王夢怡

浙大寧波理工學(xué)院 浙江 寧波 315100

1 古籍?dāng)?shù)據(jù)庫相關(guān)研究

1.1 古籍?dāng)?shù)據(jù)庫相關(guān)理論研究

據(jù)前人調(diào)查表明，我國自20世紀(jì)80年代初期開始將計算機技術(shù)引入古籍整理與研究領(lǐng)域，1987年彭昆侖先生與南京工學(xué)院合作發(fā)布《紅樓夢》檢索系統(tǒng)，是國內(nèi)古籍整理領(lǐng)域引入計算機技術(shù)的開始?！肮偶?dāng)?shù)字化”的概念最早由上博研究員劉煒提出，毛建軍進一步做出了定義，并闡釋了其具體內(nèi)涵與目標(biāo)；2005年，李明杰強調(diào)了古籍?dāng)?shù)字化本質(zhì)上是為了保存和傳播傳統(tǒng)文化，最終目標(biāo)是以知識服務(wù)學(xué)術(shù)研究。2006年，毛建軍探究了古籍?dāng)?shù)字化的理論構(gòu)建，指出我國古籍?dāng)?shù)字化理論研究相對滯后，古籍整理學(xué)界參與古籍?dāng)?shù)字化的實際工作較少，還針對古籍書目數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)進行了研究。黃瑋夏在分析古籍資源特點和數(shù)字化需求的基礎(chǔ)上，指出了古籍?dāng)?shù)字化的優(yōu)越性和建設(shè)方法；孫顯斌結(jié)合古籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)的經(jīng)驗進行了更深層次的知識挖掘研究，探討了古籍“本體化”的相關(guān)問題[1]；李明杰對數(shù)字環(huán)境下古籍整理范式的傳承和創(chuàng)新進行了研究，并闡釋了新范式將對古籍相關(guān)領(lǐng)域帶來的影響[2]。

1.2 古籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)相關(guān)技術(shù)研究

據(jù)文獻記載，我國古籍?dāng)?shù)字化初期主要依靠人工手動錄入，20世紀(jì)90年代中期之后，古籍?dāng)?shù)字化在我國迅速發(fā)展，OCR技術(shù)逐漸被應(yīng)用于古籍整理，但由于其掃描錄入較為費時，2000年王桂平提出用數(shù)碼相機進行拍攝，減少OCR技術(shù)的局限性，古籍?dāng)?shù)字化從手動錄入發(fā)展為高效率的圖文采集。除全文檢索外，可視化檢索和知識庫等技術(shù)也逐漸發(fā)展起來。馬少平曾探討過古籍?dāng)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)建設(shè)的方法，設(shè)計并實現(xiàn)運行；李璐介紹了古籍全文數(shù)據(jù)庫的錄入、存儲、掃描、識別、校對等技術(shù)與方式。柳長華教授在分析中醫(yī)古籍語義關(guān)系、解析語義間關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，提出了知識元的概念，構(gòu)建語料庫，實現(xiàn)了基于內(nèi)容的檢索技術(shù)。王振國對中醫(yī)古籍的行文特點與信息結(jié)構(gòu)進行了探討，提出了一種自底向上的信息構(gòu)建方法：IA。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的常娥在其碩士論文中對古籍?dāng)?shù)字化相關(guān)技術(shù)作了整體的歸納總結(jié)，包括用字、字符集問題，加工存儲、檢索瀏覽和智能化處理技術(shù)等，并對農(nóng)業(yè)古籍的編纂進行了專門細(xì)致的研究；林欽分析了Unicode在古籍?dāng)?shù)字化應(yīng)用中的優(yōu)勢及具體應(yīng)用方法；為解決傳統(tǒng)古籍?dāng)?shù)據(jù)存儲標(biāo)準(zhǔn)不一，不同格式文件檢索與傳播不便，饒俊學(xué)研究了漢文古籍標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問題，完成了標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的軟件工具。郭偉玲論述了古籍信息檢索問題，探討了如何利用先進的技術(shù)手段從古籍的加工整理方面提高檢索效率與質(zhì)量[3]。

2 信息行為相關(guān)研究

2.1 信息行為基本理論研究

美國學(xué)者Wilson是信息行為研究領(lǐng)域的權(quán)威，他對信息行為的定義與內(nèi)涵進行了深入的研究，認(rèn)為信息行為是與信息來源和渠道有關(guān)的人類行為的總和，包括主動和被動的信息搜尋和使用，其相關(guān)研究成果被業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可。Wilson還對信息行為研究的發(fā)展歷程進行了探索和總結(jié)，以1948年和20世紀(jì)80年代前后為界將其分為3大階段，并詳細(xì)闡釋了信息行為研究在不同階段的重要轉(zhuǎn)變和特點。

