高方瑞， 向宏橋

(河南理工大學 工商管理學院， 河南 焦作 454003)

講好紅色故事、傳承革命文化，是紅色旅游發(fā)展的戰(zhàn)略使命[1]。更好發(fā)揮紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的領頭羊作用，是實現(xiàn)這一戰(zhàn)略使命的關鍵路徑。在互聯(lián)網(wǎng)時代，旅游者通過互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎獲取相關旅游信息已經(jīng)成為常態(tài)，說明網(wǎng)絡關注度大小能夠從側(cè)面較好反映紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的發(fā)展狀況，更能夠直接測度其旅游教育效果。

在旅游行業(yè)實踐中，搜索引擎數(shù)據(jù)信息已經(jīng)成為政府部門實行產(chǎn)業(yè)監(jiān)管和政策制定的重要依據(jù)，在旅游市場組織的經(jīng)營決策中更是得到大范圍的采用。在旅游理論研究中，學者們利用各種網(wǎng)絡平臺發(fā)布的搜索引擎數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡關注度展開了多方面的研究。李山等利用百度指數(shù)發(fā)現(xiàn)旅游景區(qū)網(wǎng)絡空間關注度在時間上具有“前兆效應”[2]；龍茂興等依托百度指數(shù)發(fā)現(xiàn)旅游網(wǎng)絡關注度與實際客流量在時空上具有耦合性[3]；蔡衛(wèi)民等依托百度指數(shù)數(shù)據(jù)，構建了網(wǎng)絡關注熱度矩陣[4]；王秋龍等基于百度指數(shù)，利用季節(jié)性強度指數(shù)、旅游需求偏好指數(shù)和基尼系數(shù)分析了居民的旅游需求特征[5]；李磊等使用GIS、Gephi等研究方法，分析了長征國家文化公園網(wǎng)絡關注度和旅游流網(wǎng)絡結(jié)構等[6]?？梢?，基于搜索引擎數(shù)據(jù)展開網(wǎng)絡關注度研究是切實可行的。但目前有關紅色旅游經(jīng)典景區(qū)網(wǎng)絡關注度的研究較少，現(xiàn)有研究多從宏觀視域上探討。唐鴻等借助百度指數(shù)數(shù)據(jù)，利用區(qū)域差異分析法、面板數(shù)據(jù)回歸模型和地理探測器等方法分析中國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時空演變特征及其影響機理[7]；謝霞等運用空間自相關分析等分析方法，研究絲綢之路經(jīng)濟帶紅色旅游經(jīng)典景區(qū)空間分布格局特征及影響因素[8]。但這些研究多從主題性角度出發(fā)，鮮少涉及具體目的地的研究，不能很好地反映作為旅游目的地的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的發(fā)展效果。

本文以列入《全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)名錄》的紅旗渠景區(qū)為案例地，基于百度指數(shù)數(shù)據(jù)，采用季節(jié)集中度、規(guī)模集中度、地理集中度、首位度等指數(shù)方法，探索研究2016—2020年紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時空特征，進而分析其影響因素，對于更好發(fā)揮紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的文化功能和政治功能，提升其旅游教育效果具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)來源和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

借鑒相關研究，采用百度指數(shù)數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡關注度的數(shù)據(jù)獲取渠道。為保證數(shù)據(jù)的完整性，選取2016年1月1日至2020年12月31日為研究時段，以 “林州紅旗渠”“林縣紅旗渠”“紅旗渠門票”“紅旗渠精神”為關鍵詞，獲取5年間中國大陸地區(qū)31個省區(qū)市的數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)。經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模和教育程度等社會人口特征數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫和2016—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 季節(jié)集中度指數(shù)

季節(jié)集中度指數(shù)(S)主要是用來反映研究對象時間分布集中程度的一個指標[9]，用于反映紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時間分布集中程度，其公式為

(1)

式中，xi為各月網(wǎng)絡關注度占全年網(wǎng)絡關注度的比值。S值越大，反映景區(qū)網(wǎng)絡關注度越集中于某個或某些時段，時間差異越大，反之，則其時間差異越小，全年分布越均勻[9]。

1.2.2 赫芬達爾系數(shù)

赫芬達爾系數(shù)(H)反映區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模指標的集聚程度，其值越趨近1，表示區(qū)域經(jīng)濟集聚程度越高，越趨近0，表示區(qū)域經(jīng)濟集聚程度越低[10]，用于反映紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的地區(qū)或時間集聚程度，其公式為

