孫悅 陜西學(xué)前師范學(xué)院
經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)上,以大數(shù)據(jù)為基石研發(fā)人工智能的行業(yè)也如雨后春筍般出現(xiàn)。面對(duì)人工智能和云計(jì)算的出現(xiàn),雖然在一定程度上給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn),但這同時(shí)也是會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇。會(huì)計(jì)人員更需順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的長(zhǎng)流,抓住機(jī)遇,積極了解并學(xué)習(xí)新知識(shí)新技術(shù),成為技術(shù)的操控者,并發(fā)展為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才,成為本單位戰(zhàn)略工作的決策者。大數(shù)據(jù)可以看作是一個(gè)集合體,由數(shù)量多、種類多且構(gòu)成復(fù)雜的數(shù)據(jù)所組成[1]。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,會(huì)計(jì)工作需要改革創(chuàng)新,會(huì)計(jì)人員需要升級(jí)轉(zhuǎn)型,才能抓住發(fā)展進(jìn)步的機(jī)會(huì)。
1.大數(shù)據(jù)推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的弊端與日俱增。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,云計(jì)算和人工智能的發(fā)展,為會(huì)計(jì)發(fā)展歷程添上了濃墨重彩的一筆。一方面,云計(jì)算幫助會(huì)計(jì)行業(yè)的數(shù)據(jù)的篩選、清理、過濾,有助于提供有用的會(huì)計(jì)信息。當(dāng)數(shù)據(jù)體量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且種類繁多時(shí),傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)不能再有效處理數(shù)據(jù)了,這需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。云計(jì)算的誕生,推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)處理數(shù)據(jù)的能力,提高工作效率甚至是準(zhǔn)確度。另一方面,人工智能的發(fā)展,大大提高了會(huì)計(jì)人員的工作效率。與此同時(shí),人工智能也給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員做賬時(shí),若工作量大需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,且人為操作會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,降低會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性。而人工智能則可以很好地規(guī)避這一風(fēng)險(xiǎn),通過在既定程序下的自動(dòng)運(yùn)行,顯著地減少了工作中的錯(cuò)誤,確保會(huì)計(jì)信息和相關(guān)數(shù)據(jù)的精確性[2]。
2.大數(shù)據(jù)促使會(huì)計(jì)人員升級(jí)轉(zhuǎn)型
大數(shù)據(jù)發(fā)展日趨激烈,全球經(jīng)濟(jì)一體化。因而在全球視角下激烈的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中,必然會(huì)帶來會(huì)計(jì)行業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。目前,會(huì)計(jì)工作在企事業(yè)單位中的重要作用中仍然沒有完全發(fā)揮出來,會(huì)計(jì)部門為本單位能提供的價(jià)值沒有被最大化利用。另外,在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的固有認(rèn)知下,也沒有意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的重要性。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來,人工智能、云計(jì)算的發(fā)展,給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了一定的沖擊,相應(yīng)地,會(huì)計(jì)人員也應(yīng)面對(duì)挑戰(zhàn),才能抓住機(jī)遇,完成新形勢(shì)下會(huì)計(jì)人員的升級(jí)。會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型主要分為以下三個(gè)方面:第一,會(huì)計(jì)人員逐漸由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型;第二,會(huì)計(jì)工作逐漸由傳統(tǒng)的記賬、核算等工作向分析、預(yù)測(cè)工作轉(zhuǎn)型,即在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企事業(yè)單位會(huì)計(jì)人員應(yīng)學(xué)會(huì)搜集和分析大數(shù)據(jù),為本單位的發(fā)展提供決策依據(jù);第三,由注重事后記錄環(huán)節(jié)向事項(xiàng)的前、中、后全部環(huán)節(jié)全方位把控。
3.大數(shù)據(jù)推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)在預(yù)測(cè)、決策和績(jī)效考評(píng)的發(fā)展
大數(shù)據(jù)可以為預(yù)測(cè)、決策和績(jī)效考評(píng)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。首先,大數(shù)據(jù)在推動(dòng)預(yù)測(cè)發(fā)展方面帶來新的機(jī)遇。如今龐大的網(wǎng)民數(shù)量,大大加速了信息傳遞。例如事業(yè)單位可以通過官方微博、官方微信公眾號(hào)及官方網(wǎng)站主頁等加強(qiáng)與本單位各部門員工溝通,了解各部門的工作困難與需求等信息,為下一年的預(yù)算等及時(shí)作出調(diào)整,員工也可以多途徑及時(shí)反饋意見建議,促進(jìn)工作更高效進(jìn)展。其次,大數(shù)據(jù)在推動(dòng)決策發(fā)展方面帶來新的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代下,會(huì)計(jì)信息化水平越來越高。企事業(yè)單位應(yīng)學(xué)會(huì)借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)對(duì)本單位所需數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的篩選與量化、邏輯化的分析,由此作出高質(zhì)量決策,促進(jìn)本單位更高效的發(fā)展。最后,大數(shù)據(jù)在推動(dòng)績(jī)效考評(píng)體系發(fā)展方面也帶來新的機(jī)遇。
