劉林華,占錦峰,夏忠彬
隨著生活水平的提高和生活方式的改變,更多人常攝入高含糖量的食品且運(yùn)動(dòng)量不足,導(dǎo)致糖尿病前期患病率逐年增高。據(jù)2013年全國(guó)調(diào)查顯示,我國(guó)處于糖尿病前期的人群占人口總數(shù)的50.1%[1]。調(diào)查研究顯示,糖尿病前期的血糖升高增加了慢性腎臟?。–DK)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)[2-4],但有關(guān)糖尿病前期血糖升高對(duì)腎臟功能直接影響的文獻(xiàn)報(bào)道不多,且?;祀s多種影響因素。
CKD是一種常見(jiàn)的慢性病,人群患病率逐年增高,正逐步成為我國(guó)乃至全球的公共衛(wèi)生問(wèn)題[5]。估算腎小球?yàn)V過(guò)率(eGFR)是反映慢性腎臟病嚴(yán)重程度的量化指標(biāo)之一,也是評(píng)價(jià)腎臟功能的“金標(biāo)準(zhǔn)”。影響eGFR的因素很多,如年齡、性別、尿酸[6]、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、血壓[7]、血脂等。本課題組通過(guò)對(duì)南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院體檢中心受試者采集數(shù)據(jù),對(duì)影響eGFR多種因素進(jìn)行匹配,分析空腹血糖(FPG)對(duì)eGFR直接影響。假定糖尿病前期血糖升高出現(xiàn)的CKD患病風(fēng)險(xiǎn)是由于FPG對(duì)eGFR直接影響導(dǎo)致的,探討FPG對(duì)eGFR直接影響將為FPG升高繼發(fā)CKD提供一種臨床推測(cè)。
1.1 研究對(duì)象 選取2020年1—12月于南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院體檢中心體檢且資料完整的受試者。納入標(biāo)準(zhǔn):18歲以上資料完整受試者。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)既往病史中有高血壓、糖尿病、腎臟疾病、嚴(yán)重心腦血管疾病、癌癥、移植等;(2)此次檢測(cè)中出現(xiàn)以下三者之一:血壓≥140/90 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)、FPG≥7.0 mmol/L 、腎功能不全包括eGFR≤60 ml·min-1·(1.73 m2)-1,和/或尿常規(guī)尿蛋白陽(yáng)性。本研究通過(guò)南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院倫理委員會(huì)審查,批號(hào)〔研臨審【2019】第(107)號(hào)〕。
1.2 研究方法
1.2.1 數(shù)據(jù)測(cè)量 體檢者填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷,經(jīng)有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生詳細(xì)詢(xún)問(wèn)病史。血壓采用歐姆龍電子血壓計(jì)〔歐姆龍(大連)有限公司,HBP-9021〕測(cè)量,體檢者靜坐至少5 min后測(cè)量血壓,血壓測(cè)量時(shí)受試者前臂袖筒和心臟位于同一水平面,連續(xù)測(cè)量3次、期間至少間隔1 min,取三次測(cè)量的平均值。采用歐姆龍?bào)w重身高測(cè)量?jī)x(北京歐姆龍有限公司,HNH-318)測(cè)量身高、體質(zhì)量。BMI=體質(zhì)量(kg)/身高(m2)。
1.2.2 實(shí)驗(yàn)室檢查 體檢者晚餐后禁食8~10 h,次日清晨空腹采集靜脈血。檢測(cè)指標(biāo)包括血清總膽固醇、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白膽固醇、尿酸、FPG等。尿液分析采用清晨中段尿。
1.2.3 分組和匹配后分組 采用美國(guó)糖尿病協(xié)會(huì)(ADA)標(biāo)準(zhǔn)[8]:FPG為5.6~7.0 mmol/L表明受試者血糖水平升高; FPG 為3.9~5.6 mmol/L表明受試者血糖水平正常。將受試者分為FPG正常組和FPG升高組,比較兩組血壓水平、FPG、eGFR、BMI、血脂、尿酸。為消除多種影響因子對(duì)研究結(jié)果影響,采用個(gè)案控制匹配進(jìn)行變量控制1∶1匹配。變量浮動(dòng)允許范圍:尿酸±10.0 mmol/L 、總膽固醇±1.0 mmol/L、年齡±5歲、BMI±1.0、性別相同、平均動(dòng)脈壓±5 mm Hg。為明確FPG對(duì)eGFR影響,分別在全人群內(nèi)部(包括FPG正常組、FPG升高組)、匹配后人群內(nèi)部(包括FPG正常組、FPG升高組)進(jìn)行FPG與eGFR之間的相關(guān)性分析。
