□文/王曉麗 邢云立
(河北勞動關(guān)系職業(yè)學(xué)院 河北·石家莊)
[提要] 在當(dāng)前數(shù)字技術(shù)市場化背景下,數(shù)字經(jīng)濟已成為引領(lǐng)世界經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。越來越多的企業(yè)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,但企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍面臨諸多痛點?;诖耍疚膹淖龊迷u估和規(guī)劃、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、積極培育數(shù)字人才、推動數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、強化法律法規(guī)對數(shù)據(jù)的支撐和保護、持續(xù)改進和創(chuàng)新等六個方面進行研究,提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化實施路徑,最后對數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來趨勢和方向進行前瞻性分析。
(一)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景及意義。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在數(shù)字化時代下的一次重大社會生產(chǎn)方式變革。隨著科技的不斷發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,特別是人工智能技術(shù)日趨成熟,數(shù)字化已經(jīng)成為了當(dāng)今社會的主流趨勢。傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)、信息化程度和創(chuàng)新能力等方面往往依賴于行業(yè)經(jīng)驗和傳統(tǒng)模式,難以適應(yīng)數(shù)字化時代的發(fā)展需求。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,數(shù)字化企業(yè)將會越來越多地占據(jù)市場份額,傳統(tǒng)企業(yè)需要不斷轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新,才能夠適應(yīng)市場的變化和挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在數(shù)字化時代下的一種重要戰(zhàn)略選擇,是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是一種技術(shù)的升級,更是一種企業(yè)文化和管理方式的變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高工作效率,降低成本。通過利用數(shù)字化技術(shù),企業(yè)可以實現(xiàn)自動化、智能化的經(jīng)營和管理,減少人力資源的支出,提高效率和質(zhì)量;可以建立客戶檔案,記錄客戶的購買歷史、偏好和反饋,更好地了解客戶需求,從而提供更加個性化、便捷的服務(wù),充分滿足不同客戶的需求,提升客戶滿意度;可以更好地適應(yīng)市場變化,響應(yīng)市場需求,推出新產(chǎn)品和服務(wù),提高市場競爭力,迅速占領(lǐng)市場份額;可以與供應(yīng)商、客戶、科技公司等協(xié)同合作,整合各種資源和要素,形成數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng),共同推動行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
(二)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指將傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、服務(wù)模式和管理方式進行數(shù)字化改造,形成數(shù)字化營銷、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化管理等多方面的經(jīng)營方式,以適應(yīng)數(shù)字化時代的發(fā)展需求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是通過數(shù)字化技術(shù)來優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和管理方式,提高企業(yè)的效率和競爭力,實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)從全局角度出發(fā),經(jīng)過企業(yè)經(jīng)營者和全體員工的共同努力,積極探索,不斷創(chuàng)新,在技術(shù)、人才、文化、組織等多個方面進行全方位改造,且在轉(zhuǎn)型過程中根據(jù)自身情況隨時調(diào)整,以適應(yīng)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展趨勢,才能夠最終實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和效果。
雖然企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為大勢所趨,且能夠為企業(yè)帶來巨大收益,但是在真正實施的過程中,還是會出現(xiàn)很多問題,需要一一解決。
(一)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后。企業(yè)原有的運營系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個重要障礙。原有運營系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)架構(gòu)可能不適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要,無法滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)要求。比如,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可能無法支持云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用,需要大規(guī)模增加服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,以及相應(yīng)的管理部門和人員。傳統(tǒng)企業(yè)的部門間還存在孤島現(xiàn)象,不同部門之間的數(shù)據(jù)存在格式和標(biāo)準不一致的問題,無法互通共享,難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合和分析。傳統(tǒng)企業(yè)以往對于數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性可能沒有給予重視,但是當(dāng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,數(shù)據(jù)的種類和規(guī)模都會急劇增大,就會出現(xiàn)信息泄露、數(shù)據(jù)失真等風(fēng)險。
