包天為
(東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 211189)
伴隨著數(shù)據(jù)要素在各個(gè)領(lǐng)域生產(chǎn)活動(dòng)中的深化應(yīng)用,以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為核心、以金融服務(wù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)漸已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能,數(shù)字化生產(chǎn)率的突飛猛進(jìn)正推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的系統(tǒng)性變革。《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書2022》報(bào)告顯示,截止到2021年末,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到42.4萬億元,環(huán)比上年增長(zhǎng)8.2%。作為創(chuàng)新發(fā)展的微觀主體,企業(yè)在數(shù)字化“席卷而來”的宏觀背景下迫切需要制定并實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略以順應(yīng)時(shí)代浪潮,數(shù)字化建設(shè)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效發(fā)展的必由之路。盡管完善數(shù)字化戰(zhàn)略部署、推動(dòng)數(shù)字化升級(jí)改造已成為現(xiàn)階段企業(yè)經(jīng)營(yíng)的共識(shí),然而我國(guó)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的實(shí)際情況并不樂觀,成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)數(shù)量較少,僅占11%左右且普遍集中在頭部企業(yè),絕大多數(shù)企業(yè)仍面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的諸多困境[1]。如何有效推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)仍亟待解決。
近年來,社會(huì)資本理論作為一種突破原先僅包含物質(zhì)資本在內(nèi)的資本分析框架,為研究企業(yè)數(shù)字化建設(shè)驅(qū)動(dòng)因素提供了新的視角。Bourdieu[2]認(rèn)為,社會(huì)資本是指現(xiàn)實(shí)或潛在資源的總和,這些資源與其占有者共同認(rèn)可的約束性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起。林南[3]認(rèn)為,社會(huì)資本由嵌入在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的各類資源組成,是行動(dòng)主體在行動(dòng)過程中獲得并使用的嵌入在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的資源。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本的嵌入性研究中,學(xué)者們多依據(jù)地域范圍將社會(huì)資本劃分為本地化嵌入與超本地化嵌入[4]。一般意義上來說,企業(yè)扎根于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,具有雙重社會(huì)資本:一方面,企業(yè)在與其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)開展產(chǎn)業(yè)鏈分工、合作的過程中,從當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)中獲得大量本地社會(huì)資本;另一方面,通過與本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)外部各主體的往來聯(lián)系,企業(yè)能夠獲得豐富的超本地社會(huì)資本。因此,本文從地理范圍維度將企業(yè)社會(huì)資本按網(wǎng)絡(luò)邊界區(qū)分為本地(網(wǎng)絡(luò)內(nèi))、超本地(網(wǎng)絡(luò)外)兩類,并進(jìn)一步研究?jī)深惿鐣?huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的影響作用。
雙重社會(huì)資本作用于企業(yè)數(shù)字化建設(shè)可能會(huì)通過組織學(xué)習(xí)開展,即以組織學(xué)習(xí)為中介因素。周長(zhǎng)輝和曹英慧[5]指出對(duì)組織學(xué)習(xí)空間的研究要考量緊密度和知識(shí)面。楊皎平等[6]通過學(xué)習(xí)深度和學(xué)習(xí)寬度對(duì)學(xué)習(xí)空間進(jìn)行了研究。具體到企業(yè)學(xué)習(xí)方式上,徐蕾等[7]將組織學(xué)習(xí)劃分為利用式學(xué)習(xí)與探索式學(xué)習(xí),即二元學(xué)習(xí)。因此,本文將利用式學(xué)習(xí)與探索式學(xué)習(xí)作為中間變量,用以細(xì)化組織學(xué)習(xí)的中介作用。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入,企業(yè)所面臨的市場(chǎng)環(huán)境也隨之不斷變化,此時(shí)企業(yè)必須尋找并且把握新的市場(chǎng)機(jī)遇,及時(shí)進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)以適應(yīng)市場(chǎng)的需求。在外部資源環(huán)境不完備的情境下,擁有更大靈活性和應(yīng)對(duì)環(huán)境變化能力的企業(yè)能夠減少環(huán)境動(dòng)蕩帶來的沖擊,提高企業(yè)整體活力和競(jìng)爭(zhēng)力[8]。