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金融科技將如何影響商業(yè)銀行貸款結(jié)構(gòu)?
——區(qū)分內(nèi)外部金融科技的對比分析

2023-03-08 06:25:04黃素心王姿郁
金融發(fā)展研究 2023年1期
關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行貸款金融

黃素心 王姿郁

(廣西民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣西 南寧 530006)

一、引言

近年來,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多種新興技術(shù)為代表的金融科技蓬勃發(fā)展,給傳統(tǒng)商業(yè)銀行帶來了全新的機(jī)遇和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。一方面,金融科技公司的服務(wù)范圍逐漸滲透到商業(yè)銀行的核心業(yè)務(wù)市場,憑借其高效性、便捷性和低成本不斷拓寬獲客渠道,搶占商業(yè)銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的市場份額,蠶食其利潤,給其貸款業(yè)務(wù)帶來較強(qiáng)的“競爭效應(yīng)”。另一方面,商業(yè)銀行充分利用金融科技發(fā)展帶來的“技術(shù)溢出效應(yīng)”進(jìn)行創(chuàng)新,促進(jìn)產(chǎn)品服務(wù)更新、成本降低和風(fēng)控能力提升。

國內(nèi)外學(xué)者分別站在金融科技企業(yè)和商業(yè)銀行兩個(gè)獨(dú)立視角分析金融科技對商業(yè)銀行貸款業(yè)務(wù)的影響。從金融科技企業(yè)的角度看,邱晗等(2018)[1]認(rèn)為在信貸方面金融科技企業(yè)是商業(yè)銀行的補(bǔ)充者,填補(bǔ)了傳統(tǒng)服務(wù)的不足。孫旭然等(2020)[2]認(rèn)為金融科技通過加劇商業(yè)銀行之間的競爭優(yōu)化了自身貸款結(jié)構(gòu)。Kotarba 和Marcin(2016)[3]認(rèn)為金融科技公司快速適應(yīng)客戶行為變化、為其提供解決方案的優(yōu)勢形成了對商業(yè)銀行的壓力。從商業(yè)銀行發(fā)展金融科技的角度看,徐曉萍等(2021)[4]認(rèn)為商業(yè)銀行通過充分利用金融科技提高了自身對軟信息的處理能力,擴(kuò)大了商業(yè)銀行業(yè)務(wù)范圍,促進(jìn)了商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)調(diào)整。金洪飛等(2020)[5]認(rèn)為商業(yè)銀行運(yùn)用金融科技會顯著降低風(fēng)險(xiǎn)水平,改善自身風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力。同時(shí),Allen 和Lamont(2010)[6]通過分析不同規(guī)模商業(yè)銀行在特定貸款技術(shù)方面的比較優(yōu)勢,發(fā)現(xiàn)大型商業(yè)銀行在硬貸款技術(shù)上不具有同等優(yōu)勢,而小型商業(yè)銀行在關(guān)系型貸款方面具有優(yōu)勢。但有關(guān)研究較少關(guān)注兩者分別對商業(yè)銀行貸款結(jié)構(gòu)的影響。

因此,本文基于2011—2020年中國153 家商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),從貸款信用結(jié)構(gòu)、貸款對象結(jié)構(gòu)和貸款期限結(jié)構(gòu)三個(gè)角度,運(yùn)用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYSGMM),通過將金融科技對商業(yè)銀行的影響區(qū)分為外部金融科技①(Outside Fintech)和銀行金融科技②(Bank Fintech)(Cheng 和Qu,2020)[7],考察金融科技對商業(yè)銀行貸款結(jié)構(gòu)的影響。在金融科技發(fā)展的浪潮中,剖析金融科技對商業(yè)銀行貸款結(jié)構(gòu)的影響,有利于商業(yè)銀行找準(zhǔn)定位、抓住機(jī)遇,以提升自身競爭力,對其從理論和實(shí)踐的角度應(yīng)對金融科技快速發(fā)展帶來的沖擊具有重要意義。

二、研究假設(shè)

金融科技發(fā)展帶來的商業(yè)銀行的信貸資源配置行為的變化主要表現(xiàn)為信貸結(jié)構(gòu)的調(diào)整,包括信貸的持有部門結(jié)構(gòu)(個(gè)人貸款與公司貸款)、期限結(jié)構(gòu)(短期貸款與中長期貸款)和信用結(jié)構(gòu)(信用貸款與擔(dān)保貸款)(劉莉亞等,2017)[8]?,F(xiàn)有關(guān)于金融科技對商業(yè)銀行信貸資源配置影響的研究主要以金融中介理論、金融脫媒理論、信息不對稱理論、長尾理論、技術(shù)溢出效應(yīng)等為基礎(chǔ),從金融科技企業(yè)入侵商業(yè)銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)帶來的替代效應(yīng)及商業(yè)銀行充分利用金融科技帶來的優(yōu)勢兩方面進(jìn)行理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)。

