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基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和隱結(jié)構(gòu)模型的《普濟方》中治療喘證方劑的用藥規(guī)律分析

2023-03-10 01:48姬文帥孔欣欣王海峰
中草藥 2023年5期

張 慶,姬文帥,孔欣欣,杜 琛,王海峰

1.河南中醫(yī)藥大學第一臨床醫(yī)學院,河南 鄭州 450000

2.呼吸疾病中醫(yī)藥防治省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心,河南 鄭州 450000

3.河南中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院 呼吸與危重癥醫(yī)學科,河南 鄭州 450000

喘證即氣喘、喘息,是以呼吸困難,甚至張口抬肩,鼻翼扇動,不能平臥為臨床特征的病癥[1]。喘證可見于多種急慢性疾病過程中,如肺炎、喘息性支氣管炎、肺氣腫、慢性阻塞性肺疾病急性加重、肺源性心臟病等[2]。喘證的名稱、癥狀表現(xiàn)和病因病機最早見于《黃帝內(nèi)經(jīng)》。如《靈樞·五閱五使》:“肺病者,喘息鼻張”;《靈樞·本臟》:“肺高則上氣,肩息咳”。經(jīng)后世醫(yī)家不斷地實踐和補充,已形成較為完善的治療喘證的理法方藥體系,值得推廣[3]。《普濟方》博引明代及以前各家方書,載方6 萬余首,保存了極為珍貴的醫(yī)方資料,為中醫(yī)藥學者了解和運用相關(guān)方劑治療疾病提供了有力的支撐。因此,研究《普濟方》中治療喘證方劑的用藥規(guī)律意義較大。

隱結(jié)構(gòu)模型可對無監(jiān)督數(shù)據(jù)進行多維的聚類劃分,客觀地顯示出數(shù)據(jù)間的關(guān)系、揭示數(shù)據(jù)間隱藏的規(guī)律,已經(jīng)越來越多地被運用于中藥組方規(guī)律的研究[4-5]。本研究基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和隱結(jié)構(gòu)模型,探討《普濟方》中治療喘證方劑的用藥規(guī)律和組方特點,以期為臨床治療喘證提供值得借鑒的思路。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

中醫(yī)古籍電子數(shù)據(jù)庫的發(fā)展為中醫(yī)古籍的研究提供了便利?!稌闹嗅t(yī)中藥古籍大系》[6]匯集了歷朝各代經(jīng)典中醫(yī)中藥著作百余部,本研究在其收錄的《普濟方》中以 “喘”“肩息”“上氣”“氣上”為檢索詞進行檢索,然后對照人民衛(wèi)生出版社于1959年出版的《普濟方》[7]進行人工校對與補充,兩者信息不一致時,以實體書籍為準。方劑來自于《普濟方》肺臟門(卷26、27、28)、喘嗽門(卷161、162)、喘門(卷163)、諸氣門(卷181、182、183、184)、嬰孩咳嗽喘門(卷387)。

1.2 納入標準

①功效主治中包括“喘”或“肩息”或“上氣”或“氣上”字樣;②有明確的藥物組成;③給藥途徑為內(nèi)服,劑型可包括湯劑、散劑、丸劑、膏劑、酒劑等。

1.3 排除標準

①未報告具體藥物組成或藥物缺失;②主治中雖包含“上氣”“氣上”等關(guān)鍵詞,但與治療喘證無關(guān)者;③理論論述未附方藥者;④方名、藥物組成相同,重復出現(xiàn)者只納入1 次。

1.4 數(shù)據(jù)處理

將符合標準的處方信息錄入Excel 2016 軟件,建立數(shù)據(jù)庫。錄入的數(shù)據(jù)包括處方名、出處、主治、藥物組成、劑型、制劑方法等信息。由1 名研究者進行方劑信息的錄入,第2 名研究者進行核對,以確保方劑信息的準確性。

