張丹瑤 韓起遠(yuǎn)

1.寧夏大學(xué)前沿交叉學(xué)院 2.寧夏中衛(wèi)市第六中學(xué)

引言

人工智能是新時代的產(chǎn)物，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域中，為社會發(fā)展奠定良好的技術(shù)基礎(chǔ)。如ATM機的廣泛應(yīng)用，就驗證了我國已將人工智能技術(shù)引入到財務(wù)領(lǐng)域，人們只需利用網(wǎng)絡(luò)平臺即可看到自身的財務(wù)狀況，且在平臺中處理一些簡單的財務(wù)問題，以便提升投資決策的科學(xué)性。需要注意的是，人工智能的發(fā)展也使得財務(wù)工作迎來一定的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)財務(wù)工作由于新技術(shù)的約束，和市場發(fā)展需求不相匹配，必須要盡快做出調(diào)整，將人工智能引入到財務(wù)工作中已是必然之趨，不僅可以讓傳統(tǒng)財務(wù)工作內(nèi)容高效轉(zhuǎn)化，也可提升風(fēng)險預(yù)警水平，為企業(yè)的穩(wěn)健運作提供有力保障。

一、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)風(fēng)險防控困境

1.傳統(tǒng)財務(wù)模式給企業(yè)發(fā)展造成約束

現(xiàn)如今，我國很多企業(yè)采用的財務(wù)管理方式仍然過于傳統(tǒng)，和大數(shù)據(jù)背景下提出的管理新要求不相匹配。某些企業(yè)的財務(wù)人員，工作主動性欠缺，依然是按部就班地完成上級布置的任務(wù)，不會主動分析財務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘當(dāng)中存在的問題。與此同時，大多數(shù)財務(wù)人員缺乏大數(shù)據(jù)分析能力，無法對財務(wù)大數(shù)據(jù)進行有效分析，繼而及時發(fā)現(xiàn)潛在的財務(wù)風(fēng)險，做好風(fēng)險預(yù)警工作，給企業(yè)運營埋下巨大的隱患。

2.財務(wù)數(shù)據(jù)快速增長

科技發(fā)展速度加快，數(shù)據(jù)量日益增加，若要通過傳統(tǒng)人工方式來分析龐大的數(shù)據(jù)，必然會耗費巨大的人力物力。數(shù)據(jù)量的大幅增加，企業(yè)也必須隨之改變財務(wù)管理模式，將財務(wù)數(shù)據(jù)的價值充分利用起來，對財務(wù)風(fēng)險進行有效規(guī)避。財務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)管理極為關(guān)鍵的一部分，可為企業(yè)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)保障，而在企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加的過程中，財務(wù)數(shù)據(jù)也會愈發(fā)復(fù)雜，若是數(shù)據(jù)存在問題，必然會使企業(yè)財務(wù)狀況產(chǎn)生問題，繼而給企業(yè)的發(fā)展造成消極影響。

3.缺乏財務(wù)風(fēng)險預(yù)警

在企業(yè)不斷發(fā)展的過程中，業(yè)務(wù)量也會隨之加大，財務(wù)數(shù)據(jù)管理工作也會愈發(fā)復(fù)雜。但某些企業(yè)并未結(jié)合自身實際，盲目增加業(yè)務(wù)數(shù)量，不注重風(fēng)險防范，導(dǎo)致發(fā)展過程潛藏眾多風(fēng)險。某些企業(yè)當(dāng)前還沿用傳統(tǒng)的風(fēng)險防控模式，利用人力來預(yù)測與防范企業(yè)風(fēng)險，早期業(yè)務(wù)量適當(dāng)時，人力資源尚可匹配風(fēng)控需求，但在業(yè)務(wù)量快速增加過程中，也伴隨著眾多風(fēng)險，工作量也會大大提升，僅借助人力來分析數(shù)據(jù)，且風(fēng)險預(yù)防嚴(yán)重不足，導(dǎo)致風(fēng)控需求難以得到滿足。所以，在風(fēng)險防控工作開展過程中，智能化設(shè)備的應(yīng)用是有必要性，才可更好地預(yù)測與防范風(fēng)險。如今仍然有很多企業(yè)并不注重財務(wù)風(fēng)險預(yù)警，并未意識到企業(yè)增加數(shù)據(jù)量的同時，也會相應(yīng)地增加風(fēng)險，自然也不會在此方面加大投入力度。