1.將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到會(huì)計(jì)工作中的意識(shí)還未普及
當(dāng)前,雖然我國(guó)大多數(shù)企事業(yè)單位逐漸認(rèn)識(shí)到應(yīng)用緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)發(fā)展,但是依然還未真正有效地運(yùn)用好大數(shù)據(jù)。例如會(huì)計(jì)人員大都只是聽過,但并非真正了解“大數(shù)據(jù)”一詞,更加不會(huì)利用大數(shù)據(jù)。因而,會(huì)計(jì)人員也無法及時(shí)地獲取有效的會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù),就更加不能準(zhǔn)確地分析會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)了,進(jìn)而無法為企事業(yè)單位提供有用的決策建議。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展為會(huì)計(jì)人員及會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了空前的挑戰(zhàn),但只要對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)用到會(huì)計(jì)工作中有足夠的意識(shí),就能抓住機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn)。
2.大數(shù)據(jù)時(shí)代下,人工智能的出現(xiàn)給會(huì)計(jì)工作帶來沖擊
人工智能的誕生,雖然在某些方面給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了一定程度的沖擊,但有挑戰(zhàn)就會(huì)有新的發(fā)展機(jī)遇,若會(huì)計(jì)人員跟上大數(shù)據(jù)時(shí)代的步伐,不斷學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型升級(jí),反而會(huì)促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)向更高平臺(tái)發(fā)展。數(shù)據(jù)發(fā)展下的會(huì)計(jì)行業(yè),一些基礎(chǔ)性的且重復(fù)率高的工作,將逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代,基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。但會(huì)計(jì)人員應(yīng)抓住機(jī)遇并努力學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的相關(guān)知識(shí)和技術(shù),提高自身理論與實(shí)務(wù)能力,學(xué)會(huì)運(yùn)用人工智能,使其成為一個(gè)為會(huì)計(jì)工作服務(wù)的財(cái)務(wù)機(jī)器人,而不是被取代。
3.缺乏對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全性的保障
隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,會(huì)計(jì)工作的進(jìn)步需要融入大數(shù)據(jù),這必然會(huì)帶來會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全隱患。影響會(huì)計(jì)信息安全的因素主要包括內(nèi)部因素和外部因素兩方面。內(nèi)部因素主要包括:第一,人為因素。若會(huì)計(jì)人員舞弊或未按規(guī)定操作數(shù)據(jù)信息,則會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的真實(shí)可靠性;第二,硬件故障。若類似硬盤等硬件損壞,會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)系信息數(shù)據(jù)丟失;第三,軟件系統(tǒng)。由于會(huì)計(jì)信息軟件本身的程序存在不合理設(shè)定,這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)損毀;第四,身份認(rèn)證。例如指紋解鎖、密碼、Ukey證書等。但目前我國(guó)這種操作方式過于簡(jiǎn)單,極易被破譯,如簡(jiǎn)單數(shù)字作為密碼或會(huì)計(jì)人員離職后依然保留該員工賬號(hào)密碼,存在安全隱患。外部因素主要包括:第一,病毒。病毒的破壞性較大、延展性強(qiáng)。若遭遇病毒,將會(huì)造成大量數(shù)據(jù)丟失,甚至是整個(gè)系統(tǒng)的癱瘓,對(duì)會(huì)計(jì)信息安全造成的影響巨大;第二,意外事故。雖然意外事故的發(fā)生概率極小,但依然存在安全隱患,如火災(zāi)、水災(zāi)等,一旦造成數(shù)據(jù)破壞,將是災(zāi)難性的。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的迅速發(fā)展,會(huì)計(jì)工作也將進(jìn)入到一個(gè)新的紀(jì)元。會(huì)計(jì)人員的配置將越來越合理化,會(huì)計(jì)工作流程也越來越規(guī)范化,低成本、高效率、高準(zhǔn)確度將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代中會(huì)計(jì)發(fā)展的重要特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的新概念、新方式和新技術(shù),將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生前所未有的影響。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,人工智能及云平臺(tái)的出現(xiàn),大大提高了會(huì)計(jì)人員獲取數(shù)據(jù)的速度、準(zhǔn)確度與完整度。并且,在數(shù)據(jù)分析方面,會(huì)計(jì)工作利用大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件等。例如SPSS、EViews、States,都大大提高了會(huì)計(jì)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作,將雜亂無章的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰明了的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)人員,不僅要掌握基礎(chǔ)的理論知識(shí),還應(yīng)學(xué)會(huì)熟練運(yùn)用系統(tǒng)軟件分析數(shù)據(jù)的處理能力,才能提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息,促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)發(fā)展。