參照《中國藥典》[8]和《中華本草》[9]對中藥名稱進行規(guī)范化處理,如“陳橘皮”“橘皮”規(guī)范名稱為陳皮,“官桂”“桂心”“紫辣桂”“桂”規(guī)范名稱為肉桂,“赤茯苓”“白茯苓”規(guī)范名稱為茯苓,“白檳榔”“檳榔仁”“大腹子”“雞心檳榔”規(guī)范名稱為檳榔,“漢防己”“大防己”規(guī)范名稱為防己,“大腹并子”“連皮大腹子”拆分為“大腹皮”和“檳榔”。明末以前,“浙貝母”“川貝母”均以“貝母”之名統(tǒng)稱[10],《普濟方》成書于明初,本研究遵循原文統(tǒng)稱“貝母”。

參照《中國藥典》2020年版[8]和《中華本草》[9]對中藥的功效、性味歸經(jīng)進行規(guī)范處理,其中藥性表示為“大寒”“微寒”的規(guī)范為寒,“大熱”規(guī)范為熱,“微溫”規(guī)范為溫。藥味“微苦”規(guī)范為苦。

通過Excel 2016 建立《普濟方》治療喘證的藥物二進制表格,錄入出現(xiàn)頻率大于3%的藥物,每列代表一味藥,每行代表一首方劑,方劑中使用某藥物記為“1”,不使用記為“0”。由2 名研究者分別對以上數(shù)據(jù)處理過程進行檢查和核對,以保證數(shù)據(jù)的準確性。

1.5 統(tǒng)計分析

使用IBM SPSS Statistics 25.0 軟件分析納入的721 首方劑的用藥味數(shù)分布;使用Excel 2016 統(tǒng)計方劑的劑型分布、藥物出現(xiàn)頻率,以及頻率>3%的藥物的功效和性味歸經(jīng)分布。使用 IBM SPSS Modeler Subscription 1.0 軟件中的Apriori 算法對頻率>3%的藥物開展關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,設(shè)置最低條件支持度5.0%,最小規(guī)則置信度80.0%。使用Cytoscape 3.9 軟件對關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果進行可視化展示。

使用Lantern 5.0 軟件中的雙步隱樹分析算法[11-12],對頻率>3%的藥物構(gòu)建隱結(jié)構(gòu)模型;結(jié)合專業(yè)知識對隱結(jié)構(gòu)模型中的隱變量進行綜合聚類;使用泛連分析對綜合聚類結(jié)果進行模型詮釋,設(shè)置累計信息覆蓋度為99%,以獲得聚類的主要組成藥物;采用貝葉斯信息準則(bayesian information criterion,BIC)評價所得模型,絕對值越大表示所得模型越好。

2 結(jié)果

2.1 方劑用藥味數(shù)分布、劑型分布及用藥頻次和劑量分析

共納入《普濟方》治療喘證的方劑721 首,包括308 味中藥,總頻次5679 次。處方中藥味數(shù)1~34 味,平均(7.88±4.24)味 [95%CI(7.51,8.19)],以9 味藥成方者最為多見,共78 首,占總方劑數(shù)的10.8%?!镀諠健分兄委煷C的處方用藥味數(shù)的中位數(shù)是7,第一四分位數(shù)是5,第三四分位數(shù)是10;用藥2~17 味藥的方劑共685 首,占總方劑數(shù)量的95.01%;單味藥、多于17 味藥的方劑分別占2.36%和2.64%。

納入的方劑有散劑386 首(53.54%)、丸劑205首(28.43%)、湯劑94 首(13.04%)、煎膏29 首(4.02%)、酒劑7 首(0.97%)。散劑中有煮散301 首(77.98%)、內(nèi)服散劑85 首(22.02%),丸劑中有蜜丸107 首(52.20%)、棗肉丸30 首(14.63%)、面丸17 首(8.30%)、姜汁丸14 首(6.83%)、其他丸劑37 首(18.05%)?!镀諠健分兄笊┑拿枋龆酁椤坝覟樯?、右為末、右細剉、右搗篩、右剉如麻豆大,水煎去滓”。將藥物制成粗末,水煎去滓服用者,稱為煮散[13],因此部分方劑的方名雖為湯劑,但是制劑方法描述同煮散劑者,亦歸為煮散劑。