(一)金融科技對貸款規(guī)模的影響

商業(yè)銀行主要通過信息優(yōu)勢對接資金的供需雙方以獲取中介利潤。一方面,快速發(fā)展的金融科技企業(yè)以其多樣化的理財(cái)方式滿足客戶的差異性需求,對商業(yè)銀行傳統(tǒng)貸款業(yè)務(wù)的替代效應(yīng)造成商業(yè)銀行貸款規(guī)模增速放緩;另一方面,有效提升金融市場信息透明度(Marquez,2001)[9],降低了信息成本和交易成本,有利于資金供需雙方便捷地獲取信息,降低了雙方對商業(yè)銀行這個(gè)金融中介的依賴程度,沖擊了商業(yè)銀行的貸款業(yè)務(wù),造成商業(yè)銀行貸款規(guī)模增速的下降,影響商業(yè)銀行的信貸資源配置(鄭霄鵬和劉文棟,2014)[10]。由此,本文提出假設(shè)1。

H1:外部金融科技的發(fā)展將使得商業(yè)銀行貸款規(guī)模增速放緩。

商業(yè)銀行主動(dòng)應(yīng)用金融科技,利用大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新征信手段,推動(dòng)貸款技術(shù)的發(fā)展,有利于提高其信息獲取效率和質(zhì)量,降低監(jiān)控成本,拓寬服務(wù)范圍,促進(jìn)貸款規(guī)模增速的提高(徐曉萍等,2021;Lapavitsas和Santos,2008)[4,11]。盛天翔和范從來(2020)[12]認(rèn)為金融科技會引起不同規(guī)模商業(yè)銀行貸款技術(shù)差異縮小,各商業(yè)銀行市場勢力均衡、競爭程度增加,商業(yè)銀行積極發(fā)放貸款以搶占市場份額,有利于貸款規(guī)模增速的提高(Marquez,2001)[9]。由此,本文提出假設(shè)2。

H2:銀行金融科技的發(fā)展將使得商業(yè)銀行貸款規(guī)模增速提高。

(二)金融科技對貸款信用結(jié)構(gòu)的影響

金融科技企業(yè)憑借其擁有的技術(shù)優(yōu)勢獲取客戶的消費(fèi)記錄、信用等精準(zhǔn)信息,深挖客戶需求,吸引優(yōu)質(zhì)客戶資源,降低了商業(yè)銀行的客戶黏性,擠壓了商業(yè)銀行發(fā)放的信用貸款規(guī)模。同時(shí),金融科技企業(yè)對商業(yè)銀行傳統(tǒng)支付業(yè)務(wù)的分流導(dǎo)致商業(yè)銀行獲取的專有客戶信息減少,也會對商業(yè)銀行信用貸款的發(fā)放產(chǎn)生不利影響。此外,金融科技企業(yè)的入侵引起商業(yè)銀行間競爭程度的變化,當(dāng)競爭超過臨界值時(shí),會降低普惠型信用貸款的占比(孟娜娜等,2020)[13]。由此,本文提出假設(shè)3。

H3:外部金融科技的發(fā)展將使得商業(yè)銀行信用貸款占比下降。

為彌補(bǔ)金融科技企業(yè)對商業(yè)銀行貸款客戶的爭奪而縮減的利潤,一方面,商業(yè)銀行將目光轉(zhuǎn)向缺乏抵押物的客戶,增加信用貸款的發(fā)放;另一方面,商業(yè)銀行將區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等金融科技相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在信息搜尋、處理和共享的過程中(盛天翔和范從來,2020)[12],提高了商業(yè)銀行金融科技水平,有利于將其在關(guān)系型貸款過程中獲得的管理者能力、企業(yè)主人品等缺乏統(tǒng)一規(guī)范的評判標(biāo)準(zhǔn)且難以被其他商業(yè)銀行獲取利用的軟信息硬化以提高信息傳遞的便利性,進(jìn)而提高其利用信用評估模型處理風(fēng)險(xiǎn)信息的能力,有效提高商業(yè)銀行信用貸款的占比(徐曉萍等,2021)[4]。由此,本文提出假設(shè)4。

H4:銀行金融科技的發(fā)展將使得商業(yè)銀行信用貸款占比上升。

(三)金融科技對貸款對象結(jié)構(gòu)的影響

在金融科技發(fā)展的浪潮中,隨著網(wǎng)民規(guī)模快速增長,線上金融服務(wù)需求旺盛。金融科技企業(yè)強(qiáng)調(diào)小利潤大市場,將被大中型商業(yè)銀行拒之門外的長尾客戶群體納為服務(wù)對象。一方面,在滿足市場差異化需求的同時(shí),擠壓了商業(yè)銀行發(fā)放個(gè)人貸款的潛在份額(任碧云和鄭宗杰,2021)[14];另一方面,以發(fā)放個(gè)人貸款等低資本消耗型貸款為主的中小型商業(yè)銀行的優(yōu)質(zhì)低風(fēng)險(xiǎn)客戶被大型商業(yè)銀行搶占,導(dǎo)致其個(gè)人貸款占比的縮減(金洪飛等,2020)[5]。同時(shí),跨地域、跨市場提供服務(wù)的金融科技企業(yè)增強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)的傳染性,帶來了較強(qiáng)的資本監(jiān)管,而資本不足的商業(yè)銀行會增加對個(gè)人貸款等低資本消耗型貸款的發(fā)放(彭繼增和吳瑋,2014)[15];相反,資本充足的商業(yè)銀行會減少個(gè)人貸款的發(fā)放。由此,本文提出假設(shè)5。

