孫振偉

（江蘇財經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 淮安 223003）

1 引言

在數(shù)字化時代的浪潮中，會計行業(yè)正經(jīng)歷一場前所未有的變革。智能會計，作為這場變革的中心，正在通過高級語言處理工具如ChatGPT 重塑業(yè)務(wù)流程。ChatGPT 的核心優(yōu)勢在于其高度的語言理解和生成能力，這使得會計數(shù)據(jù)的處理不僅僅停留在數(shù)字層面，更拓展到了語義分析和決策支持。隨著業(yè)務(wù)環(huán)境的日趨復(fù)雜，會計工作的實時性、準(zhǔn)確性和個性化需求急劇增加，ChatGPT 應(yīng)運(yùn)而生，為滿足這些需求提供了可能。然而，其應(yīng)用并非沒有問題，從數(shù)據(jù)保護(hù)到用戶的適應(yīng)性，每一個環(huán)節(jié)都需要仔細(xì)斟酌。本文將深入探討這些問題，并提供實用的對策，為實現(xiàn)智能會計的全面落地提供指導(dǎo)。

2 ChatGPT 在智能會計中的應(yīng)用價值

2.1 實時財務(wù)報告生成

智能會計領(lǐng)域內(nèi)，ChatGPT 的核心優(yōu)勢之一體現(xiàn)在實時財務(wù)報告的生成上。在傳統(tǒng)的會計流程中，財務(wù)報告的編制往往需要數(shù)日乃至數(shù)周的時間，以收集、整理、分析財務(wù)數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的報告格式。ChatGPT 的應(yīng)用，通過其先進(jìn)的自然語言處理能力，可以大幅度縮短這一過程。ChatGPT 能夠理解和處理大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化財務(wù)數(shù)據(jù)。它通過自然語言指令來執(zhí)行數(shù)據(jù)提取和整理工作，大大降低了人工操作的復(fù)雜度。在數(shù)據(jù)整理方面，ChatGPT 不僅可以識別和分類不同類型的財務(wù)事項，還能夠根據(jù)最新的會計準(zhǔn)則進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，確保報告的合規(guī)性。同時，通過實時分析的能力，ChatGPT 可以快速發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)中的異?；蝈e誤，保證報告的準(zhǔn)確性。這種即時的錯誤檢測與修正，為決策者提供了可靠的財務(wù)信息，減少了由于信息滯后或不準(zhǔn)確所帶來的風(fēng)險。

2.2 增強(qiáng)客戶服務(wù)體驗

在智能會計領(lǐng)域，客戶服務(wù)體驗的增強(qiáng)得益于ChatGPT的語言理解和交互能力。這一技術(shù)能夠提供更加個性化和即時的客戶支持，進(jìn)而提高客戶滿意度和忠誠度。傳統(tǒng)的客戶服務(wù)在會計行業(yè)中面臨響應(yīng)時間慢、信息不一致等問題，ChatGPT 則能夠在這些方面帶來顯著改進(jìn)。ChatGPT 可以通過分析歷史交互數(shù)據(jù)，理解每個客戶的具體需求和偏好，從而提供定制化的信息和建議。例如，它可以根據(jù)客戶以往的查詢自動生成常見問題的答案，或是提供針對性的稅務(wù)建議。這種個性化服務(wù)不僅節(jié)省了客戶尋求幫助的時間，還提高了服務(wù)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。此外，ChatGPT 的應(yīng)用還可以擴(kuò)展到會計咨詢服務(wù)。通過自然語言處理能力，ChatGPT 能夠理解復(fù)雜的會計術(shù)語和概念，使得非專業(yè)客戶也能輕松獲取和理解會計信息。它可以解釋復(fù)雜的財務(wù)報表、稅務(wù)政策變動等，加強(qiáng)客戶對會計信息的理解，從而提升其整體服務(wù)體驗。在客戶交互方面，ChatGPT 還可以實現(xiàn)24/7 的在線支持，不受時間限制地解答客戶的疑問，這一點對于全球化的商業(yè)環(huán)境尤為重要，因為不同地區(qū)的客戶可以在任何時間獲得即時的服務(wù)支持，無需等待人工客服的在線時間。