(2)

式中，Si為某地區(qū)或某月網(wǎng)絡關注度所占總數(shù)的比值。H值越趨近于1，表明網(wǎng)絡關注度的地區(qū)或時間集聚程度越高，越接近于0，表明網(wǎng)絡關注度地區(qū)或時間集聚程度較低[10]。

1.2.3 地理集中度指數(shù)

地理集中度指數(shù)(G)是衡量客源市場來源和聚集程度的重要指標[10]，用于反映紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間分布集中程度，其計算公式為

(3)

式中：pi表示第i個地區(qū)的網(wǎng)絡關注度；p為總網(wǎng)絡關注度。G的取值范圍為0～100，值越大則表示網(wǎng)絡關注度越集中，值越小則說明關注度越分散[10]。

1.2.4 首位度指數(shù)

首位度指數(shù)(P)是衡量區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模結(jié)構、反映區(qū)域經(jīng)濟集中程度的重要指標[7]，通常用區(qū)域內(nèi)首位與次位區(qū)域的經(jīng)濟規(guī)模之比為評判標準，其公式為

(4)

式中，p1、p2分別表示區(qū)域中網(wǎng)絡關注度的首位區(qū)域與次級區(qū)域。一般認為，P<2則區(qū)域關注度相對均衡，空間結(jié)構均衡，P>2則區(qū)域關注度過于集中，空間結(jié)構相對集聚[7]。

1.2.5 變差系數(shù)

變差系數(shù)(CV)，又稱標準差率或離散系數(shù)，是標準差與平均數(shù)的比值，它是衡量兩個或多個區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模樣本指標之間的差異程度[11]，用于表示景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間差異程度或者均衡性，其公式為

(5)

2 紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時空特征分析

2.1 紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時間特征

2.1.1 年度變化特征

通過百度指數(shù)搜索關鍵詞，獲取和整理2016—2020年紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)，可見5年間紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度整體呈上升態(tài)勢(圖1)。2016—2019年增長率分別為41.07%、17.08%、6.10%，但增長速度逐漸減緩；2020年受疫情影響等因素影響，呈下降趨勢，下降幅度為30.57%。紅旗渠景區(qū)年度網(wǎng)絡關注度的不斷增加，說明了紅旗渠景區(qū)的影響力和吸引力在不斷提升，但增速的減緩也在一定程度上反映了近幾年紅旗渠景區(qū)的發(fā)展趨緩，需要不斷改進完善自身經(jīng)營，提升影響力。

圖1 2016—2020年紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注指數(shù)變化趨勢數(shù)據(jù)來源：百度指數(shù)。

2.1.2 季節(jié)分布特征

對數(shù)據(jù)進行整理，得到紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的月度變化趨勢圖(圖2)，2016—2019年的關注度變化趨勢均呈“M”狀，是典型的“雙峰”特征，具有旺季時間長，淡季時間短的特點。其中，4—6月和9—11月為兩個高峰期，并在5月和10月達到了峰值，7—8月雖呈下降趨勢，但該期間正逢暑假，是學生群體紅色研學、暑期實踐的高峰期，更是有建黨和建軍節(jié)等重要節(jié)日，網(wǎng)絡關注度仍較高。2020年受疫情影響，旅游業(yè)受到歷史性的沖擊，上半年旅游關注度大幅降低，但疫情稍有緩和，又迅速恢復較高的關注度。總體上，紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度具有一定的季節(jié)性，但紅色研學等活動引流降低了淡旺季關注落差，季節(jié)性差異較小。對此，景區(qū)可以根據(jù)季節(jié)變化特征，調(diào)整產(chǎn)品和經(jīng)營方式，從而擴大客源市場，提高網(wǎng)絡關注度，更好發(fā)揮紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的示范作用。

圖2 2016—2020年紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度月度變化趨勢數(shù)據(jù)來源：百度指數(shù)。

為進一步探究紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的季節(jié)特征，研究選取季節(jié)性集中指數(shù)(S)與赫芬達爾系數(shù)(H)對2016—2020年紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度進行分析，用以衡量各月關注度的均衡程度。根據(jù)公式分別計算出2016—2020年的紅旗渠景區(qū)的季節(jié)性集中指數(shù)(S)與赫芬達爾系數(shù)(H)(圖3)。季節(jié)性集中指數(shù)較小，分別為1.451 5、2.135 5、1.886 0、1.976 1、2.779 3，這說明紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度存在季節(jié)性差異，但該差異較小。赫芬達爾系數(shù)(H)每年均低于0.1且趨近于0，說明紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度時間分布的差異較小，各月網(wǎng)絡關注度分布比較均勻。這說明了相對淡旺季明顯的景區(qū)，紅旗渠景區(qū)的季節(jié)性變化較小，這與紅旗渠景區(qū)兼具自然元素和紅色基因有著密切關系。