二、人工智能在企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的應(yīng)用優(yōu)勢

1.提升財務(wù)信息處理質(zhì)量

財務(wù)信息處理主要利用專業(yè)人員手動計算，此過程極易有計算錯誤、財務(wù)舞弊等問題存在。人為失誤會導(dǎo)致財務(wù)信息存在漏洞，人工智能的應(yīng)用，正可很好地彌補人工操作失誤的問題，借助機器的精準(zhǔn)運算，可使得出錯概率大幅降低，財務(wù)信息處理質(zhì)量也會隨之提升。

2.提升財務(wù)信息處理效率

人工智能的計算能力極為強大，不僅可對信息進行快速處理，還可使得處理時的出錯率有效降低，且管理精準(zhǔn)度獲得保障，管理人員工作壓力得以減輕，企業(yè)財務(wù)獲得較大程度的保障。

3.提升財務(wù)風(fēng)險預(yù)警能力

企業(yè)運行過程中，必須時刻警惕財務(wù)風(fēng)險，且財務(wù)管理層的風(fēng)險管控意識應(yīng)不斷加強，并具備較好的風(fēng)險預(yù)警能力，才可使得今后運行時風(fēng)險可獲得更好地規(guī)避。任何企業(yè)都必然存在財務(wù)風(fēng)險，若無法對風(fēng)險進行有效規(guī)避，極易影響到企業(yè)的正常運行，但依靠人工形式來時刻發(fā)現(xiàn)風(fēng)險是非常困難的，所以人工智能技術(shù)的價值更應(yīng)發(fā)揮出來，切實做好自我檢測，時刻發(fā)現(xiàn)潛藏的隱患，有效解決財務(wù)問題。此外，可利用風(fēng)險模型來防控安全隱患，給企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供有力保障。

4.提升財務(wù)處理流程專業(yè)性

應(yīng)用人工智能技術(shù)，可使得企業(yè)信息處理專業(yè)性提升，操作也會更為規(guī)范，財務(wù)流程更加順暢，可結(jié)合領(lǐng)導(dǎo)決策對數(shù)據(jù)進行及時有效的處理。財務(wù)管理人員應(yīng)利用人工智能手段，促使財務(wù)管理流程更為規(guī)范性，管理工作更具專業(yè)性，規(guī)避嚴(yán)重人為失誤問題，將風(fēng)險爆發(fā)的概率降至最低。

5.加快財務(wù)工作智能化發(fā)展

現(xiàn)如今大多數(shù)企業(yè)都已實施財會電算化，利用軟件來儲存財務(wù)數(shù)據(jù)，彌補手工記賬的不足，財務(wù)管理出錯率大大降低，工作效率有效提升。但財會電算化依然存在不足，因系統(tǒng)是獨立運行的，和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺乏聯(lián)系，只可儲存財務(wù)數(shù)據(jù)，使得財務(wù)數(shù)據(jù)難以在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中傳遞，數(shù)據(jù)分析有效性不足，也難以充分利用財務(wù)數(shù)據(jù)。而在科技日益進步的過程中，企業(yè)在財務(wù)管理中引入了大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，使得會計信息化體系加快建設(shè)步伐，財務(wù)工作的開展也可更為透明化、智能化。

三、基于人工智能的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制設(shè)計

人工智能技術(shù)種類豐富，有著眾多的計數(shù)模式，在幫助企業(yè)進行財務(wù)管理、財務(wù)計算的過程，還能夠為財務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更多的優(yōu)勢，其所具有的應(yīng)用價值是有目共睹的。由財務(wù)風(fēng)險預(yù)警層面入手分析，其需要分析的財務(wù)數(shù)據(jù)量十分龐大，還需處理自然語言，不僅要保障財務(wù)信息精準(zhǔn)性，還要確保能夠有效防控財務(wù)風(fēng)險，不可否認(rèn)的是，這對人工智能有著極高的要求。