(二)專業(yè)性數(shù)字人才匱乏。對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所需要的數(shù)字化人才,大多數(shù)企業(yè)首選先對現(xiàn)有員工和管理層進行數(shù)字化培訓(xùn),提升他們的數(shù)字化技能水平。但是,這種培養(yǎng)也存在較大難度,因為現(xiàn)有員工首先需要完成崗位工作,學(xué)習(xí)時間不能保證,學(xué)習(xí)效率大打折扣。企業(yè)還需要考慮一個問題,就是培養(yǎng)出來的數(shù)字化人才還存在流失的風(fēng)險,因為隨著員工數(shù)字技能水平的提升,就具備了更高的市場價值和競爭力,可能會因為薪資、福利、職業(yè)發(fā)展等方面的原因離開企業(yè)。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型除了需要對現(xiàn)有員工和管理層進行數(shù)字化培訓(xùn),還需要專門引進具備一定數(shù)字化技能的高素質(zhì)人才。這些人才需要具備企業(yè)當(dāng)前所處數(shù)字化改造階段所需的數(shù)字技能和能力,能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施。然而,這些高技能人才相對比較稀缺,因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技能和能力相對比較新穎和復(fù)雜,具備一定的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗的人才在當(dāng)前就業(yè)市場上還是比較匱乏。
(三)數(shù)字技術(shù)利用率較低。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜的變革過程,需要涉及到組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、人員能力等多個方面的變革。在這個過程中,企業(yè)中的員工和管理層往往習(xí)慣于現(xiàn)有的工作方式和流程,對于新的數(shù)字化工具和業(yè)務(wù)流程可能存在抵觸情緒。特別是在轉(zhuǎn)型初期,數(shù)字化工具往往不能直接拿來就用,需要針對企業(yè)進行相應(yīng)的調(diào)整,企業(yè)員工也需要進行大量的培訓(xùn)轉(zhuǎn)化為具備數(shù)字化技能的人才,這會給現(xiàn)有員工和管理層帶來極大的不適應(yīng)感。由于缺乏對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識和認知,對于數(shù)字化工具和業(yè)務(wù)流程的價值和優(yōu)勢缺乏了解,他們可能認為現(xiàn)有的工作方式已經(jīng)行之有效,沒有必要進行變革。還有就是企業(yè)中的組織結(jié)構(gòu)和文化可能會對數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生阻礙。尤其是大型傳統(tǒng)企業(yè)中可能存在著保守的文化和僵化的組織結(jié)構(gòu),這些都可能會導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)的利用率低下,進而阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。
(四)數(shù)據(jù)保護制度不健全。一旦開始實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)會面對前所未有的數(shù)據(jù)量,如果企業(yè)沒有明確的數(shù)據(jù)保護政策和規(guī)定,會導(dǎo)致員工對于數(shù)據(jù)保護的認識模糊,缺乏相應(yīng)的指導(dǎo)和約束。比如,沒有建立健全的數(shù)據(jù)權(quán)限管理機制,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限過于寬松或者混亂,可能存在未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問和濫用的風(fēng)險;沒有對數(shù)據(jù)進行分類和標(biāo)記,無法識別和區(qū)分敏感數(shù)據(jù)和非敏感數(shù)據(jù),導(dǎo)致對敏感數(shù)據(jù)的保護不到位;沒有建立健全的數(shù)據(jù)備份和災(zāi)備機制,導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或者無法及時恢復(fù),對業(yè)務(wù)運營帶來嚴重影響;沒有采取數(shù)據(jù)加密措施,導(dǎo)致數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中容易被竊取或篡改,對數(shù)據(jù)安全造成威脅。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵還是在于實施,從以下方面對實施路徑進行優(yōu)化,能夠更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目的,取得預(yù)期效果。