H5:外部金融科技的發(fā)展將使得商業(yè)銀行個(gè)人貸款占比下降。

由于頭部客戶具有貸款額度大、穩(wěn)定性強(qiáng)等優(yōu)勢,商業(yè)銀行對頭部客戶的競爭更激烈,但隨著維護(hù)成本的增加,商業(yè)銀行利潤空間被壓縮。一方面,商業(yè)銀行通過創(chuàng)新貸款技術(shù)有效提高了處理分散信息的能力,降低了個(gè)人貸款風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測成本及發(fā)生概率,增加了個(gè)人貸款的發(fā)放(徐曉萍等,2021;劉莉亞等,2017)[4,8]。另一方面,商業(yè)銀行在激烈的競爭中意識到維護(hù)長尾客戶、突破“信貸歧視”有利于提高收益實(shí)現(xiàn)自身可持續(xù)發(fā)展,因此,增加了對個(gè)人貸款的投放(Berger和Udell,2002)[16]。由此,本文提出假設(shè)6。

H6:銀行金融科技的發(fā)展將使得商業(yè)銀行個(gè)人貸款占比上升。

(四)金融科技對貸款期限結(jié)構(gòu)的影響

從貸款期限結(jié)構(gòu)來看,商業(yè)銀行為彌補(bǔ)金融科技企業(yè)對其貸款市場份額的蠶食,通過發(fā)放中長期貸款吸引客戶并增加收益。但從商業(yè)銀行負(fù)債端來看,金融科技企業(yè)以其差異化的理財(cái)產(chǎn)品吸引了商業(yè)銀行的優(yōu)質(zhì)存款,雙方在存款市場的競爭增加了商業(yè)銀行對銀行間市場期限較短的批發(fā)性融資的依賴(李大治和徐奕晗,2014)[17]。在經(jīng)濟(jì)社會中扮演重要角色的商業(yè)銀行基于安全性、流動(dòng)性及盈利性的綜合考量,為降低代理成本、減少存貸款期限錯(cuò)配引發(fā)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)等問題,傾向于發(fā)放短期貸款(Diamond,2004)[18]。由此,本文提出假設(shè)7。

H7:外部金融科技的發(fā)展將使得商業(yè)銀行短期貸款占比上升。

金融科技的出現(xiàn)為商業(yè)銀行帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),商業(yè)銀行用科技促進(jìn)創(chuàng)新,提高技術(shù)水平,進(jìn)而影響其貸款結(jié)構(gòu)。謝治春等(2018)[19]認(rèn)為金融科技在商業(yè)銀行間的應(yīng)用會擴(kuò)大銀行間貸款技術(shù)的差距,推動(dòng)各類商業(yè)銀行展開差異化競爭,即不同類型的商業(yè)銀行對于貸款期限類型的選擇存在較大差異。但盛天翔和范從來(2020)[12]認(rèn)為金融科技的應(yīng)用會引起不同規(guī)模商業(yè)銀行貸款技術(shù)差異縮小,各商業(yè)銀行市場勢力的均衡將使得“客戶爭奪效應(yīng)”占據(jù)有利地位,有利于延長貸款期限(Xie 等,2019)[20]。同時(shí),商業(yè)銀行對大數(shù)據(jù)等多種新興技術(shù)的應(yīng)用能夠有效降低成本、提升風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與控制能力,為信貸期限的長期化提供了技術(shù)保障。由此,本文提出假設(shè)8。

H8:銀行金融科技的發(fā)展將使得商業(yè)銀行短期貸款占比下降。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究樣本與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)銀保監(jiān)會統(tǒng)計(jì),截至2022年3月,我國商業(yè)銀行總數(shù)為1807家,其中國有商業(yè)銀行6家,股份制商業(yè)銀行12家,城市商業(yè)銀行129家,農(nóng)村商業(yè)銀行1599 家③,住房儲蓄銀行1 家,民營銀行19 家,外資銀行41 家。由于部分銀行數(shù)據(jù)披露不全,本文選取國有商業(yè)銀行6家,股份制商業(yè)銀行12家,城市商業(yè)銀行135家④作為研究樣本,小計(jì)153家。本文選用的樣本期間為2011—2020年⑤,全部銀行數(shù)據(jù)均來自萬得數(shù)據(jù)庫,并通過查找各商業(yè)銀行披露的年報(bào)進(jìn)行補(bǔ)充,對于無法獲取的缺失數(shù)據(jù),采用基于Python 的Sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)框架中的隨機(jī)森林回歸予以補(bǔ)齊。

(二)變量定義

1.被解釋變量。本文先衡量了商業(yè)銀行總貸款規(guī)模的變化,以總貸款增長率(loan)為因變量。然后從信貸的持有部門結(jié)構(gòu)(個(gè)人貸款與公司貸款)、期限結(jié)構(gòu)(短期貸款與中長期貸款)、信用結(jié)構(gòu)(信用貸款與擔(dān)保貸款)三個(gè)維度衡量商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)的變化,分別選取個(gè)人貸款占總貸款比重(person)、短期貸款占總貸款比重(short)、信用貸款占總貸款比重(credit)為因變量。

