陳 舒
(湛江科技學(xué)院)
在信息技術(shù)數(shù)智化時(shí)代,會(huì)計(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展具有重要的價(jià)值和意義。第一,開拓學(xué)科新領(lǐng)域。人文社會(huì)科學(xué)與科技強(qiáng)國戰(zhàn)略相匹配,與理學(xué)、工學(xué)新興領(lǐng)域交叉融合。第二,對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)科研究方式帶來新的改變。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣,會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)將基于編程、大數(shù)據(jù)采集和處理等技術(shù)改變傳統(tǒng)的學(xué)科研究方式,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)或知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)進(jìn)行深入解析學(xué)科本質(zhì)。第三,培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)能力適應(yīng)智能化社會(huì)發(fā)展需要形成一定的社會(huì)影響,從而滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才的需求。會(huì)計(jì)的創(chuàng)新離不開高校的知識(shí)鋪墊,也離不開企業(yè)的需求導(dǎo)向及實(shí)踐磨煉。本文主要運(yùn)用問卷調(diào)查法和數(shù)據(jù)分析法,結(jié)合企業(yè)的需求和高校會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng),對(duì)會(huì)計(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展進(jìn)行研究。
本次問卷在湛江科技學(xué)院中選取調(diào)查,選取對(duì)象分別為會(huì)計(jì)學(xué)院在校學(xué)生,共有203人。通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷“問卷星”的發(fā)放,回收并對(duì)調(diào)查對(duì)象的填寫信息進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息整理,然后對(duì)其進(jìn)行分析,得出問卷結(jié)論。人工智能的不斷發(fā)展,給各行各業(yè)的發(fā)展帶來沖擊,會(huì)計(jì)行業(yè)就是其中之一。自從財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn),財(cái)務(wù)管理也趨向全員化、自動(dòng)化,企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)要求更高了。越來越多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)人才不被市場需要,造成高端會(huì)計(jì)人才缺口,這就對(duì)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出更高要求。
1.問卷前期準(zhǔn)備,考慮到題目數(shù)量盡可能精簡易懂,以避免訪談對(duì)象產(chǎn)生疲勞或難以理解。
2.由于疫情原因,問卷發(fā)放通過線上問卷的方式進(jìn)行,總計(jì)發(fā)放問卷203份,回收有效問卷203份,問卷回收率為100%。
3.問卷分析將收集到的問卷信息進(jìn)行整理,得出需要的信息數(shù)據(jù)。對(duì)所得問卷結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析結(jié)果包括會(huì)計(jì)人如何重塑定位、在未來的發(fā)展趨勢中需要做出哪些改變等。
問卷共設(shè)計(jì)了15個(gè)問題,此次調(diào)查問卷所得部分結(jié)果見以下具體調(diào)查的主要內(nèi)容,調(diào)查的主要內(nèi)容共分為四部分:
第一部分是問卷調(diào)查的基本情況;
第二部分是對(duì)203位受訪者就會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)習(xí)中對(duì)人工智能會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí),主要是會(huì)計(jì)行業(yè)受到人工智能的影響、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的發(fā)展和就業(yè)前景進(jìn)行問卷調(diào)查;
第三部分是對(duì)203位受訪者調(diào)查問卷收集到的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,獲悉他們對(duì)人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作和財(cái)務(wù)人員影響的看法;
第四部分是對(duì)203位受訪者調(diào)查問卷收集到的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,獲悉他們對(duì)如何提高財(cái)務(wù)人員的能力和素質(zhì),從而適用會(huì)計(jì)的創(chuàng)新與發(fā)展。
此次調(diào)查由于傳播范圍廣,參與問卷調(diào)查的人數(shù)較多,其中男生占47.29%,女生占52.71%,可見會(huì)計(jì)行業(yè)女性占大部分。年級(jí)調(diào)查參與中,其中大一學(xué)生占19.21%,大二學(xué)生占43.35%,而大三學(xué)生占20.2%,大四的學(xué)生只占到17.24%。
1.會(huì)計(jì)行業(yè)受到人工智能的影響