在這種情況下,企業(yè)柔性的重要性越來越突出。具體地說,企業(yè)柔性是企業(yè)通過內(nèi)部調(diào)整和變革,靈活分配和重新配置組織資源、流程和戰(zhàn)略,以對(duì)動(dòng)態(tài)的環(huán)境變化做出反應(yīng)的能力[9]。作為一種重要的動(dòng)態(tài)能力,企業(yè)柔性得到了研究學(xué)者的極大關(guān)注,被公認(rèn)為是改變企業(yè)無效戰(zhàn)略[10]、克服組織惰性的重要利器[11],應(yīng)對(duì)環(huán)境動(dòng)蕩的有效方法[12]。企業(yè)柔性能夠幫助企業(yè)重新配置資源、應(yīng)對(duì)市場(chǎng)機(jī)遇和挑戰(zhàn),獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[13],助力企業(yè)數(shù)字化建設(shè)。由此,本文將企業(yè)柔性作為重要的調(diào)節(jié)變量引入研究模型。
本文研究可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,將雙重社會(huì)資本與數(shù)字化建設(shè)納入統(tǒng)一的分析框架,基于社會(huì)資本的邏輯起點(diǎn)梳理雙重社會(huì)資本影響數(shù)字化建設(shè)的內(nèi)在機(jī)制,彌補(bǔ)了以往研究中數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素分析不足的缺憾,同時(shí)也進(jìn)一步豐富了雙重社會(huì)資本的相關(guān)文獻(xiàn)研究。第二,將二元學(xué)習(xí)作為中介變量引入研究模型,構(gòu)建了“雙重社會(huì)資本→二元學(xué)習(xí)→企業(yè)數(shù)字化建設(shè)”的作用路徑,此模型符合企業(yè)數(shù)字化建設(shè)既扎根本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)又面向超本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),有效拓寬了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)渠道。第三,引入企業(yè)柔性作為調(diào)節(jié)變量,揭示雙重社會(huì)資本作用于企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的邊界作用條件,揭示出微觀層面的異質(zhì)特征,進(jìn)一步拓展了企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的多元化實(shí)現(xiàn)策略。
社會(huì)資本會(huì)促進(jìn)信息資源等的傳播與共享,企業(yè)既可共享本地社會(huì)資本的內(nèi)部資源,又能夠通過超本地社會(huì)資本,實(shí)現(xiàn)突破地理邊界范圍的資源共享。雙重社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)具有不同的作用。
Gabby[14]指出,企業(yè)本地社會(huì)資本以強(qiáng)連接為主,具有植根于相似文化背景與社會(huì)結(jié)構(gòu)的彼此信任的特點(diǎn),但在資源多樣性方面難免不足,因而不利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。徐蕾等[7]通過對(duì)集群的實(shí)證研究指出,本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中集群企業(yè)長(zhǎng)期與本地主體企業(yè)發(fā)生頻繁而緊密的互動(dòng),共享的資源必然出現(xiàn)冗余,不利于新知識(shí)和新信息的獲取。Podolny和Page[15]指出,企業(yè)在本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交流過程中產(chǎn)生的信任與認(rèn)可難以支撐新知識(shí)在各主體間進(jìn)行傳遞與拓展,最終使得企業(yè)難以獲得實(shí)際意義上的全新知識(shí)。通過以上分析可以看出,本地社會(huì)資本以強(qiáng)連接為主,資源多樣性不足,不利于新知識(shí)和新信息的獲取,從而對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)產(chǎn)生不利的影響。因此,本文提出以下假設(shè):
H 1a本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。
相反地,企業(yè)超本地社會(huì)資本中的信任以交易與合作為基礎(chǔ),雖然聯(lián)系以弱連接為主,但聯(lián)系數(shù)量多且資源的異質(zhì)性高。Corso等[16]認(rèn)為,超本地社會(huì)資本的積累有利于新知識(shí)資源的獲取。Tsai和Ghoshal[17]指出,超本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有助于新知識(shí)的承載,企業(yè)借此突破本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)限制,在更廣闊范圍內(nèi)搜索信息并對(duì)新資源進(jìn)行開發(fā)試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)區(qū)別企業(yè)自身所掌握的異質(zhì)性資源,而這些高異質(zhì)性的資源也更能為企業(yè)帶來突破原有模式的想法,從而有利于企業(yè)數(shù)字化建設(shè)活動(dòng)。因此,本文提出以下假設(shè):
H 1b超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。