出現(xiàn)頻率>3%的中藥有56 味,頻次4519 次,占藥物總頻次的79.57%。對湯劑和煮散劑的藥物劑量進行統(tǒng)計,每日服用劑量按方劑中藥物劑量比例進行換算。剔除劑量不明確者及小兒用方,64 首湯劑、44 首煮散劑納入劑量統(tǒng)計。處方劑量的規(guī)范以《中國科學技術(shù)史·度量衡卷》為參照,按明制1 兩≈37.3 g[14],1 升≈1000 mL[15]的標準計算。以容積單位和非度量衡單位計量的藥物,參考仝小林等[16]實測研究結(jié)果,如杏仁70 個為23 g。頻率>3%的中藥分布見表1。

表1 頻率>3%的中藥分布Table 1 Distribution of traditional Chinese medicines with frequency > 3 %

續(xù)表1

根據(jù)《中國藥典》2020年版[8]和《中華本草》[9]統(tǒng)計中藥的功效。功效分類主要參考《中藥學》[13]。頻率>3%的中藥功效分布見表2,性味歸經(jīng)分布見表3。

表2 頻率>3%的中藥功效分布Table 2 Distribution of efficacy of traditional Chinese medicines with frequency > 3%

表3 頻率>3%的中藥性味歸經(jīng)分布Table 3 Distribution of nature,flavor and channel tropism of traditional Chinese medicines with frequency > 3%

2.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的組方規(guī)律分析

對《普濟方》中治療喘證的721 首方劑中頻率>3%的56 味藥物開展關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,設(shè)置最低條件支持度5.0%,最小規(guī)則置信度80.0%,最大前項數(shù)5,篩選出強關(guān)聯(lián)規(guī)則的藥物組合22 個。后項均為1 味藥,其中前項3 味藥的有5 個,前項2 味藥的有17 個。藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果見表4,支持度表示前項和后項同時出現(xiàn)的概率,置信度表示后項跟隨前項出現(xiàn)的概率。設(shè)置最低條件支持度3.0%,最小規(guī)則置信度60.0%,最大前項數(shù)1,獲得關(guān)聯(lián)規(guī)則63 個,使用Cytoscape 3.9 軟件進行可視化展示,結(jié)果見圖1(兩節(jié)點間線條越粗表示同時出現(xiàn)的概率越大)。

圖1 頻率>3%的中藥關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)Fig.1 Network of association rules of traditional Chinese medicines with frequency > 3%

表4 頻率>3%的中藥關(guān)聯(lián)規(guī)則分析Table 4 Analysis of association rules of traditional Chinese medicines with frequency > 3%

2.3 基于隱結(jié)構(gòu)模型的組方規(guī)律分析

將《普濟方》中治療喘證的721 首方劑中頻率>3%的中藥作為顯變量進行模型學習,共得到隱變量17 個,分別記為Y0、Y1、Y2…Y17。所有隱變量均有2 個隱類,共計隱類34 個。所得模型BIC評分為-11 662.68。建立的隱結(jié)構(gòu)模型見圖2,線條越粗代表兩節(jié)點間相互信息越大。

圖2 頻率>3%的藥物隱結(jié)構(gòu)模型分析Fig.2 Latent structure model of Chinese medicines with frequency > 3%

對17 個隱變量進行綜合聚類,可聚為8 類,分別記為Z1、Z2…Z8。以Z1 為例,包含隱變量Y1、Y6、Y11、Y12,累計信息覆蓋度達到99%的藥物為麻黃、茯苓、甘草、陳皮、桑白皮、紫蘇葉、石膏、苦杏仁、酒,其主要功效是宣肺散寒、解表清里,核心方劑是華蓋散、麻杏石甘湯,可推測出所屬證型為表寒肺熱證。各綜合聚類模型的BIC 評分范圍為-4 879.43~-3 467.23,評分絕對值較高,表示模型較好。隱結(jié)構(gòu)綜合聚類結(jié)果見表5。