（一）主要應(yīng)用的人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)已相對豐富，但并不是所有技術(shù)都適用于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警工作，在風(fēng)險預(yù)警機制設(shè)計過程中，涉及的人工智能技術(shù)主要包含下述幾種：一是數(shù)據(jù)挖掘與分析?，F(xiàn)如今企業(yè)不斷增加財務(wù)數(shù)據(jù)，若通過人工方式進行財務(wù)數(shù)據(jù)的審核與分析，很難保障及時性，且因主觀因素的影響，也會使得數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)性受到影響。而數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，即便是面對海量的財務(wù)數(shù)據(jù)，也可利用可視化圖表生動地展示出來，由此使得風(fēng)險預(yù)防效率達到更高。二是自然語言處理。為建設(shè)完善的預(yù)警體系，需提升預(yù)警系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的判斷程度，也就是利用智能化提醒手段將新的財務(wù)政策編譯為計算研究語言，并將其作為日后財務(wù)風(fēng)險預(yù)警工作開展的依據(jù)。三是網(wǎng)絡(luò)搜索。通過不斷采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來充實數(shù)據(jù)庫，并將財務(wù)數(shù)據(jù)進行橫向?qū)Ρ龋沟秘攧?wù)風(fēng)險預(yù)警可大大提升準(zhǔn)確性，風(fēng)險防控工作也可切實落實到位。四是深度學(xué)習(xí)。在財務(wù)風(fēng)險預(yù)警當(dāng)中，深度學(xué)習(xí)是極為重要的人工智能技術(shù)，通過深層次分析與判斷大量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建分析模型，讓各種信息進行多層次關(guān)聯(lián)，使得財務(wù)分析能力得到提升，繼而為管理工作的開展提供依據(jù)。

（二）企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制設(shè)計

1.設(shè)計思路

本設(shè)計是基于傳統(tǒng)的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制之上，應(yīng)用人工智能技術(shù)進行優(yōu)化，使得體系的工作質(zhì)量得以提升。優(yōu)化思路具體為：一是利用程序化編譯的方式將財務(wù)風(fēng)險識別相關(guān)政策及指標(biāo)錄入到預(yù)警體系當(dāng)中。將指標(biāo)進行程序編碼，并錄入到系統(tǒng)當(dāng)中，系統(tǒng)會按照體系運算邏輯動態(tài)更新風(fēng)險指標(biāo)體系，由此來保障體系和企業(yè)同步發(fā)展。二是利用人工智能技術(shù)來篩選、分類、分析企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)，并出具可視化報告。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來獲得財務(wù)制度最新更新信息，由此讓系統(tǒng)的財務(wù)政策保持在最新狀態(tài)。利用數(shù)據(jù)挖掘與分析來識別所有的業(yè)務(wù)原始單據(jù)，依據(jù)單據(jù)真?zhèn)蝿澐诸愋停摷俚膯螕?jù)作出相應(yīng)的預(yù)警。同時，利用編程語言對財務(wù)單據(jù)進行轉(zhuǎn)化，使其成為和系統(tǒng)相符的數(shù)據(jù)，并做好類型劃分工作。接著依據(jù)設(shè)定的指標(biāo)體系，對財務(wù)數(shù)據(jù)實施縱向風(fēng)險評價，依據(jù)結(jié)果來劃分財務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險等級；同時將企業(yè)不同階段的財務(wù)風(fēng)險進行橫向比較，形成風(fēng)險預(yù)警報告?；陬A(yù)警結(jié)果，加上之前采取的防控策略，以及搜索企業(yè)類似的防控措施，系統(tǒng)會給出切實合理的防控措施，并明確各措施的成本與收益，為企業(yè)決策作出科學(xué)的依據(jù)。三是將可視化的報告利用智能防控系統(tǒng)發(fā)送給財務(wù)人員，為防控決策工作提供有效建議。財務(wù)人員依據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果來核查風(fēng)險點，明確有無風(fēng)險存在，風(fēng)險預(yù)警科學(xué)性與否，由此對風(fēng)險預(yù)警進行把關(guān)，明確精準(zhǔn)的風(fēng)險點。結(jié)合系統(tǒng)提出的防控建議，再根據(jù)以往的工作經(jīng)驗，提出科學(xué)化的建議，并呈報得出的結(jié)果給企業(yè)負(fù)責(zé)人，為企業(yè)運營決策提供科學(xué)依據(jù)，有效降低運營風(fēng)險。