我國信息行為研究領(lǐng)域的專家武漢大學(xué)的胡昌平教授也對信息行為的定義與內(nèi)涵進行了探索，在借鑒國外理論的基礎(chǔ)上，做了更加具體的闡釋，他認(rèn)為信息行為是人類特有的，人類為滿足某種信息需求，所采取的查詢、獲取、交流傳播、加工及利用信息的行為，也廣受國內(nèi)專家學(xué)者的認(rèn)可[4]。1994年胡昌平教授以20世紀(jì)80年代和90年代為界將用戶信息行為的相關(guān)研究劃分為3個階段，總結(jié)了每個階段研究的主要內(nèi)容、方法和成果。此外，他還指出情報用戶的研究應(yīng)當(dāng)與社會信息現(xiàn)象研究緊密結(jié)合，信息技術(shù)和用戶管理都將成為重要的課題。張衛(wèi)群曾對圖書館用戶信息行為的相關(guān)研究進行了歸納整理，總結(jié)出研究用戶信息行為的方法大致分為兩類：一類是認(rèn)知科學(xué)與社會調(diào)查統(tǒng)計，另一類是利用計算機技術(shù)的方法。他指出隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更多地應(yīng)用于用戶數(shù)據(jù)的深度分析，這將成為用戶信息行為領(lǐng)域的重要研究方法。

2.2 信息行為模型研究

對于信息行為模型的研究，國外大約起源于20世紀(jì)初期，Wilson是這個領(lǐng)域的先驅(qū)，他從信息需求和信息過程出發(fā)，于1981年提出了第一代信息行為模型，隨后又于1991年提出了信息行為的一般模型；2003年Nied、Wiedzka進一步提出了信息行為的一體化模型；2006年Jeonghyun Kim提出了任務(wù)導(dǎo)向的信息查詢模型，闡明了任務(wù)和信息查詢行為、任務(wù)執(zhí)行者和情境間的關(guān)系。

目前國內(nèi)在信息行為模型研究方面影響較大的有靖繼鵬教授，他對Wilson、Dervin、Ellis和Kuhlthau的信息行為模型均做了詳細(xì)的介紹和評述；何曉陽分析了Bates采集模型、Saracevic信息檢索與交互分層模型以及Markey與Atherton的珠形增長模型的內(nèi)容和特征。張輯哲則基于信息行為主體，提出了包括個體、群體和社會的信息行為模式。宋雪雁、王萍分別從信息行為的概念、理論模型和研究范式3個方面，梳理了信息行為相關(guān)研究的發(fā)展成果，提出信息行為研究將會以文化為中心，研究方法和思路將會多元化，研究對象也將逐漸發(fā)展為團隊協(xié)作[5]。

2.3 信息行為實踐研究

從目前國內(nèi)外已有的信息行為相關(guān)研究來看，還有相當(dāng)一部分是將理論應(yīng)用于實踐的研究，理論只有在服務(wù)實踐時才能發(fā)揮出更大的價值。S.SeraP Kur-banoglu等學(xué)者通過自我信息能力的問卷調(diào)查，測試了用戶自身的信息素養(yǎng)。賴茂生等人通過調(diào)查大學(xué)生在檢索信息時使用的工具及其結(jié)果，評估了現(xiàn)今大學(xué)生的信息素養(yǎng)[6]。Reijo Savolainen等學(xué)者搜集了9個搜索引擎內(nèi)用戶自發(fā)話題的數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶在網(wǎng)上進行搜索和超鏈接選擇時的行為，發(fā)現(xiàn)了其瀏覽網(wǎng)頁的偏好；Christine Urqubart根據(jù)英國繼續(xù)教育學(xué)院數(shù)字圖書館提供的用戶資料構(gòu)建了用戶行為模型，改進了學(xué)校的教育活動。沙勇忠等人通過網(wǎng)絡(luò)計量工具對所選科研機構(gòu)的網(wǎng)站日志進行處理，獲取了機構(gòu)科研人員的相關(guān)信息行為指標(biāo)，發(fā)掘了處于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下科研人員信息行為的時空分布特征與偏好。

2.4 不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境用戶信息行為研究

2.4.1 數(shù)字圖書館用戶信息行為研究。國外的數(shù)字圖書館很早便使用大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)分析本館用戶的信息行為特征，用來優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計。Mahoui、Cunningham和Jones等人通過對數(shù)字圖書館網(wǎng)絡(luò)日志的分析，探索了用戶使用查詢語句的復(fù)雜程度，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)用戶的查詢方式都比較簡單，均使用默認(rèn)系統(tǒng)設(shè)置，而非根據(jù)自己的需求自主設(shè)定，并且直接在系統(tǒng)的主搜索頁面開始檢索，極少數(shù)將引文或文獻查詢作為起始。

