教育資源,設(shè)計定制化的社會實踐活動方案,有助于培育學生愛國愛港愛澳的家國情懷,引導學生在實踐過程中增強情感體驗,強化文化認同。
學生在完成課后社會實踐后,ChatGPT 的 “認知智能”可客觀地評判學生創(chuàng)作的實踐作品,提出可行的改進方案,同時制定多元智能的綜合測評方案,對學生的思想政治素養(yǎng)、職業(yè)道德素養(yǎng)、創(chuàng)造能力、批判性思維、協(xié)調(diào)管理合作、解決復雜問題的能力等綜合素養(yǎng)進行全方位測評。另外,ChatGPT 的“基于人類反饋的強化學習” 功能也有助于高校教師在課前采集學生學情和學習基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)、課后檢測學生學習效果、監(jiān)測學生學習的思想意識動態(tài)和糾偏錯誤的價值導向,實現(xiàn)智能互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下信息化學習過程的閉環(huán)。
以ChatGPT 為代表的智能互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨,將對高校大學生的學習模式、高校教師的教學模式、高等教育生態(tài)都將產(chǎn)生深遠的影響。以新聞傳播類專業(yè)為例,充分挖掘粵港澳大灣區(qū)地緣特色的文化思政資源,開展“2+2”課程思政實踐,即“2 觀(專業(yè)課程觀、文化價值觀)+2 線(線上、線下)”有機融合,并進一步探索以ChatGPT 為代表的“認知智能”工具如何有效嵌入新聞傳播類課程思政實踐中,革新信息化教學模式,進而更好地實現(xiàn)人機和諧共生的“智慧教學”。ChatGPT 作為強人工智能工具如何有效融入定制化的高校課程思政教育,將新聞傳播類專業(yè)的學科建設(shè)引向體系化、智能化、學生思想動態(tài)可溯化、信息獲取定制化等多個向度是未來拓展的研究方向。