2.財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模塊設(shè)計

（1）建立完善的預(yù)警指標(biāo)體系。首先，將各項財務(wù)指標(biāo)的風(fēng)險狀況進行編程，并錄入到系統(tǒng)當(dāng)中。同時，利用深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，對預(yù)警指標(biāo)進行整合與優(yōu)化，使得指標(biāo)能夠跟上政策及市場變化趨勢，并為之后的風(fēng)險評析工作提供參考。每變動一次指標(biāo)體系，都可利用可視化方式提醒財務(wù)人員，財務(wù)人員了解指標(biāo)變動狀況之后，新的指標(biāo)體系即可生效。其次，通過網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)來獲取同行業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，并利用自然語言將其轉(zhuǎn)化成具有對比性的風(fēng)險指標(biāo)，作為企業(yè)財務(wù)風(fēng)險比較的參考依據(jù)，由此為風(fēng)險預(yù)警做好鋪墊。

（2）對財務(wù)數(shù)據(jù)實施智能化處理。首先，通過人工智能技術(shù)來審核財務(wù)數(shù)據(jù)真實性，在核查原始憑證數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)真實性進行判斷，并對財務(wù)數(shù)據(jù)進行科學(xué)分類。在此過程中，需通過網(wǎng)絡(luò)搜集、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)來辨別財務(wù)數(shù)據(jù)的真?zhèn)?，并依?jù)預(yù)警體系的相關(guān)要求將通過審核的財務(wù)數(shù)據(jù)進行編程，轉(zhuǎn)化成可快速精準(zhǔn)查閱的數(shù)據(jù)信息。其次，將智能識別后的財務(wù)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類型進行分類儲存，以便之后更好的分析與應(yīng)用數(shù)據(jù)。依據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)種類對財務(wù)資料進行審核，及時將數(shù)據(jù)分類儲存于云端，并對數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系進行處理，建立數(shù)據(jù)分析模型，繼而為后續(xù)的智能判斷奠定良好基礎(chǔ)。最后，依據(jù)指標(biāo)體系將財務(wù)數(shù)據(jù)納入到預(yù)警模型當(dāng)中，對比各數(shù)據(jù)的風(fēng)險狀況，并依據(jù)風(fēng)險狀況來設(shè)置風(fēng)險預(yù)警線，繼而利用可視化信息形式將判斷結(jié)果傳送給財務(wù)人員，并通過智能化技術(shù)提供改善的建議。此外，財務(wù)人員將企業(yè)從事的業(yè)務(wù)預(yù)算數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)當(dāng)中，通過橫縱向分別對比的形式，對業(yè)務(wù)今后可能出現(xiàn)的風(fēng)險進行判斷，并給出相應(yīng)的項目開展意見，由此實現(xiàn)智能預(yù)測的效果。

（3）風(fēng)險預(yù)警反饋。首先，利用預(yù)警系統(tǒng)來實時抓取財務(wù)政策變化狀況，并及時更新系統(tǒng)當(dāng)中的政策信息，每次更新都會通過信息發(fā)布提醒財務(wù)人員，財務(wù)人員進行確認(rèn)后可正式施行新政策。還可提供查詢與檢索政策信息的功能，財務(wù)人員只需要輸入關(guān)鍵詞，即可掌握最新的政策信息，規(guī)避再次發(fā)生財務(wù)風(fēng)險的情形。其次，利用人工智能技術(shù)來挖掘與分析財務(wù)數(shù)據(jù)，并通過深度學(xué)習(xí)法來推理財務(wù)數(shù)據(jù)間的關(guān)系，并通過數(shù)據(jù)橫縱向?qū)Ρ?，推理出?shù)據(jù)潛在的風(fēng)險，并利用可視化方式將主要風(fēng)險點傳遞給財務(wù)人員。與此同時，判斷風(fēng)險出現(xiàn)的概率，提示風(fēng)險會造成的損失等。最后，依據(jù)分析出的風(fēng)險點，整合每項風(fēng)險點的預(yù)防策略，并提出最為有效的財務(wù)策略。對于所用的策略產(chǎn)生的成本收益進行分析，并給出對應(yīng)的結(jié)果，以便管理者作出的決策更加科學(xué)合理。