2.解釋變量。(1)外部金融科技發(fā)展水平。數(shù)字金融依托金融科技的發(fā)展,借助云計(jì)算等金融科技相關(guān)技術(shù),發(fā)展新一代金融服務(wù)。因此,本文以北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字金融普惠發(fā)展指數(shù)為基礎(chǔ),計(jì)算各商業(yè)銀行所處外部環(huán)境的金融科技發(fā)展水平(郭峰等,2020)[21]。數(shù)字金融普惠發(fā)展指數(shù)包括數(shù)字金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)維度,選取每萬人擁有支付寶賬號數(shù)量、人均支付筆數(shù)、人均購買余額寶筆數(shù)等共計(jì)33 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建。商業(yè)銀行發(fā)展金融科技對該指標(biāo)貢獻(xiàn)較小,因此,能夠以該指標(biāo)為基礎(chǔ)構(gòu)建外部金融科技發(fā)展水平(Outside Fintech)?,F(xiàn)有文獻(xiàn)衡量商業(yè)銀行所處環(huán)境的金融科技發(fā)展程度通常是按照商業(yè)銀行總行所在省份進(jìn)行匯總,將微觀的商業(yè)銀行數(shù)據(jù)匯總為省級面板數(shù)據(jù)。但商業(yè)銀行服務(wù)范圍較廣,不只服務(wù)于總行所在省份,且將單個(gè)銀行數(shù)據(jù)匯總為省級面板數(shù)據(jù)丟失了商業(yè)銀行的個(gè)體差異性。因此,本文按照如下公式計(jì)算國有商業(yè)銀行、股份制銀行的外部金融科技發(fā)展水平:

其中,Q2020代表i銀行2020年擁有的機(jī)構(gòu)總數(shù);Qp,2020代表i銀行2020年在p省份擁有的機(jī)構(gòu)數(shù)量;Fintechp,t代表p省t年數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)。

由于城市商業(yè)銀行的服務(wù)范圍較小,本文根據(jù)該銀行開設(shè)機(jī)構(gòu)的縣(市、區(qū))確定其服務(wù)范圍,以其服務(wù)的地市或省份的數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)作為其外部金融科技發(fā)展水平。

(2)銀行金融科技發(fā)展水平。本文定義的商業(yè)銀行金融科技衡量的是金融科技對商業(yè)銀行的賦能作用,因此,本文參考沈悅和郭品(2015)[22]、Cheng和Qu(2020)[7],利用文本挖掘法,構(gòu)建商業(yè)銀行金融科技發(fā)展水平(Bank Fintech)。具體步驟如下:

首先,參考畢馬威中國發(fā)布的《中國銀行業(yè)轉(zhuǎn)型20 大痛點(diǎn)問題與金融科技解決方案》,商業(yè)銀行發(fā)放貸款過程中,主要在獲客與營銷、產(chǎn)品與服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)控制及運(yùn)營管理四個(gè)方面應(yīng)用金融科技。應(yīng)用過程中涉及的主要技術(shù)要素如表1 所示,本文從中選取大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算和區(qū)塊鏈五種在金融科技背景下廣泛使用的核心技術(shù)作為關(guān)鍵詞⑥。

表1:金融科技應(yīng)用涉及的主要技術(shù)要素

其次,借助百度搜索引擎,計(jì)算各商業(yè)銀行各年度的關(guān)鍵詞詞頻。將商業(yè)銀行名稱與各技術(shù)關(guān)鍵詞搭配進(jìn)行搜索,利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取各商業(yè)銀行在2011—2020年各年度的新聞搜索結(jié)果。

最后,以搜索的關(guān)鍵詞詞頻為基礎(chǔ),將同一商業(yè)銀行層面的所有關(guān)鍵詞搜索結(jié)果數(shù)量加總,得到總搜索量,并對這一指標(biāo)作對數(shù)變換,作為衡量該商業(yè)銀行金融科技發(fā)展水平的指標(biāo)。

3.控制變量。宏觀層面,由于商業(yè)銀行在寬松的貨幣環(huán)境中會降低發(fā)放貸款的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而對其貸款結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,因此,本文選取反映貨幣供應(yīng)情況的M2 作為控制變量。同時(shí),以存貸利差為主要收入的商業(yè)銀行對物價(jià)變化較為敏感,因此,本文選取反映物價(jià)增長情況的GDP平減指數(shù)作為控制變量。

微觀層面,考慮到商業(yè)銀行的吸儲能力及貸款結(jié)構(gòu)受資產(chǎn)規(guī)模的影響,本文選取商業(yè)銀行總資產(chǎn)的對數(shù)(lnasset)衡量其資產(chǎn)規(guī)模。由于商業(yè)銀行現(xiàn)有的貸款質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)控制及管理能力在一定程度上可反映出影響其貸款結(jié)構(gòu)的主觀風(fēng)險(xiǎn)偏好,因此,本文選取不良貸款率(problem)及資本充足率(car)反映其風(fēng)險(xiǎn)控制及偏好。同時(shí),商業(yè)銀行的盈利水平影響其對貸款對象及類型的選擇,因此,本文選取凈利差(nim)作為控制變量。

(三)研究設(shè)計(jì)與方法選擇

本文參考Cheng 和Qu(2020)[7],把金融科技對商業(yè)銀行的影響區(qū)分為外部金融科技和銀行金融科技兩方面,采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYSGMM)分析金融科技對商業(yè)銀行貸款結(jié)構(gòu)的影響。同時(shí),由于不同規(guī)模的商業(yè)銀行面臨的市場環(huán)境、享受的政策、服務(wù)對象等均有較大差異,因此,本文以商業(yè)銀行2018—2020年三年的資產(chǎn)規(guī)模為基礎(chǔ)對商業(yè)銀行進(jìn)行分類(見表2),以探究不同規(guī)模商業(yè)銀行對金融科技沖擊的反應(yīng)程度。