國內(nèi)的相關(guān)研究成果也有很多。如任立肖通過對數(shù)字圖書館的網(wǎng)絡(luò)日志進行分析，比較了高校館、公共館和科研館用戶的信息行為差異，證明了用戶在信息需求，信息行為頻次、目的與時間偏好等方面均有顯著差異。姜婷婷等人對武漢大學(xué)圖書館OPAC系統(tǒng)的用戶日志進行分析，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)用戶所輸入的查詢式都比較短，查詢詞中頻率較高的主要出現(xiàn)在數(shù)學(xué)、社會學(xué)和管理學(xué)等領(lǐng)域。

2.4.2 網(wǎng)絡(luò)搜索引擎用戶信息行為研究。關(guān)于搜索引擎的用戶信息行為研究，起源于20世紀(jì)90年代，主要以用戶信息處理、點擊信息、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、網(wǎng)絡(luò)日志挖掘等方面為主。早期數(shù)據(jù)主要來源于Lycos、Excite、Inktomi等系統(tǒng)。如Jansen等對Excite系統(tǒng)用戶的查詢會話、查詢式、查詢術(shù)語等行為特征、偏好進行了細(xì)致的分析討論。Smyth和Balfe根據(jù)用戶的重復(fù)查詢判斷其選擇偏好，構(gòu)建了基于用戶查詢?nèi)罩镜膮f(xié)同查詢。用戶在查詢信息時主題會不斷變化，因此首先要精準(zhǔn)分析用戶查詢時間的特征與規(guī)律，才能為其提供有效的信息服務(wù)。這些研究從時間維度，利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)探究了用戶信息查詢行為的特征。還有學(xué)者根據(jù)搜索引擎的日志數(shù)據(jù)，對用戶的點擊路徑、檢索式、停留時間等進行了深入分析，建立了用戶查詢行為過程模型。

2.4.3 社交媒體用戶信息行為研究。隨著社交媒體的日益發(fā)展，關(guān)于社交網(wǎng)站、微信、微博、論壇等用戶信息行為的研究越來越多，社交媒體用戶信息行為研究更多側(cè)重于用戶間的知識分享與情感交流。邱林等人則從用戶情感出發(fā)，對100多位微博用戶1個月內(nèi)發(fā)表的博文進行細(xì)致分析，發(fā)現(xiàn)外向型的用戶更習(xí)慣于正向的情感表達(dá)。國外學(xué)者還將用戶位置信息、人格特質(zhì)與社交媒體數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建了不同的用戶信息行為預(yù)測模型。Fabricio等在對Orkut系統(tǒng)用戶點擊流數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)社交媒體用戶在獲取信息時以瀏覽為主，其次是搜索與提問。Zwol則基于Flickr系統(tǒng)的用戶日志數(shù)據(jù)，分別從時間、空間和社交3個維度分析了用戶瀏覽行為發(fā)生的時間、地點和動機等問題。Younus等人為解決微博個性化搜索問題，運用語言模型對用戶獲取與利用信息的行為進行建模，提供了解決方案。Aral等人基于對Facebook用戶信息行為數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，如果用戶之間有相似的興趣愛好，便會更容易互相轉(zhuǎn)發(fā)互動。Romero等研究了用戶相互轉(zhuǎn)發(fā)的時間與概率關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)社交媒體發(fā)布信息之后，在每小時被轉(zhuǎn)發(fā)2~4次時，該信息被轉(zhuǎn)發(fā)的概率達(dá)到最大值，隨后關(guān)注度便呈下降趨勢。

3 對已有研究不足的認(rèn)識

經(jīng)過研究，目前國內(nèi)外針對古籍?dāng)?shù)據(jù)庫的研究主要集中在技術(shù)與實踐方面，對于理論的研究比較缺乏。尤其是國外，對于古籍?dāng)?shù)據(jù)庫的研發(fā)可謂碩果累累，開發(fā)了很多實用技術(shù)，建設(shè)了很多高效的數(shù)據(jù)庫資源，但理論文獻卻寥寥無幾，國內(nèi)的理論研究也主要集中在古籍?dāng)?shù)字化資源整合、標(biāo)準(zhǔn)體系、建設(shè)機制等方面。此外，國內(nèi)對于用戶信息行為的研究也相對較少，涉及的主要內(nèi)容包括對國外用戶信息行為研究理論、模型的轉(zhuǎn)譯介紹、高校用戶信息行為的調(diào)查研究以及聯(lián)合醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等跨學(xué)科研究。無論在理論還是實踐上都與國外的研究相距甚遠(yuǎn)。

4 結(jié)束語

古籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)的根本目的和最終目標(biāo)是服務(wù)用戶，用戶應(yīng)當(dāng)是建設(shè)的首要依據(jù)，也應(yīng)當(dāng)是評價和完善的根本因素，因此，對于古籍?dāng)?shù)據(jù)庫用戶信息行為的研究具有重要意義，能夠為改進和完善古籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)提供參考與借鑒，未來期待更多有識之士加入到本領(lǐng)域研究中來。