Baum等[18]指出,開展利用性研究的主體往往從顯性知識(shí)中獲得信息,開展探索性研究的主體則傾向于從更大范圍的網(wǎng)絡(luò)中獲得隱性信息。在本地社會(huì)資本對(duì)二元學(xué)習(xí)影響方面:企業(yè)內(nèi)各部門間以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各主體間聯(lián)系頻繁度與密切度均較高,且聯(lián)系數(shù)量多,因而更傾向于開展利用式學(xué)習(xí)。宋方煜[19]指出,植根于相同集群文化與社會(huì)結(jié)構(gòu)的企業(yè)更易產(chǎn)生信任和認(rèn)可,減少甚至消除雙方的溝通障礙,促進(jìn)信息、資源的共享,提升交易、交互的價(jià)值。進(jìn)一步,March[20]認(rèn)為這種基礎(chǔ)性信任有助于對(duì)話平臺(tái)的搭建,促進(jìn)企業(yè)與第三方開發(fā)者、顧客分享經(jīng)驗(yàn)與信息,有利于利用式學(xué)習(xí)。因此,本文提出以下假設(shè):
H 2a本地社會(huì)資本與利用式學(xué)習(xí)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與探索式學(xué)習(xí)則無顯著關(guān)系。
在超本地社會(huì)資本對(duì)二元學(xué)習(xí)影響方面:楊皎平等[6]認(rèn)為,企業(yè)與超本地企業(yè)多為弱聯(lián)結(jié),而弱聯(lián)結(jié)對(duì)關(guān)系投資的需求較少,這使得企業(yè)可以將更多的資源用于搜索多樣化知識(shí);而且超本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有助于企業(yè)獲取更多高異質(zhì)性的信息,進(jìn)而獲得豐富的資源,有利于探索式學(xué)習(xí)。超本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信任是建立在企業(yè)間長(zhǎng)期穩(wěn)定的交易與交互上的,雙方更愿意開展探索性創(chuàng)新活動(dòng),因而更有利于探索式學(xué)習(xí)[5]。因此,本文提出以下假設(shè):
H 2b 超本地社會(huì)資本與探索式學(xué)習(xí)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與利用式學(xué)習(xí)則無顯著關(guān)系。
利用式學(xué)習(xí)通過篩選、凝煉、高效、選擇、執(zhí)行等關(guān)鍵詞進(jìn)行描述[21],其主要是對(duì)現(xiàn)有信息、資源進(jìn)行開發(fā)利用,強(qiáng)化的是企業(yè)當(dāng)前的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)能力,對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這種深刻的變革并無積極的影響。由此,利用式學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。探索式學(xué)習(xí)通過變化、試驗(yàn)、冒險(xiǎn)、發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新等關(guān)鍵詞進(jìn)行描述[15],其所產(chǎn)生的管理經(jīng)驗(yàn)與生產(chǎn)技術(shù)往往與企業(yè)現(xiàn)有資源存在較大差異,有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此,探索式學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。結(jié)合前文論述,本地社會(huì)資本與利用式學(xué)習(xí)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與探索式學(xué)習(xí)則無顯著關(guān)系;超本地社會(huì)資本與探索式學(xué)習(xí)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與利用式學(xué)習(xí)則無顯著關(guān)系。因此,本文提出兩條中介作用路徑假設(shè):
H 3a利用式學(xué)習(xí)中介了本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間的關(guān)系。
H 3b探索式學(xué)習(xí)中介了超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間的關(guān)系。
在不斷變化的環(huán)境中,企業(yè)行為受到組織內(nèi)部資源的靈活性和協(xié)調(diào)性的影響[22],保持企業(yè)柔性從而及時(shí)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略就顯得相當(dāng)重要。作為一種動(dòng)態(tài)能力,企業(yè)柔性可以幫助企業(yè)更好地重新分配資源、打破現(xiàn)有的組織慣例。學(xué)者們已證實(shí),在迅速變革與激烈動(dòng)蕩的市場(chǎng)環(huán)境中,企業(yè)柔性會(huì)為企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),能夠促使企業(yè)快速重新配置資源[8,23],從而提高數(shù)字化建設(shè)水平。
在本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情境下,企業(yè)通常能夠及時(shí)識(shí)別與他們的資源和能力相匹配的機(jī)會(huì),企業(yè)柔性越強(qiáng),可以識(shí)別和評(píng)估的可獲得機(jī)會(huì)就越多[24],因而可以削弱本地社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的負(fù)向影響。此外,企業(yè)柔性能夠克服組織惰性[23],打破僵化的技術(shù)程序,充分從本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中攫取資源,進(jìn)而正向調(diào)節(jié)本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間的關(guān)系。而在超本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情境下,企業(yè)柔性可以快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與互補(bǔ)性資產(chǎn)的結(jié)合[25],提高企業(yè)的適應(yīng)性[26],進(jìn)而提升數(shù)字化建設(shè)水平。擁有高度柔性的企業(yè)有能力通過改變戰(zhàn)略與策略、重新配置供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈以更加有效地部署資源的方式來協(xié)調(diào)超本地社會(huì)資源[27],從而達(dá)到提升數(shù)字化建設(shè)水平的目的。因此,本文提出以下假設(shè):