2.2 紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間特征

2.2.1 地區(qū)差異特征

整理2016—2020年各省區(qū)市的網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)，運用Arcgis10.7軟件自然斷裂法將各省劃分為高關注區(qū)域、較高關注區(qū)域、一般關注區(qū)域、較低關注區(qū)域和低關注區(qū)域(表1)。2016—2020年，全國各省區(qū)市對紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注級別不斷提升，低關注區(qū)域數(shù)量不斷減少。其中高關注區(qū)域連續(xù)5年有且僅有河南一個省份；較高關注區(qū)域、一般關注區(qū)域和較低關注區(qū)域數(shù)量分別由2016年的6、7、6位增加到2020年的7、9、12位，低關注度區(qū)域由2016年的11位降低到2020年的6位，可見紅旗渠景區(qū)的影響力不斷擴大，各省區(qū)市的關注度也在不斷提升。

圖3 2016—2020年紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的季節(jié)性集中指數(shù)與赫芬達爾系數(shù)

表1 2016—2020年全國紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注程度劃分

借助首位度指數(shù)(P)、赫芬達爾系數(shù)(H)、地理集中度指數(shù)(G)和變差系數(shù)(CV)等指數(shù)進一步測算2016—2020年全國紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的地區(qū)分布(表2)。首位度指數(shù)(P)均大于2，但整體呈現(xiàn)遞減趨勢，表明區(qū)域間首位地區(qū)和次級地區(qū)的關注度存在明顯差異，而這種差異在逐年遞減，集聚程度在降低；地理集中度指數(shù)(G)為25～40，均小于100，說明各地區(qū)紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度集聚程度較為適中，在合理范圍之內(nèi)；赫芬達爾系數(shù)(H)波動較小且趨近0，表明各地區(qū)紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度聚集程度較低；變差系數(shù)(CV)在1.1左右，有差異性波動，說明各地區(qū)紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度空間差異較小。整體上，2016—2020年各地區(qū)紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度空間分布較為均衡。

表2 2016—2020年全國紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的區(qū)域差異

2.2.2 區(qū)域差異特征

對31個省區(qū)市進行區(qū)域劃分，從三大區(qū)域看(表1),紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度整體上呈現(xiàn)出“中凸東高西低”的空間分布格局，其中關注度最高的是河南，其次是周邊臨近的山東、山西、河北等中部地區(qū)以及經(jīng)濟發(fā)展水平較高的北京、廣東、江蘇、上海、浙江等東部地區(qū)，關注度較低的區(qū)域主要集中在西藏、青海、貴州、云南、甘肅等西部地區(qū)。這在一定程度上與“旅游需求受收入水平、空間跨距和時間等因素的影響”[12]這一論斷相吻合。

測算三大區(qū)域的變差系數(shù)、地理集中度指數(shù)、赫芬達爾系數(shù)和首位度指數(shù)(表3)，比較發(fā)現(xiàn)也存在一定特點。2016—2020年中國東部、中部和西部區(qū)域內(nèi)變差系數(shù)值較小，總體呈現(xiàn)遞減態(tài)勢。從地理集中度指數(shù)來看，2016—2020年西部和東部地區(qū)的地理集中度在33～41波動，均小于100，表明西部和東部地區(qū)對紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注較為均衡，沒有過分集中于個別區(qū)域；而中部地區(qū)雖然5年間地理集中度指數(shù)也均小于100，但是相對西部和東部地區(qū)指數(shù)明顯偏大，表明東部地區(qū)雖然整體上較分散，但在一定程度上集中于某個或某幾個區(qū)域。2016—2020年三大區(qū)域內(nèi)赫芬達爾系數(shù)均接近于0，且變動較小，說明各區(qū)域?qū)t旗渠景區(qū)的關注度分散，沒有過分集中。從首位度來看，西部和東部地區(qū)基本穩(wěn)定在1左右，說明兩大區(qū)域內(nèi)的首位和次位地區(qū)指數(shù)比較接近，也表明了兩區(qū)域內(nèi)部對紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的聚集程度低；中部區(qū)域的指數(shù)雖然均大于2，但在不斷降低，說明該區(qū)域內(nèi)首位地區(qū)和次級地區(qū)的關注指數(shù)存在明顯差異，但兩者間的差異在不斷降低，集聚程度在不斷降低。

