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基于多目標優(yōu)化的柔性交流輸電裝置控制技術(shù)研究

2023-03-02 06:19李江成陳曉華李海濤朱志旭
電氣傳動 2023年2期
關(guān)鍵詞:互學(xué)柔性控制器

李江成,陳曉華,李海濤,朱志旭

(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司淮安供電分公司,江蘇 淮安 223002)

隨著我國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,人們對電力的需求不斷增加,因此現(xiàn)階段需要根據(jù)我國能源的分布特征和相關(guān)負荷需求進行資源配置優(yōu)化[1-2]。到目前為止,在西部地區(qū)已經(jīng)設(shè)置了多個水電和煤電等不同類型的能源基地,各種外送電力需求也開始增加,因此為了保證輸電的穩(wěn)定性,需要引入柔性交流輸電裝置。該裝置可以克服輸電電網(wǎng)的孤島和弱電網(wǎng)供電、清潔能源并網(wǎng)難、電能的大容量和遠距離運輸難、孤立電荷供電難等多種弱點,提升大規(guī)模并網(wǎng)情況下電力系統(tǒng)的電力傳輸能力,保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。

為了更好實現(xiàn)柔性交流輸電裝置控制[3],國內(nèi)外相關(guān)專家給出了一些較好的研究成果。俞智鵬等人[4]優(yōu)先考慮不同場景下分布式靜態(tài)串聯(lián)補償器(distributed static series compensator,DSSC)的優(yōu)化配置,設(shè)定目標函數(shù)為最小阻塞程度,明確DSSC的配置地點和容量;根據(jù)DSSC的潮流控制能力對調(diào)度系統(tǒng)中的發(fā)電機進行優(yōu)化控制。許云飛等人[5]通過分析柔性交流輸電裝置工作在潮流控制時的有功/無功功率平衡,以此根據(jù)在統(tǒng)一潮流控制器內(nèi)變流器的有功功率變化情況,實時改進前饋電流,最終完成控制器功率協(xié)調(diào)控制。徐飛等人[6]通過分析動態(tài)輸出反饋控制下的電力系統(tǒng)狀態(tài)變化,利用阻尼比對該系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行調(diào)整,使電力系統(tǒng)可以一直保持著穩(wěn)定狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,采用量子粒子群算法對柔性交流輸電裝置控制器參數(shù)進行優(yōu)化,并將優(yōu)化后的控制器接入柔性交流輸電裝置,以此達到供電穩(wěn)定的最終目標。

在上述研究基礎(chǔ)上,本文結(jié)合多目標優(yōu)化算法,提出一種基于多目標優(yōu)化的柔性交流輸電裝置控制方法。經(jīng)實驗測試證明,所提方法能夠有效減少控制延誤和損耗,使控制結(jié)果更加理想。

1 柔性交流輸電裝置控制

1.1 柔性交流輸電裝置控制器設(shè)計

作為串聯(lián)型的柔性交流輸電裝置,靜止同步串聯(lián)補償器(static synchronous series compensator,SSSC)在線路上串入一電壓,通過控制調(diào)整該電壓的大小和相位實現(xiàn)對線路潮流的控制,從而保證系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。SSSC結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 SSSC結(jié)構(gòu)Fig.1 SSSC structure

SSSC結(jié)構(gòu)主要包括控制器、電壓源換流器、耦合變壓器、直流電容器、濾波器、驅(qū)動電路等。圖1中,Ps,Qs分別為系統(tǒng)的有功功率和無功功率,L為電感,R為線路的等效電阻,C為直流側(cè)電容,G為逆變器,B1和B2為不同的母線。

柔性交流輸電裝置的頻率取值范圍取決于可控電壓對應(yīng)的幅值,則該裝置所對應(yīng)的輸出電流計算公式為

式中:U?s,U?c分別為電力系統(tǒng)的輸入電壓與輸出電壓;X為電阻器的等效電阻。

分析電路的相關(guān)知識,能夠獲取柔性交流輸電裝置的視在功率值,具體的計算式如下:

通常情況下,柔性交流輸電裝置在運行過程中只需要吸收一小部分有功功率,確保系統(tǒng)內(nèi)的損耗可以實現(xiàn)下降;而換流器容量需要通過進行無功功率補償。所以,說明U?c和U?s兩者的相位是一致的。在實際運行的過程中,其他等效電阻明顯低于聯(lián)結(jié)變壓器和電抗器的等效電阻,同時計算過程中不加入電阻,則柔性交流輸電裝置吸收的無功功率能夠表示為

結(jié)合上述分析,將控制目標進行劃分,具體能夠劃分為電流控制策略和電壓控制策略。

柔性交流輸電裝置控制并不能實現(xiàn)實時有功和無功類變量之間的解耦控制。所以,當輸電裝置的無功功率發(fā)生變化時,對應(yīng)的相角也會發(fā)生變化,進而促使整個裝置的電壓也會受到影響從而產(chǎn)生變化。其中,輸電裝置的間接控制策略需要借助電力系統(tǒng)的電壓幅值和相位實現(xiàn)[7],同時還需要實現(xiàn)輸電裝置中電壓和功率的間接控制。在上述分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建柔性交流輸電裝置控制器,控制器由上層控制、中層控制和下層控制組成,具體描述如下:

1)上層控制。上層控制負責對系統(tǒng)內(nèi)的全部運行人員進行控制,同時還負責接收電力系統(tǒng)調(diào)度中心的調(diào)控指令,更好完成輸電裝置的啟??刂埔约爸噶钪涤嬎愕?。

2)中層控制。中層控制的指令來自上層,中層控制是為了更好完成輸電裝置的直流電壓和操作方式轉(zhuǎn)換等相關(guān)操作。

3)下層控制。通過硬件電路設(shè)計完成底層控制,整個過程十分簡單,主要是利用中層控制的調(diào)制比M和相角δ形成觸發(fā)脈沖,最終完成開關(guān)器件的觸發(fā),同時還能夠?qū)崟r監(jiān)測開關(guān)器件狀態(tài)。

1.2 基于多目標優(yōu)化的柔性交流輸電裝置控制

智能優(yōu)化算法是解決電力系統(tǒng)最優(yōu)化問題的重要途徑之一,主要采用多目標改進教與學(xué)算法進行柔性交流輸電裝置控制器參數(shù)尋優(yōu)[8-9]。整個搜索過程劃分為三個階段。

1)導(dǎo)師教學(xué)搜索。針對教與學(xué)優(yōu)化算法(teaching-learning based optimization,TLBO)的導(dǎo)師教學(xué)搜索設(shè)定為多目標擴展,其中搜索過程可以采用下式:

2)小組互學(xué)搜索。MOMTLA的小組互學(xué)搜索采用TLBO的搜索邏輯框架,同時將兩兩互學(xué)改進為小組互學(xué),信息交流主要通過小組討論的形式進行。其中,TLBO的互學(xué)搜索在實際操作的過程中會發(fā)生早熟現(xiàn)象,同時還十分容易陷入局部最優(yōu)。所以,需要在MOMTLA中加入一個隨機判優(yōu)過程,同時根據(jù)隨機數(shù)判定是否接受小組互學(xué)搜索的更新方案。經(jīng)過多次目標拓展之后,MOMTLA的小組互學(xué)搜索過程能夠表示為

式中:r1,r2為[0,1] 內(nèi)的任意數(shù);i1,i2,i3為在針對實際運行情況選取的三個Learner。

3)單機停止搜索。在多機協(xié)調(diào)控制中,隨機鎖定一臺裝置的參數(shù)保持不變,對剩余裝置的參數(shù)繼續(xù)進行優(yōu)化設(shè)計。詳細的搜索過程如下式:

式中:m為已經(jīng)鎖定的學(xué)習(xí)能力數(shù)量;n為需要優(yōu)化的學(xué)習(xí)能力數(shù)量。

在教與學(xué)算法中,Teacher種群規(guī)模需要優(yōu)先設(shè)定一個定值,更好避免Teacher種群中的數(shù)據(jù)無限擴大[10-11]。在處理多目標優(yōu)化問題的過程中,需要通過Pareto解盡可能均勻分布在整個Pareto最優(yōu)解集內(nèi)。所以,通過基于模糊隸屬度的自適應(yīng)“圓空間”方法組建Teacher群體,對最新形成的Pareto解進行篩選?;舅悸肪褪谴_保Teacher群體中全部個體的非占有性前提下,促使Teacher群體更加接近極值解,詳細的操作流程如圖2所示。

圖2 Teacher群體的構(gòu)建流程Fig.2 Construction process of Teacher group

“圓空間”將通過圓內(nèi)的數(shù)據(jù)變化進行圓半徑自適應(yīng)調(diào)整。圓半徑的變化會導(dǎo)致函數(shù)空間中的“圓空間”需要重新分配[12-13],具體的目標函數(shù)為

在教與學(xué)算法的教學(xué)搜索階段,Teacher主要引導(dǎo)Learner搜索Pareto解。以下將小生境技術(shù)的共享函數(shù)為基礎(chǔ),通過輪盤賭方法限定Teacher群體中的類似Teacher進入教學(xué)搜索階段的概率。共享函數(shù)表示為

式中:Sh為共享函數(shù);σshare為小生境的半徑;dl,k為兩個學(xué)習(xí)者l,k之間的海明距離。

Teacher進入教學(xué)搜索階段被選中概率和小生境數(shù)兩者成反比,具體的計算式如下:

式中:NT為Teacher群體中的單一個體總數(shù);p為當選教學(xué)搜索階段Teacher的概率。

結(jié)合上述分析,以下詳細給出通過MOMTLA進行控制器參數(shù)Pareto解集尋優(yōu)搜索的詳細步驟:

1)通過控制器參數(shù)的解集空間和約束條件,對Learner群體進行初始化處理;

2)通過MOMTLA求解不同Learner群體中的目標函數(shù),同時對Learner進行評估;

3)組建Teacher群體;

4)通過小生境技術(shù)的輪盤技術(shù)選取Teacher個體進入導(dǎo)師教學(xué)搜索;

5)進行MOMTLA搜索;

6)假設(shè)滿足設(shè)定的終止條件,則停止計算,獲取控制器參數(shù)的最優(yōu)Pareto解集,得到最優(yōu)控制參數(shù),實現(xiàn)柔性交流輸電裝置控制[14-15];反之,則跳轉(zhuǎn)至步驟2)重復(fù)上述操作。

2 仿真實驗

為了驗證所提基于多目標優(yōu)化的柔性交流輸電裝置控制技術(shù)的有效性,選擇柔性交流輸電系統(tǒng)中10個柔性交流輸電裝置進行實驗測試,對這10種裝置進行編號處理:晶閘管控制串聯(lián)電容器(H1)、晶閘管控制串聯(lián)電抗器(H2)、靜止同步串聯(lián)補償器(H3)、可控串聯(lián)電容補償器(H4)、將靜止無功補償器(H5)、晶閘管控制制動電阻器(H6)、靜止同步補償器(H7)、將靜止調(diào)相器(H8)、超導(dǎo)蓄能器(H9)、固態(tài)斷路器(H10)。采用這10種柔性交流輸電裝置進行實驗測試[16],以驗證本文方法的實際應(yīng)用效果。

2.1 控制性能分析

優(yōu)先分析采用所提多目標優(yōu)化算法前后的H3控制效果,將H3這一裝置電壓參考值和實際值之間的差值(Vsvc)和控制線路傳輸功率和有功參考值的差值(Ptcsc)作為測試指標,兩個測試指標的取值越小,則說明控制結(jié)果越好。詳細的測試結(jié)果如圖3所示。

圖3 所提方法的控制性能測試分析Fig.3 Control performance test analysis of the proposed method

分析圖3中的實驗數(shù)據(jù)可知,優(yōu)化后,柔性交流輸電裝置控制效果得到明顯改善。由此可見,對柔性交流輸電裝置控制參數(shù)進行優(yōu)化是正確且可行的。

2.2 損耗分析

不同方法在控制H3的過程中,會產(chǎn)生不同類型的損耗。對比本文方法和文獻[4]方法、文獻[5]方法開關(guān)損耗以及二極管損耗變化情況,實驗結(jié)果如圖4所示。

圖4 不同方法的損耗分析仿真結(jié)果Fig.4 Simulation results of loss analysis with different methods

圖4中,隨著輸電線電流的增加,各個方法的損耗也相應(yīng)增加。但是相比另外兩種方法,所提方法的開關(guān)損耗和二極管損耗明顯更低一些,充分證明了所提方法的優(yōu)越性。

2.3 參數(shù)尋優(yōu)耗時

分析不同方法的柔性交流輸電裝置控制參數(shù)尋優(yōu)耗時,表1給出三種方法的參數(shù)尋優(yōu)耗時對比結(jié)果。

表1 不同方法的參數(shù)尋優(yōu)耗時測試Tab.1 Time-consuming test of parameter optimization of different methods

由表1中的實驗數(shù)據(jù)可知,相比文獻[4]方法和文獻[5]方法,所提方法的柔性交流輸電裝置控制參數(shù)尋優(yōu)耗時明顯更低一些,說明該方法的柔性交流輸電裝置控制參數(shù)尋優(yōu)耗時更短,效率更高,可以為降低控制延誤奠定堅實的基礎(chǔ)。

2.4 控制延誤分析

分析不同方法在實際運行的過程中是否存在延遲,將控制延誤設(shè)定為測試指標,表2給出三種方法的控制延誤對比結(jié)果。

表2 不同方法的控制延誤仿真測試Tab.2 Control delay simulation test of different methods

由表2中的實驗數(shù)據(jù)可知,相比文獻[4]方法和文獻[5]方法,所提方法的控制延誤明顯更低一些,說明該方法的控制時間更短,效率更高,更進一步證實了所提方法的優(yōu)越性。

3 結(jié)論

目前的電力系統(tǒng)都是以高壓電網(wǎng)為骨干網(wǎng)架,因此要求該系統(tǒng)需要具有強大的靈活性以及可控性。柔性交流輸電裝置的出現(xiàn)為現(xiàn)代電網(wǎng)智能化和柔性化帶來了全新的契機,但是也帶來了各種安全問題。為此,提出一種基于多目標優(yōu)化的柔性交流輸電裝置控制技術(shù)。實驗測試結(jié)果表明,所提方法能夠獲取比較滿意的控制結(jié)果,降低控制過程中產(chǎn)生的損耗、參數(shù)尋優(yōu)耗時和延誤,可以在實際中進一步推廣。

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