2.3 提高決策支持系統(tǒng)的效率

ChatGPT 在智能會計中的應(yīng)用，尤其是其在提高決策支持系統(tǒng)（DSS）效率方面的價值，是顯而易見的。決策支持系統(tǒng)依賴于準(zhǔn)確和及時的數(shù)據(jù)分析來幫助管理層作出信息化的決策。ChatGPT 的引入，使得這些系統(tǒng)能夠通過高效的語言分析和模式識別，提供更深層次的數(shù)據(jù)洞察。通過自然語言處理，ChatGPT 可以快速理解和整理財務(wù)數(shù)據(jù)，提煉出關(guān)鍵的業(yè)績指標(biāo)和趨勢。這種能力對于管理層而言至關(guān)重要，因為他們需要這些指標(biāo)和趨勢來評估公司的財務(wù)健康狀況和制定戰(zhàn)略。ChatGPT 可以將大量的財務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的報告和圖表，從而簡化了決策過程。除了加快數(shù)據(jù)處理的速度，ChatGPT 還可以提供預(yù)測性分析，幫助預(yù)測未來的財務(wù)表現(xiàn)和市場趨勢。這是通過分析歷史數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測未來的發(fā)展。這種預(yù)測性分析為長期的戰(zhàn)略規(guī)劃和風(fēng)險管理提供了支持，增強(qiáng)了決策的前瞻性。

3 ChatGPT在智能會計中的應(yīng)用問題

3.1 數(shù)據(jù)隱私與安全風(fēng)險

首先，會計數(shù)據(jù)的敏感性要求極高的保密性，ChatGPT 作為數(shù)據(jù)處理工具，必須確保在其操作過程中所有財務(wù)信息的安全。然而，現(xiàn)實情況中，數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問是常見的安全威脅。由于ChatGPT 需要訪問龐大的財務(wù)數(shù)據(jù)庫以執(zhí)行任務(wù)，它成為攻擊者的潛在目標(biāo)，一旦安全防線被突破，企業(yè)的財務(wù)信息就有被盜用和泄露的風(fēng)險[1]。其次，ChatGPT 在處理數(shù)據(jù)時，必須遵循嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，如歐盟的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）。這要求ChatGPT 能夠在不違反法規(guī)的前提下處理個人數(shù)據(jù)。在實際操作中，如何確保ChatGPT的算法在遵守這些規(guī)定的同時，還能有效執(zhí)行其功能，是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。最后，會計數(shù)據(jù)通常會被存儲在云平臺上，以便ChatGPT 可以實時訪問和處理。這種云存儲解決方案使數(shù)據(jù)在傳輸過程中遭受到安全威脅，如中間人攻擊、數(shù)據(jù)截取等。盡管云服務(wù)提供商會提供安全保障，但完全依賴第三方的安全措施將增加風(fēng)險。

3.2 技術(shù)適應(yīng)與整合障礙

在引入ChatGPT 到智能會計體系中時，技術(shù)適應(yīng)和整合成為了一個顯著的障礙。首先，現(xiàn)有的會計軟件系統(tǒng)與ChatGPT 的高級功能不兼容，這要求進(jìn)行廣泛的系統(tǒng)升級或完全的技術(shù)重構(gòu)。這樣的過程不僅費(fèi)時費(fèi)力，還需要顯著的資金投入，而這對許多企業(yè)來說是一筆不小的開銷。其次，ChatGPT 的高級功能依賴于復(fù)雜的算法和大量的數(shù)據(jù)輸入。企業(yè)在技術(shù)上需要確保其基礎(chǔ)設(shè)施能夠支持這些高級計算，包括具備足夠的計算能力和存儲容量。對于一些小型或中型企業(yè)而言，這意味著他們需要在技術(shù)設(shè)施上進(jìn)行大規(guī)模的升級[2]。最后，ChatGPT 的有效整合需要專業(yè)知識，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師的參與。這些專業(yè)人員不僅需要對ChatGPT 的工作原理有深入理解，還需要熟悉會計領(lǐng)域的特定需求。找到具備這兩方面知識的專家是一大挑戰(zhàn)，而且這也涉及企業(yè)文化和工作流程的改變。