根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,38.92%的人認(rèn)為會(huì)計(jì)行業(yè)受到人工智能的影響很大,36.45%的人認(rèn)為會(huì)計(jì)行業(yè)受到人工智能的影響一般,24.14%的人認(rèn)為會(huì)計(jì)行業(yè)受到人工智能的影響幾乎沒有。
2.人工智能可替代的基礎(chǔ)知識(shí),是否還要學(xué)習(xí)
根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,47.29%的人認(rèn)為人工智能可替代的基礎(chǔ)知識(shí)仍然需要學(xué)習(xí),知識(shí)是循序漸進(jìn)的,要有扎實(shí)的基礎(chǔ),有20.2%的人認(rèn)為不用學(xué),反正有人工智能替代,不如學(xué)習(xí)人工智能不可代替的知識(shí)。
3.如何看待人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的就業(yè)前景
根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,27.59%的人認(rèn)為人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的就業(yè)前景需求缺口大、前景廣闊,認(rèn)為人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的就業(yè)前景基本已經(jīng)飽和、前景不大的人員占20.2%。
1.對(duì)于機(jī)器替代會(huì)計(jì)人員是否擔(dān)憂
根據(jù)調(diào)查結(jié)果,有35.96%的人完全不擔(dān)憂機(jī)器替代會(huì)計(jì)人員,37.44%的人有一定的擔(dān)憂,認(rèn)為可能會(huì)影響未來的發(fā)展,26.6%的人十分擔(dān)憂,感覺就業(yè)機(jī)會(huì)或發(fā)展機(jī)會(huì)受到很大限制。
2.為什么要大力發(fā)展管理會(huì)計(jì)以應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊
人工智能逐漸實(shí)現(xiàn)了憑證輸入、基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅收籌劃等功能,在一定程度上取代了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變,使會(huì)計(jì)人員更加重視管理會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí),進(jìn)而真正成為一名實(shí)用的復(fù)合型管理人才。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì),67%人員認(rèn)為缺乏管理會(huì)計(jì)人才是大力發(fā)展管理會(huì)計(jì)的原因,其次是有效控制風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值、加強(qiáng)企業(yè)管理、順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展和不發(fā)展將會(huì)面臨淘汰,分別占63.05%、60.59%、60.59%、58.13%、57.64%。
3.信息化時(shí)代會(huì)計(jì)人才必須具備的特質(zhì)有哪些
首先精通實(shí)務(wù)操作和熟練掌握財(cái)會(huì)基本理論是智能會(huì)計(jì)時(shí)代人才必須具備的基礎(chǔ)特質(zhì),分別占比74.38%和70.44%,其次是擅長計(jì)算機(jī)技術(shù)、不斷提高自身業(yè)務(wù)處理能力和及時(shí)適應(yīng)各種新事物并積極思考,分別占69.95%、61.08%、60.1%。簡言之,智能會(huì)計(jì)人才應(yīng)及時(shí)適應(yīng)以下三個(gè)方面的變化和發(fā)展:第一,他們應(yīng)能適應(yīng)會(huì)計(jì)及相關(guān)專業(yè)的不斷更新和發(fā)展。第二要及時(shí)適應(yīng)各種新事物帶來的新思想、新問題、新變化;第三,要適應(yīng)社會(huì)不斷進(jìn)步帶來的各種變化和發(fā)展,具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力和應(yīng)變能力。
由于人工智能的出現(xiàn),會(huì)計(jì)的功能和特點(diǎn)將發(fā)生變化。會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作正朝著專業(yè)化方向發(fā)展,并且要求會(huì)計(jì)具備很多技能。除了基本的會(huì)計(jì)技能外,還必須具備內(nèi)部控制、資本運(yùn)營、稅務(wù)籌劃、信息技術(shù)等技能,顯示出較強(qiáng)的應(yīng)變能力。在這樣的背景沖擊之下,問卷對(duì)于會(huì)計(jì)人員在未來人工智能的發(fā)展趨勢中需要做出哪些改變進(jìn)行了調(diào)查,分別有需要積極轉(zhuǎn)型,尋求管理業(yè)務(wù)等其他方向的突破;加強(qiáng)學(xué)習(xí),主動(dòng)學(xué)習(xí)除財(cái)務(wù)基本技能外的其他行業(yè)相關(guān)技能,適應(yīng)新變化;主動(dòng)學(xué)習(xí)了解人工智能時(shí)代下的新技術(shù)和新興財(cái)會(huì)工具,使其更好服務(wù)本職工作;主動(dòng)向其他新興部門學(xué)習(xí),使自身的財(cái)會(huì)工作更好服務(wù)其他部門,分別占比70.44%、67.49%、68.97%、62.56%。