1.2.4 eGFR計(jì)算 依據(jù)腎臟病膳食改良試驗(yàn)(MDRD)簡(jiǎn) 化 公 式[9]計(jì) 算 eGFR, 血 肌 酐 單 位 為 mg/dl,年齡單位為歲,慢性腎臟病為eGFR<60 ml·min-1·(1.73 m2)-1。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 運(yùn)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。正態(tài)分布計(jì)量資料以(±s)表示,兩組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);非正態(tài)分布計(jì)量資料采用M(P25,P75)表示,兩組間比較采用Mann-Whitney U秩和檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)表示,兩組間比較采用χ2檢驗(yàn);非正態(tài)分布計(jì)量資料采用Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn),以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 受試者基線特征 入選研究對(duì)象共28 601例,年齡18~90歲。其中FPG正常組25 539例、FPG升高組3 062例。兩組年齡、尿酸、eGFR、血清總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、TG、血壓、BMI比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表1。
表1 匹配前FPG正常組與FPG升高組人群基線特征比較Table 1 Comparison of general information between the two groups of subjects
2.2 匹配后兩組基線特征和eGFR的比較 采用個(gè)案控制匹配方法(case-control-matching),兩組按1∶1匹配后,成功匹配2 346對(duì)病例。結(jié)果顯示:經(jīng)匹配后兩組年齡、尿酸、TG、MAP、BMI比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),F(xiàn)PG、eGFR比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),提示兩組間混雜變量匹配成功、混雜因素影響得以消除。比較消除干擾因素后兩組的eGFR,結(jié)果顯示FPG升高組高于FPG正常組(P<0.05),見(jiàn)表2。
表2 匹配后FPG正常組與FPG升高組eGFR的比較Table 2 Differences in estimated glomerular filtration rate between subjects with normal and elevated fasting plasma glucose at post-matching
兩組間eGFR頻數(shù)分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=17.158,P<0.05)。結(jié)果顯示eGFR值在60~100 mmol/L之間時(shí),F(xiàn)PG正常組頻數(shù)更多;eGFR在100~140 mmol/L之間時(shí),F(xiàn)PG升高組頻數(shù)更多,在140 mmol/L以上兩組頻數(shù)相差不大,見(jiàn)表3。
表3 匹配后FPG正常組與FPG升高組eGFR分布〔n(%)〕Table 3 Frequency distribution of eGFR in subjects with normal and elevated fasting plasma glucose
