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基于背景分析的高速公路流量預(yù)測(cè)方法研究

2023-02-23 08:24:24趙麗萍
交通科技與管理 2023年2期
關(guān)鍵詞:反推交通流量交通量

趙麗萍

(中交四航局港灣工程設(shè)計(jì)院有限公司,廣東 廣州 510320)

0 前言

高速公路發(fā)展過(guò)程中,流量預(yù)測(cè)至關(guān)重要。在項(xiàng)目建設(shè)前期或者改擴(kuò)建期,需根據(jù)流量預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行合理確定;在項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期,需根據(jù)流量預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行運(yùn)營(yíng)、管理等方面的評(píng)價(jià)和分析;在項(xiàng)目轉(zhuǎn)讓期,需根據(jù)流量預(yù)測(cè)結(jié)果,進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估。對(duì)項(xiàng)目背景進(jìn)行準(zhǔn)確分析,并全面收集與項(xiàng)目有關(guān)的基礎(chǔ)資料,是高速公路流量預(yù)測(cè)的理想前提。但是,不同前提下,高速公路的背景、基礎(chǔ)資料收集等情況也各不相同,這些都會(huì)影響對(duì)流量預(yù)測(cè)方法的選擇。為此,該文提出根據(jù)項(xiàng)目背景以及基礎(chǔ)資料的獲取情況,采用適宜的方法對(duì)流量進(jìn)行預(yù)測(cè),并結(jié)合山東省A高速實(shí)例進(jìn)行流量預(yù)測(cè)研究,對(duì)探索預(yù)測(cè)方法的實(shí)踐應(yīng)用具有一定借鑒意義。

1 高速公路項(xiàng)目背景分析

A高速位于山東省,是連通東北三省、京津冀、山東半島及環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的重要高速通道,其建成通車對(duì)提高山東省南北向的運(yùn)輸流通能力、強(qiáng)化山東省與京津冀區(qū)域的聯(lián)系、推動(dòng)黃河三角洲產(chǎn)業(yè)共融和互聯(lián)互通等都具有重要意義。A高速分二期建設(shè),該研究啟動(dòng)時(shí),一期已通車,二期在建。A高速所在區(qū)域當(dāng)前主要有榮烏高速、京滬高速、G228、G339等高速和國(guó)道干線,具備不錯(cuò)的交通基礎(chǔ)環(huán)境。A高速及其所在高速通道的建成通車,主要是分擔(dān)現(xiàn)有高速和國(guó)道的交通壓力,進(jìn)一步改善腹地及周邊區(qū)域的交通環(huán)境。

2 預(yù)測(cè)思路

各國(guó)學(xué)者對(duì)高速公路流量預(yù)測(cè)的大量研究也形成了許多預(yù)測(cè)方法[1],其中以“四階段法”[2]和“增長(zhǎng)率法”[3]較為常用。但實(shí)踐中,要提升高速公路流量預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性,需要結(jié)合實(shí)際情況選擇合理的預(yù)測(cè)方法,尤其是要綜合考慮背景及收集的基礎(chǔ)資料來(lái)選擇合適的預(yù)測(cè)方法。

在對(duì)A高速進(jìn)行研究時(shí),獲取的基礎(chǔ)資料包括:工可中的OD調(diào)查數(shù)據(jù),A高速一期流量數(shù)據(jù),榮烏高速、京滬高速、G228、G339等相關(guān)道路連續(xù)式觀測(cè)站歷史年交調(diào)數(shù)據(jù),影響區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)與交通的歷史及規(guī)劃資料。

由于A高速尚未全線通車,未形成連接京津冀與山東的南北交通通道,現(xiàn)狀流量較小,以沿線直接腹地流量為主。現(xiàn)狀流量完全不能體現(xiàn)其連通京津冀、山東半島的環(huán)渤海交通大動(dòng)脈功能,趨勢(shì)交通流量的基數(shù)不易確定。A高速全線通車后,將承擔(dān)榮烏高速、G228、G339等周邊道路的轉(zhuǎn)移交通流量,以及直接腹地交通環(huán)境改善后的誘增交通流量。由于缺乏詳盡的各道路交通流量OD數(shù)據(jù),很難對(duì)潛在的轉(zhuǎn)移交通流量的基數(shù)進(jìn)行量化,因此增長(zhǎng)率法較難實(shí)施。

同時(shí),雖然大規(guī)模的出行調(diào)查不便開展,無(wú)法直接獲得現(xiàn)狀OD,但A高速在早期工可階段進(jìn)行過(guò)OD調(diào)查,且已全面掌握項(xiàng)目影響范圍內(nèi)高速、國(guó)省道的交通調(diào)查數(shù)據(jù),因此,可通過(guò)路段交通流量來(lái)反推基年的現(xiàn)狀OD,進(jìn)而利用“四階段法”預(yù)測(cè)。具體預(yù)測(cè)步驟分為以下四步。

(1)獲取基年OD:在全面掌握項(xiàng)目影響范圍內(nèi)高速、國(guó)省道交調(diào)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用工可階段OD數(shù)據(jù)作為種子矩陣,反推基年OD[4]。