表5 隱結(jié)構(gòu)綜合聚類分析Table 5 Comprehensive clustering of latent structure

3 討論

《普濟方》收載了明代及明代以前的重要的醫(yī)學典籍,其中包括了豐富的歷代治療喘證的論述和方藥?;谏鲜鰯?shù)據(jù)挖掘結(jié)果,對《普濟方》治療喘證的組方用藥規(guī)律進行分析?!镀諠健分委煷C的方劑劑型以煮散劑最多,占比47.02%,丸劑和湯劑次之,分別占28.43%和7.91%。《普濟方》治療喘證的藥物使用頻次最多的是生姜,其次為甘草、苦杏仁、人參、陳皮、肉桂、茯苓等。對藥物劑量進行統(tǒng)計,湯劑常將藥物一次性完全煎煮,用藥劑量大,用水以升斗計。煮散則制成粗散后分多次煎煮服用,每日劑量較小,用水多以盞計,但療程更長,根據(jù)總量和每日劑量計算煮散療程為1~28 d,平均(8.7±6.3)d。湯劑多屬大劑量用藥,對于急危重癥或疾病急性發(fā)作階段,量大藥簡方能力專效宏,迅速起效,挽救危亡,但應(yīng)中病即減、即止。《普濟方》中方劑多配伍生姜、甘草、蜂蜜等有解毒作用的藥物,一些炮制方法亦可起到減毒作用,如杏仁“湯浸去皮尖雙仁炒微黃”、半夏“湯浸”“姜汁制”。

《普濟方》治療喘證的中藥功效多為止咳平喘、化痰、補虛,藥性以溫藥最多,藥味以辛味、苦味、甘味最多,歸經(jīng)多歸肺經(jīng)、脾經(jīng)。肺主氣、司呼吸,喘證的病位在肺。脾主運化水谷精微,為后天之本,脾氣健運則人體正氣旺盛,病邪易除。此外脾主運化水液,可協(xié)同肺臟通調(diào)水道的生理功能,從而有助于去除痰飲等病理產(chǎn)物??辔赌苄埂⒛茉?,常見于降泄肺氣、燥濕化痰的藥物,這從側(cè)面說明痰飲是喘證的重要病理因素,與隱結(jié)構(gòu)綜合聚類分析的結(jié)果相互印證?!镀諠健し闻K門》言:“形寒、寒飲則傷肺,以其兩寒相感,中外皆傷,故氣逆而上行”。臨床中喘證多由傷寒感冒觸發(fā)伏邪引起,寒者熱之,故《普濟方》治療喘證多用辛溫以解表,用甘溫以助陽。

關(guān)聯(lián)規(guī)則分析共獲得強關(guān)聯(lián)規(guī)則22 個,其中半夏+陳皮+甘草→生姜、半夏+陳皮→生姜、麻黃+陳皮→苦杏仁、半夏+茯苓→生姜、五味子+半夏→生姜的置信度較高,半夏+甘草→生姜、麻黃+生姜→甘草、半夏+肉桂→生姜、半夏+人參→生姜的支持度較高,半夏+陳皮→生姜的置信度和支持度均較高。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析中出現(xiàn)的藥物與高頻藥物基本一致,主要是二陳湯、三拗湯的組成藥物。二陳湯出自《和劑局方》,制方主以燥濕化痰,輔以理氣和健脾利濕,為祛痰方的基本結(jié)構(gòu)[17]?!镀諠健ご蚤T》言:“諸方定喘嗽,皆以三拗湯為主,麻黃散冷,杏仁下氣,甘草和中故也”?,F(xiàn)代研究表明[18-20],二陳湯合三拗湯在慢性支氣管炎、肺炎、咳嗽變異性哮喘的臨床治療中有較好的療效,這與本研究的結(jié)果相一致。