表2:商業(yè)銀行分類標(biāo)準(zhǔn)

在實(shí)證檢驗(yàn)過程中,考慮到商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)的變動(dòng)具有較強(qiáng)的持續(xù)性,本文將被解釋變量的滯后一期引入模型,采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYSGMM)解決內(nèi)生性問題,設(shè)定模型如下:

其中,yi,t代表信貸結(jié)構(gòu)的變量,包括總貸款增長率、個(gè)人貸款占總貸款比重、短期貸款占總貸款比重及信用貸款占總貸款比重;OutsideFintechi,t代表i銀行第t年外部金融科技發(fā)展水平;BankFintechi,t代表i銀行第t年的銀行金融科技發(fā)展水平。

四、實(shí)證結(jié)果分析

以下用SYSGMM 對模型進(jìn)行估計(jì)的實(shí)證結(jié)果的AR(2)檢驗(yàn)對應(yīng)的P值均大于0.1,表明擾動(dòng)項(xiàng)差分不存在二階自相關(guān);且Hansen 檢驗(yàn)值介于0.1 和0.25之間,通過Hansen 檢驗(yàn),且不存在工具變量過多而引起Hansen 檢驗(yàn)效果變?nèi)醯膯栴},表明不存在工具變量過度識別問題。因此,本文構(gòu)建的動(dòng)態(tài)面板模型具有合理性。具體實(shí)證結(jié)果如表3—表6所示。

表3:金融科技對商業(yè)銀行貸款規(guī)模增長率的影響

表6:金融科技對商業(yè)銀行短期貸款占比的影響

(一)金融科技對貸款規(guī)模的影響

通過分析表3,得到如下結(jié)論:

1.外部金融科技對小型商業(yè)銀行的貸款規(guī)模增長有顯著擠壓效應(yīng),表明金融科技企業(yè)對商業(yè)銀行的貸款業(yè)務(wù)形成擠壓,銀行不斷提升自身競爭力,有利于商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級。表3 第二列顯示,外部金融科技發(fā)展水平的系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù),這與我們的假設(shè)相符,說明外部金融科技的發(fā)展能夠抑制商業(yè)銀行貸款規(guī)模的擴(kuò)張。通過對比第四、六、八列數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),外部金融科技發(fā)展對小型商業(yè)銀行貸款規(guī)模的沖擊最大,對大型商業(yè)銀行的沖擊不顯著??赡艿脑蛴幸韵聝牲c(diǎn):一是由于大型商業(yè)銀行在資產(chǎn)規(guī)模、市場占有率等方面具有優(yōu)勢,強(qiáng)化了其對抗外部環(huán)境沖擊的能力;二是金融科技企業(yè)貸款服務(wù)范圍主要為優(yōu)質(zhì)的長尾客戶群體,其憑借更高的收益、更便捷的服務(wù)等搶占了小型商業(yè)銀行的部分客戶,進(jìn)而造成小型商業(yè)銀行貸款規(guī)模增長速度放緩。

2.銀行金融科技促進(jìn)了商業(yè)銀行貸款規(guī)模的增長,說明商業(yè)銀行通過應(yīng)用新技術(shù)拓寬了服務(wù)半徑,增加了貸款投放,有利于更好地支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)。表3第三列顯示銀行金融科技發(fā)展水平的系數(shù)在5%的水平上顯著為正,這與我們的假設(shè)相符。通過對比第五、七、九列發(fā)現(xiàn),銀行金融科技對大中型商業(yè)銀行貸款的促進(jìn)作用并不顯著,可能是由于大中型商業(yè)銀行通過在內(nèi)部建設(shè)專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)等方式提升金融科技發(fā)展水平,前期需要大量資金投入,故現(xiàn)階段銀行金融科技發(fā)展可能會引起商業(yè)銀行貸款規(guī)模增速的暫時(shí)放緩;但從長期來看,商業(yè)銀行主動(dòng)運(yùn)用金融科技提高自身核心競爭力,從而在新的金融服務(wù)模式下占據(jù)更大的市場份額,對擴(kuò)大貸款規(guī)模有積極作用。

綜上,金融科技的發(fā)展給中小型商業(yè)銀行帶來較大影響;同時(shí),相較于中型商業(yè)銀行,小型商業(yè)銀行受到的影響更明顯。因此,大型商業(yè)銀行應(yīng)充分利用其擁有的客戶資源、社會信譽(yù)及雄厚的資本優(yōu)勢,積極發(fā)展自身金融科技水平。而中小型商業(yè)銀行擁有的資源較少,可以采用與金融科技企業(yè)合作的方式提升自身綜合實(shí)力,在獲取外部金融科技發(fā)展帶來的紅利的同時(shí),也要警惕行業(yè)交叉和業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)金融科技對貸款信用結(jié)構(gòu)的影響

通過分析表4,得到如下結(jié)論:

表4:金融科技對商業(yè)銀行信用貸款占比的影響

1.外部金融科技發(fā)展造成商業(yè)銀行信用貸款占比收縮。外部金融科技發(fā)展水平的系數(shù)顯著為負(fù),這與我們的假設(shè)相符,且對大型商業(yè)銀行的影響更為突出??赡艿脑蛴幸韵聝牲c(diǎn):一是金融科技的發(fā)展緩解了貸款市場的信息不對稱,大型商業(yè)銀行的特有信息減少,金融科技企業(yè)與中小型商業(yè)銀行憑借低成本等優(yōu)勢吸引了部分信用貸款;二是商業(yè)銀行危機(jī)和創(chuàng)新意識的下降更有利于金融科技企業(yè)蠶食商業(yè)銀行的信用貸款份額。

2.銀行金融科技發(fā)展促進(jìn)商業(yè)銀行信用貸款占比擴(kuò)張。這表明依托于大數(shù)據(jù)等尖端技術(shù)有利于商業(yè)銀行將資金投向中小企業(yè),緩解中小企業(yè)融資難、融資貴的困境,加大對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持力度。銀行金融科技發(fā)展水平的系數(shù)在5%的水平上顯著為正,這與我們的假設(shè)相符,說明銀行金融科技對其信用貸款占比的影響顯著存在,但其對中型商業(yè)銀行的作用效果更明顯??赡苁且?yàn)榇笮蜕虡I(yè)銀行為保持技術(shù)獨(dú)立而獨(dú)自發(fā)展金融科技,短期內(nèi)資金占用量較大;而中型商業(yè)銀行擁有一定的優(yōu)質(zhì)客戶資源,通過與金融科技企業(yè)合作獲得相關(guān)技術(shù),有利于其獲取更為廣泛且精準(zhǔn)的信息,為其精準(zhǔn)衡量客戶信譽(yù)和貸款風(fēng)險(xiǎn)奠定基礎(chǔ)。

因此,大型商業(yè)銀行應(yīng)該將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用在對貸款人進(jìn)行信用評估和貸款調(diào)查的過程中,降低風(fēng)險(xiǎn),提高評估的精確性;同時(shí),要優(yōu)化信用貸款流程和服務(wù),提高客戶滿意度。中小型商業(yè)銀行應(yīng)該充分利用外部金融科技或與金融科技企業(yè)合作應(yīng)用相關(guān)技術(shù),增加信息的獲取量,并提升服務(wù)效率和質(zhì)量,從根本上提高信用貸款獲客能力。

(三)金融科技對貸款對象結(jié)構(gòu)的影響

通過分析表5,得到如下結(jié)論:

表5:金融科技對商業(yè)銀行個(gè)人貸款占比的影響

1.外部金融科技的發(fā)展擴(kuò)大了大中型商業(yè)銀行個(gè)人貸款的占比,擠壓了小型商業(yè)銀行個(gè)人貸款。外部金融科技發(fā)展水平的系數(shù)在10%的水平上顯著為正,同時(shí)第八列數(shù)據(jù)顯示小型商業(yè)銀行個(gè)人貸款規(guī)模占比受到外部金融科技的沖擊而縮減。這表明大中型商業(yè)銀行憑借其比小型商業(yè)銀行更穩(wěn)定的信譽(yù)和更雄厚的資金,將服務(wù)范圍拓寬至個(gè)人來應(yīng)對外部金融科技的沖擊,同時(shí)抓住外部金融科技發(fā)展帶來的準(zhǔn)入門檻的降低和潛在個(gè)人客戶的增加這一機(jī)遇,增加了對個(gè)人的放貸規(guī)模。而小型商業(yè)銀行面臨的是更具優(yōu)勢的同行業(yè)和金融科技企業(yè)的雙倍沖擊,貸款市場競爭更加激烈,其長尾客戶群體的貸款份額被蠶食。

2.銀行金融科技有利于商業(yè)銀行個(gè)人貸款的擴(kuò)張。銀行金融科技發(fā)展水平的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明銀行金融科技的發(fā)展對商業(yè)銀行個(gè)人貸款規(guī)模的擴(kuò)張有顯著促進(jìn)作用,這與我們的假設(shè)相符。但該效應(yīng)對中小型商業(yè)銀行影響較大,可能的原因是大型商業(yè)銀行由于自身穩(wěn)健性水平較高受到的沖擊較小,且憑借更高水平的金融科技,傾向于發(fā)放收益更高的貸款。

綜上,金融科技的發(fā)展有利于個(gè)人貸款占比的提高,一方面,表明居民貸款需求旺盛,另一方面,表明技術(shù)進(jìn)步帶來的個(gè)人信用評估準(zhǔn)確性及便利性的提升。這不僅有利于居民個(gè)人,也為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入生機(jī)和活力。同時(shí),該影響更突出地體現(xiàn)在中小型商業(yè)銀行。因此,大型商業(yè)銀行可憑借其擁有的客戶資源、社會信譽(yù)及金融科技相關(guān)技術(shù)擴(kuò)張信用貸款、中長期貸款等;而中小型商業(yè)銀行可以借助外部金融科技發(fā)展帶來的信息和更多的個(gè)人客戶等紅利成為擴(kuò)張個(gè)人貸款規(guī)模的主力軍。

(四)金融科技對貸款期限結(jié)構(gòu)的影響

通過分析表6,得到如下結(jié)論:

1.外部金融科技的發(fā)展引起商業(yè)銀行的短期貸款占比顯著下降,表明外部金融科技有利于貸款期限的長期化,從而有利于保持企業(yè)資金長期穩(wěn)定,緩解投融資期限錯(cuò)配的問題,更好地服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì),助力穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)。外部金融科技對短期貸款占比的擠壓主要表現(xiàn)在大型商業(yè)銀行和小型商業(yè)銀行上。可能的原因是金融科技企業(yè)的興起擠占了大型商業(yè)銀行的利潤空間,大型商業(yè)銀行被動(dòng)地提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平以增加對收益較高的中長期貸款的發(fā)放;而金融科技企業(yè)與小型商業(yè)銀行服務(wù)的客戶存在交叉,擠壓了小型商業(yè)銀行短期貸款的規(guī)模。

2.銀行金融科技顯著促進(jìn)了商業(yè)銀行短期貸款規(guī)模的擴(kuò)張,在一定程度上能夠削弱由外部金融科技發(fā)展帶來的存款短期化進(jìn)而引起的存貸款期限錯(cuò)配的問題。表6 第五、七、九列數(shù)據(jù)顯示,銀行金融科技發(fā)展水平的提高顯著抑制了大型商業(yè)銀行短期貸款規(guī)模的擴(kuò)張,而中小型商業(yè)銀行因發(fā)展金融科技擴(kuò)張了其短期貸款規(guī)模。其原因可能在于,一方面,大型商業(yè)銀行主要是通過在銀行內(nèi)部建設(shè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)以保證技術(shù)的獨(dú)立性,造成前期投入過多,可發(fā)放貸款下降;或是通過將新興的金融科技相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在風(fēng)險(xiǎn)控制等領(lǐng)域,提高了自身的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,傾向于發(fā)放收益較高的中長期貸款,減少了短期貸款的發(fā)放。另一方面,部分商業(yè)銀行發(fā)展金融科技引起銀行市場競爭格局發(fā)生變化,即競爭程度的變化。中小型商業(yè)銀行在大型商業(yè)銀行和金融科技企業(yè)的雙重沖擊之下,因存款市場的競爭導(dǎo)致對期限短的批發(fā)性融資的依賴,為了避免存貸款期限錯(cuò)配引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn),中小型商業(yè)銀行會增加短期貸款的發(fā)放。

綜上,小型商業(yè)銀行受到金融科技的影響較大,同時(shí)由于金融科技企業(yè)與中小型商業(yè)銀行及各銀行之間對短期貸款都存在較為激烈的競爭,因此,大型商業(yè)銀行可以憑借其市場份額大及擁有金融科技尖端技術(shù)等優(yōu)勢著重滿足客戶中長期貸款需求,中型商業(yè)銀行根據(jù)自己的負(fù)債期限等實(shí)際情況同時(shí)開展中長期貸款和短期貸款業(yè)務(wù),小型商業(yè)銀行以提升服務(wù)質(zhì)量和效率等手段在短期貸款的競爭中占據(jù)有利地位。即各商業(yè)銀行應(yīng)開展錯(cuò)位競爭以應(yīng)對金融科技企業(yè)不斷發(fā)展帶來的沖擊,同時(shí)為不同類型的客戶提供更有針對性的服務(wù)。

五、主要結(jié)論與對策建議

(一)主要結(jié)論

本文通過構(gòu)建外部金融科技發(fā)展水平和銀行金融科技發(fā)展水平相關(guān)指標(biāo),分析外部金融科技和銀行金融科技對商業(yè)銀行貸款結(jié)構(gòu)的影響,并基于2011—2020年商業(yè)銀行微觀層面面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),主要結(jié)論可以歸納為以下幾個(gè)方面:

第一,外部金融科技對商業(yè)銀行貸款規(guī)模及結(jié)構(gòu)的影響主要表現(xiàn)為:大中型商業(yè)銀行傾向于發(fā)放收益更高的中長期貸款和覆蓋范圍更廣的個(gè)人貸款,而小型商業(yè)銀行發(fā)放的短期貸款和個(gè)人貸款占比下降。

第二,銀行金融科技不僅有利于商業(yè)銀行貸款規(guī)模的擴(kuò)張,也有利于商業(yè)銀行對個(gè)人貸款、信用貸款的投放。

第三,與大型商業(yè)銀行相比,銀行金融科技對中小型商業(yè)銀行貸款規(guī)模及結(jié)構(gòu)的影響更大。從貸款信用結(jié)構(gòu)看,擴(kuò)張其擔(dān)保貸款;從貸款期限結(jié)構(gòu)看,擴(kuò)張其短期貸款。

(二)對策建議

基于以上研究結(jié)論,為在金融科技背景下促進(jìn)我國商業(yè)銀行持續(xù)健康發(fā)展,搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先機(jī),本文從以下兩個(gè)方面提出相關(guān)建議。

1.加快金融科技與商業(yè)銀行的融合發(fā)展,制定發(fā)展規(guī)劃。信用貸款、個(gè)人貸款和中長期貸款增長空間較大。外部金融科技發(fā)展帶來的“替代效應(yīng)”和“鯰魚效應(yīng)”增強(qiáng)了商業(yè)銀行的危機(jī)意識,激烈的競爭促使商業(yè)銀行選擇延長貸款期限、拓寬服務(wù)范圍來爭奪客戶;銀行金融科技的發(fā)展為貸前便捷高效地獲取高質(zhì)量信息、貸后風(fēng)險(xiǎn)管理提供基礎(chǔ),助力其信貸結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時(shí)促進(jìn)普惠金融的發(fā)展。因此:

對大型商業(yè)銀行而言,一是要憑借其擁有的客戶資源、雄厚資本及社會信譽(yù)等,加強(qiáng)對復(fù)合型金融科技人才的吸引,一方面,這有利于其充分吸收、運(yùn)用金融科技發(fā)展帶來的技術(shù)紅利;另一方面,也為其建立內(nèi)部專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)、自主研發(fā)保證技術(shù)獨(dú)立性提供基礎(chǔ)。二是要適當(dāng)拓寬服務(wù)半徑,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)下沉。大型商業(yè)銀行業(yè)務(wù)要適度下沉,不是要搶占中小型商業(yè)銀行已經(jīng)穩(wěn)定服務(wù)的優(yōu)質(zhì)客戶,而是面向金融機(jī)構(gòu)未覆蓋的客戶,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)發(fā)展。

對中小型商業(yè)銀行而言,一是要加強(qiáng)對外合作。由于規(guī)模、資金和人才等局限性的存在,應(yīng)審慎使用資本,杜絕盲目投資,中小型商業(yè)銀行可采用與金融科技企業(yè)合作的方式享受金融科技發(fā)展帶來的紅利,提高自身綜合實(shí)力。二是要完善定價(jià)管理機(jī)制。中小型商業(yè)銀行通過完善市場信息收集機(jī)制提高預(yù)測能力,以大數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)對產(chǎn)品、服務(wù)實(shí)施差異定價(jià),以彌補(bǔ)盈利空間的壓縮。三是要把握區(qū)域性優(yōu)勢。中小型商業(yè)銀行根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)及優(yōu)勢,創(chuàng)新具有地方特色的銀行業(yè)務(wù),一方面,有助于信貸資源逐步向中小微企業(yè)、“三農(nóng)”及特殊人群傾斜,助推我國普惠金融發(fā)展;另一方面,有利于自身客戶群體的擴(kuò)充。

2.控制金融科技融入商業(yè)銀行帶來的風(fēng)險(xiǎn)。金融科技的發(fā)展給商業(yè)銀行帶來的風(fēng)險(xiǎn)主要有以下四點(diǎn):(1)金融服務(wù)門檻降低出現(xiàn)的低質(zhì)量網(wǎng)貸與銀行資金產(chǎn)生關(guān)聯(lián);(2)商業(yè)銀行開展的跨區(qū)域合作與產(chǎn)品創(chuàng)新;(3)商業(yè)銀行與金融科技企業(yè)合作帶來的行業(yè)交叉風(fēng)險(xiǎn);(4)商業(yè)銀行負(fù)債端成本上升、存貸款利差縮小及激烈的競爭,一方面,會引起商業(yè)銀行追逐高風(fēng)險(xiǎn)行為,從而帶來風(fēng)險(xiǎn);另一方面,貸款利率的提高會引起貸款人追逐高收益的投資行為,間接地把風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給商業(yè)銀行。

基于此,本文提出以下建議:監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)對金融科技企業(yè)的特定風(fēng)險(xiǎn)及其對傳統(tǒng)商業(yè)銀行外溢風(fēng)險(xiǎn)的跟蹤研究與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。商業(yè)銀行應(yīng)不斷提高金融科技利用率,通過充分利用預(yù)測算法等先進(jìn)技術(shù)提高原有數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低信息不對稱等,優(yōu)化其在風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的能力,提升風(fēng)險(xiǎn)控制能力。

注:

①外部金融科技是指金融科技企業(yè)使用的金融科技,主要通過競爭效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)等方式對商業(yè)銀行產(chǎn)生影響。

②銀行金融科技指的是商業(yè)銀行使用的金融科技,有利于商業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

③農(nóng)村商業(yè)銀行雖然數(shù)量較多,但其主要服務(wù)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè),客戶群體較小,擁有的貸款規(guī)模在商業(yè)銀行總貸款規(guī)模中占比較小,且數(shù)據(jù)缺失較多,因此,未將農(nóng)村商業(yè)銀行納入研究樣本。

④此處統(tǒng)計(jì)的是截至2022年3月我國現(xiàn)有的商業(yè)銀行數(shù)量。而本文選取研究樣本的期間為2011—2020年,期間存在機(jī)構(gòu)新設(shè)和退出的情況,因此,后文商業(yè)銀行數(shù)量存在與此處不一致的現(xiàn)象。

⑤2011年,金融科技發(fā)展步入第二個(gè)階段——互聯(lián)網(wǎng)金融階段;且隨著智能手機(jī)的普及,中國網(wǎng)民數(shù)量自2011年開始進(jìn)入快速增長期,為互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的人口基礎(chǔ)。

⑥考慮到金融科技背景下,商業(yè)銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型、建立的“新型”信息管理系統(tǒng)(平臺)等與傳統(tǒng)的預(yù)測模型、系統(tǒng)(平臺)有所區(qū)別,為了避免爬取數(shù)據(jù)時(shí)混入金融科技浪潮興起之前各大商業(yè)銀行使用的傳統(tǒng)形式的系統(tǒng)(平臺)數(shù)據(jù),本文選取了大數(shù)據(jù)等五個(gè)可以表現(xiàn)出商業(yè)銀行因建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型、“新型”信息管理系統(tǒng)(平臺)等而引起銀行金融科技應(yīng)用程度提高的關(guān)鍵詞。

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