從以上調(diào)查分析中得知:會(huì)計(jì)工作的難度逐漸加強(qiáng),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員將不復(fù)存在,核算會(huì)計(jì)開始向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變,高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式需進(jìn)行轉(zhuǎn)變。因此,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式課程體系不再適合現(xiàn)代人才培養(yǎng)的需要,必須建立一種新型機(jī)制以適應(yīng)現(xiàn)代會(huì)計(jì)專業(yè)的發(fā)展需要[1]。
以湛江科技學(xué)院為例,針對(duì)調(diào)查分析的問題,分別從以下四個(gè)方面對(duì)高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)與會(huì)計(jì)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施路徑進(jìn)行探討。
改變原有模式,教學(xué)模式實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)教融合協(xié)同育人”,重構(gòu)產(chǎn)教融合協(xié)同育人模式是一項(xiàng)創(chuàng)新。課堂教學(xué)實(shí)施“專創(chuàng)融合,一體多元”模式。湛江科技學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院經(jīng)過近三年的探索,“專創(chuàng)融合,一體多元”的實(shí)踐教學(xué)體系已經(jīng)應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐中,并初步取得了一定的成效,學(xué)校正在建設(shè)應(yīng)用性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型大學(xué),校企合作,引企業(yè)進(jìn)校園,提供學(xué)生實(shí)習(xí)基地,提高學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力,以更好與企業(yè)的需求相吻合。
利用平臺(tái)建立多維度場景教學(xué)。目前湛江科技學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院已成立了會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)學(xué)院和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)平臺(tái),會(huì)計(jì)學(xué)院借此培養(yǎng)平臺(tái),建立多維度場景教學(xué),開展學(xué)生體驗(yàn)式教學(xué),依托會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)學(xué)院對(duì)學(xué)生進(jìn)行會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)課程的培養(yǎng)和鍛煉,學(xué)生可通過多維度場景教學(xué),提高學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性和積極性,課堂氣氛活躍,學(xué)習(xí)氛圍濃厚,達(dá)到了良好的教學(xué)和學(xué)習(xí)效果。
1.建立學(xué)生課外創(chuàng)新體系
湛江科技學(xué)院建立了“全方位、常規(guī)化”的學(xué)生課外創(chuàng)新體系,建立校內(nèi)與企業(yè)的導(dǎo)師制、實(shí)驗(yàn)室開放、創(chuàng)新學(xué)分機(jī)制等全方位的學(xué)生創(chuàng)新活動(dòng)制度保障[2]。發(fā)揮湛江科技學(xué)院的“新文科”“新商科”優(yōu)勢,組建跨學(xué)科團(tuán)隊(duì),提高會(huì)計(jì)學(xué)生的創(chuàng)新能力。
2.推動(dòng)高校與行業(yè)企業(yè)協(xié)同育人
目前,會(huì)計(jì)學(xué)院已成立了實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心,中心配有正、副主任及專業(yè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)團(tuán)隊(duì)。在實(shí)驗(yàn)教師隊(duì)伍的努力下,建立了40多個(gè)校企合作基地,遍及全國各地,與中華會(huì)計(jì)網(wǎng)校、正保遠(yuǎn)程教育合作購買了初級(jí)會(huì)計(jì)資格考試平臺(tái),學(xué)院已在人才培養(yǎng)方案中設(shè)置《經(jīng)濟(jì)法基礎(chǔ)》(第3學(xué)期)和《初級(jí)會(huì)計(jì)考試綜合訓(xùn)練》(第4學(xué)期)課程,請班主任老師和輔導(dǎo)員向?qū)W生講解考試相關(guān)政策和學(xué)院的支持措施,切實(shí)幫助學(xué)生提高初級(jí)會(huì)計(jì)考試通過率。并與新道科技股份有限公司實(shí)施校企合作教學(xué)科研項(xiàng)目,共同提升學(xué)生的能力和素質(zhì),從而實(shí)現(xiàn)校內(nèi)校外、課內(nèi)課外、教學(xué)與科研相結(jié)合的產(chǎn)教整合協(xié)同育人新模式,開展了會(huì)計(jì)基本技能、會(huì)計(jì)崗位應(yīng)用能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的多層次培養(yǎng)。
1.保持學(xué)習(xí)狀態(tài)以提升自己的會(huì)計(jì)技能
要想提升專業(yè)能力,首先要增強(qiáng)自身的專業(yè)知識(shí),有扎實(shí)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)。還需參加技能培訓(xùn),隨著人工智能和區(qū)塊鏈等信息技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的快速發(fā)展,要想適應(yīng)新形勢下的會(huì)計(jì)行業(yè)變革,會(huì)計(jì)人員需學(xué)習(xí)信息技術(shù)相關(guān)知識(shí),并且還須要掌握一些專業(yè)技能,提升現(xiàn)代技術(shù)手段。