3.3 用戶接受度與信任問題

在智能會計的實施過程中，用戶對于ChatGPT 及類似技術(shù)的接受度和信任度構(gòu)成了顯著的障礙。首先，會計是建立在精確性和信任之上的領(lǐng)域，任何涉及財務(wù)數(shù)據(jù)處理的新技術(shù)都必須贏得用戶的信賴。ChatGPT 必須證明其輸出的準(zhǔn)確性和可靠性，才能獲得廣泛的用戶接受。但是，由于ChatGPT的決策過程不像傳統(tǒng)會計那樣直觀和可理解，用戶會對由AI產(chǎn)生的財務(wù)分析和報告抱有疑慮。其次，會計專業(yè)人士對AI的引入感到擔(dān)憂，認(rèn)為這會威脅到他們的職業(yè)地位和市場需求。這種抵觸情緒導(dǎo)致他們對技術(shù)的接受程度降低，從而影響整體的實施效果。再次，客戶和使用者對技術(shù)的信任是基于對其的理解。由于ChatGPT 等高級AI 工具背后的機(jī)器學(xué)習(xí)和算法復(fù)雜，普通用戶難以充分理解其工作原理，這對于建立信任構(gòu)成了障礙。最后，當(dāng)出現(xiàn)錯誤或不一致時，用戶會將責(zé)任歸咎于AI 技術(shù)，從而加劇信任問題。

3.4 財務(wù)誤報風(fēng)險

ChatGPT 在智能會計領(lǐng)域的應(yīng)用，盡管提高了處理效率，但也帶來了財務(wù)誤報的風(fēng)險。AI 系統(tǒng)的財務(wù)報告準(zhǔn)確性是基于輸入數(shù)據(jù)和算法的準(zhǔn)確性。如果輸入數(shù)據(jù)存在問題，或者算法未能正確理解和處理財務(wù)概念和規(guī)則，那么產(chǎn)生的報告就會包含誤導(dǎo)性的信息。對于ChatGPT 來說，雖然其自然語言處理能力十分強(qiáng)大，但它仍然依賴于預(yù)設(shè)的參數(shù)和編程邏輯。如果這些參數(shù)設(shè)定不當(dāng)或邏輯編程存在缺陷，ChatGPT 在生成的財務(wù)報告中就會出現(xiàn)錯誤，這些錯誤會誤導(dǎo)決策者，對企業(yè)的財務(wù)健康和聲譽(yù)造成損害。此外，財務(wù)誤報的風(fēng)險還體現(xiàn)在ChatGPT 處理復(fù)雜財務(wù)事項時的局限性上。會計處理通常需要專業(yè)判斷，例如，在識別收入時確定交易完成的時點。ChatGPT 難以準(zhǔn)確模擬這種高級判斷，尤其是在面對復(fù)雜或不常見的財務(wù)交易時。

4 ChatGPT 在智能會計中的應(yīng)用對策

4.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)措施

在ChatGPT 為智能會計帶來革新的同時，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)措施是確保信息安全的關(guān)鍵。