(2)交通生成預(yù)測(cè):采用傳統(tǒng)的彈性因子法進(jìn)行預(yù)測(cè)[5]。

(3)交通分布預(yù)測(cè):采用弗雷特法[6]進(jìn)行趨勢(shì)交通流量的交通分布預(yù)測(cè),采用重力模型進(jìn)行誘增交通流量的交通分布預(yù)測(cè)。

(4)交通分配預(yù)測(cè):建立模型,結(jié)合項(xiàng)目影響區(qū)域路網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃,采用多路徑概率分配法進(jìn)行流量分配,得到預(yù)測(cè)結(jié)果。

3 預(yù)測(cè)方法

3.1 獲取基年OD

3.1.1 基本思路

基于項(xiàng)目實(shí)際,基年OD獲取的思路是采用OD反推方法,獲得各區(qū)域的交通產(chǎn)生及吸引量。調(diào)查路段則是進(jìn)行OD反推的特征路段,其選取應(yīng)遵循OD覆蓋、最大流量、最大截流及獨(dú)立原則。

3.1.2 種子矩陣

初始種子矩陣表示了小區(qū)之間的流量分配,其與實(shí)際情況越相近,OD反推的結(jié)果越理想。因此,在全面掌握項(xiàng)目影響范圍內(nèi)高速、國(guó)省道交調(diào)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用工可階段OD數(shù)據(jù)作為種子矩陣,反推基年OD,數(shù)據(jù)充分,精度可靠。

3.1.3 OD反推方法

OD反推,是一種在未進(jìn)行大規(guī)模的交通調(diào)查時(shí),利用現(xiàn)有道路上的一些路段的流量,根據(jù)初始的種子矩陣對(duì)其進(jìn)行多次分配,并通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整,使道路網(wǎng)上所分配的交通量盡可能地與實(shí)測(cè)交通量保持一致,其得到的結(jié)果就是基年OD。

該研究采用多路徑OD矩陣反推方法,以及隨機(jī)用戶平衡分配方法。反推過(guò)程中,在每個(gè)OD對(duì)間,分配流量將與觀測(cè)流量作對(duì)比,并進(jìn)行相應(yīng)的校正。

式中,T(E)ija——i到j(luò)路段a上的期望交通流量;τ——路段交通路徑選擇集;pijr——i到j(luò)間選擇使用路徑r的概率;n——迭代次數(shù)。

OD反推矩陣質(zhì)量如何,取決于所觀測(cè)交通量的準(zhǔn)確性及覆蓋程度。因此在反推前需要有充分的交通量收集過(guò)程。依據(jù)反推后的數(shù)據(jù)表,計(jì)算調(diào)查與模型分配流量之間的誤差,便可分析反推結(jié)果的準(zhǔn)確度。公式為:

式中,V2——流量數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù);V1——調(diào)查的流量數(shù)據(jù)。

3.2 交通生成預(yù)測(cè)

利用傳統(tǒng)的彈性因子法對(duì)交通發(fā)生和吸引量進(jìn)行預(yù)測(cè)。該方法的計(jì)算公式如下:

式中,Ai——特征年i區(qū)交通發(fā)生或吸引總量;A0i——基年i區(qū)交通發(fā)生或吸引總量;Ei——i區(qū)GDP增長(zhǎng)率;Ri——i區(qū)彈性系數(shù);n——預(yù)測(cè)年限。

通過(guò)對(duì)宏觀交通數(shù)據(jù)(包括客貨汽車保有量、客貨運(yùn)輸量等)與GDP進(jìn)行回歸分析,分析發(fā)展規(guī)律,進(jìn)而確定未來(lái)彈性系數(shù)。彈性系數(shù)計(jì)算公式如下:

式中,Ei——i區(qū)交通運(yùn)輸彈性系數(shù);rxi——i區(qū)運(yùn)輸指標(biāo)增長(zhǎng)率;rGDPi——i區(qū)GDP增長(zhǎng)率。

3.3 交通分布預(yù)測(cè)

3.3.1 趨勢(shì)交通流量

增長(zhǎng)系數(shù)法和重力模型法是交通分布預(yù)測(cè)的主要方法,高速公路的流量預(yù)測(cè)涉及行政區(qū)域較多,且在已有現(xiàn)狀交通分布時(shí),易采用增長(zhǎng)系數(shù)法。該研究采用增長(zhǎng)系數(shù)法中的弗雷特法進(jìn)行預(yù)測(cè),得到未來(lái)各區(qū)之間的交通流量分布,即趨勢(shì)OD表。具體模型如下:

式中,Qi'j(1)——第一次分布i區(qū)與j區(qū)的交通量;Qij——基年i區(qū)與j區(qū)的交通量;pi——i區(qū)基年發(fā)生交通量;aj——j區(qū)基年吸引交通量;Pi——特征年i區(qū)發(fā)生交通量;Aj——特征年j區(qū)吸引交通量。

3.3.2 誘增交通流量

出行阻抗是公路的誘增交通流量主要考慮的因素之一,大部分是以日常出行時(shí)間作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。該研究利用重力模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。模型如下:

式中,Gi——小區(qū)i的發(fā)生交通量;Aj——小區(qū)j的吸引交通量;Dij——i,j之間的出行阻抗;α、β、γ、k——均為模型系數(shù)。

利用模型(10),按照“有無(wú)比較法”原則,根據(jù)模型(11)計(jì)算誘增交通流量:

式 中,Q'kij——i至j區(qū)k型 車 的 誘 增 交 通 量;Qkij——i至j區(qū)k型車的趨勢(shì)交通量;D'ij——有此項(xiàng)目時(shí),i至j區(qū)的出行時(shí)間;Dij——無(wú)此項(xiàng)目時(shí),i至j區(qū)的出行時(shí)間;γk——k型車的重力模型參數(shù)。

通過(guò)上述公式計(jì)算得到各特征年的誘增OD分布表。誘增OD分布表與趨勢(shì)OD分布表一起構(gòu)成項(xiàng)目影響區(qū)各特征年的出行OD表。

3.4 交通分配預(yù)測(cè)

交通流量分配則基于路網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃,采用多路徑概率分配法進(jìn)行,多路徑概率分配模型如下:

式中,pk——第k條路徑的交通流量分配率;θ——分配參數(shù);tk——第k條路徑的阻抗;ti——第i條路徑的阻抗;m——可供選擇的路徑數(shù)。

上述模型中的路徑阻抗為廣義阻抗,綜合考慮車輛在路線上的行駛時(shí)間、運(yùn)營(yíng)成本、時(shí)間價(jià)值、通行費(fèi)用等因素。

4 實(shí)例分析

4.1 獲取基年OD

基于OD反推,利用TransCAD軟件計(jì)算得到現(xiàn)狀基年OD。根據(jù)基年客貨車OD表,可得到各小區(qū)日均交通發(fā)生吸引量(見表1)。

表1 各交通小區(qū)發(fā)生吸引量 /(pcu/d)

為驗(yàn)證基年OD的精度,將經(jīng)過(guò)推算得到的基年OD在現(xiàn)狀路網(wǎng)上進(jìn)行分配,利用公式(4)對(duì)分配得到的流量與現(xiàn)狀調(diào)查的流量進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果如圖1所示:

圖1 基年OD分配路網(wǎng)高峰小時(shí)流量分布圖

通過(guò)路段調(diào)查交通量與交通分配所得的分配流量的比值可以看出,絕大部分路段流量觀測(cè)值與分配值之間的誤差都保持在15%以內(nèi),基年OD基本滿足模型精度要求。

4.2 交通生成預(yù)測(cè)

4.2.1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)

依據(jù)對(duì)歷史年份經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)分析,并參考各地區(qū)“十四五”發(fā)展規(guī)劃,采用定量方法,進(jìn)而考慮GDP基本呈現(xiàn)增速減緩的趨勢(shì),對(duì)項(xiàng)目影響區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)(詳見表2)。

表2 影響區(qū)GDP增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)值

4.2.2 彈性系數(shù)預(yù)測(cè)

通過(guò)對(duì)歷年的汽車保有量、客貨運(yùn)輸量與GDP進(jìn)行回歸分析,得到歷史年份的客貨彈性系數(shù)。據(jù)此研究彈性系數(shù)的發(fā)展規(guī)律,并預(yù)測(cè)未來(lái)年各影響區(qū)的彈性系數(shù),詳見表3。

表3 影響區(qū)客貨車彈性系數(shù)

綜合表1~3及公式(5),計(jì)算得到各特征年發(fā)生吸引量。

4.3 交通分布預(yù)測(cè)

基于交通生成預(yù)測(cè)結(jié)果,分別采取弗雷特法和重力模型計(jì)算出特征年的客貨OD分布表及誘增OD分布表,兩者一起構(gòu)成了項(xiàng)目影響區(qū)未來(lái)特征年客貨車出行OD表。其中特征年2022年和2047年的OD總表見表4和表5。

表4 2022年客貨車OD /(pcu/d)

表5 2047年客貨車OD /(pcu/d)

4.4 交通分配預(yù)測(cè)

根據(jù)預(yù)測(cè)得到的未來(lái)年客貨車出行OD表,結(jié)合特征年路網(wǎng),采用TransCAD軟件,選擇多路徑概率分配法進(jìn)行交通流量分配,得到A高速的流量預(yù)測(cè)結(jié)果,見表6。

表6 特征年流量預(yù)測(cè)結(jié)果表/(pcu/d)

5 結(jié)語(yǔ)

該文基于大量高速公路流量預(yù)測(cè)的實(shí)踐提出其預(yù)測(cè)方法的選擇不宜一概而論,而應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際背景,選擇合適的預(yù)測(cè)方法。該文以A高速作為實(shí)例,對(duì)其背景資料進(jìn)行分析并選擇合適的預(yù)測(cè)方法,預(yù)測(cè)得到特征年的流量預(yù)測(cè)結(jié)果,可以為同等背景下的高速公路流量預(yù)測(cè)路徑提供參考,具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義。

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