綜上，2016—2020年，東部、中部、西部三大區(qū)域內(nèi)對于紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度整體上比較分散，但與東部和西部地區(qū)相比，中部地區(qū)相對集中于一個或幾個省市，這與紅旗渠景區(qū)所處的地理位置有著密切關系。

表3 2016—2020年全國紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的區(qū)域內(nèi)差異

3 紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度的影響因素

網(wǎng)絡關注度是游客需求要素和需求規(guī)模比較直觀的行為反映，是主動在網(wǎng)絡中搜尋信息以減小實際旅游風險的行為結(jié)果，凡是能影響旅游者需求以及獲取信息的因素都是影響網(wǎng)絡關注度的因素[7]。通過查閱資料發(fā)現(xiàn)，以往研究一般認為景區(qū)網(wǎng)絡關注度受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡普及率、旅游信息化指數(shù)、社會人口統(tǒng)計特征、氣候舒適度、地理距離、兩地間經(jīng)濟聯(lián)系強度等因素影響[7，13-14]。在此基礎上，基于紅旗渠景區(qū)實際情況和數(shù)據(jù)獲取的可行度，研究選取休假制度、經(jīng)濟發(fā)展水平、空間距離、社會人口特征等作為分析指標，其中，人口、經(jīng)濟和教育數(shù)據(jù)來源于《2020中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局，空間距離采用百度地圖所測量的紅旗渠景區(qū)與各省區(qū)市政府所在地之間的直線距離。

3.1 休假制度

節(jié)假日會對游客網(wǎng)絡關注度產(chǎn)生影響，大多數(shù)游客會在節(jié)假日到來前和節(jié)假日期間對節(jié)假日的旅游活動進行安排[15]。紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度存在4—6月和9—11月為兩個高峰期，4—6月有清明節(jié)假期、五一假期和端午節(jié)假期，9—11月有十一國慶和中秋節(jié)等節(jié)假日，使得紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度在這兩個時間段達到了高峰期。7—8月的網(wǎng)絡關注度也較高，主要原因是正逢中國建軍節(jié)、建黨節(jié)等特殊節(jié)日和暑假期間，是學生群體紅色研學、暑期實踐以及親子游的高峰期。12月至來年2月，期間節(jié)假日較少，加之河南省處于冬季，氣候寒冷干燥，景區(qū)的觀賞性下降，居民出游欲望低，網(wǎng)絡關注度也低。

3.2 經(jīng)濟發(fā)展水平

經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)，居民的出游意愿與出游率越高[16]，相應地就會對目的地產(chǎn)生較多的關注。研究選取2019年地區(qū)GDP為指標與紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度進行相關性分析(表4)，發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與網(wǎng)絡關注度存在正相關的關系，且顯著相關。地區(qū)經(jīng)濟越發(fā)達，居民收入水平就越高，出游意愿和對景區(qū)的關注度也會越高，如北京、江蘇、上海等地的網(wǎng)絡關注度就明顯高于寧夏、云南、貴州、青海等地，可見經(jīng)濟發(fā)展水平對居民網(wǎng)絡關注度有很大程度的影響。

表4 紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度時空差異的影響因素相關分析結(jié)果

3.3 空間距離

旅游客源地與旅游目的地的空間距離在一定程度上會影響潛在旅游者的出游意愿，從而會間接影響其對旅游目的地的關注度[17]。研究選取紅旗渠景區(qū)與各省市政府之間的直線距離作為兩地間的距離，與紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度進行相關分析，表4數(shù)據(jù)顯示兩者之間為負相關，且相關性較為顯著。由表1可知，網(wǎng)絡關注度較高的是紅旗渠景區(qū)的所在地河南省，及周邊的河北、山西、山東、江蘇及北京等省市，而距離較遠的青海、寧夏、新疆、西藏、貴州等省區(qū)市的網(wǎng)絡關注度指數(shù)均較低?？梢?，空間距離對紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度也會產(chǎn)生重要影響。