第一，實施多層次的數(shù)據(jù)安全協(xié)議，包括在物理和網(wǎng)絡(luò)兩個層面上。物理層面涉及服務(wù)器的物理安全，如把服務(wù)器存放在有限接入和高度監(jiān)控的環(huán)境中，以防止未授權(quán)的物理訪問。網(wǎng)絡(luò)層面則需要采用先進(jìn)的加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不被截取或篡改。第二，企業(yè)需要部署綜合性的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，如防火墻、入侵檢測系統(tǒng)和惡意軟件防護(hù)，來防御外部的網(wǎng)絡(luò)攻擊。這些系統(tǒng)應(yīng)定期更新，以對抗不斷進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)威脅。同時，應(yīng)當(dāng)設(shè)置嚴(yán)格的訪問控制，確保只有授權(quán)人員才能訪問敏感的財務(wù)數(shù)據(jù)，且訪問權(quán)限應(yīng)根據(jù)工作需要進(jìn)行分級[3]。第三，數(shù)據(jù)保護(hù)也要求對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和標(biāo)記，對不同敏感級別的數(shù)據(jù)采用不同強(qiáng)度的保護(hù)措施。例如，涉及個人信息的數(shù)據(jù)應(yīng)有更強(qiáng)的加密和訪問控制。應(yīng)當(dāng)采用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)處理不需要個人識別信息的數(shù)據(jù)，以在不影響分析質(zhì)量的情況下，減少數(shù)據(jù)泄露帶來的風(fēng)險。第四，企業(yè)還應(yīng)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計，評估現(xiàn)有措施的有效性，并根據(jù)審計結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。這包括對內(nèi)部員工的行為進(jìn)行監(jiān)控，以便發(fā)現(xiàn)內(nèi)部威脅。同時，應(yīng)急響應(yīng)計劃也應(yīng)制定和演練，以便在數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生時，可以迅速采取行動減少損失。

4.2 優(yōu)化技術(shù)集成策略

為了充分發(fā)揮ChatGPT 在智能會計中的潛力，必須制定一套周密的技術(shù)集成策略。

第一，企業(yè)需要進(jìn)行詳盡的技術(shù)需求分析，確保ChatGPT的功能與企業(yè)現(xiàn)有的會計軟件系統(tǒng)相匹配。這涉及對現(xiàn)有系統(tǒng)的功能、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理能力的評估，以及對ChatGPT 所需的系統(tǒng)資源的評估。第二，技術(shù)集成的過程需要有一個詳細(xì)的計劃和時間表，包括所有必要的硬件和軟件升級，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)遷移活動。計劃中應(yīng)包括對集成過程中會出現(xiàn)的風(fēng)險和挑戰(zhàn)的評估，以及相應(yīng)的緩解措施。這個計劃還應(yīng)包括一系列的測試階段，以驗證新集成系統(tǒng)的功能和性能，并確保在系統(tǒng)上線前所有關(guān)鍵的問題都被解決[4]。第三，為了確保技術(shù)集成不中斷業(yè)務(wù)流程，企業(yè)應(yīng)采取漸進(jìn)式的集成方法，這可以通過分階段實施來實現(xiàn)。每個階段都應(yīng)有明確的目標(biāo)和驗收標(biāo)準(zhǔn)，并且在進(jìn)入下一階段前必須滿足這些標(biāo)準(zhǔn)。第四，除了硬件和軟件的集成，還必須考慮數(shù)據(jù)集成。這涉及確保ChatGPT 可以訪問并正確理解企業(yè)會計系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。因此，需要制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式，并確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

4.3 開展用戶教育與培訓(xùn)