H 4a企業(yè)柔性正向調(diào)節(jié)本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間的關(guān)系,即企業(yè)柔性能力越強(qiáng),本地社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的負(fù)向影響越小。
H 4b企業(yè)柔性正向調(diào)節(jié)超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間的關(guān)系,即企業(yè)柔性能力越強(qiáng),超本地社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的正向影響越大。
綜合以上論述,本文研究的理論模型如圖1所示。
圖1 理論模型
為保證問卷數(shù)據(jù)的效度和信度,本文選用7分制Likert量表,并依據(jù)研究目的對(duì)問卷進(jìn)行初始調(diào)整;在廣泛聽取專家意見,采納已有研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)變量及其測(cè)量口徑進(jìn)行統(tǒng)籌調(diào)整;最后,在問卷內(nèi)容確定及大規(guī)模發(fā)放前,事先選定部分目標(biāo)人員開展問卷的預(yù)調(diào)研工作,并根據(jù)反饋意見對(duì)問卷內(nèi)容進(jìn)行最終修訂。
本文研究以北京、上海、江蘇、浙江等地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為樣本,調(diào)研對(duì)象為企業(yè)中高層管理人員。為了避免同源偏差問題,整個(gè)調(diào)研階段分兩輪進(jìn)行,同時(shí)設(shè)置了反向題項(xiàng)。正式調(diào)研時(shí)間為2022年1月至2022年8月,共發(fā)放問卷400份,回收問卷371份。最終通過剔除無效問卷和問題問卷,形成有效問卷315份,有效問卷回收率為78.75%,符合研究的預(yù)期和需要。
雙重社會(huì)資本。參考徐蕾等[7]的研究,本地社會(huì)資本和超本地社會(huì)資本均分別以結(jié)構(gòu)維、關(guān)系維、認(rèn)知維測(cè)度。結(jié)構(gòu)維以組織之間聯(lián)系的頻繁程度、聯(lián)系的密切程度、聯(lián)系的對(duì)象數(shù)量等3個(gè)題項(xiàng)測(cè)度;關(guān)系維以企業(yè)之間是否真誠(chéng)合作、是否信守承諾等2個(gè)題項(xiàng)測(cè)度;認(rèn)知維以是否有共同的價(jià)值觀、共同語言、共同愿景等3個(gè)題項(xiàng)測(cè)度。本地社會(huì)資本的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.912,超本地社會(huì)資本的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.893。
二元學(xué)習(xí)。參考Podolny和Page[15]的研究,利用式學(xué)習(xí)以企業(yè)最大程度利用已掌握的技術(shù)和能力、企業(yè)現(xiàn)有服務(wù)或產(chǎn)品體現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)和價(jià)值、企業(yè)新掌握的技術(shù)、能力與已有的相似等3個(gè)題項(xiàng)測(cè)度;探索式學(xué)習(xí)以企業(yè)提出新的服務(wù)或產(chǎn)品概念、企業(yè)提出新的資源整合方式、企業(yè)對(duì)已有技術(shù)進(jìn)行挑戰(zhàn)和創(chuàng)新等3個(gè)題項(xiàng)測(cè)度。利用式學(xué)習(xí)的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.907,探索式學(xué)習(xí)的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.899。
數(shù)字化建設(shè)。參考Lenk等[28],侯翠梅和蘇杭[29]的研究,從人員數(shù)字化、管理數(shù)字化和設(shè)備數(shù)字化等3個(gè)維度測(cè)度,共9個(gè)題項(xiàng)。數(shù)字化建設(shè)的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.902。
企業(yè)柔性。參考Yang等[27]的研究,從同一種資源在本企業(yè)內(nèi)部各部門間的共享程度很高、同一種資源用于開發(fā)、制造和銷售不同產(chǎn)品或服務(wù)的程度很高、同一種資源從一種用途變?yōu)榱硪环N用途的成本和難度很小、同一種資源從一種用途變?yōu)榱硪环N用途的時(shí)間很短、企業(yè)允許各部門打破工作程序以保持工作靈活性和動(dòng)態(tài)性、企業(yè)有非常暢通的內(nèi)部溝通渠道和機(jī)制等6個(gè)題項(xiàng)測(cè)度。企業(yè)柔性的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.911。