本研究基于相關(guān)專業(yè)知識,對34 個隱變量進行綜合聚類,共聚為8 類,隱結(jié)構(gòu)分析提示:①治療喘證應(yīng)當注重審證求因,去除病邪。本病的病邪或為風寒,或為痰濕水飲。Z1、Z2 中的隱變量Y6(麻黃、苦杏仁、石膏)、Y7(細辛)、Y13(生姜、半夏、蜂蜜、大棗)均提示風寒襲肺、營衛(wèi)不和是本病的誘因之一,Z1 中的隱變量Y6 可解表清里,治療表寒肺熱證,Z2 中的隱變量Y6、Y7、Y13 可解表蠲飲,共同治療外寒內(nèi)飲證。隨著疾病的進展,痰濕、水飲成為主要病理因素,治療時應(yīng)當注重燥濕化痰、清熱化痰、瀉肺逐飲,根據(jù)病情各有側(cè)重。如Z3 中的隱變量Y12(陳皮、紫蘇葉、紫蘇子、厚樸)、Y16(青皮、木香)、Y17(皂莢、白礬)主要功效為理氣健脾、燥濕化痰,共同治療痰濁阻肺證。Z4 中的隱變量Y0(人參、桔梗、柴胡、黃芩)、Y5(貝母、阿膠、烏梅、知母、天冬)、Y14(枳殼、訶子、大腹皮、前胡)主要功效為清熱化痰、斂肺平喘,可治療痰熱壅肺證。Z5 中的隱變量Y9(干姜、附子、花椒、吳茱萸)、Y10(葶藶子、防己、馬兜鈴)、Y15(檳榔、大黃、木通、郁李仁)主要功效為溫化水飲、利水逐飲、瀉肺平喘,用于治療飲停胸脅證。②《類證治裁》言肺為氣之主,腎為氣之根。積月歷年,喘出于肺氣之虛極,真元耗損,喘出于腎氣之上奔?!镀諠健分委煷C還注重選用益氣養(yǎng)陰、溫補肺腎的藥物。如Z6 中的隱變量Y8(肉桂、當歸、鐘乳石)可溫補下元,Y12(陳皮、紫蘇葉、紫蘇子、厚樸)、Y13(生姜、半夏、蜂蜜、大棗)、Y14(枳殼、訶子、大腹皮、前胡)可降氣祛痰,共同治療上實下虛證。Z7 中的隱變量Y2(麥冬、生地黃、黃芪)、Y3(五味子)、Y5(貝母、阿膠、烏梅、知母、天冬)、Y13(生姜、半夏、蜂蜜、大棗)的主要功效是益肺氣、養(yǎng)肺陰,可共同治療肺氣虛證。Z8 中的隱變量Y7(細辛)、Y8(肉桂、當歸、鐘乳石)、Y9(干姜、附子、花椒、吳茱萸)的主要功效是補火助陽、溫肺化飲、溫腎納氣,可共同治療肺腎氣虛證。

“以方(藥)測證”是研究古籍辨證思維、探索臨床證候診斷的有效方法[21-22]。Z1~Z8 經(jīng)過隱類權(quán)重計算后提示,Z1 含華蓋散、麻杏石甘湯,Z2 含小青龍湯,Z3 含二陳湯、半夏厚樸湯,Z4 含桑白皮湯,Z5 含葶藶大棗瀉肺湯、小半夏湯,Z6 含蘇子降氣湯,Z7 含生脈散、補肺湯、九仙散,Z8 含苓甘五味姜辛湯、參附湯,推測其對應(yīng)的證候分別為表寒肺熱證、外寒內(nèi)飲證、痰濁阻肺證、痰熱壅肺證、飲停胸脅證、上實下虛證、肺氣虛證、肺腎氣虛證。

綜上所述,《普濟方》中治療喘證方劑用藥性偏溫,味偏辛、苦、甘,側(cè)重應(yīng)用歸肺經(jīng)、脾經(jīng)、胃經(jīng)和具有補虛、止咳平喘、化痰功效的藥物??赏茢喑龃C病位在肺,與脾、胃密切相關(guān),治療以益氣養(yǎng)陰、止咳平喘為主,同時結(jié)合辨證選用解表散寒、燥濕化痰、清熱化痰、瀉水逐飲、理氣健脾、補肺益氣、補腎納氣類藥物。本研究結(jié)果符合實喘以祛邪利氣為主,虛喘以培補攝納為主的喘證治療原則,可為中醫(yī)藥治療喘證提供參考。

利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突