為確保ChatGPT 在智能會計應(yīng)用中的成功落地，開展用戶教育與培訓(xùn)是至關(guān)重要的。

第一，教育計劃應(yīng)當(dāng)從基礎(chǔ)知識講起，幫助用戶理解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，以及ChatGPT 是如何工作的。通過理解這些基本概念，用戶可以更好地把握如何與ChatGPT 交互，如何解讀它提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。此外，計劃中還應(yīng)包括對智能會計領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用案例的分析，讓用戶看到ChatGPT 實際運(yùn)用的示例，這有助于用戶理解其潛在的用途。第二，教育計劃應(yīng)當(dāng)進(jìn)入更深層次的應(yīng)用培訓(xùn)，這包括ChatGPT 在實際會計工作中的操作方法。這部分培訓(xùn)可以通過模擬環(huán)境來進(jìn)行，用戶可以在這個環(huán)境中嘗試使用ChatGPT 進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、生成報告、進(jìn)行財務(wù)分析等常規(guī)任務(wù)，而不必?fù)?dān)心影響實際的工作數(shù)據(jù)。第三，在教育與培訓(xùn)的過程中，應(yīng)采用多種教學(xué)方法，如在線教程、實操工作坊、互動問答和現(xiàn)場演示，以滿足不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的用戶的需要，并確保他們能夠全面地理解和掌握所需的知識和技能。第四，教育計劃應(yīng)當(dāng)具有持續(xù)性，不僅僅在ChatGPT 初次引入時提供，還應(yīng)當(dāng)定期更新，以反映新的功能更新或會計準(zhǔn)則的變化。這要求制定一個長期的教育計劃，其中包括定期的回顧課程和更新研討會，確保用戶的知識和技能始終保持最新狀態(tài)。

4.4 設(shè)計內(nèi)部控制與監(jiān)督機(jī)制

確立內(nèi)部控制和監(jiān)督機(jī)制是確保ChatGPT 在智能會計應(yīng)用中正確有效運(yùn)行的重要對策。

第一，需定義明確的操作標(biāo)準(zhǔn)和流程，對ChatGPT 在會計流程中的每一步作出規(guī)范，包括數(shù)據(jù)處理、報告生成、分析推理等各個環(huán)節(jié)。在這些流程中，應(yīng)設(shè)定檢查點，以監(jiān)控系統(tǒng)的性能和結(jié)果的準(zhǔn)確性。這些檢查點應(yīng)由專門的團(tuán)隊負(fù)責(zé)，他們的任務(wù)是確保ChatGPT 在處理會計事務(wù)時的可靠性和有效性。第二，應(yīng)建立一個實時的監(jiān)控系統(tǒng)，能夠跟蹤C(jī)hatGPT 的所有活動。通過實時監(jiān)控，可以立即發(fā)現(xiàn)任何異常行為或偏差，并迅速采取行動糾正。此外，監(jiān)控系統(tǒng)也應(yīng)能夠生成定期的報告，供內(nèi)部審計和管理層評估[5]。第三，在監(jiān)控機(jī)制中，還要包括對ChatGPT 生成結(jié)果的定期審查。這涉及對AI生成的財務(wù)報告和分析進(jìn)行抽樣檢查，以確保他們的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。審查過程應(yīng)由會計和審計專家共同執(zhí)行，他們對會計標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定有深入的理解，能夠有效評估AI 工具的輸出。第四，內(nèi)部控制和監(jiān)督機(jī)制的設(shè)計應(yīng)考慮到靈活性，以適應(yīng)ChatGPT 技術(shù)和會計準(zhǔn)則的不斷變化。這意味著控制和監(jiān)督框架應(yīng)該是動態(tài)的，能夠隨著外部環(huán)境和內(nèi)部需求的變化而調(diào)整。第五，為了加強(qiáng)內(nèi)部控制和監(jiān)督機(jī)制，企業(yè)應(yīng)定期對其進(jìn)行評估和更新。這可以通過內(nèi)部審計或邀請外部顧問來完成，目的是識別任何潛在的漏洞，并提供改進(jìn)建議。

5 結(jié)語

隨著ChatGPT 技術(shù)在智能會計領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深化，企業(yè)需采取堅實的對策來確保這一變革的成功。從加固數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)到優(yōu)化技術(shù)融合，再到培養(yǎng)用戶的技術(shù)熟練度，以及建立健全的內(nèi)控監(jiān)督體系，每一步都是確保ChatGPT 能夠為會計帶來正面影響的關(guān)鍵。通過這些策略，ChatGPT 的潛力得以充分釋放，推動智能會計邁向更高效、更精準(zhǔn)的未來。