(一)做好評估和規(guī)劃。首先要做好企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估和規(guī)劃。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前需要對自身的現(xiàn)狀進行評估,包括企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等方面。這些信息可以通過調(diào)研、問卷調(diào)查、訪談等方式獲得。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是為了滿足企業(yè)業(yè)務(wù)的需求,因此企業(yè)需要對自身的業(yè)務(wù)需求進行分析,包括對市場、客戶、競爭對手等方面的分析,以及對企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、人員配備等方面的分析。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要依靠先進的技術(shù)手段來支撐,因此企業(yè)需要對自身的技術(shù)能力進行評估,包括對企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)設(shè)備、軟件系統(tǒng)、技術(shù)人員等方面的評估,以及對未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需技術(shù)能力的預(yù)估。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投入大量的人力、物力和財力,因此企業(yè)需要對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本效益進行分析,包括對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資回報率、成本節(jié)約率等方面的分析。
在對企業(yè)現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)需求、技術(shù)能力和成本效益等方面做好評估之后,企業(yè)還需要制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全局計劃。這個計劃包括目標(biāo)和戰(zhàn)略、技術(shù)和平臺、數(shù)據(jù)和分析、組織和文化、安全和風(fēng)險等方面。企業(yè)需要根據(jù)自身的情況和市場需求,制定切實可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃。
(二)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是硬性要求,數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要依靠合適的數(shù)字化技術(shù)手段和完善的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐。企業(yè)需要對自身現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)情況和硬件設(shè)備進行改造,包括提升網(wǎng)絡(luò)帶寬、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)、加強網(wǎng)絡(luò)安全等方面的工作,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準備。還需要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力,選擇適合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù),包括云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等方面的技術(shù),需要根據(jù)實際情況進行選擇或者組合。企業(yè)還需要采取提升數(shù)據(jù)處理能力的技術(shù)手段,依靠先進的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和軟件系統(tǒng),對自身的數(shù)據(jù)進行清洗和處理,以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。
(三)積極培育數(shù)字人才。積極培育數(shù)字化技能人才,可以對本企業(yè)現(xiàn)有員工進行培養(yǎng)或者直接外部引進數(shù)字人才。對本企業(yè)現(xiàn)有員工通過培訓(xùn)和學(xué)習(xí)培養(yǎng)出來的數(shù)字化人才,需要提供具有競爭力的薪資和福利待遇,提供良好的職業(yè)發(fā)展和晉升機會,提供更多的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機會,鼓勵終身學(xué)習(xí),提高他們的專業(yè)技能和實踐經(jīng)驗,增強高技能人才的歸屬感和忠誠度。對于外部引進的數(shù)字化人才,企業(yè)可以與高校建立合作機制,一方面通過校園招聘、實習(xí)生計劃等方式,吸引學(xué)校培養(yǎng)出來的高素質(zhì)人才,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充足的人才儲備;另一方面可以與高校、研究機構(gòu)等建立科研關(guān)系,共享數(shù)字化技術(shù)研發(fā)和實踐經(jīng)驗,提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率和質(zhì)量,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)性發(fā)展。
(四)推動數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的升級,更是一項重要的企業(yè)文化建設(shè)和員工思維方式轉(zhuǎn)變的工作。企業(yè)需要通過內(nèi)部宣傳、培訓(xùn)和討論等方式,建立一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化氛圍,讓員工了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和必要性。要向員工宣傳數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念,讓其了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和意義。企業(yè)還需要通過獎勵機制鼓勵員工參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技能培訓(xùn)學(xué)習(xí),讓員工在本職工作中切實感受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了勞動效率提升。還可以通過內(nèi)部分享、經(jīng)驗交流等方式,推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗,在員工之間形成討論,讓員工充分了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際效果和成果。