傳統(tǒng)概念中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是嚴(yán)格區(qū)分開來的,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)已經(jīng)完成的資金運(yùn)動(dòng)全面系統(tǒng)的核算與監(jiān)督,為投資人、債權(quán)人和政府等有關(guān)部門提供財(cái)務(wù)狀況等經(jīng)濟(jì)信息為主要目標(biāo)而進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。管理會(huì)計(jì)是與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列,著重為單位編制計(jì)劃、改善管理、作出決策,提高經(jīng)濟(jì)效益服務(wù)的一個(gè)分支[3]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)工作種類多且極其復(fù)雜,這就需要會(huì)計(jì)人員不僅熟練基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作,而且要具備分析管理能力。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,面對(duì)各種復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作問題,只有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)向一體化轉(zhuǎn)變,才能在會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)上,融合大數(shù)據(jù)技術(shù),為本單位作出正確的發(fā)展決策。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,推動(dòng)了業(yè)財(cái)融合,這是雙向的融合,不僅是將財(cái)務(wù)工作融入業(yè)務(wù)中去,更需要業(yè)務(wù)向財(cái)務(wù)工作融合。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算下的財(cái)務(wù)人員是記賬、報(bào)銷、成本結(jié)算等這些事后核算,未來會(huì)計(jì)工作應(yīng)由事后核算轉(zhuǎn)換為全程參與事項(xiàng)的前中后流程,做到預(yù)測(cè)、控制與監(jiān)督全方位把控。因此,會(huì)計(jì)工作不再是只處理簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算方面的工作,而應(yīng)延伸到更廣的領(lǐng)域中去。財(cái)務(wù)管理的主要任務(wù)和中心工作應(yīng)當(dāng)是收集、處理、分析和管理與企事業(yè)單位業(yè)務(wù)有關(guān)的一切數(shù)據(jù)[4]。
會(huì)計(jì)具有社會(huì)性,在不同的社會(huì)環(huán)境下,會(huì)計(jì)理論應(yīng)該保持自己的特色。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,全球經(jīng)濟(jì)一體化,我國(guó)應(yīng)構(gòu)建具有中國(guó)特色的,且與國(guó)際會(huì)計(jì)相協(xié)調(diào)的當(dāng)代會(huì)計(jì)理論體系。會(huì)計(jì)的基本理論體系包含基礎(chǔ)會(huì)計(jì)理論和應(yīng)用會(huì)計(jì)理論。其中,會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)理論是一系列相互獨(dú)立且又有一定關(guān)聯(lián)的概念,例如,會(huì)計(jì)本質(zhì)、會(huì)計(jì)屬性、會(huì)計(jì)職能等。會(huì)計(jì)的應(yīng)用理論是以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為中心,直接對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)進(jìn)行指導(dǎo)的理論,例如會(huì)計(jì)要素的確認(rèn)、會(huì)計(jì)要素的計(jì)量、會(huì)計(jì)要素的報(bào)告等。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員應(yīng)用大數(shù)據(jù)意識(shí),不僅單向地促進(jìn)會(huì)計(jì)人員和會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展,而且反向推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)步。本文認(rèn)為,一方面,會(huì)計(jì)人員應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的意義。我們應(yīng)搭上大數(shù)據(jù)時(shí)代的便車,使大數(shù)據(jù)能夠很好地融入會(huì)計(jì)工作中,幫助會(huì)計(jì)人員有效地獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),促進(jìn)會(huì)計(jì)工作發(fā)展并提高工作效率。另一方面,大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的進(jìn)程中,通過增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員有意識(shí)地應(yīng)用大數(shù)據(jù),善用大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享,將會(huì)更有效地加快大數(shù)據(jù)時(shí)代前進(jìn)的步伐。這不僅是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代下促進(jìn)會(huì)計(jì)發(fā)展的問題,而且會(huì)計(jì)的發(fā)展可以反過來推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)步,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也起到重要意義。