本文利用SPSS軟件對(duì)有效回收到的315份問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,各變量的一致性系數(shù)均在可接受范圍內(nèi)(均大于0.8),說明問卷數(shù)據(jù)的信度較好,符合研究要求。本研究所使用的量表均是以往研究中比較成熟的測(cè)量量表,確保了問卷的內(nèi)容效度。各變量的KMO值均大于等于0.8,因子可解釋方差均大于0.8,且巴特利特球形度檢驗(yàn)均在0.1%水平下顯著,適合進(jìn)行因子分析。所有因子載荷均保持在0.6以上,表明問卷數(shù)據(jù)的收斂效度較好。特征值大于1的因子有6個(gè),累計(jì)解釋度達(dá)到53.3%,表明問卷數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)效度較好。
本研究采用Stata軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,數(shù)字化建設(shè)、企業(yè)柔性等變量的標(biāo)準(zhǔn)差較大,說明樣本企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)水平以及柔性能力等有較大的差異。本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)在5%水平上呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)在1%水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系;本地社會(huì)資本與利用式學(xué)習(xí)在1%水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與探索式學(xué)習(xí)在10%水平上呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;超本地社會(huì)資本與利用式學(xué)習(xí)在10%水平上呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,與探索式學(xué)習(xí)在1%水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系;利用式學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)在10%水平上呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,探索式學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)在1%水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系;企業(yè)柔性與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)在5%水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系。相關(guān)分析結(jié)果初步證實(shí)了本文提出的假設(shè),可以進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析。此外,方差膨脹因子(VIF)均在1.120~3.117之間,遠(yuǎn)低于門檻值10,說明變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。
多元回歸分析結(jié)果如表1所示。模型1加入控制變量企業(yè)規(guī)模和企業(yè)年齡,檢驗(yàn)其是否對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)產(chǎn)生影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)產(chǎn)生了顯著正向影響,可見隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,其數(shù)字化建設(shè)水平將會(huì)隨之提升。模型2檢驗(yàn)了雙重社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的關(guān)系。結(jié)果顯示,本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(β=-0.294,p<0.001),超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.311,p<0.001),假設(shè)H1a和H1b均得到支持。模型3檢驗(yàn)了二元學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的關(guān)系。結(jié)果顯示,利用式學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(β=-0.211,p<0.05),探索式學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.317,p<0.001)。模型7、模型9檢驗(yàn)了雙重社會(huì)資本與二元學(xué)習(xí)的關(guān)系。結(jié)果顯示,本地社會(huì)資本與利用式學(xué)習(xí)呈顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.337,p<0.001),與探索式學(xué)習(xí)無顯著關(guān)系(β=0.136,ns),假設(shè)H2a得到支持;超本地社會(huì)資本與探索式學(xué)習(xí)呈顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.353,p<0.001),與利用式學(xué)習(xí)無顯著關(guān)系(β=0.160,ns),假設(shè)H2b得到支持。
表1 多元回歸分析結(jié)果