(五)強化法律法規(guī)對數(shù)據(jù)的支撐和保護。對企業(yè)數(shù)據(jù)的支撐和保護包括兩個方面:一是需要企業(yè)完善自身制度建設(shè),制定明確的數(shù)據(jù)收集、使用、存儲和共享的規(guī)定,明確員工在處理數(shù)據(jù)時的責(zé)任和義務(wù)。應(yīng)采取數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計等數(shù)據(jù)安全技術(shù)措施,確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性和完整性。建立健全的數(shù)據(jù)權(quán)限管理機制,確保只有授權(quán)人員可以訪問和使用特定的數(shù)據(jù),并限制員工對敏感數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。加強員工的數(shù)據(jù)保護培訓(xùn)和意識教育,提高員工對數(shù)據(jù)保護的認識和重視程度,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。二是需要在政府層面制定相關(guān)法律法規(guī),加強數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)安全要求,建立數(shù)據(jù)違規(guī)行為懲罰機制,加強監(jiān)管和執(zhí)法力度,提供法律援助和救濟途徑。這樣可以確保企業(yè)在數(shù)據(jù)處理過程中遵守法律法規(guī),保護數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益。
(六)持續(xù)改進和創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個不斷持續(xù)改進和創(chuàng)新的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一次性的任務(wù),而是一個長期的過程,需要企業(yè)不斷地發(fā)現(xiàn)和解決問題,不斷地進行改進和創(chuàng)新。企業(yè)需要時刻關(guān)注數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展趨勢,引入新的技術(shù)和工具來提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和效果。企業(yè)需要不斷地研究市場、競爭對手和客戶需求,對自身的業(yè)務(wù)模式進行重新設(shè)計和創(chuàng)新、優(yōu)化,以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的新機遇和挑戰(zhàn)。需要不斷地提升數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力,以獲得更多的商業(yè)價值。為了更好地支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施,需要不斷地優(yōu)化組織架構(gòu),提升組織效率和效益,還需要不斷地進行人才培養(yǎng)和引進,保證數(shù)字化人才儲備,確保企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)正常開展。
未來,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將繼續(xù)發(fā)展和深化,面臨著一些新的趨勢和方向。
(一)人工智能。隨著開放式人工智能技術(shù)的成熟發(fā)展,在機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別等方面將會取得新的成果,這些技術(shù)可以廣泛地在企業(yè)中應(yīng)用,如客服、制造、銷售、物流、金融等方面。相較于傳統(tǒng)人工處理,使用人工智能技術(shù)可以極大地提高響應(yīng)速度和正確率,可以減輕企業(yè)人力成本。
(二)云計算。對數(shù)據(jù)的儲存和處理是數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心之一,企業(yè)需要在此方向投入大量資金和人力等資源,對于中小企業(yè)來說尤為困難。未來,云計算技術(shù)發(fā)展到一定階段,企業(yè)可以不再自行建設(shè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,而是由專業(yè)云計算供應(yīng)商提供計算資源,企業(yè)只需按照數(shù)據(jù)量購買云計算服務(wù)即可。這樣一來,可以極大地減輕企業(yè)數(shù)字化改造成本,進一步推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。
(三)區(qū)塊鏈。企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的開展需要依賴于數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和應(yīng)用,而數(shù)據(jù)安全是數(shù)字化業(yè)務(wù)的重要保障。區(qū)塊鏈技術(shù)可以加強數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性,可以應(yīng)用于數(shù)字產(chǎn)權(quán)保護、數(shù)據(jù)安全儲存與加密傳輸、金融支付和結(jié)算等領(lǐng)域,保證數(shù)據(jù)的安全性,讓企業(yè)和客戶可以放心地開展數(shù)字化業(yè)務(wù)。
(四)數(shù)字業(yè)務(wù)生態(tài)化。在未來數(shù)字化業(yè)務(wù)的發(fā)展中,不同的數(shù)字企業(yè)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)將組成一個生態(tài)化的系統(tǒng)。人工智能等數(shù)字化技術(shù)研發(fā)團隊為數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)提供支持,為企業(yè)提供新的商業(yè)模式和增長點,云計算提供商等數(shù)字運營商為企業(yè)運營和管理提供支持,最后由企業(yè)為市場生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務(wù)。