□彭愛群，高雅楠

（1.安徽工商職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 合肥 231100；2.安徽工商職業(yè)學(xué)院管理學(xué)院，安徽 合肥 231100）

截至2019 年末，安徽省生產(chǎn)總值為37 114 億元，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值僅為2 915.7 億元，占總產(chǎn)值7.86%。截至2019 年末，安徽省城鎮(zhèn)居民可支配收入為37 540 元，農(nóng)村居民可支配收入僅為15 416 元，城鎮(zhèn)居民可支配收入是農(nóng)村居民可支配收入的約2.5 倍。由此可見，安徽省城市和農(nóng)村之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，農(nóng)村發(fā)展相對落后。分析造成城鄉(xiāng)居民收入差距的原因，縮小城鄉(xiāng)收入差距是當(dāng)前的重要工作內(nèi)容。

普惠金融是指立足機(jī)會平等要求和商業(yè)可持續(xù)原則，以可負(fù)擔(dān)的成本為有金融服務(wù)需求的社會各階層和群體提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù)。小微企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入人群、貧困人群和殘疾人、老年人等特殊群體是當(dāng)前我國普惠金融重點(diǎn)服務(wù)對象。

文章從普惠金融角度出發(fā)，尋求影響安徽省城鄉(xiāng)居民收入差距的因素，在此基礎(chǔ)上提出縮小城鄉(xiāng)收入差距的政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

汪小文和崔曉燁（2019）[1]基于2005—2017 年全國31 個省份的面板數(shù)據(jù)，建立普惠金融發(fā)展與貧困減緩之間的實(shí)證模型，結(jié)果顯示普惠金融發(fā)展可以有效實(shí)現(xiàn)貧困減緩。中國人民銀行衡水市中心支行課題組（2019）[2]通過建立31 個省份普惠金融指數(shù)與貧困減緩間空間杜賓模型，發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展有助于緩解本地區(qū)的絕對貧困和相對貧困的狀況。趙燕和李季剛（2019）[3]通過建立新疆普惠金融指數(shù)與農(nóng)村貧困減緩之間的GMM回歸模型，發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展可有效地實(shí)現(xiàn)貧困減緩。鄭美華等（2020）[4]通過建立2011—2018 年31 個省份的面板回歸模型，發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展從收入分配和經(jīng)濟(jì)增長兩個方面間接降低貧困程度。王江和齊碩（2019）[5]建立2005—2017 年31 個省份的空間面板模型和門檻面板模型，發(fā)現(xiàn)當(dāng)普惠金融發(fā)展處于低水平時，普惠金融發(fā)展會阻礙貧困減緩，當(dāng)普惠金融指數(shù)高于0.082 2 水平門檻時，普惠金融可以有效促進(jìn)貧困減緩。吳金旺等（2019）[6]對浙江省嘉興市微觀個體數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研，通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展可以有效實(shí)現(xiàn)減貧。

2 變量選取和數(shù)據(jù)說明

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

文章采用城鎮(zhèn)居民可支配收入與農(nóng)村居民可支配收入之比衡量城鄉(xiāng)居民收入差距，記為GAP。該數(shù)值越大，表示城鄉(xiāng)居民收入差距越大。

2.1.2 解釋變量

基于歐式距離法測算得出安徽省普惠金融發(fā)展指數(shù)IFI。該指標(biāo)越接近于1，說明普惠金融程度越高，該指標(biāo)越接近于0，說明普惠金融程度越弱。

2.1.3 中介變量

普惠金融發(fā)展水平對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響是通過影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而實(shí)現(xiàn)的，因此選取人均國民生產(chǎn)總值來進(jìn)行衡量，記為PG。

2.1.4 控制變量

一是地區(qū)對外開放水平。在經(jīng)濟(jì)全球化的影響下，各個省份的對外開放水平也影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。地區(qū)對外開放水平有助于增加城鄉(xiāng)居民的就業(yè)機(jī)會，影響城鄉(xiāng)居民收入水平。該指標(biāo)以地區(qū)進(jìn)出口總額與地區(qū)國民生產(chǎn)總值的比值來衡量，記為OS。該指標(biāo)越大，表明地區(qū)開放程度越高。

二是城鎮(zhèn)化率。隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，安徽省城鎮(zhèn)化水平也在不斷提升，大量的農(nóng)村居民進(jìn)入城市工作，有助于提升農(nóng)村居民可支配收入。該指標(biāo)用城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎岛饬浚洖閁R。該指標(biāo)越大表示城市化水平越高。

三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，第二、第三產(chǎn)業(yè)不斷升級，不僅可以提高城鎮(zhèn)居民可支配收入，也可以為農(nóng)村居民提供大量的就業(yè)崗位。該指標(biāo)以第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值總和與國民生產(chǎn)總值的比值衡量，記為IS。該指標(biāo)越大，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況越好。

2.2 數(shù)據(jù)說明

由于2004 年中國人民銀行合肥市中心支行開始發(fā)布《金融運(yùn)行報告》，基于數(shù)據(jù)的可得性，選取了2004—2019 年的數(shù)據(jù)作為樣本。數(shù)據(jù)來源于2003—2020 年《安徽統(tǒng)計年鑒》、安徽省統(tǒng)計公報、《金融運(yùn)行報告》。各變量的描述性統(tǒng)計如表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