2.3 FPG和eGFR相關(guān)性分析 結(jié)果顯示,在全人群中FPG和eGFR呈負(fù)相關(guān)(rs=-0.047,P<0.05),而數(shù)據(jù)匹配后人群中FPG和eGFR呈正相關(guān)(rs=0.065,P<0.05);匹配后人群中FPG升高組相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步升高(rs=0.127,P<0.05),見(jiàn)表4。
表4 FPG和eGFR相關(guān)性分析Table 4 Correlation analysis between FPG and eGFR before and after matching
CKD是一種常見(jiàn)的慢性病,患者患病率逐年增高,正逐步成為我國(guó)乃至全球的公共衛(wèi)生問(wèn)題[5]。腎小球?yàn)V過(guò)率(GFR)是評(píng)價(jià)腎功能的金指標(biāo)。鑒于采用核素成像測(cè)定GFR繁雜性,因此便捷實(shí)用的eGFR受到青睞。本研究采用依據(jù)腎臟病膳食改良試驗(yàn)MDRD簡(jiǎn)化公式計(jì)算eGFR值。
引起eGFR變化的因素很多,包括尿酸、血壓、血糖、血脂、年齡、性別等。隨著年齡增長(zhǎng),eGFR降低;女性一般較男性低[10];高尿酸血癥者較尿酸正常人群eGFR水平低[6]。這些因素的混雜,可能是導(dǎo)致研究結(jié)果差異的原因。本研究采用個(gè)案匹配控制分析,匹配后經(jīng)檢驗(yàn)兩組間尿酸、血脂、年齡、性別、血壓等均無(wú)顯著差異,提示匹配成功,有效消除組間混雜變量影響。
CKD根據(jù)eGFR分為1~5期,1期可以出現(xiàn)eGFR正 常 或 升 高[11]。eGFR<60 ml·min-1·(1.73 m2)-1為CKD 3期。既往多采用縱向研究,集中在糖尿病前期血糖升高增加CKD風(fēng)險(xiǎn)[2-4],但血糖升高對(duì)eGFR直接影響研究較少。本研究控制混雜變量前,F(xiàn)PG升高組eGFR較FPG正常組低;可能原因與兩組間年齡、性別、血壓、尿酸、血脂等不匹配相關(guān)。多個(gè)混雜變量成功匹配后,F(xiàn)PG升高組eGFR較FPG正常組升高。FPG和eGFR相關(guān)性分析顯示,在全人群兩者呈弱負(fù)相關(guān);但當(dāng)調(diào)整影響因子,兩者呈弱正相關(guān),進(jìn)一步印證了FPG升高增加了eGFR水平。在匹配人群的FPG升高亞組中,較之FPG正常亞組,F(xiàn)PG與eGFR相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步增大,提示FPG升高對(duì)eGFR影響增大。理論上,血糖異常升高引起近曲小管鈉-糖-氯重吸收增加、管-球反饋增加GFR,同時(shí)NO產(chǎn)生增加觸發(fā)GFR增加[12]。該理論支持本研究結(jié)果。
FPG異常升高時(shí)出現(xiàn)的這種eGFR升高,也符合慢性腎損傷初期一般變化規(guī)律。腎小球高濾過(guò)狀態(tài)是慢性腎臟損傷啟動(dòng)方式之一。既往研究已經(jīng)證實(shí),糖尿病前期血糖升高是高濾過(guò)狀態(tài)危險(xiǎn)因素,增加了高濾過(guò)狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[13-14]。但在發(fā)展為高濾過(guò)狀態(tài)的過(guò)程中,eGFR是否存在一個(gè)逐步累積增加的過(guò)程尚未可知。
FPG升高出現(xiàn)的eGFR輕微升高意義尚不明確,是生理抑或病理意義尚不清楚,但非常明確的是血糖升高增加了CKD風(fēng)險(xiǎn),是否eGFR升高是連接高濾過(guò)狀態(tài)繼而出現(xiàn)CKD因果關(guān)系尚不明確。本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于日常正常體檢人群,血糖數(shù)據(jù)主要是FPG,而診斷糖尿病前期的糖化血紅蛋白、餐后2 h血糖未做分析,因此需要進(jìn)一步完善。
綜上所述,本研究通過(guò)對(duì)混雜因素匹配后研究FPG與eGFR關(guān)系,證實(shí)FPG升高引起eGFR升高;為糖尿病前期FPG損傷出現(xiàn)的慢性腎功能不全提供一種臨床推斷。
作者貢獻(xiàn):劉林華負(fù)責(zé)試驗(yàn)設(shè)計(jì)并完成寫(xiě)作及修改,并對(duì)文章整體負(fù)責(zé);夏忠彬負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì);占錦峰負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集。
本文無(wú)利益沖突。