基于現(xiàn)代信息技術(shù)水平的不斷發(fā)展,人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用已經(jīng)成為必然趨勢,面對(duì)這種發(fā)展?fàn)顩r,會(huì)計(jì)工作人員也要對(duì)自身做出調(diào)整與改變。會(huì)計(jì)人才必須時(shí)刻保持學(xué)習(xí)的態(tài)度,提升自己的會(huì)計(jì)技能。在信息化的今天,必須掌握更多的專業(yè)知識(shí)與技術(shù),以跟上時(shí)刻變化的信息時(shí)代。總體而言,在人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)工作者的知識(shí)結(jié)構(gòu)將涉及三方面內(nèi)容:經(jīng)濟(jì)知識(shí)、技術(shù)以及相應(yīng)的管理知識(shí)。當(dāng)然,在人工智能技術(shù)下不僅需要書本知識(shí),還需要能夠適應(yīng)變化、將書本知識(shí)應(yīng)用到工作中?,F(xiàn)代信息技術(shù)和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算方法間的基本矛盾催動(dòng)著智能會(huì)計(jì)信息的形成。在社會(huì)傳媒方面、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)環(huán)境以及信息管理技術(shù)方面都出現(xiàn)了很大的變革。為滿足社會(huì)的進(jìn)步,專業(yè)領(lǐng)域需要進(jìn)行信息化、智能化,要在基礎(chǔ)技術(shù)、常規(guī)過程和常規(guī)知識(shí)上有所突破。
2.會(huì)計(jì)人員要以知識(shí)和技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行全面發(fā)展
在人工智能時(shí)代下,會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)目標(biāo)不再局限于基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作,其改變的重點(diǎn)為會(huì)計(jì)技能和能力與計(jì)算機(jī)性能良好融合的能力培養(yǎng)。除了會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí),會(huì)計(jì)的規(guī)章制度知識(shí)也是職業(yè)精神的體現(xiàn),是以財(cái)務(wù)知識(shí)、政策、稅務(wù)管理、經(jīng)濟(jì)知識(shí)、法律法規(guī)為基礎(chǔ)的體現(xiàn),對(duì)不同的人才提出了特殊的工作要求,要求員工擴(kuò)大知識(shí)面,接受專業(yè)的教育培訓(xùn),不斷提升自己,以知識(shí)和技術(shù)為基礎(chǔ)的全面發(fā)展。由于會(huì)計(jì)中不確定因素的逐步增加,服務(wù)管理形態(tài)日益發(fā)展,技術(shù)管理的難度日益提高,因此會(huì)計(jì)人員需要通過掌握大數(shù)據(jù)分析、評(píng)估與選擇技能,學(xué)會(huì)運(yùn)用IT信息技術(shù)輔助會(huì)計(jì)事務(wù)的管理,特別是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成對(duì)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的輸入輸出等操作,以滿足信息化環(huán)境的發(fā)展。
近些年來我國會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員處于一種飽和狀態(tài),但由于我國企業(yè)多,而會(huì)計(jì)崗位是每個(gè)公司所必配備的崗位,所以傳統(tǒng)的記賬會(huì)計(jì)雖然處于一種高供給的狀態(tài),但社會(huì)上的需求也很高。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展,資源信息化的速度在不斷提高,會(huì)計(jì)管理方式也一樣,各種財(cái)務(wù)軟件在財(cái)務(wù)管理中得到了廣泛的應(yīng)用,表明財(cái)務(wù)管理必須向人工智能方向發(fā)展[3]。人工智能時(shí)代下,科技發(fā)展的大趨勢之一必定是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變,我們應(yīng)該遵循這種趨勢。運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)使財(cái)務(wù)的效率獲得提升,并有效規(guī)避原有財(cái)務(wù)管理工作中容易出現(xiàn)的技術(shù)問題,從而有效提高財(cái)務(wù)的管理效率。想要達(dá)到這種變化,要求公司財(cái)務(wù)從復(fù)雜的常規(guī)會(huì)計(jì)工作中解放出來,有更多的機(jī)會(huì)去利用計(jì)算機(jī)技術(shù)分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),為公司的財(cái)務(wù)管理工作提供信息技術(shù)支撐,并以此推動(dòng)公司快速發(fā)展。同時(shí),高校應(yīng)結(jié)合企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的就業(yè)需求,加大校企合作力度,通過校企合作,引企業(yè)進(jìn)校園,有助于提高會(huì)計(jì)學(xué)生在會(huì)計(jì)崗位上的應(yīng)用能力,從而提高會(huì)計(jì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。