3.4 社會人口特征

居民的社會人口特征也是影響網(wǎng)絡關注的重要因素，不同層次的教育背景會直接影響到居民的認知和行為方式。研究選取2019年中國各地區(qū)年末常住人口和大專以上學歷的人口數(shù)據(jù)作為人口規(guī)模和教育程度的指標分別與紅旗渠網(wǎng)絡關注度進行相關性分析。表4數(shù)據(jù)顯示，兩個指標均與紅旗渠景區(qū)網(wǎng)絡關注度呈現(xiàn)顯著相關性。紅色旅游不同于一般形式的旅游活動，它具有較強的政治性、教育性和學習性。正是因為這種特性，對紅色旅游景區(qū)關注度較高的消費者或者潛在消費者的往往具有較高的教育背景。因此，作為紅色旅游經(jīng)典景區(qū)，紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度較大程度上受到社會人口特征的影響。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1)2016—2020年，全國各區(qū)域?qū)t旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度整體呈上升態(tài)勢，景區(qū)的影響力和吸引力在不斷提升；季節(jié)變化呈“M”狀，存在4—6月和9—11月兩個高峰期，但由于紅色旅游景區(qū)的特殊性，季節(jié)性差異較小。

2)2016—2020年，全國各省市對紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度分布較為均衡，關注級別不斷提升，低關注區(qū)域數(shù)量不斷減少；從三大區(qū)域看，對紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度呈現(xiàn)出“中凸東高西低”的空間分布格局；相對東部和西部區(qū)域，中部地區(qū)集中于一個或幾個省市，這與紅旗渠景區(qū)所處的地理位置有著密切關系。

3)通過相關性分析發(fā)現(xiàn)，休假制度、經(jīng)濟發(fā)展水平、社會人口特征、空間距離等因素都是影響紅旗渠網(wǎng)絡關注的重要因素。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平和社會人口特征都與紅旗渠景區(qū)的網(wǎng)絡關注度顯著正相關，兩地間距離與網(wǎng)絡關注度顯著負相關。

4.2 建議

紅色旅游經(jīng)典景區(qū)是承載教育使命和弘揚民族精神的重要載體，是紅色旅游發(fā)展的物質(zhì)基礎。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景下，如何加強紅色經(jīng)典景區(qū)的建設和宣傳，讓更多人走進景區(qū)，切身體驗景區(qū)所承載的紅色故事，對推動紅色旅游高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義[13]。為進一步推動紅色旅游經(jīng)典景區(qū)發(fā)展，提出以下建議：

1)深度挖掘紅色資源，提升豐富紅色內(nèi)涵。保護現(xiàn)有紅色資源，結(jié)合景區(qū)自身紅色文化資源特性，融入地方文化，深入挖掘資源內(nèi)涵，打造“紅色旅游+”系列旅游產(chǎn)品；主動對接鄉(xiāng)村振興、一帶一路等國家和國際重大發(fā)展戰(zhàn)略，緊跟實踐發(fā)展，不斷豐富紅色內(nèi)涵，創(chuàng)新發(fā)展路徑，增強影響力，發(fā)揮新時代使命和價值。

2)提升自身經(jīng)營管理，加強區(qū)域聯(lián)動發(fā)展。重點推進景區(qū)服務和管理體系的提升，完善內(nèi)外基礎設施，豐富創(chuàng)新紅色旅游形式與內(nèi)容，推動景區(qū)智慧化，保障景區(qū)旅游教育基礎功能的發(fā)揮；加強跨區(qū)域融合聯(lián)動發(fā)展，實現(xiàn)景區(qū)與周邊、景區(qū)與景區(qū)、區(qū)域與區(qū)域間旅游資源及其它資源的有機融合，借助交通線路，打造周末游、自助游等個性化精品線路，借助重大歷史事件，整合特色資源，打造跨區(qū)域的紅色文化主題游。

3)借力互聯(lián)網(wǎng)，加強景區(qū)的營銷與宣傳。充分重視利用現(xiàn)代網(wǎng)絡技術和自媒體，借助不同的互聯(lián)網(wǎng)平臺和媒介，如百度、谷歌等搜索引擎，去哪兒、途牛、攜程等官方網(wǎng)站和抖音、微博、小紅書等App，進行創(chuàng)意化和智能化的廣告宣傳，提升景區(qū)知名度；實施差異化營銷和宣傳，通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測，了解游客關注度與需求的地區(qū)和季節(jié)差異及其變化，有針對性地推出不同系列的產(chǎn)品和線路，不斷擴大客源市場，提升景區(qū)影響力。