3 實(shí)證分析

由于文章選取的變量大多數(shù)為相對值，為了降低模型回歸過程中可能出現(xiàn)的誤差，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)PG進(jìn)行取對數(shù)處理，記為lnPG。

3.1 單位根檢驗(yàn)

為了避免因?yàn)閿?shù)據(jù)的不平穩(wěn)帶來的偽回歸問題，采用了ADF 法對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。

由表2 可知，在10%的顯著性水平下，各變量的原序列僅有地區(qū)對外開放水平（OS）、城鎮(zhèn)化率（UR）為平穩(wěn)序列，而各變量的二階差分序列均通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

表2 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

3.2 協(xié)整檢驗(yàn)

由單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知，各變量的原序列均不平穩(wěn)，經(jīng)過二階差分后均為平穩(wěn)序列，但是利用差分的變量進(jìn)行實(shí)證分析，極易導(dǎo)致模型結(jié)果偏離實(shí)際情況。因此，可以采用對殘差進(jìn)行ADF 單位根檢驗(yàn)，判斷變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。

由表3 可知，在15%的顯著性水平下，殘差為平穩(wěn)序列，即各變量之間存在長期均衡關(guān)系。

表3 殘差的ADF 檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 VAR 實(shí)證結(jié)果

基于LLC 準(zhǔn)則，確定最優(yōu)滯后階數(shù)為1 階，建立滯后階數(shù)為1 階的VAR 回歸模型，回歸結(jié)果如表4所示。

表4 VAR 回歸結(jié)果

由實(shí)證結(jié)果可知，滯后一階的安徽省普惠金融指數(shù)對當(dāng)期城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著的負(fù)向關(guān)系，系數(shù)的估計結(jié)果為-0.708 32。當(dāng)滯后一階的安徽省普惠金融指數(shù)變動1 個單位，當(dāng)期安徽省城鄉(xiāng)居民收入差距縮小0.708 32 個單位。由此可見，普惠金融的發(fā)展對縮小安徽省城鄉(xiāng)居民收入差距具有十分顯著的促進(jìn)作用。

3.4 方差分解

為了更好地說明各變量之間的關(guān)系，文章進(jìn)行方差分解分析，方差分析結(jié)果如表5 所示。

如表5 所示，城鄉(xiāng)居民收入差距很大程度上由自身因素解釋，城鄉(xiāng)居民收入差距的沖擊反應(yīng)從第4 期開始逐步穩(wěn)定，在第10 期達(dá)到穩(wěn)定，其解釋程度為67.078 62%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均國民生產(chǎn)總值、對外開放度、城鎮(zhèn)化率的解釋程度分別為6.777 264%、1.492 271%、1.198 549%、1.541 268%。

表5 方差分解表

在解釋變量中，普惠金融指數(shù)對方差貢獻(xiàn)率最高，在第10 期達(dá)到21.912 03%，說明普惠金融額推進(jìn)對解決安徽省城鄉(xiāng)居民收入差距具有很強(qiáng)的促進(jìn)作用。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

滯后一階的安徽省普惠金融指數(shù)對當(dāng)期城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著的負(fù)向關(guān)系，系數(shù)的估計結(jié)果為-0.708 32，當(dāng)滯后一階的安徽省普惠金融指數(shù)變動1個單位，當(dāng)期安徽省城鄉(xiāng)居民收入差距將縮小0.708 32 個單位，普惠金融的發(fā)展對縮小安徽省城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著的促進(jìn)作用。滯后一階的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均國民生產(chǎn)總值及城鎮(zhèn)化水平對當(dāng)期城鄉(xiāng)居民收入差距也具有顯著的負(fù)向關(guān)系，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及城鎮(zhèn)化率的提升均有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。滯后一階的對外開放程度當(dāng)期城鄉(xiāng)居民收入差距有顯著的正向影響，說明對外開放水平的提升會擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距。

4.2 政策建議

一是提高普惠金融服務(wù)的可獲得性及服務(wù)效率。由實(shí)證結(jié)果可知，安徽省普惠金融發(fā)展可以顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距。因此，地方政府應(yīng)采取增設(shè)金融網(wǎng)點(diǎn)、金融資源向貧困地區(qū)傾斜等措施，提升金融服務(wù)的可獲得性，從降低弱勢群體貸款門檻、鼓勵城鄉(xiāng)居民通過保險方式轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險、提升保險普及率等角度提升金融服務(wù)效率，切實(shí)發(fā)揮普惠金融縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的積極作用。

二是不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的不斷升級，不僅可以提升城鎮(zhèn)居民可支配收入，也可以為農(nóng)村居民提供大量的就業(yè)崗位。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體素質(zhì)和效率向更高層次不斷推進(jìn)。

三是推動經(jīng)濟(jì)增長，提高人均國民生產(chǎn)總值水平。人均國民生產(chǎn)總值水平的提升可以顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。安徽省應(yīng)從自身實(shí)際出發(fā)，不斷提升生產(chǎn)效率，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長。對于發(fā)展相對落后的農(nóng)村地區(qū)，應(yīng)給予政策補(bǔ)貼支持，推進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。