中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表1、表2所示。首先,運(yùn)用逐步回歸法來檢驗(yàn)二元學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)。由模型4可知,加入利用式學(xué)習(xí)后,利用式學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的影響顯著(β=-0.247,p<0.001),且本地社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的影響仍然顯著(β=-0.217,p<0.01),但與模型2相比系數(shù)和顯著性明顯降低,說明利用式學(xué)習(xí)在本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間起到部分中介作用,假設(shè)H3a得到支持。同理,由模型5可知,加入探索式學(xué)習(xí)后,探索式學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的影響顯著(β=0.301,p<0.001),且超本地社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的影響仍然顯著(β=0.195,p<0.05),但與模型2相比系數(shù)和顯著性明顯降低,說明探索式學(xué)習(xí)在超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間起到部分中介作用,假設(shè)H3b得到支持。
表2 Bootstrap分析結(jié)果
其次,根據(jù)溫忠麟和葉寶娟[30]的研究,采用Bootstrap法進(jìn)行進(jìn)一步的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。這一方法得到了很多學(xué)者的認(rèn)可和采用。
Bootstrap分析結(jié)果如表2所示。在本地社會(huì)資本影響企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的路徑中,利用式學(xué)習(xí)的間接效應(yīng)為-0.113,置信區(qū)間為[-0.186,-0.032],不包含0,說明利用式學(xué)習(xí)在該路徑中起部分中介作用,假設(shè)H3a再次得到支持。在超本地社會(huì)資本影響企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的路徑中,探索式學(xué)習(xí)的間接效應(yīng)為0.116,置信區(qū)間為[0.037,0.174],不包含0,說明探索式學(xué)習(xí)在該路徑中起部分中介作用,假設(shè)H3b再次得到支持。超本地社會(huì)資本—利用式學(xué)習(xí)—企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的作用路徑和本地社會(huì)資本—探索式學(xué)習(xí)—企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的作用路徑,間接效應(yīng)均不顯著,這也從一個(gè)側(cè)面反映了本研究假設(shè)的合理性。
調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸分析結(jié)果如表3所示。模型11和模型12檢驗(yàn)了假設(shè)H4a和H4b。由模型11可知,本地社會(huì)資本與企業(yè)柔性的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)(β=0.170,p<0.05)具有顯著正向影響,假設(shè)H4a得到支持。由模型12可知,超本地社會(huì)資本與企業(yè)柔性的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)(β=0.167,p<0.05)具有顯著正向影響,假設(shè)H4b得到支持。
表3 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸分析結(jié)果
對(duì)于企業(yè)柔性的調(diào)節(jié)效應(yīng),本研究進(jìn)一步繪制了調(diào)節(jié)效應(yīng)圖,如圖2和圖3所示。從圖2可知,高企業(yè)柔性代表的實(shí)線斜率小于低企業(yè)柔性代表的虛線斜率,假設(shè)H4a進(jìn)一步得到支持。同理,假設(shè)H4b進(jìn)一步得到支持。
圖2 企業(yè)柔性對(duì)本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)
圖3 企業(yè)柔性對(duì)超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)
雙重社會(huì)資本是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要的驅(qū)動(dòng)因素,其對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)具有不同的影響作用。本文基于315份調(diào)研數(shù)據(jù),探討了雙重社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的影響機(jī)制,以及二元學(xué)習(xí)的中介作用和企業(yè)柔性的調(diào)節(jié)效應(yīng)。實(shí)證研究結(jié)果表明:(1)本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。(2)本地社會(huì)資本與利用式學(xué)習(xí)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與探索式學(xué)習(xí)則無顯著關(guān)系;超本地社會(huì)資本與探索式學(xué)習(xí)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與利用式學(xué)習(xí)則無顯著關(guān)系。(3)利用式學(xué)習(xí)中介了本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間的關(guān)系,探索式學(xué)習(xí)中介了超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間的關(guān)系,即雙重社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)具有不同的影響路徑。