四、人工智能在企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警應(yīng)用的保障措施

在大數(shù)據(jù)背景之下，人工智能技術(shù)不斷強大，也將為財務(wù)風(fēng)險管理提供更大程度的保障，結(jié)合企業(yè)財務(wù)風(fēng)險現(xiàn)狀，有針對性地利用人工智能技術(shù)構(gòu)建完善的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系是有必要性，若要將體系具有的價值充分發(fā)揮出來，也需采取相應(yīng)的保障措施，如下：

1.優(yōu)化人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)現(xiàn)已獲得廣泛的應(yīng)用，需根據(jù)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警加大對核心技術(shù)的研發(fā)力度，使得技術(shù)的應(yīng)用成效更為明顯。一是需加大研發(fā)財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的力度，使得風(fēng)險分析結(jié)果更為精準(zhǔn)。應(yīng)加大對深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，使得預(yù)警系統(tǒng)的作用可更好地發(fā)揮出來，及時更新系統(tǒng)的指標(biāo)，使得財務(wù)風(fēng)險的判斷更為精準(zhǔn)。二是應(yīng)為風(fēng)險預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用提供更大的保障。財務(wù)風(fēng)險預(yù)警可為財務(wù)決策提供有效依據(jù)，只有更好地預(yù)測財務(wù)風(fēng)險，才可為經(jīng)營活動開展提供科學(xué)的參考。因而，有必要提升財務(wù)風(fēng)險預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范性，并對預(yù)測技術(shù)使用的安全性進行評價，確保安全的基礎(chǔ)上投入使用，使其可發(fā)揮更顯著的作用。

2.完善智能財務(wù)制度體系

政府需多加考慮制度建設(shè)問題，并積極完善財務(wù)制度，創(chuàng)設(shè)良好的系統(tǒng)運行環(huán)境，為智能財務(wù)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)穩(wěn)定運行提供保障，使得系統(tǒng)的作用可充分發(fā)揮出來。一是要規(guī)范財務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。明確企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，使得數(shù)據(jù)實現(xiàn)高效銜接。二是財務(wù)數(shù)據(jù)實現(xiàn)電子化。通過對財務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行不斷完善，為數(shù)據(jù)電子化做好鋪墊，使得更多企業(yè)明晰數(shù)據(jù)電子化的價值，繼而為預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)提供大力支持。三是發(fā)揮政府的指引作用，政府需通過自身資源價值的發(fā)揮，高效整合各相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)，形成財務(wù)數(shù)據(jù)比對庫，并不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)，以便系統(tǒng)可進行橫向比較。

3.加大對財務(wù)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的監(jiān)管力度

因人工智能現(xiàn)如今的應(yīng)用還具有一定的風(fēng)險，所以加大安全監(jiān)管力度，保障預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用范圍可有效擴大，應(yīng)用價值可充分體現(xiàn)的必備工作如下：一是政府應(yīng)對信息安全制度進行不斷完善，在監(jiān)督體系當(dāng)中納入人工智能監(jiān)管內(nèi)容，明晰相關(guān)犯罪行為的處罰措施，并界定信息安全技術(shù)等級；二是政府鼓勵各企業(yè)應(yīng)用國產(chǎn)的預(yù)警系統(tǒng)，避免國外黑客給系統(tǒng)造成的破壞，降低系統(tǒng)的技術(shù)風(fēng)險，并組織專業(yè)人員做好應(yīng)對技術(shù)風(fēng)險的工作。

結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)也在不斷拓寬業(yè)務(wù)范圍，持續(xù)加大工作量，所需處理的財務(wù)數(shù)據(jù)量也在不斷增加，而受到運算的限制，使得傳統(tǒng)財務(wù)模式已無法應(yīng)對如今的企業(yè)財務(wù)工作量，工作效率也會隨之降低。因而，利用人工能力來分析企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)，和新時代下企業(yè)的發(fā)展要求已不相匹配，企業(yè)需站在新的角度分析問題，引入人工智能等先進技術(shù)，促進財務(wù)數(shù)據(jù)提升處理效率，及時發(fā)現(xiàn)及處理潛在的財務(wù)風(fēng)險，更好地管控企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險，為企業(yè)今后的穩(wěn)健發(fā)展提供較大的保障。