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來,云計(jì)算和人工智能的出現(xiàn),一些簡(jiǎn)單的、重復(fù)性高的且體量龐大的工作將會(huì)逐漸被替代。會(huì)計(jì)人員不僅要擁有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意識(shí),更應(yīng)擁有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才,應(yīng)具備以下三個(gè)特點(diǎn)。首先是知識(shí)技能。會(huì)計(jì)行業(yè)是專業(yè)度極高的一個(gè)行業(yè),因此會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要具備牢固的基礎(chǔ)知識(shí),系統(tǒng)地學(xué)習(xí)過會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)。其次是實(shí)操技能。大數(shù)據(jù)時(shí)代,會(huì)計(jì)人員應(yīng)能夠熟練運(yùn)用本單位現(xiàn)有的會(huì)計(jì)軟件,熟悉財(cái)務(wù)機(jī)器人的操作流程,以及辦公軟件的應(yīng)用。最后是具備搜集并使用大數(shù)據(jù)的能力。精通數(shù)據(jù)分析,才能夠在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代下,幫助本單位抓住機(jī)遇,把控風(fēng)險(xiǎn)。因此,為培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。一方面,會(huì)計(jì)人員應(yīng)樹立終身學(xué)習(xí)的觀念。在平時(shí)加強(qiáng)自身的理論學(xué)習(xí)與實(shí)操技能,理論與實(shí)際相結(jié)合才能更好地推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。另一方面,企事業(yè)單位應(yīng)多組織會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)??梢詮木€上線下兩方面入手,定期組織會(huì)計(jì)人員通過線上網(wǎng)課學(xué)習(xí),以及線下組織會(huì)計(jì)人員增強(qiáng)實(shí)操技能。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)的需求量增大,來源途徑廣,種類多,這就會(huì)帶來會(huì)計(jì)信息安全性等問題。要解決會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)安全問題,可以從內(nèi)部控制和外部控制兩方面著手考慮。對(duì)于會(huì)計(jì)信息內(nèi)部控制來說,大數(shù)據(jù)時(shí)代,企事業(yè)單位更應(yīng)規(guī)范流程,完善會(huì)計(jì)信息的等級(jí)授權(quán)制度。企事業(yè)單位應(yīng)根據(jù)本單位情況,制定詳細(xì)的會(huì)計(jì)人員工作規(guī)章制度。明確會(huì)計(jì)工作中每個(gè)環(huán)節(jié)的職能權(quán)限,因此會(huì)計(jì)人員應(yīng)在自己的職權(quán)范圍內(nèi)處理會(huì)計(jì)信息。例如復(fù)核制度,首位制單人員完成一項(xiàng)工作后,還需提交給下一步驟的監(jiān)管人員進(jìn)行審核,防止舞弊發(fā)生。對(duì)于會(huì)計(jì)信息外部控制來說,企事業(yè)單位可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù),建立網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)來保障信息安全。例如指紋解鎖、密鑰等基礎(chǔ)手段,或是做好網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù),如反黑客技術(shù)等專業(yè)手段,以此保障大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)的安全。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的飛速發(fā)展,給會(huì)計(jì)工作及會(huì)計(jì)人員帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作只是最基本的事后記錄工作,不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。面對(duì)新的發(fā)展契機(jī),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)必須與時(shí)俱進(jìn),發(fā)揮大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),分析大數(shù)據(jù)發(fā)展下會(huì)計(jì)工作所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。通過不斷創(chuàng)新,調(diào)整內(nèi)容,完善職能,才能有效地推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的改革創(chuàng)新,以及會(huì)計(jì)人員的升級(jí)轉(zhuǎn)型,為會(huì)計(jì)在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展保駕護(hù)航。因此,為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,應(yīng)融合大數(shù)據(jù),構(gòu)建具有中國(guó)特色的會(huì)計(jì)理論體系,增強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意識(shí),加速推進(jìn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才,完善會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全,制定保障數(shù)據(jù)安全的制度,發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),充分抓住機(jī)遇,為企事業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,推動(dòng)會(huì)計(jì)工作前進(jìn)的步伐。
財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)2022年36期