(4)企業(yè)柔性正向調(diào)節(jié)了本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間的關(guān)系,即企業(yè)柔性能力越強(qiáng),本地社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的負(fù)向影響越??;企業(yè)柔性正向調(diào)節(jié)了超本地社會(huì)資本與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之間的關(guān)系,即企業(yè)柔性能力越強(qiáng),超本地社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的正向影響越大。本文研究結(jié)果為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)實(shí)踐提供了有益的參考。
(1)強(qiáng)化本地網(wǎng)絡(luò),降低數(shù)字化建設(shè)成本。盡管本地社會(huì)資本對(duì)數(shù)字化建設(shè)具有顯著負(fù)向影響,但數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)必須扎根本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。因此,企業(yè)首先應(yīng)與利益相關(guān)者建立數(shù)字化信息交流平臺(tái),增強(qiáng)彼此信任,促進(jìn)數(shù)字化內(nèi)容的共享,為企業(yè)開展數(shù)字化建設(shè)奠定大數(shù)據(jù)基礎(chǔ);其次,需要加強(qiáng)官產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制的構(gòu)建:從政府處獲得數(shù)字化建設(shè)的政策信息,減少“政策碰壁”損失,增進(jìn)企業(yè)與科研院所、高校間的聯(lián)系,以產(chǎn)業(yè)需求引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向。此外,通過本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò),加強(qiáng)與信貸機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系,降低企業(yè)融資成本,為數(shù)字化建設(shè)降低機(jī)會(huì)成本。
(2)拓寬超本地網(wǎng)絡(luò),獲取高異質(zhì)性資源。超本地社會(huì)資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)具有顯著的推動(dòng)作用,能夠直接為企業(yè)帶來數(shù)字化建設(shè)所需的資源。因此,企業(yè)首先應(yīng)增加建立聯(lián)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體的數(shù)量,在此基礎(chǔ)上,評(píng)估這些社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體對(duì)自身實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值,增進(jìn)與有價(jià)值主體(包括當(dāng)前價(jià)值與潛在價(jià)值)的聯(lián)系,以便拓寬數(shù)字化資源的來源渠道;其次,企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過程中應(yīng)主動(dòng)增進(jìn)與超本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體的聯(lián)系,建立以共同愿景和利益為支撐的彼此信任,例如經(jīng)常派遣本企業(yè)信息管理人員到關(guān)系密切的企業(yè),就數(shù)字化技術(shù)、資源整合技術(shù)等各方面進(jìn)行交流,促進(jìn)高異質(zhì)性資源在不同企業(yè)間共享,以提高數(shù)字化建設(shè)水平。
(3)注重探索式學(xué)習(xí),資源開發(fā)深度化。由于探索式學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的重要推動(dòng)作用,企業(yè)必須高度注重內(nèi)部信息資源的探索式學(xué)習(xí)與開發(fā)工作,根據(jù)數(shù)字化建設(shè)方向,設(shè)計(jì)一套適應(yīng)企業(yè)自身需要的信息管理流程,并建立配套的信息使用管理標(biāo)準(zhǔn);同時(shí),對(duì)超本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中高異質(zhì)性的信息資源進(jìn)行深度化與創(chuàng)新化開發(fā)。另外,首席信息管理官是目前互聯(lián)網(wǎng)背景下各企業(yè)都獨(dú)立設(shè)置的關(guān)鍵職務(wù),其全權(quán)負(fù)責(zé)企業(yè)的信息管理與開發(fā)問題,企業(yè)要想提高探索式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效率,有必要設(shè)置這一直屬于最高管理者的職位。
(4)提升企業(yè)柔性,應(yīng)對(duì)外界環(huán)境挑戰(zhàn)。企業(yè)柔性是雙重社會(huì)資本發(fā)揮積極效應(yīng)的邊界作用條件,且對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)水平也有積極的影響。特別是在高度市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的外界環(huán)境中,企業(yè)應(yīng)積累具有多種用途的資源及提高這些資源組合的利用能力,努力提升資源配置與再配置以及組織協(xié)調(diào)等方面的柔性,從而有力支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。